elaborado por: oscar hernandez. ramón porras.. 1. control estadístico de procesos (cep) –...

23
Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.

Upload: eulalia-de-cordova

Post on 13-Feb-2015

6 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Elaborado por:Oscar Hernandez.Ramón Porras.

Page 2: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución.

2. Variabilidad y defectos de la producción.

3. Herramientas cuantitativas y cualitativas para el CEP. Importancia y Uso.

4. Estudio de herramientas:

• Distribución de frecuencias• Histograma de frecuencias• Diagrama de recorrido• Diagrama de flujo

Page 3: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Disminución de los costos para así ofrecer productos competitivos.

Eliminar actividades que no agregan valor al proceso productivo, es decir, reducir el tiempo de fabricación de productos o servicios.

Identificación de los cuellos de botellas, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso productivo.

Evitar los problemas de cumplimiento, con los requisitos por el cliente final.

Page 4: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Para Karl Marx (1810-1883), era axiomático que la productividad del trabajo solo se podía aumentar trabajando con más intensidad o durante más tiempo.

Federik Taylor refutó este axioma comenzando a trabajar en productividad (1883) y hoy en día es común decir que la productividad es la verdadera ventaja competitiva de las empresas

Page 5: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Deming estadístico norteamericano graduado en Yale University en 1928, comenzó a difundir sus ideas sobre la calidad en USA a finales de la 2ª guerra mundial pero, dada la prosperidad de post guerra, sus ideas no penetraron en su país y se fue a JAPON a participar en su reconstrucción y solo a partir de los 80 tuvo éxito en su país convirtiéndose en uno de los expertos universales más influyentes en el campo de la calidad.

WILLIAM E. DEMING (1.900-1993) :

Page 6: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción
Page 7: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Definir el problema Identificar la causa raíz del problema Formular la solución del problema

Instaurar los cambios permanentemente o Realizar una nueva fase de planificación

Se analizan las modificaciones introducidas al proceso y Se determina sí causa raíz ha sido eliminada del proceso en forma total

Implementar la solución Capacitar personal Medir y registrar resultados

Page 8: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

JOSEPH MOSES JURAN (1904-2008)

Fue un consultor de gestión de la calidad del siglo 20. Escritor de varios libros influyentes sobre esos temas.

Principio de Pareto: Juran amplió la aplicación del principio de Pareto a cuestiones de calidad (por ejemplo, el 80% de un problema es causado por el 20% de las causas).

Teoría de la gestión de calidad: se enfoca con la utilización de la Campaña de la aceptación del sistema de muestreo, planes de inspección, y las gráficas de control.

Trilogía de Juran: se compone de tres procesos de gestión: la planificación, el control de la calidad y la mejora de la calidad

Sus contribuciones fueron:

Page 9: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

KAORU ISHIKAWA (Japón, 1915 – 1989) Teórico de la administración de empresas japonés, experto en el control de calidad. se licenció en Químicas por la Universidad de Tokio en 1939. De 1939 a 1947 trabajó en la industria y en el ejército

En 1943 desarrollo el primer diagrama causa-efecto para asesorar a un grupo de ingenieros de una industria japonesa

HOMBRE MAQUINA ENTORNO

MATERIAL METODO MEDIDA

PROBLEMA

SUB CAUSA

CAUSA

CAUSA EFECTO

Encontrar.SeleccionarDocumentar

las causas de la variación de la calidad en la organización.

Page 10: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

1. compromiso en la dirección o en la calidad. 2. Formar el equipo para la mejora de la calidad. 3. Capacitar al personal de la calidad.4. Establecer mediciones de calidad.5. Evaluar los costos de la calidad.6. Crear conciencia de la calidad.7. Tomar acciones correctivas.8. Planificar el día cero defectos.9. Festejar el día cero defectos.10.Establecer metas.11.Eliminar las causas del error.12.Dar reconocimientos.13.Formar consejos de calidad.14.Repetir el proceso.

Las seis c: 1.Comprensión.2.Competencia.3.Compromiso.4.Comunicación.5.Corrección.6.Continuidad.

Las tres t:1.Tiempo2.Talento3.Tesoro

PHILIP BAYARD CROSBY (1926). La aplicación de su filosofía de calidad comenzó en una planta de fabricación en línea.

Catorce pasos de la administración por calidad

Page 11: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

ELEMENTOS COMUNES DE LAS DIFERENTES FILOSOFIAS

Aún cuando algunos enfoques de los especialistas difieren respecto a la creación de organizaciones eficientes, todos ellos se basan a los mismos elementos clave:

Determinar quienes son sus clientesPrecisar los factores críticos para el éxito para responder a los clientesEstablecer procesos efectivos para generar productos de calidadEnfocarse en la medición y mejora de los procesos y desarrollar métodos para evaluarlosDesarrollar en las posiciones de dirección, el nivel de compromiso y participación necesarios para alcanzar el éxito organizacional

Page 12: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción
Page 13: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción
Page 14: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

PROCESOMEDIR

VALORESRESPUESTAS

Grafico de control

RESPUESTA

REPRESENTARVALORES

RESPUESTAS

Y

X

LCC

LCI

LCS

2. mientras otros muestran variaciones descontroladas que no están siempre presentes en el proceso causal (causas especiales de variación).

Se logra con la aplicación de métodos de control estadísticos para obtener y procesar datos que sirvan de base para tomar decisiones sólidas en el contexto de la variación.

conclusion

1. Mientras cada proceso muestra una variación, algunos procesos muestran variaciones controladas naturales dentro del proceso (causas comunes de variación),

Page 15: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Símbolos Significado Símbolos Significado

Inicio o fin del

diagrama Realización de una actividad

Análisis de la situación y toma

de decisión Documentación

Demoras Datos

Actividad

combinadas

Conexión o relación entre partes de un

diagrama

Auditorias

Actividad de subproceso

Realización de una actividad

contratada Transporte

Referencia a otra pagina

Base de datos

Indicación del flujo de proceso

Límites geográficos

Page 16: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

1. Definir el objetivo1. Definir el objetivo

2. Definir los limites del proceso2. Definir los limites del proceso

3. Describir paso a paso el proceso productivo3. Describir paso a paso el proceso productivo

Medición Materia prima

450g50g10g20ml250ml20g10g

Harina fuerzaHarina integralSalAceite de olivaAgua tibiaLevadura frescaazucar

A. Ingredientes

Page 17: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

3. Describir paso a paso el proceso productivo3. Describir paso a paso el proceso productivo

B. Preparación de la levaduraB. Preparación de la levadura

Page 18: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

C. Preparación de la masa de pan

C. Preparación de la masa de pan

Page 19: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

D. Preparación de la bandejaD. Preparación de la bandeja

E. Producto final

E. Producto final

Page 20: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

4. Esquematizar el proceso4. Esquematizar el proceso

Inicio Inicio AA 11 22 BB33

44 55 66

BB

77 88 99 1010 1111

1212131314141515

1616 CC

1515 1616 1717 DD

1818 1919 2020 2121 2222 2323 fin fin 2424

DD

CC

Page 21: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

20g de levadura fresca

10g de azucar

450g de harina fuerte

50g de harina integral

10g de sal20ml de aceite

20g de levadura fresca

20ml de agua

1 bandeja metalica

1 cda de aceite de oliva

1 brocha

Traslado del material

Mezclar los ingrediente

10 min de reposo

Traslado del material

Mezclar agua, aceite, y las harinas

5min de amasado

Preparación de la levadura

Colocar la levadura en la masa

5min de amasado

Agregar sal

5min de amasado

5 min de reposo

Moldear la masa

Colocarla en un bol

Espolvorearla con harina

cubrirla con un paño

Darle forma

1hora de reposo

Buscar la bandeja

Esparcirle aceite con la brocha

Preparación de la masa

Horno

Trasladar a prender el horno

prender el horno 200ºC

Colocar la masa en la bandeja

Realizar cortes Hornear entre 30-35min

Retirar el pan del horno

Retirar el pan de la bandeja y colocarlo en presentacion

Page 22: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

7 8 7 5 6 6 7 5 4 43 2 1 2 1 4 7 8 9 9

10 10 14 11 10 9 11 9 11 66 8 9 5 5 8 4 4 2 26 6 6 8 7 6 7 6 8 41 5                

Valor máximo valor mínimo R = Vmax - Vmin14 1 13

Números de datos

Numero de clases recomendados

50-20 651-100 7

101-200 8201-500 9

501-1000 10Más de 1000 11-20

Page 23: Elaborado por: Oscar Hernandez. Ramón Porras.. 1. Control Estadístico de Procesos (CEP) – Historia y evolución. 2. Variabilidad y defectos de la producción

Nº Intervalo de clase recuento Frecuencia absoluta

1 De 0,9 a 2,8 IIIII II 72 De 2,8 a 4,6 IIIII II 73 De 4,6 a 6,5 IIIII IIIII IIII 144 De 6,5 a 8,3 IIIII IIIII II 125 De 8,3 a 10,2 IIIII III 86 De 10,2 a 12 III 37 De 12 a 14,1 I 1

Total ΣF=n=52