GRÁFICOS Y ECUACIONES

1 GLOSARIO

1. GLOSARIO

2. OBJETIVOS.

3. MATERIALES.

4. MARCO TEORICO.

5. CONCLUSION.

6. CUESTIONARIO

2 OBJETIVOS

Desarrollar la destreza del alumno en el ajuste por el método de los Mínimos Cuadrados, además también de ver las ventajas que tiene este método respecto de los demás.

3 MATERIALES

Instrumentos: Una Calculadora Científica.

Materiales: Tablas de medidas (cilindro, disco, esfera).

4 MARCO TEORICO

Una técnica adecuada para obtener un ajuste objetivo de una línea recta a una serie de datos, es el de los mínimos cuadrados. Un teorema importante en estadística matemática nos plantea que para una situación determinada, la recta ajustada por el método de los mínimos cuadrados es la recta del mejor ajuste.El termino que mejor se emplea aquí para indicar que de esta manera resulta minimizada la suma de las divisiones de los datos respecto de la recta.

Sy = n*a + b Sx

Sxy = a Sx +b Sx^2

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Considerando que la recta de tendencia estimada es de la forma:

y = a + b*x

5 CONCLUSION

Otro método para obtener la ecuación de la línea recta, de los pares de los valores (x,y) es el de los mínimos cuadrados, dicho método es mas exacto, además que nos brinda herramientas para calcular la discrepancia de los valores obtenidos.Además también podemos, una vez encontrada la relación calcular un valor muy próximo al verdadero, solo reemplazando el valor de la variable independiente en la ecuación.

6 CUESTIONARIO

1. ¿Para que sirve el método de los mínimos cuadrados?

El método de mínimos cuadrados sirve para ajustar modelos lineales.para el

calculo de la ecuación de una recta a través de los datos de interés da la línea de

mejor ajuste,

2. Cual es el significado físico de los parámetros A y B en la ecuación (1).

3. Cual es el significado físico de los parámetros a y b en la ecuación (3).

4. Cual es el significado físico de los parámetros a y b en la ecuación (4).

5. Cual es el significado físico de los parámetros a y b en la ecuación (5).

6. ¿Qué ventaja tiene el MMC sobre los métodos gráficos?

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El MMC es más rápido y mucho mas exacto.

7. ¿Qué criterio central usa el MMC?

El criterio central que usa el MMC es el siguiente:

La distancia, Di, del punto experimental a la “mejor recta” es minima.

Di = yi – y (xi)

8. Cuando los datos experimentales no son lineales ¿Qué se debe hacer antes de

aplicar el MMC?

Cuando los datos experimentales no son lineales, primero se debe linealizar por

medio de una transformación matemática y luego aplicar el MMC.

9. ¿Qué representa el coeficiente de correlación?

que nos indica el grado de dependencia entre las variables x e y

Este Coeficiente como ya se dijo mide la fuerza de la relación entre las

variables. El coeficiente tiene el signo que tiene b y su valor estará

El signo menos en el índice significa una relación negativa y

un signo más una correlación positiva.

MIERCOLES 9:45UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMON FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIASINGENIERIA QUIMICA

GRAFICAS Y ECUACIONES

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Informe de laboratorio de física 100

Docente: Lic. G. Shitikov

Universitarias: Margot Perez Morales Viviana Anabel Torrico Velásquez Priscila Saavedra Becerra

Cochabamba – Bolivia

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