formulario salud pública

7/23/2019 Formulario Salud Pública

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Medición de daños a la salud en la población

1. Medidas de frecuencia: Reejan la ocurrencia relativa de la enfermedad en la población Describen el estado de salud Predicen la ocurrencia relativa de la enfermedad y ayudan a formular medidas

a) Morbilidad Incidencia

Reejan la ocurrencia de casos nuevosMide la rapide con !ue se desarrolla una enfermedad en una población y periodoDi"cultad para estimarla#e puede tratar de episodios y no de personas

¿ de casos nuevosde unaenfermedad en un periodo determinado

población totalen el periodode estudio(10n)

Prevalencia#e re"ere al n$mero de enfermos nuevos o ya e%istentes !ue se re&istran en un periodo y en unapoblación determinada.Puede ser un número o una tasa

¿ total de casos existentes al momento t

total de la población almomento t(10n)

1' Prevalencia moment(nea:Indica la frecuencia de una enfermedad en un punto de tiempo dado) independientemente decuando empearon los casos.

*' Prevalencia de periodo:Mide la frecuencia total de casos de enfermedad durante un periodo especi"cado) bien sea !ue+ayan empeado antes o en el curso del lapso.

Duración#e indica como un promedio o como una distribución de frecuencias de las duraciones individuales)

bien sea !ue se trate de episodios o de personas enfermas.,%iste una relación entre las * medidas y la duración de la enfermedad- de tal forma !ue un cambio en laprevalencia puede deberse a una modi"cación en:

a incidencia a duración /mbas

b) Mortalidad: e%presa la ma&nitud con la !ue se presenta la muerte en una población en un momentodeterminado- se consideran 0 elementos principales:

n &rupo poblacional e%puesto al ries&o de morir. n periodo determinado ,l n$mero de defunciones ocurridas en el &rupo de población durante ese lapso.

Mortalidad &eneral2olumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad) en todos los &rupos de edad y paraambos se%os.#e e%presa en forma de tasa cruda o ajustada

Totalde defunciones

Población en total promedio en el mismo periodo(10n)

1' Mortalidad cruda: e%presa la relación !ue e%iste entre el volumen de muertes ocurridas en unperiodo dado y el tamaño de la población en !ue 3stas se presentaron.



*' Mortalidad ajustada o estandariada: e%presa la relación entre el volumen de muertes ocurridasen un periodo y el tamaño de la población en !ue 3stas se presentaron) pero considera las posiblesdiferencias en la estructura por variables espec4"cas de la población en estudio.

Mortalidad espec4"ca,s una división de la mortalidad &eneral por &rupos poblacionales#e obtiene cuando e%isten raones para suponer !ue la mortalidad var4a entre los diferentes sub&rupos dela población.Mortalidad por se%o) por edad) por causa espec4"ca5

Total demuertes enun grupo deedad y sexo específicos de la población duranteun periododado

Poblacióntotal estimadadel mismo grupo de edad y sexo en elmismo periodo(10n)

Mortalidad infantil

Número de muertos<1año

Total denacidos vivosen u n año(1000)

Mortalidad materna

Número de muertes por causasasociadas al embarazo, parto y puerperio

Total de nacidos vivosenun año(10,000)

etalidad ,s una medida de la &ravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional. #e de"ne como la proporción de casos de una enfermedad !ue resultan mortales con respecto al

total de casos en un periodo espec4"co.

Número de muertes por una enfermedad enun periododeterminado

Número de casosdiagnósticadosde la misma enfermedad en el mismo periodo(100)

*. Medidas de asociación o efecto

Reejan la ma&nitud de la asociación estad4stica entre un factor y la enfermedad. Involucra la comparación de * medidas de frecuencia. #e usan para +acer inferencias causales.

a) Riesgo: representa la proporción de individuos no afectados) !ue en promedio) contraer( laenfermedad en estudio en un periodo espec4"co.

Casosnuevos

Personas en riesgo(en un periodo determinado)

b) Riesgo relativo (RR)Medida de asociación entre la caracter4stica de e%posición y enfermedad.

,s la relación de la incidencia re&istrada entre los e%puestos al factor de ries&o o causal) con la incidenciapresente entre los no e%puestos.

Incidencia de la enfermedad en un grupo expuesto

Inc idenciade la enfermedad en el grupo N expuesto



!!=a /bc /d

= 23/3435 /132

=0.6765

0.2652=2.55

Para los estudios de casos y controles se utilia una estimación indirecta !ue se conoce como razón demomios (RM) o raón de productos cruados.

!" =ad

bc

!" =(23 )(132)(34 ) (35)

=3036

1190=2.55

as pacientes con antecedentes de uso de anticonceptivos orales) tienen un ries&o de infarto al miocardiode *.66) es decir) 1.66 veces m(s ries&o !ue las pacientes sin antecedente de uso de anticonceptivosorales.

Dependiendo del tipo de diseño de estudio epidemioló&ico var4a la manera de calcular el ries&o.

0. Medidas de impacto potencial Reejan la contribución esperada de un factor de estudio) a la frecuencia de la enfermedad en una

población espec4"ca. #e deriva de las medidas de asociación.

a) Riesgo atribuible: estima la proporción de sujetos !ue desarrollan las enfermedades debido a la

e%posición.

b) Fracción etiológica o atribuible: disminución proporcional de la incidencia 7o prevalencia' de unaenfermedad !ue se lo&rar4a si se eliminara la e%posición en estudio.

c) Fracción etiológica en expuestos: la proporción de la enfermedad de los individuos e%puestos !uedisminuir4a si se eliminara la e%posición.

d) Fracción etiológica poblacional: la proporción de la enfermedad !ue disminuir4a en toda la poblaciónde estudio) si se eliminara la e%posición.

#e deriva del impacto !ue una e%posición espec4"ca puede tener en la población total en relacióncon un resultado espec4"co.

Diseños epidemioló&icos Dan sustento al método epidemiológico. Proporcionan diferentes &rados de evidencia cientíca) dependiendo de la capacidad !ue tienen

para establecer asociaciones causa!efecto. a selección del diseño ideal depende principalmente de la pregunta de investigación.

8lasi"cación de los estudios epidemioló&icos



"lasicación seg#n la intervención del investigador

a' /ctiva

b' Pasiva →

"lasicación seg#n la temporalidad #ecuencia temporal entre la fec+a en la !ue se realia el estudio mismo y la fec+a en la !ue

ocurrieron tanto la e%posición como el resultado de 3sta 79actor de ries&o → ,nfermedad'

"lasicación seg#n la direccionalidadrden o secuencia con la cual la e%posición al factor de ries&o o determinante y su efecto 7resultado' soninvesti&ados.

,%perimentales → ,nsayo cl4nico8uasi;e%perimentales→ ,nsayocomunitario

8o+orte8asos y controles

/nal4ticos

Descriptivos

bservacionales <ransversal

,coló&ico#erie de casosReporte de caso



"lasicación seg#n el n#mero de mediciones $ec$as

"lasicación seg#n el n#mero de poblaciones estudiadas

"lasicación seg#n el método de recolección de datos

%. &studio de caso o series de caso

"omparativo7Dos o m(s poblaciones'

'escriptivo7na sola población'

,studios ecoló&icos

,studios transversales,studios de casos ycontroles,studios de co+orte,nsayos comunitarios

,studio de caso

#eries de caso,studios ecoló&icos,studios transversales

ecundaria7Para otros propósitos'

rimaria7Para el propósito de

estudio',studio de caso

#eries de caso,studios ecoló&icos

,studios transversales

,studios de casos y controles,studios de co+orte,nsayos comunitarios,nsayos cl4nicos

*enta+asDescripción detallada de la +istoria natural dela enfermedad 7=>,' y?o la evolución cl4nicade uno o varios pacientes.@eneran $ipótesis etiológicas.

'esventa+as8arecen de &rupo de comparación lo !uepuede conducir a conclusiones erróneas.,l estudio de los par(metros de la enfermedades retrospectivo) por lo !ue no se puedeevaluar el pronóstico o relaciones causa;efecto.



,. &studios ecológicos

Inician la evidencia de asociación epidemioló&ica.Mide caracter4sticas de &rupos pobalcionales.Describe la enfermedad en relación con al&unos factores de inter3s: edad) tiempo) calendario) utiliaciónde servicios) consumo de alimentos) etc.@eneran +ipótesis etioló&icas.#u unidad de observación es la población.

-. &studios transversales,studio !ue compara la e%posición o no e%posición entre Acasos o enfermosB y Ano casos o no enfermosB2eri"ca la e%istencia simult(nea de la e%posición con el efecto.Crinda información de frecuencia y distribución de la enfermedad y la e%posición.

'esventa+as#u capacidad para +acer inferencias causales) est(limitada por el +ec+o de !ue no se observan lasasociaciones en el nivel individual (falaciaecológica)9recuentemente es dif4cil separar los efectos de * om(s factores de ries&o) por la importantecorrelación e%istente entre dic+os factores(multicolinearidad)/l&unos factores de ries&o no est(n disponibles anivel a&re&ado o &rupal.

8on frecuencia no es posible determinar si la

*enta+as#on relativamente baratos y r(pidos.Pueden representar el primer paso parainvesti&ar una posible relación causa;efecto.#i los datos secundarios son con"ables)son $tiles para &enerar +ipótesisecoló&icas.#on $tiles para evaluar intervenciones enla población:

Pro&ramas



/>I#I#

a) Medidas de frecuencia → Prevalencia

b) Medidas de asociación: para encontrar si e%iste una asociación estad4stica5 ,nfermedades a&udas → Prevalencia relativa o raón de prevalencias 7RP' ,nfermedades crónicas → Raón de momios para la prevalencia 7RMP'

Interpretación: si se obtiene por ejemplo un resultado de *.65 os e%puestos tienen *.6 el ries&o de presentar enfermedad. os e%puestos tienen 1.6 veces m(s el ries&o de presentar enfermedad !ue los no

e%puestos.

c) ruebas de signicancia estadísticaPara encontrar la si&ni"cancia de la asociación encontrada se calcula la c+i cuadrada de Mantel y=aensel.a prueba de c+i cuadrada de Mantel y =aensel da valores AEB 7desviación est(ndar'#i el resultado se encuentra entre ;1.FG y H1.FG > +ay si&ni"cancia estad4stica.

d) Medidas de impacto potencial

'esventa+as/mbi&edad temporal.>o se pueden +acer deducciones conrespecto a los factores de ries&o presentesen periodos anteriores al estudio.#ólo se pueden +acer conjeturas tentativassobre factores presentes al momento de

estudio.,n enfermedades a&udas &raves sólo sedetectan los sobrevivientes) no los casos.

*enta+as#on frecuentes y sencillos.De bajo costo.frecen información inicial y abundante.Relativamente re!uieren poco tiempo.Información de f(cil acceso.Crindan un per"l de la población en poco

tiempo en cuanto a uno o m(s problemasde salud.

@lobal,n e%puestos,n > e%puestos



#e calculan para conocer el porcentaje de la enfermedad !ue disminuir4a en la población en caso deeliminar el factor de ries&o:

9racción etioló&ica poblacional 9racción etioló&ica en e%puestos.

/. &studios de casos 0 controles8omparación de un &rupo de enfermos con uno o m(s &rupos de controles o testi&os !ue no sufren de laenfermedad en estudio.Re&istra la frecuencia de variables o eventuales factores causales o e%posiciones previas en cada &rupo.

/>I#I#

a) Medidas de frecuencia Prevalencia del factor de ries&o en la población en estudio. Prevalencia del factor de ries&o en los casos. Prevalencia del factor de ries&o en los controles.

b) Medidas de asociación. Raón de momios 7RM' o raón de productos cruados 7en in&l3s Adds RatioB JRK' a interpretación es la misma !ue la RMP y RP.

c) ruebas de signicancia estadística.

'esventa+asPoco $tiles cuando la frecuencia de lae%posición es muy baja.>o producen indicadores de la incidencia oprevalencia de la enfermedad.imitado a una variable de desenlace.

*enta+as#on $tiles para el estudio deenfermedades poco frecuentes o crónicas.Permite estudiar la relación de m$ltiplesfactores de ries&o para una solaenfermedad.Relativamente r(pidos.Re!uiere pocos sujetos de estudio.>o representan ries&o para los sujetos.



Para encontrar la si&ni"cancia de asociación encontrada se calcula la c+i cuadrada de Mantel y=aensel- si el resultado se encuentra entre ;1.FG y H1.FG > +ay si&ni"cancia estad4stica.

Intervalos de con"ana y error est(ndar.d) Medidas de impacto potencial: se calculan para conocer el porcentaje de la enfermedad !uedisminuir4a en la población en caso de eliminar el factor de ries&o5


1. &studios de co$orte

#e realia una observación / /R@ D, <I,MP en &rupos de personas 7co+ortes' !ue comparten unatributo) &eneralmente la e%posición a un factor. 8o+orte → 8onjunto de soldados romanos !ue compart4an el mismo destino y caminaban juntos.

'esventa+as@eneralmente son muy lar&os.#uelen ser costosos.#on posteriores a la e%ploración de una asociacióncausa;efecto con estudios de casos y controles otransversales.os Ano recurrentesB sólo pueden efectuarse en&rupos especiales.#on compromisos a lar&o plao con potencialesuctuaciones en el "nanciamiento y factibilidad.as medidas de impacto potencial son dif4ciles oimposibles de interpretar cuando se emplean &ruposespeciales.

#i el se&uimiento es prolon&ado) aumenta larobabilidad de 3rdidas.

*enta+asDebido a !ue los participantes sonsanos es factible determinar lacausalidad.#on adecuados para evaluare%posiciones espec4"cas en &ruposi&ualmente espec4"cos 7ries&osocupacionales'#e puede obtener la incidencia de laenfermedad.Permiten el estudio de varios efectos7enfermedades' derivados de un



/>I#I#

a) Medidas de frecuencia Incidencia acumulada 7Ia' Incidencia en e%puestos 7Ie' Incidencia en no e%puestos 7Ine'

b) Medidas de asociación Ries&o relativo 7RR'

a interpretación es i&ual !ue la RMc) Medidas de signicancia estadística #e calcula la c+i cuadrada de Mantel y =aensel- si el resultado se encuentra entre ;1.FG y H1.FG

> +ay si&ni"cancia estad4stica. Intervalos de con"ana.

d) Medidas de impacto potencial: se calculan para conocer el porcentaje de la enfermedad !uedisminuir4a en la población en caso de eliminar el factor de ries&o5


2. &studios experimentales ,studio donde un &rupo se somete a una manipulación) intervención o e%posición arti"cial por el

investi&ador mientras !ue otro &rupo sirve como testi&o.

Re!uiere asi&nación aleatoria al formar los &rupos. 9recuentes al evaluar la e"cacia de procedimientos terap3uticos) preventivos o dia&nósticos

7estudios cl4nicos controlados' Implicaciones 3ticas.

'esventa+asDe dif4cil realiación.#on costosos y complejos.

*enta+asPueden aprovec+arse al&unas situacionesnaturales.



Pruebas de detección masiva

Mientras !ue +ay enfermedades !ue se +an erradicado con acciones de tipo preventivo 7viruela opoliomielitis' e%isten un conjunto de enfermedades ante las cuales no es posible realiar una prevención1LL e%itosa- pero s4 es posible reconocer tempranamente su presencia.

n dia&nóstico temprano puede disminuir la letalidad del problema dado !ue permitir4a un tratamientom(s oportuno y con mayor probabilidad de 3%ito.

,sto si&ni"ca !ue para con"rmar o descartar su presencia) los individuos con un resultado positivo)tendr(n !ue ser sometidos) al menos) a un se&undo e%amen con"rmatorio.

Re3uisitos para realizar actividades de tamiza+e1. Nue se trate de un problema colectivo de salud.

*. Nue se conoca adecuadamente su +istoria natural.0. Nue la fase de latencia) pre o subcl4nica sea reconocible.O. Nue e%ista una prueba v(lida) con"able) sencilla) económica y aceptable.6. Nue e%ista prueba con"rmatoria.G. Nue la prueba con"rmatoria sea accesible a los positivos detectados.. Nue el problema sea tratable.Q. Nue el tratamiento sea accesible a las personas positivas.F. Nue permita obtener bene"cios colectivos.

,s necesario conocer m(s sobre la valide de las pruebas dia&nósticas y las implicaciones de 3sta en lapr(ctica cl4nica y en la salud p$blica.a forma de medir esta valide es comparar los resultados de la prueba !ue se desea evaluar contra losobtenidos con la mejor prueba disponible 7llamada por esto 4est5ndar de oro6 o par5metro de

contraste',sta $ltima constituye as4 el criterio !ue permite distin&uir a las personas enfermas de la sanas.

Resultados de una prueba de dia&nóstico aplicada a dos &rupos conocidos

ensibilidad #e re"ere a la e%tensión en la cual los pacientes !ue verdaderamente mani"estan una

caracter4stica se clasi"can correctamente como positivos. ,s la capacidad de detectar a los verdaderamente enfermos.

7amiz

"ribado

&scrutinio oscreenin&

Pruebas dedetección masiva

#e aplican a la población aparentemente sana.,l resultado !ue ofrecen no es de"nitivo paraa"rmar la presencia de una determinada patolo&4a



#ensibilidad= $P

$P+ %N (100)

&specicidad #e re"ere a la e%tensión con la cual los pacientes !ue > mani"estan cierta caracter4stica se

clasi"can correctamente como ne&ativos. 8apacidad de detectar como sanos a los !ue verdaderamente lo son.

&specificidad=

$N

%P+$N (100)

Relación entre sensibilidad 0 especicidadIdealmente una prueba deber4a ser 1LL sensible y 1LL espec4"ca) !ue implicar4a !ue es capa dereconocer correctamente a todos los enfermos y a todos los !ue > tienen la alteración en el estudio. #inembar&o) cuando se estudia una variable de tipo cuantitativo continuo) puede observarse !ue e%iste unarelación inversa entre el valor de la sensibilidad y el de la especi"cidad- de tal manera !ue a medida !ueuno se incrementa el otro disminuye.

untos de corte o valores críticos 4mites normales de la prueba. 2alores $tiles para el dia&nóstico de un padecimiento. #e puede de"nir de manera arbitraria) sin embar&o) puede +acerse tambi3n en función de la

m(%ima sensibilidad y?o especi"cidad !ue la prueba puede ofrecer.

"urvas R8" (Receiver operator characteristic curve) Muestran &r("camente los diferentes puntos de corte !ue pueden establecerse. Permiten colocar un punto de corte óptimo) tomando en cuenta la sensibilidad y la especi"cidad.



*alor predictivo

<ambi3n sirven para comparar losresultados de varias pruebas

bien) para comparar espectrosde pacientes de una mismaenfermedad.



,s la probabilidad de !ue los pacientes !ue dicen presentar una caracter4stica) realmente lapresenten y viceversa.

8onocer cu(ntos de todos los !ue aparecen como positivos est(n realmente enfermos. <ambi3n se le conoce como probabilidad posterior o posprueba- responde a la pre&unta: A#i mi

paciente tiene un resultado positivo?ne&ativo Nu3 probabilidad tiene de !ue sufra?no sufra laenfermedadSB

&strategias en la aplicación de pruebas de diagnóstico

%. &n serie Implica la aplicación de * o m(s pruebas) en secuencia) de tal forma !ue sólo pasan a la se&unda

!uienes resultaron positivos a la primera. ,l efecto lo&ado es un incremento en la especi"cidad 7Papanicolau→ Ciopsia'

,. &n paralelo

Implica la aplicación de * o m(s pruebas simult(neamente) cuyo resultado se valora de maneraindependiente) de tal forma !ue se considera como sospec+oso a a!uel !ue +aya sido positivo almenos a al&una de las pruebas o a todas.

,l efecto es un aumento de la sensibilidad. 7Caciloscop4as o 8P#'

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