INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS

SUPERIORES DE MONTERREY

CASO NFL

C.P. VERÓNICA BARRERA SOSA

ESTADISTICAS DE FUTBOL AMERICANO

1.- Se incluye el archivo csv, (el no contiene espacios en blanco, columnas

calculadas)

2.- Se incluye una imagen del reporte de calidad de datos en donde se indica que

el archivo subido es de Alta Calidad.

Se realizo el análisis con el Watson Analytics, el cual nos arrojo una alta

calificación de calidad de los datos con un 96%, con se puede observar en la

pantalla con el archivo en csv.

3, Reflexión de la(s) relacione(s) encontrada(s) pertinentes al desempeño de los pases del quarterback utilizando el passer rating.

Algunas de las preguntas que realiza el explorador de datos son las que se

muestran en la pantalla de abajo;

Cuál es la relación entre pases completos y el Quarterback Rating por equipos como se observa en

la grafica de arriba.

Como se observa el el Quarterback Rating de Tom Bradly es 402 pases

completos para un rate de 102.2 en relación a sus intentos de pases. En cuanto a

longitud es Drew Brees .

De esta manera se puede inferir que entre mayor número de pases completo

mayor será el rate pero al combinar pases completos son intentos de pase esto

se incrementa notablemente

En esta pantalla se observa como los valores según el Quarterback Rating

4 Se incluye una segunda reflexión adicional más general que deja una enseñanza para quien la lee. Esta es una de las muchas aplicación que pueden hacer con el Watson Analytics, tanto en el ámbito deportivo como , xon las redes social en cuanto a los negocios conocer nuestra relación composición de nuestras ventas, ingresos, demanda preferencias de nuestros clientes, sentimientos, geografía de opinión etc