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conceptos basicos

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Introducción a la Introducción a la Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial

Por: Adan Fernández 10-1005

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Elementos históricosElementos históricos

En 1912 Leonardo Torres y Quevedo, crean la máquina de jugar al ajedrez, con capacidad de tomar decisiones y no sólo de tratar la información.

La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal.

En 1950 Shannon escribió el artículo "Una máquina para jugar al ajedrez" en el que predecía que los computadores podrían jugar bien a este juego.(Analiza y ve consecuencias para decidir por la mejor). En 1950 Turing escribió un artículo titulado "Computadores e Inteligencia".

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...Elementos históricos...Elementos históricos

Turing planteo la “Prueba de Turing”. En ese artículo planteó la siguiente pregunta ¿Será posible que una máquina piense?, ¿Será posible que una máquina haga lo mismo que hacen los seres humanos cuando piensan?

El verdadero surgir del término "Inteligencia Artificial" (acuñado por John McCarthy) tuvo lugar en el estudio sobre el tema realizado por diez personas durante dos meses en el "Darmouth College", en el verano de 1956. (McCarthy, Samuel, Minsky, Newell, Shaw Simon).

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...Elementos históricos...Elementos históricos

En los años 70 Edward Feigenbaum crea los sistema experto.

En los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.

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¿Que es Inteligencia ¿Que es Inteligencia Artificial?Artificial?

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...Algunas definiciones de IA...Algunas definiciones de IA

"El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por ahora, son realizadas mejor por los seres humanos." (Rich, E., and Knight, K., Artificial Intelligence. McGraw Hill, 1991. Traducción española: Inteligencia Artificial. Segunda Edición. McGraw-Hill, 1994.)

"El estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar." (Winston, P., "Artificial intelligence". Addison-Wesley Publishing, 1992. (Versión traducida en Addison-Wesley Iberoamericana, 1994) )

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Objetivos de la IAObjetivos de la IA

Duplicar las facultades del comportamiento que atribuimos al ser humano, entendido como ser con capacidad de pensar.

Resolver problemas reales, actuando como un conjunto de ideas acerca de cómo representar y utilizar el conocimiento y de cómo desarrollar sistemas informáticos.

Buscar la explicación de diversas clases de inteligencia, a través de la representación del conocimiento y de la aplicación que se da a éste en los sistemas informáticos desarrollados.

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AlcancesAlcances

La mayoría de las definiciones coinciden en que el objetivo de la IA es duplicar las facultades del comportamiento que atribuimos al ser humano (aprender, tomar decisiones, percibir, razonar y actuar en consecuencia, respuesta flexible a las situaciones, obtener el sentido a mensajes contradictorios o ambiguos, reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación, encontrar semejanzas en las situaciones a pesar de las diferencias que pueda haber entre ellas, eatraer diferencias entre situaciones a pesar de las similitudes que pueda haber entre ellas, manipular objetos, etc.) entendido como ser con capacidad de pensar.

A considerar◦ Entender y modelar sistemas “inteligentes” (área de la

ciencia)◦ Construir Máquinas “inteligentes” (área de la ingeniería)

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LimitacionesLimitaciones

Desconocimiento de la esencia de la inteligencia, o si se prefiere, de su estructura.

Creaciones, métodos y modelos creados por el propio ser humano.

Luego, solo somos capaces de definirla funcionalmente, por sus capacidades, manifestadas a través del comportamiento del ser humano.

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Aplicaciones de la IAAplicaciones de la IA

Robótica. Procesamiento de lenguaje natural. Reconocimiento de patrones. Sistemas expertos. Tutores inteligentes. Demostración de teoremas. Manipulación inteligente de base de datos. Programación automática. Visión computarizada.

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Importancia de la IAImportancia de la IA

Recursos humanos escasos Desde la perspectiva del apoyo y

complementación entre el humano y los sistemas inteligentes:

En la agricultura, controlar plagas y manejar cultivos en forma más eficiente. En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento). En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.

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...Importancia de La IA...Importancia de La IA

En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar. En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas. Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos. Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables. Proporcionar respuestas a preguntas en lenguaje natural usando datos estructurados y texto libre.

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Elementos comunes en las Elementos comunes en las aplicaciones de IA.aplicaciones de IA.

Resolución de problemas. Son problemas donde no existen

soluciones algorítmicas. Se resuelven por la búsqueda de la

solución Se necesita evaluar las búsquedas en

relación a la rapidez y a lo buena de la solución.

Se utiliza la heurística.

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Lenguajes para IALenguajes para IA

Los lenguajes de IA, deben permitir:◦ Representar el conocimiento especializado.◦ Representar el conocimiento heurístico.◦ Realizar inferencias a partir del conocimiento representado, para obtener conclusiones.

Los lenguajes básicos son:◦ Lisp (Funcional)◦ Prolog, CHIP, OPS5 (Declarativos)◦ SmallTalk, Hypercard, Clos (Orientados a objetos)