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Actuarial Summit 2016 – Colegio Actuarial Mexicano – www.colegioactuarial.org Innovación Actuarial Autor: Alberto M. Ramírez de Jurado F. Fecha: 16 de Agosto de 2016 Afiliación: Fundador del Colegio Actuarial Mexicano, A.C. miembro de la Academia Americana de Actuarios y miembro de la Conferencia de Actuarios Consultores en los Estados Unidos. AVISO LEGAL Este material ha sido elaborado y presentado bajo la responsabilidad exclusiva del autor. Los puntos de vista, opiniones y contenido de este material así como los derechos intelectuales son responsabilidad exclusiva del autor a título individual y no representan ninguna de las posturas oficiales del Colegio Actuarial Mexicano, A.C. (CAM) y sus miembros no aceptan responsabilidad o pérdida causada por personas o entidades por el uso, actuación o enfoque derivados de la información de sus contenidos, comunicados, seminarios, programas publicaciones o actividades de carácter general, ya sea que dicha responsabilidad o pérdida haya sido causada por negligencia, omisión o alguna otra índole. 1 Actuarial Summit 2016 México

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Innovación ActuarialAutor: Alberto M. Ramírez de Jurado F.

Fecha: 16 de Agosto de 2016

Afiliación: Fundador del Colegio Actuarial Mexicano, A.C. miembro de

la Academia Americana de Actuarios y miembro de la

Conferencia de Actuarios Consultores en los Estados Unidos.

AVISO LEGAL

Este material ha sido elaborado y presentado bajo la responsabilidad exclusiva del autor. Los puntos de vista, opiniones y

contenido de este material así como los derechos intelectuales son responsabilidad exclusiva del autor a título individual y no

representan ninguna de las posturas oficiales del Colegio Actuarial Mexicano, A.C. (CAM) y sus miembros no aceptan

responsabilidad o pérdida causada por personas o entidades por el uso, actuación o enfoque derivados de la información de sus

contenidos, comunicados, seminarios, programas publicaciones o actividades de carácter general, ya sea que dicha

responsabilidad o pérdida haya sido causada por negligencia, omisión o alguna otra índole.

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Actuarial Summit

2016

México

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Contenido

• La innovación es importante

• Desarrollo

• Implementación

• Análisis de resultados

• Conclusiones generales

• Referencias

• Sobre el autor

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Las ideas y la innovación

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¿Cómo se genera un idea? ¿Qué motiva la innovación?

Fuente: 2016 Siemens’ full report: www.time.com/partner/siemesns/innovations-starts-here

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50Permitiendo un entorno de riesgos

Eliminando límites

Otro

• El 98% de los líderes de empresas piensan

que la innovación es importante

• Más del 30% piensa que la energía

sustentable, digitalización e infraestructura

inteligente son prioritarias

• Las mejores ideas vienen desde la alta dirección (25%), gerencia media (39%) y desde la base empresarial (36%).

• Alrededor del 90% de los líderes de empresas piensan que continuaran los esfuerzos de digitalización dentro de sus empresas.

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Tendencias tecnológicas 45%

Necesidades del cliente 47%

Otra 1%

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Ilustración del proceso de innovación (ideas)

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Generación Desarrollo Incubación Nacimiento

CrecimientoMadurezCapitalización

Para avanzar la profesión actuarial en México se necesita priorizar las ideas y la

innovación (implementación de ideas) para producir olas productivas dentro del

sector. Las ideas comienzan con un individuo o equipo.

Eureka

Epifanía

Inspiración

Nueva red

Multiplicación

Propagación

“Slow hunch”

Periodo de ocio

Formando ideas

Notable

Disruptiva

“Serendipity”

Refinar

Diferente

Experimentar

Ser Original

Mejorar

“Vuja De”

Utilidades

Monetizar

Contrapeso

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Tipos de innovación (ej. India)

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Necesidades del cliente 47%

Fuente: 2012 Nirmalya Kumar: India's invisible innovation

Innovación

Visible

Innovación

Invisible

Nuevos productos o servicios

para usuarios finales

Innovación para los clientes:

Hecho en India, Marcas, etc.

Tercerización:

Valor agregado, servicios y

ejecución

Procesos:

Inyección de inteligencia y

reingeniería de procesos

Gestión:

Modelo de ejecución y

entregables para negocios a

nivel global

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¿Cómo iniciar un movimiento?

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Necesidades del cliente 47%

Fuente: https://www.ted.com/talks/derek_sivers_how_to_start_a_movement

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Primer auto a vapor de 1769 Joseph Cugnot

Fuente: https://fr.wikipedia.org/wiki/Histoire_de_l%27automobile

Vehículos autónomos “l'automobile”

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Algunos datos

Impacto en la industria del Seguro

Necesidades del cliente 47%

• Google a manejado 2.4 millones de km. Aprox. 60.23 vueltas a la tierra (perímetro ecuatorial).

• Estados Unidos fue el primer país en legislar específicamente sobre carros autónomos

• El reglamento de tránsito de la ciudad de México no menciona vehículos autónomos.

• Reducción de primas de seguro de daños para

vehículos autónomos. Google tiene <20 accidentes

• Aumento de las primas para autos manejados por

personas “son más riesgosos” – “pay as you drive”

• Innovación en los modelos actuariales de gestión de

riesgos de daños

Jugadores

2009… 2015 2016

Ene. Jun. Ene. Jun. Dic.

Uber, Apple, Intel

Legislación EE.UU. Suiza, Alemania Inglaterra

Tesla

Carro autónomo de Google

Fuente: https://www.google.com/selfdrivingcar/

Google

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“Big Data”

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¿Qué es?

Necesidades del cliente 47%

• Un nuevo término para algo que es muy

conocido por los actuarios; minería de datos,

• Otra definición alternativa:

“Es como XXX entre adolecentes: todos

hablan de ello, nadie sabe como se hace,

todos piensan que los demás lo hacen así

que todos dicen hacerlo”.

Impacto en la Profesión Actuarial

• Se están creando puestos laborales para otras

profesiones que podrían ser para actuarios

• Uso de datos no tradicionales (no actuariales)

en el desarrollo de modelos de predicción

• Innovación en tecnologías basadas en

algoritmos inteligentes de minería de datos

• Creación de una nueva rama de trabajo para los

actuarios antes considerada “no-tradicional”

• Dilemas éticos y legales por la utilización de

datos personales (privacidad).

• Oportunidades de consultaría e innovación

Fuente: Dan Ariely of Duke University

Problema hipotético de “Big Data”

• Usar datos no-tradicionales: Uso de tarjeta de crédito, hábitos de compra, información demográfica, hábitos de estilo de vida, etc.

• Usar un algoritmo de “machine learning” para determinar comportamientos no-lineales

• Construcción de bosques multinomiales para analizar diversos factores o atributos de los individuos

• Crear un sistema de calificación de individuos para determinar si son aceptados o rechazados

• Una compañía de seguros desea un método para eficientar la suscripción de seguros identificando individuos a los cuales se les pueda eliminar el proceso de examen médico

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La innovación a veces es sólo un re-frito (remix)

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Problema

Año 2000

Método: La audiencia participa y voluntariamente brinda posibles algoritmos

¿Cuál algoritmo ofrece el código más corto para resolver un laberinto binario?

– Los “1” son los espacios por donde se puede pasar y los “0” son los muros del laberinto

Sol. 1 Año 2000 – Alberto de estudiante

• Un algoritmo de caminar con reglas del tipo “Si” 1 Camina si “0” busca otra opción

• Resultado 1,000+ de código

Sol. 2 Año 2016 – Alberto de Consultor

• Un algoritmo de simulación Montecarlo que lanza “serpientes” hasta que una encuentra la salida

• Resultado <100+ de código

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Prevención de fraude y lavado de dinero

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Algunos datos

Necesidades del cliente 47%

• En 2014 el gobierno de la India lanzo un

aplicación para biometría entre los jubilados

• Los “Panama Papers” en Abril del 2016 dieron luz

al modus operandi de posibles fraudes fiscales

• En EUA en el 2015 se registraron fraudes por

$180M de dólares en transferencias bancarias

Impacto en la Profesión Actuarial

• Necesidad de expertos en las áreas de

prevención de fraude

• Incorporación de la prevención fraudes

en los marcos de gobierno corporativo

de administración de riesgos financieros

• En México la (CNBV) certifica en materia

de prevención de lavado de dinero y

financiamiento al terrorismo (PLD/FT)

• Incremento en el entrenamiento de los

actuarios en el área de ética profesional

• Crear certificaciones para actuarios

Ejemplo de aplicación

Validación Biométrica

• Cuando un jubilado quiere cobrar su

pensión su identidad debe validarse y

tiene que presentarse “físicamente” a

un centro de cobro.

• La tecnología podría brindar fácil

acceso a biometría y la prevención de

fraude de identidad

• Comprobación que los jubilados son

elegibles (están vivos) con la eficiente

validación usando teléfonos móviles.

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Genética y longevidad

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Algunos datos sobre el límite biológico

Cambios en la longevidad

Necesidades del cliente 47%

• Jeanne Calmet (de origen francés) es la persona que más años ha vivido registrando 122 años, nació el 21 de febrero de 1875

• En 1749 George Buffon estimó que el límite de vida biológico es en general 7 veces el tiempo de crecimiento o 125 años.

• En 1961 el efecto “Hayflick” sugiere que existe un límite o punto donde la división celular ya no se da

• Se han identificado genes como APKD1 and APKD2, los cuales causanmutaciones que producen enfermedades del riñon en adultos

• Ambientales y sociales (ecosistema)

• Dieta (alimentación)

• Riegos (enfermedades – accidentes)

• Avances Médicos (tecnología)

¿Realmente estamos

viviendo más?

Impacto en la Profesión Actuarial

• La genética podría determinar la decisión si un

individuo es “asegurable” o no

• Introducción en México de instrumentos derivados

para la mitigación de riesgos de longevidad, ej. “Q-

Forwards” y “Mortality Swaps”

• Dificultades para cuantificar el riesgo de Insolvencia de

los sistemas de pensiones

• Retos de índole legal para la transferencia de riesgos

derivados de la longevidad

• La genética podría ser tan precisa que las tablas de

mortalidad serían obsoletas para cuantificar riesgos

• Desarrollo de productos suplementarios de seguros de

salud e inversión para obtener mayor retorno

¿La genética predice

aversión a enfermar?

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Ejercicio de grupo para los asistentes

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Problema

Propuestas del Grupo

Método: La audiencia participa y voluntariamente brinda posibles soluciones

¿Cómo hacer más eficiente, transparentar y garantizar el pago de pensiones para los ancianos?

Grecia Junio 2015.

Fuente: AFP

Argentina Febrero 2002.

Fuente: http://elpais.com

Eficiencia

Transparencia

Garantizar

Propuestas aquí

Propuestas aquí

Propuestas aquí

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Tercerización – “Outsorcing and Offshoring”

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Algunas percepciones negativas

Necesidades del cliente 47%

• La tercerización se ve como una especie de Caballo

de Troya

• Una estrategia de disminución de costos y

abaratamiento de la mano de obra

• Mecanismo de evasión de impuestos

La tercerización es un fenómeno de eficiencia que continuará creciendo

Impacto en la Profesión Actuarial

• Aumento en la competitividad actuarial a

nivel local e internacional

• Abaratamiento de los servicios actuariales y

de consultoría

• Estancamiento de la proyección profesional

como actuario y sus competencias

• Internacionalización de la práctica actuarial e

integración cultural con diversos países

• Implementación de estándares actuariales y

regímenes regulatorios internacionales

• Certificación Actuarial Internacional

Razones por las que sucede

• Obtener acceso a mano de obra experta

• Reducir, transferir o compartir riesgo

• Diferenciación entre actividades primarias y actividades secundarias

• Estandarización de procesos

• Mantener un esquema predecible y confiable de costos

• Establecer un esquema flexible de negocios que permita operaciones 24x7

• Aprovechar las economías de escala

• Acelerar y aprovechar el crecimientoderivado de la inversion en talento

• Acceso a personal calificado

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Software Actuarial

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Algunos puntos importantesAtributos que la industria busca

Necesidades del cliente 47%

• Las metodologías agiles de ingeniería de software han entrado con gran fuerza ya sea como Scrum, Kanban o XP y con su filosofía de comunicación

• El Software Abierto u “Open Software” representa un avance importante por la que los actuarios de economías emergentes pueden competir con herramientas internacionales y abaratar costos

• Transparencia (parametrizados)

• Robustez y capacidad

• Velocidad de procesamiento

• Resultados Replicables y Auditables

• Producción de reportes estatutarios

• Se actualicen con la práctica actuarial

El software actuarial es uno de los componentes con potencial de innovación más

importantes dentro de la función actuarial

Impacto en la Profesión Actuarial

• Hacer más eficiente su función actuarial

• Transferir el riesgo (litigio) por errores u omisiones de

cálculo al proveedor de software (siempre que la

herramienta sea estándar en la industria)

• Incrementar la transparencia en sus operaciones en

especial en actividades de auditoría como la validación de

modelos y replicación de resultados

• Facilitar operaciones de validación como pruebas de

regresión y back testing

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Las 6 D’s del desarrollo exponencial

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Fuente: ttps://www.ted.com/talks/peter_diamandis_abundance_is_our_future?language=en

DecepciónDigita-lización

DisrupciónDesmo-

netización

Demo-cratización

Desma-terialización

Ejemplos de desarrollo exponencial

• Uber

• Skype

• Facebook

• Iphone

Digitalización: La idea se “digitaliza” o se convierte en 0s y 1s

para su rápida propagación, e.j. en internet

Decepción: Periodo en el cual el desarrollo exponencial pasa

desapercibido debido a que los resultados son pequeños

Disrupción: En términos simples crea un nuevo mercado o

rompe uno existente

Desmonetización: Significa quitar el factor lucrativo de la

ecuación permitiendo así el libre o acceso gratis

Desmaterialización: Convertir un objeto material en algo

digital: rollos fotográficos, televisiones etc.

Democratización: Permitir el acceso a las masas de manera

que “todos” puedan beneficiarse del producto

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Sobre el autor

• Alberto es actuario dedicado a varias áreas de práctica actuarial y con un fuerte

enfoque en la innovación. Es egresado de la Facultad de Ciencias-UNAM; es consultor

actuarial y fundador del Colegio Actuarial Mexicano. Es fundador de la Revista

Actuari@. Es miembro de la Conferencia de Actuarios Consultores en la cual trabaja en

el comité de líderes emergentes. Es además miembro de la Academia Americana de

Actuarios y dictaminador de planes de pensiones en México autorizado por la CONSAR.

Actualmente es el director del departamento actuarial de la compañía hindú CRISIL.

16Contacto:

[email protected]

Referenciashttp://www.bloomberg.com/news/articles/2016-06-21/ex-apple-engineers-want-to-join-the-move-

toward-autonomous-cars

http://www.macs.hw.ac.uk/~angus/papers/eas_offprints/genetics.pdf

Steven Johnson's new book entitled, Where Good Ideas Come From

https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/401562/pathway-

driverless-cars-summary.pdf

https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/2016_0504_data_discrimination.pdf

http://www.contingencies.org/marapr05/0305softwaredir.pdf