gráfica del tránsito futuro

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CÁLCULO DEL TRÁNSITO NORMAL EN CARRETERAS En la vía Totoró – Inzá se observa en el siguiente diagrama 1 de dispersión de la serie histórica, en la cual aparece el comportamiento del tránsito en el último año (2011) se ha producido un descenso considerable del TPD. La situación económica, condiciones de la carretera y la falta de seguridad en las vías, han restringido sus viajes lo cual necesariamente afecta la tendencia normal de tráfico. Por este motivo no se utilizan estos valores ya que alteran el comportamiento futuro de las proyecciones del tráfico. Luego de esta grafica se presenta el cuadro 1 de la serie histórica (Totoró – Inzá). SERIE HISTÓRICA PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO DIAGRAMA 1. DE DISPERSIÓN (00000654 TOTORÓ -INZÁ):

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Tránsito

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CLCULO DEL TRNSITO NORMAL EN CARRETERASEn la va Totor Inz se observa en el siguiente diagrama 1 de dispersin de la serie histrica, en la cual aparece el comportamiento del trnsito en el ltimo ao (2011) se ha producido un descenso considerable del TPD. La situacin econmica, condiciones de la carretera y la falta de seguridad en las vas, han restringido sus viajes lo cual necesariamente afecta la tendencia normal de trfico. Por este motivo no se utilizan estos valores ya que alteran el comportamiento futuro de las proyecciones del trfico. Luego de esta grafica se presenta el cuadro 1 de la serie histrica (Totor Inz).SERIE HISTRICA PARA ANLISIS ESTADSTICODIAGRAMA 1. DE DISPERSIN (00000654 TOTOR -INZ):

CUADRO 1. DE SERIE HISTRICA ESTACIN DE CONTEO (00000654 TOTOR -INZ)

#AOTPDS% A% B% CC2PC2GC3-C4C5> C5DESV. STD.ACTIVO

1196933242254000000S

2197584392833000000S

3197670451936000000S

4197771461638000000S

5198558591724000000S

61987115471835000000S

71988109493615000000S

8198957371746000000S

9199169262450144991000S

10199292391546000000S

111993923416501951230000S

1219941123820422536311220S

131995127361352296150180020S

141996227361153408392403151S

15199714445124317324511009S

16199810751202913271130019S

17199919139253624023920087S

1820004304120396744069300137S

192002162291754265271673023S

202003278601426276330383033S

212004288541036278386622023S

2220054808948123115112156S

232006277661321000000S

24200734747.414.538.1000000S

25200816757.612.230.2000000S

26200937359.57.832.7000000S

272010570521137000000S

MODELOS ESTADSTICOSLuego, aplicando los modelos estadsticos de tipo lineal se obtiene las siguientes ecuaciones con su respectiva correlacin. Teniendo como mayor correlacin al modelo exponencial, pero si se observa bien la grfica 2 se observa que para una extrapolacin el modelo exponencial tiene un crecimiento muy acelerado en el largo plazo con respecto a los otros modelos, que con las tendencias de crecimiento actuales y las expectativas futuras. Se podra deducir que las expectativas de crecimiento de trfico del modelo exponencial son bastante optimistas y por lo tanto se recomendara que a pesar de tener una correlacin un poco menor, el modelo lineal presenta un comportamiento futuro que se adapta mejor a las condiciones del pas. Cuadro 2. COEFICIENTES ECUACIONES DE REGRESIN

Ao InicialABrEcuacin

LINEAL

[y = A + Bx]1968-29.46834.6380.5501TPD = -29.4683 + 4.6380(Ao - 1968)

EXPONENCIAL

[y = A * e^(B*x)]196816.55340.05550.7320TPD = 16.5534 * e^(0.0555(Ao - 1968))

LOGARITMICA

[y = A + B*Ln(x)]1968-62.025150.7470.3104TPD = -62.0251 + 50.7470*Ln(Ao - 1968))

POTENCIAL

[y = A * x^B]19688.66530.68950.5327TPD = 8.6653 * (Ao - 1968)^0.6895

Diagrama 2. ECUACIONES DE REGRESIN:

Y por ultimo se presenta en el cuadro 3 la composicion por tipo de vehiculo, se puede observar que hay un alto volumen de autos.CUADRO 3.

Tipo de Vehculo% Distribucin TPD

Autos51.12

Buses14.14

Camiones34.74

C2P19.05

C2G13.67

C3-C41.51

C50.26

>C50.25