estadisticas
TRANSCRIPT
![Page 1: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/1.jpg)
ESTADÍSTICA
![Page 2: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/2.jpg)
ESTADÍSTICA
La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre
![Page 3: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/3.jpg)
INDIVIDUO
Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
INDIVIDUO
![Page 4: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/4.jpg)
POBLACIÓN
Conjunto de todos los individuos en las cuales se presentan una característica que se tiene interés en estudiar.
![Page 5: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/5.jpg)
MUESTRAEs un subconjunto de la población, elegido convenientemente con el propósito de obtener información y conclusiones de la población del cual proviene.
Se toman muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población.
MUESTRA
![Page 6: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/6.jpg)
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES• Variable Cualitativa
Cuando presenta una cualidad o atributo de la población.
Ejemplo:
- Estado civil
• Variable Cuantitativa
Cuando los valores que asume son números, como resultado
de conteos.
Ejemplo:
-Peso, edad, estatura, etc.
![Page 7: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/7.jpg)
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES ESTADISTICAS
Variables unidimensionales: Sólo recogen información sobre una característica por ejemplo: edad de los alumnos de una clase.
Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la poblaciónejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase.
Variables pluridimensionales: Recogen información sobre tres o más características ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase.
![Page 8: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/8.jpg)
Variables discretas:
Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.).ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc. Pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Variables continuas:
Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
![Page 9: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/9.jpg)
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMETICA: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.es el símbolo de la media aritmética.EjemploLos pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.
MEDIA GEOMETRICA:La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
![Page 10: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/10.jpg)
MEDIANAEn el ámbito de la estadística, una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.
![Page 11: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/11.jpg)
MODA
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo.Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.Hallar la moda de la distribución:2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
![Page 12: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/12.jpg)
MEDIDAS DE DISPERCION
RANGO: Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
VARIANZA:Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
![Page 13: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/13.jpg)
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
• GRÁFICO DE BARRAS SIMPLES
![Page 14: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/14.jpg)
• GRAFICO CIRCULAR
![Page 15: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/15.jpg)
• GRAFICO LINEAL
![Page 16: Estadisticas](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062420/55b68e6dbb61ebbb5b8b4596/html5/thumbnails/16.jpg)
GRACIAS