funciones estadisticas y analisis de datos

8/2/2019 Funciones Estadisticas y Analisis de Datos

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Manual y Aplicaciones de Funciones Estadsticas y Anlisis de Datos enMicrosoft Excel 2007

Por:

Jhorland Jos Ayala Garca1

Richard Henry Den Arnedo2

Jos Antonio Mola vila3

Universidad Tecnologa de Bolvar

Facultad de Ciencias Econmicas y Administrativas

Programa de Finanzas y Negocios InternacionalesModelaje en Excel

Cartagena de Indias, Noviembre de 2009

1 Estudiante de Economa.2 Estudiante de Finanzas y Negocios Internacionales.3 Estudiante de Economa.


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TABLA DE CONTENIDO

1. FUNCIONES ESTADSTICAS.......................................................................................... 81.1 Explicacin de las Funciones Estadstica.............................................................................. 9

1.1.1 BINOM.CRIT:...........................................................................................................................10

1.1.2 COEF.DE.CORREL:................................................................................................................10

1.1.3 COEFICIENTE.ASIMETRIA:..................................................................................................11

1.1.4 COEFICIENTE.R2:..................................................................................................................12

1.1.5 CONTAR:..................................................................................................................................13

1.1.6 CONTAR.BLANCO:.................................................................................................................14

1.1.7 CONTAR.SI:.............................................................................................................................14

1.1.8 CONTARA:...............................................................................................................................15

1.1.9

CONTAR.Sl.CONJUNTO:......................................................................................................161.1.10 COVAR:.....................................................................................................................................16

1.1.11 CRECIMIENTO:.......................................................................................................................17

1.1.12 CUARTIL:..................................................................................................................................18

1.1.13 CURTOSIS:..............................................................................................................................18

1.1.14 DESVEST:................................................................................................................................19

1.1.15 DESVESTA:..............................................................................................................................20

1.1.16 DESVESTP:..............................................................................................................................20

1.1.17 DESVESTPA:...........................................................................................................................21

1.1.18 DESVIA2:..................................................................................................................................22

1.1.19 DESVPROM:............................................................................................................................23

1.1.20

DISTR.WEIBULL:....................................................................................................................241.1.21 DISTR.BETA:...........................................................................................................................25

1.1.22 DISTR.BETA.INV:....................................................................................................................25

1.1.23 DISTR.BINOM:.........................................................................................................................26

1.1.24 DISTR.CHI:...............................................................................................................................27

1.1.25 DISTR.EXP:..............................................................................................................................27

1.1.26 DISTR.F:...................................................................................................................................28

1.1.27 DISTR.F.INV:............................................................................................................................29

1.1.28 DISTR.GAMMA:.......................................................................................................................30

1.1.29 DISTR.GAMMA.INV:...............................................................................................................30

1.1.30 DISTR.HIPERGEOM:..............................................................................................................31

1.1.31

DISTR.LOG.INV:......................................................................................................................321.1.32 DISTR.LOG.NORM:................................................................................................................32

1.1.33 DISTR.NORM:..........................................................................................................................33

1.1.34 DISTR.NORM.ESTAND:........................................................................................................34

1.1.35 DISTR.NORM.ESTAND.INV:.................................................................................................34

1.1.36 DISTR.NORM.INV:..................................................................................................................35

1.1.37 DISTR.T:...................................................................................................................................35

1.1.38 DISTR.T.INV:............................................................................................................................36

1.1.39 ERROR.TIPICO.XY:................................................................................................................36

1.1.40 ESTIMACIN.LINEAL:...........................................................................................................37


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1.1.41 ESTIMACION.LOGARITMICA:..............................................................................................38

1.1.42 FISHER.....................................................................................................................................39

1.1.43 FRECUENCIA..........................................................................................................................41

1.1.44

GAMMA.LN...............................................................................................................................421.1.45 INTERSECCION.EJE..............................................................................................................43

1.1.46 INTERVALO.CONFIANZA.....................................................................................................44

1.1.47 JERARQUA.............................................................................................................................45

1.1.48 K.ESTIMO.MAYOR.................................................................................................................46

1.1.49 K.ESTIMO.MENOR.................................................................................................................471.1.50 MAX...........................................................................................................................................47

1.1.51 MAXA.........................................................................................................................................48

1.1.52 MEDIA.ACOTADA...................................................................................................................49

1.1.53 MEDIA.ARMO..........................................................................................................................50

1.1.54 MEDIA.GEOM..........................................................................................................................51

1.1.55

MEDIANA..................................................................................................................................521.1.56 MIN.............................................................................................................................................531.1.57 MINA..........................................................................................................................................54

1.1.58 MODA........................................................................................................................................551.1.59 NEGBINOMDIST.....................................................................................................................55

1.1.60 NORMALIZACION...................................................................................................................56

1.1.61 PEARSON.................................................................................................................................57

1.1.62 PENDIENTE.............................................................................................................................58

1.1.63 PERCENTIL..............................................................................................................................59

1.1.64 PERMUTACIONES.................................................................................................................59

1.1.65 POISSON..................................................................................................................................60

1.1.66 PROBABILIDAD.......................................................................................................................611.1.67 PROMEDIO..............................................................................................................................62

1.1.68 PROMEDIO.SI.........................................................................................................................63

1.1.69 PROMEDIO.SI.CONJUNTO..................................................................................................64

1.1.70 PROMEDIOA............................................................................................................................651.1.71 PRONOSTICO.........................................................................................................................65

1.1.72 PRUEBA.CHI............................................................................................................................66

1.1.73 PRUEBA.CHI.INV....................................................................................................................67

1.1.74 PRUEBA.F................................................................................................................................68

1.1.75 PRUEBA.FISCHER.INV.........................................................................................................68

1.1.76 PRUEBA.T................................................................................................................................69

1.1.77 PRUEBA.Z................................................................................................................................70

1.1.78 RANGO.PERCENTIL..............................................................................................................71

1.1.79 TENDENCIA.............................................................................................................................71

1.1.80 VAR............................................................................................................................................72

1.1.81 VARA.........................................................................................................................................73

1.1.82 VARP.........................................................................................................................................74

1.1.83 VARPA......................................................................................................................................74

1.2 Aplicacin de la Funciones Estadsticas.............................................................................. 75


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2. ANLISIS DE DATOS...................................................................................................... 752.1 Anlisis de varianza de un factor:.......................................................................................... 762.2 Anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo:........................... 772.3 Anlisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo:....................... 792.4 Coeficiente de correlacin:..................................................................................................... 802.5 Covarianza:................................................................................................................................ 812.6 Estadstica descriptiva:........................................................................................................... 822.7 Suavizacin exponencial:........................................................................................................ 832.8 Prueba F para varianza de dos muestras:............................................................................ 842.9 Anlisis de Fourier:.................................................................................................................. 852.10 Histograma:................................................................................................................................ 862.11 Media mvil:............................................................................................................................... 872.12 Generacin de nmeros aleatorios:...................................................................................... 88

2.13

Jerarqua y percentil:............................................................................................................... 89

2.14 Regresin:.................................................................................................................................. 912.15 Muestra:...................................................................................................................................... 922.16 Prueba t para medias de dos muestras emparejadas:....................................................... 932.17 Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales:............................................ 942.18 Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales:..................................... 952.19 Prueba z para medias de dos muestras:.............................................................................. 97


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TABLA DE IMGENES

Imagen 1: Insertar funcin.............................................................................................................. 8Imagen 2: Insertar funcin 1........................................................................................................... 8

Imagen 3: Cuadro de dialogo Inserta Funcin............................................................................. 9

Imagen 4: Cuadro de dialogo argumentos funcin BINOM.CRIT........................................... 10

Imagen 5: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEF.DE.CORREL............................... 11

Imagen 6: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEFICIENTE.ASIMETRIA.................12

Imagen 7: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEFICIENTE.R2................................. 13

Imagen 8: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR................................................. 13

Imagen 9: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.BLANCO................................ 14

Imagen 10: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.SI.......................................... 15

Imagen 11: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTARA............................................ 15Imagen 12: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.SI.CONJUNTO................... 16

Imagen 13: Cuadro de dialogo argumentos funcin COVAR.................................................. 16

Imagen 14: Cuadro de dialogo argumentos funcin CRECIMIENTO.................................... 17

Imagen 15: Cuadro de dialogo argumentos funcin CUARTIL............................................... 18

Imagen 16: Cuadro de dialogo argumentos funcin CURTOSIS........................................... 19

Imagen 17: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVEST............................................. 19

Imagen 18: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTA........................................... 20

Imagen 19: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTP........................................... 21

Imagen 20: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTPA........................................ 21

Imagen 21: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVIA2............................................... 22

Imagen 22: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVPROM......................................... 23

Imagen 23: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.WEIBULL................................. 24

Imagen 24: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BETA........................................ 25

Imagen 25: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BETA.INV................................. 26

Imagen 26: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BINOM...................................... 26

Imagen 27: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.CHI............................................ 27

Imagen 28: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.EXP........................................... 28

Imagen 29: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.F................................................ 28

Imagen 30: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.F.INV......................................... 29

Imagen 31: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.GAMMA.................................... 30

Imagen 32: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.GAMMA.INV............................ 31

Imagen 33: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.HIPERGEOM.......................... 31

Imagen 34: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.LOG.INV................................... 32

Imagen 35: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.LOG.NORM............................. 33

Imagen 36: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM....................................... 33

Imagen 37: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM.ESTAND..................... 34

Imagen 38: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM.ESTAND.INV..............34

Imagen 39: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM.INV............................... 35


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Imagen 40: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.T................................................ 35

Imagen 41: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.T.INV......................................... 36

Imagen 42: Cuadro de dialogo argumentos funcin ERROR.TIPICO.XY............................. 37

Imagen 43: Cuadro de dialogo argumentos funcin ESTIMACION.LINEAL........................ 37

Imagen 44: Cuadro de dialogo argumentos funcin ESTIMACION.LOGARITMICA..........38

Imagen 45: Funcin FISHER........................................................................................................ 39

Imagen 46: Cuadro de dialogo argumentos funcin FISHER................................................. 40

Imagen 47: Cuadro de dialogo argumentos funcin FISHER 1.............................................. 40

Imagen 48: Cuadro de dialogo argumentos funcin FRECUENCIA...................................... 41

Imagen 49: Cuadro de dialogo argumentos funcin GAMMA.LN........................................... 43

Imagen 50: Cuadro de dialogo argumentos funcin INTERSECCION.EJE......................... 43

Imagen 51: Cuadro de dialogo argumentos funcin INTERVALO.CONFIANZA.................44

Imagen 52: Cuadro de dialogo argumentos funcin JERARQUIA......................................... 45

Imagen 53: Cuadro de dialogo argumentos funcin K.ESTIMO.MAYOR............................. 46

Imagen 54: Cuadro de dialogo argumentos funcin K.ESTIMO.MENOR............................. 47

Imagen 55: Cuadro de dialogo argumentos funcin MAX....................................................... 48

Imagen 56: Cuadro de dialogo argumentos funcin MAXA..................................................... 49

Imagen 57: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.ACOTADA............................... 50

Imagen 58: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.ARMO...................................... 51

Imagen 59: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.GEOM...................................... 52

Imagen 60: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIANA.............................................. 53

Imagen 61: Cuadro de dialogo argumentos funcin MIN......................................................... 53

Imagen 62: Cuadro de dialogo argumentos funcin MINA

......................................................

54

Imagen 63: Cuadro de dialogo argumentos funcin MODA.................................................... 55

Imagen 64: Cuadro de dialogo argumentos funcin NEGBINOMDIST................................. 56

Imagen 65: Cuadro de dialogo argumentos funcin NORMALIZACION............................... 57

Imagen 66: Cuadro de dialogo argumentos funcin PEARSON............................................ 58

Imagen 67: Cuadro de dialogo argumentos funcin PENDIENTE......................................... 58

Imagen 68: Cuadro de dialogo argumentos funcin PERCENTIL......................................... 59

Imagen 69: Cuadro de dialogo argumentos funcin PERMUTACIONES............................. 60

Imagen 70: Cuadro de dialogo argumentos funcin POISSON.............................................. 60

Imagen 71: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROBABILIDAD.................................. 61

Imagen 72: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIO.......................................... 62Imagen 73: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIO.SI..................................... 63

Imagen 74: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIO.SI.CONJUNTO..............64

Imagen 75: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIOA....................................... 65

Imagen 76: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRONOSTICO..................................... 66

Imagen 77: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.CHI....................................... 67

Imagen 78: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.CHI.INV................................ 67

Imagen 79: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.F............................................ 68

Imagen 80: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.FISHER.INV........................ 69

Imagen 81: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.T............................................ 69


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Imagen 82: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.Z............................................ 70

Imagen 83: Cuadro de dialogo argumentos funcin RANGO.PERCENTIL.......................... 71

Imagen 84: Cuadro de dialogo argumentos funcin TENDENCIA......................................... 72

Imagen 85: Cuadro de dialogo argumentos funcin VAR........................................................ 73

Imagen 86: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARA..................................................... 74

Imagen 87: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARP..................................................... 74

Imagen 88: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARPA.................................................. 75

Imagen 89: Cuadro de dialogo Anlisis de Varianza................................................................ 76


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1. Funciones Estadsticas

Para utilizar cualquier formula estadstica que trae Microsoft Excel 2007, u otra

versin, se de hacer clic en insertar funcin () como se muestra en la siguienteimagen:

Imagen1: Insertar funcin

Otra forma de hacer lo mismo es dar clic, en la cinta de opciones de Excel, en

Frmulas, en la parte izquierda, como muestra la imagen 2.

Imagen 2: Insertar funcin 1


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Se ve que hay otra manera de insertar una funcin. sta es Mays+F3, es decir, la

que comnmente se conoce como Shift + F3.

Despus de hacer esto les aparece el siguiente cuadro de dialogo (Imagen 3), del

cual deben seleccionarEstadsticas donde dice Oseleccionar una categora:

Imagen 3: Cuadro de dialogo Inserta Funcin.

Ahora despus de haber explicado como insertar una funcin comencemos a

explicar cada

1.1 Explicacin de las Funciones Estadstica

A continuacin se explicaran cada una de las funciones estadsticas que traeMicrosoft Excel 2007, explicndolas en el mismo orden que bien en este software.


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Funciones Estadsticas

1.1.1 BINOM.CRIT:

Esta funcin permite calcular el menor valor cuya probabilidad binomial

acumulada es igual a una probabilidad tomada como valor crtico, dadas una

cantidad de ensayos (tamao de muestra) y la probabilidad de xito en cada

ensayo. Al insertarla funcin:

Imagen 4: Cuadro de dialogo argumentos funcin BINOM.CRIT

En Ensayos se introduce el valor del tamao de muestra o de la cantidad de

resultados que pueden ser xito o fracaso, Prob_xito es la probabilidad de los

resultados favorables yAlfa

es el valor crtico. El resultado es el valor que tiene

una probabilidad acumulada igual o mayor al valor Alfa.

1.1.2 COEF.DE.CORREL:

Calcula cul es el coeficiente de correlacin entre dos conjuntos de datos medido

con valores entre -1 y 1, es decir, mide el si los datos tienen un comportamiento

similar (correlacin positiva), si el comportamiento de los valores de un rango no


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estn relacionados (correlacin cero) o si la relacin entre estos es negativa

(correlacin negativa).

Al insertar esta funcin, aparecer la siguiente ventana

Imagen 5: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEF.DE.CORREL

En Matriz1 y Matriz2 se deben incluir los datos correspondientes a los rangos de

valores 1 y 2, respectivamente. El resultado arrojado es el coeficiente de

correlacin de tales conjuntos de datos.

1.1.3 COEFICIENTE.ASIMETRIA:

Esta funcin mide el grado de asimetra de un conjunto de datos con respecto al

promedio de los mismos, es decir, mide la proporcin de la equivalencia entre los

datos que estn por debajo y por encima del promedio. Si el resultado del

coeficiente de asimetra es positivo, entonces los datos estn sesgados hacia losvalores ms positivos; si es igual a cero, la distribucin es simtrica con respecto

a la media (igual proporcin de datos por debajo y por encima de la media) y si es

negativo, los datos estn sesgados hacia los valores ms negativos. Al insertar la

funcin se muestra la siguiente ventana:


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Imagen 6: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEFICIENTE.ASIMETRIA

En la casilla Nmero1 se incluyen los datos a los que se les quiere calcular la

asimetra (deben estar en forma de matrices) y el resultado es el grado deasimetra de los datos con respecto a la media.

1.1.4 COEFICIENTE.R2:

Esta funcin muestra como resultado la proporcin de la varianza de una variable

dependiente que es explicada por la varianza de una variable independiente, es

decir, cunto explica la variable independiente a la variable dependiente.

Al insertar la funcin, se muestra el siguiente cuadro:


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Imagen 7: Cuadro de dialogo argumentos funcin COEFICIENTE.R2

En la casilla Conocido_y se introducen los valores de la variable explicada o

dependiente y en Conocido_x los valores de la variable explicativa o

independiente. El resultado obtenido es el Coeficiente R2.

1.1.5 CONTAR:

Esta funcin cuenta el nmero de celdas que contienen nmeros en un rango

especfico. Omite las celdas que contengan texto, as como las que estn vacas.

Al insertar la funcin se muestra el siguiente cuadro:

Imagen 8: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR


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En Valor1 se introduce la matriz a la que se le quiere contar el nmero de celdas

que contienen nmeros, y el resultado ser el nmero de celdas del rango que

contienen nmeros.

1.1.6 CONTAR.BLANCO:

Cuenta el nmero de celdas vacas dentro de un rango especfico. Luego de

insertar la funcin:

Imagen 9: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.BLANCO

En la casilla Rango se incluye la matriz de referencia a la que se le desea calcular

el nmero de celdas vacas que contiene. El resultado es el nmero de celdas

vacas del rango especificado.

1.1.7 CONTAR.SI:Esta funcin cuenta el nmero de celdas de un rango especfico que cumplen con

una condicin dada. Al insertar la funcin:


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Imagen 10: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.SI

Al igual que en la funcin CONTAR, se introduce en Rango la matriz de la que se

quiere extraer el nmero de celdas que cumplen con una caracterstica o criterio

especfico; en Criterio, se escribe la caracterstica de las celdas que se desea

sean contadas y como resultado se muestra el nmero de celdas que cumplen

con esta condicin.

1.1.8 CONTARA:

Esta funcin cuenta el nmero de celdas que no estn vacas en un rango

especfico. Despus de insertar la funcin:

Imagen 11: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTARA


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En Valor1 se introduce la matriz objeto de estudio y como resultado CONTARA

cuenta el nmero de celdas no vacas que esta matriz tiene.

1.1.9 CONTAR.Sl.CONJUNTO:

Imagen 12: Cuadro de dialogo argumentos funcin CONTAR.SI.CONJUNTO

1.1.10 COVAR:

Calcula la covarianza entre dos conjuntos de datos.Al insertar la funcin:

Imagen 13: Cuadro de dialogo argumentos funcin COVAR


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En Matriz1 se introduce el primer conjunto de datos y en Matriz2, el segundo.

Como resultado, COVAR devuelve el valor de la covarianza entre los datos

seleccionados.

1.1.11 CRECIMIENTO:

Esta funcin da como resultado, a partir de valores X e Y conocidos, los valores

de Y correspondientes a valores especficos de X aplicando una tasa de

crecimiento exponencial.

Imagen 14: Cuadro de dialogo argumentos funcin CRECIMIENTO

En Conocido_y se introducen los valores de la serie dependiente, en

Conocido_x los valores de la serie independiente, en Nueva_matriz_x, los

valores de X para los cuales se desea calcular los valores de Y, y Constante, es

un valor lgico que si es VERDADERO o se omite, indica que la constante se

calcula normalmente y si es FALSO, la constante de la ecuacin exponencial

utilizada para calcular la tasa de crecimiento se toma igual a 1.


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1.1.12 CUARTIL:

Esta funcin devuelve el cuartil o percentil de un conjunto de datos.

Imagen 15: Cuadro de dialogo argumentos funcin CUARTIL

En Matriz se introduce el rango de datos y en Cuartil, dependiendo de lo que se

quiera obtener:

Valor a introducir en Cuartil Para obtener

0 El valor mnimo

1 El primer cuartil (percentil 25)

2 El valor de la mediana (percentil 50)

3 El tercer cuartil (percentil 75)

4 El valor mximo

1.1.13 CURTOSIS:

Calcula la curtosis correspondiente a un conjunto de datos. Al introducir la

funcin:


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Imagen 16: Cuadro de dialogo argumentos funcin CURTOSIS

En Nmero1 se introducen los datos de referencia y como resultado se obtiene la

curtosis de los mismos.

1.1.14 DESVEST:

Calcula la desviacin estndar de una muestra sin tener en cuenta los valores

lgicos y celdas que contengan texto.

Imagen 17: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVEST


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En Nmero1 se introduce la muestra y como resultado DESVEST arroja el valor

de la desviacin estndar de la misma.

1.1.15 DESVESTA:

Esta funcin tambin calcula la desviacin estndar de una muestra, pero a

diferencia de DESVEST, DESVESTA si tiene en cuenta los valores lgicos como

VERDADERO (a los que les asigna valores de 1) y FALSO (a los que les asigna

valores de 0). Al insertar la funcin:

Imagen 18: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTA

En Valor1 se introducen los datos de la muestra y como resultado DESVESTA

muestra el valor de la desviacin estndar muestral.

1.1.16 DESVESTP:

Calcula la desviacin estndar de la poblacin sin tener en cuenta valores lgicos

ni texto.


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Imagen 19: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTP

En Nmero1 se introduce la poblacin objeto de estudio y como resultado

DESVESTP arroja el valor de la desviacin estndar de la misma.

1.1.17 DESVESTPA:

Calcula la desviacin estndar de la poblacin total teniendo en cuenta valores

lgicos y el texto como VERDADERO a los que se les asigna valor de 1 y FALSO

a los que se les asigna 0.

Imagen 20: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVESTPA


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En Valor1 se introducen los datos de la poblacin y como resultado DESVESTPA

muestra el valor de la desviacin estndar poblacional.

1.1.18 DESVIA2:

Esta funcin devuelve la sumatoria de los cuadrados de las desviaciones de los

valores dados a partir de la media muestral.

Imagen 21: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVIA2

En Nmero1 se introduce la muestra objeto de estudio y como resultado

DESVIA2 arroja el valor de la sumatoria de los cuadrados de las desviaciones

muestrales a partir de la media.


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1.1.19 DESVPROM:

Calcula el promedio de las desviaciones absolutas de los datos de una muestra a

partir de la media.Imagen 22: Cuadro de dialogo argumentos funcin DESVPROM

En Nmero1 se introducen los valores de la muestra y como resultado se obtiene

el promedio de las desviaciones absolutas de los datos de la misma.


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1.1.20 DISTR.WEIBULL:

Esta funcin arroja como resultado la probabilidad de una variable aleatoria que

sigue una distribucin de WEIBULL.Imagen 23: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.WEIBULL

Donde X es el valor al que se le desea calcular la probabilidad, Alfa y Beta son

parmetros de la distribucin y Acumulado define la forma de la misma,

VERDADERO para que devuelva la probabilidad acumulada (Funcin de

probabilidad acumulada) y FALSO para que devuelva el valor de la probabilidad

de acuerdo a la funcin de densidad.


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1.1.21 DISTR.BETA:

Devuelve la probabilidad acumulada de una variable X comprendida en un

intervalo [A, B] y que sigue una distribucin BETA. Al insertar la funcin: Imagen 24: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BETA

Donde X es el valor de la variable comprendida en el intervalo [A, B], Alfa y Beta

son parmetros de la distribucin, A y B son los lmites inferior y superior,

respectivamente.

1.1.22 DISTR.BETA.INV:

Esta es la funcin inversa de la funcin DISTR.BETA. Calcula el valor de una

variable X comprendida en un intervalo [A, B] correspondiente a una probabilidad

dada y que sigue una distribucin BETA.


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Imagen 25: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BETA.INV

Probabilidad representa la probabilidad asociada a la variable de la distribucin

(se tiene la probabilidad y se desea hallar el valor de X asociado a la misma), Alfa

y Beta son parmetros de la distribucin, A y B son los lmites inferior y superior,respectivamente.

1.1.23 DISTR.BINOM:

Esta funcin da como resultado la probabilidad de una variable aleatoria discreta

que sigue una distribucin de probabilidad binomial.

Imagen 26: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.BINOM


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Donde Nm_xito representa la cantidad de resultados favorables en o exitosos

del experimento, Ensayos es el tamao de la muestra o la cantidad de resultados

que pueden resultar como xitos o fracasos, Prob_xito es la probabilidad deque el resultado del experimento resulte favorable, y Acumulado representa la

forma de la distribucin, VERDADERO para funcin de distribucin acumulada o

FALSO para funcin de masa de probabilidad.

1.1.24 DISTR.CHI:

Calcula la probabilidad de ocurrencia de una variable aleatoria continua que sigue

una distribucin de probabilidad Chi cuadrado de una sola cola. Al insertar la

funcin:

Imagen 27: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.CHI

X representa el valor de la variable a la que se le quiere calcular la probabilidad de

ocurrencia, Grados_de_libertad son los grados de libertad de la distribucin. El

resultado es la probabilidad asociada a la variable aleatoria X.

1.1.25 DISTR.EXP:

Esta funcin da como resultado el valor de la probabilidad de una variable que se

distribuye exponencialmente de acuerdo a la funcin exponencial de distribucin.


28/99

Imagen 28: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.EXP

X es el valor al que se le quiere calcular la probabilidad de ocurrencia, Lambda es

el parmetro de la funcin de distribucin y Acum representa la forma de la

distribucin (Verdadero si es acumulada o Falso si es funcin de densidad)

1.1.26 DISTR.F:

Esta funcin da como resultado el valor de la probabilidad de una variable

aleatoria que sigue una distribucin F. Al insertar la funcin:

Imagen 29: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.F


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X es el valor de la variable aleatoria que sigue la distribucin F, a la que se le

quiere averiguar la probabilidad. Grados_de_libertad son los grados de libertad

del numerador y Grados_de_libertad2 son los grados de libertad deldenominador. El resultado es la probabilidad asociada a la variable X.

1.1.27 DISTR.F.INV:

Esta funcin muestra el valor de una variable aleatoria que sigue una distribucin

F, dada una probabilidad. Para calcular la probabilidad asociada a una variable

aleatoria que sigue una distribucin F se usa DISTR.F y para calcular el valor de

una variable aleatoria correspondiente a una probabilidad dada se usa

DISTR.F.INV.

Imagen 30: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.F.INV

En Probabilidad se incluye el valor de la probabilidad dada para la cual se deseaconocer el valor de la variable asociada a la misma. Grados_de_libertad1 son los

grados de libertad del denominador y Grados_de_libertad2 son lo grados de

libertad del denominador.


30/99

1.1.28 DISTR.GAMMA:

Esta funcin se utiliza para calcular la probabilidad de una variable aleatoria que

sigue una distribucin Gamma. Al insertar la funcin:Imagen 31: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.GAMMA

Donde X es el valor al que se le desea calcular la probabilidad, Alfa y Beta sonparmetros de la distribucin y Acumulado define la forma de la misma,

VERDADERO para que devuelva la probabilidad acumulada y FALSO para que

devuelva el valor de la probabilidad de acuerdo a la funcin de densidad.

1.1.29 DISTR.GAMMA.INV:

Calcula el valor de una variable aleatoria discreta que sigue una distribucin

Gamma referente a una probabilidad especfica. Para calcular la probabilidad de

una variable aleatoria se usa DISTR.GAMMA y para calcular el valor de la variable

aleatoria correspondiente a una probabilidad dada se usa DISTR.GAMMA.INV.


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Imagen 32: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.GAMMA.INV

Prob, es el valor de la probabilidad asociada a la variable aleatoria que se quiere

averiguar y Alfa y Beta son los parmetros de la distribucin Gamma. El resultado

es el valor de la variable correspondiente a la probabilidad sealada

1.1.30 DISTR.HIPERGEOM:

Esta funcin da como resultado la probabilidad de ocurrencia de una variable

aleatoria discreta cuando se conoce el tamao de la poblacin a la que pertenece

dicha variable.

Imagen 33: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.HIPERGEOM


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Donde Muestra_xito son los resultados favorables que se pueden obtener de la

muestra, Nm_de_muestra es el tamao de la nuestra seleccionada,

Poblacin_xito es el nmero de resultados favorables que se pueden obtenerde la poblacin y Nm_de_poblacin es el tamao de la poblacin del estudio.

1.1.31 DISTR.LOG.INV:

Devuelve el valor de la variable aleatoria que se distribuye logartmico-normal,

asociada a una probabilidad acumulada, es decir, calcula el valor correspondiente

a una probabilidad dada.

Imagen 34: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.LOG.INV

Probabilidad hace referencia a la probabilidad para la que se desea calcular el

valor de la variable aleatoria asociada, Media es el promedio de la distribucin,

Desv_estndar es la desviacin estndar de la distribucin.

1.1.32 DISTR.LOG.NORM:

Esta funcin calcula la probabilidad de una variable aleatoria que se distribuye

logartmico-normal, dadas la media y la desviacin estndar de la distribucin.


33/99

Imagen 35: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.LOG.NORM

X es el valor al que se le desea calcular la probabilidad, Media es el promedio de

la distribucin y Desv_estndar es la desviacin estndar de la misma.

1.1.33 DISTR.NORM:

Con esta funcin se calcula la probabilidad asociada a una variable aleatoria que

se distribuye Normal, dadas la media y la desviacin estndar de la poblacin.

Imagen 36: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM


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X es el valor al que se desea calcular la probabilidad, Media es la media de la

distribucin, Desv_estndar es la desviacin estndar y Acum es un valor lgico

que define la forma de la distribucin (VERDADERO para probabilidad acumulada

y FALSO para la Funcin de distribucin de probabilidad).

1.1.34 DISTR.NORM.ESTAND:

Calcula el valor de la probabilidad correspondiente a un valor z especfico.

Imagen 37: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM.ESTAND

1.1.35 DISTR.NORM.ESTAND.INV:

Calcula el valor z correspondiente a una probabilidad dada

Imagen 38: Cuadro de dialogo argumentos funcin

DISTR.NORM.ESTAND.INV


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1.1.36 DISTR.NORM.INV:

Devuelve el valor de la variable aleatoria que se distribuye normal, a partir una

probabilidad, media y desviacin estndar especficas.Imagen 39: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.NORM.INV

Probabilidad es el valor de la probabilidad para la que se quiere calcular el valor

de la variable asociada. Media y Desv_estndar son los parmetros media y

desviacin estndar de la distribucin, respectivamente.

1.1.37 DISTR.T:

Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria que se distribuye de acuerdo a

la distribucin T de student, dados los grados de libertad.

Imagen 40: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.T


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X es el valor de la variable a la que se le quiere calcular la probabilidad,

Grados_de_libertad son lo grados de libertad de la distribucin (n-1) y Colas

representa el numero decolas de la distribucin (1 si es de una cola y 2 si es de 2

colas).

1.1.38 DISTR.T.INV:

A partir de una probabilidad y unos grados de libertad dados, muestra el valor T

correspondiente.

Imagen 41: Cuadro de dialogo argumentos funcin DISTR.T.INV

Probabilidad es la probabilidad asociada a la variable que se quiere calcular y

Grados_de_libertad son los grados de libertad de la distribucin.

1.1.39 ERROR.TIPICO.XY:Devuelve el valor del error tpico correspondiente a cada valor de Y en una

regresin, es decir, la diferencia entre el valor estimado en la regresin y el

observado en los puntos dados


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Imagen 42: Cuadro de dialogo argumentos funcin ERROR.TIPICO.XY

En Conocido_y y Conocido_x se introducen las matrices de los valores Y y X,

respectivamente.

1.1.40 ESTIMACIN.LINEAL:

Es una funcin que se utiliza para estimar los principales estadsticos de unaregresin lineal, pendientes, coeficiente de determinacin, estadstico F, etc. Al

insertar la funcin:

Imagen 43: Cuadro de dialogo argumentos funcin ESTIMACION.LINEAL


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En Conocido_y y Conocido_x se introducen las matrices de los valores Y y X,

respectivamente. Constante es un valor lgico (VERDADERO para estimar la

constante normalmente y FALSO para la que sea igual a cero). Estadstica es unvalor lgico, VERDADERO si se desea estimar los estadsticos de la regresin

adicionales, y FALSO si slo se desea el valor de la pendiente y de la constante.

1.1.41 ESTIMACION.LOGARITMICA:

Es una funcin que se utiliza para estimar los principales estadsticos de una

regresin exponencial, pendientes, coeficiente de determinacin, estadstico F,

etc. Al insertar la funcin

Imagen 44: Cuadro de dialogo argumentos funcin ESTIMACION.LOGARITMICA

En Conocido_y y Conocido_x se introducen las matrices de los valores Y y X

conocidos, respectivamente. Constante es un valor lgico (VERDADERO para

estimar la constante normalmente y FALSO para la que sea igual a 1). Estadstica

es un valor lgico, VERDADERO si se desea estimar los estadsticos de la

regresin adicionales, y FALSO si slo se desea el valor de la pendiente y de la

constante.


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1.1.42 FISHER

Esta Funcin hace una transformacin Fisher, o coeficiente z, de cualquier valor

de x (numrico) entre -1 y 1, excluyendo los lmites, es decir, -1 y 1. Estatransformacin la hace Excel utilizando la frmula de la transformacin de Fisher

que es la siguiente:

12 ln 1 1 Donde z es la transformacin de x, x es el valor numrico que se desea hallar a

transformacin de Fisher.

Este valor obtenido (transformacin de Fisher), tiene la caracterstica de

distribuirse normalmente. Esta transformacin se utilizar para hacer pruebas de

hiptesis sobre el coeficiente de correlacin (Cuya funcin en Excel es

COEF.DE.CORREL).

Para hacer la transformacin en Excel primero se hace el procedimiento

anteriormente indicado que consiste en insertar una funcin. Luego se busca en la

categora de estadsticas esta funcin (Fisher) como se muestra en la siguiente

imagen, aunque antes de lo anterior deben ubicarse en la celda que desean que

salga la transformacin (Ejemplo: A1):

Imagen 45: Funcin FISHER


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Luego da clic en Aceptar, posteriormente se sale el siguiente cuadro de dialogo:

Imagen 46: Cuadro de dialogo argumentos funcin FISHER.

Como vemos se pide la ubicacin del valor de x que se le va a calcular la

trasformacin de Fisher, por lo que se escribe la ubicacin o da clic en botn que

seala, con una flecha roja, la esquina superior izquierda y posteriormente da clic

en la celda (en este ejemplo B1) en la que se encuentra x tal como se muestra en

la siguiente imagen:

Imagen 47: Cuadro de dialogo argumentos funcin FISHER 1

Despus de hacer esto presiona Enter dos veces y as en la celda B2 obtienes la

transformacin de Fisher del valorx que se encuentra en B1.


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1.1.43 FRECUENCIA

Esta funcin calcula la frecuencia, o nmero de veces, que unos valores se repiten

en un intervalo determinado. Estos valores pertenecen a un rango de datos. Comoresultado Excel le devuelve una matriz (ms bien un vector columna) donde se

encuentra la distribucin de frecuencia de los datos dadas unas especificaciones

de los intervalos.

Como en la funcin anterior debemos ubicarnos en una celda donde se va a

mostrar los resultados4. Luego insertar funcin, estadsticas y posteriormente,

FRECUENCIA y as Excel muestra el siguiente cuadro de dialogo:

Imagen 48: Cuadro de dialogo argumentos funcin FRECUENCIA

Como se ve Excel pide dos cosas: Datos y Grupos. En Datos va el rango de

datos al cual se le va a calcular la frecuencia. Ejemplo: A1:A20, esto quiere decir

que los datos se encuentran en un vector que va de la celda A1 hasta la celdaA20. En Grupos va el rango de los valores que van a formar los intervalos.

El primer intervalo va mostrar la frecuencia de todos los valores menores o iguales

al primer valor del rango de Grupos; el segundo los mayores al primer valor del

4Para esta funcin, as como para otras, es necesarios ubicarse en una celda que tenga espaciohacia abajo para mostrar la matriz resultante.


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rango de Grupos y menores o iguales al segundo, as sucesivamente hasta el

penltimo intervalo; el ltimo intervalo mostrar la frecuencia de aquellos valores,

que pertenecen al intervalo ingresado en Datos,que son mayores al ltimo valordel rango Grupos.

Despus de ingresar5 el rango Datos y Grupos se da clic en Aceptar. Luego se

ubica sobre la celda que inicialmente se haba ubicado para insertar la funcin.

Selecciona n+1 celdas hacia abajo (esto incluyendo donde se escribi la formula

inicialmente que debe ser la primera), donde n es el nmero de valores que

forman los intervalos. Ejemplo: el rango de Grupos est formado por los

siguientes valores {10, 20, 30, 40} entonces n es 4 por lo que se deben

seleccionar 5 celdas.

Al seleccionar las celdas presione F2; posteriormente Mays + Enter para mostrar

la matriz completa (vector columna), es decir, la distribucin de frecuencia.

1.1.44 GAMMA.LN

Esta funcin calcula el logaritmo natural de la funcin gamma . En formulacinmatemtica sera:

. lnxDonde ; Para que Excel haga este clculo se da clic en la celda donde se quiere colocar el

logaritmo (resultado). Luego Insertar funcin, estadstica, GAMMA.LN y aceptar.

De esta forma Excel muestra el siguiente cuadro de dialogo:

5Se recuerda al lector que puede utilizar la forma que ms le agrade para agregar estos rangos.

Anteriormente se explic la de escribir el rango o seleccionar el mismo.


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Imagen 49: Cuadro de dialogo argumentos funcin GAMMA.LN

Como vemos hay que darle la ubicacin del valorx que es una funcin gamma.

1.1.45 INTERSECCION.EJE

Esta funcin calcula el punto de interseccin con el eje Y de una funcin de X

ptima a partir de unos valores de Y (variable dependiente) conocidos y unos

valores de X (variable independiente). Esta funcin ptima la calcula Excel

utilizando el mtodo de Estimacin Lineal (mnimos cuadrados).

Para que Excel haga este clculo, se ubica el cursor en la celda que se quiere que

se muestre el intercepto, luego insertar funcin, estadsticas,

INTERSECCION.EJE y aceptar. Haciendo esto Excel muestra el siguiente cuadro

de dialogo:

Imagen 50: Cuadro de dialogo argumentos funcin INTERSECCION.EJE


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Como se ve en la imagen 9 Excel pide el rango de valores de Y conocidos

(Conocido_y) y el rango de valores de X conocidos (Conocido_x), luego de

haber ingresado estos rango se da aceptar y de esta forma se obtiene el valor del

intercepto. Cabe aclarar que el tamao del rango de Y debe ser el mismo que el

de X.

1.1.46 INTERVALO.CONFIANZA

Esta funcin sirve para calcular el intervalo de confianza para la media poblacional

a partir de cualquier media muestral , un nivel de significancia dado (queest entre 0 y 1)

, una desviacin estndar conocida

as como el tamao de

la muestra (n) la cual es decir:

Z es el valor de la distribucin normal que corresponde a una probabilidad

mayor o igual a 1- . El lector recordar de su curso de Estadstica Inferencial que corresponde a la desviacin de las medias mustrales para poblacionesinfinitas. Excel lo nico que calcula es la parte derecha de la ecuacin de formapositiva.

Para que Excel calcule la parte derecha de la ecuacin, se ubica el cursor en la

celda en la que se quiere salga el resultado, luego insertar funcin, estadsticas,

INTERVALO.CONFIANZA y aceptar; se obtiene el siguiente cuadro de dialogo:

Imagen 51: Cuadro de dialogo argumentos funcin INTERVALO.CONFIANZA


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Como se ve en el cuadro de dialogo hay que indicarle la ubicacin donde se

encuentra el nivel de significancia en Alfa as como la de la desviacin estndar

en Desv_estndar y el tamao de la muestra en Tamao. Luego se da Enter yas se obtiene la parte derecha de la ecuacin anteriormente mostrada.

Despus de tener esto, se puede plantear el intervalo de confianza para la media

poblacional dado el nivel de significancia; sumndole a la media muestral el valor

calculado con esta frmula para as obtener el lmite superior del intervalo de

confianza y restndole el mismo valor calculado so obtiene el lmite inferior, es

decir, aplicando la ecuacin.

1.1.47 JERARQUA

Esta funcin muestra la jerarqua o posicin de un valor en un conjunto de valores

que pueden estar ordenados de forma ascendente o descendente.

Para ver la posicin o puesto de un valor en un conjunto de valores se da clic en la

celda donde se desea que se coloque el puesto del nmero, luego insertar

frmula, estadsticas, JERARQUIA y aceptar y se obtiene el siguiente cuadro de

dialogo:

Imagen 52: Cuadro de dialogo argumentos funcin JERARQUIA


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Como vemos Excel pide la ubicacin del nmero que se le va a calcular su

posicin en un conjunto de datos en Nmero, el rango del conjunto de datos en

Referencia y la forma como estn ordenados los valor en Orden (0 si estnordenado en forma descendente y un nmero diferente de 0 si estn en forma

ascendente). Despus de ingresar los respectivos valores se da aceptar y Excel te

muestra la ubicacin.

Esta funcin tiene algunos problemas porque al repetirse algn valor y a su vez

se busca su posicin, Excel te mostrar la ubicacin del primero.

1.1.48 K.ESTIMO.MAYOR

Esta funcin se muestra el valor del valor k-simo valor mayor de una matriz de

valores, sin importar sus dimensiones.

Para saber cul es el valor que ubica la posicin k mayor se debe dar clic en la

celda que desee que lo muestre, luego inserta frmula, estadstica,

K.ESTIMO.MAYOR y aceptar. Excel muestra el siguiente cuadro de dialogo:

Imagen 53: Cuadro de dialogo argumentos funcin K.ESTIMO.MAYOR

Hay que ingresar la ubicacin de la matriz de la que deseas sacar el k-simo

mayor valor en Matriz. Luego se debe indicar la posicin en la que se encuentra el


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valor de k en k. Si k =1, Excel mostrar el valor mayor de la matriz indicada; si es

igual a dos te mostrar el segundo mayor valor de la matriz y as sucesivamente.

1.1.49 K.ESTIMO.MENOR

Esta funcin es vez de mostrar el mayor valor de una matriz determinada muestra

el menor. El cuadro de dialogo correspondiente a esta funcin es:

Imagen 54: Cuadro de dialogo argumentos funcin K.ESTIMO.MENOR

Tanto en Matriz como en k se hace lo mismo que en la funcin anterior. En este

caso si k=1, Excel mostrar el valor menor de la matriz: si es igual a dos mostrar

el segundo menor de la matriz y as sucesivamente.

1.1.50 MAX

Esta funcin muestra el valor mximo de una o varias matrices (Excel tiene

capacidad de hasta 255 matrices). En caso de que la matriz sea de 1x1 sta ser

un nmero tal como lo pide Excel.

Para saber cul es el valor mximo se da clic en la celda que se desee mostrar.

Luego insertar funcin, estadsticas MAX y aceptar. Excel muestra el siguiente

cuadro de dialogo:


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Imagen 55: Cuadro de dialogo argumentos funcin MAX

Vemos que Excel pide la ubicacin de las matrices en Nmero1, Nmero2. Se

haba dicho que se poda incluir hasta 255 matrices pero en el cuadro de dialogo

slo aparecen dos. Para que salga la posibilidad de ingresar la tercera matriz hay

que dar clic en Nmero2, de esta forma sale Nmero3; si se da clic en este ltimo

sale Nmero4, es decir, Excel te va ofreciendo una cada vez slo hasta la 255.

Cabe resaltar que estas matrices pueden ser de distintas dimensiones.

1.1.51 MAXA

Esta funcin devuelve el mayor valor de una matriz o varias. Esta funcin se

diferencia de la anterior (MAX) en que estas matrices pueden incluir valores lgico

como VERDADERO y FALSO. Para Excel la palabra VERDADERO tiene una

equivalencia de 1 y FALSO 0.

En caso de que en los argumento (matrices) hayan valores menores a uno y a la

vez la palabra VERDADERO Excel devolver como valor mximo 1 (la

equivalencia de VERDADERO). Si los valores de los argumentos son negativos y

se encuentra la palabra FALSO, Excel devolver como mximo valor 0


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(equivalencia de FALSO). Si se presenta el caso anterior y se le suma la presencia

de VERDADERO el resultado ser 1.

Imagen 56: Cuadro de dialogo argumentos funcin MAXA

Para que Excel haga el respectivo clculo se siguen los mismos pasos de lafuncin anterior. Esta funcin tambin soporta hasta 255 matrices.

1.1.52 MEDIA.ACOTADA

Esta funcin calcula la media de un vector (columna o fila) de datos eliminando un

porcentaje de estos que se encuentran en los extremos, es decir, los mayores e

inferiores sin que estos estn ordnanos (ni de forma ascendente ni descendente).

Al hacer el mismo procedimiento que se ha venido indicando se obtiene el

siguiente cuadro de dialogo:


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Imagen 57: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.ACOTADA

Como se ve Excel pide la ubicacin de la matriz a la cual se desea calcula la

media acotada en Matriz, adems pide la ubicacin donde se encuentra el

porcentaje de valores6(que est entre 0 y 1) que se desean eliminar en

Porcentaje.

Si el porcentaje que usted indica es 100% (1), Excel mostrar un error. Esto

porque ha eliminado todos los valores y por lo tanto estar calculando la media de

nada.

1.1.53 MEDIA.ARMO

Por medio de esta funcin Excel calcula la media armnica de una o varias

matrices (como mximo 255) cuyos elementos sean mayores a cero. Excel

emplea la frmula de la media armnica que es: 1

6 Este es del nmero del total de valores o nmeros del vector.


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Donde n es el nmero de elementos de las matrices. es el valor de cadaelemento de las distintas matrices.

En la siguiente imagen vemos el cuadro de dialogo correspondiente a esta

funcin:

Imagen 58: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.ARMO

Como vemos hay que indicarle la ubicacin de cada una de las matrices. No es

necesario que las matrices tengan las mismas dimensiones.

1.1.54 MEDIA.GEOMEsta funcin calcula la media geomtrica de una o varias matrices (hasta de255). La media geomtrica Excel la calcula con la siguiente frmula:

Vemos que es la raz ensima de la multiplicacin todos los elementos des todas

la matrices.


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Al igual que en la funcin anterior se ingresa la ubicacin de las distintas matrices

a las que se le va a calcula la media geomtrica. Para este clculo no

necesariamente las matrices deben tener la misma dimensin. En la imagen 18 se

muestra el cuadro de dialogo de esta funcin:

Imagen 59: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIA.GEOM

1.1.55 MEDIANA

Esta funcin calcula la mediana (valor intermedio de un conjunto de valores, es

decir, el que se encuentra en la mitad. No necesariamente debe pertenecer a

alguna de las matrices) de los valores de una o varias matrices (mximo 255).


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Imagen 60: Cuadro de dialogo argumentos funcin MEDIANA

En la imagen 19 se muestra el cuadro de dialogo para esta funcin. Las matrices

se ingresan como en la funcin anterior. No es necesario que las matrices sean de

la misma dimensin.

1.1.56 MIN

Esta funcin calcula el valor mnimo de una o varias matrices (mximo de 255). El

cuadro de dialogo de esta funcin es el siguiente:

Imagen 61: Cuadro de dialogo argumentos funcin MIN


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La matriz, o las matrices, ingresa de la misma forma como se ha venido

explicando. Tampoco es necesario que las matrices tengan la misma dimensin.

1.1.57 MINA

Esta funcin devuelve el menor valor de una matriz o varias (hasta 255). Esta

funcin se diferencia a la anterior en que estas matrices pueden incluir valores

lgico como VERDADERO y FALSO. Para Excel la palabra VERDADERO tiene

una equivalencia de 1 y FALSO 0.

En caso de que en los argumento (matrices) hayan valores mayores a cero y a la

vez la palabra FALSO Excel devolver como valor mnimo 0 (la equivalencia de

FALSO).

Imagen 62: Cuadro de dialogo argumentos funcin MINA

La ubicacin de la matriz, o las matrices, se ingresa como se ha explicado en las

funciones anteriores. Esta funcin tambin se puede aplicar a matrices de distintas

dimensiones.


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1.1.58 MODA

Esta funcin calcula la moda (valor que se repite con ms frecuencia o nmero de

veces) de una o varias matrices (mximo 255). A partir de este criterio Excelcalcula moda de un conjunto de datos formado por una o ms matrices.

En la imagen 22 se muestra el cuadro de dialogo correspondiente a esta funcin.

Este al igual que muchas de las funciones ya explicadas pide la ubicacin de las

distintas matrices a la cual se le va a calcular la moda.

Imagen 63: Cuadro de dialogo argumentos funcin MODA

1.1.59 NEGBINOMDIST

Es funcin devuelve la probabilidad de obtener una cantidad determinada de

fracasos antes que una de xitos, dada la probabilidad de xito. Esto equivale a la

distribucin binomial negativa.

La frmula de la distribucin binomial negativa es:


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, , 1 1 1 Donde x es el nmero de fracasos.

r el nmero de xitos

p es la probabilidad de xito.

El primer trmino de la parte derecha representa combinacin.

En la siguiente imagen se muestra el cuadro de dialogo de esta funcin:

Imagen 64: Cuadro de dialogo argumentos funcin NEGBINOMDIST

Excel pide la ubicacin del nmero de fracasos en Nm_fracasos, el de nmero

de xitos en Nm_xtios y la probabilidad de xito en Prob_xito. Tanto el

nmero de fracasos como el de xitos deben ser enteros positivos y la

probabilidad debe estar entre 0 y 1.

1.1.60 NORMALIZACION

Calcula el valor normalizado () de un valor determinado (x), que se supone sedistribuye normalmente, dada una media () y una desviacin estndar ().


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Imagen 65: Cuadro de dialogo argumentos funcin NORMALIZACION

La ecuacin para esta normalizacin es:

En la imagen 24 se muestra el cuadro de dialogo para esta funcin. Se pide la

ubicacin de la celda donde se encuentra la media en Media, la desviacin

estndar en Desv_estndar y el valor de x en X.

1.1.61 PEARSON

Esta funcin calcula el coeficiente de correlacin productor entre una matriz

independiente y una dependiente, las cuales tienen la misma dimensin excepto

matrices de 1x1, porque no se podra calcular una correlacin entre dos nmeroque estn en el mismo momento.

El cuadro de dialogo para esta funcin es:


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Imagen 66: Cuadro de dialogo argumentos funcin PEARSON

Excel pide la ubicacin de ambas matrices: la independiente en Matriz1 y la

dependiente en Matriz2.

1.1.62 PENDIENTE

Anteriormente se explic una formula que calcula el intercepto en Y de una funcin

estimada con el mtodo de estimacin lineal (mnimos cuadrados) a partir de

valores de Y conocidos as como de X donde Y depende de X. Esta funcin

muestra la pendiente de la misma estimacin.

Imagen 67: Cuadro de dialogo argumentos funcin PENDIENTE


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Como se ve en la imagen 26 se debe indicar la ubicacin de los valores de Y en

Conocido_y y los de X en Conocido_x7.

1.1.63 PERCENTIL

Esta funcin de Excel permite calcular el k-simo percentil de un conjunto de

valores a partir del valor del percentil (%). El cuadro de dialogo para esta funcin

es el que se presenta a continuacin:

Imagen 68: Cuadro de dialogo argumentos funcin PERCENTIL

Se ve que Excel pide la ubicacin de la matriz a la cual se le va a calcular el

percentil k-simo en Matriz, adems hay que indicar dnde se encuentra el valor

del percentil el cual est entre 0 y 1.

1.1.64 PERMUTACIONES

Esta funcin permite calcular el nmero de permutaciones que se pueden hacer a

partir de un nmero determinado de objetos indicando el nmero de estos que son

incluidos en cada permutacin.

La siguiente imagen muestra el cuadro de dialogo para esta funcin:

7 Se recuerda al lector que el tamao de ambos vectores debe ser igual.


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Imagen 69: Cuadro de dialogo argumentos funcin PERMUTACIONES

Como se observa, Excel pide la ubicacin del nmero total de objetos con los que

se va a realizar el clculo de las permutaciones, en Nmero, as como el nmero

de estos incluidos en cada permutacin en Tamao.

1.1.65 POISSON

Esta funcin calcula la distribucin de Poisson o probabilidad de la distribucinPoisson. Esta distribucin sirve para estimar la probabilidad de que un nmero de

eventos en un tiempo determinado a partir de una media. El cuadro de dialogo de

esta funcin es el siguiente:

Imagen 70: Cuadro de dialogo argumentos funcin POISSON


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En x es el de eventos que se desea evaluar su probabilidad de ocurrencia; en

Media es el nmero de eventos que se espera que se presenten (esto es

determinado a partir de datos histricos) y Acumulado significa que si se quiere laprobabilidad acumulada (esta es la probabilidad de que ocurra desde 0 eventos a

x) o especifica (probabilidad de x). Para que calcule la probabilidad acumulada se

escribe VERDADERO; si es especfica FALSO.

1.1.66 PROBABILIDAD

Esta funcin calcula la probabilidad de que unos valores de un determinado rango

se encuentren en un intervalo.

Imagen 71: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROBABILIDAD

En la imagen anterior se ve los argumentos que pide Excel para el clculo de esta

funcin. En Rango_x va la ubicacin de los valores que se desea calcular la

probabilidad; en Rango_probabilidad va un rango que corresponde a una

probabilidad asociada (el primer elemento de este rango debe ser la probabilidad

asociada al primer valor del Rango_x) al Rango_x; en Lmite_inf va el lmite


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inferior del intervalo con el que se va a evaluar el Rango_x y en Lmite_sup va el

lmite superior de este mismo intervalo.

En caso de que slo ingrese el lmite inferior Excel te dar la probabilidad de que

los valores del rango sean iguales a ste (lmite inferior), es decir, la probabilidad

asociada a l si est en Rango_x sino ser 0. Si ingresa los dos s le calcular la

proposicin inicial8.

1.1.67 PROMEDIO

Con esta funcin Excel calcula el promedio o media aritmtica de los elementos de

una o varias matrices (hasta 255), sin importar que las dimensiones de stas sea

diferente. Como se observa en la siguiente imagen Excel pide la ubicacin de

cada una de las matrices en Nmero1 hasta Nmero255.

Imagen 72: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIO

8 calcula la probabilidad de que unos valores de un determinado rango se encuentren en unintervalo.


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1.1.68 PROMEDIO.SI

Esta calcula lo mismo que la anterior a diferencia que sta slo calcula el

promedio de una nica matriz a partir de una condicin (criterio). Este criteriotambin est en una matriz que debe tener las mismas dimensiones que la matriz

a la que se le piensa calcular el promedio.

La siguiente imagen muestra el cuadro de dialogo que corresponde a esta funcin:

Imagen 73: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIO.SI

En Rango va la ubicacin del matriz de criterios, estos criterios pueden ser

numricos (igualdad o desigualdad; ejemplo: >4, =2, >=0, etc.) o texto; en Criterio

va el criterio con el que se va a calcular el promedio y en Rango_promedio va el

rango al que se le calcula el promedio. Cabe aclarar que Excel evaluar de la

siguiente forma:

Si el elemento del rango de criterio cumple con el criterio, valga la redundancia,Excel incluir el elemento que est en la misma ubicacin en el

Rango_promedio.


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1.1.69 PROMEDIO.SI.CONJUNTO

Esta funcin hace lo mismo que la anterior a diferencia que sta permite tener en

cuenta ms de un criterio (hasta 127) para calcular el promedio. En la anterior sehaba dicho que el criterio poda ser numrico o texto; para esta frmula cambia

dado que se pueden incluir tanto criterios numricos como de texto. En caso de

que se haga hagan varios criterios Excel tomar los valores que cumplan todos los

criterios que se realicen9.

Imagen 74: Cuadro de dialogo argumentos funcin

PROMEDIO.SI.CONJUNTO

La anterior imagen corresponde al cuadro de dialogo de esta funcin. EnRango_promedio va la matriz a la que se le va a calcular el promedio, en

Rango_criterios1 va la matriz de criterio, en Criterio1 va el criterio y as

sucesivamente.

9 Se recuerda al lector que tanto la matriz a la que se le va a calcular el promedio como la de losdistintitos criterios deben tener la misma dimensin. Adems una matriz de criterios que combinatexto y valores numricos no se puede emplear para la creacin de dos criterios (uno de texto yuno numrico o varios de ambos).


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1.1.70 PROMEDIOA

Esta funcin calcula el promedio de una matriz o varias (hasta 255) que contienen

tanto valores numricos como texto y valores lgicos (VERDADERO FALSO).Excel reconoce el texto como si figuraran cero en la celda as como la palabra

FALSO y Verdadero como uno.

A esta se le ingresan los argumentos como se explico en la frmula PROMEDIO.

El cuadro de dialogo de sta es el que se presenta a continuacin:

Imagen 75: Cuadro de dialogo argumentos funcin PROMEDIOA

1.1.71 PRONOSTICOEsta funcin da un pronstico a partir de una funcin lineal, que depende de una

sola variable, estimada con el mtodo de mnimos cuadrados a partir de unos

datos ya conocidos.


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Imagen 76: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRONOSTICO

En la anterior imagen representa el cuadro de dialogo de esta funcin. En x hay

que incluir el valor con el cual va a predecir uno de y (variable dependiente de x);

en Conocido_y va los valores de y o variable dependiente y en Conocido_x los

valores de x conocido. Tanto el rango, o nmero de valores, de x como el de y

conocido debe ser igual.

En el caso de que no quiera predecir un solo valor de y sino varios, puede escribir

todos los valores de x (rango), ingresar tanto y como x conocido y dar Enter. Le va

a resultar algo as #VALOR!, esto es porque el resultado es una lista de

pronsticos (uno para cada valor de x) y por lo tanto debe mostrarla10.

1.1.72 PRUEBA.CHIEsta funcin calcula el grado de independencia de unos datos reales y unos

esperados (que estn en matrices de igual dimensin) con unos grados de libertad

ajustados por Excel. El valor de esta prueba se encuentra entre 0 y 1; en el caso

de que los valores reales tiendan a ser iguales a las esperadas el valor se

10 Cuando se explic la funcin frecuencia se dijo cmo mostrar una matriz, en este caso se hacelo mismo lo nico es que en esta slo hay que seleccionar un nmero de celdas igual a las de lasx.


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acercara a 1 y si es lo contrario el valor seria 0. El cuadro de de dialogo de esta

funcin es el siguiente:

Imagen 77: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.CHI

En Rango_actual va la matriz de datos observados o reales y en

Rango_esperado la matriz de datos esperados.

1.1.73 PRUEBA.CHI.INV

Esta funcin devuelve el valor inverso a una probabilidad dada para una

distribucin chi cuadrado () para un nmero determinado de grados de libertad,con una cola. En la siguiente imagen se muestra el cuadro de dialogo de esta

funcin:

Imagen 78: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.CHI.INV


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En Probabilidad va la probabilidad que se quiere hallar el valor inverso y en

Grados_de_libertad, como su nombre lo dice, los grados de libertad.

1.1.74 PRUEBA.F

Esta funcin calcula la prueba F, es decir, calcula el doble de la probabilidad de

que la varianza de los elementos de dos matrices sea, estadsticamente, la misma.

A continuacin se muestra el cuadro de dialogo de esta funcin:

Imagen 79: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.F

1.1.75 PRUEBA.FISCHER.INV

Esta funcin devuelve la inversa de la transformacin de Fisher (la que explicamos

anteriormente). Para esto lo nico que hay que indicarle a Excel el valor de latransformacin y l nos devuelve el de x11

11 Ver funcin Fisher.


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Imagen 80: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.FISHER.INV

1.1.76 PRUEBA.T

Esta funcin calcula la probabilidad a partir de la distribucin T de Student. Esta

funcin calcula la probabilidad de que dos muestras procedan de dos poblaciones

subyacentes con igual media.

Imagen 81: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.T

En la imagen anterior se muestra el cuadro de dialogo de esta funcin. En Matriz1

van los datos correspondientes a una muestra; en Matrioz2 los de la muestra dos;

en Colas el nmero de colas que va a tener para hacer la inferencia (en el caso


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que quieran utilizar una cola ira 1 si quieren dos seria 2) y en Tipo hace referencia

al tipo de prueba t: pareado = 1, 2 si las muestras tienen igual varianza y 3 si

tienen distinta varianza.

1.1.77 PRUEBA.Z

Esta funcin calcula la probabilidad de una cola a partir de la distribucin normal.

Sirve para calcula la probabilidad de que un valor cualquiera sea mayor que la

media poblacional.

En la siguiente imagen se muestra el cuadro de dialogo de esta funcin:

Imagen 82: Cuadro de dialogo argumentos funcin PRUEBA.Z

En Matriz van los datos con los que se van a comparar x; en x el valor que se

desea evaluar y en Sigma va la desviacin estndar poblacional.

Para hacer la misma prueba pero con dos colas apliquen la siguiente formula:

=2 * MIN(PRUEBA.Z(matriz,x,sigma), 1 - PRUEBA.Z(matriz,x,sigma))12.

12 Tomada de la ayuda de Microsoft Office de Excel.


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1.1.78 RANGO.PERCENTIL

Esta funcin calcula el rango percentil de un valor determinado. Excel lo hace de

la siguiente forma:

Sea a el valor al cual se le va a calcular el rango percentil. sta ser el nmero de

valores del rango que son menores a a entre el nmero total de valores menos

(esto porque se toma el nmero de valores mayores y menores a a).

El cuadro de dialogo de esta funcin es:

Imagen 83: Cuadro de dialogo argumentos funcin RANGO.PERCENTIL

En Matriz va el rango de valores del cual se va a estimar el rango percentil de x,

en x el valor al cual se le va a estimar el rango percentil y en Cifra_significativa

va el nmero de decimales del rango; en caso de que no se coloque nada Excel

por default coloca tres decimales.

1.1.79 TENDENCIA

Esta funcin hace lo mismo que PRONSTICO, la diferencia esencial es que sta

ofrece la posibilidad de eliminar o dejar la constante de la estimacin por mnimos

cuadrados. Esta frmula es, ms bien, para ver la evolucin de cualquier variables

con el paso del tiempo o cuando la variable independiente varia en una unidad (sin


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importar de qu). El cuadro de dialogo para esta funcin se presenta a

continuacin:

Imagen 84: Cuadro de dialogo argumentos funcin TENDENCIA

En Conocido_y va los datos conocidos de las variable dependiente (sta es la

variable que se desea ver la tendencia); en Conocido_x datos variable

independiente; en Nueva_matriz_x van los nuevos valores que va a tomar la

variable independiente y constante hace referencia a si se quiere aplicar el mtodo

de mnimos cuadrados con o sin constante: con VERDADERO har la estimacin

con constante; con FALSO lo har sin constante.

1.1.80 VAREsta funcin calcula la varianza de una o varias matrices (mximo 255) con

dimensiones no necesariamente igual. En caso de que algunas de las matrices

tengan uno o varios elementos (Excel calcula la varianza suponiendo que los

elementos de las matrices (celdas) forman parte de una poblacin) de texto,

celdas vacas (pero no todas) o valor lgico Excel lo omitir para el clculo de la

varianza.


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As como se a explica la inclusin de distintas matrices para el clculo de

promedio u otra cosa as mismo se incluyen matrices para obtener la varianza de

una o un conjunto de matrices.

En la siguiente imagen se muestra el cuadro de dialogo de esta funcin de Excel:

Imagen 85: Cuadro de dialogo argumentos funcin VAR

1.1.81 VARA

Esta funcin tambin hace la anterior y cumple las mismas condiciones excepto

que para sta los valores lgicos y texto si tienen un valor numrico que influye lavarianza calculada: VERDADERO equivale a 1, FALSO 0 al igual que cualquier

texto. El cuadro de dialogo es el siguiente:


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Imagen 86: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARA

1.1.82 VARP

Esta funcin calcula la varianza de la poblacin a partir de de valores mustrales

que se pueden registrar en una o varias matrices (mximo 255) que no necesitan

tener la misma dimensin. Esta funcin omite valores lgicos y textos al igual que

celdas vacas (del cualquiera matriz), pero no todas.

Para ingresar las matrices, para hacer el clculo, se hace como sea hecha

anteriormente. En la siguiente imagen se muestra su cuadro de dialogo:

Imagen 87: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARP

1.1.83 VARPA

Esta funcin tiene las mismas caractersticas que la VARA. Lo nico que las

diferencias es que la primera hace un clculo de la varianza para la poblacin

mientras que la segunda es para una muestra de una determinada poblacin. A

continuacin se presenta el cuadro de dialogo de esta funcin:


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Imagen 88: Cuadro de dialogo argumentos funcin VARPA

1.2 Aplicacin de la Funciones Estadsticas

2. Anlisis de Datos

Cuando trabajamos con EXEL tambin poseemos la opcin de analizar datos

estadsticos lo cual nos puede ayudar a determinar una conclusin de una Muestra

Poblacin

Existen varias formas de analizar datos y nosotros la utilizaremos dependiendo

nuestra situacin

En caso de que no tengamos sta aplicacin podemos buscarla en

opciones de Excel, complementos, ir.

Luego escogemos las opciones herramientas para anlisis y herramientas

para anlisis VBA.

Es bueno saber que las aplicaciones son ms que todo de estadstica inferencia

siendo ms especficos.


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2.1 Anlisis de varianza de un factor:

Esta herramienta realiza un anlisis simple de varianza en los datos de dos o

ms muestras. Si queremos comparar la relacin entre las varianzas de dos

ms factores entonces podemos hacer por ejemplo:

N de fallas de maquinas N de retrasos empleados

5 4

3 5

6 4

9 8

3 3

4 3

Queremos analizar la relacin de la varianza entre el nmero de fallas de la

maquinaria de una fbrica y el nmero de retrasos de los empleados.

Procedimiento: ya teniendo la opcin de anlisis de datos, nos vamos en la barra

de herramientas y buscamos datos y picamos en anlisis de datos y escogemos

la opcin Anlisis de varianza de un factor que es la de nuestro ejemplo. Luego

nos saldr un cuadro de dialogo as:

Imagen 89: Cuadro de dialogo Anlisis de Varianza


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Y expresamos las especificaciones deseadas.

Luego damos aceptar y dependiendo donde queremos que EXEL nos muestre el

anlisis, l arrojar los datos con el anlisis deseado.

Algo como esto:

Anlisis de varianza de un factor

RESUMEN

Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

N de fallas de maquinas 6 30 5 5.2

N de retrasos empleados 6 27 4.5 3.5

ANLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones Suma de cuadradosGrados delibertad

Promedio de loscuadrados F

Entre grupos 0.75 1 0.75 0.17241379

Dentro de los grupos 43.5 10 4.35

Total 44.25 11

2.2 Anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por

grupo:Excel tambin nos ofrece la posibilidad de analizar datos cuando se pueden

clasificar de acuerdo con dos dimensiones diferentes.

Por ejemplo:

Deseamos analizar el nmero de nacimientos de nios y nias en clima frio y

clido.


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Nios Nias

Clima frio 2 2

1 3

0 4

ClimaClido 3 1

1 3

2 2

Nota: A diferencia del anlisis de varianza de un factor, debemos tener en cuenta

de que en el anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo

nos pedirn en el cuadro de dialogo nos solicitarn el numero de filas por cada

muestra, debemos tener en cuenta de que el numero de filas sea el mismo por

cada prueba que hagamos como se ilustra en el ejemplo anterior.

A continuacin veremos el anlisis que hace Excel estando en esta situacin:

ANLISIS DE VARIANZA

Origen de lasvariaciones

Suma decuadrados

Grados delibertad

Promedio de loscuadrados F

Muestra 0 1 0 0

Columnas 3 1 3 3

Interaccin 3 1 3 3

Dentro del grupo 8 8 1

Total 14 11


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2.3 Anlisis de varianza de dos factores con una sola muestra por

grupo:

Utilizamos este tipo de anlisis

funciones estadisticas y analisis de datos

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