memoria tecnica enatex final

GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I

1

MEMORIA TÉCNICA

1 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN ........................................................................ 3

1.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LA EMPRESA .............................. 3

1.2 SISTEMA DE PRODUCCIÓN .............................................................................................. 3

1.2.1 INSUMOS ...................................................................................................................... 4

1.2.2 PROCESO DE TRANSFORMACIÓN .......................................................................... 4

1.2.3 ANÁLISIS DE PRODUCTOS ....................................................................................... 4

1.2.4 ANÁLISIS DE MAQUINARIA ..................................................................................... 4

1.2.5 MANO DE OBRA.......................................................................................................... 5

1.3 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN ................................................................ 5

1.4 SISTEMA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA ........................................................................... 6

1.5 SISTEMA DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN ........................................................ 7

1.5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN ............................................. 7

1.6 OBJETIVOS DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN ............................................................. 8

1.7 APLICACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN NO LINEAL ..................................................... 8

1.8 DISEÑO DE DOCUMENTOS PARA EL SISTEMA DE INFORMACIÓN ......................... 9

2 PRONÓSTICO TECNÓLOGICO DE LA DEMANDA .............................................................. 11

2.1 DEFINICIÓN DEL PRODUCTO ........................................................................................ 11

2.2 FACTORES DE DEMANDA .............................................................................................. 12

2.3 MODELOS DE PRONÓSTICO ........................................................................................... 12

2.3.1 MODELOS CON ECUACIONES DIFERENCIALES ................................................ 12

2.3.2 MODELOS ECONÓMETRICOS ................................................................................ 14

2.3.3 MODELO DE WINTERS ............................................................................................ 14

2.4 PRONÓSTICO ..................................................................................................................... 16

2.5 CONTROL DE PRONÓSTICO ........................................................................................... 17

2.5.1 SISTEMA DE CONTROL ........................................................................................... 17

3 PROCESO DE CONTROL ...........................................................¡Error! Marcador no definido.

3.1 DISEÑO DE EXPERIMENTOS ...........................................¡Error! Marcador no definido.

3.1.1 DEFINICIÓN DEL OBJETIVO ....................................¡Error! Marcador no definido.

3.1.2 ESPECIFICACIÓN DEL MODELO .............................¡Error! Marcador no definido.

3.1.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ...........................¡Error! Marcador no definido.


2

3.1.4 RECOPILACIÓN DE DATOS......................................¡Error! Marcador no definido.

3.1.5 ESTIMACIÓN DE DATOS ..........................................¡Error! Marcador no definido.

3.1.6 COMBINACIÓN DE VARIABLES .............................¡Error! Marcador no definido.

3.1.7 ANÁLISIS DE RESULTADOS E INTERPRETACIÓN¡Error! Marcador no definido.

3.1.8 APLICACIÓN CON JPM PARA DISEÑO DE EXPERIMENTOS¡Error! Marcador no

definido.

3.2 DESARROLLO DEL NUEVO PRODUCTO .......................¡Error! Marcador no definido.

3.2.1 RESUMEN EJECUTIVO ..............................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.2 SITUACIÓN ACTUAL .................................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.3 DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO ..............................¡Error! Marcador no definido.

3.2.4 ANÁLISIS DEL MERCADO........................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.5 RECURSOS ..................................................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.6 MERCADEO .................................................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.7 ANÁLISIS FINANCIERO ............................................¡Error! Marcador no definido.

3.2.8 DOCUMENTO DE APOYO .........................................¡Error! Marcador no definido.


3

1 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN

1.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LA EMPRESA Según Adler, M.1 (2004), “Las Empresas son asociaciones permanentes o continuas, en las que

siempre hay que incorporar objetivos intermedios y que se dedican a realizar negocios”,

considerándose como unidades de producción o ámbitos generadores de utilidades o riqueza,

convirtiéndose así en la esencia de toda sociedad.

La empresa ENATEX con matrícula de comercio XXXX de fundempresa y registro CIIU: 3211

asignado a Confección de prendas de vestir con materiales textiles establecida en la Ciudad de La

Paz: Av. José María Pérez de Urdininea, entre las calles 16 y 17 del Barrio Petrolero.

1.2 SISTEMA DE PRODUCCIÓN Según Pando, G.2 (2014) “Sistema es un conjunto de componentes interrelacionados e

interdependientes que forman un todo coordinado, organizado y dirigido a lograr un objetivo

común”.

DIAGRAMA 1-1

ENATEX: SISTEMA DE PRODUCCIÓN

Fuente: Elaboración con base en apuntes de la materia Gestión de la Producción y Operaciones I (I-2014)

1 Adler, M. (2004). “Producción y Operaciones”. Buenos Aires: Ediciones Machi. Ed.1. Pág. 2. 2 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”

INSUMOSPROCESO DE

TRANFORMACIÓN PRODUCTO

Materia Prima

Tela Jersey, Jersey

Lycrado y Pique

Materiales Elaboración.

Colorantes

Material de envasado

Bolsas de polietileno

Servicios Energía Eléctrica

Almacenado tela

cruda

Descrude o

Blanqueo

Teñido

Enjuagado

Jabonado

Inspeccionado

Almacenado

Tela Teñida

Jersey

Tela Teñida

Jersey Lycrado

Tela Teñida

Pique

VARIABLES

PLANIFICACIÓN, ANILISIS Y CONTROL


4

1.2.1 INSUMOS

Según Riggs, J.3 (1981) “Una unidad de producción normalmente requiere de varios tipos de

insumos, en un proceso industrial los insumos dan parte de la mayor parte del costo variable de

producción”.

La principal materia prima es la tela cruda que lo proporciona el área de tejido de Enatex, los

materiales que se necesita para el teñido son: Tela cruda, Secuestrantes, Antiquiebres, Oxidantes,

Detergentes, Colorantes y otros. Los datos referidos a los insumos se encuentran en el anexo A-1

1.2.2 PROCESO DE TRANSFORMACIÓN

El proceso de transformación para teñir tela va desde el almacenado de tela cruda, se cargan los

rollos sobre la estoca para que sean transportados a la plegadora donde serán plegados y luego

remallados entre piezas, luego se realiza el colocado de cinta twill; el siguiente proceso es el

hidrojalado con mercerol o hidrosolvan, se transporta la tela al área de teñido, el tratamiento

previo que se hace es según al teñido de color de tela si es oscuro se hace el descrude que elimina

sustancias extrañas, en colores claros se realiza el blanqueo químico donde se logra un color más

claro. Se realiza el neutralizado y luego el inspeccionado del ph que debe estar entre 6-7 para

luego hacer el teñido donde se introduce la tela en una solución de sal textil y un secuestrante,

añadiendo colorantes, en el proceso también se añade el álcali el carbonato de sodio según a la

curva de teñido. Se realiza el enjuagado para reducir las partículas de ciertos químicos que se

encuentran adheridos a la tela, luego la tela pasa por el jabonado que elimina el colorante no fijado

y químicos adheridos, y por último se hace el control del matiz o intensidad del color por reflexión

de luminosidad después de ello se lo almacena.

El proceso de acabado empieza por llevar la tela tubular teñida del almacén a la máquina que por

medio de rodillos hace el exprimido y suavizado de la tela, luego se realiza el centrifugado a la

tela para reducir la cantidad de agua; la tela que sigue la ruta abierta pasa por el cortado de orillas,

luego la tela pasa por secado, una vez secada la tela se realiza el control de pre encogimiento

donde se evalúa las características de la tela para luego pasar por el compactado y por ultimo

llevado al almacén de despacho.

1.2.3 ANÁLISIS DE PRODUCTOS

Enatex en su planta Utex actualmente produce telas acabadas: Pique, Jersey, Terry, Fleece, Rib,

Interlock, cuellos y tiras, Tela lycrada hasta un 6% de elastano. Los datos referidos a los

productos que se analizaran se encuentran en el anexo A-2.

1.2.4 ANÁLISIS DE MAQUINARIA

La maquinaria empleada para el teñido y acabado de la tela son: Scholl 1, Scholl 2, Scholl 3,

Scholl 4, Scholl 5, Scholl 6, Scholl 7, Goller, Jet, secadora, centrifugadora, volteadora; la

descripción de la maquinaria se encuentra en el cuadro A-3 del anexo A.

3 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 Pág. 20


5

1.2.5 MANO DE OBRA

En la empresa se trabaja 3 turnos de 8 hrs contado con 127 puestos directos y 32 puestos

indirectos, los puestos en el área de producción de teñido trabajan según centros de trabajo. La

descripción de mano de obra se muestra en el cuadro A-4 del anexo A.

1.3 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN El sistema de gestión de la producción se encarga de distribuir, asignar de manera óptima los

recursos con que cuenta la empresa, para realizar las actividades que se requiere para un normal

funcionamiento, como se muestra en el siguiente cuadro. Este esquema se plantea con una

arquitectura tipo estrella y es como se muestra en el Diagrama 1 - 1.

DIAGRAMA 1-1

EMPRESA ENATEX: Componentes sistema de gestión de la producción

COMPRAS

LOGÍSTICA

DISTRIBUCIÓN

PRODUCCIÓNCOMERCIALIZACIÓN

PROVISIÓN

ID&I

TIC


Provisión: Los principales proveedores de los insumos son: CORIMEX QMC, INT

(CLARIANT) COLORANTES.

Compras: La persona encargada es RODRIGO VALDEZ

Logística: La persona encargada es WALTER HUARICALLO

Producción: La persona encargada es ING. RONALD CACERES

Distribución: La persona encargada es LUIS MAZCO


6

1.4 SISTEMA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA Según Pando G. (2014)4, “Sistema de Gestión Estratégica es un sistema gerencial complejo que

establece como asignar recursos y realizar actividades, para lograr el crecimiento sostenible de una

organización”.

DIAGRAMA 1-2

EMPRESA ENATEX: Componentes sistema de gestión estratégica

GESTIÓN DE PRODUCTOS

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

INGENIRÍA LOGÍSTICA

CADENAS DE SUMINISTROPLANIFICACIÓN Y

PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

PROGRAMACIÓN DE LA CAPACIDAD

ESTRATEGIA

ID&I


A continuación se mencionarán a las personas encargadas de la gestión estratégica de la empresa los

cuales están mutuamente relacionados.

Departamento de programación: Richard Tornedo global

Departamento de programación planta: Hugo Roque

Departamento de Logística Global: Se encarga de gestionar precio, planta aduana.

Departamento de Logística área: Se encarga del movimiento del inventario, cantidad

requerida.

4 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”


7

1.5 SISTEMA DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN Según Pando G. (2014), “Sistema de Información es un conjunto de elementos que interactúan

entre sí y conforman un todo orientado a facilitar la gestión estratégica de la empresa”. El sistema

información y comunicación debe existir desde la gerencia de producción hasta los clientes y

cualquier interrupción intermedia puede generar dificultades a la empresa.

DIAGRAMA 1-3

EMPRESA ENATEX: Sistema de Información y Comunicación.

Fuente: Elaboración con base en Apuntes de la Materia Gestión de la Producción y

Operaciones I (I-2014).

1.5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN

Dentro de todo el proceso de transformación industrial existe una comunicación basada en el tipo de

producto a fabricar de acuerdo a las características preestablecidas por el cliente. A continuación se

presenta un sistema de información modelo que tiene los componentes principales para manejar la

información:

DIAGRAMA 1-4

EMPRESA ENATEX: Componentes del sistema de Información.


FUENTE

Gerente de Producción

EMISOR

Jefe de Producción

RECEPTOR Área de

Producción

DESTINO Cliente

RETROALIMENTACIÓN

Ped

ido

Tip

o d

e p

rod

uct

o,

Can

tid

ad,

Esp

ecif

icac

ión

.

Decodificación Codificación

nnnn


8

Operaciones I (I-2014).

1.6 OBJETIVOS DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN Para que la empresa tenga un manejo adecuado del sistema de información es trascendental que

todos conozcan los objetivos, se presentan a continuación:

Automatizar Procesos: Con la automatización se pretende reducir tiempos de producción, aplicar

estándares, incrementar la eficiencia de los procesos e incrementar la calidad de los productos. De

esta manera se podrá registrar y acceder a información confiable y oportuna.

Apoyar a la Toma de Decisiones: Con un sistema de información la empresa será capaz de contar

con información enfocada en la toma de decisiones de manera ordenada y eficiente.

Lograr ventajas Competitivas: Teniendo un adecuado sistema de información la empresa podrá

tomar decisiones basadas en datos organizados y reales, con lo que podrá tomar acciones que

sobrelleven ventajas diferenciadoras para la empresa.

1.7 APLICACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN NO LINEAL En el trabajo se analizara dos productos: tela JERSEY LYCRADO y PIQUE, la siguiente función

nos muestra el ingreso en unidades monetarias [Bs] provenientes de los dos productos.

IG = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3

ESTIMACIÓN

IG (P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3 +ϵ

RESULTADOS DEL MODELO

IG (P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3

(6,69) (11,77) (4,67) (-8,94)

EEE=37142 𝑅2=0,99 F=654,33 DW=2,406

𝑡5%,9=2,262 𝐹3,95%=3,86

ANALISIS E INTERPRETACIÓN

Significancia Global

𝑭𝒄𝒂𝒍𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐 > 𝑭𝒕𝒂𝒃𝒍𝒂𝒔 F=654,33 > 3,86

Multicolinealidad

𝒕𝒄𝒂𝒍𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐 > 𝒕𝒕𝒂𝒃𝒍𝒂𝒔

𝟔, 𝟔𝟗 > 𝟐, 𝟐𝟔𝟐

11,77 > 2,262

4,67 > 2, 262

8,94 > 2, 262

Auto correlación DW=2,406 > du= 1,816 (5)%

dl= 0,715 du= 1,816

CONCLUSIONES


9

Todos los parámetros son significativos a un nivel de confianza del 5%, no existe presencia de

multicolinealidad.

La función de regresión es globalmente significativa y no existe presencia de auto correlación

porque DW= >du

DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE TEÑIDO El proceso empieza con el trasporte de la tela tejida del almacén a la volteadora para trabajar con

la cara interna, antes de pasar al teñido se hace un prelavado a la tela, luego se tiñe para después

realizar un lavado para eliminar residuos; luego se realiza el suavizado para pasar al secado donde

al final de esta operación se realiza un control y si cumple con las condiciones se realiza el

compactado para terminar con el embalado y almacenado.

IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA

Problema de programación no lineal con cinco restricciones de desigualdad.

OBJETIVO

Determinar la combinación de productos a teñir, para llevar al máximo el ingreso, sujeto a

restricciones de capacidad de producción, demandas mínimas y máximas tanto de jersey lycrado

como pique.

La función Objetivo es el ingreso que depende de la producción de jersey lycrado y pique.

Jersey Lycrado (J)

Pique (P)

IG(P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3

Sujeta a las restricciones (En metros por mes)

R1 P+J <= 39.170 [kg/mes] Capacidad de Producción Máxima.

R2 P >= 2.500 [kg/mes] Demanda mínima de Pique.

R3 J >= 15.800 [kg/mes] Demanda mínima de Jersey Lycrado.

R4 J <= 31.336 [kg/mes] Demanda máxima de Jersey Lycrado.

R5 P <= 7.834 [kg/mes] Demanda máxima de Pique.

Las restricciones activas son:

Demanda máxima de Pique (R5).

Conclusiones

Se determinó las cantidades optimas a producir de Pique 7.834 kg/mes y Jersey Lycrado

es 26.895 kg/mes para alcanzar el óptimo de la función de Ingreso dando el resultado de

7.985.805 Bs al mes.

1.8 DISEÑO DE DOCUMENTOS PARA EL SISTEMA DE INFORMACIÓN Se diseñó un documento para el área de teñido que puede ser empleado para mejorar el sistema de

información.


10


11

2 PRONÓSTICO TECNÓLOGICO DE LA DEMANDA Según Pando, G.5 (2014) “El pronóstico tecnológico de la demanda es aplicar el conocimiento,

para anticipar el comportamiento de la demanda”.

2.1 DEFINICIÓN DEL PRODUCTO El producto que será objeto de análisis es Jersey Lycrado el cual está compuesto por un 97% de

algodón y 3% lycra, tiene un color sólido, gramaje de 190g/m^2, longitud de malla 343 con

twisting de 1.7%; el producto se presenta en rollos de 24.500 kg/rollo con 73.5 pulgadas de ancho

acabado.

El producto tiene aplicación para la confección de prendas de vestir, por otro lado la empresa

Enatex en su planta matex realiza otras operaciones más a la tela para que el producto terminado

sea usado como poleras, pijamas, canguros, etc.

GRAFICO: 2-1

EMPRESA ENATEX: Producto tela Jersey Lycrado

Fuente: Fotografía proporcionada por el área de producción.

a) Composición:

Producto Tela Jersey Lycrado con 97% algodón y 3% lycra.

-Composición crudo J82919SB

-Título: 30/1 PLUT COUP

-Título 2: 20 DEOCD LYCRA

-Diámetro: 30 plg

-Galga: 28

-Longitud de malla: 343

-Peso crudo: 173 g/m2

-Estructura: JERSEY LYCRA FULL

-Factor de cobertura: 13.44

5 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Mod. 2


12

b) Propiedades: El producto se lo tiñe en colores sólidos, gramaje: 190 g/m2 y Twisting: 1.7%

c) Dimensiones relevantes:

-peso lavado: 206 g/m2

-peso del rollo: 24.500 kg

-ancho acabado: 73.5 plg

-encogimiento largo: 6.5 %

-encogimiento ancho: 5.8 %

d) Usos y Aplicaciones: El producto tiene aplicación para la confección de prendas de vestir, por otro lado la empresa

Enatex en su planta matex realiza otras operaciones más a la tela para que el producto terminado

sea usado como poleras, pijamas, canguros, etc.

e) Prevención de Riesgos: Tela libre de sustancias cancerígenas.

2.2 FACTORES DE DEMANDA Los principales Factores de Demanda que se consideran son los siguientes:

Precio Nominal: En los últimos meses el producto no experimento cambios en su precio

nominal.

Precio Real: Ha sufrido un cambio debido a la inflación, mediante el Índice de Precios al

Consumidor (IPC).

Población: La población consumidora del producto es el mercado nacional con un 45%,

luego se exporta el producto a los mercados: argentino con un 20%, mercado brasilero con

5% y el mercado venezolano con 30%.

Ingresos: Varían según al precio y las cantidades vendidas, para el caso del Jersey lycrado

varia su precio desde 85 Bs a 100 Bs dependiendo también del cliente.

2.3 MODELOS DE PRONÓSTICO Según Riggs, J.6 (1988), “Modelo es una réplica o abstracción de las características esenciales de

un proceso”.

Según Pando, G.7 (2014), “Pronostico es la previsión del comportamiento de una o más variables,

cuando se conoce el valor de otra u otras variables.

2.3.1 MODELOS CON ECUACIONES DIFERENCIALES

Según Pando, G8. (2014), “Ecuación Diferencial es una ecuación que relación a una o varias

variables independientes, una función que es la incógnita, y las derivadas sucesivas de esta

función hasta un determinado orden”.

A través del modelo de tendencia obtenido mediante los datos de ventas se tiene la siguiente

ecuación; los datos se muestran en el Cuadro B-1 y Gráfico B-1 del Anexo B.

6 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 Pág. 420 7 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Mod. 2 8 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”


13

𝒚 = 𝟏𝟕, 𝟕𝟔 𝒕𝟐 − 𝟒𝟏𝟖, 𝟔𝟖 𝒕 + 𝟐𝟏. 𝟓𝟏𝟎

𝑹𝟐 = 𝟎, 𝟕𝟐𝟗𝟗

Sea el precio 𝑦(𝑡), para la función de la demanda 𝐷 = 𝐷 (𝑦𝑖𝑖, 𝑦𝑖 , 𝑦)

𝑦𝑖𝑖 + 𝑦𝑖 + 𝑦 = 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.510

El modelo planteado se trata de una ecuación diferencial ordinaria, de primer orden, lineal y no

autónoma.

La ecuación característica es:

𝜆2 + 𝜆 + 1 = 0 Según la salida de (The Math Works Inc., 2013), se puede obtener los siguientes resultados:

Las raíces son:

𝜆1 = −0,5 + 0,866 ∗ 𝑖; 𝜆2 = −0,5 − 0,866 ∗ 𝑖 Solución Complementaria:

𝑦𝑐 = 𝑒−0,5∗𝑡[𝐶1𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) + 𝐶2𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] Solución Particular:

𝑦𝑝 = 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.857,64

Solución Completa:

𝑦(𝑡) = 𝑒−0,5∗𝑡[𝐶1𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) + 𝐶2𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] + 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.857,64

Para determinar los coeficientes se calcula:

𝑦(𝑡) = 𝑦(0); 𝑦𝑖(𝑡) = 𝑦𝑖( 0)

𝑦(𝑥) = 𝑦(0) = 𝐶1 + 21.857,64 = 1

𝑦𝑖(𝑥) = 𝑦𝑖( 0) = −0,5𝐶1 + 0,866 𝐶2 − 418,68=1

Resolviendo:

𝐶1 = −21.856,64

𝐶2 = −12.061,94

La función del precio es:

𝑦(𝑡) = 𝑒−0,5∗𝑡[−21.856,64𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) − 12.061,94𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] + 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡

+ 21.857,64


14

GRAFICO: 2-2

EMPRESA ENATEX: Curva función del precio. Jersey Lycrado

Fuente: Elaboración con base en el programa MATLAB R2013a

El precio se incrementa en función del periodo hasta el cuarto mes después tiene un

decrecimiento hasta el sexto mes, luego al séptimo mes se mantiene constante, debido a que el

producto tiene mayor demanda en los meses iniciales de cada año.

2.3.2 MODELOS ECONÓMETRICOS

Según Pando, G9. (2014), “Ecuación Econométrica es una ecuación probabilística que incluye dos

o más variables, un conjunto de coeficientes restringidos que son las incógnitas, y una o más

relaciones de comportamiento”.

A. UNIECUACIONAL: Con los datos disponibles del cuadro 2-1 y utilizando un ajuste

econométrico se pretende determinar la función de precio dinámico:

CUADRO 2-1

EMPRESA ENATEX: Matriz de Información. Jersey Lycrado. Enero 2013-Mar 2014

2.3.3 MODELO DE WINTERS

El modelo de Winters desarrollado en 1960 es el más adecuado para generar un pronóstico de la

demanda estacional, con tendencia y a corto plazo.

Datos:

α 0.5

β 0.1

ɤ 0.05 Usando las formulas:



15

CUADRO: 2-1

EMPRESA ENATEX: Hoja de trabajo de índices estacionales Modelo de Winters.

Fuente: Elaboración con base en datos de ventas Enatex.

AÑO Nº mes Dt Ft T0 It

0 20,877.40 82.29 -

1 1 18,960.00 20,795.10 0.91 0.97 0.96

2 2 20,540.00 20,712.81 0.99 1.00 0.98

3 3 19,750.00 20,630.52 0.96 0.96 0.95

4 4 21,330.00 20,548.23 1.04 1.02 1.01

5 5 19,750.00 20,465.94 0.97 0.97 0.95

6 6 20,540.00 20,383.65 1.01 0.99 0.98

7 7 20,540.00 20,301.35 1.01 1.02 1.00

8 8 20,540.00 20,219.06 1.02 1.00 0.99

9 9 19,750.00 20,136.77 0.98 0.99 0.97

10 10 20,540.00 20,054.48 1.02 1.03 1.01

11 11 21,330.00 19,972.19 1.07 1.05 1.04

12 12 20,540.00 20,342.50 19,889.90 1.03 1.00 0.98

13 1 20,540.00 19,807.60 1.04 12.00

14 2 19,750.00 19,725.31 1.00

15 3 18,960.00 19,643.02 0.97

16 4 19,750.00 19,560.73 1.01

17 5 18,960.00 19,478.44 0.97

18 6 18,960.00 19,396.15 0.98

19 7 19,750.00 19,313.85 1.02

20 8 18,960.00 19,231.56 0.99

21 9 18,960.00 19,149.27 0.99

22 10 19,750.00 19,066.98 1.04

23 11 19,750.00 18,984.69 1.04

24 12 18,170.00 19,355.00 18,902.40 0.96

2012

2013

2014

𝑡 𝒕 −


16

2.4 PRONÓSTICO Según Pando, G. (2014)10 “Pronóstico es la previsión de una o más variables, cuando se conoce el valor

de otra u otras variables”.

Para el pronóstico de la demandada del producto se empleara el Modelo de Winter debido a que es el

modelo que más se asemeja al comportamiento de demanda. Utilizando los parámetros calculados en el

anterior punto, el pronóstico es el siguiente:

CUADRO 2 – 2

EMPRESA ENATEX: Pronostico Cantidad Vendida. Jersey Lycrado. Periodo 2012-2015

MES VENTAS [ Kg]

MES PRONÓSTICO

abr-12 18.960 abr-14 18.187,12271

may-12 20.540 may-14 17.425,40924

jun-12 19.750 jun-14 18.432,55169

jul-12 21.330 jul-14 17.327,91645

ago-12 19.750 ago-14 17.622,60961

sep-12 20.540 sep-14 17.932,3782

oct-12 20.540 oct-14 17.520,61069

nov-12 20.540 nov-14 17.128,03052

dic-12 19.750 dic-14 17.774,38803

ene-13 20.540 ene-15 18.059,66276

feb-13 21.330 feb-15 16.956,01923

mar-13 20.540

abr-13 20.540

may-13 19.750

jun-13 18.960

jul-13 19.750

ago-13 18.960

sep-13 18.960

oct-13 19.750

nov-13 18.960

dic-13 18.960

ene-14 19.750

feb-14 19.750

mar-14 18.170 Fuente: Elaboración con base en datos de la gerencia de producción.

10 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Proceso de Control. Pronostico.


17

2.5 CONTROL DE PRONÓSTICO Según Pando, G. (2014)11 “Un Proceso de Control es un conjunto de operaciones que permiten

comprobar el desempeño de un sistema”.

2.5.1 SISTEMA DE CONTROL

Las características de un proceso de control integrado comprende una interacción entre el control

de la Producción, el Control de Inventarios y Control de Ventas, a la vez estos siguen la estrategia

cardinal adoptada por la empresa.

Actualmente la empresa no cuenta con un Sistema de Control, en el siguiente cuadro se muestra

una propuesta para dicho sistema:

DIAGRAMA 2-1

EMPRESA ENATEX: Sistema de Control


Operaciones I – (I-2014)

El sistema de control se encuentra presidido por una producción programada, para establecer

condiciones óptimas de operación en la elaboración y cantidad del producto con un control

constante.

11 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Proceso de Control.

Acción

Preventiva Percepción

COMPONENTE

DIRECTOR

Gerencia General

SISTEMA

PRODUCCIÓN-

CONSUMO

Gerencia Producción

SUBSISTEMA DE

ANÁLISIS E

INTERPRETACIÓN

Gerencia de Operaciones

SUBSISTEMA DE

COMPROBACIÓN

Dpto. Control de

Calidad

Reglas de Operación

Procedimientos Estándares

Dpto. Control de Calidad

ELEMENTO

SENSOR Programa Maestro

de Producción

Acción

Correctiv

a

Retroalimentació

n

INSTRUCCIÓN

Variación


18

3 CONTROL DE INVENTARIOS

3.1 DEFINICIÓN DE INSUMO IMPORTADO Según Pando, G.12 (2014), “Insumo se define como el conjunto de bienes que sirven para producir

otros bienes”, también es un sustantivo colectivo implica varias categorías en su plural como ser:

materia prima, materiales de elaboración, energía.

Los materiales que se necesita para el teñido son: Tela cruda, Secuestrantes, Antiquiebres,

Oxidantes, Detergentes, Colorantes y otros. El insumo a analizar para la empresa será el

QUIMIPAL NYC el cual se utiliza en el tratamiento previo y el SOQUITQUEST CM-F utilizado

para el proceso del teñido.

CUADRO 3 – 1

EMPRESA ENATEX: Características del Insumo Quimipal NYC. 2014

Producto Conc Unid. Cantidad

(Kg)

Precio

($us/Kg)

Costo

($us/Kg)

Quimipal NYC

1.5

g/l

0.0188

4.49

0.0842

Soquitquest CM-F

1.2

g/l

0.0150

3.5

0.0525

Fuente: Elaboración con base en datos del área de tintorería y acabado.

3.2 CONSTRUCCIÓN DE INDICADORES DE DESEMPLEÑO La aplicación de indicadores de eficiencia, efectividad y eficacia al proceso de fabricación

favorecen al incremento en los índices de competitividad, productividad y rentabilidad.

3.3 COSTOS ASOCIADOS CON LOS INVENTARIOS La empresa Enatex realiza el pedido de los insumos de acuerdo a la utilización que se le da y esto

depende de cuánto se tiñe cada mes, en función de los kilogramos a teñir se analiza cuanto se

utilizara, también se dan un mes de seguridad para cada insumo. Enatex tiene diferentes

proveedores de insumos pero los que se va a analizar es Perú-SOQUIQUET.

Debido a que Enatex es una empresa pública no paga aranceles.

3.3.1 COSTO DE MATERIAL IMPORTADO

La importación del insumo se realiza desde la ciudad de Lima del país de Perú hasta la aduana La

Paz. En el cuadro siguiente se muestra la obtención del costo unitario del material importado.



19

CUADRO 3 – 2

EMPRESA ENATEX: Costos unitarios de los Insumo Quimipal NYC y SOQUIQUEST CMF.

CONCEPTO BASE CÁLCULO

QUIMIPAL NYC SOQUIQUEST CMF

COSTO UNITARIO ($us/Kg)

COSTO UNITARIO ($us/kg)

Valor F.O.B. 3.75 2.92

Valor CIF Frontera 3.75 2.92

Costos 20% Valor total 0.75 0.58

Valor CIF Almacén 4.50 3.50 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.

3.3.2 COSTO DE MANTENER EXISTENTES

Para el cálculo de los costos asociados al mantenimiento de existencias se realizó un modelo de

programación lineal para estimar la producción e inventarios de los meses futuros. Se analizarán

los costos de inventario para el trimestre junio- agosto del año en curso.

Se consideran los resultados obtenidos por la aplicación macros de Solver para el siguiente

modelo de programación lineal:

FUNCIÓN OBJETIVO

𝑀𝑖𝑛 𝐶(𝑃, 𝑓) = 𝐶𝑃 + 𝐶 Valor de Costos: Costo [Bs]

Sujeto a:

𝑖 + 𝑃 = 𝑉 + 𝑓 Inventarios [Kg]

𝐿 = 𝐿𝐷 Ventas [Kg]

Donde:

C𝑃 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝐹𝑎𝑏𝑟𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑓 = 𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙

𝐶 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛𝑎𝑗𝑒 𝑉 = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑉𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎

𝑖 = 𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑃 = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎

𝐿 = 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑖𝑧𝑞𝑢𝑖𝑒𝑟𝑑𝑜 𝐿𝐷 = 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒𝑟𝑒𝑐ℎ𝑜

El siguiente cuadro nos muestra el balance de los inventarios según a los datos calculados del solver de

Excel y datos proporcionados por la empresa. En el anexo D-1 se encuentra la imagen de Excel.


20

CUADRO 3 – 3

EMPRESA ENATEX: Balance Inventarios de los Insumo Quimipal NYC.

Periodo Inventario Produccion Ventas Inventario final

0 0

1 0 18,433 18,432.55 0

2 0 17,328 17,327.92 0

3 0 17,623 17,622.61 0

Totales 0 53,383 53,383 0

Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.

El costo de mantener existencia se compone de dos costos: funcional y estructural, el siguiente

cuadro nos muestra su cálculo por el inventario del producto importado.

CUADRO 3 – 4

EMPRESA ENATEX: Costos de mantener existencias Insumo Quimipal NYC.

Periodo Inventario

Final Inventario promedio

Valor CIF Costo Financiero

0 1,682

1 5,334 3,508 110,505 1,105

2 9,007 7,171 225,877 2,259

3 12,175 10,591 333,614 3,336

Totales 12,175 21,270 669,996 6,700

Promedio 7,090 334,998 2,233

Costo Funcional de mantener existencias 0.315

Costo Estructural de mantener existencias 2.50 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.

3.3.3 COSTO DE ORDEN DE COMPRA

El costo de realizar un pedido es aproximadamente 200 Bs que se detalla en el siguiente cuadro.

CUADRO 3 – 5

EMPRESA ENATEX: Costo de orden de compra Quimipal NYC.

Descripcion Costo de Preparación

Unidad Monto

Papeles y suministros de pedido Bs 100

Gastos Generales Bs 100

TOTAL Bs 200

Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.


21

3.3.4 COSTO TOTAL DE INVENTARIO

CUADRO 3 – 6

EMPRESA ENATEX: Resumen de costos Insumo Quimipal NYC.

Resumen de Costos

Costo unitario de mantener existencias 2,82

Costo estructural de falla 100

Costo orden de compra 200

Costo material 31,5

Total 334,32 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por logística y cuadro 3-4.

El costo total de inventario es igual a Bs. 334,32 para el trimestre junio- agosto del presente año.

3.4 MODELO DE INVENTARIO PROBABILISTICO

3.4.1 APLICACIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN C++ EN INVENTARIOS

PROBABILÍSTICOS – EMPRESA ENATEX

a) Identificación del problema

Problema de inventario probabilístico con distribución uniforme y estructura iterativa.

b) Objetivo

Determinar la cantidad optima de compra y el punto de reposición del insumo para

conservar un inventario conveniente en la empresa. Considerando una Distribución

Uniforme.

c) Características de programación

C++ es un lenguaje imperativo orientado a objetos derivados del C. En el diseño del

lenguaje solo son necesarias unas pocas instrucciones en lenguaje máquina para traducir

cada elemento del leguaje, sin que haga falta un soporte intenso en tiempo de ejecución.

Permite un estilo de programación con alto nivel de abstracción.

d) Datos de entrada

CUADRO 3 – 7

EMPRESA ENATEX: Estructura de Costos: Datos de entrada I Insumo Quimipal NYC.

Resumen de Costos

Descripción Simbolo valor

Costo unitario de mantener existencias I1 [Bs/kg-ms] 2,83

Costo estructural de falla I3 [Bs/kg-ms] 100

Costo de preparación A [Bs/Unidad] 200

Utilización mensual S [Kg] 367 Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 3-6.


22

CUADRO 3 – 8

EMPRESA ENATEX: Utilización mensual y distribución Datos de entrada II.

Periodo (t)

Producción (kg)

Utilización (kg)

Rango de utilización

Rango Inferior a

Rango Superior b

1 18.433 367 50 1008

2 17.328 346 3 17.623 370

Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 3-3.

e) Corrida del programa

CUADRO 3-9

ENATEX: Prueba de Convergencia. Datos de Salida.

�̃� 12.968,20 Existen óptimos únicos para Y,R; por tanto existe

convergencia �̂� 5.118,18

Fuente: Elaboración con base en datos del programa Dev. C++

CUADRO 3-10

ENATEX: Modelo de Inventarios Probabilísticos: Datos de Salida.

DESCRIPCION VALOR UNIDADES

Zi Inventario de Falla 0,1686 Kg

Yi Compras de Quimipal NYC 237,1592 Kg

Ri Inventario en el punto colocación 989,5659 Kg

Ii Inventario Promedio disponible 100,1455 Kg

CT Costo Total 618,99 Bs/mes


El costo total de importación del material de elaboración es Bs 618,99. La corrida del programa

en lenguaje C++ se muestra en el anexo C-2.

3.5 CONTROL DE INVENTARIO Para la optimización del control de inventarios del insumo definido, se tomaron en cuenta los

siguientes datos:

Coeficiente de utilización = 0,01887 [Kg quimipal NYC / Kg de tela teñida según receta]

Inventario Final Estimado = 3.474 [Kg]

Días hábiles (trabajados) = 26 [días / mes]

Tiempo de espera “Te” = 2 [meses]

Se emplea el caso de compra con el Modelo de Ordenes de Intervalo Fijo, se evaluaron para un

periodo de tiempo de un año. Se resumen los resultados obtenidos de la ejecución del modelo,

mostrado en el CUADRO C-4 del ANEXO C.


23

GRÁFICO 3-1

ENATEX: Control de Inventario. QUIMIPAL NYC, Junio. 2014 [Kg]

Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro C-4 del anexo C.

4 PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

4.1 DEFINICIÓN DEL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN Según Riggs, J.13 (1987), “Un proceso es un procedimiento organizado para lograr la conversión

de insumos en resultados”.

Según Pando, G.14 (2014), “Proceso es un conjunto de operaciones productivas”.

Los productos a ser analizados son: Pique colores oscuros y claros los cuales tienen el mismo

proceso de teñido diferenciándose en el tratamiento previo que se hace, el cual es según al teñido

de color de tela si es oscuro se hace el descrude que elimina sustancias extrañas, en colores claros

se realiza el blanqueo químico donde se logra un color más claro.

4.2 CÁLCULO ESTANDAR DE PRODUCIÓN Según Pando, G. (2014), “Estándar es una unidad de medida que sirve como modelo, guía o

patrón para efectuar el control de un proceso”. Para el cálculo se emplean las siguientes

relaciones:

𝐸𝑃𝑀𝑂 =𝑇 × 𝑁

𝑃 𝐸𝑃𝑀𝑄 =

𝑇 × 𝑛

𝑃

𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒:

13 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 14 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

0 2 4 6 8 10 12

Niv

el e

xist

enci

as(

un

d)

Tiempo(dias)

CONTROL DE INVENTARIOS


24

𝑇 = 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜 𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛

𝑁 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑛 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑀á𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎𝑠

Para la empresa Enatex se trabajara con máquinas como estándar ya que es para el área de tintorería.

CUADRO 4 – 1

EMPRESA ENATEX: Producción y cálculo de estándares. 2014

Descripción Parámetros Estándares

Tiempo de Trabajo

T (hr/mes)

Producción P

(kg/mes)

Número de Trabajadores

N (trabajadores)

Numero de Maquinas

n (maquinas)

Estándar de Mano de Obra EPMO

(H-H/kg)

Estándar de

Maquina EPM

(H-M/kg)

Jersey Lycrado 600 19,800 15 10 0.455 0.303

Pique 600 2,500 15 10 3.600 2.400

Promedio 2.027 1.352 Fuente: Elaboración con base en datos de tintorería y acabado.

4.3 BASES DE LA PROGRAMACIÓN Para empezar la programación se debe tener lo siguiente según Pando, G.15 (2014):

a) Pronostico de ventas para cada producto debe ser razonablemente precisa

b) La solución agregada permite llevar al mínimo el costo de fabricación y el costo de mantener

existencias.

c) El número de instalaciones programadas a lo largo del periodo determinado debe ser el menor

posible.

d) Se puede empezar el ciclo de producción con el producto que tenga el mayor inventario inicial.

4.4 MODELO DE TRANSPORTE La programación de la producción por el método de transporte de Edward Bowman considera los

siguiente según Pando, G.16 (2014):

𝑃𝑖𝑗𝑘 representa las unidades producidas por la fuente i (HO, HE, contratación de servicio de

terceros) en el periodo de producción j para atender la demanda del periodo k.

La función objetivo es:

𝑀í𝑛 𝑍 =∑∑∑𝐶𝑖𝑗𝑘 ∗ 𝑃𝑖𝑗𝑘

𝑇

𝑘=1

𝑇

𝑗=1

𝑚

𝑖=1

15 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” 16 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Modelo de transporte.


25

Las restricciones son:

a) El número de unidades por fuente i en el período no puede exceder la capacidad de las

fuentes durante ese período.

∑𝑃𝑖𝑗𝑘 ≤ 𝐵𝑖𝑗

𝑇

𝑘=𝑗

b) La demanda debe ser satisfecha cuando ésta se produce, no se admiten atenciones

posteriores.

∑∑𝑃𝑖𝑗𝑘 = 𝐷𝑘

𝑘

𝑗=1

𝑚

𝑖=1

c) La condición de no negatividad de las variables.

𝑃𝑖𝑗𝑘 ≥ 0

La función objetivo se amplia como sigue:

𝑀í𝑛 𝑊 = ∑𝑐𝑡 ∗ 𝑃𝑡 +

𝑇

1

𝑐𝑂𝑡 ∗ 𝐻𝑂𝑡 + 𝑐𝐸𝑡 ∗ 𝐻𝐸𝑡 + ℎ𝑡 ∗ 𝑡 + 𝑤𝑡 ∗ 𝑧𝑡 + 𝐶𝐶𝑡 ∗ 𝐿𝑡+ + 𝐶𝑅𝑡 ∗ 𝐿𝑡

−

𝑐𝑡= costo unitario producción (excluye mano de obra).

𝑐𝑂𝑡= costo unitario mano de obra en tiempo ordinario.

𝑐𝐸𝑡= costo unitario mano de obra en tiempo extra.

ℎ𝑡= costo unitario de mantener existencias.

𝑤𝑡= costo unitario funcional de falla.

𝐶𝐶𝑡= costo unitario de contratación de personal.

𝐶𝑅𝑡= costo unitario de despedir personal (beneficios sociales).

𝑇 = Tiempo del horizonte de programación.

Las restricciones son:

d) El inventario final en el período “t”.

𝐹𝑡 = 𝑡 + 𝑃𝑡 − 𝑉𝑡

e) El inventario final es igual al inventario disponible (i) menos la falla permitida (z).

𝐹𝑡 = 𝑡 − 𝑍𝑡

f) La variación de la mano de obra en tiempo ordinario (𝐻𝑂𝑡) es igual al tiempo ordinario

del período anterior (𝐻𝑂𝑡−1), más el incremento del nivel de la fuerza laboral (𝐿+) y

menos la disminución (𝐿−) en el período actual.

𝐻𝑂𝑡 = 𝐻𝑂𝑡−1 + 𝐿𝑡+ − 𝐿𝑡

−

g) La diferencia entre el tiempo extraordinario (HE) y la pérdida de productividad (TO), es

igual al estándar de producción (m) por la cantidad producida (P), y menos el tiempo

ordinario (HO).

𝐻𝐸𝑡 − 𝑇𝑂𝑡 = 𝑚 ∗ 𝑃𝑡 − 𝐻𝑂𝑡

h) La condición de no negatividad de las variables.

𝑃𝑡, 𝑡 , 𝑍𝑡 , 𝐻𝑂𝑡 , 𝐻𝐸𝑡 , 𝑇𝑂𝑡 , 𝐿𝑡+, 𝐿𝑡

− ≥ 0


26

4.5 PROGRAMACIÓN AGREGADA Según Adler, M.17 (2004) “La programación agregada define el volumen de producción y los

recursos requeridos para la elaboración de bienes o prestación de servicios, que la organización

necesita para hacer frente a la demanda prevista en un determinado horizonte de tiempo”.

CUADRO 4 – 2

EMPRESA ENATEX: Resumen Programación Agregada Jersey- Pique, Jun-Ago 2014.

RESUMEN EXISTENCIAS

PERIODO EXISTENCIA

INICIAL PRODUCCIÓN VENTAS

EXISTENCIA

FINAL

HO HE TOTAL

Junio 5.352 12.073 0 12.073 13,144 4,282

Julio 4.282 11.600 0 11.600 12,671 3,211

Agosto 3.211 10.145 0 10.145 12,856 500

TOTAL 5.352 33.818 0 33.818 38,671 500

Fuente: Elaboración con base en datos obtenidos por solver de Excel.

La producción programada es de 33.818 [H-M], para el trimestre junio-agosto. Cumpliendo con la

previsión inicial para el mes de septiembre de 500 [H-M].

4.5.1 CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN

El siguiente cuadro nos muestra el cálculo de la capacidad de producción donde los datos son

jalados de la planilla de Excel que se calculó en el capítulo de inventarios.

CUADRO 4-3

EMPRESA ENATEX: Demanda y capacidad de producción Junio-Agosto 2014.

PERIODO CAPACIDAD HORAS EXTRAS

(kg/mes) (H-M/mes) (%)

Junio 18.433 23.354,91 0%

Julio 17.328 21.955,19 0%

Agosto 17.623 22.328,70 0%

Periodo (mes)

Ventas Tela Capacidad de Producción

(kg)

Jersey Lycrado J

(kg)

Pique P

(kg)

Junio 18.433 3.514 18.433

Julio 17.328 3.444 17.328

Agosto 17.623 3.489 17.623

Inventario Inicial 10.000 5.000

Estándar (H-M/kg) 0,284 2,250

Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado y cuadro 4-1.

17 Adler, M. (2004). “Producción y Operaciones”. Buenos Aires: Ediciones Machi. Ed.1. Pág. 425


27

4.5.2 COSTO DE FABRICACIÓN Y MANTENER EXISTENCIAS

Según a las horas ordinarias y extra se realizó el siguiente cálculo para los meses de junio, julio y

agosto.

CUADRO 4-4

EMPRESA ENATEX: Costo de fabricación y mantener existencias. Junio-Agosto 2014.

Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado.

4.5.3 PROGRAMACIÓN AGREGADA CON SOLVER

Según lo explicado en el punto 5.4 modelo de transporte se realizó el cálculo en la planilla de

Excel, con la función objetivo y las restricciones ya mencionadas.

CUADRO 4-5

EMPRESA ENATEX: Matriz de programación agregada. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.

HO HE HO HE

Junio 8.5 17 0 Junio 0 8.5 0

Julio 8.5 17 2 Julio 0 8.5 2

Agosto 8.5 17 4 Agosto 0 8.5 4

Periodo

(mes)

COSTO DE

FABRICACIÓN (Bs/H-M)

COSTO DE

MANTENER

EXISTENCIAS

(Bs/H-M-Mes)

PERIODO

(mes)

COSTO DE FABRICACIÓN

(Bs/H-M)

COSTO DE

MANTENER

EXISTENCIAS

(Bs/H-M- Mes)

Costo de fabricacion y mantener existencias Costo de fabricacion y mantener existencias

PERIODO DE

DEMANDA

DEMANDA

PRONOSTICAD

A (H-M Req.)

INV.

INICIAL

OFERTA

PROGRAMADA

(H-M Disp.)

HO HE HO HE HO HE

DISPONIBILIDADES EN EL PROGRAMA

5,352 23,355 4,671 21,955 4,391 22,329 5,582

1 13,144 4,282 11,281 4,671

2 12,671 3,211 11,281 4,671 10,355 4,391

3 12,856 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,684 5,582

INV. FINAL 500 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,184 5,582

TOTAL 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,184 5,582

COSTOS UNITARIOS DEL PROGRAMA

1 0 0 8.5

2 2 2 10.5 0 8.5

3 4 4 12.5 2 10.5 0 8.5

INV. FINAL 7 7 15.5 4 12.5 2 10.5

PROGRAMA DE PRODUCCIÓN

5,352 23,355 4,671 21,955 4,391 22,329 5,582

1 13,144 1,070 12,073 0 0 0 0 0 13,144

2 12,671 1,070 0 0 11,600 0 0 0 12,671

3 12,856 3,211 0 0 0 0 9,645 0 12,856

INV. FINAL 500 0 0 0 0 0 500 0 500

TOTAL 39,171 5,352 12,073 0 11,600 0 10,145 0 39,171

HO 12,073 11,600 10,145 33,818

HE 0 0 0 0

14,986 0 0 0 0 1,000 0 15,986

0 0 0 0

102,625 98,602 86,230 287,456

14,986 102,625 0 98,602 0 87,230 0 303,442

PERIODO DE PRODUCCIÓN

1 2 3

Costo de Mantener Existencias (Bs)

Costo de Horas Extraordinarias (Bs)

Costo de Horas Ordinarias (Bs)

Costo Total (Bs)

Producción Programada


28

Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado y solver de Excel.

4.6 PROGRAMACIÓN DESAGREGADA El siguiente cuadro nos muestra de manera más específica por producto la existencia incial y final

de las horas extraordinarias a utilizar para la producción de Jersey Lycrado y Pique.

CUADRO 4-6

EMPRESA ENATEX: Programa maestro de producción. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.

PERIODO EXISTENCIA

INICIAL

PRODUCCIÓN VENTAS

EXISTENCIA

FINAL HO HE TOTAL

JERSEY LYCRADO

Junio 3,000 21,437 0 21,437 18,433 6,005

Julio 6,005 15,715 0 15,715 17,328 4,392

Agosto 4,392 13,916 0 13,916 17,623 685

TOTAL 3,000 51,068 0 51,068 53,383 685

PIQUE

Junio 2,000 2,659 0 2,659 3,514 1,145

Julio 1,145 3,171 0 3,171 3,444 873

Agosto 873 2,752 0 2,752 3,489 136

TOTAL 2,000 8,582 0 8,582 10,447 136



29

5 Bibliografía AATCC. (2010). "AATCC TECHNICAL MANUAL", volumen 85. Estados Unidos.

Acero, M. L. (2007). ECUACIONES DIFERENCIALES. TEORÍA Y PROBLEMAS. Madrid: Tébar, S.L.

Caceres, I. R. (12 de Junio de 2014). "Entrevista jefe de tintoreria y acabado ENATEX".

CEPALSTAT. (2000-2014). CEPALSTAT Base de Datos y Publicaciones Estadísticas. Recuperado el 9

de Abril de 2014, de

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Garcia, J. L. (2010). Promoción de la Tecnologia espacial mediante el desarrollo de satélites pequeños en

las universidades. 16-22.

IBM. (2002). "SPSS AN IBM".

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Nieto, A. W. (1968). Compendio de organización y economía industrial. Buenos Aires: Platense.

Ocerin, J. M. (2005). Econometría: Modelos econométricos y series temporales. Barcelona, España:

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Pando Viamott, G. (2014). "Apuntes de Catedra, semestre I/2014". La Paz.

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(s.f.). SOLVER.

Winston, W. L. (2004). Investigacion de operaciones. Mexico: Edamsa Impresiones.


30


31

CUADRO A-1

EMPRESA ENATEX: Insumos Requeridos, Teñido color Azul Marino, 2014

Código Descripción Especificación

Técnica

Cantidad

[g/l]

Coeficiente de

Utilización

Costo

[$us/Kg]

Q1317 QUIMIPAL NI-C Humectantes p/prendas

1,5 0,0842

Q2701 PERSOFTAL L Antiquiebre 1,5 0,0233

Q0835 SOQUIQUEST CM F Químico 1 0,0575

Q0202 SODAS CAUSTICAS EN ESCAMAS

Químico 4,5 0,0056

Q0101 ACIDO ACÉTICO Químico 0,17 0,0037

Q0319 SAL TEXTIL Químico 80 0,6800

R0111 AMARILLO DRIMAREN CL-2R

Colorante

1,2%

0,0832 R0321 ROJO DRIMAREN

CL-5B Colorante

1,59%

0,1264 R0567 AZUL REMAZOL

NAVY RGB Colorante

3,4%

5,3550 Q0301 CARBONATO DE

SODIO Químico 2 0,0158

Q1316 COTOBLANC PCA Químico 2 0,06675

Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.

CUADRO A-2

EMPRESSA ENATEX: Productos Fabricados, 2014

Código Descripción Especificación Técnica Unidad Cantidad Precio

[Bs/Kilo]

J82919SB JERSEY

LYCRADO

Gramaje [g/m^2], ancho

acabado [m], twisting [%],

peso [kg], encogimiento

largo [%] y encogimiento

ancho [m].

kg 1 85

J83246SA JERSEY Gramaje [g/m^2], ancho




ancho [m].

kg 1 70

P80989SY PIQUE Gramaje [g/m^2], ancho




ancho [m].

kg 1 75

INTERLOOK Gramaje [g/m^2], ancho



1largo [%] y encogimiento

kg 1


32

ancho [m].

FRENCH

TERRY

Gramaje [g/m^2], ancho




ancho [m].

kg 1


CUADRO A-3

EMPRESA ENATEX: Maquinaria requerida para Teñido y Acabado Jersey Lycrado, 2014

Código Descripción Especificaciones

Técnicas

N° Unidad Capacidad

Nominal

Volteadora 3,5 kw 1

Scholl 1 y2 5,5 kw 2 Kg/9 hrs

teñido

200

Scholl 3 6,5 kw 1 Kg/9 hrs

teñido

400

Scholl 4 y 5 5,5 kw 2 Kg/9 hrs

teñido

600

Scholl 6 y 7 3,5 kw 2 Kg/9 hrs

teñido

25

Secadora 300 kw quemador, 7,5 kw

motor

1

Centrifugadora 3,5 kw 1


CUADRO A-4

EMPRESA ENATEX: Mano de Obra requerida Teñido y Acabado Jersey Lycrado, 2014

Código Descripción Personal Salario

Mensual

(Bs/trab) Permanente Eventual Equivalente

Almacenado 1 1

Volteado 1 1

Prelavado 1 1

Teñido 1 1

Lavado 1 1

Suavizado 1 1

Secado 1 1

Controlado calidad 1 1

Mano de obra Directa

Mano de obra Indirecta

Mano de obra de

producción



33

GRAFICO A-1 SALIDA DEL PROGRAMA SPSS

ENATEX:. VALIDACIÓN DE LA FUNCIÓN INGRESO IG


34


35

CUADRO B-1

EMPRESA ENATEX: Serie Histórica de ventas [Kg]. Jersey Lycrado. Periodo 2013-2014


GRAFICO B-1

EMPRESA ENATEX: Análisis Serie Histórica de ventas [Kg]. Jersey Lycrado. Periodo 2013.

mes enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre

ventas 20540 21330 20540 20540 19750 18960 19750 18960 18960 19750 18960 18960

y = 17.757x2 - 418.68x + 21510R² = 0.7299

18500

19000

19500

20000

20500

21000

21500

0 5 10 15

CA

NTI

DA

DV

END

IDA

(K

G)

PERIODO (MESES)

Ajuste Polinómica

Cantidad Vendida

Polinómica (CantidadVendida)


36


37

CUADRO C-1

EMPRESA ENATEX: Simulación de Inventarios Solver QUIMIPAL NYC. Periodo 2014.

Fuente: Elaboración con base en datos del área de tintorería y acabado.


38

DIAGRAMA C-1

EMPRESA ENATEX: Diagrama de flujo de inventario probabilístico.

INICIO

FIN

leerDatos(A,i1,i3,s,a,b)

VARIABLES:

float i1, i3, A, s, a, b,

CT,Z[10000],y[10000],R[1

0000],I[10000], yo, ya;

int flag=0, k=1;

“Modelo de

inventario

Probabilistico”

tabla1(A,i1,i3);

tabla2(s,a,b);

iteracion(flag,k,y,R,I,Z,A,s,i1,i

3,a,b,yo,ya);

tabla3(k,Z,y,R,I,yo,ya);

CostoTotal(k,A,s,i1,i3,y,R,I,Z

,CT);

tabla4(k,y,I,R,Z,CT);

CrearArchivo(A, i1, i3, s, a,

b, k,Z,y, R, I, yo, ya, CT);

iteracion(int &flag,int &k, float y[], float R[], float I[], float Z[], float A, float

s, float i1, float i3, float a , float b, float &yo, float &ya){

Z[k]=0

flag==0

y[k]=sqrt((2*s*(A+i3*Z[k])/i1));

R[k]=b-((i1*y[k])/(i3*s))*b;

I[k]=y[k]/2+R[k]-a-b/2;

k>1

int p1=R[k-1]*100;

int p2=R[k]*100;

p1==p2

flag=1

flag==0

k++;

Z[k]=(pow(R[k-1],2)/(2*b))-R[k-1]+b/2;

yo=i3*s/i1;

ya=sqrt((2*s*(A+i3*(a+b/2)))/i1);

devolver()

Si

Si

Si

No

No

No

¿Desea

Realizar otra

corrida?

No

Si

Fuente: Elaboración con base en datos área de logística.


39

CUADRO C-2

EMPRESA ENATEX: Corrida del programa DEV-C++ para inventario probabilístico.


CUADRO C-3

EMPRESA ENATEX: Corrida del programa DEV-C++ para inventario probabilístico.



40

CUADRO C-4

EMPRESA ENATEX: Control de inventarios. Quimipal NYC. Junio 2014 [Kg].

N°

Tiempo

(mes) Existencias

Existencia

Inicial Compras Utilización

Existencia

Final

Inventario

Promedio

Colocación Reposición Parcial Total Parcial Total

1 0 4000

2 1 3,889 4000 237.16 348 3,889 169

3 3 3,194 3,889 696 3,194 295

4 4 4,174 3,194 1,328 348 4,174 181

5 6 3,478 4,174 696 3,478 319

6 7 4,174 3,478 1,043 348 4,174 181

7 9 3,478 4,174 696 3,478 319 1,464

8 10 4,174 3,478 1,043 348 4,174 181

9 12 4,174 696 3,478 319

10

11

12

13 4,174 1,464

14 3652.09805 522

Fuente: Elaboración con base en datos de área de logística.


41


42

PROGRAMACIÓN AGREGADA

CUADRO D-1

EMPRESA ENATEX: Producción requerida Junio-Agosto 2014.

ENATEX: Producción requerida, Junio-Agosto 2014

PERIODO DISPONIBILIDAD CANTIDAD VENDIDA

J

(kg) P

(kg) J

(H-M) P

(H-M) TOTAL (H-M)

Estándar (H-M/Kg) 0.284 2.250

Existencia inicial 3,000 2,000 852 4,500 5,352

Junio 1,070 18,433 3,514 5,237 7,907 13,144

Julio 1,070 17,328 3,444 4,923 7,748 12,671

Agosto 3,211 17,623 3,489 5,006 7,850 12,856

TOTAL 53,383 10,447 15,166 23,505 38,671

Existencia Final 690 135 196 304 500

Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 4-1 y 4-3.

PROGRAMACIÓN DESAGREGADA

CUADRO D-2

EMPRESA ENATEX: Fabricación simultánea. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014. [Kg]

JERSEY LYCRADO

PERIODO INV. FINAL

TOTAL

VENTAS

Ventas Jersey

Lycrado INV. FINAL

(H-M) (H-M) (H-M) (%) (H-M) (kg)

Junio 4282 13144 5,237 39.84% 1706 6,005

Julio 3211 12671 4,923 38.85% 1248 4,392

Agosto 500 12856 5,006 38.94% 195 685

PIQUE

PERIODO INV. FINAL

TOTAL

VENTAS Pique INV. FINAL

(H-M) (H-M) (H-M) (%) (H-M) (kg)

Junio 4,282 13,144 7,907 60.16% 2576 1,145

Julio 3,211 12,671 7,748 61.15% 1964 873

Agosto 500 12,856 7,850 61.06% 305 136



43

CUADRO D-3

EMPRESA ENATEX: Cálculo de la producción. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014. [Kg]

JERSEY LYCRADO

PERIODO INV.

FINAL VENTAS

INV.

INICIAL

PRODUCCIÓN

(kg)

Junio 6,005 18,433 3,000 21,437

Julio 4,392 17,328 6,005 15,715

Agosto 685 17,623 4,392 13,916

TOTAL 685 53,383 3,000 51,068

PIQUE

PERIODO INV.

FINAL VENTAS

INV.

INICIAL PRODUCCIÓN

Junio 1,145 3,514 2,000 2,659

Julio 873 3,444 1,145 3,171

Agosto 136 3,489 873 2,752

TOTAL 136 10,447 2,000 8,582

Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro D-1 y cuadro 4-5.

CUADRO D-4

EMPRESA ENATEX: Cálculo producción ordinaria y extraordinaria. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.

PERIODO PRODUCCIÓN AGREGADA (H-

M) JERSEY PIQUE

TOTAL HO (%) HO HE TOTAL HO HE TOTAL

Junio 12,073 12,073 100 21,437 0 21,437 2,659 0 2,659

Julio 11,600 11,600 100 15,715 0 15,715 3,171 0 3,171

Agosto 10,145 10,145 100 13,916 0 13,916 2,752 0 2,752

TOTAL 51,068 0 51,068 8,582 0 8,582

Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro D-2 y cuadro D-3.

memoria tecnica enatex final

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