programa de seminario - desarrollojoomlauruguay.com · proyecciones de inversiones en activos fijos...
TRANSCRIPT
ANALISIS CUANTITATIVOProyecciones económicas, financieras y de mercado en los
pronósticos de los negocios. Evaluación empresarial. Análisis de conveniencia y de riesgo.
_______________________________
M.B.A. / POSTGRADOS
CIENCIAS EMPRESARIALESU.C.U.
2018
_________________Prof. Dr. M.B.A; Fernando Pombo Castro.
www.fernandopombo.com/materialacademico
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 1
Programa del seminario Análisis Cuantitativo en el entorno empresarial y otros campos de aplicación.
Principales métodos utilizados para realizar proyecciones
Análisis empresarial de los emprendimientos
Uso adecuado de la información para elaboración de pronósticos en la empresa.
Perspectiva a largo plazo en base al flujo de los fondos de los emprendimientos Necesidades de Financiamiento para el alcance de los objetivos. Construcción de Flujo de fondos en base a la información proyectada.
Pronóstico financiero asociado al desarrollo de emprendimientos, Principales Indicadores y su utilización.
Proyecciones de inversiones en activos fijos y capital de trabajo. Perspectiva a largo plazo.
Análisis de Riesgo y el cumplimiento de los objetivos.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 2
Análisis cuantitativoconcepto y diferentes enfoques
• Concepto de análisis cuantitativo.• En economía, el análisis cuantitativo, es el análisis que utiliza técnicas
matemáticas y estadísticas para explicar o predecir distintas variables económicas.• En negocios, Debemos insistir en la importancia del análisis de sensibilidad.
Debido a que los datos de entrada probablemente no siempre sean precisos o los supuestos del modelo podrían no ser completamente adecuados, el análisis de sensibilidad puede convertirse en una parte importante del enfoque del análisis cuantitativo.(Hanna, 2006).
• En economía financiera, el análisis cuantitativo es una técnica que aplica las matemáticas, especialmente el cálculo estocástico, (ej.:B&S con precios con movimiento browniano geométrico), al ámbito de la economía y la Bolsa.
• En química analítica y otras ramas de la química, el análisis cuantitativo es el estudio experimental de las cantidades de sustancia que aparecen en una muestra o que intervienen en una reacción, y no solamente en la identificación su naturaleza.
• En estadística aplicada a la psicología y otras ciencias sociales, el análisis cuantitativo es un conjunto de técnicas de análisis estadístico que puede incluir, entre otros, el análisis cuantitativo del comportamiento o la psicología matemática.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
3
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 4
Interrogante acerca de los pronósticosempresariales:
investigar y proyectar; ¿hasta cuándo? ¿Con quéprofundidad? ¿con que objetivo?
tiempo de estudios
incertidmbre
costos
?
PERFIL
PREFACTIBILIDAD
FACTIBILIDAD
IDEA
INVERSION
Una de las principales interrogantes en la empresa:proyección de la demanda
• Objetivo: estimar cuantía de bs / servicios provenientes del emprendimiento a adquirir por el mercado meta a determinados precios y en cierto período.
• Demanda global vs. Demanda del proyecto.
• Demanda insatisfecha: oferta del proyecto se sumará a otros.
• Demanda satisfecha: oferta del pyto. Desplaza a otros.
• Objetivo final: hipótesis de mercado plausibles a largo plazo, no pretende exactitud.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 5
proyección de la demanda (cont.)
• Consumo Aparente =P+M-X
• Consumo efectivo. Ca +-Var. existencias –Pérdidas de comercialización.
• Demanda individual. Q(x)=f(Px, Y, Pr, U)
• Demanda agregada. Q(x)= f(Px, Y, Pc, Ps, Dy, N, Dg, Da, U)
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
6
Métodos de proyección de la demanda
Métodos no cuantitativos (cualitativos o subjetivos)– Opiniones de expertos. (panel/grupo, individuales, Delphi, entrevistas
otros.– Encuestas (descriptivas, analíticas (son cuali- cuantitativas).
Métodos cuantitativos– Series de tiempo (por ej. extrapolación de la tendencia histórica del
consumo de determinado bien).– Promedios móviles– Métodos causales
• Modelos econométricos de regresión.• Coeficientes técnicos• Comparaciones internacionales• Modelos econométricos • Sustitución importaciones y posibilidades de exportación.• Reversión a la media
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 7
Métodos de proyección de la demanda (cont.)• Previsión sin datos estadísticos ni mayor información refinada:
– Análisis de comportamiento del potencial consumidor en base a parámetros de consumo, crecimiento o no, información poblacional otros.
– Políticas de apoyo gubernamentales, estímulos, desestímulos, otros.
• Comparaciones internacionales.
• Sustitución Importaciones.
• Uso de coeficientes técnicos.
• Extrapolación de la tendencia.– Procedimiento:
• Elección de línea de tendencia (variable exógena, el tiempo, supuesto “ lo pasado se dará en el futuro”)– Crecimiento aritmético constante Qt=at+b (t unidad de tiempo)– Tendencia polinomial Qt=bt^a– Potencia Qt=bt^a o LQt=Lb+aLt (el log linealiza la curva de potencia)– Exponencial Qt=exp(at+b) o LQt=at+b– Crecimiento con saturación Qt=a-br^t– Curva de Gompertz (sigmoide con saturación.) LQt=a-br^t
• Búsqueda de método de ajuste (de la nube de puntos)• Estimación de una previsión futura para un período.
• Métodos Econométricos– Búsqueda de var exógenas que expliquen mejor la var endógena. (población, ingreso, precios, elementos sociológicos, sicológicos
otros.).– Variables explicativas, vinculo de causalidad Demanda y otras variables.– Caso especial, la significación estadística vs. Racionalidad (ej caso típico de centrales telefónicas “terminadas en 5” de estudio de
significación estadística en metodología de la investigación).– Relaciones entre demanda y precio, demanda e ingreso, (elasticidad precio, elasticidad Y, elasticidades cruzadas).
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 8
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
Métodos de proyección de la demanda (cont.)Elasticidad Ingreso de la Demanda en la práctica aplicada a la empresa
Nos muestra un cambio proporcional de la variable dependiente, en este caso unidadesconsumidas por un consumidor (Q) causado por una variación de la variable independiente (en este caso el ingreso per cápita del consumidor).
Ey= (DQ/Q) / (DY/Y) = (DQ/DY)* (Y/Q) =
=variac % cant / variac % ingreso
PMC = DQ/DY
Ey > 0 al aumentar ingresos el consumo lo hace también (Bs. Normales)
Ey > 1 bienes superiores. (demanda elástica)
Ey < 1 bienes de primera necesidad (demanda inelástica)
Ey muy alta : bienes de lujo
Ey < 0 al aumentar ingresos decrece consumo (Bs. Inferiores).
Elasticidad precio
Métodos de proyección de la demanda (cont.)un esquema general
Método de proyección Aplicación principalmente en:
supuestos
Extrapolación de la tendencia
Bienes de consumo asumiendo permanencia de condiciones pasadas
Permanencia futura de condiciones históricas.
Métodos econométricos Bienes de consumo e intermedios
Base de datos amplia y de calidad.Capacidad de prever la evolución futura de las variables explicativas.
Coeficientes técnicos Bienes de capital e intermedios.
Posibilidad de efectuar pronóstico de los coeficientes.
Comparaciones internacionales
Nuevos productos .Como método complementario para otro tipo de estimaciones de demanda.
Selección utilizandopaíses con similitudes económicas y sociales.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
10
ejemplos de métodos y sus aplicaciones
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
11
Extrapolación de la tendencia y uso de regresión lineal vs. Promedios simples
Discusión: pros y contras del método
USO DE PROMEDIO SIMPLE USO DE REGRES. LINEAL
VAR ANUAL
2006 470,00 470,00
2007 507,60 8,00% 507,60
2008 540,59 6,50% 540,59
2009 583,84 8,00% 583,84
2010 624,71 7,00% 624,71
2011 674,69 8,00% 674,69
2012 775,89 15,00% 775,89
2013 837,96 8,00% 837,96
2014 796,06 -5,00% 796,06
2015 859,75 8,00% 859,75
2016 919,93 7,00% 919,93
2017 984,79 967,41
2018 1.054,21 1.013,63
2019 1.128,54 1.059,84
2020 1.208,10 1.106,06
2021 1.293,27 1.152,28
-
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022
Análisis de la variable t ( por. Ej. t=1 año) que determina la variable Endógena .
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
12
PROYECCION MODELOS DE REGRESION LINEAL, EXPON., POTENCIAL VS PROMEDIOS SIMPLES
seg/regres lin seg/promedio expon potencia
ano unidades var interanual var s/metodo lin var s/metodo lin var s/metodo lin
1 100 100 100 100
2 108 8,00% 108 108 108
3 112 3,70% 112 112 112
4 101 -9,82% 101 101 101
5 168 66,34% 168 168 168
6 120 -28,57% 120 120 120
7 135 12,50% 135 135 135
8 145 7,41% 145 145 145
9 165 13,79% 165 165 165
10 185 12,12% 185 185 185
11 180,00 202,57 12,5% 184,64 2,6% 162,03 -10,0%
12 188,38 221,81 17,7% 196,56 4,3% 165,46 -12,2%
13 196,76 242,87 23,4% 209,26 6,4% 168,68 -14,3%
14 205,15 265,93 29,6% 222,78 8,6% 171,72 -16,3%
15 213,53 291,19 36,4% 237,17 11,1% 174,60 -18,2%
prom arit 9,50%
constante 87,80
coef pend 8,38
ejemplos de métodos y sus aplicaciones (cont.)
año
Cantidad
demandada (ton)
PBI (mill de
dol)
Poblacion
total
Poblacion
objetivo pbi/cap cons/cap
(en miles)
Poblacion
total
Poblacion
objetivo
1 615 935 2.085 66,68 0,448 9,23
2 644 961 2.123 68,78 0,453 9,36
3 672 989 2.163 70,67 0,457 9,51
4 707 1.021 2.205 72,98 0,463 9,68
5 750 1.055 2.249 75,71 0,469 9,90
6 805 1.103 2.314 79,38 0,476 10,15
7 856 1.139 2.351 82,01 0,485 10,44
8 924 1.187 2.400 85,68 0,494 10,78
9 993 1.236 2.447 88,83 0,505 11,18
10 1.066 1.289 2.483 90,93 0,519 11,72
11 1134,7 1341 2545 95,0 0,527 11,94
12 1212,6 1395 2609 99,3 0,535 12,21
cons p/c pob obj*pob obj crec pbi crec pob tot crec pob obj 2 pbi/pob tot 1 aplic econ
Regresión s/variables específicas explicativas del consumo
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 13
discusión: cualidades y limitaciones del método. Regresión simple y múltiple.
ejemplos de métodos y sus aplicaciones (cont.)
-
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
ene
.-0
0
dic
.-0
1
no
v.-0
3
oct
.-0
5
sep
.-0
7
ago
.-0
9
jul.-
11
jun
.-1
3
may
.-1
5
abr.
-17
mar
.-1
9
USD
ORO cotización onza troyhistórico 2000-2012 y proyección
2012-2020
cot. Onza troy
jul-12 1.593,91 1596,70 219.182,36
ago-12 1.626,03 1593,91 232.621,50
media 1.134,42 1.119,77 121.931,12 serie desde
desv típica 358,77 359,05
covarianza 121.931,12
beta 0,94584 beta= cov/var(xt-1)
alfa 75,30 alfa=b*E(x) alfa= E(xt)-beta*E(xt-1)
velocidad de ajuste b= 1-beta 0,05
valor esperado a largo plazo= alfa/(1-beta)= 1.390,27
Reversión a la media
Pombo F. (2013, Tesis Doctoral Valoración de proyectos con riesgo tecnológico y de mercado” Universidad Deusto, España
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
14
Fecha pronóstico: set/2012
Damodaran, A (2012): si el oro no tiene valor intrínseco, que hace generar su valor? . Incertidumbre, refugio frente al riesgo…R2=0,2 (precio/inflación) entonces que es lo que lo afecta? . Se observó cuando Prima de riesgo >1%, el precio subió 8,9%.
xt xt-1 (xt-Mt)*(xt-1-Mt-1)
Análisis empresarial de emprendimientos y el uso de información para elaboración de
pronósticos• Caso práctico.• ¿Cuál es el objetivo de proyectar información detallada y con
sólidas bases?– Una adecuada evaluación se basa en una sólida formulación– Es condición necesaria para lograr una evaluación exitosa. (toma de
decisiones actuales y futuras)
• Involucra el largo plazo>>>proyecciones fundamentadas y objetivos plausibles.
• Evaluación : examen crítico>>juicio sobre el mérito de la propuesta.• Viabilidad: razonabilidad, coherencia y operatividad de los medios
del proyecto.• Conveniencia de la propuesta• Indicadores de conveniencia.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 15
Análisis empresarial de emprendimientosperspectiva a largo plazo . Flujo de fondos y
necesidad de financiamiento.• Caso práctico
• Forma de construir un Flujo de Fondos (metodología)
• Que va y no en el f de fondos.
• Concepto de desembolsos “evitables”, “inevitables” y “costos hundidos”.
• ¿Valores reales o nominales?
• Su objetivo
• Fuentes de financiamiento a lo largo de la vida del emprendimiento proyectado.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
16
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando
Pombo Castro 17
Análisis empresarial de emprendimientosperspectiva a largo plazo . Flujo de fondos y
necesidad de financiamiento.(cont.)• Flujos de fondos
– Bases para determinar su cuantificación (volumen monetario)
– Su oportunidad (ubicación en el tiempo)
– Correcta identificación (pertinencia)
• Flujos de fondos
– Futuros y anuales
• Decisiones de inversión de empresa en marcha solo pueden repercutir sobre las corrientes financieras futuras.
• Ingresos del pasado son irrelevantes para el proyecto.
• Costos pasados “son inevitables” para el proyecto. No alteran la decisión de invertir.
• Concepto de Costos hundidos.
– Rentas de criterio financiero (entradas y salidas de caja del proyecto)
– Flujos incrementales.(Con vs. SIN)>>aisla repercusiones de caja.
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores
de conveniencia y su utilización
• Caso práctico
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 18
Es la “evaluación en sentido estricto”.Implica análisis crítico>>juicio respecto del nivel de cumplimiento de los objetivos del proyecto>>objetivos del inversor.(diversos, uno de los más frecuentes remuneración del k)Ejemplo Objetivo: remuneración al capital invertido.>>>remuneración al factor productivo capital>>indicadores. (VAN, TIR, REPAGO, otros)
En el análisis de conveniencia, clave: Medir la rentabilidad, objetivo a cumplirse remuneración del factor k (k propio vs. K ajeno).
Inversión, “enfoque de la inversión”Accionista “Enfoque del Inversionista”
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando
Pombo Castro 19
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores de
conveniencia y su utilización (cont.)
• Clave, Flujo de fondos descontados.
• Valor tiempo del dinero, costo de oportunidad y costo financiero.
• VF = VA (1+i) n
• VA = F (1+i)n -1
i(1+i)n
CRITERIOS DE VALUACION MAS COMUNES
• VALOR ACTUAL NETO (VAN)
• TASA INTERNA DE RETORNO (TIR)
• PERIODO DE RECUPERACIÓN
• RELACION BENEFICIO -COSTO
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo
Castro 20
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores
de conveniencia y su utilización (cont.)PRIMERA FORMULACION DEL INDICADOR
AÑO PROYECTO A PROYECTO B VENTAJAS
0 1.000,00 - 1.000,00 - SENCILLEZ
1 800,00 300,00 PRIMERA APROXIMACION A RIESGO
2 200,00 300,00 LIMITACIONES
3 10,00 300,00 VALOR TIEMPO DEL DINERO
4 10,00 300,00 MIDE TIEMPO NO RENTABILIDAD
5 10,00 300,00 NO CONSIDERA DISTINTOS HORIZONTES
APLICACIÓN SIMPLE DE PER DE REPAGO
REPAGO A 2 AÑOS
REPAGO B 3,33 AÑOS
SEGUNDA FORMULACIÓN DEL INDICADOR
CON TASA DE DESCUENTO 10%
AÑO PROYECTO A PROYECTO B
0 1.000,00 - 1.000,00 -
1 727,27 272,73
2 165,29 247,93
3 7,51 225,39
4 6,83 204,90
5 6,21 186,28
OBSERVAR QUE EL PROYECTO A NO REPAGA EN 5 AÑOS
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando
Pombo Castro 21
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores de
conveniencia y su utilización (cont.)
VALOR ACTUAL NETO (V.A.N.)
• Flujo de Caja Descontado – Inv momento “0” = VAN
• Mide: Rentabilidad deseada en unid. monetarias
• Mide el exceso de renta luego de recuperar la inversión sobre la tasa requerida.
• Criterio de aceptación VAN > 0VAN
io
i (tasa de descuento)
VAN
AÑO PROYECTO A PROYECTO B
0 1.000,00 - 1.000,00 - *AMBAS ALTERNATIVAS CONVIENEN
1 350,00 200,00 *EN FUNCIÓN DE MUTUA EXCLUSION
2 350,00 250,00 CONVIENE LA A
3 350,00 400,00
4 350,00 500,00
5 350,00 500,00
VAN = 173,25 160,42
TRR = 15% 15%
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 22
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores de
conveniencia y su utilización (cont.)• La tasa de descuento adecuada a aplicar.• ¿Tasa real o nominal?• Ke• Kd• C.P.C.• La tasa de descuento e inflación y su relación con flujos de fondos
proyectados.• la tasa de descuento en economías emergentes.• Riesgo total: medida apropiada, la Varianza (Markowitz).• RT=R.sistemático + R. no sistemático (Sharpe)• R. Sistemático: Riesgo no diversificable. R de Mercado.• R. No sistemático: es diversificable es propio de cada empresa.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 23
Análisis empresarial de emprendimientos Pronóstico financiero princ. Indic. de conveniencia y su utilización (cont.)
año Ri (t) Rm(t) Ri(t)-Ri Rm(t)-Rm (Ri(t)-Ri)(Rm(t)-Rm) (Rm(t)-Rm)2
1990 0,085 0,08 0,0232 0,0124 0,0002866 0,00015286
1991 0,078 0,074 0,0162 0,0064 0,0001030 0,00004050
1992 0,052 0,068 -0,0098 0,0004 -0,0000036 0,00000013
1993 0,03 0,052 -0,0318 -0,0156 0,0004975 0,00024450
1994 0,045 0,061 -0,0168 -0,0066 0,0001116 0,00004404
1995 0,054 0,062 -0,0078 -0,0056 0,0000441 0,00003177
1996 0,065 0,068 0,0032 0,0004 0,0000012 0,00000013
1997 0,074 0,075 0,0122 0,0074 0,0000897 0,00005422
1998 0,075 0,072 0,0132 0,0044 0,0000575 0,00001904
1999 0,057 0,068 -0,0048 0,0004 -0,0000018 0,00000013
2000 0,065 0,064 0,0032 -0,0036 -0,0000116 0,00001322
totales 0,68 0,744 0,0011743 0,00060055
media 0,06181818 0,06763636
cov(Ri,Rm) 0,000106752
var(Rm) 0,00005460
coeficiente Beta = Cov (Ri,Rm) 1,955
Var (Rm)
ke = rf + (E(rm) - rf)*b en el ejemplo ke sería 11,31%
si rf es 2,0%
Rm y Ri 1990 - 2000
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
%
Rm
Ri
Coeficiente beta mide riesgo sistemático.
Mide la volatilidad de un activo en rel al mercado.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 24
Análisis empresarial de emprendimientosPronóstico financiero principales indicadores
de conveniencia y su utilización (cont.)
• TIR COMO TASA QUE MIDE LA RENTABILIDAD RELATIVA DEL CAPITAL– CON REINVERSIÓN DE FONDOS
• CRITICA A LA REINVERSIÓN DE FONDOS A LA PROPIA TIR
• TIR TERMINAL (WESTON) – EL VALOR DE UN PROYECTO PUEDE DETERMINARSE EN CUALQUIER
MOMENTO DEL TIEMPO
– TIR EN BASE A ACTUALIZACION DE FLUJOS AL FINAL DEL HORIZONTE A TASA DE REINVERSIÓN DE FONDOS.(VALOR TERMINAL)
– TIR*=V TERMINAL –I0
(1+K*)^n
– SIN REINVERSION DE FONDOS• NO CONSIDERA DISTINCIONES PARA EL DESTINO DE LOS F DE FDOS YA
QUE CONSIDERA QUE ESTOS PUEDEN REMUNERAR ACCIONISTAS, PAGAR PASIVOS ETC.
Análisis empresarial de emprendimientos Proyección de inversiones en activos fijo y
capital de trabajo.• Caso práctico• Inversiones
– Activo fijo– Capital de Trabajo
– Activos fijos, ejemplos:
o Materia prima y materialeso Infraestructura o Terrenoso Obras civiles o construcciones/Edificioso Maquinaria y equipos (y sus instalaciones activables)o Escalamiento de costos para inversión.o Equipamiento tecnológicoo Vehículoso Mobiliario e instalacioneso Equipos de computación y comunicaciones
– Activos fijos intangibles, ejemploso Marcaso Patenteso Licencias
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
25
-Curso MBA 2018- Prof.
Fernando Pombo Castro
Análisis empresarial de emprendimientos
Proyección de inversiones en activos fijo y capital de trabajo.
CAPITAL DE TRABAJO BRUTO
Son los recursos necesarios para la operación normal del proyecto oempresa durante un período asociado a su ciclo productivo, para unacapacidad y tamaño determinados.En suma, son los Activos corrientes asociados al giro y al ciclo.Estos activos tienen período de realización inferior a un año.A diferencia de los Activos Fijos los corrientes son divisibles y de menos duración de su vida económica.
Componentes del capital de trabajo bruto:
disponibilidades (efectivo, bancos) Activos exigibles (cuentas a cobrar)Activos realizables (materia prima, productos en proceso, productos terminados, materiales e insumos)
Nota: todos los activos deben corresponderse con el giro
26
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
CAPITAL DE TRABAJO NETO
Activo Corriente - Pasivos Corrientes Espontáneos
CAPITAL DE TRABAJO NETO PERMANENTE :
Es la suma básica, “el piso” de fondos que se precisa para producir losbienes y servicios dado cierto esquema de producción y venta.
27
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
t
Activo fijo
Activo corriente permanente
Activo corriente Fluctuante
Nota: el c de t permanente + los act fijos implican necesidades de financiamiento básicas a prever a largo plazo
28
Análisis empresarial de emprendimientos Proyección de inversiones en activos fijo y capital de trabajo.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
METODO CONTABLE
MODELOS MATEMÁTICOS
MÉTODO DEL PERIODO DE DESFASE O DE CICLOS
(IKTi = costo diarioi * dias duración del cicloi ) EJ HOTEL.
MÉTODO RUBRO A RUBRO
MÁXIMO DÉFICIT ACUMULADO
(APLICACIÓN EN ACT. ZAFRALES)
METODOS PARA LA ESTIMACIÓN DEL CAPITAL DE TRABAJO
29
Análisis empresarial de emprendimientos Proyección de inversiones en activos fijo y capital de trabajo.
Análisis empresarial de emprendimientosanálisis de riesgo y cumplimiento de los
objetivos.• Caso práctico
• Viabilidad/cumplimiento de objetivos en el largo plazo
• Clases de objetivos
• Indicadores de conveniencia
• Incidencia del Riesgo
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
30
Aplicación práctica
• Empresa sector alimentos, en actividad en el mercado local.
• Objetivo: inversión en nueva línea de productos (alimentos secos en polvo –sopas deshidratadas-)
• Mercado geográfico objetivo: Montevideo y alrededores.
• Discusión: análisis de los primeros pasos a dar para obtención de la información necesaria para el análisis de este proyecto.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
31
Información histórica ANTECEDENTES HISTÓRICOS DEL CONSUMO DE SOPAS EN POLVO
año demanda (en miles de kilos)
2005 470,00
2006 507,60
2007 540,59
2008 583,84
2009 624,71
2010 674,69
2011 775,89
2012 837,96
2013 796,06
2014 859,75
2015 919,93
-
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
To
ns.
DEMANDA GLOBAL LOCAL DE SOPAS EN POLVO 2005-2015
DEMANDA GLOBAL
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 32
Primer acceso a información de mercado¿cuáles son las primeras conclusiones?
Proyección de la demanda• Extrapolación de la tendencia
ESTIMACION DE LA LINEA DE REGRESION
año X demanda XY X^2 Y^2
2005 1 470,00 470 1,00 220.900
2006 2 507,60 1.015 4,00 257.658
2007 3 540,59 1.622 9,00 292.242
2008 4 583,84 2.335 16,00 340.871
2009 5 624,71 3.124 25,00 390.263
2010 6 674,69 4.048 36,00 455.203
2011 7 775,89 5.431 49,00 602.006
2012 8 837,96 6.704 64,00 702.180
2013 9 796,06 7.165 81,00 633.717
2014 10 859,75 8.597 100,00 739.168
2015 11 919,93 10.119 121,00 846.273
total 66 7.591,03 50.630 506,00 5.480.480
n= 11
b nSxy-(Sx) (Sy) 55.925 46,22
nSx 2̂-(Sx) 2̂ 1.210,00
a y - b x 412,78
y= a+bx
y= 412,78 46,22 x
R^2 (nSxy-(Sx)(Sy))^2 3.127.589.427 0,971
(nSx^2-(Sx)^2)(nSY^2-(Sy)^2) 3.220.497.309 -Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo
Castro 33
AÑO CANTIDAD (kgrs)
2016 967.406,80
2017 1.013.625,69
2018 1.059.844,58
2019 1.106.063,47
2020 1.152.282,36
PROYECCION DE LA DEMANDA GLOBAL
Discusión: análisis de las fortalezas y debilidades de esta forma de proyección. Una vez proyectado, ¿cómo proseguir?.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
34
-
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
2005 2010 2015 2020 2025
Ton
s
DEMANDA GLOBAL tonshistórica y proyectada
consumohistórico
consumofuturo
y = 46,219x + 412,78R² = 0,9712
-
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Ton
s
DEMANDA GLOBAL tons
tons
Lineal (tons)
¿Precisión o razonabilidad?
CALCULO DEL ERROR ESTANDAR DE LA ESTIMACION
raíz de:Se = raíz (Sy 2̂-aSy-bSxy) 6.980,31 27,85
n-2 9
en consecuencia para la demanda estimada para el año 2016 la demanda estimada será 967,41 tons.
el intervalo de confianza será para el 95% min mx
911,71 1.023,11
por ejemplo si se desea que la predicción sea confiable en un 68%, el intervalo de confianza sería la demanda estimada +- 1 desvío . Si se desea 95% +- 2 desvíos, 99% +- 3 desvíos
R^2 (nSxy-(Sx)(Sy))^2 3.127.589.427 0,971
(nSx^2-(Sx)^2)(nSY^2-(Sy)^2) 3.220.497.309
el 97% de la variación total de la demanda se explica en base a la variable temporal quedando un 3% sin explicar
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
35
DISCUSIÓN: PRECISION ESTADÍSTICA VS. JUICIO TÉCNICO
¿Cómo se interpretan los resultados?
Adición de un problema, la zafralidad.
DEMANDA ESTACIONAL
año INVIERNO PRIMAVERA VERANO OTONO TOTAL
2005 200,00 80,00 70,00 120,00 470,00
2006 216,00 86,40 75,60 129,60 507,60
2007 230,04 92,02 80,51 138,02 540,59
2008 248,44 99,38 86,96 149,07 583,84
2009 265,83 106,33 93,04 159,50 624,71
2010 287,10 114,84 100,49 172,26 674,69
2011 330,17 132,07 115,56 198,10 775,89
2012 356,58 142,63 124,80 213,95 837,96
2013 338,75 135,50 118,56 203,25 796,06
2014 365,85 146,34 128,05 219,51 859,75
2015 391,46 156,58 137,01 234,88 919,93
Discusión: ¿cómo impacta la estacionalidad en la producción, capacidad de producción programada, inversiones en activos fijos y circulantes?.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
36
-
100,00
200,00
300,00
perfil de la demanda anual del producto
PROMEDIO MOVIL
PM= INV+PRIM+OTO+VER
4
PROMEDIO MÓVIL CENTRADO
PMC1 Pm1+Pmt+1
2
INDICE ESTACIONAL ESPECIFICO
IE3= T3
PMC1
T = trimestre
Total suma de IE= 4
AÑO ESTACION DEMANDA PM PMC IE
2005 INVIERNO 200,0
PRIMAVERA 80,0
VERANO 70,0 117,5 119,5 0,59
OTONO 120,0 121,5 122,3 0,98
2006 INVIERNO 216,0 123,1 123,8 1,74
PRIMAVERA 86,4 124,5 125,7 0,69
VERANO 75,6 126,9 128,7 0,59
OTONO 129,6 130,4 131,1 0,99
2007 INVIERNO 230,0 131,8 132,4 1,74
PRIMAVERA 92,0 133,0 134,1 0,69
VERANO 80,5 135,1 137,4 0,59
OTONO 138,0 139,7 140,7 0,98
2008 INVIERNO 248,4 141,6 142,4 1,74
PRIMAVERA 99,4 143,2 144,6 0,69
VERANO 87,0 146,0 148,1 0,59
OTONO 149,1 150,3 151,2 0,99
2009 INVIERNO 265,8 152,0 152,8 1,74
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
37
ANÁLISIS ESTACIONAL HISTÓRICO
año INVIERNO PRIMAVERA VERANO OTONO
2005 0,59 0,98
2006 1,74 0,69 0,59 0,99
2007 1,74 0,69 0,59 0,98
2008 1,74 0,69 0,59 0,99
2009 1,74 0,69 0,59 0,98
2010 1,74 0,69 0,58 0,95
2011 1,78 0,69 0,59 0,98
2012 1,74 0,69 0,60 1,05
2013 1,67 0,68 0,59 0,98
2014 1,74 0,69 0,59 0,99
2015 1,74 0,69
n= 10 10 10 10
TOTAL EST 17,39 6,86 5,87 9,86
PROMEDIO 1,74 0,69 0,59 0,99 3,999
AJUSTE DE INDICES
INVIERNO PRIMAVERA VERANO OTONO TOTAL
indice ajustado 1,7396 0,6867 0,5871 0,9866 4,000
ponderación 43,5% 17,2% 14,7% 24,7% 100%
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
38
para 2016 se había proyectado una demanda total de 967.407 kilos
la demanda estacional podrá expresarse como: comparativamente, la demanda lineal por trimestre es:
invierno 420.732,91 invierno 241.851,70
Primavera 166.068,89 Primavera 241.851,70
Verano 142.002,23 Verano 241.851,70
Otono 238.602,78 Otono 241.851,70
para 2020 se había proyectado una demanda total de 1.152.282 kilos
la demanda estacional podrá expresarse como: comparativamente, la demanda lineal por trimestre es:
invierno 501.136,76 invierno 288.070,59
Primavera 197.805,36 Primavera 288.070,59
Verano 169.139,46 Verano 288.070,59
Otono 284.200,78 Otono 288.070,59
-
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
350.000,00
400.000,00
450.000,00
invierno Primavera Verano Otono
kilo
s
COMPRATIVO ENTRE DEMANDA PROMEDIO Y DEMANDA ESTACIONAL 2016
consumo lineal
consumo estacional-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
39
Capacidad de planta futura necesaria, la zafralidadestudiada y la demanda del proyecto estimada a
largo plazo y el vínculo con el programa de inversiones
• Demanda total y demanda del proyecto
• Market share. Necesidad de su estimación con fundamentos sólidos.
• Vínculo entre Demanda total, Market share, demanda del emprendimiento y aspectos técnicos (capacidad de producción normal y stress productivo).
• Necesidades de activos para el horizonte de análisis, inversiones y su financiamiento.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
40
Una aproximación a la estimación del mercado del proyecto
CONSUMO ZONA INFLUENCIA EN AREA METROPOLITANA
ZONAS A ATENDER POBLACIÓN P/CAP/ANUAL TOT ANUAL kg PRINCIP.DISTR PROM kg/DIST
A 200.000 0,25 50.000 1000 50,00
B 300.000 0,30 90.000 1500 60,00
C 800.000 0,20 160.000 1500 106,67
D 250.000 0,24 60.000 800 75,00
total 1.550.000 360.000,00
plan de operaciones
captación de clientes s/zona 2016 2017 2018 2019 2020
A 220 300 400 400 400
B 200 300 400 400 420
C 200 300 400 410 450
D 50 210 260 300 300
proyeccion de vtas en unidades
A 11.000,00 15.000,00 20.000,00 20.000,00 20.000,00
B 12.000,00 18.000,00 24.000,00 24.000,00 25.200,00
C 21.333,33 32.000,00 42.666,67 43.733,33 48.000,00
D 3.750,00 15.750,00 19.500,00 22.500,00 22.500,00
total ventas en unidades 48.083,33 80.750,00 106.166,67 110.233,33 115.700,00
estimación de la cuota de mercado futura 5,0% 8,0% 10,0% 10,0% 10,0%
particip. de merc. en áreas de Mercado a Atender calificado 13% 22% 29% 31% 32%
2016 2017 2018 2019 2020
proyección de ventas del proyecto
cuota prevista 5% 8% 10% 10% 10%
demanda del proyecto 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
capacidad mx mensual (pico estacional) 7.012,22 11.755,57 15.364,49 16.034,53 16.704,56
A40%
B30%
C0%
PROYECTO10%
OTROS20%
participación de mercado Metropolitano final 2020
A40%
B30%
C10%
PROYECTO0%
OTROS20%
participación de mercado Metropolitano inicial 2015
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro 41
Nótese que el pico estacional se determinó en invierno y demanda más del 40% de la prod. Anual.
Considerando los picos estacionales determinados, ¿cuál será la magnitud de la inversión mínima necesaria en equipos y su
volumen de inversión?
CAPACIDAD DE PLANTA
CAPACIDAD ACTUAL DE PLANTA 50000 KILOS / ANO
CAPACIDAD NECESARIA 200000 KILOS / ANO 16.666,67 kilos /mes lineal
NECESIDAD DE CRECIMIENTO EN CAPACIDAD 150000 delta cap
NUEVAS MAQUINAS
MAQUINA A (ESCALABLE) 50000 KILOS ANO
FACTOR 0,7
INVERSIÓN (base) 55000 INVERSION TOTAL 145.145,87
MAQUINA B 200000 KILOS ANO
INVERSIÓN 200000 INVERSION TOTAL 200.000,00
2016 2017 2018 2019 2020
proyección de ventas del proyecto
cuota prevista 5% 8% 10% 10% 10%
demanda del proyecto 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
capacidad mx mensual (pico estacional) 7.012,22 11.755,57 15.364,49 16.034,53 16.704,56
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
42
Proyecciones financierasEnfoque incremental
ESTADOS DE RESULTADOS PROYECTADOS 12 13 14 15 16
SIN PROYECTO 2016 2017 2018 2019 2020
DEMANDA GLOBAL 967.406,80 1.013.625,69 1.059.844,58 1.106.063,47 1.152.282,36
CAPACIDAD ANNUAL 50.000,00 50.000,00 50.000,00 50.000,00 50.000,00
CUOTA DE MERCADO 5% 8% 10% 10% 10%
DEMANDA DEL PROYECTO 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
PROYECCION DE VENTAS 48.370,34 50.000,00 50.000,00 50.000,00 50.000,00
PRECIO 10 10 10 10 10
TOTAL INGRESOS 483.703,40 500.000,00 500.000,00 500.000,00 500.000,00
EGRESOS
CV 0,8 386.962,72 400.000,00 400.000,00 400.000,00 400.000,00
RES BRUTO 96.740,68 100.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00
CF 20.000,00 20.000,00 20.000,00 20.000,00 20.000,00
DEPRECIACIÓN 4000 4000 4000 4000 4000
RES ANTES DE IMPUESTOS 72.740,68 76.000,00 76.000,00 76.000,00 76.000,00
IRAE 18.185,17 19.000,00 19.000,00 19.000,00 19.000,00
RES DESPUÉS DE IMPUESTOS 54.555,51 57.000,00 57.000,00 57.000,00 57.000,00
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
43
ESTADOS DE RESULTADOS PROYECTADOS
CON PROYECTO 2016 2017 2018 2019 2020
DEMANDA GLOBAL 967.406,80 1.013.625,69 1.059.844,58 1.106.063,47 1.152.282,36
CAPACIDAD ANNUAL 200000 200000 200000 200000 200000
CUOTA DE MERCADO 5% 8% 10% 10% 10%
DEMANDA DEL PROYECTO 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
PROYECCION DE VENTAS 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
PRECIO 10,19 6,34 5,20 5,06 4,94
TOTAL INGRESOS 492.977,19 514.301,22 550.801,71 560.076,12 569.137,70
EGRESOS precio-kilo en U$S
CV 3 145.111 243.270 317.953 331.819 345.685
RES BRUTO 347.866 271.031 232.848 228.257 223.453
CF 40.000 40.000 40.000 40.000 40.000
DEPRECIACIÓN 14.515 14.515 14.515 14.515 14.515
RES ANTES DE IMPUESTOS 293.352 216.516 178.334 173.742 168.938
IRAE 73.338 54.129 44.583 43.436 42.235
RES DESPUÉS DE IMPUESTOS 220.014 162.387 133.750 130.307 126.704
Discusión: estrategia genérica a seguir para penetrar mercado, incidencia en precio de venta, trade off; más venta y mayor ganancia o la búsqueda del óptimo precio para las mayores ventas programadas.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
44
Fijación de precios futuros y su relación con el tipo de producto, su consumo. Elasticidades (precio e ingreso)
PROYECCION DE VENTAS 48.370,34 81.090,06 105.984,46 110.606,35 115.228,24
PRECIO 10,19 6,34 5,20 5,06 4,94
TOTAL INGRESOS 492.977,19 514.301,22 550.801,71 560.076,12 569.137,70
ELASTICIDAD -1,7
AÑO CANTIDAD PRECIO
BASE 50.000,00 10
2016 48.370,34 10,19 NOTA: UNDERPRICING ACTUAL
2017 81.090,06 6,34
2018 105.984,46 5,20
2019 110.606,35 5,06
2020 115.228,24 4,94
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
45
desarrollo de la formula y ejemplo de aplicación
dQ p0 = e
dP q0
dQ p0 =dP
q0 e
dQ p0 + p0 = p1 10,192
q0*e
Capital de trabajo proyectado
ANALISIS DE LAS INVERSIONES EN C DE TRABAJO
CON PROYECTO
necesidades de capital de trabajo
2015 2016 2017 2018 2019 2020
necesidades de c de trabajo 41.081,43 42.858,44 45.900,14 46.673,01 47.428,14
inversión en c de t 41.081,43 1.777,00 3.041,71 772,87 755,13
SIN PROYECTO
necesidades de capital de trabajo
2015 2016 2017 2018 2019 2020
necesidades de c de trabajo 40.308,62 41.666,67 41.666,67 41.666,67 41.666,67
inversión en c de t 40.308,62 1.358,05 - - -
INVERSIÓN INCREMENTAL 772,82 418,95 3.041,71 772,87 755,13 -
VALOR RESIDUAL DE CAPITAL DE TRABAJO INCREMENTAL 5.761,48
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
46
… luego de los pronósticos y proyecciones planteadas, ¿podemos concluir que es conveniente el emprendimiento?
FLUJOS DE FONDOS PROYECTADOS
2015 2016 2017 2018 2019 2020
SITUACION SIN PROYECTO
INVERSIONES
FIJAS
CIRCULANTES
VALOR DE RESCATE
FIJAS 0
CIRCULANTES
RESULTADOS DESPUES DE IRIC 54.555,51 57.000,00 57.000,00 57.000,00 57.000,00
DEPRECIACIONES 4000 4000 4000 4000 4000
FLUJO DE FONDOS SIN PROYECTO 58.555,51 61.000,00 61.000,00 61.000,00 61.000,00
2015 2016 2017 2018 2019 2020
SITUACION CON PROYECTO
INVERSIONES
FIJAS 145.145,87
CIRCULANTES 44.635,44 47.164,85 1.545,73 1.510,26
VALOR DE RESCATE
FIJAS 72.572,94
CIRCULANTES 5.761,48
RESULTADOS DESPUES DE IRAE 0 220.013,69 162.387,35 133.750,31 130.306,87 126.703,80
DEPRECIACIONES 14.514,59 14.514,59 14.514,59 14.514,59 14.514,59
cambio de equipo
VTA MAQ VIEJA INGRESOS 30000
EFECTO FISCAL 1250
FLUJO DE FONDOS CON PROYECTO (116.395,87) 189.892,84 129.737,09 146.719,16 143.311,19 219.552,80
FLUJO DE FONDOS PARA LA EVALUACION (116.395,87) 131.337,33 68.737,09 85.719,16 82.311,19 158.552,80
TIR 87%
VAN USD 278.184,96
TRR 10,1%-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
47
Financiamiento de terceros y el impacto previsto en la evaluación de los fondos propios.
PRESTAMO DEL BANCO ABC
CAPITAL 50000
TASA 10% ANNUAL S/SALDOS
FORMA DE PAGO 4 AMORTIZACIONES DEL CAPITAL IGUALES
2016 2017 2018 2019 2020
DI 50000 37500 25000 12500
INTERESES 5000 3750 2500 1250
AMORT 12500 12500 12500 12500
CUOTA 17500 16250 15000 13750
DF 37500 25000 12500 0
FLUJO DEL PRESTAMO 50000 -17500 -16250 -15000 -13750
EFECTO FISCAL 1250 937,5 625 312,5
FLUJO PURO INCREMENTAL (116.395,87) 131.337,33 68.737,09 85.719,16 82.311,19 158.552,80
FLUJO DEL ACCIONISTA INCREM (66.395,87) 115.087,33 53.424,59 71.344,16 68.873,69 158.552,80
TIR INCREM DEL ACCIONISTA 140%
VAN 263.469
TRR 12%
Discusión: luego de proyectar se puede concluir en el mayor o menor atractivo para los aportantes de capital, su nivel de riesgo, facilitando el ingreso (o no) de los accionistas. Concepto de apalancamiento financiero.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
48
Expectativas de Riesgo y retorno
TASA DE RETORNO REQUERIDA
Ke 12%
Premio por el riesgo del negocio 9%
rf 3%
CPC 10,1%
kd * (1-t) 7,5%
% DEUDAS 43%
% FDOS PROPIOS 57%
Discusión: determinación de la adecuada tasa de retorno para todos los aportantes y para los accionistas. Diferentes tipo de riesgo. La aplicación en economías emergentes del wacc y sus alternativas.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
49
Pronóstico de suficiencia de fondos para cumplimiento de obligaciones financieras
ESTADO DE FUENTES Y USOS DE FONDOS
2015 2016 2017 2018 2019 2020
FUENTES 145.146 307.866 231.031 192.848 188.257 261.787
prestamo bancario 50.000
prestamo proveedores
Fondos Generados en Operaciones 293.352 216.516 178.334 173.742 168.938
Aporte Propio 66.396
Valor residual activos fijos 72.573
Valor Residual act circulante 5.761,48
aj. Depreciaciones 14514,587 14514,587 14514,587 14514,587 14514,587
ingreso x vta equipo 30000
efecto fisc -1.250
USOS 145.146 134.223 116.606 60.504 58.383 42.235
Inversion
maquinaria 145.146
capital de trabajo - 44.635 47.165 1.546 1.510 -
prestamo bancario 17.500 16.250 15.000 13.750 -
efecto fiscal intereses -1.250 -938 -625 -313 -
IRAE 73.338 54.129 44.583 43.436 42.235
SALDO - 173.643 114.425 132.344 129.874 219.553
Cobertura del Servicio de Deuda 12,57 10,05 8,96 9,50
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
50
Análisis de riesgo en los emprendimientos
• Concepto de Riesgo
• Análisis de escenarios, sensibilidad y simulación probabilística.
– Limitaciones y aportes.
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
51
Sensibilidad univariada y bivariada
VAR INGRESOS VAR CTOS DIRECTOS
278.184,96 278.184,96
-25,00% (87.376,26) -25,00% 467.779,10
-20,00% (14.264,02) -20,00% 429.860,27
-15,00% 58.848,23 -15,00% 391.941,44
-10,00% 131.960,47 -10,00% 354.022,62
-5,00% 205.072,72 -5,00% 316.103,79
0% 278.184,96 0% 278.184,96
5,00% 351.297,21 5,00% 240.266,14
10,00% 424.409,46 10,00% 202.347,31
15,00% 497.521,70 15,00% 164.428,49
20,00% 570.633,95 20,00% 126.509,66
30,00% 716.858,44 30,00% 50.672,01
40,00% 863.082,93 40,00% (25.165,65)
VAR CTOS DIR
VAR INGRESOS
278.184,96 -25,00% -20,00% -15,00% -10,00% -5,00% 0% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 30,00% 40,00%
-25,00% $102.218 $64.299 $26.380 ($11.539) ($49.457) ($87.376) ($125.295) ($163.214) ($201.133) ($239.052) ($314.889) ($390.727)
-20,00% $175.330 $137.411 $99.492 $61.574 $23.655 ($14.264) ($52.183) ($90.102) ($128.020) ($165.939) ($241.777) ($317.615)
-15,00% $248.442 $210.524 $172.605 $134.686 $96.767 $58.848 $20.929 ($16.989) ($54.908) ($92.827) ($168.665) ($244.502)
-10,00% $321.555 $283.636 $245.717 $207.798 $169.879 $131.960 $94.042 $56.123 $18.204 ($19.715) ($95.552) ($171.390)
-5,00% $394.667 $356.748 $318.829 $280.910 $242.992 $205.073 $167.154 $129.235 $91.316 $53.397 ($22.440) ($98.278)
0% $467.779 $429.860 $391.941 $354.023 $316.104 $278.185 $240.266 $202.347 $164.428 $126.510 $50.672 ($25.166)
5,00% $540.891 $502.973 $465.054 $427.135 $389.216 $351.297 $313.378 $275.460 $237.541 $199.622 $123.784 $47.947
10,00% $614.004 $576.085 $538.166 $500.247 $462.328 $424.409 $386.491 $348.572 $310.653 $272.734 $196.896 $121.059
15,00% $687.116 $649.197 $611.278 $573.359 $535.441 $497.522 $459.603 $421.684 $383.765 $345.846 $270.009 $194.171
20,00% $760.228 $722.309 $684.390 $646.472 $608.553 $570.634 $532.715 $494.796 $456.877 $418.959 $343.121 $267.283
30,00% $906.453 $868.534 $830.615 $792.696 $754.777 $716.858 $678.940 $641.021 $603.102 $565.183 $489.345 $413.508
40,00% $1.052.677 $1.014.758 $976.839 $938.921 $901.002 $863.083 $825.164 $787.245 $749.326 $711.408 $635.570 $559.732
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
52
(200.000,00)
-
200.000,00
400.000,00
600.000,00
800.000,00
1.000.000,00
VA
N U
SD
sensibilidad del VAN frente a cambios del ingerso y costo directo
var VAN s/ var ingresos
var VAN s/var Ctos Directos
Simulación y grado de cumplimiento de los objetivos del emprendimiento
Intervalos VPN Frec. Relativa Frec.Rel.Acumul.
5.000,00 - 2,0% 0,020
1.000,00 - 8,0% 0,100
- 15,0% 0,250
30.000,00 35,0% 0,600
35.000,00 25,0% 0,850
40.000,00 15,0% 1,000
100%
¿Cuál es la Probabilidad que el emprendimeinto sea conveniente?
P(Van>=0) = 1-P(Van<0) 90%
0,0%
20,0%
40,0%
60,0%
80,0%
100,0%
120,0%
Valor presente neto
Pronóstico de cumplimiento de generación de valor para diferentes grados:
frecuencias relativas y frecuencias rel acum.
frec relativa
frec acum
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
53
SIMULACIÓN PROBABILÍSTICA
Frequency Chart
%
.000
.008
.017
.025
.034
0
8.25
16.5
24.75
33
-20% -1% 18% 38% 57%
981 Trials 977 Displayed
Forecast: TIR INCREMENTAL PURA
Este es una simple visión como adelanto del histograma de pronóstico que se puede observar al correr una simulación completa en un paquete como el Crystal Ball o el @Risk. Previamente de debió establecer las variables y sus funciones de distribución (Normal, Triangular, Lognormal, Customizada, etc.)
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
54
Cumulative Chart
Certainty is 68.30% from 12% to +Infinity %
.000
.250
.500
.750
1.000
0
245.2
490.5
735.7
981
-20% -1% 18% 38% 57%
981 Trials 977 Displayed
Forecast: TIR INCREMENTAL PURA
Se observa que la probabilidad de que la TIR Incremental alcance y sobrepase la Tasa de Retorno del 12% si bien es alta no es un hecho cierto (100% de seguridad).
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
55
Cumulative Chart
Certainty is 48.11% from 20% to +Infinity %
.000
.250
.500
.750
1.000
0
245.2
490.5
735.7
981
-20% -1% 18% 38% 57%
981 Trials 977 Displayed
Forecast: TIR INCREMENTAL PURA
Los aspectos detallados y metodologías del análisis de riesgo se verán en el módulo siguiente
-Curso MBA 2018- Prof. Fernando Pombo Castro
56