pruebas parametricas
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UNICA
ESCUELA DE POS GRADO
Docente: Dr. DANY AGURTO RAMIREZ
PRESENTADO POR: • Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza
PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS
Se llaman así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Mientras mas grande sea la muestra mas exacta será la estimación, mientras mas pequeña, mas distorsionada será la media de las muestras para los valores raros extremos.
PRUEBAS PARAMETRICAS
• Las variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o razón.
• Los datos siguen una distribución Normal.
• Las Varianzas son iguales.
• Muestras iguales (n>30)
¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizados?
• Coeficiente de Correlación de Pearson y la regresión lineal
• Prueba “t”
• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)
• Análisis de varianza factorial (ANOVA)
• Análisis de covarianza (ANCOVA)
CLASIFICACION DE LOS TIPOS DE INVESTIGACION
• Finalidad:- Descriptiva o Analítica (causa – efecto)
• Secuencia Temporal:- Transversal o longitudinal
• Control de Asignación o los factores de Estudio:- Observacional o Experimental
• Inicio del Estudio en Relación a la Cronología de los hechos:- Prospectivo o Retrospectivo
TIPO DE INVESTIGACION DISEÑO DE INVESTIGACION• PROSPECTIVO VS
RETROSPECTIVO••
SERIE DE CASOS
DESCRIPTIVO TRANSVERSAL
DESCRIPTIVO LONGITUDINAL
DESCRIPTIVOS CORRELACIONALES
CASOS Y CONTROLES
COHORTES
CUASI EXPERIMENTALES
ENSAYOS CLINICOS
• DESCRIPTIVO VS ANALITICO •
• LONGITUDINALTRANSVERSAL
VS•
••
•
•
• OBSERVACIONAL VSEXPERIMENTAL
DIFERENCIA ENTRE TIPOS DE INVESTIGACION CON DISEÑO DE INVESTIGACION
PRUEBAS PARAMETRICAS
X2 BONDAD DE AJUSTE T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA
VARIABLE FIJA
VARIABLE ALEATORIA
ANOVA PARA MEDIDAS REPETIDASMAS DE DOS MEDIDAS
ESTUDIO TRANSVERSAL MUESTRAS INDEPENDIENTES
ESTUDIO LONGITUDINAL MUETRAS RELACIONADAS Q DE COCHRAN
X2 DE HOMOGENEIDAD
X2 DE HOMOGENEIDAD
Q DE COCHRAN
Q DE COCHRAN
U MANM - WITHNEY
H KRUSKAL - WALLIS
WILCOXON
FRIEDMAN
X2 DE HOMOGENEIDAD CORRECCION DE YATES TEST EXACTO DE FISHER
X2 DE HOMOGENEIDAD
DOS GRUPOS
PRUEBAS ESTADISTICAS DE ACUERDO AL TIPO DE VARIABLE
OBJETIVO COMPARATIVO
T DE STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES O T DE STUDENT
CORRELACION
ANOVA CON UN FACTOR INTERSUJETOS
T DE STUDENT PARA MUESTRAS RELACIONADAS
MAS DE DOS GRUPOS
MC NEMARDOS MEDIDAS
ORDINAL NUMERICA
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
NOMINAL DICOTOMICA
NOMINAL POLITOMICA
UN GRUPO X2 BONDAD DE AJUSTE BINOMIAL
X2 BONDAD DE AJUSTE
Variable de respuesta
Factor de estudio
Cualitativa nominal Cualitativa nominal Cualitativa
Cuantitativa (dos categorías) (> 2 categorías) ordinal
Cualitativo (dos grupos)
Independientes
Z de comparación de proporciones.
Chi al cuadrado. U de Mann-Whitney.
t de Student-Fisher.
Chi al cuadrado. Prueba exacta de Fisher. Prueba de Welch.
Apareados
Prueba de McNemar.
Q de Cochran.
Prueba de los signos.
t de Student-Fisher para datos apareados.
Prueba exacta de Fisher. Prueba de los rangos signados de Wilcoxon.
Cualitativo (más de dos grupos)
Independientes Chi al cuadrado. Chi al cuadrado. Prueba de Kruskal-Wallis. Análisis de la variancia.
Apareados Q de Cochran. Q de Cochran. Prueba de Friedman. Análisis de la variancia de dos vías.
Cuantitativo t de Student-Fisher. Análisis de la variancia.
Correlación de Spearman. Correlación de Pearson.
t de Student-Correlacion
Tau de Kendall. Regresión lineal.
Caso: Orientación vocacional
y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado en
la Universidad Nacional San
Luis Gonzaga de Ica.
1. PLANEAMIENTO DEL PROBLEMA
A nivel internacional existen por lo menos tres bases lógicas para estudiar los sistemas de orientación en otros países que no sean el propio. La primera es que demuestra la relatividad cultural de la propia práctica. Mostrar que las cosas se hacen de modo diferente en otros lugares, hace que uno cuestione las prácticas que, de no ser por ello, suelen darse por sentadas. La segunda es que permite el préstamo de políticas. Es necesario tener en cuenta el proceso de globalización con respecto a los programas de orientación, cada vez resulta más exigente el mercado laboral para los estudiantes y trabajadores dentro y fuera de su país, en realidades distintas es necesario evaluar la problemática situacional interna, con el objetivo de desarrollar el sentido de colaboración y unificación entre países haciendo más positivo el desarrollo de la orientación.
TRABAJOS PREVIOSChong (2004)
“Análisis del
programa de la
asignatura de
orientación vocacional
en la escuela
preparatoria numero 2
de la Universida
d Autónoma del Estado Hidalgo”.
Que, la articula
ción con el
programa no se da en la practica
, recomendando que el
programa debe
modificarse,
debido a que no se
profundiza en el estudio
y autoconocimiento de la
personalidad. Sus
resultados son limitado
s acerca
de aprende
r a tomar
decisiones
vocacionales.
Flores (2010)
Desarrollo de un
sistema de información aplicado al proceso
de orientación vocacional en zonas
rurales del departame
nto de Lima.
Arceo (2009)
“Análisis del
impacto de la gestión
del conocimien
to y las tecnología
s de informació
n en la innovación
”.
Que, el estudio contribu
ye a prestar
aval empírico a la
relación gestión
del conocimiento –tecnología de
la información –
innovación; en
las variable
s no solo se limito a
tratar de conocer
las pacticos
o activida
des relacion
adas llevadas a cabo, sino se conside
ro el contexto en el
que estas
se desenvuelven.
Farro 2013)
“Diseño de un modelo de gestión
del conocimiento para las cooperativ
as de ahorro y
crédito de Lima
Metropolitana”.
Variable X: Orientación vocacional
Aguirre ( 1996).-Se define como la ayuda sistemática, técnica, ofrecida a una persona, para que llegue a un mejor conocimiento y aceptación de sus características y potencialidades, de sus propia realidad y del medio en el que esta se desarrolla y al logro de la capacidad de autodirigirse.
DIMENSIONES: Las actitudes, las aptitudes, los intereses.
Variable Y: Gestión del conocimientoCarballo, (2006) Es el conjunto de practicas apoyadas en una serie de herramientas técnicas y metodológicas, que permiten a la empresa identificar cuales son los conocimientos mas adecuados para levar a cabo sus actividades presentes y desarrollar sus planes futuros, conseguir la disponibilidad de dichos conocimientos, dentro o fuera de la organización; proteger estos conocimientos garantizando su disponibilidad y utilizarlos eficientemente.
DIMENSIONES: Gestión del conocimiento, almacenamiento y transferencia del conocimiento, aplicación y uso del conocimiento..
MARCO TEORICO
2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
2.1 Problema principal.
¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” Ica
2016?
2.2 Problemas secundarios.PE1: ¿Qué relación existe entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE2: ¿Qué relación existe entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE3: ¿Qué relación existe entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?PE4: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?
PE5: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y el
almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de
Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?
PE6: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la aplicación y
uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?
JUSTIFICACIÓN
VALOR TEORICOProporciona una sistematización y
esquematización de la información teórica de las
variables de estudio
IMPLICANCIA PRÁCTICA
Dara conocer el nivel de correlación entre la
orientación vocacional y gestión del conocimiento, a partir del cual se puede implementar estudios de
mayor profundidad.
UTILIDAD METODOLÓGICA
Contribuye en la definición operacional de las
variables de estudio ; el diseño propuesto
determinará la relación entre las variables a
través de los instrumentos de recolección de datos.
RELEVANCIA SOCIAL
Sus beneficiarios serán las unidades de análisis muestral
en este caso los estudiantes.
4. HIPÓTESIS
4.1. Hipótesis principal.Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.Hipótesis nula: No existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
4.2. Hipótesis secundarias.HE1: Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
HE2: Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
HE3: Existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
HE4: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
HE5: Existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
HE6: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantesde Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
5.1 Objetivo General.
Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
5.2 Objetivos Específicos.
OE1: Determinar la relación que existe entre las actitudes y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
OE2: Determinar la relación que existe entre las aptitudes y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
5. OBJETIVOS
OE3: Determinar la relación que existe entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
OE4: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
OE5: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
OE6: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
6. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Variable 1: Orientación vocacional.
Dimensiones
Dimensión 1: Las actitudes
Dimensión 2: Las aptitudes
Dimensión 3: Los intereses
Variable 2: Gestión del conocimiento
Dimensiones
Dimensión 1: Creación de conocimiento
Dimensión 2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento
Dimensión 3: Aplicación y uso del conocimiento
• Por su finalidad: Aplicada, tiene como finalidad la resolución de problemas prácticos
• Por su carácter: Descriptiva, tiene como objetivo la descripción de los fenómenos
• Por su naturaleza: Enfoque cuantitativo, se centra fundamentalmente en los aspectos observables y susceptibles de cuantificación de los fenómenos
• Por su alcance: investigación transversal, estudia aspectos de desarrollo de los sujetos en un momento dado.
• Por su orientación: Esta orientada al descubrimiento, genera o crea conocimiento desde una perspectiva inductiva.
• Por el papel que ejerce el investigador: No experimental, el investigador se limita a observar los acontecimientos sin intervenir en el mismo
Donde:M = Muestra O1 = orientación vocacionalO2 = Gestión del conocimientoR = Relación entre las variables
METODO CORRELACIONALInvestigación Correlacional: este tipo de estudio descriptivo tiene como finalidad determinar el grado de relación o asociación no causal existente entre dos o más variables. Se caracterizan porque primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hipótesis correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas, se estima la correlación.
Aunque la investigación correlacional no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de investigación descriptiva busca determinar el grado de relación existente entre las variables
7.1. Población y muestra
7.1.1. Población: Conformada por estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016 .
Estudiantes N°PARTICIPANTES
Especialidades
Gestión Ambiental 40
Gestión en la Construcción 30
Gerencia Empresarial 30
Total 100
7.2. Muestra La muestra es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados por algún método racional, siempre parte de la población. (Vara, 2010)Estará conformada por la misma cantidad de la población por ser una cantidad pequeña.
7.3. Muestreo:Con muestreo no probabilístico, por conveniencia.7.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad 7.4.1. Técnicas: de acuerdo a las características de la investigación
Técnica de FichajeEsta técnica consiste en recoger datos y registrar en fichas de investigación dichos datos. Esta técnica conceptual. Es empleada para estructurar la información relaciona al tema de la investigación.
Encuesta:Es una técnica que consiste en recoger información a través de un instrumento compuesto por preguntas y alternativas de respuesta.
8. RESULTADOS
Las características que presenta dicho instrumento son las siguientes:
Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %Las actitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%
Las aptitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%
Los intereses 3 indicadores 8 ítems 33,4%
Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución del cuestionario fueron las siguientes:
Siempre(3 puntos)
Casi siempre(2 puntos)
Pocas veces (1 punto)
Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus respetivas dimensiones fueron las siguientes:
CATEGORÍAS RANGOS
Para la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones
InadecuadaMedianamente adecuada
Adecuada
InadecuadaMedianamente adecuada
Adecuada
Inadecuada [24-40>Medianamente adecuada [40-56>
Adecuada [56-72]
Inadecuada [8-13>Medianamente adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]
Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas
como se describe a continuación:
Inadecuada [24-40> Medianamente adecuada [40-56>
Adecuada [56-72]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
15%
55%
30%
V.X. ORIENTACIÓN VOCACIONAL
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [24-40> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [40-56> 55 55% 70 70%
Adecuada [56-72] 30 30% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 49,92
Orientación vocacional en los estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
15%
49%
36%
D1: Las actitudes
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 49 49% 64 64%
Adecuada [18-24] 36 36% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 16,65
Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
15%
50%
35%
D2: Aptitudes
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 50 50% 65 65%Adecuada [18-24] 35 35% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 16,91
Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
15%
55%
30%
D3: Los intereses
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 55 55% 70 70%Adecuada [18-24] 30 30% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 16,36
Resultados obtenidos de la aplicación del cuestionario para
evaluar la gestión del conocimiento.
El instrumento de investigación aplicado fue un cuestionario que determinó el nivel de gestión del conocimiento
Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %
Creación del conocimiento 3 indicadores 7 ítems 33,3%
Almacenamiento y transferencia del conocimiento
2 indicadores 7 ítems 33,3%
Aplicación y uso del conocimiento
4 indicadores 7 ítems 33,4%
Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución del
cuestionario fueron las siguientes:
Siempre(3 puntos)
Casi siempre(2 puntos)
Pocas veces (1 punto)
Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus
respetivas dimensiones fueron las siguientes:
CATEGORÍAS RANGOSPara la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones
InadecuadoMedianamente adecuado
Adecuado
InadecuadoMedianamente adecuado
Adecuado
Inadecuado [21-35>
Medianamente adecuado [35-49>
Adecuado [49-63]
Inadecuado [7-11>
Medianamente adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]
Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas
como se describe a continuación:Gestión del conocimiento
Inadecuado [21-35>
Medianamente adecuado [35-49>
Adecuado [49-63]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
18%
66%
16%
V.Y. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [21-35> 18 18% 18 18%
Medianamente adecuado [35-49> 66 66% 84 84%Adecuado [49-63] 16 16% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 41,37
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 17 17% 17 17%
Medianamente adecuado [11-16> 64 64% 81 81%Adecuado [16-21] 19 19% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 13,47
Inadecuado [7-11> Medianamente adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
17%
64%
19%
D1: Creación de conocimiento
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 18 18% 18 18%
Medianamente adecuado [11-16> 57 57% 75 75%Adecuado [16-21] 25 25% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 13,61
Inadecuado [7-11>
Medianamente adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]0%
20%
40%
60%
80%
100%
18%
57%
25%
D2: Almacenamiento y transferencia del co-nocimiento
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%Inadecuado [7-11> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuado [11-16> 54 54% 69 69%Adecuado [16-21] 31 31% 100 100%
TOTAL 100 100%Media aritmética 14.29
Inadecuado [7-11> Medianamente adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
15%
54%
31%
D3: Aplicación y uso del conocimiento
Correlación entre las variables de estudio orientación vocacional y gestión del conocimiento.
Correlación
Variable Y: Gestión del conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. r = 0,708
Correlación entre las dimensiones de la variable orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento.
Correlación Variable Y: Gestión del conocimiento
D1: Las actitudes r = 0,648D2: Las aptitudes r = 0,684D3: Los intereses r = 0,744
Correlación entre la variable orientación vocacional y las dimensiones de la variable gestión del conocimiento.
Correlación D1: Creación de conocimiento
D2: Almacenamiento y transferencia del
conocimiento
D3: Aplicación y uso del conocimiento
Variable X: Orientación vocacional.
r = 0,587 r = 0,699 r = 0,719
Relación entre las variables orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento
ANOVAa Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. 1 Regresión 5970,191 1 5970,191 98,347 ,000b
Residuo 5949,119 98 60,705 Total 11919,310 99
a. Variable dependiente: Variable Y: Gestión del conocimiento b. Predictores: (Constante), Variable X: Orientación vocacional.
Diagrama de dispersión entre variables orientación vocacional y la variable gestión del conocimiento
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D1: Las actitudesVariable Y: Gestión del
conocimientoD1: Las actitudes Correlación de Pearson 1 ,648**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,648** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 1Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 8,41 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
Se concluye señalando que existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento
-1,98 1,98
Tc=8,41
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D2: Las aptitudesVariable Y: Gestión del
conocimientoD2: Las aptitudes Correlación de Pearson 1 ,684**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,684** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 2Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 9,29 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
Se concluye señalando que existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes
-1,98 1,98
Tc=9,29
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D3: Los interesesVariable Y: Gestión del
conocimientoD3: Los intereses Correlación de Pearson 1 ,744**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,744** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 3Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 11,03 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
Se concluye señalando que existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes
-1,98 1,98
Tc=11,03
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.D1: Creación de
conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,587**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
D1: Creación de conocimiento Correlación de Pearson ,587** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis especifica 4Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 7,17 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes
Tc=7,17
-1,98 1,98
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.D2: Almacenamiento y transferencia del
conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,699**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
D2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento
Correlación de Pearson ,699** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 5Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016Valor T calculado Valor T P Decisión 9,68 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento
-1,98 1,98
Tc=9,68
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.D3: Aplicación y uso del
conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,719**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
D3: Aplicación y uso del conocimiento Correlación de Pearson ,719** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 6Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión 10,25 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
-1,98 1,98
Tc=10,25
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento
Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.Variable Y: Gestión del
conocimientoVariable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,708**
Sig. (bilateral) ,000N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,708** 1Sig. (bilateral) ,000 N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).Hipótesis general Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes deDoctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016 Valor T calculado Valor T P Decisión 9,92 1,98 0,05 Rechazo la HoEstadístico de Prueba: T Student Correlación
-1,98 1,98
Tc=9,92
Se concluye señalando que existe directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes
t DE STUDENT α10,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl
8081828384858687888990919293949596979899100
101
102
103
104
105
106
107
108
109110111112113114115116117118119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
160
170
180
190
200∞
1,6641,6641,6641,6631,6631,6631,6631,6631,6621,6621,6621,6621,6621,6611,6611,6611,6611,6611,6611,6601,6601,6601,6601,6601,6601,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6591,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6581,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6571,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6561,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6551,6541,6541,6531,6531,6531,645
1,9901,9901,9891,9891,9891,9881,9881,9881,9871,9871,9871,9861,9861,9861,9861,9851,9851,9851,9841,9841,9841,9841,9831,9831,9831,9831,9831,9821,9821,9821,9821,9821,9811,9811,9811,9811,9811,9801,9801,9801,9801,9801,9801,9791,9791,9791,9791,9791,9791,9791,9781,9781,9781,9781,9781,9781,9781,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9771,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9761,9751,9751,9751,9741,9731,9731,9721,960
2,2842,2842,2832,2832,2822,2822,2812,2812,2802,2802,2802,2792,2792,2782,2782,2772,2772,2772,2762,2762,2762,2752,2752,2752,2742,2742,2742,2732,2732,2732,2722,2722,2722,2722,2712,2712,2712,2712,2702,2702,2702,2702,2692,2692,2692,2692,2692,2682,2682,2682,2682,2672,2672,2672,2672,2672,2662,2662,2662,2662,2662,2662,2652,2652,2652,2652,2652,2652,2642,2642,2642,2642,2642,2642,2642,2632,2632,2612,2602,2592,2582,241
2,6392,6382,6372,6362,6362,6352,6342,6342,6332,6322,6322,6312,6302,6302,6292,6292,6282,6272,6272,6262,6262,6252,6252,6242,6242,6232,6232,6232,6222,6222,6212,6212,6202,6202,6202,6192,6192,6192,6182,6182,6172,6172,6172,6162,6162,6162,6152,6152,6152,6142,6142,6142,6142,6132,6132,6132,6122,6122,6122,6122,6112,6112,6112,6112,6102,6102,6102,6102,6092,6092,6092,6092,6092,6082,6082,6082,6072,6052,6032,6022,6012,576
2,8872,8862,8852,8842,8832,8822,8812,8802,8802,8792,8782,8772,8762,8762,8752,8742,8732,8732,8722,8712,8712,8702,8692,8692,8682,8682,8672,8662,8662,8652,8652,8642,8642,8632,8632,8622,8622,8612,8612,8602,8602,8592,8592,8592,8582,8582,8572,8572,8572,8562,8562,8552,8552,8552,8542,8542,8542,8532,8532,8532,8522,8522,8522,8512,8512,8512,8502,8502,8502,8492,8492,8492,8492,8482,8482,8482,8472,8442,8422,8402,8382,807
3,4163,4153,4133,4123,4103,4093,4073,4063,4053,4033,4023,4013,3993,3983,3973,3963,3953,3943,3933,3913,3903,3893,3893,3883,3873,3863,3853,3843,3833,3823,3813,3803,3803,3793,3783,3773,3763,3763,3753,3743,3733,3733,3723,3713,3713,3703,3693,3693,3683,3683,3673,3663,3663,3653,3653,3643,3643,3633,3623,3623,3613,3613,3603,3603,3593,3593,3583,3583,3573,3573,3573,3563,3563,3553,3553,3543,3523,3493,3453,3423,3402,291
α10,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl
123456789
10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879
6,3142,9202,3532,1322,0151,9431,8951,8601,8331,8121,7961,7821,7711,7611,7531,7461,7401,7341,7291,7251,7211,7171,7141,7111,7081,7061,7031,7011,6991,6971,6961,6941,6921,6911,6901,6881,6871,6861,6851,6841,6831,6821,6811,6801,6791,6791,6781,6771,6771,6761,6751,6751,6741,6741,6731,6731,6721,6721,6711,6711,6701,6701,6691,6691,6691,6681,6681,6681,6671,6671,6671,6661,6661,6661,6651,6651,6651,6651,664
12,7064,3033,1822,7762,5712,4472,3652,3062,2622,2282,2012,1792,1602,1452,1312,1202,1102,1012,0932,0862,0802,0742,0692,0642,0602,0562,0522,0482,0452,0422,0402,0372,0352,0322,0302,0282,0262,0242,0232,0212,0202,0182,0172,0152,0142,0132,0122,0112,0102,0092,0082,0072,0062,0052,0042,0032,0022,0022,0012,0002,0001,9991,9981,9981,9971,9971,9961,9951,9951,9941,9941,9931,9931,9931,9921,9921,9911,9911,990
25,4526,2054,1773,4953,1632,9692,8412,7522,6852,6342,5932,5602,5332,5102,4902,4732,4582,4452,4332,4232,4142,4052,3982,3912,3852,3792,3732,3682,3642,3602,3562,3522,3482,3452,3422,3392,3362,3342,3312,3292,3272,3252,3232,3212,3192,3172,3152,3142,3122,3112,3102,3082,3072,3062,3042,3032,3022,3012,3002,2992,2982,2972,2962,2952,2952,2942,2932,2922,2912,2912,2902,2892,2892,2882,2872,2872,2862,2852,285
63,6569,9255,8414,6044,0323,7073,4993,3553,2503,1693,1063,0553,0122,9772,9472,9212,8982,8782,8612,8452,8312,8192,8072,7972,7872,7792,7712,7632,7562,7502,7442,7382,7332,7282,7242,7192,7152,7122,7082,7042,7012,6982,6952,6922,6902,6872,6852,6822,6802,6782,6762,6742,6722,6702,6682,6672,6652,6632,6622,6602,6592,6572,6562,6552,6542,6522,6512,6502,6492,6482,6472,6462,6452,6442,6432,6422,6412,6402,639
127,32114,0897,4535,5984,7734,3174,0293,8333,6903,5813,4973,4283,3723,3263,2863,2523,2223,1973,1743,1533,1353,1193,1043,0913,0783,0673,0573,0473,0383,0303,0223,0153,0083,0022,9962,9902,9852,9802,9762,9712,9672,9632,9592,9562,9522,9492,9462,9432,9402,9372,9342,9322,9292,9272,9252,9232,9202,9182,9162,9152,9132,9112,9092,9082,9062,9042,9032,9022,9002,8992,8972,8962,8952,8942,8922,8912,8902,8892,888
636,57831,60012,9248,6106,8695,9595,4085,0414,7814,5874,4374,3184,2214,1404,0734,0153,9653,9223,8833,8503,8193,7923,7683,7453,7253,7073,6893,6743,6603,6463,6333,6223,6113,6013,5913,5823,5743,5663,5583,5513,5443,5383,5323,5263,5203,5153,5103,5053,5003,4963,4923,4883,4843,4803,4763,4733,4693,4663,4633,4603,4573,4543,4523,4493,4473,4443,4423,4393,4373,4353,4333,4313,4293,4273,4253,4233,4213,4203,418
1 Los niveles de α son para dos colas. Si se aplicara una prueba unidireccional, el alfa sería α/2.
Se puede realizar un contraste de hipótesis para comprobar si la correlación entre las variables va más allá del azar (con t de Student y n-2 grados de libertad). Y la interpretación del contraste de hipótesis mediante el coeficiente de correlación es la misma que se hace ante con la prueba de hipótesis tipo t de Student o F del análisis de la varianza. Se trata de comparar el valor de alfa planteado a priori con el valor p de probabilidad vinculado al valor del coeficiente de correlación obtenido.