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ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO Dr. en E. EDUARDO ROSAS Naucalpan, Agosto de 2016

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Page 1: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

ACTUARIAL SUMMIT 2016MÉXICO

Dr. en E. EDUARDO ROSASNaucalpan, Agosto de 2016

Page 2: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�Introducción�Marco Referencial�Metodo: Datos de Panel�Resultados�Comentarios Finales� Bibliografía

Estructura

Page 3: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�- Modelo de Solow (1956).

Establece que el crecimiento deuna economía se debería basaren la gestión de la oferta, laproductividad y la inversión.(Modelo Ortodoxo).

El crecimiento económico seentiende como el resultado dedos variables: el trabajo y elcapital.

Marco Referencial

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Page 4: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�- Modelo de Mankiw Romer y Weil (1992)

Marco Referencial

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Busca explicar el ingreso portrabajador en función de la tasade inversión en capital físico�� �� ��, la tasa de inversión encapital humano �� �� �� y latasa de crecimientopoblacional, la depreciación yel crecimiento de latecnología �� � � � ��.Modelo ampliado de Solow

Page 5: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Marco Referencial

CapitalHumanoCapital

Humano

InnatoInnato Aptitudes FísicasAptitudes Físicas

Aptitudes IntelectualesAptitudes Intelectuales

adquiridoadquirido

Educación FormalEducación Formal

Educación InformalEducación Informal

ExperienciaExperiencia

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Marco Referencial

Page 7: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�América Latina: Argentina, Bolivía,Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica,Ecuador, Guatemala, México y Perú(en total se tienen 420 observaciones)

Sureste Asiático: Hong Kong,Indonesia, Korea, Malasia, Filipinas,Singapur, Tailandia y Taiwan (336observaciones).

Variables y Datos

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América Latina (México)

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Sureste Asiático (Taiwan)

Page 10: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�Tabla I. Descripción de variables (Argentina, Bolivía, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Guatemala,

México y Perú en el periodo de 1951 a 2011 )

Mnemonico Variable Unidad de MediciónFuente de Datos

Y PIB Real Millones de US$ a precios de 2005 PWT 8.1

i_y Inversión Real (% PIB) PWT 8.1

Proporción de la formación de capital bruto (% PIB) PWT 8.1

Proporción del consumo de gobierno (% PIB) PWT 8.1

L Población Empleada Millones de personas PWT 8.1

n

Población Total (tasas de crecimiento) Tasa de crecimiento PWT 8.1

d

Tasa de depreciación promedio de la acumulación de capital Tasa PWT 8.1

g

Tasa de crecimiento de la tecnología (fijada como 0.02) Tasa PWT 8.1

hc Indice de Capital HumanoNum. Promedio de años de educación recibida (entre 25 años y mayores)

Barro y Lee (2013)

Fuente: Elaboración propia.

Metodología

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Producto per cápita ��/��

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Producto per cápita ��/��

Page 13: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Producto per cápita ��/��

Page 14: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Producto per cápita ��/��

Page 15: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Producto per cápita ��/��

Page 16: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Producto per cápita ��/��

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Producto per cápita ��/��

Page 18: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Producto per cápita ��/��

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Tasa de crecimiento de la población ���

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Tasa de ahorro (inversión privada) ����

Page 21: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Tasa de ahorro (inversión pública) ����

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Capital Humano ����:

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Economías del Sureste Asiático y América latina

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Economías del Sureste Asiático y América latina

Page 25: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Economías del sureste asiático y América Latina

Page 26: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Economías del sureste asiático y América Latina

Page 27: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�1. La contribución de la Inversión en Capital Humano seconstituye como el determinante principal en elcrecimiento económico de las naciones.

2. El boyante desempeño económico que hanexperimentado las economías del Sureste Asiático seencuentra sustentado en la mayor inversión que han hechoen la acumulación de capital humano y que les hapermitido una mayor convergencia condicional. Encontraste, el raquítico desempeño de las economías deAmérica Latina se debe principalmente al bajo nivel deinversión en su capital humano, lo cual ha derivado en unamenor convergencia condicionada por sus principalesdeterminantes.

Hipótesis de investigación

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Método: Datos de Panel

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+ � �´-.��" �´-.� .

Donde -. � / * *´* �"*´.

0 1 1, 12 1 3 ��45

6�476�/ %�"

�"�456�/�%8�%�9�

Método: Datos de Panel

Page 30: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

Coeficiente de intersección para el Capital Físico

-6.5 -6.0 -5.5

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

li_y

lcg

dph

at

mrw$id

ArgentinaBoliviaBrazil

ChileColombiaCosta Rica

EcuadorGuatemalaMexico

Peru

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Coeficiente de intersección para el crecimiento poblacional

-3.0 -2.9 -2.8 -2.7 -2.6 -2.5 -2.4

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

ldpg

lcg

dph

at

mrw$id

ArgentinaBoliviaBrazil

ChileColombiaCosta Rica

EcuadorGuatemalaMexico

Peru

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Coeficiente de intersección para el Capital Humano

0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

lhc

lcgdphat

Argentina

Bolivia

Brazil

Chile

Colombia

Costa Rica

Ecuador

Guatemala

Mexico

Peru

Page 33: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

RESULTADOSA. Latina SE. Asiático A. Latina SE. Asiático

Modelo 2 FGLS

Correlación y

heteroscedasticidad

Modelo 2 FGLS

Correlación y

heteroscedasticidad

Modelo 3 PCSE

Correlación y

heteroscedasticidad

Modelo 3 PCSE

Correlación y

heteroscedasticidad

Var. Dep. ln(Y por Trab.) ln(Y por Trab.) ln(Y por Trab.) ln(Y por Trab.)

Var. Indep.

ln (Sk) 0.0521* 0.0618* 0.1275*** 0.1292***

(0.0287) (0.03763) (0.0384) (0.0487)

ln (n+d+g) -0.0128 -0.0398 -0.0623 -0.0172

(0.0961) (0.0779) (0.0989) (0.1086)

ln (Sh) 0.7314*** 3.1283*** 0.8961*** 3.4532***

(0.1291) (0.1961) (0.1601) (0.2057)

constant 9.2178*** 7.0448*** 8.9750*** 6.9841***

(0.2172) (0.2570) (0.2854) (0.3265)

Observaciones 420 336 420 336

R-Cuadrada 0.967 0.9598

F. Est / Wald

Xi^2 38.82 261.94 50.57 775.46

alfa implicada 0.029 0.015 0.063 0.028

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� La evidencia empírica del modelo de crecimientoeconómico de MRW señala que en ausencia deexternalidades, la inversión en acumulación de capitalfísico y humano representan los principales motorespara el crecimiento del ingreso real por trabajador paraestas dos regiones. Aunque, se debe señalar que lacontribución de la Inversión en Capital Humano seconstituye como el determinante principal en elcrecimiento económico de ambas regiones.

Comentarios Finales

Page 35: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�� El milagro del Sudeste Asiático se encuentra cimentado en la

mayor inversión que han hecho en capital humano einnovación y que les ha permitido una mayor convergenciacondicional. La región se ha encargado de construir unacreciente capacidad institucional en capital humano, ya queesta es esencial para seguir avanzando con éxito en la cadenade valor en las actividades de manufactura y de servicios demayor productividad. Han fortalecido sus instituciones, talescomo escuelas, centros de investigación y desarrollo, ademásde que se han enfocado en la elaboración de bienes mássofisticados y con mayor valor agregado

Comentarios Finales

Page 36: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�Ofrecen incentivos fiscales para la investigación y eldesarrollo, han creado parques científicos ytecnológicos para atraer y fortalecer los vínculos con laempresas intensivas en conocimiento nacionales einternacionales. Aunado a una constante inversión encapital físico, el menor nivel inicial de ingreso, y unacapitalización de su población económicamente activale han permitido a la región lograr su convergenciacondicional.

Comentarios Finales

Page 37: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�� el bajo desempeño de las economías latinoamericanas se

debe, principalmente, al endeble nivel de inversión en sucapital humano, resultado de su ineficiencia en el gastopúblico dirigo a su sitema educativo.

� Los sistemas educativos han tenido un mal desempeñoen los exámenes internacionales realizados para evaluarla comprensión de la ciencia y las matemáticas, lo quesugiere que la calidad de la educación es débil en laregión

Comentarios Finales

Page 38: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�� Un bajo nivel de inversión en capital humano y un

desaprovechado bono demográfico, que mas allá deabonar, le resta al ingreso debido a que la disponibilidaddel capital debe ser repartida de forma más escasa sobrela mayor población de personas en edad laboral.

� La examinación de los datos indica que estas tresvariables realmente explican la mayor parte de lavariación internacional del ingreso por trabajador.

Comentarios Finales

Page 39: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

�� Islam, N. (1995). Growth empirics: a panel data approach. The Quarterly Journal of

Economics, 110, 1127-1170.� Kendrick, John W. (1976) The Formation and Stocks of Total Capital (New York: Columbia

University for NBER.� Krugman, Paul; Robin Wells (2007), Introduccion a la Economia. Microeconomia, Espan a,

Ed. Reverte.� Lucas, Robert E. Jr., (1988) "On the Mechanics of Economic Development," Journal of

Monetary Economics, XXII,3-42.� Mankiw, N. G., Romer, D. & Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics ofeconomic

growth. The Quarterly Journal Of Economics, 107, 407-437.� Mauro, P. (1995), “Corruption and growth”, The Quarterly Journal of Economics, 110 (3): 681-

712.� Moral-Benito, E. (2012), “Determinants of economic growth: a bayesian panel data

approach”, The Review of Economics and Statistics, p. 566-579.� Psacharopoulos, George (1994),“Returns to investment in education: A global

update”World Development 22(9):1325–1343.� Schultz, Theodore W. (1961) “Investment in Human Capital.” The American Economic

Review 51.1 (1961): 1-17.� Solow M. R., A (1956) Contribution to the Theory of Economic Growth, The Quarterly

Journal of Economics, Vol. 70, No. 1. pp. 65-94.� Swan, Trevor W., (1956) “Economic Growth and Capital Accumulation,” The Economic

Record, 32, 334–361.

BIBLIOGRAFÍA

Page 40: ACTUARIAL SUMMIT 2016 MÉXICO

GRACIAS POR SU

ATENCIÓN