ingenierÍa financiera investigaciÓn de...
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INGENIERÍA FINANCIERA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
INO-CV
REV00
II
DIRECTORIO
Secretario de Educación Pública
Mtro. Alonso Lujambio Irazábal
Subsecretario de Educación Superior
Dr. Rodolfo Tuirán Gutiérrez
Coordinadora de Universidades Politécnicas
Mtra. Sayonara Vargas Rodríguez
III
PÁGINA LEGAL
Participantes
MAD. Ulises Ojeda Sánchez - Universidad Politécnica de Tlaxcala.
Dr. Cesar Saldaña Carro- Universidad Politécnica de Tlaxcala.
MET. Celic Teotetl Cárdenas Osorio. - Universidad Politécnica de Tlaxcala.
Ing. Hugo Cesar García López. - Universidad Politécnica de Tlaxcala.
Ing. Gustavo Sánchez García. - Universidad Politécnica de Tlaxcala.
Ing. Irán Benavides Moran. Universidad Politécnica de Tlaxcala.
M.A. Cristóbal Medina Hernández. Universidad Politécnica de Tlaxcala.
Primera Edición: 2011
DR 2011 Coordinación de Universidades Politécnicas.
Número de registro:
México, D.F.
ISBN-----------------
IV
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................................. 1
PROGRAMA DE ESTUDIOS …………………………………………………………………………………………………………… 2
FICHA TÉCNICA ............................................................................................................................................. 3
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN………………………………………………………………………………………………….6
GLOSARIO ................................................................................................................................................... 21
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................................. 26
1
INTRODUCCIÓN
En la actualidad la administración de recursos empresariales, está funcionando en un
ambiente de negocios que está sometido a muchos más cambios que en antaño, los ciclos
de vida de los productos se hacen más cortos, además de la nueva tecnología y la
internacionalización creciente. Ante este entorno tan volátil que se vive dentro del entorno
empresarial, es necesario adaptarse y tomar decisiones con mucha mayor rapidez, pero que
además tengan un alto grado de eficiencia, orientadas a alcanzar los objetivos de las
organizaciones.
Ante las nuevas y cada vez más complejas situaciones planteadas anteriormente a las que
nos enfrentamos hoy en día, la Investigación de Operaciones como tal ha tenido un revulsivo
en el mundo empresarial, y se debe tomar en cuenta como herramienta precisa para el
manejo óptimo de los recursos empresariales.
Las problemáticas a las que nos enfrentamos en la actualidad en el entorno empresarial,
obligan a buscar métodos interdisciplinarios que nos ayuden a la solución de problemas
dentro de las organizaciones, surgiendo como una alternativa clara y concisa la
Investigación de Operaciones, al plantear la problemática desde un enfoque sistémico, pero
sobre todo al converger en esta herramienta, muchas disciplinas, convirtiéndose en un
método interdisciplinario y utilizando como preámbulo el método científico para buscar no
una solución, sino la solución óptima de los problemas a los que nos enfrentemos.
En ese tenor, y entendiendo que el Ingeniero Financiero está orientado a la toma de
decisiones, es de vital importancia el proveerlo de una herramienta tan útil para esta tarea
tan compleja y de relevante importancia.
Ante tal necesidad, es imperante mostrar y enseñar al estudiante de Ingeniería Financiera,
la Investigación de Operaciones con todos sus matices y aplicaciones empresariales, para
enriquecer su perspectiva y panorama sistémico de las organizaciones para un manejo
óptimo de los recursos que manejen.
2
PROGRAMA DE ESTUDIO
Presencia
l
NO
Presencia
l
Presencia
l
NO
Presencia
l
Al término de la unidad de aprendizaje el alumno
será capaz de:
*Encontrar el coeficiente de la función objetivo.
*Resolver el lado derecho del problema lineal.
*Operar el método de análisis de dualidad a
problemas que involucren programación lineal.
*Resolver problemas a través del método simplex
revisado.
EP1. Reporte escrito de 10 ejercicios resueltos
donde el estudiante muestra el procedimiento
para encontrar el coeficiente de la función
objetivo.
ED1. Exposición donde resuelve problemas
aplicando el análisis de sensibilidad y dualidad.
EC1. Cuestionario de 10 ejercicios donde utiliza
el método de lado derecho del problema lineal y
método revisado.
* Exposición
* Panel
*Aprendizaje basado en
problemas
*Panel
*Aprendizaje basado en
problemas
X NACentro de
cómputoNA NA
*Pizarrón
*Plumones
*Lápiz
*Papel
*Borrador
* Pliegos de papel bond
*Bolígrafo
*Proyector
* 1 equipo de cómputo
por alumno
* Software TORA;
LINDO, Matlab.
10 0 15 5 Documental y Campo
*Rúbrica para reporte escrito.
*Guía de observación para
exposición de solución de
problemas aplicando el análisis
de sensibilidad y dualidad.
* Cuestionario del método de
lado derecho del problema lineal
y método revisado.
Al término de la unidad de aprendizaje el alumno
será capaz de:
*Ejecutar programación lineal en el área de
mercadotecnia.
*Resolver modelos financieros con programación
lineal.
*Modelar aplicaciones en la administración de
producción.
*Categorizar globalmente los datos que involucren
problemas de aplicación de programación lineal.
EP1. Reporte de investigación de estudios de
casos de aplicaciones de programación lineal en
mercadotecnia, finanzas e industria.
ED1. Exposición de solución de problemas de
aplicación de programación lineal en una
empresa utilizando software.
*Discusión guiada
*Estudio de casos.
*Aprendizaje basado en
proyectos.
*Seminario de
Investigación
*Estudio de casos.
*Aprendizaje basado en
proyectos.
X NACentro de
cómputoNA NA
*Pizarrón
*Plumones
*Lápiz
*Papel
*Borrador
* Pliegos de papel bond
*Bolígrafo
*Proyector
* 1 equipo de cómputo
por alumno
* Software: TORA,
LINDO, Matlab.
10 0 15 5 Documental y Campo
*Rúbrica para el reporte de
investigación del estudio de
casos.
*Guía de observación para la
exposición de solución de
problemas de aplicación de
programación lineal en una
empresa utilizando software.
2. Análisis de Sensibil idad y
dualidad.
3. Aplicaciones de la
programación l ineal.
INSTRUMENTO
1. Fundamentos de la
programación l ineal.
Al término de la unidad de aprendizaje el alumno
será capaz de:
*Identificar las características de la programación
lineal.
*Resolver problemas de optimización simple y
solución gráfica.
*Localizar los puntos extremos y solución óptima.
*Ejecutar el Método Simplex Casos especiales:
soluciones óptimas alternativas, solución no factible
e infinidad de soluciones.
ED1. Debate sobre conceptos básicos de
programación lineal: Linealidad de una
ecuación, función objetivo y restricciones.
EC1. Cuestionario de 5 ejercicios donde utiliza
el método de puntos extremos.
ED2. Exposición donde utiliza el método
simplex para resolver problemas.
EP1. Cuadro comparativo sobre soluciones
óptimas alternativas, solución no factible e
infinito número de soluciones.
* Exposición
* Discusión guiada
*Práctica mediante la acción.
*Exposición
* Mesa redonda
*Práctica mediante la
acción.
X NACentro de
cómputoNA NA
*Pizarrón
*Plumones
*Lápiz
*Papel
*Borrador
* Pliegos de papel bond
*Bolígrafo
*Proyector
* 1 equipo de cómputo
por alumno
* Software: TORA,
LINDO, Matlab.
10 0 15 5 Documental y Campo
*Guía de observación para
debate sobre conceptos básicos
de programación lineal:
Linealidad de una ecuación,
función objetivo y restricciones.
*Cuestionario del método de
puntos extremos.
*Guía de observación para
exposición donde utiliza el
método simplex para resolver
problemas utilizando software.
*Rúbrica para cuadro
comparativo sobre soluciones
óptimas alternativas, solución no
factible e infinito número de
soluciones.
CONTENIDOS PARA LA FORMACIÓN ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE EVALUACIÓN
OBSERVACIÓN
UNIDADES DE APRENDIZAJE RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVIDENCIAS
TECNICAS SUGERIDAS ESPACIO EDUCATIVO MOVILIDAD FORMATIVA
MATERIALES
REQUERIDOS
EQUIPOS
REQUERIDOS
TOTAL DE HORAS
PARA LA ENSEÑANZA
(PROFESOR)
PARA EL
APRENDIZAJE
(ALUMNO)
AULA LABORATORIO OTRO PROYECTO PRÁCTICA
TEÓRICA PRÁCTICA
TÉCNICA
OBJETIVO DE LA ASIGNATURA: El alumno será capaz de construir modelos de programación lineal, a través de la optimización de recursos.
TOTAL HRS. DEL CUATRIMESTRE: 90
FECHA DE EMISIÓN: Junio, 2011
UNIVERSIDADES PARTICIPANTES: Universidad Politécnica de Tlaxcala, Universidad Politécnica de Pachuca, Universidad Politécnica Francisco I. Madero y Universidad Politécnica de Puebla.
PROGRAMA DE ESTUDIO
DATOS GENERALES
NOMBRE DEL PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Financiera
OBJETIVO DEL PROGRAMA EDUCATIVO:Formar profesionales con capacidad para investigar, analizar, plantear, dirigir y tomar decisiones con alternativas eficaces, mediante el conocimiento y aplicación de los procesos financieros de los sectores social, público y privado, partiendo de
premisas que enfaticen las variables estratégicas de la contabilidad, la economía y la administración financiera.
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Investigación de operaciones
CLAVE DE LA ASIGNATURA: INO-CV
3
FICHA TÉCNICA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Nombre: Investigación de Operaciones
Clave: INO-CV
Justificación: Formar profesionales capaces de solucionar las problemáticas de asignación
de recursos de la organización.
Objetivo: El alumno será capaz de construir modelos de programación lineal, a través
de la optimización de recursos.
Habilidades:
Diagnosticar el estado actual de las organizaciones.
Formular estrategias de administración de recursos en la organización.
Diseñar alternativas óptimas de administración de recursos.
Manejar herramientas tecnológicas para la administración óptima de los
recursos de la organización.
Analizar la información económica-financiera útil en la toma de
decisiones.
Identificar y seleccionar información financiera para la toma de
decisiones.
Desarrollar herramientas para la toma de decisiones.
Competencias
genéricas a
desarrollar:
Capacidades para análisis y síntesis; para aprender; para resolver problemas;
para aplicar los conocimientos en la práctica; para adaptarse a nuevas
situaciones; para cuidar la calidad; para gestionar la información; y para
trabajar en forma autónoma y en equipo.
Capacidades a desarrollar en la asignatura Competencias a las que contribuye la
asignatura
Organizar procesos y procedimientos para
una oportuna toma de decisiones a través
de esquemas organizacionales.
Estandarizar procesos y procedimientos
para establecer tiempos óptimos, y
actividades definidas, a través de técnicas
organizacionales.
Sistematizar procesos administrativos
mediante el uso de herramientas
tecnológicas para generar información en la
toma de decisiones.
Generar reportes ejecutivos, técnicos y de
divulgación que faciliten la toma de
decisiones, con apego a estándares
4
Integrar información técnica financiera para
estructurar los reportes ejecutivos, técnicos
y de divulgación, mediante parámetros de
operatividad.
Implantar portafolio de financiamiento para
la proyección de la empresa a través de la
elaboración presupuestal de estados
financieros.
Localizar necesidades del mercado para
detectar nuevos giros de negocios,
diversificando a partir de los existentes; a
través de técnicas de estudio de mercado.
Crear procesos y productos que cubran las
necesidades actuales de la sociedad,
utilizando técnicas de creatividad,
evaluando la viabilidad mediante un plan de
negocio y producción, para aumentar el
valor agregado del producto o proceso, e
inclusive permitir la creación de nuevas
empresas.
Simular modelos financieros y económicos
para determinar la factibilidad operativa del
modelo con el mínimo de riesgo, apegado a
la realidad; a través de simuladores
computacionales.
financieros, nacionales e internacionales.
Administrar portafolio de financiamiento
para garantizar la operación y la
continuidad financiera de las
organizaciones, a través esquemas de
deuda con instituciones públicas y
privadas.
Diversificar unidades de negocios para
ampliar las oportunidades de negocios, a
través de técnicas que generen nuevos
nichos de mercado.
Innovar procesos y productos de la
organización a través de esquemas de
mejora continua y esquemas de
creatividad, para generar nuevas líneas de
negocios.
Experimentar modelos financieros y
económicos a través de clínicas financieras
para probar en escalas controlables.
5
Estimación de tiempo
(horas) necesario para
transmitir el aprendizaje
al alumno, por Unidad
de Aprendizaje:
Unidades de
aprendizaje
HORAS TEORÍA HORAS PRÁCTICA
Presencial
No
presencial
Presencial
No
presencial
1. Fundamentos de la
programación lineal. 10 0 15 5
2. Análisis de
Sensibilidad y dualidad. 10 0 15 5
3. Aplicaciones de la
programación lineal. 10 0
15
5
Total de horas por
cuatrimestre: 90
Total de horas por
semana: 6
Créditos: 6
6
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
7
DATOS GENERALES DEL PROCESO DE EVALUACIÓN
Nombre(s) del(os) Estudiantes: Matrícula:
Cuatrimestre y grupo: Fecha:
Nombre del docente:
I.- INSTRUCCIONES
Conteste cada una de los cuestionamientos siguientes, de manera lógica realiza las operaciones que te conllevan a la
solución.
1. Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones
3x +2y = - 4
x-3y =2
2. Determina la solución del siguiente sistema de ecuaciones utilizando el método gráfico.
x + y = 2
2x – 2y = 2
3. Mencione todos los posibles casos de solución que puede usted encontrar cuando resuelve un sistema de ecuaciones.
4. Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones utilizando el método que usted desee.
x+y- z =2
x –y +2z= 1
3x+y- 5z= -5
EXAMEN DIAGNÓSTICO
8
DATOS GENERALES DEL PROCESO DE EVALUACIÓN
NOMBRE DEL ALUMNO: MATRICULA: FIRMA DEL ALUMNO:
PRODUCTO: FECHA:
ASIGNATURA: CLAVE:
NOMBRE DEL PROFESOR: FIRMA DEL PROFESOR:
INSTRUCCIONES
Debate sobre conceptos básicos de la empresa, clasificación y etapas del ciclo de vida de las mismas.
Asignar la puntuación que considera adecuada para cada rubro, respetando los máximos establecidos.
Conceptos a evaluar PUNTUACIÓN
MÁXIMA
PUNTUACIÓN
ASIGNADA
Cumplimiento de los tiempos establecidos. 5
Intervención:
Utiliza un lenguaje técnico y apropiado. 15
Tema bien fundamentado y correctamente estructurado. 15
Basa sus intervenciones en información real. 15
Justifica la información a través de ejemplos. 15
Plantea conclusiones. 15
Respeta tiempo e intervenciones de los demás. 10
Presentación y arreglo personal. 10
TOTAL ACUMULADO 100
CALIFICACIÓN:
GUÍA DE OBSERVACIÓN PARA DEBATE
U1, ED1
9
DATOS GENERALES DEL PROCESO DE EVALUACIÓN
Nombre(s) del(os) Estudiantes: Matrícula:
Cuatrimestre y grupo: Fecha:
Nombre del docente:
I.- INSTRUCCIONES
Conteste cada una de los cuestionamientos siguientes, de manera lógica realiza las operaciones que te
conllevan a la solución. En hojas de papel milimétrico grafica lo que se te pide, ocupa una hoja por gráfica y
encierra en un rectángulo tu respuesta.
1. Grafica e identifica la región factible de soluciones, si es que existe, para el siguiente conjunto de
restricciones:
-4x+3y < 3
-2x+2y > 6
2. Grafica e identifica la región factible de soluciones, si es que existe, para el siguiente conjunto de
restricciones:
2x+2y < 10
-1x+1y > 8 x,y> 0
3. Para el problema de programación lineal maximizar z= 3x+2y
Sujeto a las restricciones (s.a.)
2x+4y < 12
5x+3y < 15
X,y>0
a) Grafica e identifica la región factible de soluciones, si es que existe.
b) Encuentra el máximo y los puntos donde se alcanza.
4. ExpeditionOutfitters fabrica una variedad de ropa especializada para excursionismo, esquí y alpinismo. Han
decidido comenzar la producción de dos nuevas chamarras para usarse en frio extremo: la Everest y la Rocky. Su
planta manufacturera tiene 120 hrs. de tiempo de corte y 120 hrs. de tiempo de costura para producir dos tipos
de chamarras. Cada chamarra tipo Everest requiere 30 min. De corte y 45 min. De costura, cada modelo de
chamarra Rocky re requiere 20 min. De corte y 15 min. De costura. El costo de mano de obra y material es de $
150 por cada Everest y de $50 por cada Rocky. Los precios de venta son de $ 250 para la Everest y $ 200 para
la Rocky. Si la empresa desea maximizar su utilidad:
a) Plantee el problema como un modelo de programación lineal.
b) ¿Cuántas Chamarras de cada modelo debe fabricar ExpeditionOutfitters?
c) ¿Cuál es la utilidad máxima que puede obtener la compañía?
d) ¿Cuántas horas de producción se programaran en cada departamento?
e) ¿Cuál es el tiempo de holgura en cada departamento?
CUESTIONARIO DE MÉTODO DE PUNTOS EXTREMOS
U1, EC1
10
5. Plantea y resuelve el siguiente problema: Nilke, manufactura dos tipos de manoplas para beisbol: un modelo
regular y uno para cátcher. La compañía tiene 1000 horas disponibles de tiempo de producción en su
departamento de corte y costura. 610 horas disponibles en su departamento de terminado y 280 horas
disponibles en departamento de empaque y embarque. Los requerimientos de tiempo de producción por guante
son los siguientes: el modelo regular requiere 1 hora para corte y costura; ½ hora para terminado y 1/8 de hora
para empaque y embarque. El modelo para cátcher requiere: 3/2 de hora para corte y costura; 1/3 de hora para
terminado y 1/4 de hora para empaque y embarque. La ganancia o utilidad que tiene la empresa por vender
cada manopla de modelo regular es de: $70, mientras que por vender cada manopla del modelo para cátcher
gana $95. Para que la compañía maximice su utilidad:
a) Plantee el problema como un modelo de programación lineal.
b) ¿Cuántas manoplas de cada modelo debe fabricar Nilke?
c) ¿Cuál es la utilidad máxima que puede obtener la compañía?
d) ¿Cuántas horas de producción se programaran en cada departamento?
e) ¿Cuál es el tiempo de holgura en cada departamento?
11
DATOS GENERALES
Nombre(s) del alumno(s): Matrícula (s):
Nombre del Proyecto: Fecha:
Asignatura: Cuatrimestre:
Nombre del docente:
INSTRUCCIONES
Revise las actividades que se solicitan y marque en los apartados “SI” cuando la evidencia se
cumple; en caso contrario marque “NO”. En la columna “OBSERVACIONES” indicaciones que
puedan ayudar al estudiante a saber cuáles fueron las condiciones no cumplidas, si fuese
necesario.
Valor del
Reactivo Característica a cumplir (Reactivo)
Cumple Observaciones
Si No
10% Puntualidad para iniciar y concluir la exposición
5%
Material: Las diapositivas cumplen con los
requisitos de:
a) Buena presentación y distribución (no satura
de texto las diapositivas, usa colores y
tamaño de letra apropiada).
5% b) No tiene faltas de ortografía.
15%
Claridad con la que se expresa: El o los exponentes
hablan de forma clara y sencilla de tal manera que
se entiende sobre lo que se está desarrollando,
hace uso del lenguaje técnico apropiado y de forma
adecuada.
10%
Exposición: Se expresa con seguridad, hace uso del
material sólo como apoyo (no de lectura), hace uso
del espacio de exposición de forma adecuada (no se
limita a estar en un solo lugar, inmóvil). Tiene
control del grupo ante el que expone.
15%
Dominio del tema: Se nota la preparación del tema,
no improvisa. Muestra gráficos del pronóstico
(cuando es posible) y los interpreta
adecuadamente.
25%
Respuesta a preguntas: Responde con claridad,
seguridad y dominio del tema, hace uso de ejemplos
aplicados a su área de trabajo.
15% Presentación y arreglo personal.
100% CALIFICACIÓN:
GUÍA DE OBSERVACIÓN PARA EXPOSICIÓN
U1, ED2
12
PROFESOR: ESTUDIANTE (s): TEMA: ASPECTO 10 9 8 7 6 Puntaje
Datos
generales
Valor: 20%
Incluye datos
perssonales:
Nombre, Grupo,
Matricula,
Temas y Fecha.
Le falta
algún
elemento.
Le faltan más
de un
elemento
No incluye
datos
personales
No
presentó
Ortografía
y
redacción
Valor: 20%
No presenta
ningún error
ortográfico, está
escrito con
ideas claras,
lógicas y
secuencia.
Presenta
pocos
errores
ortográficos
pero los
demás
aspectos son
correctos.
No presenta
errores
ortográficos,
pero las ideas
no son claras,
lógicas y/o sin
secuencia.
Presenta
errores
ortográficos,
sin claridad,
secuencia ni
lógica.
No
presentó
Bibliografí
a
Valor: 20%
Inclusión
apropiada de
datos y fuentes
bibliográficas.
Un error al
incluir datos
y fuentes
bibliográficas
.
Más de un
error al incluir
datos y
fuentes
bibliográficas
No incluye
fuentes
bibliográficas.
No
presentó
Uso
adecuado
de las
columnas
Valor: 20%
Uso correcto de
las columnas,
anotando la
información
que
corresponde.
Uso correcto
de columnas,
pero no
incluye todos
los puntos
importantes.
Uso correcto
de las
columnas,
pero con
información
irrelevante.
Uso incorrecto
de columnas y
además
información
irrelevante
No
presentó
Contenido
Valor: 20%
-Selecciona
variables
representativas
del tema.
-Las ideas son
claras y
ordenadas.
-En el esquema
se reflejan las
relaciones de
los elementos
ordenadoss y
clasificados.
Selecciona
variables
representativ
as del tema.
-Las ideas
son claras
-Existe
relación
entre los
elementos
ordenados
Selecciona
variables
representativa
s del tema, las
ideas son
claras y
ordenadas,
pero no hay
relación entre
elementos
ordenados.
Sin variables
representativa
s, las ideas no
son claras y no
hay relación
entre sus
variables.
No
presentó
TOTAL
RÚBRICA PARA CUADRO COMPARATIVO
U1, EP1
13
PROFESOR: ESTUDIANTE (s): TEMA:
Variables
Excelente 10
Muy bien 9
Bien 8
Regular 7
No aceptable 6
Puntaje
Introducción:
En la
introducción
se encuentran
incluidos los
siguientes
elementos:
a)
Antecedentes.
b) Contexto.
c)
Procedimiento
Valor: 20%
Los
antecedentes
, el contexto y
el
procedimient
o se
encuentran
descritos.
El contexto y el
procedimiento
se encuentran
descritos, pero
carece de
Antecedentes.
Los
antecedent
es y el
procedimie
nto se
encuentran
Descritos.
Carece de
contexto.
Sólo se
presenta
uno de los
elementos
Carece de los
elementos
descritos.
Objetivo: Se
incluye el
propósito de la
Actividad.
Valor: 20%
El objetivo se
encuentra
especificado.
No aplica. No aplica. No aplica. No se
encuentra
especificado.
Procedimiento
: Se realiza
una
descripción
organizada
secuencialme
nte otorgando
información
que responde
a las
preguntas:
Qué, quién,
cómo, cuándo
dónde y por
qué.
Valor: 20%
Se describe el
procedimient
o de manera
organizada y
secuencial.
Así mismo se
da respuesta
a todas las
preguntas del
tema.
Se describe el
procedimiento
de manera
organizada y
secuencial. Sin
embargo las
respuestas no
reflejan los
elementos más
importantes de
la actividad.
Se describe
el
procedimie
nto de
manera
organizada
y
secuenciad
a pero no
hay
información
relevante.
Se presenta
el
procedimie
nto de
manera no
secuenciad
a.
Carece de
procedimient
o.
RUBRICA PARA REPORTE
U2, EP1
14
Resultados: Se
presentan los
hallazgos de la
actividad.
Valor: 20%
Se presentan
resultados de
la actividades
No aplica. No aplica. No aplica. No se
presentan
resultados.
Conclusiones:
Se expresa:
a.
Cumplimiento
de objetivos
b.
Comparación
teórica con la
práctica
c. Reflexión
personal sobre
la actividad
de aprendizaje
Valor: 20%
Se presenta
el
cumplimiento
de objetivos,
una
comparación
entre teoría y
actividad y
reflexión
personal.
Se presenta
comparación
entre teoría y
práctica
además de
reflexión
personal, pero
no se
menciona el
cumplimiento
de objetivos.
Se
presentan
objetivos
y
comparació
n o se
presenta el
cumplimien
to
del objetivo
y
reflexión
personal
Solo se
encuentra
uno de los
elementos
descritos.
No hay
ningún
elemento.
PROMEDIO
15
DATOS GENERALES
Nombre(s) del alumno(s): Matrícula (s):
Nombre del Proyecto: Fecha:
Asignatura: Cuatrimestre:
Nombre del docente:
INSTRUCCIONES
Revise las actividades que se solicitan y marque en los apartados “SI” cuando la evidencia se
cumple; en caso contrario marque “NO”. En la columna “OBSERVACIONES” indicaciones que
puedan ayudar al estudiante a saber cuáles fueron las condiciones no cumplidas, si fuese
necesario.
Valor
del
Reactiv
o
Característica a cumplir (Reactivo)
Cumple
Observaciones Si No
10% Puntualidad para iniciar y concluir la exposición
5%
Material: Las diapositivas cumplen con los requisitos
de:
a) Buena presentación y distribución (no satura
de texto las diapositivas, usa colores y
tamaño de letra apropiada).
5% b) No tiene faltas de ortografía.
15%
Claridad con la que se expresa: El o los exponentes
hablan de forma clara y sencilla de tal manera que
se entiende sobre lo que se está desarrollando,
hace uso del lenguaje técnico apropiado y de forma
adecuada.
10%
Exposición: Se expresa con seguridad, hace uso del
material sólo como apoyo (no de lectura), hace uso
del espacio de exposición de forma adecuada (no se
limita a estar en un solo lugar, inmóvil). Tiene
control del grupo ante el que expone.
15%
Dominio del tema: Se nota la preparación del tema,
no improvisa. Muestra gráficos del pronóstico
(cuando es posible) y los interpreta
adecuadamente.
25%
Respuesta a preguntas: Responde con claridad,
seguridad y dominio del tema, hace uso de ejemplos
aplicados a su área de trabajo.
15% Presentación y arreglo personal.
100% CALIFICACIÓN:
GUÍA DE OBSERVACIÓN PARA EXPOSICIÓN
U2, ED1
16
DATOS GENERALES DEL PROCESO DE EVALUACIÓN
Nombre del Estudiante: (A. Paterno, A. Materno, Nombre) Matrícula:
Cuatrimestre y grupo: Nombre del docente: Fecha:
I.- INSTRUCCIONES
Plantea cada uno de las siguientes situaciones como un problema de programación lineal, se considera la
definición de variables, de la función objetivo y de las restricciones. Resuelve el problema utilizando software,
graba la solución en el instrumento que te proporcionará el profesor y escribe la respuesta en el espacio
asignado.
1. A Taco MC. Pollo, una pequeña distribuidora de alimentos le interesa distribuir su presupuesto para
publicidad mensual de 1000 usd. Entre volantes y anuncios en la radio local. El comité administrativo decidió
que al menos 25% del presupuesto debe gastarse en cada tipo de medio de comunicación y que la cantidad de
dinero gastado en volantes debe ser al menos el doble de la cantidad gastada en publicidad en radio. Un asesor
en mercadotecnia elaboró un índice que mide el impacto en la audiencia por dólar de publicidad en una escala
de 0 a 100, en la que valores más altos implican un mayor impacto. Si el valor del índice para la publicidad en
volantes es de 50 usd. Y el valor del índice para los anuncios en la radio local es de 80 usd, ¿cómo debería
asignar Taco Mc. Pollo su presupuesto de publicidad para maximizar el valor del impacto total en la audiencia?
Variables y unidades de medición:
Función objetivo:
Restricciones:
Presupuesto destinado a volantes:____________
Presupuesto destinado a anuncios en radio:____________
Máximo impacto a la audiencia:__________
2. Duppint produce dos tipos de pinturas: base agua y base aceite. Cada producto tiene un costo de 1 dólar por
galón en su producción. Con fundamento en un análisis de los niveles de inventario actuales y los pedidos
sobresalientes para el siguiente mes, la administración de Duppint especificó que debían elaborarse al menos
30 galones de la pintura en base agua y al menos 20 galones de la pintura en base aceite durante las siguientes
2 semanas. Debido a la existencia de 80 libras de una materia prima a punto de caducar, debe utilizarse al
menos el total de ésta para la elaboración de ambas pinturas. La pintura elaborada en base agua requiere 1
libra de materia prima a punto de caducar por galón, mientras que la pintura en base aceite requiere 2 libras de
la materia prima a punto de caducar por galón. ¿Cuál es la solución de costo mínimo?
Variables y unidades de medición:
CUESTIONARIO SOBRE MÉTODO DE LADO DERECHO DEL PROBLEMA LÍNEAL Y
MÉTODO REVISADO
U2, EC1
17
Función objetivo:
Restricciones:
número de galones de pintura base agua:_______
número de galones de pintura base aceite:_______
costo mínimo:_________
3. Gutiérrez y asociados Co. Desea adquirir acciones de dos compañías, Aplee y Compuserver. En la actualidad
Apleeestá cotizando a 40 usd por acción y Compuserver a 25 usd. Por acción. Si ocurre la adquisición, un asesor
financiero estima que en el futuro el precio de Aplee será de 55 usd por acción y el de compuserver de 43 usd.
Por acción. Así mismo, ha identificado a compuserver como la alternativa de mayor riesgo. Presuponga que un
cliente indicó una disposición a invertir un máximo de 50 000 usd. En las dos compañías. El cliente desea
invertir al menos 15 000 en Aplee y al menos 10 000 en la otra. Debido al mayor riesgo asociado a la
adquisición de compuserver, el asesor financiero le ha recomendado al cliente que debe invertir cuando mucho
25 000 usd. En ella. Encuentre la solución óptima de inversión que maximice la utilidad en la compra de
acciones.
Variables:
Función objetivo: máximo de la utilidad:_________
Restricciones: Número de acciones de Aplee: _________
Número de acciones de Compuserver: _________
4. Ingenieros Civiles y Asociados Co. (ICAC) produce entre otros, dos tipos de vigas de acero: la ultraviga y la
megaviga, para su elaboración ocupa una aleación de policarbonato, en la elaboración de cada ultraviga se
utilizan 0.125 kilogramos de la aleación, mientras que para cada megaviga se utilizan 0.4 kilogramos de la
aleación, durante el periodo de producción de las siguientes dos semanas sólo se dispone de 80 kg. De la
aleación. En cada ultraviga se utilizan 10 min. De tiempo de manufactura mientras que cada megaviga requiere
de 12 min. Las contribuciones a la utilidad son de 10 usd. Por cada ultraviga y 15 usd por cada megaviga, la
compañía solo dispone de 40 horas para manufactura durante las siguientes dos semanas. La administración
determinó que al menos el 20% de la producción total debe ser de ultravigas ¿Cuántas vigas de cada tipo debe
fabricar ICAC durante las siguientes dos semanas para maximizar la contribución a la ganancia total?
Respuesta
Variables y unidades de medición de cada variable:
Función objetivo:
Restricciones:
Número de ultravigas:_______
Número de Megavigas:_______
Máxima ganancia total:___________
18
PROFESOR: ESTUDIANTE (s): TEMA:
CRITERIOS DE
EVALUACIÓN
EXELENTE
10
MUY BIEN
9
BIEN
8
MEJORABLE
7
OPORTUNIDAD
6
PUNTAJE
1 El caso se
presentó en
tiempo y
forma de
acuerdo a lo
planeado
Valor 15%
Se presentó en
tiempo y
prepararon en
forma eficiente y
efectiva el
escenario de la
exposición del
caso.
Se presentó a tiempo y
hubo deficiencias y poca
efectiva en la preparación
del escenario de la
exposición del caso
Se presentó con retraso
y hubo deficiencias y
poca efectiva en la
preparación del
escenario de la
exposición del caso
Se presentó el caso con
retraso y no hubo la
preparación del escenario
de la exposición del caso
No presentó
2 El caso que se
expone
plantea
alternativas
de solución a
problemas del
tema
Valor 15%
La exposición del
caso plantea
alternativas de
solución, son
claros y ayudan a
la solución del
problema del
tema.
La exposición del caso,
son claros y ayudan a la
solución del problema del
tema
La exposición del caso,
es poco claro pero
ayudan a la solución del
problema del tema
La exposición del caso,
son poco claros y hay
dificultades para la
solución del problema del
tema
No presentó
3 Ilustra los
asuntos del
problema que
se pretende
examinar
Valor 15%
Se Instruye y se
demuestra con
completo
entendimiento y
dominio el tema
que se pretende
explorar.
se instruye con completo
entendimiento y dominio
el tema que se pretende
explorar
Se Instruye el tema
explorado con
deficiencias y poco
rendimiento
No hay claridad en la
instrucción del tema
expuesto y se dificulta su
comprensión
No presentó
RUBRICA PARA ESTUDIO DE CASO
U3, EP1
19
4 Refleja los
marcos
teóricos
pertinentes
Valor 15%
El reporte del caso
es presentado de
una manera
ordenada, clara y
manifiesta los
marcos teóricos
pertinentes
El reporte del caso es
presentado y manifiesta
los marcos teóricos
pertinentes
El reporte del caso es
presentado y manifiesta
con deficiencias los
marcos teóricos
pertinentes
El reporte del caso es
presentado incompleto y
no manifiesta todos los
marcos teóricos
pertinentes
No presentó
5 Recolección
de contenidos
Valor 15%
El caso establece
relaciones
pertinentes entre
los contenidos
revisados en clase
y la vida cotidiana
El caso establece
medianamente relaciones
entre los contenidos
revisados en clase y la
vida cotidiana
El caso establece poca
relación entre los
contenidos revisados en
clase y la vida cotidiana
El caso establece nula
relación entre los
contenidos revisados en
clase y la vida cotidiana
No presentó
6 Formato
(escrito,
artículo, video,
simulación,
etc.) de
presentación
del caso.
Valor 15%
El formato (escrito,
artículo, video,
simulación, etc.)
fue ampliamente
ilustrativo y la
participación
activa del
estudiante o
equipo se observó
cooperativa
durante el
desarrollo del
caso. Expuesto
El formato (escrito,
artículo, video,
simulación, etc.)fue
ilustrativo y la
participación del
estudiante o equipo se
observó medianamente
cooperativa durante el
desarrollo del caso.
expuesto
El formato (escrito,
artículo, video,
simulación, etc.)fue
limitado para la
demostración de caso y
la participación del
estudiante o equipo y
necesita motivación
para mantenerse activo
durante el desarrollo del
caso.
El formato (escrito,
artículo, video,
simulación, etc.) y la
participación del
estudiante o equipo
fueron deficientes
durante el desarrollo y
presentación del caso.
No presentó
7 Conclusiones
Valor 10%
Los conceptos y
temas abordados
en el desenlace del
caso son claros,
definen y ayudan
al entendimiento
del funcionamiento
del caso
Los conceptos y temas
abordados en el
desenlace del caso son
claros, y ayudan al
entendimiento del
funcionamiento del caso.
Los conceptos y temas
abordados en el
desenlace del caso
dificultan el
entendimiento del
funcionamiento del
caso.
Los conceptos y temas
abordados en el
desenlace del caso no
tuvieron congruencia y
dificultad en el
entendimiento del
funcionamiento del caso
No presentó
PROMEDIO
20
DATOS GENERALES
Nombre(s) del alumno(s): Matrícula (s):
Nombre del Proyecto: Fecha:
Asignatura: Cuatrimestre:
Nombre del docente:
INSTRUCCIONES
Revise las actividades que se solicitan y marque en los apartados “SI” cuando la evidencia se cumple;
en caso contrario marque “NO”. En la columna “OBSERVACIONES” indicaciones que puedan ayudar al
estudiante a saber cuáles fueron las condiciones no cumplidas, si fuese necesario.
Valor del
Reactivo Característica a cumplir (Reactivo)
Cumple Observaciones
Si No
10% Puntualidad para iniciar y concluir la exposición
5%
Material: Las diapositivas cumplen con los requisitos
de:
a) Buena presentación y distribución (no satura de
texto las diapositivas, usa colores y tamaño de
letra apropiada).
5% b) No tiene faltas de ortografía.
15%
Claridad con la se expresa: El o los exponentes hablan
de forma clara y sencilla de tal manera que se entiende
sobre lo que se está desarrollando, hace uso del
lenguaje técnico apropiado y de forma adecuada.
10%
Exposición: Se expresa con seguridad, hace uso del
material sólo como apoyo (no de lectura), hace uso del
espacio de exposición de forma adecuada (no se limita
a estar en un solo lugar, inmóvil). Tiene control del
grupo ante el que expone.
15%
Dominio del tema: Se nota la preparación del tema, no
improvisa. Muestra gráficos del pronóstico (cuando es
posible) y los interpreta adecuadamente.
25%
Respuesta a preguntas: Responde con claridad,
seguridad y dominio del tema, hace uso de ejemplos
aplicados a su área de trabajo.
15% Presentación y arreglo personal.
100% CALIFICACIÓN:
GUÍA DE OBSERVACIÓN PARA EXPOSICIÓN
U3, ED1
21
GLOSARIO
A
ANÁLISIS. Acción de dividir una cosa o problema en tantas partes como sea posible, para
reconocer la naturaleza de las partes, las relaciones entre éstas y obtener conclusiones
objetivas del todo.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD. Cálculo en porcentaje del efecto de un cambio porcentual dado
en una variable exógena puede producir en otra variable. Es una metodología que permite
examinar el comportamiento de un resultado a la luz de variaciones controladas de unas
variables independientes.
ANÁLISIS PARAMÉTRICO. Todo programa lineal tiene una función objetivo lineal que
representa la medición de desempeño por maximizar o minimizar. Análisis del efecto de los
cambios introducidos en varios parámetros sobre el modelo, en particular su efecto sobre la
solución óptima y sobre el valor óptimo de la función.
ASIGNACIÓN DE RECURSOS. Toda actividad necesita recursos para ejecutarse. Hay que
asignar a cada actividad los recursos y la cantidad de cada uno de ellos que necesitamos
para poder desarrollar la misma. Considerando el recurso económico que engloba a todas.
C
CONDICIÓN DE NO NEGATIVIDAD.- Condiciones en un modelo que estipulan que las
variables de decisión solo pueden tener valores no negativos (positivos o ceros).
CRITERIO DE OPTIMIZACIÓN.- Criterio o enfoque máximo; es un criterio de decisión optimista
para maximizar el rendimiento.
CUADRANTE NO NEGATIVO.- Sector noreste de sistema coordenado bidimensional en el que
ambas variables tienen valores no negativos.
D
DECISIÓN FACTIBLE.- Decisión que satisface todas las restricciones de un modelo,
incluyendo las condiciones de no negatividad. Factible significa válida o permisible.
DECISIÓN ÓPTIMA.- Conjunto de valores factibles para una decisión que optimizan la función
objetivo en un modelo de optimización.
DUALIDAD.- Número dual, que en ciertas circunstancias designa el carácter doble o la
admisión de dos principios pero que conservan su propia identidad.
F
22
FUNCIÓN OBJETIVO. Es una expresión matemática lineal que representa el objetivo del
problema. Es la expresión que tendremos que maximizar o minimizar. Son variables de
decisión que la mayoría de los modelos contienen con el fin de evaluar los datos. El modelo
especifica en lenguaje simbólico la forma en que las diversas decisiones afectarán al
objetivo.
G
GRÁFICOS. Es un gran medio de comunicación, basado en el poder y rapidez de captación
del ojo. Es conveniente utilizar un método gráfico que sea capaz de transmitir una gran
información, en lugar de darlo todo por escrito ya que es más engorroso.
H
HOLGURA.- Cantidad por la cual el lado izquierdo de una restricción menor o igual cuando es
evaluado en el punto óptimo, es menor que el valor del al lado derecho. La holgura siempre
es no negativa. También es conocido como el tiempo libre en la red, es decir, la cantidad de
tiempo que puede demorar una actividad sin afectar la fecha de terminación del, proyecto
total.
HOLGURA INDEPENDIENTE. Es el margen de tiempo entre el tiempo lo más tarde permisible
en alcanzar su suceso inicial y el tiempo lo más pronto posible en alcanzar su suceso final,
excluyendo el tiempo necesario para su ejecución.
HOLGURA LIBRE. Es el margen de tiempo disponible entre los tiempos lo más pronto posible
en comenzar la actividad y el tiempo lo más pronto en alcanzar su suceso final excluyendo el
tiempo de la actividad.
I
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. La Investigación de Operaciones aspira a determinar el
mejor curso de acción, o curso óptimo, de un problema de decisión con la restricción de
recursos limitados. Como técnica para la resolución de problemas, investigación de
operaciones debe visualizarse como una ciencia y como un arte. Como
Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de
decisión adecuada. Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas las fases anteriores y
posteriores a la solución de un modelo matemático, depende de la forma apreciable de la
creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones a
través de un conjunto de métodos y técnicas cuantitativos aplicados al estudio y resolución
óptima de problemas de decisión, en los que suele haber una función objetivo a maximizar o
minimizar, sujeta a una o varias restricciones.
M
MÉTODO SIMPLEX. Este método se basa en el teorema de la dualidad que se desarrollara
posteriormente, funciona siempre y cuando todas las desigualdades sean de tipo mayor o
igual.
23
MODELO LINEAL. Modelo matemático donde todas las variables relevantes son
cuantificables haciéndose necesario, representarlas por símbolos matemáticos, donde
todas las relaciones funcionales implican que la variable dependiente es proporcional a las
variables dependientes.
MODELO MATEMÁTICO. Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo
se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de
decisión Un modelo matemático se define como una función objetivo que se expresa en
términos de las variables (alternativas) de decisión del problema, donde todas las variables
relevantes son cuantificables haciéndose necesario por ende, representarlas por símbolos
matemáticos. Se emplean cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se
pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de decisiones.
O
OPTIMIZAR. Maximizar o minimizar.
ÓPTIMOS ALTERNATIVOS.- Es la ilustración en el que el contorno del objetivo óptimo coincide
con una de las rectas de restricción sobre la frontera de región factible donde habrá
soluciones óptimas, según sean los vértices y todos los puntos frontera intermedios entre
ellos.
P
PARÁMETRO. Un número o símbolo en un modelo, que necesita tener un valor numérico
proporcionado por el usuario.
PLANTEAMIENTO. Es la fase final de la primera etapa, consiste en describir en forma verbal
el problema. Este problema verbal debe ser una descripción narrativa de las variables,
restricciones y el objetivo, así como también ciertas ideas generales con respecto a las
relaciones que existen en el modelo.
PROBLEMA DE ASIGNACIÓN. Es un problema de programación lineal que tiene una manera
especial de resolverse. Consiste en buscar la relación entre dos conjuntos de forma que el
rendimiento de dicha relación sea el óptimo posible.
PROBLEMA DUAL. Dado un conjunto cualquiera de datos para un modelo de programación
lineal, podemos usar los mismos datos para formar un modelo de programación lineal
diferente. El problema resultante se llamará dual del original. El dual tiene importancia
teórica, económicamente y computacional.
PROBLEMA PRIMARIO. Dado un conjunto cualquiera de datos para un modelo de
programación lineal, podemos usar los mismos datos para formar un modelo de
programación lineal diferente. El problema resultante se llamará dual del original. El dual
tiene importancia teórica, económicamente y computacional.
24
PROCESO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. Es donde se examina y estudia la estructura de
los problemas a los que puede aplicarse un algoritmo determinado. Se examinan ciertos
algoritmos sólo como auxiliares para comprender mejor la estructura de los problemas a los
cuales se aplican. De manera el objetivo de este punto es mucho más amplio. Resolver un
problema, o en término más específico, utilizar un proceso lógico y sistemático de
Investigación de Operaciones en la solución de problemas a los cuales se aplican algo más
que encontrar un algoritmo que ajuste a un problema determinado.
PROGRAMACIÓN LINEAL. Es una técnica de decisión que ayuda a determinar la combinación
óptima de recursos limitados para resolver problemas y alcanzar los objetivos
organizacionales. Para que sea aplicable, la Programación Lineal debe reunir los siguientes
requisitos: a) Tiene que optimizarse un objetivo. b) Las variables o fuerzas que afectan los
resultados poseen relaciones directas o en línea recta. c) Hay obstáculos o restricciones
sobre las relaciones de las variables. Sin las restricciones de la Programación Lineal
incluyen la maximización de la producción, minimizar los costos de distribución y determinar
los niveles óptimos del inventario.
R
RANGO DE LA FUNCIÓN OBJETIVO. De los rangos de los coeficientes de función objetivo a
través de los cuales no sucede cambio alguno en la solución óptima.
RECURSOS RESTRINGIDOS. Elemento que constituye parte del fundamento como valor
sujeto a desigualdades matemáticas (restricción de desigualdad) o igualdad (restricción de
igualdad) que deberá ser satisfecha por las variables de modelo.
RELACIÓN LINEAL. Dícese de la función cuya incógnita o variable puede ser representado
gráficamente por una línea recta.
RESTRICCIÓN. Desigualdad matemática (restricción de desigualdad) o igualdad (restricción
de igualdad) que deberá ser satisfecha por las variables de modelo.
RESTRICCIONES INCONSISTENTES. Desigualdad matemática (restricción de desigualdad) o
igualdad (restricción de igualdad) no factible. Se desarrolla: Partiendo del enunciado del
problema dual a minimizar (mínimos costos) sujeto a restricciones de número, peso y
espacio (que es una ineficiencia), se escriben las ecuaciones que luego pasan a la matriz de
datos.
S
SIMULACIÓN. Metodología que permite examinar el comportamiento de una variable
combinando todas las posibilidades de valores de aquellas variables dependientes.
SOLUCIÓN BÁSICA FACTIBLE. Es aquella solución posible en la que ninguna variable toma
valores negativos.
25
SOLUCIÓN BÁSICA POSIBLE DEGENERADA. Solución básica posible en la que al menos una
variable toma el valor cero.
SOLUCIÓN BÁSICA. Es cualquier conjunto de valores de la variable que satisface el sistema
de ecuaciones de la restricción.
SOLUCIÓN DEGENERADA. Solución para la cual la cantidad de variables con valor positivo es
menor que la cantidad de restricciones activas.
SOLUCIÓN NO FACTIBLE.- Término que se aplica a un modelo in factible, es decir que la
solución no se encuentra dentro de la región o conjunto factible de soluciones.
SOLUCIONES, INFINIDAD.- cuando existe el conjunto de soluciones amplía que cumplen las
restricciones, es decir, el conjunto de soluciones tiene un número infinito de soluciones.
T
TOMA DE DECISIONES,.- Selección de un curso de acción entre varias opciones; selección
racional de un curso de acción.
26
BIBLIOGRAFÍA
Básica
1. “Métodos Cuantitativos para los negocios”
R. Anderson David, J. Sweeney Dennis
2007
Ed. Thomson Learning
México Novena edición
ISBN 0-324-18413-1.
2. “Investigación de Operaciones aplicaciones y algoritmos”
W. Winston
2007
Ed. Cengage Learning
México 2007
ISBN 9789706863621
3. “Investigación de Operaciones”
H. Taha
2004
Ed. Prentice Hall
México 2007
ISBN 9702604982
4. “Programación Lineal. Una introducción de decisiones cuantitativa”
ARREOLA R.
2007
Ed. Paraninfo
México 2007 segunda edición
ISBN 9706861912
Complementaria
1. “Quantitative research methods for professionals”
VOGT W. Paul
2007
Ed. Pearson/Allyn and Bacon
Boston 2007
ISBN 205359132