pruebas parametricas

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UNIC A ESCUELA DE POS GRA Docente: Dr. DANY AGURTO RAMIREZ PRESENTADO POR: Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS

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Page 1: PRUEBAS PARAMETRICAS

UNICA

ESCUELA DE POS GRADO

Docente: Dr. DANY AGURTO RAMIREZ

PRESENTADO POR: • Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza

PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS

Page 2: PRUEBAS PARAMETRICAS

PRUEBAS PARAMETRICAS

Se llaman así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Mientras mas grande sea la muestra mas exacta será la estimación, mientras mas pequeña, mas distorsionada será la media de las muestras para los valores raros extremos.

Page 3: PRUEBAS PARAMETRICAS

PRUEBAS PARAMETRICAS

• Las variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o razón.

• Los datos siguen una distribución Normal.

• Las Varianzas son iguales.

• Muestras iguales (n>30)

Page 4: PRUEBAS PARAMETRICAS

¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizados?

• Coeficiente de Correlación de Pearson y la regresión lineal

• Prueba “t”

• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones

• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)

• Análisis de varianza factorial (ANOVA)

• Análisis de covarianza (ANCOVA)

Page 5: PRUEBAS PARAMETRICAS

CLASIFICACION DE LOS TIPOS DE INVESTIGACION

• Finalidad:- Descriptiva o Analítica (causa – efecto)

• Secuencia Temporal:- Transversal o longitudinal

• Control de Asignación o los factores de Estudio:- Observacional o Experimental

• Inicio del Estudio en Relación a la Cronología de los hechos:- Prospectivo o Retrospectivo

Page 6: PRUEBAS PARAMETRICAS

TIPO DE INVESTIGACION DISEÑO DE INVESTIGACION• PROSPECTIVO VS

RETROSPECTIVO••

SERIE DE CASOS

DESCRIPTIVO TRANSVERSAL

DESCRIPTIVO LONGITUDINAL

DESCRIPTIVOS CORRELACIONALES

CASOS Y CONTROLES

COHORTES

CUASI EXPERIMENTALES

ENSAYOS CLINICOS

• DESCRIPTIVO VS ANALITICO •

• LONGITUDINALTRANSVERSAL

VS•

••

• OBSERVACIONAL VSEXPERIMENTAL

DIFERENCIA ENTRE TIPOS DE INVESTIGACION CON DISEÑO DE INVESTIGACION

Page 7: PRUEBAS PARAMETRICAS

PRUEBAS PARAMETRICAS

X2 BONDAD DE AJUSTE T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA

VARIABLE FIJA

VARIABLE ALEATORIA

ANOVA PARA MEDIDAS REPETIDASMAS DE DOS MEDIDAS

ESTUDIO TRANSVERSAL MUESTRAS INDEPENDIENTES

ESTUDIO LONGITUDINAL MUETRAS RELACIONADAS Q DE COCHRAN

X2 DE HOMOGENEIDAD

X2 DE HOMOGENEIDAD

Q DE COCHRAN

Q DE COCHRAN

U MANM - WITHNEY

H KRUSKAL - WALLIS

WILCOXON

FRIEDMAN

X2 DE HOMOGENEIDAD CORRECCION DE YATES TEST EXACTO DE FISHER

X2 DE HOMOGENEIDAD

DOS GRUPOS

PRUEBAS ESTADISTICAS DE ACUERDO AL TIPO DE VARIABLE

OBJETIVO COMPARATIVO

T DE STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES O T DE STUDENT

CORRELACION

ANOVA CON UN FACTOR INTERSUJETOS

T DE STUDENT PARA MUESTRAS RELACIONADAS

MAS DE DOS GRUPOS

MC NEMARDOS MEDIDAS

ORDINAL NUMERICA

PRUEBAS NO PARAMETRICAS

NOMINAL DICOTOMICA

NOMINAL POLITOMICA

UN GRUPO X2 BONDAD DE AJUSTE BINOMIAL

X2 BONDAD DE AJUSTE

Page 8: PRUEBAS PARAMETRICAS

Variable de respuesta

Factor de estudio

Cualitativa nominal Cualitativa nominal Cualitativa

Cuantitativa     (dos categorías) (> 2 categorías) ordinal

Cualitativo (dos grupos)        

Independientes

Z de comparación de proporciones.

Chi al cuadrado. U de Mann-Whitney.

t de Student-Fisher.

   

Chi al cuadrado. Prueba exacta de Fisher. Prueba de Welch.

Apareados

Prueba de McNemar.

Q de Cochran.

Prueba de los signos.

t de Student-Fisher para datos apareados.

   

Prueba exacta de Fisher. Prueba de los rangos signados de Wilcoxon.

Cualitativo (más de dos grupos)        

Independientes Chi al cuadrado. Chi al cuadrado. Prueba de Kruskal-Wallis. Análisis de la variancia.

Apareados Q de Cochran. Q de Cochran. Prueba de Friedman. Análisis de la variancia de dos vías.

Cuantitativo t de Student-Fisher. Análisis de la variancia.

Correlación de Spearman. Correlación de Pearson.

  t de Student-Correlacion

Tau de Kendall. Regresión lineal.

Page 9: PRUEBAS PARAMETRICAS

Caso: Orientación vocacional

y gestión del conocimiento en

estudiantes de Doctorado en

la Universidad Nacional San

Luis Gonzaga de Ica.

Page 10: PRUEBAS PARAMETRICAS

1. PLANEAMIENTO DEL PROBLEMA

A nivel internacional existen por lo menos tres bases lógicas para estudiar los sistemas de orientación en otros países que no sean el propio. La primera es que demuestra la relatividad cultural de la propia práctica. Mostrar que las cosas se hacen de modo diferente en otros lugares, hace que uno cuestione las prácticas que, de no ser por ello, suelen darse por sentadas. La segunda es que permite el préstamo de políticas. Es necesario tener en cuenta el proceso de globalización con respecto a los programas de orientación, cada vez resulta más exigente el mercado laboral para los estudiantes y trabajadores dentro y fuera de su país, en realidades distintas es necesario evaluar la problemática situacional interna, con el objetivo de desarrollar el sentido de colaboración y unificación entre países haciendo más positivo el desarrollo de la orientación.

Page 11: PRUEBAS PARAMETRICAS

TRABAJOS PREVIOSChong (2004)

“Análisis del

programa de la

asignatura de

orientación vocacional

en la escuela

preparatoria numero 2

de la Universida

d Autónoma del Estado Hidalgo”.

Que, la articula

ción con el

programa no se da en la practica

, recomendando que el

programa debe

modificarse,

debido a que no se

profundiza en el estudio

y autoconocimiento de la

personalidad. Sus

resultados son limitado

s acerca

de aprende

r a tomar

decisiones

vocacionales.

Flores (2010)

Desarrollo de un

sistema de información aplicado al proceso

de orientación vocacional en zonas

rurales del departame

nto de Lima.

Arceo (2009)

“Análisis del

impacto de la gestión

del conocimien

to y las tecnología

s de informació

n en la innovación

”.

Que, el estudio contribu

ye a prestar

aval empírico a la

relación gestión

del conocimiento –tecnología de

la información –

innovación; en

las variable

s no solo se limito a

tratar de conocer

las pacticos

o activida

des relacion

adas llevadas a cabo, sino se conside

ro el contexto en el

que estas

se desenvuelven.

Farro 2013)

“Diseño de un modelo de gestión

del conocimiento para las cooperativ

as de ahorro y

crédito de Lima

Metropolitana”.

Page 12: PRUEBAS PARAMETRICAS

Variable X: Orientación vocacional

Aguirre ( 1996).-Se define como la ayuda sistemática, técnica, ofrecida a una persona, para que llegue a un mejor conocimiento y aceptación de sus características y potencialidades, de sus propia realidad y del medio en el que esta se desarrolla y al logro de la capacidad de autodirigirse.

DIMENSIONES: Las actitudes, las aptitudes, los intereses.

Variable Y: Gestión del conocimientoCarballo, (2006) Es el conjunto de practicas apoyadas en una serie de herramientas técnicas y metodológicas, que permiten a la empresa identificar cuales son los conocimientos mas adecuados para levar a cabo sus actividades presentes y desarrollar sus planes futuros, conseguir la disponibilidad de dichos conocimientos, dentro o fuera de la organización; proteger estos conocimientos garantizando su disponibilidad y utilizarlos eficientemente.

DIMENSIONES: Gestión del conocimiento, almacenamiento y transferencia del conocimiento, aplicación y uso del conocimiento..

MARCO TEORICO

Page 13: PRUEBAS PARAMETRICAS

2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

 2.1 Problema principal.

¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en

estudiantes de Doctorado de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” Ica

2016?

2.2 Problemas secundarios.PE1: ¿Qué relación existe entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE2: ¿Qué relación existe entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE3: ¿Qué relación existe entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE4: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?

 

Page 14: PRUEBAS PARAMETRICAS

PE5: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y el

almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de

Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?

PE6: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la aplicación y

uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad

Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?

Page 15: PRUEBAS PARAMETRICAS

JUSTIFICACIÓN

VALOR TEORICOProporciona una sistematización y

esquematización de la información teórica de las

variables de estudio

IMPLICANCIA PRÁCTICA

Dara conocer el nivel de correlación entre la

orientación vocacional y gestión del conocimiento, a partir del cual se puede implementar estudios de

mayor profundidad.

UTILIDAD METODOLÓGICA

Contribuye en la definición operacional de las

variables de estudio ; el diseño propuesto

determinará la relación entre las variables a

través de los instrumentos de recolección de datos.

RELEVANCIA SOCIAL

Sus beneficiarios serán las unidades de análisis muestral

en este caso los estudiantes.

Page 16: PRUEBAS PARAMETRICAS

4. HIPÓTESIS

4.1. Hipótesis principal.Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.Hipótesis nula: No existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.  

 

4.2. Hipótesis secundarias.HE1: Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

HE2: Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

Page 17: PRUEBAS PARAMETRICAS

HE3: Existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

HE4: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

HE5: Existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

HE6: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantesde Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

Page 18: PRUEBAS PARAMETRICAS

5.1 Objetivo General.

Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y gestión del

conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis

Gonzaga” Ica 2016

5.2 Objetivos Específicos.

OE1: Determinar la relación que existe entre las actitudes y gestión del

conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis

Gonzaga” Ica 2016

OE2: Determinar la relación que existe entre las aptitudes y gestión del

conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis

Gonzaga” Ica 2016

5. OBJETIVOS

Page 19: PRUEBAS PARAMETRICAS

OE3: Determinar la relación que existe entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

OE4: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

OE5: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

OE6: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Page 20: PRUEBAS PARAMETRICAS

6. DEFINICIÓN DE VARIABLES

Variable 1: Orientación vocacional.

Dimensiones

Dimensión 1: Las actitudes

Dimensión 2: Las aptitudes

Dimensión 3: Los intereses

 

Variable 2: Gestión del conocimiento

Dimensiones

Dimensión 1: Creación de conocimiento

Dimensión 2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento

Dimensión 3: Aplicación y uso del conocimiento

Page 21: PRUEBAS PARAMETRICAS

• Por su finalidad: Aplicada, tiene como finalidad la resolución de problemas prácticos

• Por su carácter: Descriptiva, tiene como objetivo la descripción de los fenómenos

• Por su naturaleza: Enfoque cuantitativo, se centra fundamentalmente en los aspectos observables y susceptibles de cuantificación de los fenómenos

• Por su alcance: investigación transversal, estudia aspectos de desarrollo de los sujetos en un momento dado.

• Por su orientación: Esta orientada al descubrimiento, genera o crea conocimiento desde una perspectiva inductiva.

• Por el papel que ejerce el investigador: No experimental, el investigador se limita a observar los acontecimientos sin intervenir en el mismo

Page 22: PRUEBAS PARAMETRICAS

Donde:M = Muestra O1 = orientación vocacionalO2 = Gestión del conocimientoR = Relación entre las variables  

Page 23: PRUEBAS PARAMETRICAS

METODO CORRELACIONALInvestigación Correlacional: este tipo de estudio descriptivo tiene como finalidad determinar el grado de relación o asociación no causal existente entre dos o más variables. Se caracterizan porque primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hipótesis correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas, se estima la correlación.

Aunque la investigación correlacional no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de investigación descriptiva busca determinar el grado de relación existente entre las variables

Page 24: PRUEBAS PARAMETRICAS

7.1. Población y muestra

7.1.1. Población: Conformada por estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016 .

Estudiantes N°PARTICIPANTES

Especialidades  

Gestión Ambiental 40

Gestión en la Construcción 30

Gerencia Empresarial 30

Total 100

Page 25: PRUEBAS PARAMETRICAS

7.2. Muestra La muestra es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados por algún método racional, siempre parte de la población. (Vara, 2010)Estará conformada por la misma cantidad de la población por ser una cantidad pequeña.

7.3. Muestreo:Con muestreo no probabilístico, por conveniencia.7.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad 7.4.1. Técnicas: de acuerdo a las características de la investigación

Técnica de FichajeEsta técnica consiste en recoger datos y registrar en fichas de investigación dichos datos. Esta técnica conceptual. Es empleada para estructurar la información relaciona al tema de la investigación.

Encuesta:Es una técnica que consiste en recoger información a través de un instrumento compuesto por preguntas y alternativas de respuesta.

Page 26: PRUEBAS PARAMETRICAS

8. RESULTADOS

Las características que presenta dicho instrumento son las siguientes:

Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %Las actitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%

Las aptitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%

Los intereses 3 indicadores 8 ítems 33,4%

Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución del cuestionario fueron las siguientes:

Siempre(3 puntos)

Casi siempre(2 puntos)

Pocas veces (1 punto)

Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus respetivas dimensiones fueron las siguientes:

Page 27: PRUEBAS PARAMETRICAS

CATEGORÍAS RANGOS

Para la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones

InadecuadaMedianamente adecuada

Adecuada

InadecuadaMedianamente adecuada

Adecuada

Inadecuada [24-40>Medianamente adecuada [40-56>

Adecuada [56-72]

Inadecuada [8-13>Medianamente adecuada [13-18>

Adecuada [18-24]

Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas

como se describe a continuación:

Page 28: PRUEBAS PARAMETRICAS

Inadecuada [24-40> Medianamente adecuada [40-56>

Adecuada [56-72]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

15%

55%

30%

V.X. ORIENTACIÓN VOCACIONAL

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [24-40> 15 15% 15 15%

Medianamente adecuada [40-56> 55 55% 70 70%

Adecuada [56-72] 30 30% 100 100%

TOTAL 100 100%

Media aritmética 49,92

Orientación vocacional en los estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Page 29: PRUEBAS PARAMETRICAS

Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>

Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

15%

49%

36%

D1: Las actitudes

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%

Medianamente adecuada [13-18> 49 49% 64 64%

Adecuada [18-24] 36 36% 100 100%

TOTAL 100 100%

Media aritmética 16,65

Page 30: PRUEBAS PARAMETRICAS

Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>

Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

15%

50%

35%

D2: Aptitudes

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%

Medianamente adecuada [13-18> 50 50% 65 65%Adecuada [18-24] 35 35% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 16,91

Page 31: PRUEBAS PARAMETRICAS

Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>

Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

15%

55%

30%

D3: Los intereses

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%

Medianamente adecuada [13-18> 55 55% 70 70%Adecuada [18-24] 30 30% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 16,36

Page 32: PRUEBAS PARAMETRICAS

Resultados obtenidos de la aplicación del cuestionario para

evaluar la gestión del conocimiento.

El instrumento de investigación aplicado fue un cuestionario que determinó el nivel de gestión del conocimiento

Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %

Creación del conocimiento 3 indicadores 7 ítems 33,3%

Almacenamiento y transferencia del conocimiento

2 indicadores 7 ítems 33,3%

Aplicación y uso del conocimiento

4 indicadores 7 ítems 33,4%

Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución del

cuestionario fueron las siguientes:

Siempre(3 puntos)

Casi siempre(2 puntos)

Pocas veces (1 punto)

Page 33: PRUEBAS PARAMETRICAS

Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus

respetivas dimensiones fueron las siguientes:

CATEGORÍAS RANGOSPara la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones

InadecuadoMedianamente adecuado

Adecuado

InadecuadoMedianamente adecuado

Adecuado

Inadecuado [21-35>

Medianamente adecuado [35-49>

Adecuado [49-63]

Inadecuado [7-11>

Medianamente adecuado [11-16>

Adecuado [16-21]

Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas

como se describe a continuación:Gestión del conocimiento

Page 34: PRUEBAS PARAMETRICAS

Inadecuado [21-35>

Medianamente adecuado [35-49>

Adecuado [49-63]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

18%

66%

16%

V.Y. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [21-35> 18 18% 18 18%

Medianamente adecuado [35-49> 66 66% 84 84%Adecuado [49-63] 16 16% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 41,37

Page 35: PRUEBAS PARAMETRICAS

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 17 17% 17 17%

Medianamente adecuado [11-16> 64 64% 81 81%Adecuado [16-21] 19 19% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 13,47

Inadecuado [7-11> Medianamente adecuado [11-16>

Adecuado [16-21]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

17%

64%

19%

D1: Creación de conocimiento

Page 36: PRUEBAS PARAMETRICAS

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 18 18% 18 18%

Medianamente adecuado [11-16> 57 57% 75 75%Adecuado [16-21] 25 25% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 13,61

Inadecuado [7-11>

Medianamente adecuado [11-16>

Adecuado [16-21]0%

20%

40%

60%

80%

100%

18%

57%

25%

D2: Almacenamiento y transferencia del co-nocimiento

Page 37: PRUEBAS PARAMETRICAS

Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 15 15% 15 15%

Medianamente adecuado [11-16> 54 54% 69 69%Adecuado [16-21] 31 31% 100 100%

TOTAL 100 100%Media aritmética 14.29

Inadecuado [7-11> Medianamente adecuado [11-16>

Adecuado [16-21]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

15%

54%

31%

D3: Aplicación y uso del conocimiento

Page 38: PRUEBAS PARAMETRICAS

Correlación entre las variables de estudio orientación vocacional y gestión del conocimiento.

Correlación

Variable Y: Gestión del conocimiento

Variable X: Orientación vocacional. r = 0,708

Correlación entre las dimensiones de la variable orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento.

Correlación Variable Y: Gestión del conocimiento

D1: Las actitudes r = 0,648D2: Las aptitudes r = 0,684D3: Los intereses r = 0,744

Correlación entre la variable orientación vocacional y las dimensiones de la variable gestión del conocimiento.

Correlación D1: Creación de conocimiento

D2: Almacenamiento y transferencia del

conocimiento

D3: Aplicación y uso del conocimiento

Variable X: Orientación vocacional.

r = 0,587 r = 0,699 r = 0,719

Page 39: PRUEBAS PARAMETRICAS

Relación entre las variables orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento

ANOVAa Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. 1 Regresión 5970,191 1 5970,191 98,347 ,000b

Residuo 5949,119 98 60,705 Total 11919,310 99

a. Variable dependiente: Variable Y: Gestión del conocimiento b. Predictores: (Constante), Variable X: Orientación vocacional.

Diagrama de dispersión entre variables orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento

Page 40: PRUEBAS PARAMETRICAS
Page 41: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

  D1: Las actitudesVariable Y: Gestión del

conocimientoD1: Las actitudes Correlación de Pearson 1 ,648**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,648** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 1Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 8,41 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

Se concluye señalando que existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento

-1,98 1,98

Tc=8,41

Page 42: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

  D2: Las aptitudesVariable Y: Gestión del

conocimientoD2: Las aptitudes Correlación de Pearson 1 ,684**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,684** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 2Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 9,29 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

Se concluye señalando que existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes

-1,98 1,98

Tc=9,29

Page 43: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

  D3: Los interesesVariable Y: Gestión del

conocimientoD3: Los intereses Correlación de Pearson 1 ,744**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,744** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 3Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 11,03 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

Se concluye señalando que existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes

-1,98 1,98

Tc=11,03

Page 44: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

 Variable X: Orientación

vocacional.D1: Creación de

conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,587**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

D1: Creación de conocimiento Correlación de Pearson ,587** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 4Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 7,17 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes

Tc=7,17

-1,98 1,98

Page 45: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

 Variable X: Orientación

vocacional.D2: Almacenamiento y transferencia del

conocimiento

Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,699**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

D2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento

Correlación de Pearson ,699** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

Hipótesis especifica 5Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 9,68 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento

-1,98 1,98

Tc=9,68

Page 46: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

 Variable X: Orientación

vocacional.D3: Aplicación y uso del

conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,719**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

D3: Aplicación y uso del conocimiento Correlación de Pearson ,719** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

Hipótesis especifica 6Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Valor T calculado Valor T P Decisión 10,25 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

-1,98 1,98

Tc=10,25

Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento

Page 47: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson 

 Variable X: Orientación

vocacional.Variable Y: Gestión del

conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,708**

Sig. (bilateral)   ,000N 100 100

Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,708** 1Sig. (bilateral) ,000  N 100 100

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis general Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes deDoctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016 Valor T calculado Valor T P Decisión 9,92 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación

-1,98 1,98

Tc=9,92

Se concluye señalando que existe directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes

Page 48: PRUEBAS PARAMETRICAS

t DE STUDENT α10,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl

8081828384858687888990919293949596979899100

101

102

103

104

105

106

107

108

109110111112113114115116117118119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

160

170

180

190

200∞

1,6641,6641,6641,6631,6631,6631,6631,6631,6621,6621,6621,6621,6621,6611,6611,6611,6611,6611,6611,6601,6601,6601,6601,6601,6601,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6541,6541,6531,6531,6531,645

1,9901,9901,9891,9891,9891,9881,9881,9881,9871,9871,9871,9861,9861,9861,9861,9851,9851,9851,9841,9841,9841,9841,9831,9831,9831,9831,9831,9821,9821,9821,9821,9821,9811,9811,9811,9811,9811,9801,9801,9801,9801,9801,9801,9791,9791,9791,9791,9791,9791,9791,9781,9781,9781,9781,9781,9781,9781,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9751,9751,9751,9741,9731,9731,9721,960

2,2842,2842,2832,2832,2822,2822,2812,2812,2802,2802,2802,2792,2792,2782,2782,2772,2772,2772,2762,2762,2762,2752,2752,2752,2742,2742,2742,2732,2732,2732,2722,2722,2722,2722,2712,2712,2712,2712,2702,2702,2702,2702,2692,2692,2692,2692,2692,2682,2682,2682,2682,2672,2672,2672,2672,2672,2662,2662,2662,2662,2662,2662,2652,2652,2652,2652,2652,2652,2642,2642,2642,2642,2642,2642,2642,2632,2632,2612,2602,2592,2582,241

2,6392,6382,6372,6362,6362,6352,6342,6342,6332,6322,6322,6312,6302,6302,6292,6292,6282,6272,6272,6262,6262,6252,6252,6242,6242,6232,6232,6232,6222,6222,6212,6212,6202,6202,6202,6192,6192,6192,6182,6182,6172,6172,6172,6162,6162,6162,6152,6152,6152,6142,6142,6142,6142,6132,6132,6132,6122,6122,6122,6122,6112,6112,6112,6112,6102,6102,6102,6102,6092,6092,6092,6092,6092,6082,6082,6082,6072,6052,6032,6022,6012,576

2,8872,8862,8852,8842,8832,8822,8812,8802,8802,8792,8782,8772,8762,8762,8752,8742,8732,8732,8722,8712,8712,8702,8692,8692,8682,8682,8672,8662,8662,8652,8652,8642,8642,8632,8632,8622,8622,8612,8612,8602,8602,8592,8592,8592,8582,8582,8572,8572,8572,8562,8562,8552,8552,8552,8542,8542,8542,8532,8532,8532,8522,8522,8522,8512,8512,8512,8502,8502,8502,8492,8492,8492,8492,8482,8482,8482,8472,8442,8422,8402,8382,807

3,4163,4153,4133,4123,4103,4093,4073,4063,4053,4033,4023,4013,3993,3983,3973,3963,3953,3943,3933,3913,3903,3893,3893,3883,3873,3863,3853,3843,3833,3823,3813,3803,3803,3793,3783,3773,3763,3763,3753,3743,3733,3733,3723,3713,3713,3703,3693,3693,3683,3683,3673,3663,3663,3653,3653,3643,3643,3633,3623,3623,3613,3613,3603,3603,3593,3593,3583,3583,3573,3573,3573,3563,3563,3553,3553,3543,3523,3493,3453,3423,3402,291

α10,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl

123456789

10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879

6,3142,9202,3532,1322,0151,9431,8951,8601,8331,8121,7961,7821,7711,7611,7531,7461,7401,7341,7291,7251,7211,7171,7141,7111,7081,7061,7031,7011,6991,6971,6961,6941,6921,6911,6901,6881,6871,6861,6851,6841,6831,6821,6811,6801,6791,6791,6781,6771,6771,6761,6751,6751,6741,6741,6731,6731,6721,6721,6711,6711,6701,6701,6691,6691,6691,6681,6681,6681,6671,6671,6671,6661,6661,6661,6651,6651,6651,6651,664

12,7064,3033,1822,7762,5712,4472,3652,3062,2622,2282,2012,1792,1602,1452,1312,1202,1102,1012,0932,0862,0802,0742,0692,0642,0602,0562,0522,0482,0452,0422,0402,0372,0352,0322,0302,0282,0262,0242,0232,0212,0202,0182,0172,0152,0142,0132,0122,0112,0102,0092,0082,0072,0062,0052,0042,0032,0022,0022,0012,0002,0001,9991,9981,9981,9971,9971,9961,9951,9951,9941,9941,9931,9931,9931,9921,9921,9911,9911,990

25,4526,2054,1773,4953,1632,9692,8412,7522,6852,6342,5932,5602,5332,5102,4902,4732,4582,4452,4332,4232,4142,4052,3982,3912,3852,3792,3732,3682,3642,3602,3562,3522,3482,3452,3422,3392,3362,3342,3312,3292,3272,3252,3232,3212,3192,3172,3152,3142,3122,3112,3102,3082,3072,3062,3042,3032,3022,3012,3002,2992,2982,2972,2962,2952,2952,2942,2932,2922,2912,2912,2902,2892,2892,2882,2872,2872,2862,2852,285

63,6569,9255,8414,6044,0323,7073,4993,3553,2503,1693,1063,0553,0122,9772,9472,9212,8982,8782,8612,8452,8312,8192,8072,7972,7872,7792,7712,7632,7562,7502,7442,7382,7332,7282,7242,7192,7152,7122,7082,7042,7012,6982,6952,6922,6902,6872,6852,6822,6802,6782,6762,6742,6722,6702,6682,6672,6652,6632,6622,6602,6592,6572,6562,6552,6542,6522,6512,6502,6492,6482,6472,6462,6452,6442,6432,6422,6412,6402,639

127,32114,0897,4535,5984,7734,3174,0293,8333,6903,5813,4973,4283,3723,3263,2863,2523,2223,1973,1743,1533,1353,1193,1043,0913,0783,0673,0573,0473,0383,0303,0223,0153,0083,0022,9962,9902,9852,9802,9762,9712,9672,9632,9592,9562,9522,9492,9462,9432,9402,9372,9342,9322,9292,9272,9252,9232,9202,9182,9162,9152,9132,9112,9092,9082,9062,9042,9032,9022,9002,8992,8972,8962,8952,8942,8922,8912,8902,8892,888

636,57831,60012,9248,6106,8695,9595,4085,0414,7814,5874,4374,3184,2214,1404,0734,0153,9653,9223,8833,8503,8193,7923,7683,7453,7253,7073,6893,6743,6603,6463,6333,6223,6113,6013,5913,5823,5743,5663,5583,5513,5443,5383,5323,5263,5203,5153,5103,5053,5003,4963,4923,4883,4843,4803,4763,4733,4693,4663,4633,4603,4573,4543,4523,4493,4473,4443,4423,4393,4373,4353,4333,4313,4293,4273,4253,4233,4213,4203,418

1 Los niveles de α son para dos colas. Si se aplicara una prueba unidireccional, el alfa sería α/2.

Page 49: PRUEBAS PARAMETRICAS

Se puede realizar un contraste de hipótesis para comprobar si la correlación entre las variables va más allá del azar (con t de Student y n-2 grados de libertad). Y la interpretación del contraste de hipótesis mediante el coeficiente de correlación es la misma que se hace ante con la prueba de hipótesis tipo t de Student o F del análisis de la varianza. Se trata de comparar el valor de alfa planteado a priori con el valor p de probabilidad vinculado al valor del coeficiente de correlación obtenido.