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Resumen La ciudad de Mérida es la más importante del SE de México por su historia, desarrollo, población y cultura. En los últimos años ha tenido un crecimiento bastante acelerado y en este proceso las áreas verdes se han visto afectadas. La presente administración municipal con la intención de planear correctamente el desarrollo del arbolado decidió llevar a cabo un inventario del arbolado urbano de la ciudad y con tal motivo desde octubre del 2016 se iniciaron los trabajos de toma de datos para analizar la composición y estructura del arbolado y con la herramienta i-Tree poder obtener el servicio ambiental que este provee a la ciudad. El inventario arrojo que existen en las 24,000 ha de la mancha urbana cerca de 2,318,000 arboles con una cobertura arbórea del 21.2% donde las principales especies fueron Waxim, Naranja Agria y Jabín. El tamaño del arbolado es pequeño ya que el 64.4% de la población se encuentra por debajo de los 15.2 cm de diámetro y la altura promedio fue de 6 m. Se identificaron 134 especies de las cuales el 15 % (21 especies) representan al 70% de la población.

Se encontró que el 10% de la población son palmas, el 20% frutales y el resto árboles. La densidad de árboles en toda el área de estudio fue de 96 árboles/ha. pero el rango es de 117 hasta 42 árboles/ha. Con esta estructura del arbolado se tienen servicios ambientales por concepto de secuestro de carbono anual de 16,637 t/año, con 11 especies fijando el 50% del total, entre ellas el Waxim, la Naranja, jabín y Chaka. Sin embargo, la tasa neta descontando las bioemissiones de los mismos arboles es de 12,333 t/año y su equivalente en CO2 es de 45,277 t/año. Entre toda la población actualmente se tienen 182,100 t de Carbono fijo en madera, con un valor estructural de US$648 millones de dólares de acuerdo a la metodología de valuación de la herramienta de i-tree ECO. Sobre oxigeno producido por el arbolado, en la actualidad se tiene que alcanza las 32,890 toneladas y el arbolado fija 175,600 toneladas de diversos contaminantes como PM2.5, SO2, NO2, O3 y CO.

Autor M.Sc.HoraciodelaConcha,DirectorgeneraldeAgrinetSAdeCV,quienfueresponsabledeladefinicióndelperfildelproyecto,capacitaciónacuadrillasenlatomadedatos,integridaddelainformación,procesoyelaboración

delreporte.

Co-autores

Arq.MaríaLeticiaRocheCano,JefedePreservaciónyConservaciónAmbientaldelAyuntamientodeMérida,responsabledelasupervisiónyseguimientodelascuadrillasdecampoyrecopilacióndeinformación.

L.A.R.N.AdrianaGarcíaBurgosCoordinadoradeServiciosInternosydelPlandeInfraestructuraVerde,participoeneldiseño,capacitación,identificiacióndeespeciesyfueresponsabledelasupervisiónyseguimientode

lascuadrillasdecampoyrecopilacióndeinformación

Reconocimientos

EstetrabajonohubierasidoposiblesinelapoyodelpersonaldelaUnidaddeDesarrolloSustentable

dirigidaporL.A.R.N.SaydaM.RodríguezGómez,M.I.quetuvolavisiónpararealizaresteprimer

inventariodeunaciudadenMéxicoconlaherramientai-Tree.Tambiénsereconocelalabordel

personaldelaunidadenlasupervisiónyseguimientoencampodelascuadrillasdetomadedatos,

identificacióndeespeciesycompilacióndelainformación.Porsupuestotambiénalosmuchachos

voluntariosdelserviciosocialquesufrieronlasinclemenciasdelasaltastemperaturasenelcampo

paralarecopilacióndelainformaciónymuchosmásqueparticiparonenlatomadedatos,captura

y revisiónyqueparaefectodenodejaranadie fuerano losmencionaremospornombre,pero

sabemosquiénesfueron. Este reporte está adaptado del reporte standard de la herramienta i-Tree Eco V6.1.18 que se elabora después de enviar la información dasometrica para su proceso al servidor de i-Tree en Ohio. Esta herramienta fue desarrollada por el USDA FS-Northern Research Stations (NRS), USDA Estatal y empresas forestales y Davey Tree Expert Co. Y el SUNY Escuela de ciencias forestales y ambientales

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ÍNDICEDECUADROSYFIGURAS. 1

RESUMENEJECUTIVO 2

1. INTRODUCCIÓNYOBJETIVOS 6

1.1OBJETIVOGENERAL 71.2OBJETIVOSPARTICULARES 7

2. METODOLOGÍA 8

3.RESULTADOS 10

3.1ANÁLISISDELASPARCELAS 103.2ESTRUCTURADELARBOLADO 123.2.1ESPECIES 123.2.2CANTIDADESYDENSIDADDEÁRBOLES 143.2.3TAMAÑO 153.2.3ALTURA 173.2.4CONDICIONES 183.2.4ÍNDICESBIOLÓGICOS 19

4.SERVICIOAMBIENTALDELARBOLADODEMÉRIDA 24

4.1FIJACIÓNDECO2 244.2FIJACIÓNNETADECARBONO 274.2INCREMENTOENINFILTRACIÓN 294.2.1REDUCCIÓNDEESCORRENTÍAPORESTRATO 314.3PRODUCCIÓNDEOXÍGENO 314.4REMOCIÓNDECONTAMINANTES 324.5BIOEMISIONESDELOSÁRBOLES 34

5.CONCLUSIÓNYRECOMENDACIONES 36

5.1ARBOLADO 375.2SERVICIOAMBIENTAL 395.3PRONÓSTICOS 405.4METASPOTENCIALESPARAESTABLECER 425.5RECOMENDACIONES 425.5.1LINEAMIENTOSGENERALES 425.5.2PARAELSEGUIMIENTOYMEJORACONSTANTE 445.5.3PARALASELECCIÓNDEESPECIES 44ANEXOI.LISTADODEESPECIESCONCLAVESDEI-TREE 48ANEXOIA.LISTADODEESPECIESRECOMENDADASPORI-TREESPECIES 49ANEXOII.MODELOECOYMEDICIONESDECAMPOPARAI-TREE 50ANEXOIII.EFECTOSRELATIVOSDELARBOLADO 54ANEXOIV.RECOMENDACIONESGENERALESPARAMEJORARLACALIDADDELAIRE 557.CITASBIBLIOGRÁFICAS 56

INDICE

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ÍndicedeCuadrosYFiguras.Cuadro1.DistritosestablecidosenMéridaysuscaracterísticasenelinventario............................................8Cuadro2.Parámetrosdasométricosmedidosenlosárbolesysuexplicación..................................................9Cuadro3.Listadodeespeciesmásimportantesysucantidadenlapoblación..............................................13Cuadro4.DistribucióndelapoblaciónpordistritoydensidadporhectáreaenMérida,Yuc.........................14Cuadro5.IDRdelasespeciesdeárbolesdelinventario,(porcentajedelapoblacióndelaespecie)..............22Cuadro6.Índicesdediversidadpordistritosagrupadosportamaño.............................................................23Cuadro7.ÁreafoliarporhectáreaenporcentajeydensidadporestradoparaMérida.................................24Cuadro8.CarbonofijopordistritoyporunidaddeáreaysuequivalenciaenCO2.......................................25Cuadro9.CapacidaddesecuestrobrutoynetodecarbonopordistritoenMérida.......................................29Cuadro10.EfectosobrelainfiltraciónyreduccióndedrenajedelasprincipalesespeciesenMérida...........30Cuadro11.ProduccióndeoxigenoporlasespeciesmásimportantesdeárbolesenMérida.........................31Cuadro12.Fijacióndecontaminantes/especieenordendeimportanciarelativaydeposiciónenlatabladepoblación..........................................................................................................................................................32Cuadro13.EspeciesmásimportantesparaelservicioambientalderemocióndecontaminantesenEUA....33Cuadro14.ComparativodeproduccióndeVOCentredosciudadesyMérida...............................................34Cuadro15.ComparativodelarboladodeMéridaconotrasciudades............................................................37Cuadro16.ComparativorelativodelarboladodeMéridaconotrasciudadesenfunciónasusuperficieypoblación..........................................................................................................................................................38Cuadro17.PronósticodepoblaciónycapacidaddesecuestrodeCpara3escenariosdereforestacióndurante15añosenMérida..............................................................................................................................41Cuadro18.Porcentajedeárbolesvivosenlapoblaciónporsuregióndeorigenenelinventario..................45Cuadro19.Familiasmásrepresentativasenelinventarioporgrupo.............................................................45Cuadro20.Familiasrecomendadaspori-TreespeciesparaMérida...............................................................46Figura1DistritosdeMéridaysusuperficie.......................................................................................................9Figura2PorcentajedeusosdesueloidentificadosenelinventariodeMérida,Yuc.pordistrito....................10Figura3PorcentajedecoberturaarbóreayespacioPlantablepordistritoenMéridaYuc.laslíneasrojasindicanelpromediogeneral.............................................................................................................................11Figura4CubiertadesueloencontradaenelinventariodeMérida,Yuc..........................................................11Figura5EspeciesmásimportantesencontradasenMéridadivididasporgrupo;palmas,frutalesyárboles.12Figura6Diámetrosdelosárbolesmuestreadosenelinventario....................................................................15Figura7TamañodelosárbolesporclaseDiamétricayelacumulado............................................................15Figura8DistribucióndealturadelosárbolesmuestreadosparaelinventariodeMérida..............................16Figura9DiámetrosdelasprincipalesespeciesdelinventariodeMérida,Yuc................................................17Figura10CondicióndecopadelapoblacióndeárbolesdelinventariodeMérida,Yucatán..........................18Figura11CondicióndecopadelasprincipalesespeciesenelInventariodeMérida,Yucatán........................19Figura12Valordeimportancia(%)eIDRdelasespeciesmásrelevantesenelinventariodeMérida............20Figura13IDRparaPalmasyFrutalesenparéntesiselporcentajedelaespeciedelapoblacióntotal...........21Figura14CarbonofijoenmaderaparalasprincipalesespeciesdelarboladodeMérida...............................25Figura15CapacidaddefijaciónanualdeCporlasprincipalesespeciesdeMérida........................................26Figura16Secuestrodecarbonobruto,netoyequivalenteenCO2porDistritoenMérida.............................27Figura17CapacidaddefijacióndeCarbonoNetoylareducciónconelbrutodelasprincipalesespeciesdeárbolesenMérida............................................................................................................................................28Figura18Efectodelarboladopordistritoenelincrementodeinfiltración.....................................................30Figura19ProduccióndeoxígenopordistritoenMérida.................................................................................31Figura20RemociónmensualdecontaminantesenMéridaenkg...................................................................33Figura21ProduccióndeVOCporlasprincipalesespeciesdeárbolesdeMérida............................................34Figura22.Distribucióndelapoblacióndeárbolespordistritoy%decobertura............................................36Figura23Efectosdelcambioclimáticoenlavegetaciónurbanaypuntossusceptiblesdealterarconmanejo...........................................................................................................................................................................39

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ResumenEjecutivoElentendimientodelaestructuradelarboladourbano,sufunciónyvalorayudaalatomadedecisionesquemejoranlasaludhumanaylacalidaddelmedioambiente.Poresto,sellevóacabounaevaluaciónydiagnósticodelaestructuradelarbolado,asícomodesufunciónyvalorenlaciudaddeMérida,Yucatán.Estaevaluaciónsellevaacaboatravésdeuninventarioforestalimplementadodesdeoctubrede2016amayode2017,utilizandolaherramientai-TreeECOV6.03desarrolladaporelU.S.ForestService,NRS,quecabemencionar,realizaestoscálculosdebidoalosalgoritmosyformulasdelprogramaconlainformaciónsobreelcrecimientoylosserviciosambientalesdeaproximadamentecincomilespeciesdeárbolesdetodoelmundo.Elsistemaprevélaausenciadeinformacióndelasespeciesquenoseencuentrencaracterizadasdentrodeprograma,encuyocasosebuscalafamilia,ysesigueeseordenconsecutivamente.

Demanerageneral,acontinuación,semencionanlosresultadosmásimportantesdelestudiorealizadosobrelamismapoligonalempleadaparaelestudiodeanálisismulticriterio,delPlanMunicipaldeInfraestructuraVerdepublicadoenabrilde2016:

Poblacióndeárboles:2,318,000

Coberturaarbórea:21.2%

Principalesespecies:Waxim(Leucanealeucocephala),NaranjaAgria(Citrus

aurantium),yJabín(Pscidiapiscipula).

PorcentajedeárbolesdeDAP(diámetro a la altura del pecho)menora15.2cm:64.4%

Remocióndecontaminantes:175,600toneladas/año(US$22.5 Millones US Dlls/año)

Almacenamientodecarbono:182,100t(US$ 26,700,000 dólares)

Secuestrodecarbono:16,640t/año(US$ 2,440,000/año)

Produccióndeoxígeno:32,890t/año.

IncrementoenInfiltración:455,000m3/año(US$ 1,070,000 Dlls/año)

Valorestructural:US$2,560,000,000.00

Elinventarioserealizópormediodepuntosdemuestreoaleatoriosdenominadosparcelas,entotalsemuestrearon592parcelas,porlacantidaddeárbolesmuestreadosenlasparcelasseestimaunapoblaciónde2,318,000árboles(+/-128,510).Las592parcelassedistribuyeronalazaren8diferentesdistritos.Losresultadospresentanunacoberturaforestaldel21.2%delárea.Losárbolesproveen135.3km2deáreafoliar.Lasespeciesmáscomunesfueron:Waxim(11.9%),Naranjaagria(10.2%)yJabín(7.5%).Seidentificaron134especiesdelascualesel15%(21especies)representanal70%delapoblación.Seencontróqueel10%delapoblaciónsonpalmas,el20%frutales(deloscuales,lamitadesnaranjaagria)yelrestoárbolesmaderablesodeornato.Ladensidad

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deárbolesentodaeláreadeestudiofuede96árboles/ha.peroelrangoesde117(+/-5)enlosdistritos5,1y7yhasta42árboles/ha.enlosdistritos2y4.Elarboladocomoseencuentratieneunadiversidadmoderadadeacuerdoavariosíndicestécnicosindicadoresdebiodiversidad.Lascondicionesdelosárbolessonensumayoríaderegularypobre(42%)amalo(31%).

ElpromediodetamañodeárbolesentérminosdeDAPfuede13cm,peroel57%delapoblaciónestápordebajodelos10cm,esdecir,esunarboladochicoyjoven.Sinembargo,esposibleencontrarárbolesdemásde20cm(17%).Encuantoaalturaelpromediofuede6m,perotambiéncasilamitaddelapoblación(47%)seencuentrapordebajodelos5m.

Conestaestructuradelarboladosetienenserviciosambientalesporconceptodesecuestrodecarbonoanualde16,637t/año,con11especiesfijandoel50%deltotal,entreellaselWaxim,laNaranja,jabínyChaka.Sinembargo,latasaneta,descontandolasbioemisionesdelosmismosárboles,esde12,333t/añoysuequivalenteenCO2esde45,277t/año.Entretodalapoblaciónactualmentesetienen182,100tdeCarbonofijoenmadera,conunvalorestructuraldeUS$2,560Milmillonesdedólaresdeacuerdoalametodologíadevaluacióndelaherramientadei-treeECO.Sobreoxígenoproducidoporelarbolado,enlaactualidadresultounalcancede32,890toneladas.Enloqueserefierealaumentodeinfiltraciónoreduccióndeescorrentía,elarboladoevitaque455,000m3/añosedesperdicieneneldrenajeconuncostodeUS$1,070,000.00Dólares.Recomendaciones:

Entérminosgeneraleslascircunstanciasdelarbolado,laestructurayelniveldefuncionesqueseobservópermitenemitirlasiguientelistaderecomendacionesolineamientosgeneralesquesetendránqueincorporaralPlanMunicipaldeInfraestructuraVerdedelMunicipiodeMéridaparaincrementarlosserviciosambientalesqueprestanlosárbolesalaciudad.

1.Regularelretirodearboladoennuevosdesarrollosenlosdistritosenexpansión.

Establecerunanormaparaquelasnuevasviviendastenganzonasarboladasquefavorezcanlainfiltraciónyarboladoparasombra,procurandodejarenobraárbolesdemásde12cmenlamedidadeloposible.

EstablecerunprogramaderescatedeárbolesconDAPentre10-20cmparareplantarenzonassinárbolesdeltrazodenuevascallesyavenidas

2.Implementarunprogramadecuidado(nutrición,sanidadymejoradesuelo)paralograrunmejordesarrolloenlosárbolesdemenosde10cmdeDAP.

Aplicarmateriaorgánica(mulch)paramejorarlaestructuraycalidaddesuelodelosárbolesydesarrollarmetodologíaparadefinirlanecesidaddefertilizarunárbolencuantoaproductoycantidad.

Llevaracabolaboresdedescompactacióndesueloparamejorarinfiltración.

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3.Intensificarelprogramadereforestaciónurbanaencantidad,calidad,seleccióndeespeciesytamañodeárbolesutilizados.

Establecerunanormadecalidaddeplantaparareforestaciónentérminosdecalidadderaíz,porte,diámetroyalturaparasitiosespecíficos.

Seleccionarydefinirlametodologíaparaeltrasplantedeárbolesgrandes. Establecercriteriosdeseleccióndeespeciesparaaumentarlapaletavegetal

4.Fomentarelcuidadoysiembradefrutales,especialmenteNaranjaAgriavselHuanglongbing(dragónamarillo)

Además,serecomiendaestablecerunmonitoreoperiódico(cada5años)deldesempeñodelarboladoconrespectoalasmetasestablecidas.Esporlotantoindispensableestablecerlasmetasdecortoymedianoplazoentérminosdedesempeño,delosarbolesmásqueporcantidades.Finalmente,delanálisisdelosdistritosseestablecerántareasespecíficasquepermitamejorarelarboladoysepodrádesprenderunpresupuestodemanejo,equipamientoyseguimientoquedéresultadosencortoplazo.

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Capacitaciónavoluntariosenlatomadedatosde

campo,identificacióndeespeciesyregistrodelainformación.

Medicióndeparceladurantela

capacitación,tomadelafotodesdeelNconalguienenelcentroseñalandoalE-Oparalatomadedatos.

Vistaáreadeunaparcelaquecayoentrecasasenunterrenobaldio.

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1. IntroducciónyObjetivosLadeterminacióndelservicioambientalquerealizanlosárbolesenunbosqueurbanopermitecuantificaryapreciarelbeneficioqueestosnosbrindanenuna,cadavezmáscontaminada,atmosferadelasciudades.Elconocimientodeestosbeneficiossehatenidopormuchotiempo,sinembargo,nofuesinohastahacepocoqueeltrabajodeinvestigaciónpermitióconjuntartodaslasexperienciasyconocimientosestadísticosydasométricosenunaherramientaquecumplevariasfunciones.1)Enprimerlugar,guíaenlaelaboracióndelosinventariosyaquenospermitemanejargrancantidaddeinformacióndemanerasegura,sencillayordenada.2)Ensegundolugar,contienelasecuacionesquepermitentraducirlaestructuradelarboladoenlacapacidaddefijacióndecontaminantesydeincrementoenlainfiltración.3)Entercerlugar,permiteevaluardiferentesescenariosdedesarrollodepoblacionesencondicioneslocalesespecíficasbajodiferentessupuestosdedeforestaciónyreforestaciónparadeterminarelmejorcursodeacción.4)Finalmente,peronomenosimportante,permiteunaplaneaciónycálculodeestebeneficioenpesos(monetariamente),loqueasuvezayudaajustificarlarealizacióndegastosensucuidadoyacrearconcienciadelanecesidaddellevaracabounmanejoque,aunquetengacostoslosbeneficioslossobrepasanconcreces. Beneficio Pormediode

Ecológico

Reduccióndecontaminantesyareducirlacantidaddegasesdeefecto

invernadero.

AbsorcióndeCO2,O3,PM2.5,PM10,SOxyNOx.Fijaciónpormediodela

fotosíntesisyretencióndepartículasenlosespaciosdentrolosestomas.

Aumentoenlainfiltracióndeaguadelluvia.

Porefectodelasraícesenlapermeabilidaddelossuelos.

Econ

ómico

Reduccióndeconsumodeenergíaenconfort.

Aumentoenplusvalíadebienesraíces.Reduccióndecostosdemantenimiento

deasfaltodecalles.

Porefectodelsombreosobrelosedificiosydeproteccióncontrael

vientoeninviernosereduceelusodea/c.Reducelafatigadematerialesal

evitarelsoldirecto.

Social

Mejorarelambientealreducirelefectodeisladecalor.

Generaambientesmássegurosyaquedisminuyelacriminalidad

Mejoralaconectividadenvecindariosalproveerdeespacioparalainteracción

másefectiva.

Reducciónderuido,mejoradepaisajevisual,efectocalmantey

tranquilizador,unasensacióndeconfortenáreassombreadascon

mejorHumedadrelativa.

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1.1ObjetivogeneralAtravésdeuninventariourbano,conmetodologíaestadísticayrigorcientífico,conocerlasprincipalescaracterísticasdelarboladourbanodelaciudaddeMérida,Yuc.quenospermitanestablecersucapacidaddeservicioambientalentérminoseconómicosyecológicos.Todoconlafinalidaddeproveerdeinformaciónnecesariaparalatomadedecisionesenelmanejodelarboladourbanoparasumejoraycuidado.1.2Objetivosparticulares

Reconocerlasespeciesmásimportantesdelarbolado. Cuantificarladistribucióndelasespeciesenlazonadeestudioysusdistritos Identificaryevaluarlascondicionesenlasqueseencuentraelarboladoporespecie,zona,encuantoadiámetroalaalturadepecho,condicióndecopayfollaje.

Determinarposiblesconflictosconcables,banquetasyotrasestructuras. Determinarriesgosdeplagasyenfermedades. Listarycuantificaralosbeneficiosambientalesmásimportantesdelarbolado,desdesecuestrodecarbono,produccióndeoxígeno,fijacióndecontaminantes,incrementoenlainfiltraciónoreduccióndelaescorrentíayefectossobrelaradiaciónUV.

Identificarmaltratosymalosmanejosenelarbolado. Pronosticarelcomportamientodeunapoblaciónendiferentesescenariosdedeforestación(mortandad)yreforestación.

Cuantificareconómicamente,enbasealospreciosestablecidosinternacionalmente,losbeneficioseconómicosdelarbolado.

Establecerlalíneabasedelasituacióndelarboladoparaqueenmuestreosrecurrentesseevaluélaefectividaddeltrabajosobrelosárboles.

Desarrollarunsistemadeseguimientoconparcelaspermanentesdemuestreoycompromisodeactualizacióndelinventariocada6añosparareportaravances,oretrocesos,enelarboladourbanodelaciudad.

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2. MetodologíaElinventariourbanoserealizósiguiendolametodologíaylosprotocolosespecíficosyprobadosdelasuitei-TreeconlaherramientaECOV6.03.17,porloqueserecomiendarevisarparamásdetalleelmanualqueseencuentraenlapáginadelaherramienta.1Ladefinicióndevariablesaevaluar,yelestablecimientodeparcelasdemuestreopararealizarelinventariotambiénsehizosiguiendolasrecomendacionesdelaherramienta,cabemencionarqueseutilizólaopciónquetienelaherramientaparalageneraciónaleatoriadelaubicacióndelasparcelasydeestamaneragarantizarlavalidezestadísticadelosresultados.

Elcuadro1presentalas8zonasqueseplantearonparalaciudad,susuperficie,elnúmerodeparcelas(de452m2o12mdediámetro)originalmenteplanteadasylasefectivamentemuestreadasparaindicarlaeficienciademuestreo,lasuperficieenha.muestreadatotalyporlotantolaintensidaddemuestreo.Lasparcelasquesedesecharonensumayoríafueronporquedespuésde3visitasnofueposiblecontactaralosdueñosoaalguienquepermitieraelpasoparaelmuestreo.

Cuadro1.DistritosestablecidosenMéridaysuscaracterísticasenelinventario.

Laszonasseestablecieronporsuhomogeneidadencondiciones,usodesuelo,delimitacióndeavenidas,tipodecasahabitación,enalgunoscasosvegetaciónexistenteyantigüedad.Seaprovechócallesyavenidasparadelimitarlasáreasyfacilitarelacceso.Lafigura1muestralasdivisionesquesepropusieronparaMérida.Básicamenteson4distritosdemásde4,000hay4demenosde2,000haconcondicionessocioeconómicasdiferentesquesereflejanenlascondicionesdesuarbolado.Losdistritos2,3,4y8delcentrosonlosdemenorsuperficieylosotrosabarcanmássuperficieysobretodolasáreasdemayorcrecimientodelaciudad.LatomadedatosserealizóenpapeldeacuerdoalasvariablesestablecidasyposteriormenteseenviaronlosdatosconlaWEB-Form,

1http://www.itreetools.org/resources/lang/es/03_Manual_de_campo_para_toma_de_datos_i-Tree_ECO.pdf

Descripción Clave Área(ha) Muestreadas %Muestreo

SupMuest.(ha)

IntensidadMuestreo

Distrito01 D01 4,161 112 93% 5.06 0.12%Distrito02 D02 2,074 50 86% 2.26 0.11%Distrito03 D03 1,341 32 84% 1.45 0.11%Distrito04 D04 1,591 36 80% 1.63 0.10%Distrito05 D05 4,730 117 90% 5.29 0.11%Distrito06 D06 4,808 113 96% 5.11 0.11%Distrito07 D07 4,285 104 98% 4.7 0.11%Distrito08 D08 1,105 28 90% 1.27 0.11%

24,095 592 90% 26.76 0.11%

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opcióndecapturamóvilgeneradaporelprogramaelprograma,detalmaneraquelainformaciónespocoprobablequesufrieraerroresporcaptura.Tambiénsediseñóuncroquiseescalaparaquesecapturaraenpapellasprincipalescaracterísticasdelaparcela,laubicacióndelosárbolesyquequedaracomodocumentofuenteencasodetenerproblemasconelprograma.SetomaronfotosdesdeelNdelaparcelaconalguienparadoenelcentroyenlamedidadeloposibledospersonasa12mdelcentroenladirecciónE-Oparadarlaideadellímitedelaparcelaylavegetaciónqueincluía.Estoscroquisyfotossirvieronparalaauditoríadelacalidaddelainformaciónyquedancomopartedelreporte.Los11parámetrosquesetomarondetodoslosárbolesqueseencontrabanenlaparcela,paradespuésdeubicarlosenelcroquisydeidentificarlaespecie,seencuentranlistadosyexplicadosenelcuadro2:

Cuadro2.Parámetrosdasométricosmedidosenlosárbolesysuexplicación.

Elhechodequeesteestudiotieneunabasealeatoriaesmuyimportanteyaqueeslaúnicamaneradeevitarsesgosenlainformaciónygarantizaquesepuedemanejarestadísticamentelainformaciónpararealizarconclusionesconciertomargendeerrorconocido.

Figura1DistritosdeMéridaysusuperficie.

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3.ResultadosLosresultadossepresentanendospartes,laprimeraserefierealaestructuradelarboladoqueexplicaydefineeltamaño,lasituación,lasespecies,ysuubicación.Lasegundaserefierealosserviciosambientalesquenosofrecenlosárboles.Elprogramai-Treetienelacapacidaddegenerarreportesdelabasededatosqueprocesaygeneraconlasparcelasmuestreadasylosdatosdasométricosdelosárboles.Algunosdeestosreportesestánincluidosenestetrabajo.Acontinuación,sepresentanalgunosreportesgráficosqueexplicanydescribendemaneraresumidalaestructuradelarbolado.TambiénseincluyenporlosServicioAmbientalqueeslapartequeindicalosbeneficiosecológicosquenosbrindanlosárboles.Comolafijacióndecarbonoylageneracióndeoxígeno.

Parafacilitarelanálisisderesultadoslacomparaciónentrezonasseharáendosgruposunoformadoporlaszonasde2,000ymenoshectáreasqueenelcasoquetenemossonlosdistritos“chicos”queseríanel2,3,4y8eldelcentro.Yelotrogrupoestáformadoporlosdistritos“grandes”quesonlosdemásde4,000haquesonel1,5,6,y7.

3.1AnálisisdelasparcelasComosemencionóanteriormentelasparcelasde452m2(12mderadio)seevaluabanparadeterminarsuscaracterísticasloquenossirveparaestimareltipodeusodesueloydecoberturaparareconoceralossitosconpotencialaserplantados,ademásdequeespecíficamenteunavariableevaluadaalmomentodellegaralaparcelafueel%deáreaPlantableyCoberturaarbórea.

Figura2PorcentajedeusosdesueloidentificadosenelinventariodeMérida,Yuc.pordistrito

Enlafigura2sepuedeobservarqueprácticamentelamitaddelasuperficiedelaciudadyaestáconvertidaencalle(transportación),residenciasoedificioscomercialesyporlotantoquedafueradeposibilidadesdesersembrada.Peroenelrestodelasuperficieaúnhayterrenoplantable.Lafigura2presentalosdistritoschicosalaizquierdaylosgrandesaladerecha,sevequehaymuchomenoscategoríasenlosdistritoschicosyaquecontienenmásconstruccionesyobraynohayotrascategorías.Eldistrito8sobresaleenlacategoríacomercialcomoesdeesperarseynoparticipaenlavacante.Enlosdistritosgrandesunacategoríaquesobresaleesladeterrenosvacantes,sobretodoeneldistrito1,

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loqueindicaquehayáreaspotencialesparareforestación,aunquehayquerevisareltipodepropiedad.Eldistrito6porsupuestoindicaunporcentajealtoenlacategoríadeparquecomoesdeesperarporlosdiversosparquesquecontienecomoelBepensa,yelPaseoverde(ParquelinealmetropolitanodeMérida).

Porotrolado,semidiódentrodecadaparcelalacoberturaarbóreaestimandoeláreaquecubríaelfollajedelosarboles(sombraozonadegoteo)ytambiéneláreaPlantablefueradelasombra,dondefueraposiblehacerunacepayplantarunárbolquenointerfirieraconnada.LaestimacióndeespacioPlantableyporcentajedecoberturadearbóreaquesemuestraenlassiguientesfigurasmuestraquelacoberturaarbóreaesmenorqueelpromedioenlosdistritoschicosdondeestáincluidoelcentrodelaciudadyenlosgrandesesmuyparejalacoberturaelpromedioparatodalaciudadesde21.2%.peroelrangodevariaciónesde15a25%,queesmuyamplio.

Figura3PorcentajedecoberturaarbóreayespacioPlantablepordistritoenMéridaYuc.laslíneasrojasindicanelpromediogeneral.

ElespacioPlantableenlosdistritoschicossaliómayorqueenlosgrandes,oalmenosarribadelpromedioaexcepciónclarodelCentrodondeclaramenteesmuylimitado,apenasun15%Lacubiertadelsueloserefierealmaterialqueactualmenteestáencimadelsueloyexcluyealocubiertoporlosárbolesocoberturaarbóreayladearbustos.Puedenexistirvariostiposdecoberturaenunamismaparcelayestáseestimóenfunciónaláreaquecubrían.Demaneraagregadaprácticamentelamitaddelasuperficiedela

ciudadyaestácubiertaporalgúntipodematerialimpermeable(asfalto,cementooconstrucciones,56%).

Figura4CubiertadesueloencontradaenelinventariodeMérida,Yuc.

12

3.2EstructuradelArbolado3.2.1EspeciesSeencontraronde134especiesdeárbolesdelascuales89%seencontrabanregistradaseneli-treeyelrestosecaracterizóporclase(helecho-Ficlass,palma-Cyclassylatifoliadasmaderable-Maclass).Enelanexo1.Selistanlasespeciesencontradas,suclavedelprograma,sunombrecomúndelaregiónyparaaquellasquenoestánenelprogramaporquenoexistenlasecuacionesalométricasparaladeterminacióndesutamañoydemásvariablessecundariasquecalculaelprograma,peroqueporpresentarseencantidadesdeunoatresindividuosselesclasificócomolatifoliadasclaseMagnoliopsida.Delafigura4yelcuadrodelAnexo1conlainformacióndelasespeciesseconcluyeque:

16especiesdepalmasconformanel12%delapoblación 22especiesdefrutalesconformanel17%delapoblaciónsiendolanaranjaagrialamásimportanteconel10%delapoblacióntotaly

95especiesdeárbolesconformanel71%restante.

Figura5EspeciesmásimportantesencontradasenMéridadivididasporgrupo;palmas,frutalesyárboles.

13

Deloanteriorsedesprendequelabiodiversidaddelapoblaciónesrelativayaque,sibienhaynumerosasespecies,elgruesodelapoblación(80%)estáconcentradoentansolo34especies,esdecirel25%yel70%ensolo22especies(16%).Estefactorseráimportanteenlaseleccióndeespeciesenlasrecomendacionesyenlassugerenciasparalasactividadesdemejoradelarboladoysucapacidaddeservicioambiental.

2

Cuadro3.Listadodeespeciesmásimportantesysucantidadenlapoblación.

Elcuadroanteriorilustraclaramentelacantidaddeindividuosyespeciesdentrodecadaunodelascategoríasestablecidasparaelanálisisydiscusión.Enelanexodetrabajodelosreportesdei-treeseencuentrauncuadroqueresumelaestructuraporespecieyqueademásmuestraparámetroscalculadosporelprogramaparacadaespeciecomosonáreafoliar,biomasadehojasybiomasatotalenpesosecodelosárboles,estoloindicaconunestimadodelerrorparaqueellectorestimelaprecisióndelainformación.Elcálculodeestosparámetrosserealizaconlasecuacionesalometricasmencionadasquetieneel

2 spp. Indica que no se pudo clasificar la especie, pero se registró por su género.

no. Especie/Género/Clase Nombrecomún Población %deltotalA 1 Cocosnucifera Coco 55,487 2.4%A 2 ClaseCycadopsida Palmas 44,497 1.9%A 3 Roystonearegia PalmaReal 33,162 1.4%A 4 Adonidiamerrilli Kerpis 24,872 1.1%A 5 Beaucarneaspp. Despeinada 24,380 1.1%F 6 Citrusaurantium NARANJAAGRIA 236,169 10.2%F 7 Musaspp. PLÁTANO 51,326 2.2%F 8 Annonaspp. GUANÁBANA 45,406 2.0%F 9 Spondiaspurpurea CIRUELA 26,925 1.2%F 10 Perseaamericana AGUACATE 25,058 1.1%F 11 Caricapapaya PAPAYA 24,486 1.1%

12 Leucaenaleucocephala Waxim 275,186 11.9%13 Piscidiapiscipula Jabín 174,833 7.5%14 Burserasimaruba Chaká 152,928 6.6%15 Acaciaspp. BoshCatzin 89,650 3.9%16 Lysilomalatisiliquum Tzalam 72,089 3.1%17 ClaseMagnoliopsida Latifoliadamaderable 53,545 2.3%18 Coccolobaspp. UvadeMar 51,066 2.2%19 Caesalpiniaspp. Kitamché 49,558 2.1%20 Ficusspp. Laureldelaindia 44,834 1.9%21 Sennaracemosa K'anha'abin 33,672 1.5%22 Brosimumalicastrum Ramón 31,115 1.3%23 Delonixregia Flamboyán 27,864 1.2%24 Melicoccusbijugatus GuayaoHuaya 27,486 1.2%25 Citrusspp. Cítrico 25,052 1.1%26 Havardia Chucum 23,176 1.0%

14

programayqueseleccionaporespecie,enelcasodeespeciesclasificadasporclaseutilizaunaecuaciónpromedio.3.2.2Cantidadesydensidaddeárboles

Elparámetrodedensidaddeárbolesporhectárea,esunparámetromuyútilparacompararentrediferenteslugaresyaquerefierelacantidadaunaunidaddesuperficieyestopermitecompararbajolasmismascondicionesyporlotantodaunaideaclaradelacantidadqueexisteenunlugar.Porejemplo,elpromedioparalaciudadesde96.2arbolesporhectárea,peroladispersiónorangoesdesde42.3(43%)hasta122.3(127%),esdecirlosdistritos2y4prácticamentetienenlamitaddeárbolesquelosdemásmientrasqueel1,5y7tienen22%enpromediomásdeárboles.Estoesclaramenteundatomuyimportanteparaplantearlasdirectricesdelosprogramasdereforestación.

Cuadro4.DistribucióndelapoblaciónpordistritoydensidadporhectáreaenMérida,Yuc.

Enelcasodelcuadroanterior,losdistritosseordenarondemayoramenorpordensidaddeárbolesporhectáreaincluidoeltotaldeárbolesypromedioparadarideadelosqueseencuentranabajodelpromedioyarribadeél.Comoesdeesperarselosdistritoschicosconmayorsuperficieimpermeable,tienenmenorespoblacionesydensidades,sorprendequeelcentroesteporarribadetodosapesardesereldistritomáspequeñoensuperficie,loquesucedeesmuchosárbolesnosonmuyvisiblesalpúblicoporqueseencuentrandentrodecasas.Eldistrito6porotroladoeselmásgrandeconcasi5,000hayesprobablequeporesarazónhayaquedadopordebajodelpromedio,aunquetambiénesundistritoconnumerososdesarrollosahabitacionalesquecarecendeárboles.Esnecesariorevisionesdistritopordistritoparaanalizaryconocermásafondoloquesucede,ydeestamanerajerarquizarcorrectamentelosesfuerzosdereforestación.

Zona Población %delTotal Arboles/ha

Distrito05 578,712 25.0% 122.30Distrito01 493,686 21.3% 118.70Distrito07 485,731 21.0% 113.40Total/Promedi 2,317,795 100.0% 96.20Distrito08 105,527 4.6% 95.50Distrito06 410,013 17.7% 85.30Distrito03 85,714 3.7% 63.90Distrito02 91,179 3.9% 44.00Distrito04 67,233 2.9% 42.30

15

3.2.3Tamaño

Eltamañodelosarbolesesmuyimportanteyajuntoconlaespecieeslavariablequedetermina,enlasecuacionesalometricasdelprograma,losbeneficiosambientalesylas

característicasmorfológicasquecalculaelprograma.Dentrodelosdosposiblesparámetrosparaindicareltamañodeunárbol,eldiámetromedidoalaalturadelpechooDAP(@1.3mdelsuelo)eselquemásseutiliza.Cabemencionarquesemidieronarbolesapartirdelos3cmdediámetro,aunquecuandohabíavariostallosenunárbolsemedíanhasta6deestos,aunquefueranmáschicos,parasumarlosdespués.Elpromediodediámetroparalamuestrafuede13.25cmconunavariacióndel91%o12cm,detalmaneraquesepuedeafirmarqueelgrueso

delapoblaciónestáentre25y2cm.EnlasiguientefigurasemuestraladistribucióndelapoblaciónporDAPporclaseDiamétrica,estosresultadossonparatodalapoblaciónyseclaramentequeel80%delapoblaciónestápordebajodeltopedelaterceraclasedimétrica,esdecirde23cmloquecoincidemuybienconlosestadísticosdelamuestra.Dehecho,prácticamente65%delapoblaciónestápordebajodelos15.2cmcomoseindicóenelresumenejecutivo.Elconocimientodeestacifraysucomportamientoesimportanteentenderloparalaevaluacióndeárboles,jerarquizacióndelaboresdemantenimiento,paralatomadedecisionessobrereemplazos,ocualquierotrademanejo.

Figura7TamañodelosárbolesporclaseDiamétricayelacumulado.

Figura6Diámetrosdelosárbolesmuestreadosenelinventario.

16

1.Waxim

2.Jabín

3.Chaká

4.BoshCatzin

5.Tzalam

6.Latifoliadamaderable

7.UvadeMar8.Kitamché9.Laureldelaindia10.K'anha'abin11.Ramón12.Flamboyán13.Guaya14.Chucum

0

10

20

30

40

50

60

70

80

%delaespecieenlaclaseindicada

Clasediamétricaencm

Figura8DistribucióndealturadelosárbolesmuestreadosparaelinventariodeMérida.

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ParacomplementarelanálisisdetamañodeplantaspormediodelDAP,enlafigura8,semuestraeldiámetrodelasprincipalesespeciesqueconformanlamayoríadelapoblación.Losdiámetrosseencuentranigualcentradosentrelos15y20cm,peroesimportantenotarquetantolasdiferentesespeciesdeFicuscomoelRamónmuestranvariosindividuosdegrantamañoydiámetro.Eljabíntambiénmuestravariosindividuos(enporcentajedesupoblación)enlasclasesdimétricasde38-45cmyenmenorproporciónde46-53cm,yestodebidoaqueesunaespecienativabienadaptadaporloquedebeserconsideradaenlosprogramasdereforestaciónurbana,yaqueelFicus,porejemplo,presentaotrotipodeproblemasquelimitanmuchosuuso.

3.2.3AlturaEncuantoaalturaeli-Treenohaceestimacionesocálculossobrelapoblaciónporloquesolosepresentanlosdatosestadísticosdelosárbolesmuestreados.Elpromediodealturafuede6mconunmáximode26.9myunmínimode0.50mymedianade5.3.Lavariaciónde3.08mqueequivaleal50%delpromedioysignificaquelapoblaciónseencuentreentrelos3ylos9mdealto.ConsiderandoquelavegetacióndelosalrededoresdelaciudaddeMéridaesdetipo“SelvaBajaCaducifolia”estasdimensionesnosonsorpresa,sinembargo,considerandotambiénqueelambientedelaciudadesunambientemanipuladocreadoporyparahabitacióndelhombre,estainformaciónesmuyútilparamediroevaluarelmanejoqueseledéalarbolado.Esdecir,porlasmodificacionesdelambienteurbano(disponibilidaddeagua,porejemplo)esposiblepropagarespeciesfueradeloslímitesdelavegetaciónnatural;sinembargo,esrecomendableutilizarespeciesdelaregiónqueestánadaptadasalclimayaalsuelocalcáreoyaquetienenraícespivotantesquesefijanmejoralsuelosomeroypedregoso.Lasespeciesnativasrespondenmejoralosfenómenosnaturalesyalascálidastemperaturasquenoscaracterizan.Paraincrementarlacoberturavegetaldelasáreasurbanas,esimportantecultivarelaprecioporlasespeciesdelecosistemabasedelmunicipiodeMéridaqueeslaselvabajacaducifolia.

Figura9DiámetrosdelasprincipalesespeciesdelinventariodeMérida,Yuc

18

3.2.4CondicionesLacalificacióndecopaessumamenteimportanteyaquesonlashojasdondeserealizalafotosíntesisquefijaelCO2ydondesealmacenanlaspartículasdecontaminantes.Lascondicionesdeárbolserefierenmásespecíficamentealascondicionesdelacopa,queseevalúansiguiendolametodologíaperfectamentedescritaenelmanualdetomadedatosdecampodelaherramientaItree.Básicamenteexisten7niveles,del1(copaenperfectascondiciones)al7(copamuerta)dejandoentonces5categoríascondiferentesrangosparacalificarlacopa.Ademásdelaescaladeapreciacióndelacondicióndelacopaeli-Treetienevarioscamposparaqueelmismoprogramapuedacalcularconmayorprecisióneltamañodecopa.EsosparámetrossonlongitudenmenlasdireccionesN-SyE-O,alturadelabasedelacopa,alturadelacopayporcentajedecopafaltante.Todosestosparámetrosseincluyeronenelperfildelproyectoparamedirseysonlosdatosqueutilizaelprogramaenelcálculodetodoloquetengaqueverconfollajequeseríadesdesecuestrodecarbono,áreafoliar,biomasayotros.Enlafigura10seveelresumendelapoblaciónysepuedeverquelamayoríadelapoblacióntienecondicionesdecopadePobrehaciaabajoysóloun26%tienecopasenbuenascondiciones,estoesdebidoalpocoypobreonulomanejoquehatenidoelarboladourbano.

Figura10CondicióndecopadelapoblacióndeárbolesdelinventariodeMérida,Yucatán.

19

Tambiénsonlashojaslasquefrenanelgolpedelaguadelluviaquereduceerosiónyaumentalainfiltraciónporloquelacorrectaestimacióndelacopaesmuyimportante.Yporestomismoesquesetienequellevaracabomanejoymantenimientoenlosárbolesparaquedesarrollenelmejorcanope3queseaposible.Enlafigura11seobservaenquécondicionesestánlasespeciesmásnumerosasqueconformanel80%delapoblación.Entremásaltoseencuentreelnúmerodelazonapobre(verde),peoresseránlascondicionesdelCanopedelaespecie.Odichodeotramaneraentremáspequeñoseaelcolormorado(indicativodeunbuencanope)peorseencontraráelcanopedelaespecie.ElCatzimporejemplotienesucanopeencondicionespobresacríticas,mientrasqueel60%delanaranjaagrialotieneenbuenascondiciones.Elanálisisdelacondicióndecopasporestratomuestraelniveldemanejoocuidadoquesetieneencadaunoyesunindicadorquesetienequeirmodificandohacialaderechaconeltiemposisepretendenmejorarlascondicionesylosserviciosambientalesdelarboladoelreporte18CECondiciónporestratoyespecietieneestainformación.

Figura11CondicióndecopadelasprincipalesespeciesenelInventariodeMérida,Yucatán.

3.2.4Índicesbiológicos

Losíndicesbiológicosquecalculaeli-TreedesdelosparámetrosdasométricossonelValordeImportanciayelÍndicedeDesempeñoRelativo(RelativePerformanceIndexoRPI)quesirvenparaanalizarycompararespeciesentreellas.Estosíndicessonútilesenla

3Se refiere al dosel arbóreo, dosel forestal o también llamado en ocasiones canopia o canopeo (del inglés canopy y este del latín Canopus, famosa ciudad egipcia conocida por sus grandes lujos) da nombre al hábitat que comprende la región de las copas y regiones superiores de los árboles

20

seleccióndeespecies.Elprimerosecalculasimplementesumandoel%delapoblacióndelaespecieal%deláreafoliardelaespeciedeltotaldetodoelinventario.DetalmaneraqueelfollajeseconvierteunfactorimportantecomolovemosconlasespeciesdeFicuscuyoporcentajedelapoblaciónes40%menosqueelTzalamperoqueporsudensofollajetieneelmismolugarenimportancia.Yporesemismomotivo,elChakacaealcuartolugarportenerunfollajemenosdenso.Porsuparte,lanaranjaagriaasumeelprimerlugarenimportanciagraciasalsufollaje.EsimportantenotarqueelRamónconsoloel1.3%delapoblaciónsubevarioslugaresenimportanciatambiéngraciasasufollajemásdenso.

PorsuparteelIDResuníndicequecomparaespeciesbajounasmismascondicionesybásicamentedivideel%delaespecieenbuenascondicionesentreelpromediodetodalapoblación,deestamanerasilascondicionessonmejoresqueelpromedioelíndiceesmayoraunoyviceversasisonmenoreselíndiceesmenorquelaunidad(Freilicher,M.2010).Lalógicadetrásdeestoesquesecomparantodaslasespeciesentresiyseseñalanlasqueestánpordebajodelpromedio.Enestamismafigura12,elcírculocentralindicalasespeciesquenotuvieronunIDRmayoraunodentrodelasdemásrelevanciaenelinventario.

Figura12Valordeimportancia(%)eIDRdelasespeciesmásrelevantesenelinventariodeMérida.

21

DebidoaqueelIDRsepuedeutilizarcomocriteriodeseleccióndeespeciesparareforestación,acontinuación,sepresentanlasespeciesquetuvieronunIDRmayorauno,esdecir,quesecomportaronmejorqueelpromediooquelaclasificacióndeestarenbuenascondicionesfuemayorqueelpromediodelapoblación.Lafigura13presentaenprimerainstanciaalasPalmasyalosfrutales,envirtuddequedelas134especies93(69%)resultarontenerunbuendesempeño.EntrefrutalesyPalmatenemos33especies,queesdeesperarquetenganbuendesempeñoyaquelosfrutalespordarademáselbeneficiodelafruta,losdueñosleproporcionancuidadosyesdeesperarqueesténenmejorescondiciones.Ensegundolugar,lasPalmasporsutipodecrecimientonormalmentenosufrenmuchodañoysuscopasseencuentranenbuenascondiciones.Enestamismafiguraentreparéntesisseindicaelporcentajedelapoblaciónquetienelaespecieeneltotal.Cuandoelvaloresmuypequeñoseindicacon<0.1yesoindicaquehaymuypocosindividuos,peronoporesotienequedescartarseparaserusadaenreforestación.Porotrolado,elcuadro5muestraalos60árbolesquetuvieronbuendesempeñoigualjuntoconelporcentajequehaydelaespecie,estosárbolesestánordenadosdemayoramenorylalistapuedeserútilcomosedijo,comouncriteriomásparalaseleccióndeespeciesparareforestación.

Figura13IDRparaPalmasyFrutalesenparéntesiselporcentajedelaespeciedelapoblacióntotal

22

Cuadro5.IDRdelasespeciesdeárbolesdelinventario,(porcentajedelapoblacióndelaespecie).

OtrosíndicesdebiodiversidadsonlosdeShannonySimpsonquesepresentanacontinuación,asícomoelnúmerodeespeciesencontradasporestratoyelpromediodeespeciesporhectárea.Labiodiversidadesimportanteporquepermiteestabilizaraunapoblacióntodavezquesiexisteriesgodeunacatástrofeoplagacontraunaespecieentremáspredominanteseaestamásafectaatodalapoblación.Porejemplo,elporcentajedelapoblaciónporlanaranjaagriaseconsideramuyaltoypeligrosoyaque,sillegaraalgunaenfermedadoplaga,queenelcasoparticulardeloscítricoshoyendíaeselHuanglongbingoenfermedaddelDragónamarillo,aatacarloeltotaldelapoblaciónseveríafuertementedisminuido.Sumandotodaslasespeciesdecítricosnosdauntotalde297,401individuosquerepresentael12.8%delapoblaciónqueessusceptiblealaenfermedadyqueademásyaseencuentraenlapenínsulayquedeentraralaciudadpodríadiezmaralapoblaciónen2a5años.Comparandoentredistritos,cuadro6,vemos

Nombrecomún(%pob.) IDR Nombrecomún(%pob) IDRTulipányucateco(<0.1) 1.53 roble(<0.1) 1.22

Encino(<0.1) 1.53 almendro(0.6) 1.21Dracaena(0.3) 1.52 Roble(0.6) 1.20Limonaria(0.1) 1.49 Neem(0.3) 1.19

damadenoche(<0.1) 1.46 Ramón(1.3) 1.19Cedros(Conifera)(<0.1) 1.46 ZapoteNegroóTauch 1.19

Ficus(0.3) 1.46 Noni(0.1) 1.19Pixoy(<0.1) 1.46 Caimito(0.8) 1.18

Tuk(0.1) 1.42 granada(0.1) 1.17Lluviadeoro(0.1) 1.41 Pixoy(0.3) 1.16

Pino(conifera)(0.6) 1.41 Capulín(0.6) 1.16Almendro(0.2) 1.41 Laurel(0.2) 1.16ChakSikin(0.1) 1.40 FlordeMayo(0.7) 1.16

Huano(0.8) 1.39 Citrico(1.1) 1.15Neem(0.1) 1.38 X’kanan(0.1) 1.14

Naranjodelousiana 1.38 Pinofrances(0.1) 1.14MaculisAmarillo(0.1) 1.37 GuayaoHuaya(1.2) 1.12

Almendro(0.4) 1.33 algarrobo(0.1) 1.11Laureldelaindia(1.9) 1.32 Caoba(0.2) 1.11Algarroboblanco(0.3) 1.31 Balché(0.3) 1.07

Laurelillo(<0.1) 1.30 Chit(0.3) 1.07Algarrobo(0.6) 1.28 X´canLol(0.5) 1.06Campanita(0.7) 1.28 Cedro(0.7) 1.05

Thuja(0.2) 1.28 Nance(0.5) 1.04ChoochyKaniste(0.1) 1.26 Jicara(0.3) 1.04

Moringa(0.2) 1.25 Maculis(0.4) 1.03Saramullo(0.3) 1.24 UvadeMar(2.2) 1.02

PatadeVaca(0.1) 1.24 guanabano(0.3) 1.01Caimito(0.1) 1.22 Ficus(0.1) 1.00

23

queeltamañotienequeverentreelnúmerodeespeciestotalesyclaroalserdeun25%deltamañoloschicosincrementansucantidadporhectárea.

Cuadro6.Índicesdediversidadpordistritosagrupadosportamaño.

Estrato NoEspecies

Especies/ha Shannon Simpson

Distrito04 35 21.50 3.10 13.40

Distrito08 43 33.90 3.20 14.40

Distrito02 31 13.70 3.00 16.00

Distrito03 32 22.10 3.00 14.30

Distrito06 71 13.90 3.50 20.40

Distrito07 66 14.00 3.40 18.50

Distrito01 62 12.20 3.20 15.00

Distrito05 76 14.40 3.60 23.00

Promedios 132 4.90 3.80 24.00

CHICOS

Grandes

24

4.ServicioAmbientaldelArboladodeMéridaConocerelservicioambientalquenosbrindanlosárbolesesmuyimportanteyaquelamaneraidealdeguiartrabajosespecíficosdemejoradelarboladoesatravésdeestablecermetasambientalesquenaturalmenteimplicanmejorasenlascondicionesdecopa,seleccióndeespeciesyprogramasdearborizaciónysobrevivenciaefectivos.Esdecir,elestablecermetasenfunciónacualquierindicadorambientalpermiteenglobarvariasestrategiasdemanejoenunsoloresultadoydeestamaneraorientaryjustificardiferentestrabajosysobretodoesmásfácilysignificativalaevaluacióndelosesfuerzos.Porejemplo,siseplanteaaumentarenciertoporcentajelacantidaddesecuestrodecarbonoalañohabráqueincrementareltamañodelosárbolesexistentes,sembrarespecieseficientesylaevaluaciónsepuedehacerenparcelaspermanentesdemuestreo,dondesemidaelcrecimientodelosárbolesyseconviertaestainformaciónaservicioambientalconlaherramientai-treeEco.

4.1FijacióndeCO2

LafijacióndeCO2tienedoscomponentes;elprimeroserefierealacantidaddeCarbonoyafijoenmaderaalmomentoderealizarelinventarioyelsegundoalacapacidadquetienenlosárbolesparasecuestrarCO2duranteunperiodo,quenormalmenteesdeunaño.Elprimervalorsedeterminaporlacantidaddemaderayesdirectamenteproporcionalaltamañodelárboly,muyimportante,estáenfunciónalaespecieporlainfluenciaquetieneestásobreladensidaddelamadera.Esteindicadorseutilizatambiénparacalcularelvalorestructuraldelarboladoyaqueentremásmaderaexistamásvalortieneelarbolado.

Porotrolado,lacapacidaddesecuestrodecarbonoanualyporsupuestolafijacióndecontaminantes,dependenasuvezdelfollaje,cantidadydeltipodehoja,queasuvezdependedelaespecie.Noeslomismounahoja/canopedeunFicuscomparadaconlahoja/canopedeunTzalam,portamaño,grosoryeventualmenteporcantidadexpresadaenbiomasaoáreafoliar,ambosparámetrossepuedenobtenerconeli-tree,comosepuedeverenelsiguientecuadropordistrito.Claramentesevequeeláreafoliaraumentaconlacantidaddeárbolesyhectáreasde

cadaestrato.Sinembargo,enelcentro(D8)sevequeladensidaddeáreafoliareslamásaltayquesuáreafoliaresproporcionalmentemayorqueenlosdemásconsiderandosuárea,yestoesporeltamañograndedelosárbolesenesteestrato.

Cuadro7.ÁreafoliarporhectáreaenporcentajeydensidadporestradoparaMérida.

Estrato AreaFoliar(ha)

AreaFoliar(%)

Densidaddeáreafoliar(m²/ha)

Distrito08 883 6.5% 7,994Distrito07 3,249 24.0% 7,583Distrito05 3,055 22.6% 6,460Distrito01 2,645 19.5% 6,358Sum/Prom 13,532 5,616Distrito06 2,431 18.0% 5,056Distrito03 483 3.6% 3,602Distrito04 458 3.4% 2,879Distrito02 327 2.4% 1,576

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EnlasiguientefigurasemuestraelcarbonoalmacenadoporlasespeciesmásimportantescuyototalenestemomentoparaelarboladodeMéridaesde182,100toneladas.Lasbarrasindicanlacantidadqueexisteporespecieyeltotalentrelasprincipales13especies(porpoblación)esde85,480tdeCquerepresentael47%deltotaldecarbonofijoenmadera.Esteparámetroindicaclaramentelaimportanciadelaespecie(porsutipodemadera,hojasycrecimiento)enlacapacidaddeproveerunservicioambiental.VemoscomoespeciescomoFlamboyán,FicusyRamónqueapesardenotenerlamismacantidaddeindividuosenlapoblaciónqueotrasespecies(entrelos3sonsoloel4.4%deltotaldelapoblación)tienenel19%delcarbónfijoenMaderamientrasquelastresespeciesprincipalesWaxim,naranjayjabín(conel30%delapoblación)solotienenun14%delCfijoenmadera.

Esimportantemencionarunpuntoparaevitarconfusiones,cuandosehabladeCarbonosehabladelátomodecarbonoquetieneunpesoatómicode12,mientrasquecuandosehabladeCO2sehabladeunamoléculaquepesa44(porlos2oxígenosde16).

Cuadro8.CarbonofijopordistritoyporunidaddeáreaysuequivalenciaenCO2.

Porloanteriorsepresentaelsiguientecuadroqueindicalaequivalenciaentrelasdosformasdeverelservicioambientalparaquequedeclaro,ysesugieretenerlopresentealanalizarlosgráficos.ElcuadroanteriorpresentaelCfijoenmaderapordistritoyestáordenadoporcarbonoalmacenadoporunidaddeáreayconlafilaamarillaseindicael

EstratoCarbon

Almacenado(kg/ha)

CO₂Equivalente(kg/ha)

CarbonAlmacenado(toneladas)

CarbonAlmacenado

(%)

CO₂Equivalente(toneladas)

Distrito08 13,005 47,688 14,369 7.9% 52,690Distrito01 8,908 32,666 37,065 20.4% 135,919Distrito07 8,434 30,928 36,138 19.8% 132,517Tot/prom 7,557 27,712 182,092 667,732Distrito06 7,000 25,669 33,656 18.5% 123,418Distrito05 6,978 25,587 33,004 18.1% 121,025Distrito04 6,974 25,575 11,098 6.1% 40,697Distrito03 6,576 24,116 8,820 4.8% 32,342Distrito02 3,829 14,041 7,942 4.4% 29,124

Figura14CarbonofijoenmaderaparalasprincipalesespeciesdelarboladodeMérida.

26

promedioy/ototal.Enestecasosololosdistritos8,1y7seencuentranporarribadelpromedioyesimportanteverqueeldistrito8apesardeserdeloschicos,dehecho,elmáschico,eselquetienemásCalmacenadoporhectárea.Esto,unavezmás,sedebealtamañograndedelosárboleseneldistrito.YclaroenlacantidadbrutaentoneladaselDistrito8yanoesdelosmásimportantesenestecasoeslasuperficielaqueimporta.Enestostérminoseldistrito1,quesepuedeconsiderareleconómicamentemásaltodelaciudad,eselquetienemásCalmacenado(20.4%deltotal)ytienequeverconelposiblemejorcuidadodelosárbolesporloqueseguramentesonmásgrandesenpromedioquelosotrosdistritos.

Porotrolado,elsecuestrodeCarbonosemideentérminosdeunperiodo,quenormalmenteesunaño,ytienequeverconlaeficienciafotosintéticadelasespeciesyporlotantoconlacantidaddehojas,tipoytamañodelasmismas.EnlasiguientefiguravemoselCsecuestradoen2015porlas13principalesespecies,queconformanprácticamenteel60%delapoblacióntotal.Sepuedeverquelanaranja,porsunúmeroytipodehojaeslaespeciequemásfija,yquealfinaldelas13especiesyasehabíaacumuladoel50%delCsecuestradoconlas8,000toneladasdeltotalde16,637tquereportaeli-tree.Tambiénenestecasolosficus,RamónyFlamboyánpresentanaltosnivelesdecapacidaddesecuestroporlasrazonesmencionadasdetamañoytipodehoja.

Figura15CapacidaddefijaciónanualdeCporlasprincipalesespeciesdeMérida.

27

EncuantoalacapacidaddefijaciónpordistritoacontinuacióntenemoslasiguientefiguraquemuestraelCbruto,netoysuequivalentedeCO2queesfijadoenunaño.Enestafigurasenotaunavezmáslainfluenciadeltamañodelosárbolesenelbeneficioambiental,concretamenteelD8dentrodelosdistritoschicostieneprácticamenteeldobledecapacidaddefijaciónnetadeCqueelD2yD3ydiezvecesmásqueelD4.LagrandiferenciaenelD4puedeserpordosfactores,primeroporlasespeciesquetienedonderesultaquelanaranjaagriaeslaespeciecon26%delapoblacióndeldistrito(elmásaltodetodos)ysegundoporlacondicióndesusárbolesqueparaserundistritochicotieneunporcentajealtodeárbolesmuertosymuriendo.

Figura16Secuestrodecarbonobruto,netoyequivalenteenCO2porDistritoenMérida.

4.2FijaciónNetadeCarbonoLosárbolescomotodoservivorespiranyliberanCO2,afortunadamenteliberanmuchomenosdeloquealcanzanafijarenlascadenasdeligninadelamadera,perosiliberanunacantidad.Enlasiguientefigura,vemoselsecuestronetodelasprincipalesespecies.Entérminosgenerales,conrespectoalvalorreportadoanteriormenteladisminuciónpromedioesde25%,convariacionesfuertesentreespeciescomosepuedever.ElvalormostradoeslacantidaddetoneladasdeCfijoyanetodelasprincipalesespecies,ylasbarrasrepresentanlavariaciónenporcentajedereduccióndelCbrutoalCneto.

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Figura17CapacidaddefijacióndeCarbonoNetoylareducciónconelbrutodelasprincipalesespeciesdeárbolesenMérida.

SepuedeverquelasespeciesconmayorporcentajedereducciónsonaquellasconmayordiferenciaentreelCsecuestradoBrutoyelNeto.Estainformaciónnossirveparaseleccionarespeciesquerealmenteseanefectivasenelsecuestrodecarbono,casoespecíficoeldelFICUS.Estaespecieesmuyeficientesecuestrandocomolovimosenlagráficadesecuestrobruto,con962t/año,peroporsumetabolismoaparentementeconsumemuchaenergíayliberagrancantidaddeCO2porloquesuniveldefijaciónnetoestaen76t/año,esdecirestansoloun8%delvalorbrutoloquesignificaunareduccióndel92%delvalororiginal.OtrasespeciesqueliberanmuchoCO2yporlotantosusvaloresnetosbajanmuchomásqueelpromediode25%sonWaxim(44%delvalorbruto),Chaka(55%)yelFlamboyánquedisminuyeaun40%delvalordeCsecuestradobruto.Mientrasquelanaranjaagriasolodisminuyeun13%desuvalordeCsecuestradobruto.

Enloquerespectaalacapacidaddesecuestroenelsiguientecuadrosemuestraseparadopordistritosysemideenkilogramosporañoporhectárea.ConsiderandotodoslosdistritosyespeciesdeMéridaladisminuciónde16,636a12,334t/añofuede25.8%

29

Cuadro9.CapacidaddesecuestrobrutoynetodecarbonopordistritoenMérida.

LosdistritosseordenaronporlacapacidaddesecuestroNETOporunidaddeáreademayoramenoryelrenglónamarilloindicaelpromedio,ototalsegúnseaelcaso,loquenospermiteverqueapesardesereldistritomáschicoelnúmero8,tienelamayorcapacidaddefijaciónNeta/Haporloquesecomentabaanteriormente,eltamañodesusárboles.Elanalizaralosdistritosporsucapacidaddefijaciónporunidaddeáreapermitehacerunacomparaciónenlosmismostérminosyaquelosvaloresbrutosonetossiempretendránlainfluenciadeltamañoosuperficiedelosdistritosjuntoconeltamañodesuarbolado.Porejemplo,elD5tieneelsegundolugarensecuestrobruto,loqueesdeesperarseporserelsegundomayoryconel25%delapoblación,peroelhechodequesucapacidadestepordebajodelpromedioenun8%indicaqueelestadogeneraldelosárbolesesmaloporquenopuedesecuestrarCigualqueotrodistritogrande.EnelmismotenortenemosqueelD4prácticamentenoalcanzaasecuestrarnadayestoimplicaqueelcrecimientodelarboladoserámuylentoytardarámuchoenmejorarselacapacidaddebeneficiosambientalesenesedistritosinosehacealgoalrespecto.ComocomparaciónelsecuestronetoporhectáreaenMéridafuede0.51t/ha/añoqueestáanivelesdeBarcelona(0.54),yBoston(0.49)ySyracuse(0.54t/ha/año)enlosEstadosUnidos(Chaparro,L.,2009).

4.2Incrementoeninfiltración

Elincrementoeninfiltraciónquelogranlosárbolesespordosefectos.Elprimeromásintuitivoesporloscanalesoperforacionesqueenelsuelohacenlasraícesqueaceleranlainfiltraciónalsubsuelo.Elsegundoesporelefectodedesaceleracióndelashojasalasgotasdelluviaquepermitequecaiganmásdespacioymenosintensoqueasuvez,permitesuabsorciónporelsueloalmismotiempoquereducelaerosiónporelgolpe.Además,silalluvianoestorrencialexisteunaintercepcióndeaguaenlashojasquesequedaenlasuperficieyeventualmentesevuelveaevaporaralmedioperoqueNOllegalasueloyporlotantonocausanierosiónnidrenajeporquenoseinfiltra.

Esteservicioestotalmentedependientedeltipodearbolado,especieysuscaracterísticasderaícesyhojas.Elsiguientecuadromuestralosdatosparalas15principalesespecies

EstratoCapacidad.De.

secuestroBRUTOdeC(kg/año/ha)

SecuestroBRUTOdeC(t/año)

CapacidaddesecuestroNETOdeC

(kg/año/ha)

SecuestroNETOdeC(t/año)

Distrito08 1,223 1,351 1,087 1,201Distrito07 855 3,663 651 2,788Distrito06 690 3,318 597 2,870Total/Promedio 690 16,636 512 12,334Distrito01 696 2,896 496 2,062Distrito05 731 3,457 472 2,231Distrito03 511 685 410 550Distrito02 301 623 249 517Distrito04 405 644 72 114

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queentreellasacumulanel48%,esdecirlamitad,delincrementoeninfiltracióndetodoelarboladoosea216,975m3deltotaldelos454,998m3totalescalculados.SobresalendelalistaelJabín,comoelmáspromotordelainfiltración,yluegolanaranjaagriayelcococoncasilamismacantidad,aunque

cabeseñalarquelapoblacióndecocoesmuchomenor

quelanaranjaloquehabladesugrancapacidaddeincrementoeninfiltración.Estacaracterísticaesimportanteconsiderarlaenlaseleccióndeespeciesporbeneficioambientalensituacionesquelorequieran.Otrodelosimportantesesellaureldelaindaporsuampliosistemaradicularqueforma,yqueeslacausaprecisamentedequenoserecomiendeensituacionesurbanasconpocoespaciooenbanquetasysituacionesquelolimiten.Enestemismocuadroademásseincluyenlasrelacioneshídricasdelasespeciesysuáreafoliar.Latranspiracióneslacantidaddeaguaquesemueveatravésdelaplantayseliberaenlaatmosfera,mientrasquelaevaporacióndelosárboleseslacantidaddeagualiberadaalaatmosferadesdelasuperficiedelaplanta(hojasytallo).Estosvaloresdependendeloexuberantedelfollajeenelcanopeyenestemomentosirvencomobaseparafuturascomparacionesquesepuedanrealizar.Cabemencionarqueentremayorseaelvalordetranspiracióneintercepciónyconsecuenteevaporacióndelagua,elarboladoestaráenmejorescondicionesdeproveerunamejorsensacióndefrescurayhumedad.

Figura18Efectodelarboladopordistritoenelincrementodeinfiltración.

Cuadro10.EfectosobrelainfiltraciónyreduccióndedrenajedelasprincipalesespeciesenMérida.

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4.2.1ReduccióndeescorrentíaporestratoElanálisisdelaumentodeinfiltraciónoreduccióndeescurrimientosdeaguaporcausadelosarbolespordistritosemuestraenlafiguraanterior.Juntoconlosmetroscúbicosdeaguaqueseinfiltranporelarboladosemuestraelaguainterceptadayporlotantore-evaporadaalasuperficie.Elfactorentreelaguainterceptadayelaguainfiltradaesde5.3

4.3Produccióndeoxígeno

OtroservicioambientaleslaliberacióndeoxigenoporcausadelafotosíntesisqueesunserviciocomplementarioyaditivoalafijacióndeCO2.LaproducciónnetadeoxígenoenunárbolestádirectamenterelacionadaconlacantidaddeCO2quesecuestra,queasuvezestáligadaalaacumulacióndebiomasaporlaespecie.Entotallaproduccióndeoxigenoportodoelarboladosecalculóen32,890tlas15especiesdelsiguientecuadro,solamenteentreellasproducenel59%(19,430t)deestetotal.Apesardeloanteriorestebeneficioesprácticamenteinsignificantesyaqueexisteunagrancantidaddeoxígenoenlaatmosferayloquepuedanaportarlosarbolesnoessignificativo.Esteparámetrosecomportadirectamenteproporcionalalacantidaddeárbolesqueexistenencadaestratocomoseveenlasiguientefigura.TambiénsepresentalacapacidaddeproducciónporunidaddeáreayvemosnuevamenteelefectoylaimportanciadeárbolesgrandesconelejemplodelD8queesquetienemayorproducción/hectáreadetodos.

Figura19ProduccióndeoxígenopordistritoenMérida.

Cuadro11.ProduccióndeoxigenoporlasespeciesmásimportantesdeárbolesenMérida.

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4.4RemocióndecontaminantesLaremocióndecontaminantesesunodelosprincipalesbeneficiosambientalesqueproporcionanlosárbolesyaquetienenefectosdirectossobrelasaludcomoeselcasodelaremocióndePM2.5,queestámuyrelacionadoconafectacionesalasvíasrespiratorias.Enelcasodelosgasesdeefectoinvernaderoelefectoenlasaludespordecirlodealgunamaneraindirectoocomounaconsecuenciadelareduccióndegasesquecausanelaumentodelatemperatura.ElcasodelasPM2.5,seremuevencuandosedepositanenlasuperficiedelashojas,ypuedenvolveraserresuspendidasalaatmósferasinoseremueveporlluviaosontransferidasalsuelo.Unacombinacióndeeventospuedecausarvalorespositivosonegativosdependiendodefactoresatmosféricos(verelanexo2paramásdetalles).ElarboladodeMéridatieneunacapacidadderemociónde175,600t/añodelasiguientemanera:

Loanteriorconsecuenciadelasespeciesexistentes,sutamañoycantidaddehojascomolopodemosverenellistadodelasprincipalesespeciesqueremuevencontaminantes.Lalistaestaordenadaporgruposprimeroestánlasespeciesqueentretodasfijanlamitaddeloscontaminantesydentrodeesegrupoestánordenadasporsuimportanciaporsupoblación.Lafinalidadesdeproveerargumentosambientalesparalaseleccióndeespeciesconelcriterioderemocióndecontaminantes.Porejemplo,elalgarrobo(Samaneasaman)esla39avaespecieporsupoblación(14,216individuosapenasel0.6%),peroseencuentradentrodelas12másimportantesespeciesqueremuevencontaminantes.Inclusoexistebastanteliteratura

Contaminante t/año %/totalOzono 89.3 51%MonoxidodeC 54.8 31%PM2.5 11.9 7%Dioxidodeazufre 10.1 6%Nitratos 9.5 5%TOTAL 175.5

Cuadro12.Fijacióndecontaminantes/especieenordendeimportanciarelativaydeposiciónenlatabladepoblación.

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queidentificayaalasespeciesporsutoleranciaycapacidadderemovercontaminantesespecíficos.Dentrodelasuitedeprogramasdei-Tree,eli-TreeSpeciescuentaconunabasededatosparaseleccionarespeciesconcriteriosmuyespecíficosdecapacidadderemocióndecontaminantesquesedesee,ytoleranciaaotros,ademásclarodepoderfiltrarporcondicionesclimáticasytamañomáximopotencial.Elsiguientecuadromuestralasespeciesmásimportantesparamejorarlacalidaddelaireenclimastemplados,específicamenteenEUA.

Cuadro13.EspeciesmásimportantesparaelservicioambientalderemocióndecontaminantesenEUA.

Finalmente,porsudependenciadelatemperaturayluzacontinuaciónsepresentalaremociónmensualdecontaminantesporelarboladodeMérida.

Figura20RemociónmensualdecontaminantesenMéridaenkg.

Columna1 Columna2 Columna3Ozono Monóxido de C Total

Ulmus procera Tilia americana* Ulmus procera*Tilia europea * I Fagus grandifolia Tilia europea Fagus grandifolia Tilia tomentosa* Liriodendron tulipifera *S Betula alleghaniensis Ulmus rubra Fagus grandifoliaLiriodendron tulipifera *S Fagus sylvatica Tilia platyphyllos* Tilia americana * Betula alleghaniensis Betula alleghaniensis Fagus sylvatica Tilia euchlora* Fagus sylvaticaTilia platilphyllos *S Ulmus procera* Tilia americana*Betula papyrifera Ginkgo biliba* Ulmus americana

Liriodendron tulipifera * Ulmus thomas Pequeñas Partículas PM Dióxido de S y N Total Ulmus procera * Ulmus procera * I/U Tilia cordata*Platanus x acerifolia * Tilia europea * T/S Tilia tomentosa* Cupressocyparis x leylandii Populus deltoides T Betula papyrifera Juglans nigra Platanus x acerifolia *T Celtis laegivigata * Tilia europea Liriodendron tulipifera *T Fraxinus excelsior *Abies alba Juglans nigra S/U Ulmus crassifolia Larix decidua Betula alleghaniensis S Betula nigra *Picea rubens Fagus grandifolia Larix decidua Fuente: Nowak, 2000 Nota: zonas bioclimáticas y otros factores se tienen que considerar

S/U = sensible a SO2 desconocido a NO2 y T/S =tolerante a SO2 y sensible a NO2

I/U= tolerancia intermedia a SO2

*= especie o diferente cultivar recomendado como árbol para la calle en condiciones I= tolerancia intermedia a contaminantes,

S= sensible a contaminantes, T= tolerante a SO2, Desconocido para NO2.

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Estaremocióndecontaminantesi-TreeECOlavalúaequivalentea$22,500,000.00pesosbasadosenlossiguientesvaloresparacadacontaminante:$27.38porkilogramodemonóxidodecarbono(CO),$192.72porkilogramoOzono(O3),$192.72porkilogramodeNitratos(NO2),$47.19porkilogramodesulfatos(SO2),y$128.70porkilogramodePM2.5.EstosvaloresprovienendelosvaloreseuropeoscalculadosporvanEssenetal(2011)odeecuacionesderegresióndeBenMAP(Nowaketal,1994).

4.5Bioemisionesdelosárboles

Serefierealaemisióndecompuestosorgánicosvolátiles(VOCdelinglés)eincluyeMonoterpenos,Isoprenoylasumadeambos,estoscompuestoscontribuyenalaformacióndeozono,yMonóxidodeCarbonoporfotodescomposición(rupturaquímicaporefectodelaluz).Lacantidaddeemisionesdependedelaespecie,hojas,biomasa,temperaturadelaireyotrosfactoresatmosféricos.EnelsiguienteCuadrocomparativoentre3ciudades(Chaparro,L.,2009)vemosqueMéridaproduceconsiderablementemás

quelasotrasciudades,perohayquerecordarquelatemperaturajuegaunpapelimportante,yenMéridanuncahaylasbajastemperaturasque,enlasotrasciudades,además,tantolasuperficiecomolacantidaddeárbolesesmayor.Enlasiguiente

figurasevelacantidadliberadaporlasprincipalesespecies,yestefactorpuedeserendeterminanteenun

momentodadoparalaselecciónonoseleccióndeunaespecieparaprogramasdereforestación.

Figura21ProduccióndeVOCporlasprincipalesespeciesdeárbolesdeMérida.

VOC Barcelona Brooklyn MéridaIsopropeno 95.4 49.9 272

Monoterpeno 52.6 13.9 61.5TOTAL 148 63.8 333.5

Cantidad de arboles

1,419,823 610,000 2,317,795

Hectáreas 10,121 18,290 24,000

Cuadro14.ComparativodeproduccióndeVOCentredosciudadesyMérida

35

LosVOCsoncompuestosdeCarbonoconaltapresióndevaporatemperaturaambientes,resultantedesubajopuntodeebulliciónquecausaquelasmoléculasseevaporenosublimendelestadolíquidoalsólido.Lamayoríadeoloresyesenciasnaturalestienenestacaracterísticaprecisamenteparamoverseporelaireycausarsuefecto.Enalgunosárbolessecreequeesparaatraerapolinizadores,entreotrosefectosyarepelerotrosinsectosdañinos.

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5.ConclusiónyrecomendacionesDerivadodelascondicionesdelarboladoydelservicioambientalqueproveen,acontinuación,seemitenrecomendacionesyaspectosaconsiderarcuandosetomendecisionesdeaccionesarealizar.Valelapenamencionarqueeli-Treegenerareportesconinformacióndiversa,yqueafortunadamenteparaelcasodeMéridasisepudieronincluirlosdatosdecontaminaciónlocalqueseobtuvieronconlaestacióndemedicióndelaSEDUMA(SecretaríadedesarrolloUrbanoyMedioAmbiente)localizadaenlaoficinaenelcentrodelaciudaddeMéridaenlaCalle64No.437x53y47-A.Porotrolado,losdatosdeclimaqueseincorporaronalprogramaparaloscálculosdeescorrentíafueronlosdelaereopuertointernacionalManuelCrescencioRejón.

Lasiguientefiguraresumemuchadelainformaciónmencionadaydaunaideadelasdiferenciasgeográficasentredistritos.

Figura22.Distribucióndelapoblacióndeárbolespordistritoy%decobertura.

37

Esclarodeestafiguraquehaydistritosenmejorescondicionesqueotros,sinimportareltamaño,yqueestotienemásrelaciónconelniveldedesarrollo.Porejemplo,arribadelpromediodecoberturaestánlosdistritos4y8deloschicosy6y7delosdistritosgrandes,mientrasquelapartenorestedelaciudad(distritos1,2,y3)estánpordebajodelpromediodecoberturaarbórea,asícomoel5quesepuedecatalogardeindustrial.Cabemencionarqueelporcentajedecoberturapordistritosecalculódelpromediodecoberturaestimadoparalasparcelasmedidas.Esdecir,elprogramanolocalculaporestratosoloengeneral,yporesosetienequerealizarconlosdatostomados.Encuantoadensidaddeárbolesporhectáreapodemosvertresgruposlosdemásde100arboles/hasonlosdistritos1,7y5,luegoentre50y100a/hael8,6y3ydebajode50a/ha.losdistritos2y4delladoestedelaciudad.Enfunciónaestohayqueconsiderarprogramasdeplantaciónmásintensosenesteladodelaciudad.

5.1ArboladoEntérminosgenerales,yrevisandoelsiguientecuadrodondepodemosverelcomparativodelarboladodeMéridacontra11ciudades,PlayadelCarmenenMéxicoy10enelextranjero,tenemosquehaycondicionesparacalificardeprometedorelarboladoactualdeMérida.Porejemplo,elporcentajedecoberturaestádentrodelpromedio,lapoblacióndeárbolestampocoestábaja,nilacantidaddeCarbonoalmacenado,encuantoacarbonosecuestradoporañolacifraestáporarribadeWashingtonquetieneunapoblacióndeárbolessimilar,aunquedemenorpoblación,perotambiénformapartedeunametrópolis.

Cuadro15.ComparativodelarboladodeMéridaconotrasciudades.

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ClaroqueenestacomparaciónelclimaesmuyimportanteyeltipodeclimadeMéridayvegetación(Selvabajacaducifolia)noesunoquefavorezcaárbolesgrandes,loquesedemuestraeneldiámetropromedioyalturadeárbolesqueindicaquesonchicos,yrevisandolasespeciesvemosalgunassondetipopionero.

Unacomparaciónmásinteresanteeslaquesepuedehacerconestascifrasponiéndolasenperspectivaconlapoblacióndelaciudadyasuáreametropolitanaosuperficie.Enesesentidoelsiguientecuadromuestraencuadrosrojoslosvaloresarribadelpromedioparalas12ciudadesdespuésdedividirlascantidadesbrutasdeárbolesentreelnúmerodehabitantesylashectáreasdelaciudad.ElarboladodeMéridaestápordebajodelpromedioentamaño,esdecirlosárbolessonmáschicosqueelpromedio,inclusomásdelamitaddeltamañopromedio,expresadoenkgdebiomasa.

Cuadro16.ComparativorelativodelarboladodeMéridaconotrasciudadesenfunciónasusuperficieypoblación.

Sinembargo,enlosotrosindicadoresseencuentraarribadelpromedioeinclusoenlacapacidaddefijaciónesdelosmásaltos,probablementeporquecomosecomentóanteriormente,latemperaturaambientalnuncabajadelamínimaparaquelamayoríadelavegetaciónpuedacontinuarfijandocontaminantestodoelañoymuchasdelasespeciesnopierdensushojas.

PuedeentoncesdecirsequeMéridagozaconunarboladoenpoblacióncompetitivo,esdecirexistensuficientesindividuosparalograrunacoberturayserviciosambientalesmejores,sinembargo,estossonpequeñosyestánmaldistribuidos.

39

5.2ServicioAmbientalLosserviciosambientalesqueproveeelarboladodeMéridadeterminadosenestetrabajo,formanlalíneabaseparacomparacionesafuturoyporelmomentonoesposibleclasificarlosodeterminarsisonbuenos,malos,suficientesoinsuficientes.Sepodríacomprobarconlascondicionesonivelesdecontaminaciónylasexpectativasdecrecimientopoblacionalparadeterminarelimpactopotencialdelarboladoparaayudarenelcontrol,enelpresentetrabajodebedeincorporarsealPlanMunicipaldeInfraestructuraVerdedelMunicipiodeMérida..Loquesiseñalansonlasáreasquerequierenmásatenciónparacrearunmejorambienteparasushabitantes,dondeclaramentelosdistritoschicos2,3y4,dondesepresentanlosmásbajosnivelesdeserviciosambientales,sedebeponermásatención.

Porotrolado,esimportanteconsiderarqueelcambioclimático,comosepuedeverenlasiguientefigura,vaatenercadavezmásimpactoenelambientedelasciudadesyMéridanosequedaatrás.Lasaltastemperaturasporelefectodeislasdecalorylosgasesinvernaderosonparticularmentenotablesenlosúltimosaños,porloquedebemosdeestablecermetasparatenerunbosqueUrbanoenbuenascondicionesparacombatirdichoefecto.

Figura23Efectosdelcambioclimáticoenlavegetaciónurbanaypuntossusceptiblesdealterarconmanejo4.

4 Chaparro, L. Y J. Terradas. 2009. Ecological services of urban Forest in Barcelona. CREAF. Universito Autónoma de Barcelona.

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5.3PronósticosEli-Treetienedentrodesusopcionesparacálculoslaopcióndepoderllevaracaboproyeccionesdeescenariosenfuncióna3variablesquepermitenverelcomportamientodelapoblaciónyeldesusserviciosambientalesalargoplazo.Lasvariablesquesepuedenmodificarson:

1) TasadeMortalidadanual,losárbolesporserseresvivostienenunatasademortandadnaturalquevaríasegúnlascondicionesenqueencuentren.Elprogramatienecomotasasbasesdemortalidad3,10y50%paraarbolessanos,enfermosymuriendo(deacuerdoalaclasificacióndecondicióndecopadescritaenelmanualdetomadedatos).Además,elprogramapermiteespecificarparagénero,condiciónoestratocondicionesespecíficasdemortalidad.Enelcasoquesevaapresentarseincrementóelporcentajedemortalidada20%anualdelosárbolescríticosoenfermosyaquesonmássusceptiblesdemorirenlamedidaquelascondicionesambientales,poraumentoenlacontaminaciónytemperaturas,secompliquen.

2) Lasegundavariablequesepuedemodificaresladeprogramadeplantación,enestecasoesposiblevariarellugardondeselleveacaboodistrito,lacantidaddeárbolesysutamañoexpresadoenDAP(cm)yporsupuestoelinicioyduracióndelprograma.Paraelsiguienteejemploestafuelaúnicavariablequesecambióparamostrarlaimportanciadeunbuenprogramadereforestación.Contalmotivo,sedefinierontresescenarios:

I. Siembraentodoslosdistritosarazónde10,000/añode8cm(3”)dediámetro.II. Igual,pero20,000/añode2.5cm(1”)queeslomássimilaralprogramaactualyIII. Siembraentodoslosdistritos,perode30,000/añode5cm(2”)DAPqueseríaun

incrementodel50%sobreelprogramaactual.

3) Finalmente,laherramientatienelaopcióndeintroducirvariablescatastróficasparalapoblaciónenlaformadeclimaoplagayenquémomentoquesepresenten.Paralapresentecorridaseestableciólapresenciadeunhuracánclase3enelaño3conunatasademortandadde22%entodalapoblación.

Todaslascorridassehicierona15añosyconunatemporadadecrecimientodetodoelañoyaqueMéridanotienelimitacionesdetemperatura.Conlastasasdemortalidadestablecidas,yelhuracánenalaño3,lapoblacióndisminuyóenlos3casos,estadisminuciónfuemayorentremenosindividuossereplantan.

Porotrolado,elsecuestrodeCdelarboladotieneunarelacióndirectaconeltamaño/edaddelarbolado,algradodequeelimpactodelareducciónennúmerodeindividuossealcanzaacompensaryaquelacapacidaddesecuestronodisminuyealcontrarioaumento.Sinembargo,noaumentasignificativamenteyaunqueenelúltimoescenarioselograelmayoraumentoencapacidadde16,640a24,038t/añoyrepresentael44%elincrementonetoesdesólo7,398t/añoqueestansólounaumentode493tcadaañolocualsilocomparamosconloquecontaminanloscochesnoessignificativo.Elincrementoenlacapacidaddesecuestrotienequeserentérminosporcentualesenmásdedosdígitosparatenerunefectodemejoraenelairequeserespira.

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Condicionesdeescenario Cambiosenlapoblación CapacidaddesecuestrodeC

Cuadro17.PronósticodepoblaciónycapacidaddesecuestrodeCpara3escenariosdereforestacióndurante15añosenMérida.

Tasaanual20.00

Cantidad DAP(cm) Inicio(año)20,000 2.00 1

3Tipo TasadeMortalidad(%)Huracanclase3 22.00

Ocurreenelaño

(2)ProgramadeplantaciónEnelestrato Duración(años)

TODOS 15(3)Eventoextremo

(1)TasademortalidadestablecidaDeacuerdoa Valor Aplicación

Condición 25%-30% %Anual

Tasaanual20.00


3Tipo TasadeMortalidad(%) OcurreenelañoHuracanclase3 22.00





Tasaanual20.00


3Tipo TasadeMortalidad(%)Huracanclase3 22.00

Ocurreenelaño





42

5.4Metaspotencialesparaestablecer

Elestablecimientodemetasenfunciónaserviciosambientalesoafactoresqueindirectamentemidaneldesempeñodelosárboleseslamaneramáseficienteytrascendentedeevaluaralarbolado.Lascantidadesomontosaincluirenlasmetasdebendeconsiderarseenfunciónalpresupuestoposibleparaelprogramademejora,queformapartedeunPlanmaestrodemanejodearboladocuyafinalidadesqueenbasealpresenteinventariodefinaaccionesconcretasparallegaralasmetaspropuestasenlosdistritosadecuadossegúnlasnecesidadesdetectadas.

Basadoenlainformacióndelinventario,lascondicionesdeMéridaencuantoacrecimientoynecesidadessepuedenestableceralgunasmetasquesonfactibles,alcanzablesyconunpresupuestorazonableson:

Mantenerelporcentajedecoberturaarbóreaen20%. Incrementarladiversidaddeespecies. Aumentaren10%/anuallacapacidaddesecuestrodeCO2delarbolado,esdeciralmenos2,000talaño.

Sepuedenirconstruyendometasespecíficasporestratoenfunciónalascaracterísticasdecadaunoeincluirespecificacionesencuantoamanejoomantenimientodeespeciesconcretas.Muchovaadependerdelavisiónquesetenga,dehaciadondesequierellegarconelarboladoydelosrecursosconquesecuente,oensudefectoloanteriorsentaralasbasesparaelaborarunpresupuestoamedianoplazodelonecesarioenequipamiento,capacitaciónyenpersonalygastosdeoperación(vehículos,gasolina,etc.)paralograrlasmetas.Laelaboracióndeunpresupuestoformapartedelaelaboracióndeunplanmaestroparaelarboladoqueseconsideralasiguientefaseposterioralinventario.Estoimplicaunarevisióndelosprogramasdereforestaciónque,sibiensehanestadorealizandoconmuchoesfuerzo,esnecesarioconsiderarcoordinaciónoasociaciónconviveristasparaproveerdiversidad,tamaño,calidadderaícesysanidaddeplantaquepermitareforestacionesmásefectivasquecumplanconmetasdeservicioambiental.

5.5RecomendacionesLasrecomendacionesaligualquelasmetassedebenestablecerenfunciónalavisiónquesetengayaladirecciónqueselequieradaralarbolado.Sepuedenenumeraralgunasrecomendacionesgeneralesquesedesprendendeloobservadoenelinventario.Perosetienequeanalizarestratoporestratoparaemitirlasespecíficasparacadaunoqueacompañealasaccionesquesevanarealizar.

5.5.1LineamientosGenerales

ConlainformaciónpresentadaquedoestablecidoquehaydosgrandesnecesidadesdelarboladodeMérida,primeroquetienequedesarrollarseycontarconmásindividuosdemayortamañoqueproveandemayorservicioambiental.Ensegundolugar,porlafragilidaddelapoblaciónaeventoscatastróficosyalaceleradocrecimientodelamanchaurbanahayquebuscarmanteneralapoblacióndeárbolesalmenosenlacantidadper

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cápitaquesetieneactualmenteyestorequierederenovarefectivamente,recuperarlosqueseaposibleycuidarlosexistentes.Conestosdosconceptosenmentesepresentanlassiguientesrecomendacionesgenerales.

1.Regularelretirodearboladoennuevasconstrucciones.

Establecerunanormaparaquelasnuevasviviendastenganzonasarboladasquefavorezcanlainfiltraciónyarboladoparasombra,procurandodejarenobratodoslosárbolesdemásde25cmdeDAP.

EstablecerunprogramaderescatedeárbolesconDAPentre10-20cmparareplantarenzonassinárbolesdeltrazodenuevascalles,avenidasoconjuntoshabitacionales.

Identificaráreasbajasdeacumulacióndeaguaparainstalarjardinerasoclustersdepalmasquetienenunefectosignificativosobreelaumentodeinfiltración.

2.Implementarunprogramadecuidado(nutrición, sanidad y mejora de suelo)paramejorarárbolesde10-20cmdeDAP.

Aplicarmateriaorgánica(mulch)enzonasdegoteoparamejorarlaestructuraycalidaddesuelodelosárbolesydesarrollarmetodologíaparadefinirlanecesidaddefertilizarunárbolencuantoaproductoycantidad.

Implementarunprogramadefertilizaciónemergenteenelarboladodeáreasdesuelospobresdondelosárbolesmuestrendeficienciasparaestimulareldesarrollodecopasmássanasyabundantes.

Llevaracabolaboresdedescompactacióndesueloparamejorarinfiltraciónutilizandoaire,omediosmecánicosaunabuenaprofundidad.

Porlaimportanciaquetienenloscítricoscomogénero,porlacantidad(297,401 o 13% del total de la población),sedeberíadeconsiderarunprogramadedifusióncontralaenfermedaddelHuanglongbingquepudieraentraralaciudadydiezmarlapoblacióndecítricos.Aconsejaralapoblaciónacuidarunpocomássusárbolesyestarpendientesdesíntomasdelaenfermedadyaqueunavezinfectadounárbolesimposiblesucontrol.

3.Intensificarelprogramadereforestaciónurbanaencantidad,calidad,seleccióndeespeciesytamañodeárbolesutilizados

Establecerunanormadecalidaddeplantaparareforestaciónentérminosdecalidadderaíz,porte,diámetroyalturaparasitiosespecíficos.

Seleccionarydefinirlametodologíaparaeltrasplantedeárbolesgrandessegúnelsitioadondesevayaatrasplantar.

Establecercriteriosdeseleccióndeespeciesparaaumentarlabiodiversidadyestudiarlapromocióndefrutalescomoopciónparaelpúblicoengeneral.

Analizarconviveristas,ointernamentesiconelestablecimientodeunviveromunicipal,sepuederesolverlaurgentenecesidaddeproducirplantademejorcalidadenfollajeyraíces,asícomomayortamaño(+de15cmDAP)yconprocedenciasdesemillaslocalesocertificadasparaasegurarlasespeciesnecesariasqueproveandeunmayorservicioambiental.

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5.5.2Paraelseguimientoymejoraconstante

Conlafinalidaddeestablecerlosavancesalostrabajossepuedenllevaracabodosaccionesdeseguimiento.Laprimeraeselestablecimientodeparcelaspermanentesdemuestreoquenosonmásquesitios,seleccionadosdelasparcelasdelinventarioquecuentenconlasespeciesmássignificativasencondicionespromediopararealizarmedidas2a3vecesporañoparadetectarcambiosencrecimiento,presenciadeplagas,anomalíasuotrascosasafectandoelarbolado.Y,porotrolado,esnecesarioestablecerlaactualizacióndetodoelinventario,esdecirrehacerloconunafrecuencia,paraelcasodeMéridadealmenos5-8añosparaverlosefectosdelmanejodelmismo.

Asímismoesimportanterealizaruncensodelosarboladosdelosparquespúblicosparacontaryacontodalainformaciónrelevantedelarbolado,sobretodoconsiderandoqueexisten555parquesyaunqueensuperficieabarcansolo456ha(1.9%delasuperficietotaldelaciudad)esnecesariocontarconlainformación.Serecomiendaqueenestecasoserealiceuncensototalyaqueestosparquessonpúblicos,bajocontroldelestadoyuninventariototaldelosindividuospermitirállevarunmejorcontroldemantenimientoydesarrollo.Paralelamenteesposibletambiéninventariarárbolesmonumentalesodignosdepreservar,esdecirqueseandediámetrosmayoresa2mporejemployalturasmayoresa25menbuenestado,entreotrascosasparaañadirlosalservicioambientaldetodoelarboladoyparatenerunalistadesupervisiónparaevitarqueseconviertanenárbolesderiesgoyseobligueelretirodelosmismos.

Enestepuntotambiénesimportanteconsiderar,comosemencionóanteriormente,laelaboracióndeunPlanMaestrodeManejoydesarrollosustentabledelArboladoUrbanodeMérida.Enesteplansepuedenestablecermetasconcretas,distritopordistrito.

5.5.3Paralaseleccióndeespecies

Loscriteriosparalaseleccióndeespeciestienenqueconsiderarlaestructuradelarboladoquecomovimosesqueel80%delapoblaciónestáen34especiesdelas134encontradasyel70%delapoblaciónensolo22especiesenlaciudad.Locualcomosemencionóanteriormentenoesunprecisamenteunapoblaciónmuydiversa.Elotrofactoresqueseanativayenestesentidoeli-treeemiteunreportedondeindicaelorigendelasespecies.Deacuerdoaestereporteel60%delasespeciesenMéridaesnativadelaregiónnorte,sudAméricayotraeneláreaquesepuededecirsondelamismazonaclimáticadeMérida.Enotraspalabras,apenasun24%sonexóticasointroducidasdeotrocontinente,locualnoesunacifrapreocupante,aunquesihayquetenerlaenconsideración.Las16%desconocidasincluyelasnoencontradaseneli-treeporserendémicasyotrasporesosoloseconsideraqueel24%sonexóticas.

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Cuadro18.Porcentajedeárbolesvivosenlapoblaciónporsuregióndeorigenenelinventario.

Porotrolado,comosemencionóanteriormentelabiodiversidaddeespeciesenMéridaesrelativa,yestosepuedecomprobarenelsiguientecuadrodondesemuestraelnúmerodefamiliasycuantasespeciespresenteslaconforman.Esdecir,analizandoseparadamentelaspalmasylosfrutales,delosárboleshay42familiasrepresentadasporlas94especiespresentesydentrodeestasunafamilia,lasFabaceae,con22especiesyotras4familias,Moraceaecon6especies,Bignoniaceaecon5,MeliaceaeyMagnoliaceaecon4y3especiescadaunadetalmaneraquelas40especiesdelas5familiasrepresentanal41%delapoblacióndeárboles.EstoesimportanteconsiderarloalmomentodeselecciónyaquecomoSantamourF.5Indicoensupropuestade1990,laregla30/20/10esunabuenadirectrizparalaseleccióndeespeciesdondenosedebepasardel30%delosindividuosdelapoblaciónquepertenezcanaunafamilia,20%aungéneroy10%deunaespecie.

EnelcasodeMéridatresespeciesconformanel30%delapoblaciónelWaxim(Leucaenaleucocephala),lanaranjaagria(Citrusaurantium)yelJabín(Piscidiapiscipula).Porlotanto,teóricamenteningunadeestastresespeciesseríarecomendableutilizarparaplantaciónconexcepcióndelaNaranjaagria(ocítricoseinclusootrosfrutalesengeneral)quetienenotrosfinesyademásambientalmentesonbastanteeficientes,sinembargo,hayestarconscientesdelosriesgossobretodoporlaenfermedaddelDragónAmarillo.Conestecriterioenmentedeberíamosdescartaratodaslasespeciesdelas5familiasdelalista,ysedeberíanseleccionardelas545https://www.ces.ncsu.edu/fletcher/programs/nursery/metria/metria07/m79.pdf

EstratoAfrica&Asia

Africa&Australia

Asia&Australia

+Europa&Asia

NorteAmerica

+

Norte&Sud

America

Norte&Sud

America+

Desconocido

Distrito01 0.20 1.90 9.30 1.00 12.70 38.00 6.80 30.20

Distrito02 3.30 3.30 24.40 15.50 33.30 10.00 10.00Distrito03 3.50 1.20 43.10 16.30 29.10 1.20 5.80Distrito04 1.60 3.10 40.70 14.10 26.60 1.60 12.50Distrito05 0.50 1.20 22.60 0.70 19.80 34.40 6.20 14.60Distrito06 1.10 0.30 20.20 2.00 19.60 43.20 1.20 12.50Distrito07 1.50 0.90 21.60 15.80 45.80 5.40 9.00Distrito08 1.00 1.00 32.70 2.00 14.40 24.00 3.90 20.20Areaestudio 1.00 1.30 21.00 0.90 16.70 38.10 5.00 16.20

Arboles % Frutales %2 Palmas %31 Fabaceae 23% Rutaceae 22% Arecaceae 81%2 Moraceae 6% Annonaceae 9% Asparagaceae 6%3 Bignoniaceae 5% Boraginaceae 9% Cycadaceae 6%4 Meliaceae 4% Lauraceae 9% Agavaceae 6%5 Magnoliaceae 3% Sapotaceae 9%6 Polygonaceae 3% Acanthaceae 4%7 Rutaceae 3% Anacardiaceae 4%8 Solanaceae 3% Euphorbiaceae 4%9 Annonaceae 2% Grossulariaceae 4%10 Apocynaceae 2% Malvaceae 4%

Cuadro19.Familiasmásrepresentativasenelinventarioporgrupo.

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especiesrestantesparaaumentarladiversidad.TambiénsepodríautilizarelIDRcomocriteriodeselecciónylaeficienciaenserviciosambientales.

Enrelaciónaesteúltimopuntodentrodelasuitedeprogramasdelaherramientai-Treeexisteunaopcióneli-TreeSpecies6quenoesotracosamásqueunabasededatosconlainformacióndelacapacidadderealizarservicioambientaldelasespecies.Estabasededatosesaccesibleycontienefiltrosparaseleccionarespeciesconmenorsensibilidadacontaminantesymáseficientesenlafijacióndelosmismosparaunlugardeterminado,ygraciasaquelosdatosclimáticosdeMéridayaseencuentrancargadosenelprogramafueposibleobtenerunalistadeposiblesespecies.Estalistapermiteampliarlagamadeespeciespotencialesarecomendar,ademásdelascondicionesdellugar,sepidoquelalistatuvieraespeciesconcrecimientomáximode15myqueincluyerael20%delasmejoresespeciesposiblescon:

(1) Muybuena7capacidadderemocióndecontaminantesengeneral(sepuedeespecificardeentre5contaminantes),

(2) QuefueranexcelentesencuantoreducciónderadiaciónporrayosUVy(3) Eficientesparareducirlatemperaturadelaire.

Loquenosepidióqueconsiderara,paraquelalistanofueramuycorta,fuelacapacidaddesecuestro,reduccióndevelocidaddevientonibajaalergenicidadoproduccióndecompuestosvolátiles(VOC).Lalistaarrojo117especiesdelascuales10yaseencuentranpresentesysepuedenverenlalistadelanexo1declavesdeespeciesencontradas.Las107especiesconpotencialseencuentranagrupadasen26Familias,comosemuestraenel

siguientecuadro,ysieliminamoslas5familiasconmayorcantidaddeespeciesnosquedan22familias,yaquenohuboningunaespecierecomendadadelafamiliaMagnoliaceae,con74especiesposibles(veranexo1ª).

Estecriterioesúnicamentebasadoenincrementarlabiodiversidadyplantarespeciesconmayorservicioambiental.Esimportanteintegrarotroscriterioscomoresistenciaaciertascaracterísticasdesitiodeplantación(pH,salinidad,nivelfreáticoalto,etc.),susceptibilidadaplagaseinclusocaracterísticaspaisajísticas.

6https://species.itreetools.org/selector/

7Utilizaunaescalade0a10donde10indicaquelacaracterísticaesmuyimportantey0quenoloes.

Scientific NameFAMILIAS SP FAMILIAS2 SP3Moraceae 18 Acanthaceae 2Fabaceae 8 Clusiaceae 2Bignoniaceae 6 Combretaceae 2Meliaceae 1 Fagaceae 2Malvaceae 17 Polygonaceae 2Lauraceae 11 Sapindaceae 2Leguminosae 7 Annonaceae 1Celastraceae 4 Betulaceae 1Sapotaceae 4 Ebenaceae 1Anacardiaceae 3 Elaeocarpaceae 1Muntingiaceae 3 Lamiaceae 1Myrtaceae 3 Lecythidaceae 1Pinaceae 3 Rubiaceae 1

Cuadro20.Familiasrecomendadaspori-TreespeciesparaMérida.

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IndicedeANEXOS

AnexoI.Listadodeespeciesconclavesdei-Tree

AnexoIa.Listadodeespeciesrecomendadaspori-TreeSpecies

AnexoII.ModeloEcoyMedicionesdeCampoparai-Tree

AnexoIII.Efectosrelativosdelárbolado

AnexoIV.Recomendacionesgeneralesparamejorarlacalidaddelaire

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AnexoI.Listadodeespeciesconclavesdei-Tree

NomCientifico clave NomComun Familia NomCientifico clave NomComun Familia1 Acrocomia AC10 Tuk Arecaceae 40 Ficusmacrocarpa FIMA Ficus Moraceae2 Acrocomiaaculeata ACAC2 Tuk Arecaceae 41 Ficusvariegata FIVA Ficus Moraceae3 Adonidiamerrilli ADME Kerpis Arecaceae 42 Filicopsida FICLASS Helecho Monilophyta4 Beaucarnea BE1 Despeinada Asparagaceae 43 Guazumaulmifolia GUUL Pixoy Solanaceae5 Chamaedorea CH9 PalmaCamedor Arecaceae 44 Gymnocladusdioicus Maclass Maclass Fabaceae6 Cocos CO7 Palmadecoco Arecaceae 45 Hameliapatens HAPA3 X’kanan Rubiaceae7 Cocosnucifera CONU Coco Arecaceae 46 Havardia HA13 Chucum Fabaceae8 Cycadopsida Cyclass GeneroPalma Cycadaceae 47 Hibiscusrosa-sinensis HIROSI Tulipányucateco Malvaceae9 Hyophorbelagenicaulis HYLA Palmabotella Arecaceae 48 Jacaratia JA8 ku'umche' Caricaceae10 Phoenixroebelenii PHRO Palmaenana Arecaceae 49 Jatropha JA7 Pomolche Euphorbiaceae11 Roystonearegia RORE PalmaReal Arecaceae 50 Leucaenaleucocephala LELE Waxim Fabaceae12 Sabalmexicana SAME8 Huano Arecaceae 51 Lonchocarpus LO4 Balché Fabaceae13 Syagrusromanzoffiana SYRO PindoCocoPlumoso Arecaceae 52 Lysilomalatisiliquum LYLA Tzalam Fabaceae14 Thrinaxradiata THPA Chit Arecaceae 53 Maclurapomifera MAPO Naranjodelousiana Moraceae15 Washingtoniarobusta WARO Washingtonia Arecaceae 54 Magnoliaacuminata MAAC Magnolia Magnoliaceae16 Yuccaaloifolia YUAL Yucca Agavaceae 55 Magnoliasalicifolia Maclass Maclass Magnoliaceae

56 Magnoliopsida Maclass Latifoliadamaderable Magnoliaceae1 Annona AN8 GUANABANA Annonaceae 57 Melicoccusbijugatus MEBI GuayaoHuaya Clusiaceae2 Annonareticulata ANRE ANONA Annonaceae 58 Mimosa MI4 Mimosa Fabaceae3 Caricapapaya CAPA3 PAPAYA Primulaceae 59 Morindacitrifolia MOCI3 Noni Polygonaceae4 Citrusaurantium CIAU2 NARANJAAGRIA Rutaceae 60 Moringaoleifera MOOL Moringa Fabaceae5 Citruslimon CILI LIMONAMARILLO Rutaceae 61 Muntingia MU3 Capulín Muntingiaceae6 Citrusreticulata CIRE3 MANDARINA Rutaceae 62 Murrayapaniculata MUPA1 Limonaria Verbenaceae7 Citrusxjambhiri CIJA LIMON Rutaceae 63 Nectandracoriacea NECO Laurelillo Celastraceae8 Citrusxparadisi CIPA TORONJA Rutaceae 64 Nothofagusobliqua Maclass Maclass Nothofagaceae9 Cnidoscolusaconitifolius CNAC CHAYA Euphorbiaceae 65 Ouratea OU1 Laurel Ochnaceae10 Cordia CO29 CIRICOTE Boraginaceae 66 Ourateastriata Maclass Maclass Ochnaceae11 Ficuscarica FICA HIGO Malvaceae 67 Pinus PI2 Pino(conifera) Pinaceae12 Limoniumarborescens LIAR10 LIMON Plumbaginaceae 68 Pinuspinaster PIPI6 Pinofrances Pinaceae13 Mangiferaindica MAIN MANGO Theaceae 69 Piscidiapiscipula PIPI1 Jabín Fabaceae14 Manilkarazapota MAZA ZAPOTE Sapotaceae 70 Pithecellobiumdulce PIDU Ts’iuche Polygonaceae15 Musa MU5 PLATANO Musaceae 71 Plumeriarubra PLRU FlordeMayo Fabaceae16 Perseaamericana PEAM AGUACATE Lauraceae 72 Populusxinopina Maclass Maclass Salicaceae17 Pistaciavera PIVE PISTACHE Anacardiaceae 73 Pouteria PO15 ChoochyKaniste Sapotaceae18 Pouteriasapota POSA13 MAMEY Sapotaceae 74 Pouteriacaimito POCA3 Caimito Sapotaceae19 Psidiumguajava PSGU GUAYABO Lauraceae 75 Prosopisalba Maclass Maclass Fabaceae20 Ribesrubrum RIRU80 GROSELLA Grossulariaceae 76 Prosopischilensis PRCH algarrobo Fabaceae21 Spondiaspurpurea SPPU CIRUELA Acanthaceae 77 Prunusamygdalus PRAM2 almendro Rosaceae22 Tamarindusindica TAIN TAMARINDO Boraginaceae 78 Prunusdulcis PRDU Almendro Rosaceae23 Ternstroemiastahlii TEST3 MAMEYDECURA Pentaphylacaceae 79 PseudobombaxellipticumPSEL5 Amapola Fabaceae

80 Punicagranatum PUGR granada Clusiaceae1 Acacia ACSP2 BoshCatzin Fabaceae 81 Quercus QU Encino Fagaceae2 Albizia ALLE Algarroboblanco Fabaceae 82 Samaneasaman PISA2 Algarrobo Fabaceae3 Annonamuricata ANMU guanabano Annonaceae 83 Sennaracemosa SERA5 K'anha'abin Fabaceae4 Annonasquamosa ANSQ Saramullo Annonaceae 84 Simaroubaglauca SIGL Pa’sak Simaroubaceae5 Araucaria AR3 Araucarea Araucariaceae 85 Swietenia SW1 Caoba Meliaceae6 Azadirachta AZ1 Neem Meliaceae 86 Tabebuia TASP roble Bignoniaceae7 Azadirachtaindica AZIN Neem Meliaceae 87 Tabebuiachrysantha TACH MaculisAmarillo Bignoniaceae8 Bauhiniavariegata BAVA PatadeVaca Fabaceae 88 Tabebuiarosea TARO Maculis Bignoniaceae9 Beaucarnearecurvata Maclass Maclass Fabaceae 89 Tecomastans TEST X´canLol Bignoniaceae10 Bougainvillea BO9 Bugambilias Fabaceae 90 Terminaliacatappa TECA Almendro Bignoniaceae11 Brosimumalicastrum BRAL3 Ramón Moraceae 91 Thevetiaperuviana THPE3 Campanita Apocynaceae12 Brugmansia Maclass Maclass Solanaceae 92 Thuja TH9 Thuja Cupressaceae13 Burserasimaruba BUSI Chaká Burseraceae 93 Tremamicrantha TRMI Pixoy Cannabaceae14 Byrsonima BY1 Nance Malpighiaceae 94 Ziziphusmauritiana ZIMA JUJUBE Rhamnaceae15 Caesalpinia CA5 Kitamché Fabaceae16 Caesalpiniapulcherrima CAPU13 ChakSikin Nyctaginaceae Ficusmacrocarpa Especiesrecomendadaspori-treespeciescomo17 Caryotaurens Maclass Maclass Primulaceae eficientesparacapturadecontaminantes18 Casimiroaedulis Maclass Maclass Rutaceae19 Cassiafistula CAFI Lluviadeoro Rubiaceae GUANABANA Frutales20 Cecropia CE4 Guarumbo Urticaceae Yucca Palmas21 Cedrelaodorata CEOD Cedro Meliaceae22 Ceibapentandra CEPE Ceiba Malvaceae23 Cestrumnocturnum CENO damadenoche Solanaceae24 Chrysophyllumcainito CHCA10 Caimito Combretaceae25 Citrus CISP Citrico Rutaceae26 Citrusaustralasica CIAU1 Citrico Rutaceae27 Coccoloba CO4 UvadeMar Polygonaceae28 Crescentiacujete CRCU Jicara Muntingiaceae29 Cupressus CU Cedros(Conifera) Cupressaceae30 Cyaneahabenata Maclass Maclass Campanulaceae31 Delonixregia DERE Flamboyán Fabaceae32 Diospyros DI6 ZapoteNegroóTauch Ebenaceae33 Diphysa DI7 Diphysa Fabaceae34 Dracaena DR Dracaena Asparagaceae35 Dypsislutescens CHLU Palmaareca Apiaceae36 Ehretia EH1 Roble Boraginaceae37 EnterolobiumcyclocarpumENCY Pich Apocynaceae38 Ficus FI1 Laureldelaindia Moraceae39 Ficusbinnendijkii FIBI Ficus Moraceae

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AnexoIa.Listadodeespeciesrecomendadaspori-TreeSpecies

Familia Nombre cientifico Familia Nombre cientifico1Acanthaceae Spondias purpurea 60Leguminosae Falcataria moluccana2Boraginaceae Tamarindus indica 61 Pterocarpus indicus3Clusiaceae Melicoccus bijugatus 62 Pterocarpus macrocarpus4Fabaceae Ceiba pentandra 63 Pterocarpus officinalis5Fabaceae Delonix regia 64Malvaceae Adansonia digitata6Lauraceae Persea americana 65 Brachychiton acerifolius7Moraceae Ficus macrocarpa 66 Brachychiton populneum8Moraceae Manilkara zapota 67 Hibiscus arnottianus9Muntingiaceae Crescentia cujete 68 Hibiscus brackenridgei

10Musaceae Bursera simaruba 69 Hibiscus calyphyllus11Acanthaceae Spondias dulcis 70 Hibiscus clayi12 Spondias mombin 71 Hibiscus clypeatus13Anacardiaceae Schinus longifolius 72 Hibiscus elatus14 Schinus molle 73 Hibiscus kokio15 Schinus polygamus 74 Hibiscus macrophyllus16Annonaceae Cananga odorata 75 Hibiscus mutabilis17Betulaceae Alnus rhombifolia 76 Hibiscus pernambucensis18Bignoniaceae Jacaranda mimosifolia 77 Hibiscus waimeae19 Kigelia africana 78 Pachira insignis20 Spathodea campanulata 79 Sterculia apetala21 Terminalia ivorensis 80 Sterculia discolor22 Terminalia myriocarpa 81Meliaceae Swietenia mahogani23 Terminalia oblonga 82Moraceae Artocarpus altilis24Celastraceae Nectandra hihua 83 Artocarpus heterophyllus25 Nectandra krugii 84 Broussonetia papyrifera26 Nectandra membranacea 85 Ficus altissima27 Nectandra turbacensis 86 Ficus americana28Clusiaceae Calophyllum antillanum 87 Ficus aurea29 Calophyllum inophyllum 88 Ficus benghalensis30Combretaceae Bucida buceras 89 Ficus benjamina31 Bucida molinetii 90 Ficus citrifolia32Ebenaceae Diospyros ebenum 91 Ficus drupacea33Elaeocarpaceae Elaeocarpus bifidus 92 Ficus lutea34Fabaceae Albizia adinocephala 93 Ficus nota35 Albizia carbonaria 94 Ficus obtusifolia36 Albizia chinensis 95 Ficus organensis37 Albizia lebbeck 96 Ficus religiosa38 Albizia lebbekoides 97 Ficus rubiginosa39 Albizia lophanta 98 Ficus stahlii40 Albizia procera 99 Ficus trigonata41 Albizia saponaria 100Muntingiaceae Crescentia alata42Fagaceae Quercus engelmannii 101 Crescentia linearifolia43 Quercus ilex 102 Crescentia portoricensis44Lamiaceae Gmelina arborea 103Myrtaceae Syzygium cumini45Lauraceae Cinnamomum burmannii 104 Thespesia grandiflora46 Cinnamomum camphora 105 Umbellularia californica47 Cinnamomum elongatum 106Pinaceae Pinus brutia48 Cinnamomum montanum 107 Pinus pinea49 Cinnamomum verum 108 Pinus radiata50 Persea borbonia 109Polygonaceae Coccoloba microstachya51 Persea humilis 110 Coccoloba pubescens52 Persea krugii 111Rubiaceae Mastichodendron53 Persea lingue 112Sapindaceae Cupaniopsis anacardioides54 Persea palustris 113 Koelreuteria elegans55 Persea urbaniana 114Sapotaceae Manilkara bidentata56Lecythidaceae Couroupita guianensis 115 Manilkara jaimiqui57Leguminosae Dalbergia ecastaphyllum 116 Manilkara pleeana58 Dalbergia monetaria 117 Manilkara valenzuela59 Dalbergia sissoo Bursera simaruba especies existentes

Poco recomendable por diversidad Muy recomendable por diversidadMedianamente recomendable

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AnexoII.ModeloEcoyMedicionesdeCampoparai-Treei-TreeEcoestádiseñadoparautilizardatosdecampo

estandarizadosdeparcelasubicadasaleatoriamenteycontaminaciónlocalporhoraydatosmeteorológicosparacuantificarlaestructuraforestalurbanaysusnumerososefectos(NowakyCrane2000),incluyendo:

Estructuraforestalurbana(porejemplo,composicióndeespecies,saluddelosárboles,áreafoliar,etc.).

Cantidaddecontaminacióneliminadacadahoraporelbosqueurbano,ysuporcentajeasociadodemejoradelacalidaddelaireduranteunaño.

Elcarbonototalalmacenadoyelcarbononetoanualmentesecuestradoporelbosqueurbano.

Efectosdelosárbolessobreelusoenergéticodeconstrucciónylosconsecuentesefectossobrelasemisionesdedióxidodecarbonodefuentesdepoder.

Valorestructuraldelbosque,asícomoelvalordelaeliminacióndelacontaminaciónatmosféricaydelalmacenamientoysecuestrodecarbono.

Impactopotencialdelasinfestacionesporplagas,talescomoelescarabajoasiático,brocaesmeraldadelosfresnos,polillagitanaylaenfermedadholandesadelolmo.

Normalmente,todoslosdatosdecamposerecogendurantelatemporadadehojasparaevaluaradecuadamentelosárboles.Unatomatípicadedatosincluyeelusodelatierra,elsueloylacubiertadelárbol,elárbolindividual,losatributosdelasespecies,eldiámetrodeltallo,laaltura,elanchodelacorona,lacopadelacoronayladistanciaydirecciónaedificiosresidenciales(Nowaketal2005;Nowaketal2008).

Durantelarecoleccióndedatos,losárbolesseidentificanconlaclasificacióntaxonómicamásespecíficaposible.Losárbolesquenosonclasificadosalniveldelaespeciedebenclasificarseporgénero(porejemplo,Ficus)ogruposdeespecies(porejemplo,latifoliadas).Enesteinforme,especiesdeárboles,génerosogruposdeespeciessedenominancolectivamenteespeciesarbóreas.

Característicasdelárbol:

Eláreafoliardelosárbolesseevaluómediantelamedicióndelasdimensionesdelacoronayelporcentajedelacopadecoronaquefaltaba.Enelcasodequenoserecogieranestasvariablesdedatos,éstassonestimadasporelmodelo.

UnanálisisdeespeciesinvasorasnoestádisponibleparaestudiosfueradelosEstadosUnidos.ParalosEstadosUnidos,lasespeciesinvasorasseidentificanutilizandounalistadeespeciesinvasivasparaelestadoenelqueseencuentraelbosqueurbano.Estaslistasnosonexhaustivasyabarcanespeciesinvasorasdediversosgradosdeinvasividadydistribución.Paralasespeciesdeárbolesquesonidentificadascomoinvasivasporlalistadeespeciesinvasorasdelestadosehacenreferenciascruzadascondatosderangonativo.Estoayudaaeliminarespeciesqueestánenlalistadeespeciesinvasorasdelestado,peroquesonnativasdeláreadeestudio.

Eliminacióndelacontaminaciónatmosférica:Laeliminacióndelacontaminaciónsecalculaparael

ozono,eldióxidodeazufre,eldióxidodenitrógeno,elmonóxidodecarbonoylaspartículasdemenosde2,5micras.Laspartículasdemenosde10micras(PM10)sonotrocontaminanteimportantedelaire.Dadoquei-TreeEcoanalizamaterialenpartículasdemenosde2,5micras(PM2.5)queesunsubconjuntodePM10,estanohasidoincluidosenesteanálisis.Porlogeneral,laPM2.5esmáspertinenteenlosdebatessobrelosefectosdelacontaminaciónenlasaludhumana.

Lasestimacionesdelaeliminacióndelacontaminaciónatmosféricasederivandelasresistenciasdeloscanopes,calculadasparaelozono,elazufreydióxidosdenitrógenobasadosenunmodelohíbridodedeposicióndehojasgrandesymulticapa(Baldocchi1988,Baldocchietal1987).Comolaeliminacióndelmonóxidodecarbonoydelaspartículasenlavegetaciónnoestádirectamenterelacionadaconlatranspiración,lastasasderemoción(velocidadesdedeposición)paraestoscontaminantessebasaronenvaloresmedidosdelaliteratura(BidwellyFraser1972,Lovett1994)queseajustaronenfuncióndelafenologíadelashojasyeláreafoliar.

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Laeliminacióndepartículasincorporóunatasaderesuspensióndel50porcientodelaspartículasdevueltaalaatmósfera(Zinke1967).Lasrecientesactualizaciones(2011)delmodelodecalidaddelairesebasanensimulacionesmejoradasdelíndicedeáreafoliar,elprocesamientoeinterpolacióndelacontaminaciónylosvaloresmonetariosdeloscontaminantesactualizados(Hirabayashietal2011;Hirabayashietal2012;Hirabayashi2011).

LosárboleseliminanPM2.5cuandolamateriaparticuladasedepositasobrelassuperficiesdelashojas(Nowaketal2013).EstosPM2.5depositadospuedenserresuspendidosalaatmósferaoeliminadosduranteeventosdelluviaydisueltosotransferidosalsuelo.Estacombinacióndeeventospuedeconducirenlaeliminacióndelacontaminaciónpositivaonegativayalvalordependiendodevariosfactores.Generalmente,laeliminacióndePM2.5espositivaconbeneficiospositivos.Sinembargo,hayalgunoscasosenquelaeliminaciónnetaesnegativaobienlaspartículasresuspendidasconducenaunaumentodelasconcentracionesdecontaminaciónyvaloresnegativos.Durantealgunosmeses(porejemplo,sinlluvia),losárbolesresuspendenmáspartículasdelasqueeliminan.LaresuspensióntambiénpuedellevaraunaumentodelasconcentracionestotalesdePM2.5silascondicionesdelacapalímitesonmenoresdurantelosperíodosnetosderesuspensiónquedurantelosperíodosnetosdeeliminación.Dadoqueelvalordeeliminacióndelacontaminaciónsebasaenelcambioenlaconcentracióndelacontaminación,esposibletenersituacionesenlasquelosárboleseliminanPM2.5peroaumentanlasconcentracionesy,porlotanto,tienenvaloresnegativosdurantelosperíodosdeeliminaciónglobalpositiva.Estoseventosnosoncomunes,peropuedenocurrir.

ParareportesenlosEstadosUnidos,elvalordeeliminacióndelacontaminaciónatmosféricapordefectosecalculasobrelabasedelaincidencialocaldeefectosadversosdesaludyloscostosmedianosnacionalesdeexternalidad.Elnúmerodeefectosadversosparalasaludyelvaloreconómicoasociadosecalculavalorparaelozono,eldióxidodeazufre,eldióxidodenitrógenoylaspartículasdemenosde2,5micronesutilizandodatosdelProgramadeAnálisisyMapeodeBeneficiosAmbientalesdelaAgenciade

ProtecciónAmbientaldelosEstadosUnidos(BenMAP)(Nowaketal.,2014).Elmodeloutilizaunenfoquededaño-funciónquesebasaenelcambiolocalenlacontaminación,concentraciónypoblación.Loscostosdeexternalidadmediananacionalseutilizaronparacalcularelvalordelmonóxidodecarbono(Murrayycol.,1994).

Paralosreportesinternacionales,seutilizanlosvaloresdecontaminaciónlocaldefinidosporelusuario.Paralosinformesinternacionalesquenotienenvaloreslocales,lasestimacionessebasanenlosvaloreseuropeosdelaexternalidadmediana(vanEssenetal2011)oBenMAP

(Nowaketal2014)queincorporanestimacionesdepoblacióndefinidasporelusuario.Losvaloressonentoncesconvertidosamonedalocalcontiposdecambiodefinidosporelusuario.

Paraesteanálisis,elvalordeeliminacióndelacontaminaciónsecalculasobrelabasedelospreciosde27.380pesosmexicanosportonelada(CO),Mex$192.772portonelada(O3),Mex$192.772portonelada(NO2),Mex$47.194portonelada(SO2),Mex$128,705portonelada(partículasdemenosde2,5micras).

AlmacenamientoySecuestrodeCarbono:

Elalmacenamientodecarbonoeslacantidaddecarbonounidoenlaspartessubterráneasysubterráneasdelavegetaciónleñosa.Paracalcularelalmacenamientodecarbonoactual,labiomasaparacadaárbolsecalculóusandoecuacionesdelaliteraturaydatosdeárbolesmedidos.Losárbolesdecultivoabiertoymantenidostiendenatenermenosbiomasadelaprevistaporlasecuacionesdebiomasaderivadasdelbosque.Paraajustarestadiferencia,losresultadosdebiomasaparaárbolesurbanossemultiplicaronpor0.8.Noserealizóningúnajusteparalosárbolesqueseencuentranencondicionesnaturales.Labiomasasecadelosárbolesfueconvertidaencarbonoalmacenadomultiplicandopor0.5.

Elsecuestrodecarbonoeslaeliminacióndeldióxidodecarbonodelaireporlasplantas.Paraestimarlacantidadbrutadecarbonosecuestradaanualmente,elcrecimientodeldiámetropromediodelosgénerosapropiadosylaclasedediámetroyfueañadidalacondicióndelárbolaldiámetrodelárbolexistente(añox)paraestimareldiámetrodel

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árbolyelalmacenamientodecarbonoenelañox+1.

Losvaloresdealmacenamientodecarbonoysecuestrodecarbonosebasanenvaloresdecarbonolocalesestimadosopersonalizados.Paralosreportesinternacionalesquenotienenvaloreslocales,lasestimacionessebasanenelvalordelcarbonoparalosEstadosUnidos.(AgenciadeProtecciónAmbientaldelosEstadosUnidos2015,GrupodeTrabajoInteragencialsobreelCostoSocialdelCarbono2015)yconvertidosamonedalocalcontiposdecambiodefinidosporelusuario.Paraesteanálisis,losvaloresdealmacenamientodecarbonoysecuestrodecarbonosecalculanenbaseaMex$146.7portonelada.

Produccióndeoxígeno:

LacantidaddeO2producidosecalculaapartirdelsecuestrodecarbonobasadoenpesosatómicos:liberaciónnetadeO2(Kg/año)=capturanetadesecuestrodeC(kg/año)×32/12.Paraestimarlatasanetadecapturadecarbono,lacantidaddecarbonosecuestradocomoresultadodelcrecimientodelosárbolessereduceporlacantidadperdidaresultantedelamortalidaddelosárboles.Así,elcarbononetosecuestradoylaproducciónnetaanualdeoxígenodelacuentaforestalurbanaparaladescomposición.Paralosproyectosdeinventariocompleto,laproduccióndeoxígenosecalculaapartirdelsecuestrobrutodecarbonoynocuentaenladescomposición.

Escorrentíaevitadaporaumentodeinfiltración

Laescorrentíasuperficialanualevitadasecalculasobrelabasedelainterceptacióndelluviasporlavegetación,específicamenteladiferenciaentreelescurrimientoanualconysinvegetación.Aunquelashojas,lasramasylacortezadelárbolpuedeninterceptarlaprecipitaciónyasímitigarlaescorrentíasuperficial,sólolaprecipitacióninterceptadaporlashojassecuentaenesteanálisis.

Elvalordeescorrentíaevitadasebasaenvaloreslocalesestimadosodefinidosporelusuario.Paralosinformesinternacionalesquenotienenvaloreslocales,elvalorpromedionacionaldelosEstadosUnidosseutilizayseconvierteenmonedalocalcontiposdecambiodefinidospor

elusuario.ElvalordeescorrentíaevitadadelosEstadosUnidossebasaenlaSerieGuíadeÁrbolesComunitariosdelServicioForestaldelosEstadosUnidos(McPhersonetal,1999;2000;2001;2002;2003;2004;2006a;2006b;2006c;2007;2010;Peperetal2009;2010;Vargasetal2007a;2007b;2008).Paraesteanálisis,elvalordeescorrentíaevitadosecalculasobrelabasedelpreciodeUS$2.361porm³.

UsodeEnergíaenEdificios:

Siserecopilarondatosdecampoapropiados,secalcularonlosefectosestacionalesdelosárbolesenelusodeenergíaparaedificiosresidencialesbasadosenlosprocedimientosdescritosenlaliteratura(McPhersonySimpson1999)usandoladistanciayladireccióndelosárbolesdesdelasestructurasresidenciales,laalturadelosárbolesylosdatosdelascondicionesdelosárboles.Paracalcularelvalormonetariodelahorroenergético,seutilizanprecioslocalesopersonalizadosporMWHoMBTU.

Paraesteanálisis,elvalordeahorrodeenergíasecalculasobrelabasedelospreciosdeMex$116.15porMWHyMex$17.30porMBTU.

Potencialesimpactosdeplagas:Elanálisispotencialcompletodelriesgodeplagasno

estádisponibleparaestudiosfueradelosEstadosUnidos.Elnúmerodeárbolesenriesgoalasplagasanalizadasesreportado,aunquelalistadeplagassebasaeninsectosconocidosyenfermedadesenlosEstadosUnidos.

Mapasdelagamadeplagaspara2012delEquipoForestaldeEmpresasdeTecnologíadelaSalud(FHTET)(ForestHealthTechnologyEnterpriseTeam2014)seutilizaronparadeterminarlaproximidaddecadaplagaalcondadoenelqueelbosqueurbanoseencuentra.Paraelcondado,seestableciósielinsecto/enfermedadocurredentrodelcondado,esdentrode400kilómetrosdelafronteradelcondado,estáentre400y1210kilómetrosdedistancia,oesmayorque1210

kilómetrosdedistancia.FHTETnoteníamapasderangodeplagasparalaenfermedaddeolmoholandésylaniebladecastaña.Elrangodeestasplagassebasóenlaocurrenciaconocidayenelrangodehuéspedes,respectivamente(CentrodeEvaluación

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deAmenazaAmbientaldelBosqueoriental;Worrall2007).

Efectosrelativosdeárboles:Elvalorrelativodelosbeneficiosdelosárbolesquese

consignanenelAnexoIIescalculadoparasecuestroyeliminacióndecontaminantesatmosféricosequivalentesacantidadesdeemisionesmunicipalesdecarbono,emisionesdeautomóvilesdepasajerosyemisionesdelacasa.

LasemisionesmunicipalesdecarbonosebasanenlasemisionesdecarbonopercápitadelosEstadosUnidosen2010(CarbonDioxideInformationAnalysisCenter2010).Lasemisionespercápitasemultiplicaronporlapoblacióndelaciudadparaestimarlasemisionestotalesdecarbonodelaciudad.

Tasasdeemisióndevehículosligeros(g/mi)paraCO,NOx,COV,PM10ySO2para2010(BureauofTransportationStatistics2010;Heirigsetal2004),PM2.5para2011-2015(CaliforniaAirResourcesBoard2013)yCO2para2011(U.S.EnvironmentalProtectionAgency2010)semultiplicaronpormillaspromedioconducidasporvehículoen2011(FederalHighwayAdministration2013)paradeterminarlasemisionespromedioporvehículo.LasemisionesdeloshogaressebasanenelconsumomediodeelectricidadkWh,elusodegasnaturalBtu,elusodecombustibleBtu,elqueroseno,elusodeBtu,elusodeGLPBtuyelusodemaderaBtuporhogaren2009(EnergyInformationAdministration2013;y2014).

LasemisionesdeCO2,SO2yNOxporKWhprovienendeLeonardoAcademy2011.EmisióndeCOporkWhasumeque1/3delunoporcientodelasemisionesdeCesCObasadoenEnergyInformationAdministration1994.EmisionesPM10porkWhprovienendeLayton2004.

EmisionesdeCO2,NOx,SO2yCOporBtuparagasnatural,propanoybutano(mediautilizadapararepresentarGLP),Combustible#4y#6(promedioutilizadopararepresentarlagasolinayelqueroseno)deLeonardoAcademy2011.

EmisionesdeCO2porBtudemaderadeEnergyInformationAdministration2014.

EmisionesdeCO,NOxySOxporBtusobrelabasedelasemisionestotalesylaquemademadera

(toneladas)de(BritishColumbiaMinistry2005;ComisiónForestaldeGeorgia2009).

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AnexoIII.EfectosrelativosdelarboladoElbosqueurbanodelInventarioMérida,Yuc.ofrecebeneficiosqueincluyenalmacenamientoysecuestrodecarbonoyeliminacióndecontaminantes.Paraestimarelvalorrelativodeestosbeneficios,secompararonlosbeneficiosdelosárbolesconlasemisionesdecarbonomunicipalespromedio,lasemisionespromediodeautomóvilesdepasajerosylasemisionesmediasdeloshogares.(VéaseelAnexoIIparalametodología).Elalmacenamientodecarbonoesequivalentea:

CantidaddecarbonoemitidaenMéridaen16días Emisionesanualesdecarbono(C)de142,200automóviles EmisionesanualesdeCde58,200casasunifamiliares

Laremocióndemonóxidodecarbonoesequivalentea: Emisionesanualesdemonóxidodecarbonode555automóviles Emisionesanualesdemonóxidodecarbonode1,530casasunifamiliares

Laremocióndedióxidodenitrógenoesequivalentea: Emisionesanualesdedióxidodenitrógenode1,490automóviles Emisionesanualesdedióxidodenitrógenode672casasunifamiliares

Laremocióndedióxidodeazufreesequivalentea: Emisionesanualesdedióxidodeazufrede119,000automóviles Emisionesanualesdedióxidodeazufrede315casasunifamiliares

Elsecuestroanualdecarbonoesequivalentea: CantidaddecarbonoemitidaenMéridaen1.5días EmisionesanualesdeCde13,000automóviles EmisionesanualesdeCde5,300casasunifamiliares

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AnexoIV.RecomendacionesgeneralesparamejorarlacalidaddelaireLavegetaciónurbanapuedeafectardirectaeindirectamentelacalidaddelairelocalyregionalalterandoelambientedelaatmósferaurbana.Cuatromanerasprincipalesenquelosárbolesurbanosafectanlacalidaddelaireson(Nowak1995):

Reduccióndelatemperaturayotrosefectosdelmicroclima Eliminacióndecontaminantesdelaire Emisióndecompuestosorgánicosvolátiles(VOC)yemisionesdemantenimientodeárboles

EfectosenergéticosenedificiosLosefectosacumulativoseinteractivosdelosárbolessobreelclima,laeliminacióndelacontaminaciónylasemisionesdeVOCycentraleseléctricasdeterminanelimpactodelosárbolesenlacontaminacióndelaire.Losestudiosacumulativossobrelosimpactosdelosárbolesurbanossobreelozonohanreveladoqueelaumentodelacubiertaurbanadeldosel,particularmenteconlasespeciesqueemitenbajoVOC,conducealareduccióndeconcentracionesdeozonoenlasciudades(Nowak2000).Lasdecisioneslocalesdegestiónurbanatambiénpuedenayudaramejorarlacalidaddelaire.

Lasestrategiasdemanejoforestalurbanoparaayudaramejorarlacalidaddelaireincluyen(Nowak2000):Estrategia ResultadoAumentarelnúmerodeárbolessanos AumentalaeliminacióndecontaminaciónSostenerlacubiertaarbóreaexistente MantienelosnivelesdeeliminacióndelacontaminaciónMaximizarelusodeárbolesdebajaemisióndeVOC

Reducirlaformacióndeozonoymonóxidodecarbono

Sostenerárbolesgrandesysanos LosárbolesgrandestienenlosmayoresefectosporárbolUtilizarárbolesdelargavida Reducirlasemisionesdecontaminantesalargoplazodela

siembrayremociónUtilizarárbolesdebajomantenimiento Reducirlasemisionesdecontaminantesdelasactividades

demantenimientoReducirelusodecombustiblesfósilesenelmantenimientodelavegetación

Reducirlasemisionescontaminantes

Plantarárbolesenlugaresqueconservanenergía

Reducirlasemisionescontaminantesdelascentraleseléctricas

Plantarárbolesparadarsombraalosautomóvilesestacionados

ReducirlasemisionesvehicularesVOC

Suministrarabundanteaguaalavegetación

Mejorarlaeliminacióndelacontaminaciónylareduccióndelatemperatura

Plantarárbolesenáreascontaminadasomuypobladas

Maximizarlosbeneficiosdelacalidaddelaireenlosárboles

Evitarlasespeciessensiblesaloscontaminantes

Mejorarlasaluddelosárboles

Utilizarárbolesperennesparaeliminarpartículas

Eliminapartículasalolargodetodoelaño

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