Paradigmas de InvestigacinSi bien elconceptode paradigmas (Kuhn, 1971) admite pluralidad de significados y diferentes usos, aqu nos referiremos a un conjunto de creencias y actitudes, como una visin del mundo "compartida" por ungrupode cientficos que implica unametodologadeterminada (Alvira, 1982). El paradigma es un esquema terico, o una va de percepcin y comprensin del mundo, que un grupo de cientficos ha adoptadoInvestigacin CuantitativaLa investigacin cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numricos sobre variables previamente determinadas. Esto ya hace darle una connotacin que va ms all de un mero listado de datos organizados como resultado; pues estos datos que se muestran en elinformefinal, estn en total consonancia con las variables que se declararon desde el principio y los resultados obtenidos van a brindar una realidad especfica a la que estos estn sujetos.Elproductode una investigacin de corte cuantitativo ser un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin ningn tipo deinformacinadicional que le de una explicacin, ms all de la que en si mismos conllevan. Vindolo desde este punto de vista, se podra pensar que los estudios cuantitativos son arbitrarios y que no ayudan alanlisisde los resultados ms que lo que han mostrado por si solos. Esto no es tan as pues con un estudio de este tipo semuestraadems las caractersticas de estos datos que han sido organizados.Adems de lo antes expuesto, vale decir que la investigacin cuantitativa estudia la asociacin o relacin entre las variables que han sido cuantificadas, lo que ayuda an ms en lainterpretacinde los resultados.Este tipo de investigacin trata de determinar lafuerzade asociacin o relacin entre variables, as como la generalizacin y objetivacin de los resultados a travs de una muestra. De aqu se puede hacer inferencia a unapoblacinde la cual esa muestra procede. Ms all del estudio de la asociacin o la relacin pretende, tambin, hacer inferencia que explique por qu las cosas suceden o no de una forma determinada. Todo esto va mucho ms all de un mero listado de datos organizados, como se puede leer en la afirmacin antes expuesta.Esta otra idea que se expone a continuacin ofrece una visin ms abarcadora y completa de la investigacin cuantitativa. Por mtodos cuantitativos de investigacin se entienden los diseos experimentales ycuasiexperimentales, la investigacin porencuesta, los cuestionarios estandarizados, losregistrosestructurados deobservacin, las tcnicasestadsticasde anlisis de datos, entre otros.6Dentro de la investigacin cuantitativa se pueden observar: Los diseos experimentales, donde se aplicanexperimentospuros, entendiendo por tales los que renen tres requisitos fundamentales: la manipulacin de una o ms variables independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente y la validacin interna de la situacin experimental. La encuesta social, que es la investigacin cuantitativa de mayor uso en el mbito de lascienciassociales y consiste en aplicar una serie de tcnicas especficas con el objeto de recoger, procesar y analizar caractersticas que se dan en personas de un grupo determinado. Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan anlisis con utilizacin de datos ya existentes.En general los mtodos cuantitativos son muy potentes en trminos de validez externa ya que con una muestra representativa de un total, hacen inferencia a este con unaseguridady precisin definida.Investigacin Cualitativa

Lainvestigacin cualitativaes un tipo deinvestigacinformativa que cuenta contcnicasespecializadas para obtener respuesta a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten. Su finalidad es proporcionar una mayor comprensin acerca del significado de lasaccionesde los hombres, sus actividades, motivaciones,valoresy significados subjetivos.Este tipo de estudio se han venido retomando luego de un casidominiode losmtodosde investigacin cuantitativos.Son identificadas cuatro formas generales en las que se utiliza este tipo de investigacin. Como mecanismo de generacin de ideas. Para complementar un estudio cuantitativo. Para evaluar un estudio cuantitativo. Comomtodoprincipal de investigacin.Ahora bien, cmo ejemplificar esta afirmacin. Como mecanismo de generacin de ideas se puede ver su utilizacin en la identificacin y jerarquizacin deproblemasy necesidades, en cualquier rea delconocimiento. Adems, en laevaluacinde lacalidadde planes yprogramas; como complemento de un estudio cuantitativo. Los mtodos de investigacin cualitativos sirven para evaluar estudios cuantitativos en los casos de validacin deencuestas, para que los resultados no se queden slo aescalanumrica y porcentaje. Como mtodo principal de investigacin, losmtodos cualitativosofrecen un amplio espectro de posibilidades de investigacin, mediante la conjugacin de varias tcnicas.La investigacin cualitativa exige el reconocimiento de mltiples realidades y trata de capturar la perspectiva del investigado.Desde este punto de vista, se aprecia que en lasinvestigacionescualitativas es un hecho sumamente importante el sujeto o lasfuentesa investigar. Los resultados estn muy en dependencia de lasemocioneso de losanlisisexhaustivos del contenido de las fuentes deinformacin.La investigacin cualitativa permite hacer variadas interpretaciones de la realidad y de losdatos. Esto se logra debido a que en este tipo de investigacin el analista o investigador va al "campo deaccin" con la mente abierta, aunque esto no significa que no lleve consigo un basamento conceptual, como muchos piensan. El hecho de tener mente abierta hace posible redireccionar la investigacin en ese momento y captar otros tipos de datos que en un principio no se haban pensado. En otras palabras,la investigacincualitativa reconoce que la propiaevolucindel fenmeno investigado puede propiciar una redefinicin y a su vez nuevos mtodos para comprenderlo.En losmtodos de investigacincualitativos los investigadores no slo tratan de describir los hechos sino de comprenderlos mediante un anlisis exhaustivo y diverso de los datos y siempre mostrando uncarctercreativo y dinmico.La investigacin cualitativa estudia los contextos estructurales y situacionales, tratando de identificar lanaturalezaprofunda de las realidades, susistemade relaciones, suestructuradinmica.La investigacin cualitativa cuenta con varias tcnicas para la obtencin de datos, como son: Laobservacin. Laentrevista. La revisin dedocumentoso anlisis documental. El estudio de caso. Losgruposfocales. Los cuestionarios.Mediante la revisin de documentos los investigadores generalmente obtienen la mayor cantidad de datos. Esta es una de las tcnicas que ms se utilizan, unidos alempleode los cuestionarios.En el caso de la observacin, el investigador tiene una oportunidad nica de obtener informacin que en otros casos no se logra y que pueden influir en los resultados. Mediante esta tcnica, que en la mayora de los casos se utiliza unida ala entrevista, se captan mensajes o ideas que pueden ser omitidas, ya sea voluntaria o involuntariamente por parte del investigado. A menudo las personas emiten gestos o presentanactitudesque van en contra de lo que estn diciendo.Con la tcnica de los grupos focales el investigador, al seleccionar grupos de personas con caractersticas similares, puede dirigir el tema de discusin por la va ms conveniente para el estudio; sin que se presenten muchos problemas de discordancia. Adems, al estar todos los integrantes delgrupoexpuestos, e intercambiando entre s, se puede lograr que las personas ms tmidas se abran con sus opiniones y comentarios, enriqueciendo as la informacin de los resultados.Algo que debe tener en cuenta el investigador con esta tcnica es que debe seleccionar adecuadamente lamuestraa estudiar, pues debe ser suficientemente grande como para que los criterios puedan ser variados y dismiles y a su vez en un marco estrecho para que cada integrante del grupo tenga la oportunidad de emitir sus opiniones.Por eso se hace necesario, que un investigador combine varias de estas tcnicas para que la informacin que obtenga sea ms segura y confiable en el momento de la toma de decisiones.Investigacin ExperimentalLa investigacin experimental esta integrada por un conjunto de actividades metdicas y tcnicas que se realizan para recabar la informacin y datos necesarios sobre el tema a investigar y el problema a resolver.CaractersticasLa investigacin experimental se presenta mediante la manipulacin de una variable experimental no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de que modo o por qu causa se produce una situacin o acontecimiento particular.Su diferencia con los otrostipos de investigacines que elobjetivode estudio y su tratamiento dependen completamente del investigador, de las decisiones que tome para manejar su experimento.El experimento es una situacin provocada por el investigador para introducir determinadasvariablesde estudio manipuladas por l para controlar el aumento o disminucin de esas variables y su efecto en las conductas observadas.En el experimento, el investigador maneja de manera deliberada la variable experimental y luego observa lo que ocurre en condiciones controladas. La experimentacin es la repeticin voluntaria de los fenmenos para verificar suhiptesis.Etapas que el investigador debe realizar para llevar a cabo una investigacin experimental Presencia de un problema. Para el cual se ha realizado una revisin bibliogrfica. Identificacin y definicin del problema. Definicin de hiptesisy variables y la operacin de las mismas. Diseo delplanexperimental. Diseo de investigacin. Determinacin de lapoblaciny muestra. Seleccin de instrumentos demedicin. Elaboracin de instrumentos. Procedimientos para obtencin de datos. Prueba de confiabilidad de datos. Realizacin del experimento. Tratamiento de datos. Aqu en este punto hay que tener en cuenta que una cosa es el dato bruto, otro el dato procesado y otro, el dato que hay que dar como definitivoInvestigacin No Experimental Ocurre cuando el investigador se limita a observar los acontecimientos sin intervenir en los mismos, entonces se desarrolla una investigacin no experimental. La investigacin no experimental es tambin conocida como investigacin Ex Post Facto, trmino que proviene del latn y significa despus de ocurridos los hechos. De acuerdo con Kerlinger (1983) la investigacin Ex Post Facto es un tipo de "... investigacin sistemtica en la que el investigador no tienecontrolsobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrnsecamente manipulables,". En la investigacin Ex Post Facto los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que limitarse a la observacin de situaciones ya existentes dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos (Hernndez, Fernndez y Baptista, 1991).DAry, Jacobs y Razavieh (1982) consideran que la variacin de las variables se logra no por manipulacin directa sino por medio de laseleccinde las unidades de anlisis en las que la variable estudiada tiene presencia, por ejemplo, se puede analizar cmo influy elmovimientodel primero de enero de 1994 enChiapassobre laeconomanacional; tambin se puede analizar lapercepcinde personas con sndrome de Down y personas que no lo tienen. En ambos casos el investigador no puede manipular directamente las variables independientes como ocurre en un estudio de corte experimental.Es muy importante destacar que en una investigacin experimental la variable independiente se manipula y por eso se le llama variable activa mientras que en la investigacin Ex Post Facto la variable independiente no es susceptibles de manipulacin y por eso de le llama variable atributiva. Existen al menos tres aspectos en los que la investigacin experimental es semejante a la investigacin Ex Post Facto:1 Por medio de estos tipos de investigacin se pueden comprobar hiptesis.2 Se utilizan grupos semejantes excepto en algn aspecto o caracterstica especfica.3 Se utilizan mtodos estadsticos para el tratamiento y anlisis de datos. Las diferencias principales entre ambos tipos de investigacin radican en los siguiente aspectos:1) La investigacin experimental tiene un control estricto de las variables extraas, no as en la investigacin Ex Post Facto.2) La investigacin experimental parte de grupos similares para encontrar una diferencia y establecer la relacin causa-efecto. La investigacin Ex Post Facto estudia dos grupos diferentes y busca qu es lo que hace la diferencia para establecer la relacin causa-efecto.Con los resultados que arroja una investigacin Ex Post Facto no es posible afirmar conseguridaduna relacin causal entre dos o ms variables, como ocurre en la investigacin experimental. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan encontrado otros factores que si estn afectando la variable dependiente. Si esto ocurre entonces se tienen datos espurios o falsos, es decir, existen serias dudas acerca de su origen.La investigacin experimental implica establecer mecanismos de control como condicin del mtodo experimental. No obstante lo anterior, cuando ha pasado un evento (hecho) cmo puede ser controlado?Si los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y estn fuera de la capacidad de manipulacin y control del investigador, por esta razn en la investigacin Ex Post Facto se estudia de manera retrospectiva el fenmeno en cuestin. Lo anterior se puede observar en un estudio sobre las experiencias dedesarrollosocial de personas consndrome de Down(variable provocada por laherenciagenticay no por el investigador) en unambientefamiliar restrictivo. Ambas variables estn fuera del control del investigador. Leedy (1993) define la investigacin Ex Post Facto como unprocesoinverso a la investigacin experimental (ver Figura 3.8).El investigador empieza con la observacin de hechos que ya se han presentado y que se han manifestado en una serie deeventos. En el rea de origen del fenmeno estudiado se observan los hechos.A partir de las observaciones se procede a disear tanto losobjetivoscomo las hiptesis dando inicio a la investigacin en sentido opuesto a una investigacin experimental.Investigacin Cuasi ExperimentalEl trmino cuasi significa casi por lo que undiseocuasiexperimental casi alcanza el nivel de experimental, el criterio que le falta para llegar a este nivel es que no existe ningn tipo de aleatorizacin, es decir, no hay manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos experimental y control. Se toman grupos que ya estan integrados por lo que las unidades de anlisis no se asignan al azar ni por pareamiento aleatorio. La carencia de aleatorizacin implica la presencia de posibles problemas de validez tanto interna como externa. La validez interna se ve afectada por el fenmeno de seleccin, la regresinestadsticay el proceso de maduracin. La validez externa se ve afectada por la variable poblacin, es decir, resulta difcil determinar a que poblacin pertenecen los grupos. La estructura de los diseos cuasiexperimentales implica usar un diseo solo con posprueba o uno con preprueba-posprueba.En los Diseos Cuasi-experimentalesel experimentador no puede hacer la asignacin al azar de los sujetos a los grupos experimentales y de control. Y si puede controlar: cundo llevar a cabo las observaciones, cundo aplicar la variable independiente o tratamiento y cul de los grupos recibir el tratamiento. Aunque estos diseos no garantizan un nivel de validez interna y externa como en los experimentales, ofrece un grado de validez suficiente, lo que hace muy viable su uso en el campo dela educaciny de lapsicologa. Estos diseos se subdividen en: a) Diseo con grupo de control no equivalente y pretest, b) Diseo de series temporales, y c) Diseo compensado.

INTRODUCCINLa recoleccin dedatosse refiere al uso de una gran diversidad detcnicasyherramientasque pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar lossistemasdeinformacin, los cuales pueden ser laentrevistas, laencuesta, elcuestionario, laobservacin, eldiagrama de flujoy eldiccionariode datos.Todas estos instrumentos se aplicar en un momento en particular, con la finalidad de buscar informacin que ser til a unainvestigacinen comn. En la presente investigacin trata con detalle los pasos que se debe seguir en elprocesoderecoleccin de datos, con las tcnicas ya antes nombradas.TCNICAS PARA HALLAR DATOSLos analistas utilizan una variedad demtodosa fin de recopilar los datos sobre una situacin existente, como entrevistas, cuestionarios, inspeccin deregistros(revisin en el sitio) y observacin. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementarel trabajode cada una y ayudar a asegurar una investigacin completa.LA ENTREVISTALas entrevistas se utilizan para recabar informacin en forma verbal, a travs de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales delsistemaexistente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos que proporcionarn datos o sern afectados por la aplicacin propuesta. El analista puede entrevistar alpersonalen forma individual o engruposalgunos analistas prefieren estemtodoa las otras tcnicas que se estudiarn ms adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicacin.Dentro de unaorganizacin, la entrevistas es la tcnica ms significativa y productiva de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevistas es un intercambio de informacin que se efecta cara a cara. Es un canal decomunicacinentre el analista y la organizacin; sirve para obtener informacin acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, as como concejo y comprensin por parte del usuario para toda idea o mtodo nuevos. Por otra parte,la entrevistaofrece al analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpata con el personal usuario, lo cual es fundamental en transcurso del estudio.Preparacin de la Entrevista1. Determinar la posicin que ocupa de la organizacin el futuro entrevistado, sus responsabilidades bsicas, actividades, etc. (Investigacin).2. Preparar las preguntas que van a plantearse, y losdocumentosnecesarios (Organizacin).3. Fijar un lmite detiempoy preparar la agenda para laentrevista. (Sicologa).4. Elegir un lugar donde se puede conducir la entrevista con la mayor comodidad (Sicologa).5. Hacer la cita con la debida anticipacin (Planeacin).Conduccin de la Entrevista1. Explicar con toda amplitud el propsito y alcance del estudio (Honestidad).2. Explicar lafuncinpropietaria como analista y la funcin que se espera conferir al entrevistado. (Imparcialidad).3. Hacer preguntas especficas para obtener respuestas cuantitativas (Hechos).4. Evitar las preguntas que exijan opiniones interesadas, subjetividad yactitudessimilares (habilidad).5. Evitar el cuchicheo y las frases carentes de sentido (Claridad).6. Ser corts y comedio, abstenindose de emitir juicios devalores. (Objetividad).7. Conservar elcontrolde la entrevista, evitando las divagaciones y los comentarios al margen de la cuestin.8. Escuchar atentamente lo que se dice, guardndose de anticiparse a las respuestas (Comunicacin).Secuela de la Entrevista1. Escribir los resultados (Documentacin).2. Entregar una copia al entrevistado, solicitando su conformacin, correcciones o adiciones. (Profesionalismo).3. Archivar los resultados de la entrevista para referencia yanlisisposteriores (Documentacin).Recabar datos mediante la EntrevistaLa entrevista es una forma de conversacin, no de interrogacin, al analizar las caractersticas de los sistemas con personal seleccionado cuidadosamente por sus conocimientos sobre el sistema, los analistas pueden conocer datos que no estn disponibles en ningn otra forma.En lasinvestigacionesde sistema, las formas cualitativas y cuantitativas de la informacin importantes. La informacin cualitativa est relacionada con opinin,polticay descripciones narrativas de actividades oproblemas, mientras que las descripciones cuantitativas tratan con nmeros frecuencia, o cantidades. A menudo las entrevistas pueden ser la mejor fuente de informacin cualitativas, los otros mtodos tiende a ser ms tiles en la recabacin de datos cuantitativos.Son valiosas las opiniones, comentarios, ideas o sugerencia en relacin a como se podra hacer eltrabajo; las entrevistas a veces es la mejor forma para conocer las actividades de lasempresas. La entrevista pueden descubrir rpidamente malos entendidos, falsa expectativa o inclusoresistenciapotencial para las aplicaciones dedesarrollo; ms an, a menudo es ms fcil calendarizar una entrevista con los gerentes de alto nivel, que pedirle que llenen cuestionario.Determinacin del tipo de EntrevistaLaestructurade la entrevista varia. Si elobjetivode la entrevista radica en adquirir informacin general, es conveniente elaborar una serie de pregunta sin estructura, con una sesin de preguntas y respuesta libresLas entrevistas estructuradas utilizan pregunta estandarizada. El formato de respuestas para las preguntas pueden ser abierto o cerrado; las preguntas para respuestas abierta permiten a los entrevistados dar cualquier respuesta que parezca apropiado. Pueden contestar por completo con sus propias palabras. Con las preguntas para respuesta cerradas se proporcionan al usuario un conjunto de respuesta que se pueda seleccionar. Todas las personas que respondes se basan en un mismo conjunto de posible respuestas.Los analistas tambin deben dividir el tiempo entre desarrollar preguntas para entrevistas y analizar respuesta. La entrevista no estructurada no requiere menos tiempos de preparacin, porque no necesita tener por anticipado las palabras precisas de las preguntas. Analizar las respuestas despus de la entrevista lleva ms tiempo que con la entrevista estructuradas. El mayorcostoradica en la preparacin,administraciny anlisis de las entrevistas estructuradas para pregunta cerradas.Ejemplos de las preguntas abiertas y cerradas en la entrevista estructuradaFORMA DE PREGUNTA ABIERTAFORMA DE PREGUNTA CERRADA

Ejemplo: obtener la informacin sobre las caractersticas de diseos crticas para los empleados." algunos empleados han sugerido que la mejor forma para hacer eficiente el procesamiento de pedidos es instalar un sistema decomputadoraque maneje todos los clculos..."bajo estas circunstancias apoyara usted el desarrollo de un sistema de este tipo?.Ejemplo: obtener la informacin sobre lasCaractersticas dediseocrticas para los empleados." La experiencia le ha proporcionado una amplia visin en cuanto a la forma en la que laempresamaneja los pedidos..." Me gustara que usted contestara algunas preguntas especficas en relacin en lo anterior:-Qu etapas trabajas bien?cules no-En donde se presenta la mayor parte del problema?- Cundo ocurre un atraso, cmo se maneja?Entre otros

Seleccin de EntrevistadosRealizar entrevistas toma tiempo; por lo tanto no es posible utilizar este mtodo para recopilar toda la informacin que se necesite enla investigacin; incluso el analista debe verificar los datos recopilados utilizando unos de los otros mtodos de recabacin de datos. La entrevista se aplican en todos los niveles gerencial y de empleados y dependa de quien pueda proporcionar la mayor parte de la informacin til para el estudio los analistas que estudian laadministracindeinventariospueden entrevistar a los trabajadores del embarque y de recepcin, al personal dealmacny a los supervisores de los diferentes turnos, es decir. Aquellas personas que realmente trabajan en el almacn, tambin entrevistarn a los gerentes ms importante.Realizacin de EntrevistaLa habilidad del entrevistador es vital para elxitoen la bsqueda de hecho por medio de la entrevista. Las buenas entrevista depende delconocimientodel analista tanto de la preparacin del objetivo de una entrevista especfica como de las preguntas por realizar a unapersonadeterminada.El tacto, la imparcialidad e incluso la vestimenta apropiada ayudan a asegurar una entrevista exitosa. La falta de estos factores puede reducir cualquier oportunidad de xito. Por ejemplo, analista que trabaja en la aplicacin enfocada a la reduccin de errores (captado por lagerenciade alto nivel) probablemente no tendra xito si llegara a unaoficinade gerencia de nivel medio con la presentacin equivocada, ejemplo "Estamos aqu para resolver su problema".A travs de la entrevista, los analistas deben preguntarse a s mismo las siguientes preguntas: Qu es lo que me est diciendo la persona? Por qu me lo est diciendo a m ? Qu est olvidando? Qu espera est persona que haga yo?Entrevista estructuradaEntrevista no estructurada

VENTAJAS-Asegura la elaboracin uniforme de las preguntas para todos los que van a responder.-Fcil de administrar y evaluar.-Evaluacinms objetiva tanto de quienes responden como de las respuestas a las preguntas.-Se necesita un limitadoentrenamientodel entrevistador.-Resulta en entrevistas ms pequeas.-El entrevistador tiene mayor flexibilidad al realizar las preguntas adecuadas a quien responde.-El entrevistador puede explotar reas que surgen espontneamente durante la entrevista.-Puede producir informacin sobre rea que se minimizaron o en las que no se pens que fueran importantes.

DESVENTAJAs-Alto costo de preparacin.-Los que responden pueden no aceptar un alto nivel en la estructura ycarctermecnico de las preguntas.-Un alto nivel en la estructura puede no ser adecuado para todas las situaciones.-El alto nivel en lasestructurasreduce responder en forma espontnea, as como la habilidad del entrevistador para continuar con comentarios hacia el entrevistado.-Puede utilizarse negativamente el tiempo, tanto de quien responde como del entrevistador.-Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos en las preguntas o al informar de los resultados.-Puede recopilarse informacin extraa-El anlisis y lainterpretacinde los resultados pueden ser largos.-Toma tiempo extra recabar los hechos esenciales.

Qu es una encuesta?Se ha dicho queEstados Unidosya no es una "sociedadindustrial", sino una "sociedad de informacin". Esto es, nuestros mayores problemas y tareas ya no giran principalmente en laproduccindebienesyserviciosnecesarios para nuestra supervivencia y comodidad.Nuestra "sociedad", requiere un rpido y preciso flujo de informacin sobre las preferencias, necesidades ycomportamientode sus miembros. Es en respuesta a esta necesidadcrticade informacin por elgobierno, elcomercioy lasinstitucionessociales que tanta confianza se pone en lasencuestas.Hoy en da la palabra "encuesta" se usa ms frecuentemente para describir un mtodo de obtener informacin de unamuestrade individuos. Esta "muestra" es usualmente slo una fraccin de lapoblacinbajo estudio.Por ejemplo, antes de una eleccin, una muestra de electores es interrogada para determinar cmo los candidatos y los asuntos son percibidos por el pblico un fabricante hace una encuesta almercadopotencial antes de introducir un nuevoproducto una entidad del gobierno comisiona una encuesta para obtener informacin para evaluar legislacin existente o para preparar y proponer nueva legislacin.No tan slo las encuestas tienen una gran variedad de propsitos, sino que tambin pueden conducirse de muchas maneras, incluyendo portelfono, por correo o en persona.An as, todas las encuestas tienen algunas caractersticas en comn.A diferencia de un censo, donde todos los miembros de la poblacin son estudiados, las encuestas recogen informacin de una porcin de la poblacin deinters, dependiendo el tamao de la muestra en el propsito del estudio. En una encuesta bona fide, la muestra no es seleccionada caprichosamente o slo de personas que se ofrecen como voluntarios para participar. La muestra es seleccionada cientficamente de manera que cada persona en la poblacin tenga una oportunidad medible de ser seleccionada. De esta manera los resultados pueden ser proyectados conseguridadde la muestra a la poblacin mayor. La informacin es recogida usandoprocedimientosestandarizados de manera que a cadaindividuose le hacen las mismas preguntas en mas o menos la misma manera. La intencin de la encuesta no es describir los individuos particulares quienes, por azar, son parte de la muestra sino obtener un perfil compuesto de la poblacin.Una "encuesta" recoge informacin de una "muestra." Una "muestra" es usualmente slo una porcin de la poblacin bajo estudio.El estndar de laindustriapara todas lasorganizacionesrespetables que hacen encuestas es que los participantes individuales nunca puedan ser identificados al reportar los hallazgos. Todos los resultados de la encuesta deben presentarse en resmenes completamente annimos, tal como tablas ygrficasestadsticas.Cun grande debe ser la muestra?El tamao de muestra requerido en una encuesta depende en parte de lacalidadestadsticanecesaria para los establecer los hallazgos; esto a su vez, est relacionado en cmo esos hallazgos sern usados.An as, no hay una regla simple para el tamao de muestra que pueda ser usada en todas las encuestas. Mucho de esto depende de losrecursosprofesionales y fiscales disponibles. Los analistas frecuentemente encuentran que una muestra de tamao moderado es suficiente estadstica y operacionalmente. Porejemplo, las muy conocidas encuestas nacionales frecuentemente usan cerca de 1,000 personas para obtener informacin razonable sobre actitudes y opiniones nacionales.Cuando nos damos cuenta que una muestra apropiadamente seleccionada de slo 1,000 individuos puede reflejar varias caractersticas de la poblacin total, es fcil apreciar elvalorde usar encuestas para tomar decisiones informadas en una sociedad compleja como la nuestra. Las encuestas proveenmediosrpidos y econmicos de determinar la realidad de nuestraeconomay sobre los conocimientos, actitudes, creencias, expectativas y comportamientos de las personas.Quin lleva a cabo las Encuestas?Todos conocemos sobre las encuestas de opinin pblica que son reportadas por los medios informativos. Porejemplo, la Encuesta Gallup y la Encuesta Harris emiteninformesperidicos describiendo laopinin pblicanacional sobre una amplia gama de asuntos corrientes. Encuestas estatales y en las reas metropolitanas, frecuentemente con el apoyo econmico de algnperidicoo estacin detelevisinlocal, se reportan regularmente en muchos lugares. Las cadenas mayores deradioytelevisin, as como revistas nacionales denoticiastambin llevan a cabo encuestas e informan sus resultados A pesar de esto, la gran mayora de las encuestas no son de opinin pblica. La mayora estn dirigidas a un propsito administrativo, comercial o cientfico. La gran variedad de asuntos con los que tratan las encuestas se puede ilustrar con la siguiente lista de usos reales: Las cadenas mayores de televisin confan en encuestas que le dicen cuntas y qu tipo de personas ven susprogramas. Statistics Canad lleva a cabo encuestas continuas de panel sobrenios(y sus familias) para estudiar sus necesidades educativas y otras. Es una buena prctica nunca identificar los participantes individuales. El tamao de la muestra depende de las metas estadsticas y de los recursos disponibles para la encuesta. Los fabricantes de automviles usan encuestas para determinar cun satisfechos estn las personas con susautos. El Negociado del Censo de los Estados Unidos lleva a cabo encuestas cada mes para obtener informacin sobreempleoydesempleoen lanacin. La Agencia para la Poltica e Investigacin sobre Cuidado deSaludde los Estados Unidos auspicia una encuesta peridica para determinar cuantodineroest gastando la gente en los distintos tipos de cuidado mdico. Las autoridades de transportacin local conducen encuestas para obtener informacin sobre los hbitos de viaje y transportacin de las personas. Las revistas y revistas profesionales usan encuestas para conocer qu leen sus suscriptores. Se llevan a cabo encuestas para conocer quien usa nuestros parques nacionales y otras facilidades recreativas.Las encuestas proveen una fuente importante de conocimiento cientfico bsico. Economistas, siclogos, profesionales de la salud y socilogos llevan a cabo encuestas para estudiar materias tales como los patrones de ingreso ygastosen los hogares, las races delprejuiciotnico o racial, las implicaciones de los problemas de salud en la vida de las personas, comparando el comportamiento electoral y los efectos sobre la vida familiar de mujeres que trabajan fuera del hogar.Cules son algunos mtodos comunes de Encuestas?Las encuestas pueden ser clasificadas en muchas maneras. Una dimensin es por tamao y tipo de muestra. Las encuestas pueden ser usadas para estudiar poblaciones humanas o no humanas (por ejemplo, objetos animados o inanimados,animales, terrenos, viviendas). Mientras que muchos de losprincipiosson los mismos para todas las encuestas, el foco aqu ser en mtodos para hacer encuestas a individuos.Muchas encuestas estudian todas las personas que residen en un rea definida, pero otras pueden enfocar en grupos particulares de la poblacin -nios, mdicos, lderes de lacomunidad, los desempleados, o usuarios de un producto oservicioparticular. Las encuestas tambin pueden ser conducidas con muestras locales, estatales o nacionales.Las encuestas pueden ser clasificadas por su mtodo de recoleccin de datos. Las encuestas por correo, telefnicas y entrevistas en persona son las ms comunes. Extraer datos de rcords mdicos y otros se hace tambin con frecuencia. En los mtodos ms nuevos de recoger datos, la informacin se entra directamente ala computadoraya sea por un entrevistador adiestrado o an por la misma persona entrevistada. Un ejemplo bien conocido es lamedicinde audiencias de televisin usando aparatos conectados a una muestra de televisores que graban automticamente los canales que se observan.Las encuestas son una fuente importante de conocimiento cientfico bsico. Las encuestas por correo, a travs de entrevistas telefnicas o en persona son las ms comunes.Las encuestas por correo pueden ser de costo relativamente bajo. Como con cualquier otra encuesta, existen problemas en usar este mtodo si no se presta suficienteatencina obtener niveles altos de cooperacin. Estas encuestas pueden ser ms efectivas cuando se dirigen a grupos particulares, tal como suscriptores a unarevistaespecializada o a miembros de una organizacin profesional.Las entrevistas telefnicas son una forma eficiente de recoger ciertostipos de datosy se estn usando con cada vez mayor frecuencia. Se prestan particularmente bien a situaciones donde es necesario obtener resultados oportunos y cuando el largo de la encuesta es limitado.Las entrevistas en persona en el hogar u oficina de un participante son mucho ms caras que las encuestas telefnicas o por correo. Estas pueden ser necesarias especialmente cuando se debe recoger informacin compleja.Algunas encuestas combinan varios mtodos. Por ejemplo, una encuestadora puede usar el telfono para identificar participantes elegibles (tal como localizar individuos mayores elegibles para Medicare) y luego hacer cita para una entrevista en persona.Qu preguntas hacemos en una Encuesta?Podemos clasificar las encuestas tambin por su contenido. Algunas encuestas enfocan en las opiniones y actitudes (tal como las encuestas pre-eleccionarias), mientras que otras se preocupan por caractersticas o comportamiento reales (tal como la salud de las personas, vivienda, gastos delconsumidoro hbitos de transportacin).Muchas encuestas combinan preguntas de ambos tipos. Los participantes pueden ser preguntados si hanodo ledo sobre algn asunto qu saben sobre l su opinin con cuanta firmeza sienten y por qu su experiencia sobre el asunto y ciertos datos personales que ayudar al analista a clasificar sus respuestas (tal como edad,gnero,estadocivil, ocupacin y lugar de residencia).Las preguntas pueden ser abiertas ("Por qu siente as?"), o cerradas ("Aprueba usted o desaprueba?"). Los entrevistadores pueden solicitar al participante que evale un candidato poltico o un producto usando algunaescala, o pueden solicitarle que ordene varias alternativas.Algunas encuestas enfocan sobre opiniones otras sobre hechos.La forma en que se hace una pregunta puede afectar mucho los resultados de una encuesta. Por ejemplo, una reciente encuesta de NBC/Wall Street Journal hizo dos preguntas muy similares obteniendo resultados muy diferentes: (1) "Favorece recortar programas tales como elseguro social, medicare, medicaid y subsidios a agricultores con el fin de reducir el dficit presupuestario?" Los resultados: a favor 23%, opuestos 66%, no opinaron 11%. (2) Favorece recortar las autorizaciones fiscales del gobierno para reducir el dficit presupuestario? Los resultados: a favor 61%, opuestos 25%, no opinaron 14%. El cuestionario puede ser muy breve -unas pocas preguntas, tomando cinco minutos o menos - o puede ser bastante extenso - requiriendo una hora o ms de tiempo al participante. Como es ineficiente identificar y acercarse a una muestra nacional grande para preguntar unos pocos temes de informacin, existen encuestas colectivas que combinan los intereses de variosclientesen una sola entrevista. En estas encuestas, a los participantes se les preguntar sobre una docena de preguntas sobre un tema, una media docena sobre otro tema y as sucesivamente.Como los cambios en actitudes o comportamiento no pueden establecerse confiablemente con una sola entrevista, algunas encuestas usan undiseo de panel, en el cual los mismos participantes son entrevistados en dos ocasiones o ms. Tales encuestas son usadas comnmente durante una campaa electoral o para trazar la salud de unafamiliao su patrn decomprasdurante un perodo de tiempo.Quin trabaja en las Encuestas?El trabajador de encuestas mas conocido por el pblico es el entrevistador que llama por telfono, el que aparece en la puerta del hogar o el que detiene a personas en un centro comercial.Tradicionalmente, las entrevistas para encuestas, aunque requieren ocasionalmente largos das de trabajo en el campo, eran hechas principalmente por personas empleadas a tiempo parcial. Por lo tanto este tipo de empleo era particularmente adecuado para personas que no deseaban empleo a tiempo completo o que queran suplementar su ingreso regular.Cambios en el mercado de trabajo y en el nivel deautomatizacinde las encuestas han comenzado a alterar este patrn -aumentando el nmero de encuestadores que buscan trabajar a tiempo completo. La experiencia no es usualmente requerida para un empleo de entrevistador, aunque las destrezas bsicas en el uso decomputadorasadquieren cada da ms importancia.La mayora de las organizaciones que hacen investigacin proveen su propioadiestramientopara la labor del entrevistador. Los requisitos principales para entrevistar estn la habilidad para acercarse a personas extraas(en persona o por telfono), para El trabajador de encuestas mejor conocido por el pblico es el entrevistador pero hay muchos otros.Persuadirles a participar y para recoger los datos necesarios siguiendo las instrucciones al pie de la letra.Menos visible, pero de igual importancia es el personal de la oficina, quienes -entre otras cosas- planifican la encuesta, seleccionan la muestra, supervisan las entrevistas, procesan los datos recogidos, analizan los datos e informan los hallazgos de la encuesta.En la mayora de las organizaciones de investigacin por encuestas, el personal gerencial habr tomado cursos graduados de mtodos de encuestas y poseen grados universitarios avanzados en estadsticas,sociologa, sicologa,mercadeo, algunamateriaafn poseern experiencia equivalente.Los supervisores de nivel intermedio y los asociados de investigacin frecuentemente tendrn trasfondos acadmicos similares a los gerentes o habrn avanzado desde las filas de los entrevistadores, oficinistas o codificadores sobre la base de sucompetenciay experiencia.Qu sobre la confidencialidad e integridad?La confidencialidad de los datos suministrados por los participantes es una preocupacin primordial de todas las organizaciones respetables que hacen encuestas. En el Negociado del Censo de los Estados Unidos, por ejemplo, los datos recogidos estn protegidos porley(Ttulo 13 delCdigoLegal de Estados Unidos). En Canad, la Ley de Estadsticas garantiza la confidencialidad de los datos recogidos por Statistics Canad, y otros pases tiene salvaguardas similares.Varias organizaciones profesionales que tienen que ver con mtodos de encuestas tienen un cdigo detica(como la Asociacin Estadstica Americana) que establecen reglas para mantener la confidencialidad de las respuestas en encuestas. La poltica recomendada para que las organizaciones de encuestas salvaguarden la confidencialidad incluye: Usar cdigos numricos para vincular al participante con su cuestionario y guardar lainformacin sobre el vnculo nombre-cdigo en un lugar aparte. Negarse a proveer los nombres y direcciones de los participantes en la encuesta a cualquier persona fuera de la organizacin de encuestas, incluyendo a sus clientes. Destruir cuestionarios e informacin que pueda servir para identificar los participantesluego que sus respuestas se hayan entrado a la computadora. Omitir los nombres y direcciones de los participantes en la encuesta de losarchivosde computadora usados para anlisis. Presentar tabulaciones estadsticas usando categoras amplias para que los participantes individuales no puedan ser identificados.La confidencialidad de los datos suministrados por los participantes es una preocupacin primordial de todas las organizaciones de encuesta respetables.Cules son nuestras preocupaciones potenciales?La calidad de una encuesta es determinada en gran medida por su propsito y por la forma en que es conducida.La mayora de las indagaciones de televisin (por ejemplo, las "encuestas" usando el nmero telefnico 900) o las "encuestas" en revista son altamente sospechosas. Estas y otras encuestas de opinin autoseleccionadas ("self-selectedopinionpolls: SLOPS)" pueden llevar a conclusiones errneas ya que los participantes no han sido seleccionados cientficamente.Las encuestas deben llevarse a cabo nicamente para obtener informacin estadstica sobre algn tema. No deben ser diseadas para producir resultados predeterminados o como un artificio para mercadeo o para actividades similares. Cualquier persona a quien se le solicite que responda a una encuesta de opinin o que se preocupe por los resultados debe primero decidir si las preguntas que se hacen son justas.Otra violacin importante de la integridad ocurre cuando lo que parece ser una encuesta es efectivamente un vehculo para estimular donaciones a alguna causa o para crear una lista de direcciones para mercadearproductos.CuestionarioLos cuestionarios proporcionan una alternativa muy til para la entrevista; si embargo, existen ciertas caractersticas que pueden ser apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra. Al igual que la entrevistas, deben disearse cuidadosamente para una mxima efectividad.Recabacin de datos mediante cuestionariosPara los analistas los cuestionarios pueden ser la nica forma posible de relacionarse con un gran nmero de personas para conocer varios aspectos del sistema. Cuando se llevan a cabo largos estudios en varios departamento, se puede distribuir los cuestionarios a todas las personas apropiadas para recabar hechos en relacin al sistema. En mayor parte de los casos, el analista no ver a los que responde; no obstante, tambin esto es una ventaja porque aplican muchas entrevista ayuda a asegurar que el interpelado cuenta con mayor anonimato y puedan darse respuestas mas honesta ( y menos respuestas prehechas o estereotipadas). Tambin las preguntas estandarizadas pueden proporcionar datos ms confiable.Seleccin de formas para cuestionariosEl desarrollo ydistribucinde los cuestionarios; por lo tanto, el tiempo invertido en esto debe utilizarse en una forma inteligente. Tambin es importante el formato y contenido de las preguntas en la recopilacin de hechos significativos.Existen dos formas de cuestionarios para recabar datos: cuestionarios abiertos y cerrados, y se aplican dependiendo de si los analistas conocen de antemano todas las posibles respuestas de las preguntas y pueden incluirlas. Con frecuencia se utilizan ambas formas en los estudios de sistemas.Cuestionario AbiertoAl igual que las entrevistas, los cuestionarios pueden ser abiertos y se aplican cuando se quieren conocer los sentimientos, opiniones y experiencias generales; tambin son tiles al explorar el problema bsico, por ejemplo, un analista que utiliza cuestionarios para estudiar los mtodos de verificacin decrdito, es un medio.El formato abierto proporciona una amplia oportunidad para quienes respondan escriba las razones de sus ideas. Algunas personas sin embargo, encuentran ms fcil escoger una de un conjunto de respuestas preparadas que pensar por s mismas.Cuestionario CerradoEl cuestionario cerrado limita las respuestas posibles del interrogado. Por medio de un cuidadoso estilo en la pregunta, el analista puede controlar el marco de referencia. Este formato es el mtodo para obtener informacin sobre los hechos. Tambinfuerzaa los individuos para que tomen una posicin y forma su opinin sobre los aspectos importantes.La OBSERVACINOtra tcnica til para el analista en su progreso de investigacin, consiste en observar a las personas cuando efectan su trabajo. Como tcnica de investigacin, la observacin tiene amplia aceptacin cientfica. Los socilogos, siclogos e ingenieros industriales utilizan extensamente sta tcnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades degrupoy como miembros dela organizacin. El propsito de la organizacin es mltiple: permite al analista determinar que se est haciendo, como se est haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dnde se hace y por que se hace."Ver es creer! Observar lasoperacionesla proporciona el analista hechos que no podra obtener de otra forma.Tipos de ObservacinEl analista de sistemas puede observar de tres maneras bsicas. Primero, puede observar a una persona oactitudsin que el observado se d cuenta y suinteraccinpor aparte del propio analista. Quiz esta alternativa tenga poca importancia para el anlisis de sistemas, puesto que resulta casi imposible reunir las condiciones necesarias. Segundo, el analista puede observar una operacin sin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observacin. Por ltimo, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. La interaccin puede consistir simplemente en preguntar respecto a una tarea especfica, pedir una explicacin, etc.Preparacin para la observacin1. Determinar y definir aquella que va a observarse.2. Estimular el tiempo necesario de observacin.3. Obtener la autorizacin de la gerencia para llevar a cabo la observacin.4. Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va a hacer y las razones para ello.Conduccin de la observacin1. Familiarizarse con los componentes fsicos del rea inmediata de observacin.2. Mientras se observa, medir el tiempo en forma peridica.3. Anotar lo que se observa lo ms especficamente posible, evitando las generalidades y las descripciones vagas.4. Si se est en contacto con las personas observadas, es necesario abstenerse de hacer comentarios cualitativos o que impliquen un juicio de valores.5. Observar las reglas de cortesa y seguridad.Secuela de la observacin1. Documentar y organizar formalmente las notas, impresionistas, etc.2. Revisar los resultados y conclusiones junto con la persona observada, el supervisar inmediato y posiblemente otro de sistemas.Diagrama de FlujoEs una representacin pictrica de los pasos en proceso. til para determinar cmo funciona realmente el proceso para producir un resultado. El resultado puede ser un producto, un servicio, informacin o una combinacin de los tres. Al examinar cmo los diferentes pasos es un proceso se relacionan entre s, se puede descubrir con frecuencia lasfuentesde problemas potenciales. Losdiagramasde flujo se pueden aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo dematerialeshasta los pasos para hacer laventau ofrecer un producto. Con frecuencia este nivel de detalle no es necesario, pero cuando se necesita, el equipo completo de trabajo ms pequeos pueden agregar niveles segn sea necesario durante elproyecto.Cundo se utiliza unDiagramaDe Flujo?Cuando un equipo necesita ver cmo funciona realmente un proceso completo. Este esfuerzo con frecuencia revela problemas potenciales tales como cuellos de botella en el sistema, pasos innecesarios y crculos de duplicacin de trabajo.Algunos aplicaciones comunes son:Definicin deProyectos: Identificar oportunidades de cambios en el proceso. Desarrollar estimados decostosde mala calidad. Identificar organizaciones que deben estar representadas en el equipo. Desarrollar una base comn de conocimiento para los nuevos miembros del equipo. Involucrar a trabajadores en los esfuerzos de resolucin de problemas para reducir lasresistenciasfutura alcambio.Identificacin de las causas principales: Desarrollar planes para reunir datos. Generarteorassobre las causas principales. Discutir las formas de estratificar los datos para el anlisis para identificar las causas principales. Examinar el tiempo requerido para las diferentes vas del proceso.Diseo de soluciones Describir los cambios potenciales en el proceso y sus efectos potenciales. Identificar las organizaciones que ser afectadas por los cambios propuesto.Aplicaciones desoluciones: Explicar otros el proceso actual y la solucin propuesta. Superar la resistencia al cambio demostrando cmo los cambios propuestos simplificarn el proceso.Control (retener las Ganancias): Revisar y establecer controles y monotoras al proceso. Auditar el proceso peridicamente para asegurar que estn siguiendo los nuevos procedimientos. Entrenar a nuevos empleados.Cmo se Utiliza?Lametodologapara prepara un Diagrama de Flujo es;1. PROPSITO: analizar como se pretende utilizar el Diagrama de Flujo. Exhibir esta hoja en el pared y consultarla en cualquier momento para verificar que se Diagrama de Flujo es apropiado para las aplicaciones que se pretende.2. DETERMINAR EL NIVEL DE DETALLE REQUERIDO.3. DEFINIR LOS LIMITES: despus de establecer loslmitesdel proceso, enumerar los resultados y los clientes en el extremo derecho del diagrama.4. UTILIZARSMBOLOSAPROPIADOS: utilizando los smbolos apropiados para el Diagrama de Flujo, presentar las respuestas como los primeros pasos en el diagrama.5. HACER PREGUNTAS: para cada input, haga preguntas como: Quin recibe el input? Qu es lo primero que se hace con el input?1. DOCUMENTAR: cada paso en la secuencia, empezando con el primer ( ltimo) paso. Para cada paso, hacer preguntas como: Qu produce este paso? Quin recibe este resultado? Qu pasa despus? Alguno de los pasos requiere de inputs que actualmente no se muestran?1. COMPLETAR: continuar laconstruccindel Diagrama de Flujo hasta que se conecte todos los resultados (outputs) definidos en el extremo derecho del diagrama. Si se encuentra un segmento del proceso que es extraa para todos en el saln, se deber tomar nota y continuar haciendo el diagrama.2. REVISIN: Preguntar: Todos los flujos de informacin encajan en los inputs y outputs del proceso? El Diagrama muestra lanaturalezaserial y paralela de los pasos? El Diagrama capta de forma exacta lo que realmente ocurri, a diferencia de la forma cmo se piensa que las cosas deberas pasar o como fueron diseadas originalmente?1. DETERMINAR OPORTUNIDADESNota: El Diagrama de flujo final deber actuar como unregistrode cmo el proceso actual realmente opera. Indicar la fecha.Aunque hay literalmente docenas de smbolos especializadas utilizados para hacer Diagrama de Flujos, se utiliza con ms frecuencia los siguientes:Para ver el grfico seleccione la opcin "Descargar"Las "lneas de flujos" son utilizadas para representar el progreso de los pasos en la secuencia. La punta de la fecha indica ladireccindel flujo del proceso.Otros dos smbolos que no son utilizados tan comnmente y que pueden ser tiles son:El "Smbolo del documento" representa la informacin escrita pertinente al proceso.El "Smbolo de laBase de Datos" representa informacin almacenada electrnicamente con respecto al procesoConsejos para la construccin / Interpretacin:Si un Diagrama de Flujo se construye de forma apropiada y refleja el proceso de la forma que realmente opera, todos los miembros del equipo poseern un conocimiento comn, exacto del funcionamiento del proceso. Adicionalmente, el equipo no necesita invertir el tiempo y la energa en observar el proceso fsicamente cada vez que se quiera identificar problemas para trabajar, discutir teoras sobre las causas principales, examinar el impacto de las soluciones propuestas o discutir las formas para mantener las mejoras.Los Diagramas de Flujo pueden ayudar a un equipo en su tarea dediagnsticopara lograr mejoras. Uno de sus usos es el de ayudar a un equipo a generar teoras sobre las posibles causas principales de un problema. El Diagrama de Flujo se dibuja en una pared de la sala de reuniones. El equipo que investiga un problema redacta unadescripcindel problema en un pedazo pequeo del papel y lo pega en elDiagramas de Flujoen el punto, en el proceso donde el problema se ha detectado. El equipo luego discute cada uno de los pasos en el proceso antes del punto donde el problema se ha detectado, y produce teoras sobre las cosas que podran salir mal en el paso del proceso de forma sistemtica a medida que producen teoras sobre las posibles causas principales del problema.Otro uso de un Diagramas de Flujo es el de ayudar a un equipo a identificar las formas apropiadas para separar los datos para su anlisis. Por ejemplo, considrese el problema de analizar los tiempos de reparacin. Una rpida revisin del Diagramas de Flujo puede sugerir un nmero de grupos posibles que pueden explicar el tiempo que se necesita para hacer reparacin.Relacin con otras herramientas:Los Diagramas de Flujo deprocesosgeneralmente se relacionan con: Mapa de Relaciones Mapa de Proceso Interfuncional (Cross-Funcional)Diccionario de datosLosdiccionariosde datos son el segundo componente del anlisis del flujo de datos. En s mismos los diagramas de flujo de datos no describen por completo el objeto de la investigacin. El diccionario de datos proporciona informacin adicional sobre el sistema. Esta seccin analiza que es undiccionario de datos, por qu se necesita en el anlisis de flujo de datos y como desarrollarlo. Se utilizar el ejemplo del sistema decontabilidadpara describir los diccionarios de datos.Un diccionario de datos es una lista de todos los elementos incluido en el conjunto de los diagramas de flujo de datos que describen un sistema. Los elementos principales en un sistema, estudiados en las secciones anteriores, son el flujo de datos, elalmacenamientode datos y los procesos. El diccionario de datos almacena detalles y descripciones de estos elementos.Si los analistas desean conocer cuntos caracteres hay en un dato, con qu otros nombres se le conoce en el sistema, o en donde se utilizan dentro del sistema deben ser capaces de encontrar las respuesta en un diccionario de datos desarrollado apropiadamente.El diccionario de dato se desarrolla durante el anlisis de flujo de datos y ayuda el analista involucrado en la determinacin de los requerimientos de sistemas. Sin embargo, como se ver ms adelante, tambin el contenido del diccionario de datos se utiliza durante el diseo del sistema.Eninformtica, base de datos acerca de la terminologa que se utilizar en un sistema de informacin. Para comprender mejor el significado de un diccionario de datos, puede considerarse su contenido como "datos acerca de los datos"; es decir, descripciones de todos los dems objetos (archivos, programas, informes, sinnimos...) existentes en el sistema. Un diccionario de datos almacena la totalidad de los diversos esquemas y especificaciones de archivos, as como sus ubicaciones. Si es completo incluye tambin informacin acerca de qu programas utilizan qu datos, y qu usuarios estn interesados en unos u otros informes. Por lo general, el diccionario de datos est integrado en elsistema de informacinque describe.Descripcin de los Datos en el DiccionarioCada entrada en el diccionario de dato consiste en un conjunto de detalles que describen los datos utilizados o producidos en el sistema. Cada articulo se identifica por un nombre de dato,descripcin, sinnimo y longitud de campo y tiene valores especficos que se permiten para ste en el sistema estudiado.Nombre de los DatosPara distinguir un dato de otro, los analista les asigna nombre significativos que se utilizan para tener una referencia de cada elemento a travs del proceso total de desarrollo de sistemas. Por lo tanto, debe tenerse cuidado para seleccionar, en forma significativa y entendible, los nombres de los datos, por ejemplo la fecha defacturaes ms significativa si se llama FECHA FACTURA que si se le conoce como ABCXXX.Descripcin de los DatosEstablece brevemente lo que representa el dato en el sistema; por ejemplo, la descripcin para FECHA-DE-FACTURA indica que es la fecha en la cual se est preparando la misma (para distinguirla de la fecha en la que se envi por correo o se recibi.Las descripciones de datos se deben escribir suponiendo que a gente que los lea no conoce nada en relacin del sistema. Deben evitarse termino especiales o argot, todas las palabras deben se entendible para el lectorAliasCon frecuencia el mismo dato puede conocerse con diferentes nombres, dependiendo de quien lo utilice. El uso de los alias deben evitar confusin. Un diccionario de dato significativo incluir todos los alias.Longitud de campoCuando las caracterstica del diseo del sistema se ejecuten ms tarde en el proceso de desarrollo del sistemas, ser importante conocer la cantidad de espacio que necesita para cada dato.Valores de los datosEn algunos proceso solo se permiten valores de datos especficos. Por ejemplo, en muchas compaas con frecuencia los nmeros de orden de compra se proporcionan con un prefijo de una letra para indicar el departamento del origen.Registro de las descripciones de datosDadas que las descripciones se utilizarn en forma repetitiva a travs de una informacin y despus, durante el diseo, se sugiere un formato fcil para utilizar que simplifique el registro y los detalles de consulta cuando se necesiten.CONCLUSINLa Recoleccin de Datos, consiste en la recopilacin de informacin; se lleva a cabo por mediode entrevistas, cuestionarios y observacin; donde el analista obtiene y desarrolla los sistemas de informacin logrando sus metas yobjetivos.El analista debe de demostrar y desarrollar las destrezas de sus conocimientos manifestando su honestidad, imparcialidad, habilidad, objetividad, control, comunicacin, comprensin y cortesa para lograr la bsqueda de informacin a travs de las herramientas antes mencionada.La entrevista, se lleva a cabo en todos los niveles de operacin desde el Presidente o el Jefe de Operaciones.Utilizando procedimientos que pueden varar desde muy formales hasta los casuales.El cuestionario, es otra de las utensilios que usa el analista con el fin de lograr un consenso, siendo un canal de comunicacin poco limitado, el analista debe determinar lo que desea saber, estructurar preguntas que pueden dar las respuestas y formular el cuestionario.La observacin, se emplea para verificar los resultados de una entrevista y tiene una aceptacin cientfica.El diagrama de flujo, es el proceso para plantear un problema y determinar un resultado en una empresa.El diccionario de datos, se aplica para la examinacin de los diagramas de flujos de datos y a su vez registra detalles adicionales dentro del flujo de un sistema.