estadisticas parte1

Herramientas Estadísticas Básicas para monitorear

el Programa de SSO, parte 1.

Magda Velásquez28 mayo 2009

ASOMET

Características de la calidad de los servicios de SSO

1. Efectividad2. Eficiencia3. Relevancia4. Accesibilidad5. Fluidez6. Buena calidad científica y técnica7. Orientación al servicio


1. Efectividad: • metas fijadas (cuantifica)

2. Eficiencia: • recursos

3. Relevancia: • Actividades y metas


4. Accesibilidad: • Encuestas de satisfacción

5. Fluidez: • Identifica problemas( tendencias,

cambios)

6. Buena calidad científica y técnica • Toma de decisiones basadas en “la

evidencia”


1. Efectividad2. Eficiencia3. Relevancia4. Accesibilidad5. Fluidez6. Buena calidad científica y técnica7. Orientación al servicio

Calidad de las estadísticasUn sistema estadístico es relevante cuando:

(i) contribuye significativamente a mejorar las condiciones de vida de la población, (ii) mejora las políticas públicas basadas en evidencia, (iii) permite caracterizar adecuadamente las condiciones de vida y la situación económica, y(iv) permite monitorear y evaluar adecuadamente las iniciativas públicas.

Tomado de: Las Estrategias Nacionales de Desarrollo Estadístico (ENDES) y los Sistemas de Monitoreo y Evaluación (M&E): Hacia una estrategia integrada de modernización de la gestión pública.

Calidad de las estadísticas

Un sistema estadístico es creíble cuando:

(i) la calidad, cobertura y oportunidad de los datos es adecuada, (ii) las operaciones estadísticas son costos-efectivas, (iii) la información esta procesada adecuadamente para la toma de decisiones, y (iv) los procedimientos estadísticos son transparentes.

Un sistema estadístico relevante y creíble es una condición necesaria para un buen sistema de monitoreo y evaluación.

Tomado de: Las Estrategias Nacionales de Desarrollo Estadístico (ENDES) y los Sistemas de Monitoreo y Evaluación (M&E): Hacia una estrategia integrada de modernización de la gestión pública.

Elementos básicos

Registro de datosElectrónicoManual

IndependienteNormalizado

Gráficas

PRINCIPALES MEDIDAS UTILIZADAS

Procesos de medición de los eventos de salud y su distribución en las poblaciones.

1. Frecuencia de un evento; 2. Asociación o efecto, y 3. Impacto potencial.

Medidas de frecuencia

El paso inicial es medir la frecuencia con queocurren los eventos en la población, ya sea comparando dos poblaciones o unamisma población en dos momentos diferentes de tiempo.

Las medidas de frecuencia son fundamentales para describir. Se clasifican en :

medidas de frecuencia absoluta y medidas de frecuencia relativa.

Indica la magnitud de un evento o característica, es decir, mide el número de veces que se repite el episodio o evento en la población.

Dependiente del tamaño de la población, no permite hacer comparaciones entre poblaciones de diferente tamaño..

Recuentos o Frecuencia absoluta

Es muy útil para calcular los recursos que se requieren para atender las necesidades de una población determinada.

Ejemplos: Número de personas expuestas a plomo, Número de mujeres y hombres afectados por cáncer de páncreas, Número de personas con broncoespasmo en un díaNúmero total de viviendas comprometidas (daño).

Recuentos o Frecuencia absoluta

Número Identificación Edad Sexo Puesto Motivo consulta

…..

1 jkl 56 m operario Dolor cuello

2 xyz 46 f empacadora Dolor muñeca izq

3

4

5

Escala natural

Número de casos de broncoespasmo según área laboralsemana del 18 al 22 mayo 2009

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LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

PLANTA OFICINA BODEGA


Importante:•Cuantos trabajadores hay en la planta?•Cuantos trabajadores hay oficina?•Cuantos trabajadores hay en la bodega?

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Comportamiento de los casos de broncoespasmo según área laboral. semana del 18 al 22 mayo 2009

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35



Frecuencia relativa

Para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de salud es necesario construir una medida que sea independiente del tamaño de la población en la que se realiza la medición. Este tipo de medida, denominada medida de frecuencia relativa.

Se obtiene relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador).

Razones

Es el cociente de frecuencias entre dos grupos distintos, por lo que el numerador no necesariamente está incluido en el denominador. Permite comparar dos frecuencias que en conjunto constituyen un indicador de interés.

RazonesEjemplo:

Datos de mortalidad por causa en el año 2000 (hipotético):

Mortalidad por enfermedades laborales = 21.958;Mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001;

Razón: [ 21.958 / 19.001] = 1.15,

Por cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular, 1.15 muere por causa laboral.

1.15 X 100 = (100 a 115)

RazonesEjemplo:

Casos de broncoespasmo en trabajadores de la planta con relación a los trabajadores de oficina, que se presentaron el lunes 18 de mayo 2009.

Planta: 30Oficina: 7Razón: 4.28Razón: 4:1

Proporciones

La más simple de las medidas es la proporción.

Es una fracción en la que el numerador esta incluido en el denominador.

Expresa la frecuencia con que ocurre un evento en relación con la población total en la cual acontece.

Su valor oscila entre CERO Y UNO y se expresa en porcentajes (%).


Importante:•Cuantos trabajadores hay en la planta?•Cuantos trabajadores hay oficina?•Cuantos trabajadores hay en la bodega?

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Porcentaje de casos de broncoespasmo según área laboralsemana del 18 al 22 mayo 2009

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PLANTA (150) OFICINA (15) BODEGA (10)

Comparación:casos de broncoespasmo según área laboral

semana del 18 al 22 mayo 2009

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Comportamieto del Porcentaje de casos de broncoespasmo según área laboral

semana del 18 al 22 mayo 2009

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Herramientas Estadísticas Básicas para monitorear el Programa de SSO,

Parte 2.

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