modelo clásico de series de tiempo

8/17/2019 Modelo Clásico de Series de Tiempo

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SERIES DETIEMPOESTADISTICA INFERENCIAL II41V INGENIERIA INDUSTRIAL

• GUTIERREZ CASTELLANOS VICENTE•

MENDIOLA SOTELO OSCAR DAMIAN• VARGAS TORRES LAURA YURITZI


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SERIES DE TIEMPOEn Estadística se le llaa así a !n conjunto de

observados d!"ante !na serie de er!odos te"secuencial"ente ordenada# tales er!odos ser se"anales# "ensuales# tri"estrales o anu

Una se"ie de tie#$ es !n c$n%!nt$ de &al$"es n!$(tenid$s en #e"i$d$s i)!ales en el tie#$


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+$" se"ie de tie#$ n$s "e,e"i$s a dat$s estadísse "ec$#ilan. $(se"&an $ "e)ist"an en inte"&al$s d"e)!la"es /dia"i$. seanal. seest"al. an!al. ent"e El t'"in$ se"ie de tie#$ se a#lica #$" e%e#l"e)ist"ad$s en ,$"a #e"i2dica -!e !est"an. #$las &entas an!ales t$tales de alacenes. el &al$"

t$tal de c$nt"at$s de c$nst"!cci2n $t$")ad$s.t"iest"al del +I3


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O$%ETI&OLa s!#$sici2n ,!ndaental del anlisis de se"ies de tie#$,act$"es -!e 5an in6!id$ en l$s #at"$nes de acti&idad en

el #"esente tend"n s $ en$s la isa in6!encia en l$Anali8a" !na se"ie de tie#$ tiene c$$ $(%eti&$s. ent"e $ Dete"ina" si se #"esentan cie"t$s #at"$nes $ #a!tas n$ Aisla" 7 ent$nces est!dia" s!s c$#$nentes a :n de #

cla&es #a"a $&iient$s ,!t!"$s ;ace #$si(le #"$n$stica" l$s $&iient$s ,!t!"$s así

as#ect$s -!e est'n sinc"$ni8ad$s


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E%EMPLO 'RÁ(ICOS DESERIES DE TIEMPO

Se "e#"esenta #$" edi$ de !na )":ca de línea

c!7$ e%e 5$"i8$ntal se "e#"esentan l$s #e"í$d$s 7 ee%e &e"tical se "e#"esentan l$s &al$"es de la stie#$


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C)R)CTERISTIC)+a"a lle&a" a ca($ !n anlisis de este ti#$. #"ie"$ s

identi:ca" l$s c$#$nentes de la se"ie de tie#$.

a#lica" las t'cnicas estadísticas #a"a s! anlisis 7. :n5ace" las #"$7ecci$nes $ #"$n2stic$s de e&ent$s ,!t!"

De esta ,$"a. el anlisis de se"ies de tie##"$cediient$ #$" el c!al se identi*can + a!s,actores relacionados con el tie"o -ue inu+e

valores observados en las series de tie"o auna ve/ identi*cados .est$s ,act$"es #!edan c$nt"inte"#"etaci2n de &al$"es 5ist2"ic$s de se"ies de t5asta ent$nces #"$n$stica" &al$"es ,!t!"$s de setie#$


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COMPO0E0TES DE L)SERIES DE TIEMPOS

El 't$d$ clsic$ identi:ca c!at"$ in6!encias $ c$#$

• Tendencia /T0

• Fl!ct!aci$nes cíclicas /C0

• Va"iaci$nes estaci$nales /E0

• Va"iaci$nes i""e)!la"es /I0

L$s c!ales tienen !na "elaci2n !lti#licati&a -!e d$del$ clsic$ de se"ies de tie#$. es deci". #a#e"í$d$ desi)nad$ en la se"ie de tie#$. el &al$" dest dete"inad$ #$" l$s c!at"$ c$#$nentes en

,$"a9


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TE0DE0CI) T2Es el $&iient$ )ene"al a la")$ #la8$ de l$s

de la se"ie de tie#$ /70 s$("e !n e


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Ventas a la")$ #la8$. $,e"tas de e#le$. #"eci$s secci$nes s$n e%e#l$s de tendencia sec!la"

Se iden en a=$s. al)!nas se !e&en c$ntin!aen5acia a""i(a. $t"as declinan. $t"as as #e"anecen sca(i$ en cie"t$ #e"i$d$


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(L3CT3)CIO0ESC4CLIC)S C2

M$&iient$s ascendentes 7 descen"ec!""entes "es#ect$ a la tendencia cd!"aci2n de a=$s

Es el ascens$ 7 descens$ de !na stie#$ en #e"i$d$s a7$"es a !n c$#$nente cíclic$ es la 6!ct!aci2n ende $nda al"eded$" de la tendencia. #$a,ecta "e)!la"ente las c$nd


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• E#le$. la #"$d!cci2n. el #"eci$ de las acci$nes. se%e#l$s de 6!ct!aci$nes cíclicas

• Se iden en a=$s•

Re#"esentan ascens$ 7 descens$ en #e"i$d$s a7$"de !n a=$• S!,"en de !n #e"i$d$ de #"$s#e"idad se)!id$s

"ecesi2n. de#"esi2n 7 l!e)$ "ec!#e"aci2n


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&)RI)CIO0ESEST)CIO0)LES E2M$&iient$s ascendentes 7 descendentes "es#

tendencia -!e se c$ns!an dent"$ de !n "e#iten an!alente

El c$#$nente estaci$nal se "e:e"e a !n #

ca(i$ -!e se "e#ite a si is$ a=$ t"as acas$ de se"ies ens!ales. el c$#$nente eide la &a"ia(ilidad de las se"ies. #$" e%eene"$. ,e("e"$. etc En las se"ies t"iest"ales 5eleent$s estaci2nales. !n$ #a"a cada t"iest


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En el )":c$ n$ se $(se"&a nin)>n $estaci$nal. #!est$ -!e se t"ata de !na se"ie an

Ventas altas en na&idad 7 (a%as des#!'s. C$ns!"elaci$nad$s c$n las estaci$nes del a=$ s$n e%e#de &a"iaci$nes estaci$nales

S$l$ se a#"ecian si se tienen dat$s t"iest"aleens!ales+at"$nes de ca(i$ dent"$ de !n is$ a=$. tales se "e#iten cada a=$


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&)RI)CIO0ESIRRE'3L)RES I2Va"iaci$nes e""ticas "es#ect$ de la tendencia -

#!eden at"i(!i"se a in6!encias cíclicas $ estaci$El c$#$nente aleat$"i$ ide la &a"ia(ilidad se"ies de tie#$ des#!'s de -!e se "eti"an l$sc$#$nentes C$nta(ili8a la &a"ia(ilidad aleat$

!na se"ie de tie#$ $casi$nada #$" ,ai#"e&ist$s 7 n$ $c!""entes La a7$"ía dc$#$nentes i""e)!la"es se c$n,$"an de &a"iaaleat$"ia. si e(a")$. l$s s!ces$s i#"ede#!eden #"$&$ca" i""e)!la"idad en !na &a"ia(le


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G!e""as. ;!el)as 7 Desast"es Nat!"ales s$e%e#l$s de &a"iaci$nes i""e)!la"es

Estas &a"iaci$nes se #!eden #"edeci" 7 ed#e"$ n$ c$n ce"te8a


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Un $del$ clsic$ #a"a !na se"ie de tie#$. #!ede sc$$ s!a $ #"$d!ct$ dc$#$nentes9 tendencia. estaci$nal 7 !n t'"inaleat$"i$ E


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)PLIC)CI80Las se"ies de tie#$ se #!eden cita" en distintas"eas9

Se"ies de tie#$

Se"ies ec$n2ica

Se"ies ,ísicas

Ge$,ísica

Se"ies de$)":cSe"ies de a"eti

Se"ies detelec$!nicac

Se"ies de t"ans#$


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E%EMPLOS DE L))PLIC)CI80SERIES DE TIEM+O EHEM+LOS

1 Se"ies ec$n2icas9

+"eci$s de !n a"tíc!l$ Tasas de dese#le$ Tasa de in6aci2n Jndice de #"eci$s. etc

@ Se"ies Físicas9

Mete$"$l$)ía Cantidad de a)!a caída Te#e"at!"a

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