material de lectura administración de base de datos

1. Perspectiva práctica de la administración de bases de

datos

¿Qué es un Administrador de Base de Datos (DBA)?

Un administrador de bases de datos (DBA). Profesional que tiene la responsabilidad de mantener y operar las bases de datos que conforman el sistema de información de una compañía.

Funciones de un DBA

GRUPO

¿Cuáles son las funciones de un Administrador de Base de Datos?

GRUPO

¿Por qué una empresa necesita un DBA?

Funciones de un DBA

1. Gestión General de Base de Datos

El DBA es la persona con más conocimientos sobre base de datos en una organización. Como tal, debe entender las reglas básicas de la tecnología de base de datos relacional y ser capaz de comunicarlos con precisión a los demás.

Funciones de un DBA

2. Modelado de Datos y Diseño de Base de Datos

Un DBA debe ser un profesional experto en la recopilación y análisis de las necesidades del usuario para obtener modelos de datos conceptuales y lógicos.

Funciones de un DBA

3. Auditoria

Una de las tareas de un DBA es identificar qué usuarios tienen acceso a insertar, actualizar o eliminar datos, y cuándo.

Funciones de un DBA

4. Integración con aplicaciones

Los DBAs a menudo se involucran en los procesos de integrar las aplicaciones existentes con las bases datos que administran. Esto puede incluir la creación de aplicaciones a medida, scripts, etc.

Funciones de un DBA

5. Resguardo y recuperación de datos Un DBA realiza copias de seguridad periódicas de los datos y mantenerlos a salvo de la destrucción accidental o intencional. Además, diseñar, implementar y probar un plan de recuperación para que cuando se presenten los problemas, los datos se pueden restaurar rápidamente.

Funciones de un DBA

6. Inteligencia de negocios y almacenamiento de datos

Esto se debe a que cada vez más organizaciones están tratando de extraer toda la información que pueda con el fin de tomar mejores decisiones de negocios.

Funciones de un DBA

7. Planificación de capacidad

Es la responsabilidad del DBA gestionar el creciente volumen de datos y diseñar los planes apropiados para administrarlos.

Funciones de un DBA

8. Administración de cambios • La configuración del servidor SQL Server o MySQL. • El código de Transact-SQL. • Realizar el análisis de impacto antes de realizar los cambios dentro de una

DBMS. Y……

Relación del DBA con otras áreas de los sistemas

La función del DBA requiere personal para cubrir las siguientes actividades: • Planeación de la BD. • Recolección de requerimientos y diseño conceptual de

la base de datos. • Diseño lógico de BD. • Diseño físico y ejecución de la BD • Pruebas y depuración de la BD. • Operación y mantenimiento de BD, incluida su instalación y migración. • Entrenamiento y soporte de BD.

Planeación de la BD.

Cuando trabajamos con bases de datos relacionales es habitual distribuir la información en diferentes tablas vinculadas entre sí. Esta característica obliga a un proceso de planificación y diseño previo para obtener el resultado esperado.

Planeación de la BD

• Para comenzar, establece prioridades y enumera las funcionalidades principales que deseas obtener de la base de datos.

Planeación de la BD

Imaginemos que queremos crear una base de datos para la gestión de las competiciones deportivas de nuestra Universidad.

La base de datos deberá llevar un registro de todos los participantes: ……………………!?

Recolección de requerimientos y diseño conceptual de la base de datos.

Recolección de requerimientos y diseño conceptual de la base de datos

• Requerimientos: Stakeholders

Recolección de requerimientos y diseño conceptual de la base de datos

Diseño lógico de BD

Una vez terminado y validado el diagrama, ya estamos en disposición de comenzar la siguiente fase, en la que nos enfrentamos al diseño de la BD, utilizando un Sistema de Gestión de Base de Datos.


Esta fase se conoce como diseño lógico. En este punto del proyecto, transformamos el esquema de la base de datos (diseño conceptual), en una serie de estructuras lógicas (tablas, campos, claves primarias y ajenas, etc.).


definir correctamente los campos y claves de las tablas, y las relaciones entre ellas, para que el sistema gestor de base de datos pueda avisar con un mensaje de error si el usuario está intentando realizar una operación incorrecta sobre la base de datos, y que no corresponde con el diseño del esquema inicial.

El objetivo es…….

Diseño físico y ejecución de la BD

Durante el diseño físico de la base de datos, se transforman las entidades en tablas, las instancias en filas y los atributos en columnas.

Pruebas y depuración de la BD DATA-CLEANING

• Errores ortográficos.

• Nombres, apellidos y direcciones excesivamente abreviados.

• Información inexacta o errónea.

• Errores de digitalización.

• Escritura

• Descuido del diseño de algunos campos.

• Duplicación de registros, etc.

Mantenimiento de BD

Deberá realizarse periódicamente. En el caso de algunos Manejadores de Base de Datos, ésta se limita a un mantenimiento y limpieza de los identificadores internos y de las estadísticas de planificación de las consultas, a una reindexación periódica de las tablas, y al tratamiento de los registros de la bitácora.

Mantenimiento de BD

Por ejemplo, La reindexación completa de la base de datos no es una tarea muy habitual, pero puede mejorar sustancialmente la velocidad de las consultas complejas en tablas con mucha actividad.

Mantenimiento de BD

Es una buena práctica mantener archivos de registro de la actividad del servidor. Por lo menos, de los errores que origina. Durante el desarrollo de aplicaciones puede ser muy útil disponer también de un registro de las consultas efectuadas, aunque en bases de datos de mucha actividad, disminuye el rendimiento del gestor y no es de mucha utilidad.

Entrenamiento y soporte de BD

Práctica

Realizar en el laboratorio la práctica no. 1.

Protección de datos

¿Que es la protección de datos?

La protección de datos es una disciplina jurídica de reciente creación que tiene por objeto proteger la intimidad y demás derechos fundamentales de las personas físicas frente a al riesgo que para ellos supone la recopilación y el uso indiscriminado de sus datos personales, entendiendo como tales a toda aquella información que forma parte de su esfera privada y que puede ser utilizada para evaluar determinados aspectos de su personalidad (hábitos de compra, relaciones personales, creencias etc.)

Ley General de Transparencia y Acceso a la Información Pública.

El 04 de mayo de 2015, se publica en el Diario Oficial de la Federación (DOF) la Ley General de Transparencia y Acceso a la Información Pública (LGTAIP).

¿Qué es la clasificación?

Art. 100 al 120

La clasificación es el proceso mediante el cual el sujeto obligado determina que la información en su poder actualiza alguno de los supuestos de reserva o confidencialidad, de conformidad con lo dispuesto en el presente Título.

La vida privada y datos personales, así como la entregada

por los particulares como confidencial.

Reservas temporales y excepcionales motivadas en el

interés público.

Información Clasificada

Art. 100 al 120

Clasificación:

Por un plazo máximo de

5 años (prorrogabl

e por 5 más)

Art. 101 LGTAIP

Por reserva

Por confidencialidad

Art. 113 a 115 LGTAIP

Las causales de reserva se deberán fundar y motivar, a través de la prueba

de daño.

Art. 116 a 120 LGTAIP

La que contiene datos personales concernientes a

una persona identificada o identificables.

- Secretos -

No está sujeta a temporalidad.

Su difusión sólo es posible con el consentimiento

expreso del particular

titular de la informacíón

Deber de seguridad

Aplicación de medidas de seguridad

encaminadas a garantizar la

confidencialidad, integridad y

disponibilidad de éstos, bajo estándares y

buenas prácticas reconocidas

internacionalmente en la materia.

Obligación del responsable y de quienes

intervienen en cualquier fase del

tratamiento de datos personales de

guardar y respetar la confidencialidad de

los mismos.

Deber de confidencialidad

Marco normativo

Sector Público

Federal

Ley Federal de Transparencia y Acceso a la

Información Pública Gubernamental.

Ámbito

Privado (a nivel nacional)

Ley Federal de Protección de Datos

Personales en Posesión de los Particulares.

Entidades

Federativas

Leyes de protección de datos o de transparencia

con apartados específicos en el tema,

que aplican únicamente para el sector público

estatal.

APLICA

1. Colima

Ley de Protección de Datos Personales del Estado de Colima.

21 de junio de 2003.

2. Guanajuato

Ley de Protección de Datos Personales para el Estado y los Municipios de Guanajuato.

19 de mayo de 2006.

3. Oaxaca

Ley de Protección de Datos Personales del Estado de Oaxaca.

23 de agosto de 2008.

4. Distrito Federal

Ley de Protección de Datos Personales para el Distrito Federal.

3 de octubre de 2008.

5. Tlaxcala

Ley de Protección de Datos Personales para el Estado de Tlaxcala.

14 de mayo de 2012.

Leyes estatales de protección de datos

personales

Análisis de los manejadores de base de datos

Análisis de los manejadores de base de datos

• Los sistemas de gestión de bases de datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan.

1. Es una herramienta de administración gráfica que es intuitiva y cómoda de utilizar.

2. Ayuda a analizar datos y efectuar recomendaciones concernientes a mejorar el rendimiento y la eficiencia en el manejo de aquellos datos que se encuentran almacenados.

3. Apoya en el diseño y optimización de modelos de datos. 4. Asistir a los desarrolladores con sus conocimientos de SQL y de

construcción de procedimientos almacenados y triggers, entre otros. 5. Apoya en la definición de estándares de diseño y nomenclatura de

objetos. 6. Documentar y mantener un registro periódico de las mantenciones,

actualizaciones de hardware y software, cambios en las aplicaciones y, en general, todos aquellos eventos relacionados con cambios en el entorno de utilización de una base de datos.

1. El principal objetivo de MySQL es velocidad y robustez. 2. Soporta gran cantidad de tipos de datos para las columnas. 3. Gran portabilidad entre sistemas, puede trabajar en distintas

plataformas y sistemas operativos. 4. Cada base de datos cuenta con 3 archivos: Uno de estructura, uno

de datos y uno de índice y soporta hasta 32 índices por tabla. 5. Aprovecha la potencia de sistemas multiproceso, gracias a su

implementación multihilo. 6. Flexible sistema de contraseñas (passwords) y gestión de usuarios,

con un muy buen nivel de seguridad en los datos. 7. El servidor soporta mensajes de error en distintas lenguas.

1. Dispone de herramientas graficas

2. Soporte para Datawarehouse

3. Soporte para datamining

4. Gestiona múltiples bases de datos remotas de una única consola donde se muestran gráficamente tanto la base de datos, como los objetos que contiene (tablas, índices, procedimientos).

5. Capacidad de relación de datos de múltiples lugares físicos

6. Opción de conectar datos relacionales de paginas web

7. Es costoso, Sin embargo la nueva versión (Vs10) tiene un costo por debajo de los USD $1000 que lo vuelve muy accesible en el mercado.

8. Ocupa menos memoria y recursos que el oracle

9. Se integra con linux y oracle

10. Cumple con los niveles de seguridad

11. Tiene arquitectura para servidor OLTP (On Line Transaction Prosessing) para UNIX. Esta tecnología se puede ver en INFORMIX Dynamic Server.

12. Ofrece herramientas para crear menús, formularios de entrada de datos y generadores de listados

13. Utiliza un manejador relacional de base de datos orientado a objetos(ORDBMS), completamente escalable y extensible a cualquier tipo de datos.

14. Se puede utilizar INFORMIX Dynamic Server en toda su capacidad, con el lenguaje de programación Java.

1. Facilidad de instalación, distribución y utilización. 2. SQL Server posee una gran variedad de herramientas administrativas y

de desarrollo que permite mejorar la capacidad de instalar, distribuir, administrar y utilizar SQL Server.

3. Puede utilizarse el mismo motor de base de datos a través de plataformas que van desde equipos portátiles que ejecutan Microsoft Windows® 95 ò 98 hasta grandes servidores con varios procesadores que ejecutan Microsoft Windows NT®, Enterprise Edition.

4. Almacenamiento de datos. 5. SQL Server incluye herramientas para extraer y analizar datos resumidos

para el proceso analítico en línea(OLAP, Online Analitycal Processing). SQL Server incluye también herramientas para diseñar gráficamente las bases de datos y analizar los datos mediante preguntas en lenguaje normal.

6. SQL Server se integra con el correo electrónico, internet y Windows, permitiendo una comunicación local.

• Soporte de transacciones. • Escalabilidad, estabilidad y seguridad. • Soporta procedimientos almacenados. • Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que

permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente. • Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y

datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información.

• Además permite administrar información de otros servidores de datos.

Consideraciones para elegir un buen Sistema de Gestión de Base de Datos (DBMS)

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2, Paradox. Hay toda una variedad de productos de base de datos en el mercado hoy en día, por lo que la selección de una plataforma para la infraestructura de su organización es una tarea de alta responsabilidad.


Definir los requisitos Base de datos de escritorio: En términos generales, las bases de datos de escritorio están orientados a un único usuario y las aplicaciones residen en ordenadores personales estándar (de ahí el término de escritorio).


Definir los requisitos Bases de datos del servidor: Contienen mecanismos para garantizar la fiabilidad y consistencia de los datos y están dirigidas a aplicaciones multiusuario. Estas bases de datos están diseñados para ejecutarse en servidores de alto rendimiento y tienen un precio proporcionalmente mayor.


El proceso de análisis de las necesidades será específico para su organización, sino que, como mínimo, debe responder a las siguientes preguntas:


• ¿Quién va a utilizar la base de datos y las tareas que se llevan a cabo?

• ¿Con qué frecuencia los datos sean modificados? ¿Quién va a hacer estas modificaciones?

• ¿Quién proveerá soporte de TI para la base de datos? • ¿Qué hardware está disponible? ¿Existe un

presupuesto para la compra de hardware adicional? • ¿Quién será el responsable de mantener los datos? • ¿Los datos se ofrecerán acceso a través de Internet?

Si es así, ¿qué nivel de acceso debe ser apoyado?


Las bases de datos de escritorio

• Microsoft Access,

• FoxPro,

• FileMaker Pro,

• Paradox y

• Lotus Approach


Las bases de datos de escritorio (Beneficios)

1. Bajo costo.

2. Fácil de usar.


Las bases de datos de servidor

1. Microsoft SQL Server,

2. Oracle,

3. IBM DB2,

4. MySQL


Las bases de datos de servidor (Beneficios)

1. Flexibilidad.

2. Potente rendimiento.

3. Escalabilidad.

EVALUACIÓN DE UN DBMS.

La evaluación, no es simplemente una cuestión de comparación o descripción de un sistema frente a otro sistema de forma independiente.

….. el valor dentro de una organización depende de su problema en su entorno propio.


En una organización pequeña, es posible que una sola persona sería capaz de hacer el trabajo, pero las grandes organizaciones tienen que establecer formalmente un equipo de evaluación. Incluso la composición de este equipo va a cambiar algo en la medida que el proceso de evaluación siga su camino.


Un buen inicio sería interpretar las necesidades de los usuarios.

Los profesionales de tecnología de la información evaluaran las deficiencias técnicas de los diferentes sistema de base de datos y finalmente el personal financiero y contable examinar las estimaciones de costos, alternativas, pagos, requisitos de personal, y las negociaciones del contrato.


El equipo de evaluación también deben ser conscientes de las cuestiones técnicas y administrativas. Estos criterios técnicos podrían ser los siguientes:

• Gestión de transacciones.

• Interfaz de programación.

• Conectividad.

• Integridad DBMS.

EVALUACIÓN DE UN DBMS

Integridad DBMS

El término integridad de datos se refiere a la corrección y completitud de los datos en la base de datos. Cuando los contenidos de una base de datos se modifican con sentencias INSERT (insertar), DELETE (borrar) o UPDATE (actualizar), la integridad de los datos almacenados puede perderse de maneras diferentes, a continuación algunos ejemplos:


• Pueden añadirse datos no válidos a la base de datos, tales como un pedido que especifica un producto no existente.

• Pueden modificarse datos existentes tomando un valor incorrecto, como, por ejemplo si se reasigna un vendedor a una oficina no existente.

• Los cambios a la base de datos pueden perderse debido a un error del sistema o a un fallo en el suministro de potencia.

• Los cambios pueden ser aplicados parcialmente, como por ejemplo si se añade un pedido de un producto sin ajustar la cantidad disponible para vender.


Entonces…. ¿Qué es la integridad de datos? • Para preservar la consistencia y corrección de los

datos almacenados un DBMS relacional impone generalmente una o más restricciones de integridad de datos. Estas restricciones restringen los valores que pueden ser insertados en la base de datos o creados mediante una actualización de la base de datos. Varios tipos diferentes de restricciones de integridad de datos suelen encontrarse en las bases de datos relacionales, incluyendo:


• Datos requeridos: algunas columnas en una base de datos debe contener un valor de dato válido en cada fila, es decir, no se permite que contengan valores NULL o que falten. Puede especificarse columnas requeridas cuando se crea una tabla cuyo caso, el DBMS impedirá los valores NULL en esas columnas.


• Chequeo de validez: cada columna de la base de datos tiene un dominio, es decir, un conjunto de valores que son legales para esa columna. El DBMS puede ser preparado para impedir otros valores en estas columnas.

• Integridad de identidad: la clave primaria de una tabla debe contener un valor único en cada fila, diferente de los valores de todas las filas restantes.


Del mismo modo podría haber criterios administrativos tales como:

1. Plataforma de hardware requerida.

2. Documentación.

3. La estabilidad financiera del vendedor.

4. Soporte técnico.

5. El costo inicial.

6. Costos recurrentes.


Después de haber realizado la primera revisión para elegir un DBMS, vamos a crear una lista con las características y la información correspondiente de cada DBMS en forma de tabla.

Practica en clase

• Instalar y configurar un manejador de base de datos, usando los asistentes proporcionados por el fabricante del gestor.

• Realizar un análisis comparativo de diferentes manejadores de bases de datos.

10 consideraciones antes de elegir un DBMS

1. COLABORACIÓN.

Las herramientas de bases de datos que permiten la colaboración y la comunicación con la administración, control de calidad, el desarrollo y los socios pueden ayudar a todos a tener éxito en este entorno conectado.


2. Visualización de Datos.

La mayoría de la gente tiene una preferencia en la forma en que desea analizar la información. Algunos prefieren un enfoque gráfico; algunos quieren flujos de datos en bruto, mientras que otros se benefician de ambos.


3. FUNCIONALIDAD DBMS.

¿Se puede mostrar las tablas y columnas, pero se le muestran las opciones especializadas y objetos especiales para cada DBMS en su entorno?


4. Multiplataforma.


5. CUANDO sólo tienes una marca de SGBD.


6. LOS COSTOS OCULTOS DE SOFTWARE DE GESTIÓN E IMPLEMENTACIÓN.

Considerar la posibilidad de herramientas que pueden ser administrados desde la "nube", que puede simplificar la concesión de licencias, reducir los costes y control de acceso mediante la virtualización, etc.


7. Inversión de futuro.

Considere las ventajas futuras de contar con una herramienta que pueda permitir a todos actualizarse al día rápidamente cuando negocio necesita un cambio.


8. FLEXIBILIDAD. ¿Alguna vez ha deseado que el mejor desarrollador MS SQL Server pase a un proyecto de Oracle?


9. PERFORMANCE Y DISPONIBILIDAD. Los DBAs y desarrolladores están bajo presión constante para mejorar la base de datos y rendimiento de las aplicaciones. Optimización del rendimiento es también un ingrediente clave en la lucha por estirar los TI dólares a su límite absoluto.


10. SER EL HÉROE. Sé el héroe, considere las herramientas que aumentarán su rendimiento personal y valor a su organización y elevar el perfil de todo su equipo.

Practica en clase

Realizar un análisis comparativo de diferentes manejadores de bases de datos para determinar cual es el más conveniente a utilizar para un sistema que se desarrollará.

Los requerimientos del sistema se encuentran detallados en el documento: SRS_Trámites y Servicios v1.0

Se sugiere utilizar un documento de excel para realizar la comparativa.

SRS_Trámites y Servicios v1.0.pdf




Practica en clase

Preguntas comunes a la hora de elegir una base de datos son: • A cuantos clientes quiero dar servicio de forma concurrente. • Que tamaño de datos voy a necesitar gestionar. • Voy a necesitar implementar trabajos por lotes que accederán a la

base de datos • Qué exigencia de tiempo de respuesta necesito dar a mis clientes • Cómo voy a escalar mi base de datos según vaya aumentando el

número de clientes y transacciones • Como voy a monitorizar mi base de datos para conseguir el menor

posible tiempo de indisponibilidad. • Necesito una base de datos relacional o una no SQL • Comportamiento de la base de datos ante caída. Como se comporta

con problemas.

Nuevas tecnologías y aplicaciones de los sistemas de bases de datos

..generaciones de computadoras.

Debido al avance de las generaciones de las computadoras, las bases de datos no se quedan atrás, tuvieron que avanzar junto con los lenguajes de programación y las necesidades de los programadores para el almacenaje de datos y actualmente las bases de datos se han convertido en un tipo de lenguaje multiusuario.

Móviles

La expectativa del futuro de las bases de datos se proyecta a la manipulación de bases de datos por medio de todos dispositivos móviles.

Big Data

Este tipo de bases de datos serán totalmente necesarios para procesar una infinidad de datos provenientes de diferentes medios, como paginas WEB… El objetivo del Big Data, además de ser capaz de procesar millones de datos procedentes de millones de medios, es el de detectar patrones de comportamiento después de analizar los datos.

Realidad Aumentada

Futuro cercano

Base de datos en memoria:

La forma en que los datos están organizados y se manejan es totalmente diferente. Se usan estructuras de datos simples, se eliminan problemas de transferencia de información. Una operación se puede ejecutar de 20 a 200 veces más rápido que en sistemas convencionales. El acceso óptimo es en forma de interfaz de programación (APIs). Sybase, Oracle, Four Js y otros ofrecen algunas de estas capacidades.

Futuro cercano

Almacenamiento columnar: Para análisis estadístico, como almacenes de datos, es posible almacenar columnas en lugar de renglones, reduciendo la entrada y salida en forma

significativa. Almacenamiento no relacional: Para agregar grandes cantidades de datos y realizar operaciones de búsqueda ha aparecido éste modelo. BigTable de Google, SimpleDB de Amazon y Azure Storage de Microsoft son ejemplos.

Futuro cercano

La nube:

Ofrece por primera vez la verdadera posibilidad de almacenamiento ilimitado. Bases de datos en data centers internos pueden “extenderse” a operar en centros de datos públicos. Microsoft SQL Azure es el mejor ejemplo.

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