DIPLOMATURA:“Tecnologías de la Información

y la Comunicación para la Docencia e Investigación”

Profesora: Mg. Mariella Cantoni

Presentación de datos 1

Presentación de datos

Ing. Juan Francisco Bazán Baca

Presentación de datos 2

Objetivos

1. Datos cualitativos y cuantitativos.

2. Presentación de datos: cuadros y gráficos.

3. Medidas de resumen: medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis.

Hacer una revisión de :

Presentación de datos 3

Presentación de datos 4

* 1.1 Datos cualitativos

*Variables Cualitativas o No numéricasSon aquellas características que resultan de observar cualidades o atributos en las unidades de investigación. Ej. Género, marca del producto, talla de la prenda, etc.*La Escala de medición de v. cualitativas son dos:1.Escala nominal: las cualidades observadas no implican un

orden particular. Ej. Distrito de residencia, género, razón social, etc.

2.Escala ordinal: Las cualidades observadas responden a un orden determinado. Ej. Nivel educativo, cargo, etc.

Presentación de datos 5

*Variables Cuantitativas o NuméricasSi sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)*Discretas: Son aquellas que son resultado del conteo y sólo

toman valores enteros.*Número de hijos, número de trabajadores, etc.

*Continuas: Son el resultado de la medición, entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.*Edad, talla, ingreso familiar, etc.

1.2 Datos cuantitativos

Miguela Iniesta Moreno (2008) “Estadística” http://ocw.um.es/ingenierias/estadistica

1. Escala de intervalo: posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. Se aplica a variables continuas. El cero no es absoluto. Ej. Temperatura en °C, la nota de un examen, etc.

2. Escala de razón: el valor cero indica la nulidad del estudio y el cociente de dos valores tiene significado. Son la mayoría de variables cuantitativas. El cero es absoluto. Ej. Ingreso, peso, etc.

La escala de medición de v. cuantitativas son dos:

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Presentación de datos 7

*2.1 Cuadro estadístico

*Estructura del cuadro estadístico

Presentación de datos 8

V. Cualitativa V. Cuantitativa

• Nominal• Ordinal

• Intervalo • Razón

• Circular o torta• Barras y Pareto• Pictogramas

• Barras, bastones o Pictogramas • Histogramas• Poligono de frecuencias• Semilogarítmicos• Grafico de tendencia• Tallo y Hojas• Boxplots

Escala de medición

Gráficos

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• Pictogramas– Fáciles de entender.– En lugar de barras, utiliza figuras

que debe ser proporcional a la frecuencia.

• Gráfico de barras– Alturas proporcionales a las

frecuencias (abs. o rel.)– Se pueden aplicar también a

variables discretas

2.2 Gráficos para variables cualitativas o cuantitativas discretas

• Gráfico de sectores – No usarlo con variables ordinales.– El área de cada sector es

proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)

Presentación de datos 10

Gráfico de Pareto de los alumnos de Estadística, según su hobbie: 2009

Presentación de datos 11

0

10

20

30

40

50

60

11.21 11.85 12.49 13.13 13.77 14.40 15.04 15.68 16.32

Ope

rado

res

Salarios en miles de Bs.

Resultado Evaluación

Polígono de frecuencia

OjivaResultado Evaluación

00,20,40,60,8

11,2

11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64

Salarios en miles de Bs.

Ope

rado

res

Ojiva

2.3 Gráficos para v. cuantitativas continuas

Histograma

Gráfico de tendencia Presentación de datos 12

*Diagramas de Cajas de Tukey (boxplot)*Resumen con 5 números:*Mínimo, cuartiles y máximo.*Suelen dar una buena idea de la

distribución.

*La zona central, ‘caja’, contiene al 50% central de las observaciones. *Su tamaño se llama “rango

intercuartílico” (R.I. P75-P25)

*Es costumbre que “los bigotes”, no lleguen hasta los extremos, sino hasta las observaciones que se separan de la caja en no más de 1,5 R.I.*Más allá de esta distancia se

consideran anómalas, y así se marcan.

Presentación de datos 13

Min MaxP25 P50 P75

25% 25%25% 25%

RI P75 – P25

1.5 RI 1.5 RI

Úrsula Faura Martínez (2012) “Estadística Descriptiva” http://ocw.um.es/cc.-sociales/estadistica-en-el-grado-de-marketing

*Diagramas de tallos y hojas

*2do paso: separar cada valor en dos partes: el último digito de la derecha para el valor de la hoja; los dígitos iniciales para el tallo.*Ejem. 14 23

48.1 Tallo Hojas

Presentación de datos 14

1 4

2 3

48 1

• Nos permite obtener una representación visual de un conjunto de datos.

• 1er paso: ordenar los datos de menor a mayor.

• 3er paso: listar los valores de los tallos en una columna, ordenados de manera ascendente.

• 4to paso: registrar la hoja por cada observación

* Estadísticos

*Centralización o tendencia central*Indican los valores centrales de los datos.*Media, mediana y moda

Presentación de datos 15

• Dispersión– Indican la mayor o

menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización.

• Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza

RangoRango intercuartilicoDesviación estándarCoeficiente de variación

MediaMedianaModa

* Resumen de los estadísticos

*PosiciónDividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de elementos.* Percentiles, cuartiles,

deciles,...

Presentación de datos 16

CuartilesDecilesQuintiles

AsimetríaCurtosis

• Forma– Asimetría– Apuntamiento o

curtosis

*Muchas Gracias

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