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MDE y Análisis del terreno. Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental - 2013 Sistemas de Información Geográfica 2-2013

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Page 1: MDE y Análisis del terreno.- Es el principio de la triangulación de Delaunay. - Se trata de una estructura en que se representa el terreno por un conjunto de superficies planas que

MDE y Análisis del terreno.

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Page 2: MDE y Análisis del terreno.- Es el principio de la triangulación de Delaunay. - Se trata de una estructura en que se representa el terreno por un conjunto de superficies planas que

Análisis del terreno.

- El estudio del terreno es un tema muy estudiado por los SIG.

- El estudio del terreno tiene un ámbito de utilidad amplísimo, por la cantidad de información que se puede derivar de capas con información del terreno.

- Muchas aplicaciones en muchas ramas de interés para la Ingeniería ambiental (Civil).

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Page 3: MDE y Análisis del terreno.- Es el principio de la triangulación de Delaunay. - Se trata de una estructura en que se representa el terreno por un conjunto de superficies planas que

Aplicación de un MDE (Olaya, 2012).

- Toma de datos de elevación (muestreo).

- Generación de un modelo de superficie con los datos tomados (Modelos generados).

- Corrección de errores.

- Cálculo de parámetros y elementos derivados.

- Empleo de los parámetros derivados.

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Modelo Digital de Elevaciones.

- Equivalente informatizado de las curvas de nivel clásicas.

- El MDE es un caso específico de los MDT.

- MDT (modelo digital del terreno): «estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua».

- Algunas veces se suele asumir que MDT es un modelo de elevaciones incluyendo elementos de la superficie (casas, árboles…) y MDE es la altura a nivel del suelo.

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Sistemas de Información Geográfica 2-2013Olaya, 2012.

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Modelo Digital de Elevaciones.

- Describe la altimetría de una zona mediante un conjunto de cotas.

- Permite la construcción de modelos derivados.

- Modelos derivados: pendiente, aspecto…

- Se puede complementar con información auxiliar para elaborar modelos más complejos y simulaciones físicas.

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Felicísimo, 2012.

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- Un MDE es un campo escalar, no es como tal un modelo tridimensional, no puede representar cuevas por ejemplo.

- Idealmente es derivable en cada punto por ende permite obtener modelos derivados.

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MDE

- Usualmente ráster, mayores prestaciones para el análisis.

- Tamaño de celda.

- Distribución regular.

- «Representación matricial regular de la variación continua del relieve en el espacio»

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Estructuras de datos.

- De forma general la unidad básica de un MDE es un punto acotado.

- Se pueden encontrar MDE en los dos formatos:

- Vectorial

- Raster.

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Enfoque vectorial.

- Los atributos del terreno se representan con puntos, líneas o polígonos.

- Con puntos se define la posición (X, Y) y un atributo de altura (Z).

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Líneas y polígonos.

- Se representa la altura como una serie de puntos de altura única.

- Los polígonos son agrupaciones de líneas.

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Problemas del enfoque vectorial.

- Problemas de interpretación del relleno.

- ¿Cuál es el método de interpolación a emplear?

- En el caso de las isolíneas, en zonas planas, tienen una distribución espacial poco realista.

- Lo que ocasiona problemas al interpolar y crea superficies que no son reales y que podrían complicar el empleo de modelos derivados en estas zonas.

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Artefactos de interpolación en zonas planas.

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El modelo TIN.

- Se compone de una red de triángulos contiguos.

- Triangulated Irregular Network.

- Es el principio de la triangulación de Delaunay.

- Se trata de una estructura en que se representa el terreno por un conjunto de superficies planas que se ajusta al conjunto de puntos.

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Revisado en la clase de Interpolación.Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental - 2013

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TIN

- Esta representación presenta resultados razonables.

- Aunque la interpretación del relleno es un poco ambigua.

- Al ser de tipo vectorial, respeta accidentes geográficos, fondos de valles, cimas….

- Se ajusta a la envolvente geográfica.

- Como tal no es un método de interpolación, sino mas bien un modelo de datos.

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Desventajas.

- Importante consumo de memoria.

- Tiempo de cálculo elevado, con muchos puntos de datos (inclusive para hacer un zoom).

- Si se derivan Isolíneas a partir de un TIN, las curvas presentan angulosidades.

- Las variables derivadas, presentan cambios bruscos.

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Modelo raster.

- Celdas con valores.

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¿Cómo se crean?

- Captura de datos.

- Directos.

- Altimetría: radar, LIDAR…..

- GPS.

- Topografía.

- Indirectos.

- Restitución de fotografía aérea.

- Digitalización manual.

- Digitalización automática.

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Sistemas de Información Geográfica 2-2013http://www6.uniovi.es/~feli/CursoMDT/Tema_2.pdf

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¿Cómo se crean?

- Interpolación:

- IDW: no es adecuado por los artefactos que genera.

- Kriging: Es un buen interpolador, pero genera superficies suaves, alta precisión pero no refleja la configuración del relieve.

- Kriging es sensible a valores extremos.

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Sistemas de Información Geográfica 2-2013http://www6.uniovi.es/~feli/CursoMDT/Tema_2.pdf

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MDE-Interpolación.

- Splines: Se recomienda su aplicación pero con consideraciones respecto a la forma de la zona a la cual se aplica. Como se ha visto se generan superficies suavizadas que podrían en ciertos casos no ser reales.

- Métodos globales: No es adecuado.

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MDE-Interpolación.

- Generación de un MDE a partir de curvas de nivel.- IDW.

- V.surf.contour

- Generar los modelos de hillshade en cada caso

- ¿Visualmente qué modelo presenta mejores resultados?

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MDE – Interpolación.

- Cada método de interpolación tiene características que pueden ser ventajosas o desventajosas en función de la zona en donde se quiera aplicar.

- El conocimiento de la zona es imprescindible para la selección del método de interpolación.

- Existen métodos específicos para obtener resultados coherentes (ANUDEM).

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Preparación del MDE.

- Eliminación de errores.

- Descripción precisa del relieve.

- Descripción de los procesos que se llevan a cabo (hidrológicos, ecológicos).

En algunos casos se deben hacer correcciones previa la derivación de modelos a partir del MDE: relleno de vacíos…..

Ejemplo: r.fill.dir: crea un MDE nuevo sin depresiones.

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Modelos derivados del MDE.

- Mapas de pendientes.

- Mapas de dirección de la pendiente (aspecto).

- Mapas de sombreado.

- Mapas de visibilidad (cuencas de visibilidad).

- Perfiles topográficos.

- Volúmenes.

- Modelación SIG.

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Modelos derivados.- A partir de los MDE, es posible construir un

conjunto de modelos digitales que representen variables derivadas de la topografía, sin la intervención de información externa.

- Pendiente, orientación, curvatura, rugosidad.

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Pendiente.

- Calcula la tasa máxima de variación entre una celda y sus adyacentes.

- Cada celda tiene un valor de pendiente.

- Valores de pendiente bajos, indican terrenos planos y viceversa.

- Se puede expresar la pendiente en grados o en porcentaje.

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Pendiente.

- Felicísimo define a la pendiente como el ángulo existente entre el vector gradiente en ese punto (P) y eje vertical (z).

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- Cuando la inclinación es 45 grados, la pendiente es 100%.

- Conforme la pendiente tiende a 90 grados, el porcentaje tiende a infinito.

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Sistemas de Información Geográfica1-2013http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=Calculating_slope

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Pendiente – Aplicaciones.

- Aplicación de modelos de riesgo de erosión.

- Modelos de inundación.

- Peligros de deslizamientos.

- Análisis de unidades geomorfológicas.

- Apoyo a otra cartografía.

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Orientación.

- Calcula la orientación de una superficie raster.

- Puede pensarse como la dirección de la pendiente, expresada en grados, medidos desde el norte, en sentido horario.

- Las áreas planas tiene valor de orientación de -1.

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Sistemas de Información Geográfica1-2013http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//009z000000vp000000

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Aplicaciones.

- Cálculo de la iluminación solar.

- Identificar pendientes específicas, para ubicar o zonificar zonas con riesgo de avalanchas o crecidas.

- Identificar zonas planas.

- Cálculo de la irradiación solar.

- Modelos de vegetación.

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Herramientas de visualización.

- NVIZ.

- QGIS2threejs.

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Aplicaciones:

- Próxima clase:

- Aplicaciones: visibilidad.

- Aplicaciones: hidrología.

- Aplicaciones: Ambientales.

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