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UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO
FACULTAD DE CONTADURÍA YCIENCIAS ADMINISTRATIVAS
ANTOLOGÍAS PARA LA MATERIA DE: METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN II
PROFESORA:
M. en A. MARÍA EUGENIA ROMERO OLVERA
MORELIA, MICH. FEBRERO 2010
1 M.E.R.O
OBJETIVO:
EL PRESENTE MATERIAL DIDÁCTICO, ES EL RESULTADO DE LA
REVISIÓN DE LOS MISMOS EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS; CON EL OBJETO
DE QUE SIRVAN DE BASE PARA LA IMPARTICIÓN DE LA CÁTEDRA A
LOS 4os. SEMESTRES DE LA MATERIA, Y PARA QUE LOS ALUMNOS DE
DICHO CURSO TENGAN UNA HERRAMIENTA DE TRABAJO Y DE
ESTUDIO MAS ACTUALIZADA.
LA FACULTAD DE CONTADURÍA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS DE
LA UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO, EN
SUS PROCESOS DE MEJORAS CONTINUAS, NOS INVITA HA SEGUIR
COMPARTIENDO Y PREPARANDO NUESTRAS CÁTEDRAS, MISMAS
QUE FORTALECEMOS CON ESTE TIPO DE TRABAJOS PARA
ENRIQUECER LA LABOR DOCENTE, APOYAR AL ESTUDIANTE EN SU
DESARROLLO PROFESIONAL Y CONTRIBUIR CON MÉXICO A UN
CRECIMIENTO INTEGRAL SUSTENTABLE.
M.A. MARÍA EUGENIA ROMERO OLVERA
Morelia, Mich. A 02 De Febrero del 2010
2 M.E.R.O
FACULTAD DE CONTADURÍA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
CUARTO SEMESTRE
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II CLAVE:
PLAN 2002 CRÉDITOS 8
LICENCIATURA: ADMINISTRACIÓN SEMESTRE: 4°
ACADEMIA: INVESTIGACIÓN HRS. CLASE: 2
REQUISITOS: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I HRS. SEMANA: 4
TIPO DE ASIGNATURA OBLIGATORIA X OPTATIVA
OBJETIVO GENERAL DEL CURSO:QUE EL ALUMNO ADQUIERA ELEMENTOS TEÓRICOS Y METODOLÓGICOS QUE LE PERMITAN
REALIZAR INVESTIGACIONES DOCUMENTALES Y DE CAMPO EN LAS DISCIPLINAS PROPIAS DE SU PROFESIÓN.
TEMAS: HORAS SUGERIDAS
I EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. 8
II INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. 30
III INVESTIGACIÓN DE CAMPO. 30
3 M.E.R.O
EVALUACIÓN TOTAL 68
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
1.- ÁLVAREZ CORAL, JUAN, METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL, MÉXICO, EDAMEX, 1990, 196 pp:
2.-ARIAS GALICIA, FERNANDO, INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN EN
CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN Y DEL COMPORTAMIENTO, (5a ed.), MÉXICO, TRILLAS, 1991.
3.- INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL, MÉXICO, UNAM, UNIDAD XOCHIMILCO, DIVISIÓN DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES, 1990, 122 pp.
4.- CAZARES HERNÁNDEZ, LAURA, TÉCNICAS ACTUALES DE INVESTIGACIÓN, MÉXICO, TRILLAS, 1992, 194 pp:
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
1.- ARANA, FEDERICO, MÉTODO EXPERIMENTAL PARA PRINCIPIANTES.
2.- ARIAS, GALICIA, FERNANDO, LECTURAS PARA EL CURSO DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN, MÉXICO, TRILLAS, 1994.
3.- BRIONES, GUILLERMO, MÉTODO Y TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN PARA CIENCIAS SOCIALES, MÉXICO, TRILLAS 1992.
4.- CAMBONI, SONIA, INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN, MÉXICO, TRILLAS 1990.
4 M.E.R.O
TÉCNICAS DE ENSEÑANZA SUGERIDAS:
Exposición oral ( X )
Exposición audiovisual ( )
Ejercicios dentro de clase ( X )
Seminarios ( )
Lecturas obligatorias ( X )
Trabajos de investigación ( X )
Prácticas de taller o laboratorio ( )
Prácticas de campo ( X )
Otras ( )
ELEMENTOS DE EVALUACIÓN:
Exámenes parciales ( X )
Exámenes finales ( X )
Trabajos y tareas fuera del aula ( X )
Participación en clase ( X )
Asistencia a prácticas ( X )
Otras ( )
5 M.E.R.O
INDICE
PAG.
Introducción 7
UNIDAD I La Investigación Cualitativa 30Irene Vasilachis de Gialdino
UNIDAD II El diseño se refleja en las propuestas o 32 Proyectos escritos de investigación.
Nora Mendizábal
UNIDAD III El abordaje etnográfico en la 35Investigación social Aldo Rubén Ameigeiras
UNIDAD IV La teoría fundamentada en los datos 37
Abelardo Jorge Soneira
UNIDAD V Historia de vida y métodos biográficos 41
Fortunato Mallinaci y Germán Quaranta
UNIDAD VI Los estudios de caso en la investigación 43
Sociológica
Guillermo Neiman y Germán Quaranta
UNIDAD VII El uso de la computadora como auxiliar 45
6 M.E.R.O
En el análisis de datos cualitativos
Lilia Beatriz Chernobilsky
INTRODUCCIÓN
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
1.1 Revisión de Conceptos Generales
La ciencia se puede entender como el contenido o como el proceso
(McGuijan, 1996). Como contenido la ciencia se define como una simple
acumulación de conocimientos, lo cual, refleja un estado estático del
conocimiento científico. Como el proceso se define como la forma de
descubrir conocimientos, es decir, es una actividad enfocada a descubrir
variables relacionadas que explican una parte de la realidad y se caracteriza
por ser dinámica por que refleja el constante avance científico.
Durante mucho tiempo a la ciencia se le definió como el contenido, pero
los científicos se dieron cuenta de dos cosas: la primera, que el conocimiento
científico es provisional y la segunda que el conocimiento científico ya no es
tan definitivo. No se puede asegurar en un 100% nada, los científicos se
atreven a asegurar en un 99.99 % debido a la posibilidad de error. Es por
ello que actualmente se trata de definir a la ciencia como el proceso.
7 M.E.R.O
1.1.1 Avance de la Ciencia.
La anterior sección deja muy claro que se creía que la ciencia era un
trabajo acumulativo, pero no es así, Thomas S. Kuhn (1971) analiza el
avance de la ciencia en su libro “La Estructura de las Revoluciones
Científicas”, sugiere que la ciencia avanza por revoluciones y describe que
todo el campo de la investigación está representado por paradigmas, que
sirven para explicar un fenómeno o una parte de la realidad, pero debido al
acelerado avance científico dejan de ser funcionales al no cumplir con su
objetivo. Cuando ya no es suficiente la explicación que proporciona un
paradigma, consecuentemente es superado y sustituido por nuevos
paradigmas. En el campo de las ciencias del comportamiento el paradigma
del condicionamiento clásico de Pavlov sirvió para provocar respuestas en
organismos vivos en base al esquema Estimulo-Respuesta, con los nuevos
descubrimientos de Skinner surge un nuevo paradigma conocido como el
condicionamiento operante que invierte el esquema del condicionamiento
clásico pidiendo primero la respuesta y si esta es adecuada entonces se
8 M.E.R.O
proporciona el estimulo. Otro ejemplo es el paradigma de Tolomeo que se
amplía con la astronomía.
Cuando se añaden conocimientos al paradigma la ciencia está en su
estado normal y empiezan a surgir problemas porque se encuentran
fenómenos que contradicen al paradigma y si los investigadores dan una
explicación Ad Hoc (criterio personal) entonces están eludiendo el
problema.
Si la cantidad de fenómenos que contradicen al paradigma es enorme,
éste se vuelve más complejo; así empieza el avance de la ciencia. Por
ejemplo Copérnico establece que el paradigma de Tolomeo es equivocado y
pone al sol como centro del sistema solar, posteriormente Kepler empieza a
construir un nuevo paradigma encontrando que las órbitas no son
circulares sino elípticas. Otro ejemplo en el que se puede apreciar la
postura de Kuhn (1971) se encuentra en el ámbito de la administración. “La
teoría de la gestión de la calidad en las empresas, ha reformulado o
desechado varios de los conceptos de la administración y ha llevado a
replantear, incluso, el concepto mismo de empresa” (Gutiérrez, 1998, p. 23).
La teoría de la gestión de la calidad se debe al Dr. Deming, autor que
desarrolla un nuevo marco referencial que facilita la comprensión de cómo
9 M.E.R.O
funcionan las cosas y de cuáles factores o elementos generan calidad en las
organizaciones. La gestión de la calidad de las empresas es toda una
filosofía en el mundo de los negocios que señala como administrar una
organización mediante la calidad. Un ejemplo más en el campo de la
planeación estratégica, está representado por las diversas
conceptualizaciones del término estrategia. El enfoque tradicional establece
que la estrategia es resultado de la planeación racional de la organización
(Hill y Jones, 1998).
Ante este enfoque surge una nueva perspectiva expuesta por Mintzberg
(1994) autor que establece que las estrategias surgen también del interior
de una organización sin que exista necesariamente una planeación formal.
En este enfoque las estrategias representan una respuesta emergente a
situaciones circunstanciales o imprevistas. En este contexto, Minzberg
(1994) define la estrategia como “un modelo en una corriente de decisiones
o acciones” (p. 934 – 948).
1.1.2 Objetivos de la Ciencia.
Son dos los objetivos centrales de la investigación científica y consisten
en:
10 M.E.R.O
a) Descubrir respuestas y soluciones a problemas de investigación
mediante la aplicación de procedimientos científicos.
b) La descripción, explicación, predicción y control de fenómenos:
Uno de los objetivos básicos consiste en la identificación de problemas
y en descubrir las relaciones entre las variables que permitan
describir, explicar, pronosticar y controlar fenómenos, para ello
descubre leyes científicas y desarrolla teorías científicas.
1.1.3 Clasificación de la Ciencia.
Bunge (1983) clasifica la ciencia en función del enfoque que se da al
conocimiento científico sobre el estudio de los procesos naturales y/o
sociales (estudio de hechos), o bien, al estudio de procesos puramente
lógicos y matemáticos (Estudio de ideas) en ciencia factual y ciencia formal.
La ciencia factual se encarga de estudiar hechos auxiliándose de la
observación y la experimentación. Por ejemplo la física y la psicología son
ciencias factuales por que se refieren a hechos que se supone ocurren en la
realidad y, por consiguiente, tienen que apelar al examen de la evidencia
empírica para comprobarlos. El objeto de estudio de la ciencia formal no
son las cosas ni los procesos, sino las relaciones abstractas entre signos, es
decir, se estudian ideas, son ciencias formales la lógica y las matemáticas.
11 M.E.R.O
1.2 Características de la Investigación Social
Existen en la literatura una gran cantidad de definiciones de
investigación. La investigación puede definirse como “la aplicación del
método científico al estudio de un problema,” (D”Ary, Jacobs y Razavieh,
1982, p. 20), una definición similar pero más explícita es la que ofrece Leedy
(1993), autor que sugiere que la investigación puede conceptualizarse como
“un proceso mediante el cual se intenta encontrar de manera sistemática y
con hechos demostrables la respuesta a una pregunta de investigación o la
solución de un problema,” (p.5). En el ámbito de las ciencias sociales la
realidad se circunscribe a grupos de personas o categorías de personas con
sus respectivas características, conductas o interacciones en un
determinado contexto.
Briones (1995) considera que la investigación es “un proceso de
creación de conocimientos acerca de la estructura, el funcionamiento o el
cambio de algún aspecto de la realidad,” (p. 13)
Las anteriores definiciones, establecen que la investigación científica por
naturaleza es sistemática y solo admite como verdadero un conocimiento
que se ha probado con el método científico. Se investigan problemas y el
problema es el motor de la investigación.
12 M.E.R.O
1.2.1 Carácter Empírico de la Ciencia.
Therese L. Baker (1997) afirma que la actividad científica tiene dos
características centrales: la observación científica y un sistema de reglas
lógico-racionales. Toda investigación científica requiere por necesidad de la
observación del aspecto o aspectos de la realidad que se investiga, es decir,
la investigación es empírica. Lo anterior es verdaderamente importante por
que en cuanto a la ciencia se refiere, del tamaño de la afirmación debe ser la
evidencia que la respalda.
La ciencia depende de un conjunto de reglas lógico-racionales
sistematizadas que se aplican tanto al pensamiento como al lenguaje
científico, es decir, aquello que se está investigando debe ser definido con
claridad y precisión para determinar si se ha logrado realizar algún tipo de
descubrimiento. Las reglas lógico-racionales están constituidas tanto por el
método inductivo como por el método deductivo. El método inductivo es
una aproximación a la realidad en la cual el investigador establece una serie
de argumentos que van de aspectos particulares a las generalizaciones, se
sustenta en la compilación de evidencia empírica.
El método deductivo facilita la derivación de hipótesis de teorías con el
objetivo de probar la teoría contra la evidencia empírica. Lo anterior, indica
13 M.E.R.O
que el carácter de la ciencia es tanto empírico como lógico-racional, esto
implica la observación como técnica científica para la compilación de
evidencia. El estudio de la evidencia le da carácter empírico a la ciencia.
Arnau (1980) establece que en todo el proceso de investigación científica
está presente la observación, técnica que constituye el inicio de cualesquier
investigación que se desarrolle.
Las condiciones básicas que requiere un proceso de observación
científica son dos: a) la objetividad, y b) la comprobabilidad. En la
presentación de resultados de cualesquier investigación es requisito
imprescindible que se indique de manera prescriptiva las condiciones bajo
las que se desarrolló la observación científica, esto facilita la
reproducibilidad de la investigación y garantiza la comprobabilidad de la
misma. Arnau (1980) sintetiza la observación en tres puntos centrales:
¿qué deberá ser observado?, ¿cómo deberá ser observado? y ¿qué técnicas
de observación o registro deberán ser utilizadas? Esto implica el diseño y
objetivación de instrumentos y técnicas de medición.
En una investigación se observan y se miden variables. La medición
permite explicar el comportamiento de las respuestas de las variables. La
observación de las variables puede reflejar un comportamiento de variación
de las mismas y la ciencia tiene como objetivo descubrir esas variaciones
14 M.E.R.O
mediante repetidas observaciones determinando el grado de variación que
pudieran mostrar.
1.2.2 Carácter Lógico-Racional de la Ciencia.
Hasta aquí se ha dejado bien claro que la investigación científica es un
proceso que utiliza el método científico para contrastar (probar o
desaprobar) hipótesis. La ciencia como explicación racional y objetiva de la
realidad (De Gortari, 1985) ayuda a comprender tanto el mundo natural
como social aplicando el razonamiento a las observaciones. Toda
observación científica requiere de la explicación lógico-racional.
Así por ejemplo en algún tipo de estudio, deberá analizarse el cambio en
el patrón de comportamiento de las variables estudiadas y la explicación
lógico-racional facilita establecer el grado de asociación entre las variables,
o bien, establecer el cambio de las variables asociado con el grado de cambio
(si hay un incremento, un decremento, o no hay cambio) en otra variable
1.2.3 La Teoría Científica en la Investigación Social
15 M.E.R.O
El desarrollo de teorías científicas es otra característica de la lógica y la
racionalidad de la investigación científica. La ciencia tiene como objetivo ir
más allá de la observación y de las mediciones de una investigación
determinada, es decir, se interesa por reunir las observaciones, desarrollar
explicaciones por asociaciones y construir teorías. Entre las diversas
definiciones de la teoría científica que se localizan en la literatura técnica,
destacan las siguientes: Baker (1997) establece que “una teoría es una
explicación propuesta para dar dirección a sucesos coordinados o
interrelacionados,” (p. 45), esto significa que las teorías son argumentos
lógicos que se utilizan para probar las relaciones y supuestos en que se
sustenta contrastándolos con la evidencia empírica.
D´Ary, Jacobs y Razavieh (1982) considera que la función de la teoría es
facilitar el establecimiento de hipótesis que “... establezcan los resultados
esperados de una situación concreta,” (p. 44). En esta situación un
investigador intentará descubrir sistemáticamente la posible relación entre
las variables dentro del contexto teórico establecido para así determinar si
la evidencia empírica apoya o no a la hipótesis y consecuentemente a la
teoría. La definición suministrada por Kerlinger es de mucha relevancia,
autor que coincide también en que el objetivo de la ciencia es la teorización
16 M.E.R.O
o desarrollo de explicaciones de amplio alcance que reciben el nombre de
teorías. Kerlinger (1983) define la teoría científica como:
“ …un conjunto de construcciones hipotéticas (conceptos), definiciones
y proposiciones relacionadas entre si, que ofrecen un punto de vista
sistemático de los fenómenos, al especificar las relaciones existentes
entre las variables, con objeto de explicar y predecir los fenómenos”
(p.6).
Por su parte Ma. Teresa Yurén (1982) afirma que no existe ciencia si no
existe teoría científica, es decir, una investigación adquiere el estatus de
ciencia siempre y cuando haya construido teorías, de tal modo que si se
presentan problemas, hipótesis, etc. aislados no constituyen una ciencia. Son
ejemplos de teorías en el ámbito de la educación y la psicología, la teoría del
refuerzo, la teoría de la disonancia cognoscitiva, la teoría transaccional, en el
ámbito de las finanzas internacionales la teoría de la paridad del poder de
compra y la teoría de la paridad de las tasas de interés, entre otras. En
conclusión las anteriores definiciones establecen que la función de la teoría
científica es la descripción, explicación, predicción y control de fenómenos
naturales y sociales.
17 M.E.R.O
1.3 Causalidad en Investigación Social
En términos generales la causalidad se puede explicar bajo el esquema
de que a todo efecto corresponde una causa. Hernández, Fernández y
Baptista (1994) describen que el objetivo de una investigación causal
implica explicar el por qué se presenta un fenómeno y bajo que condiciones
ocurre. La causalidad trata de explicar la razón por la que dos o más
variables se asocian entre sí.
Por ejemplo en una investigación se puede tratar de determinar el efecto
de una campaña publicitaria dirigida a disminuir la demanda de dólares, se
querrá saber si X (campaña publicitaria) trae como consecuencia Y (menor
demanda de dólares), en donde X es la variable independiente,
frecuentemente controlada por el investigador y Y es la variable
dependiente que va a ser observada y medida.
Una investigación diseñada para establecer causalidad, necesita
contemplar las características de la investigación ya explicadas en secciones
anteriores del presente capítulo: La observación y la explicación racional. El
establecimiento de causalidad requiere de satisfacer al menos las siguientes
condiciones:
a) Que un cambio en la variable dependiente puede ser precedido por
un cambio en la variable dependiente, por ejemplo, la relación entre
18 M.E.R.O
desarrollar un esfuerzo por un grupo de trabajadores para recibir un
estímulo o incentivación.
b) Debe existir una fuerte correlación entre las variables dependiente
e independiente, es decir, que a un cambio en la variable
independiente corresponde un cambio en la variable dependiente y
que sea susceptible de económica, puede desarrollar un estudio
correlacionar entre el tipo de cambio peso-dólar y el volumen de
importaciones y exportaciones del sector manufacturero del país,
mediante un análisis econométrico.
c) Determinar si otras variables independientes compiten entre si
para generar una respuesta en la variable dependiente, es decir, un
cambio en el comportamiento de una variable dependiente puede
estar siendo producido por más de una variable independiente. Por
ejemplo, al medir la productividad total de una empresa (variable
dependiente) puede ocurrir que un incremento o decremento de la
misma este siendo ocasionada por los indicadores de productividad
total de insumos: Humano, materia prima, capital, energía y otros
gastos.
1.4 El Modelo Científico
19 M.E.R.O
La versión moderna del método Popper muestra una representación
circular del proceso de investigación científica. Esta versión circular de la
investigación está representada por dos modelos: a) la Rueda de Wallace
(1971), y b) la Espiral de Leedy (1993).
1.4.1 La Rueda de Wallace
El desarrollo de una investigación requiere la aplicación de un modelo
científico, que incluya como elementos centrales del proceso de
investigación: Teorías, observaciones, generalizaciones, compilación de
datos, entre otros. El proceso científico usualmente aplica tanto la
inducción como la deducción.
Como ya se explico anteriormente, la inducción es un proceso lógico que
significa desarrollar generalizaciones basadas en un limitado pero
importante conjunto de datos a cerca de una clase de eventos para
desarrollar una generalización. La deducción en el proceso de investigación
permite derivar hipótesis de una explicación generalizada o teoría.
En la práctica es muy difícil separar ambos procesos, en un proyecto de
investigación la deducción apoya en la formulación de hipótesis y la
inducción permite obtener evidencias que respalden o no a la hipótesis
mediante la observación. El modelo lógico-racional representa a la
investigación como un proceso cíclico en el que las diversas fases son
20 M.E.R.O
interdependientes. El modelo del proceso de investigación científica de
Wallace se ha utilizado y adaptado para describir el ciclo de investigación.
La Figura 1.1 describe el modelo de Wallace.
Teorías
Decisiones para aceptar o rechazar hipótesis
Prueba de hipótesis
Observaciones
Interpretación, instrumentación,Escalas,Muestras
Hipótesis
Formación de conceptos, formación deperspectivas y organización deproposiciones.
Medición, muestra y parámetrosde estimación.
Deducciòn Lògica
Inferencia lógica
Generalizaciones empíricas.
Figura 1.1 Modelo de WallaceFuentes: Therese L. Baker (1997) Doing Social Research. 2ª. Ed. Mac Graw Hill. USA p.54
21 M.E.R.O
En este modelo se identifican los componentes centrales de la
información, que a su vez, son considerados como los elementos básicos de
la ciencia: Observaciones, generalizaciones, teorías e hipótesis. La Figura 1.1
resalta también los métodos que se definen como las rutas o caminos que
sirven para desplazarse de una etapa a otra durante el proceso de
investigación científica.
En algunos tipos de estudios científicos, el investigador puede
desplazarse de la observación hasta la generalización, mientras que en otro
tipo de estudios se requiere un desplazamiento por todo el ciclo de
investigación, el modelo de Wallace hace énfasis en la prueba de hipótesis,
para determinar si se acepta o se rechaza.
Es importante el hecho de que si una hipótesis es comprobable en
principio, también es comprobable en la práctica, es decir, si es factible la
obtención de los datos entonces se conocen los métodos y técnicas para
colectarlos y probar la hipótesis. El modelo especifica que los resultados de
la investigación pueden estimular el planteamiento de nuevas hipótesis o el
desarrollo de nuevas teorías.
En este círculo Wallace inicia con las observaciones como principal
componente de la información, no obstante, las observaciones no se pueden
22 M.E.R.O
considerar independientes de las ideas, las hipótesis y los diagramas de
pensamiento establecidos.
Al desarrollar un experimento o una encuesta se producen
observaciones de manera directa. En la deducción las teorías desarrolladas
son utilizadas para generar hipótesis que pueden ser probadas con nuevas
observaciones.
1.4.2 La Espiral de Leedy
El modelo de Leedy específica que el proceso de investigación tiene una
naturaleza circular. El ciclo de investigación se puede describir mas
adecuadamente como una hélice o espiral de investigación. La investigación es
un proceso circular continuo que construye una capa o etapa sobre otra. La
Figura 1.2 presenta el modelo de Leedy.
23 M.E.R.O
La resolución de un problema revelaproblemas adicionales.Búsqueda continua de nuevoconocimiento.
Conciencia delproblema deinvestigación
Fraccionamiento ensubproblemas
Integración de datos preliminares
Los datos conducen aldesarrollo de hipótesis deinvestigación
Resolución delproblema
El análisis de losdatos conduce aldescubrimiento
de su significado
Búsquedacontinua de datos
1
2
345
6
7
Figura 1.2 Modelo de Leedy Fuentes: Paul D. Leedy (1993) Practical Research. Planning and Disign. 5ª. ed. McMillan. Estados Unidos. p.18
La Figura 1.2 describe que la investigación empieza a partir de datos
observados o conocimientos ya adquiridos, surgiendo una duda que ocasiona
un problema de investigación. Una vez que se adquiere conciencia del
problema de investigación se procede a dividirlo en sub problemas y
posteriormente a integrar datos preliminares que pueden conducir al
planteamiento de hipótesis de investigación, continuando posteriormente con
24 M.E.R.O
la búsqueda de evidencia empírica. Cuando se han obtenido los datos se
procede a su análisis e interpretación, actividad que conduce al descubrimiento
de su significado. Si una hipótesis es soportada por la evidencia empírica se
llega a la solución del problema, completando el ciclo de investigación. La
secuencia establecida en el modelo de Leedy, refleja que la resolución de un
problema revela problemas de investigación adicionales, en otras palabras, el
modelo establece que la investigación científica es la búsqueda continua del
nuevo conocimiento.
1.5 El Proceso de Investigación
El proceso de investigación ya se explico en la sección 1.4, especificando
que se debe entender como un proceso cíclico, que está representado en el
contextode los modelos tanto de Wallace como de Leedy. No obstante lo
anterior, en esta sección se define la investigación como la aplicación del
método científico a un problema y para solucionarlo se desarrollan las
etapas que muestra la Figura 1.3, mientras que la Figura 1.3 a muestra las
etapas de manera general del mismo proceso.
1.6 El Método Científico
El método científico fue desarrollado por Galileo en el renacimiento,
Darwin lo aplicó directamente haciendo una combinación de los procesos
lógicos de inducción y deducción (D”Ary, Jacobs y Razavieh, 1982).
25 M.E.R.O
Primer Nivel de Abstracción.
Observación Cuerpo de conocimientos ya existente
Duda
Identificación del Problema de Investigación
¿Se tiene suficiente información y conocimientos sobre el estado actual del problema.
NO
Probabilidad de replantear el Problema.
SI Revisión de la Literatura
Elaboración del Propósito de Investigación
PLANTEAMIENTO DE: . Problema . Preguntas de investigación . Objetivos . Hipótesis . Limitaciones y supuestos . Relevancia . Beneficios esperados.
Determinar el tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, correlacional o experimental).
ETAPA ANALITICA: . Revisión exhaustiva de la literatura . Construcción del Marco Teórico.
Procede NO
el Modelo Conceptual SI
Segundo Nivel de Abstracción
Planteamiento del Modelo Conceptual. Redefinición
Elaboración de:
Modelo de Investigación Diseño de Investigación
METODOLOGIA: . Método de Investigación . Diseño de muestra . Determinar tamaño de muestra . Procedimiento de muestreo . Selección y obtención de muestra . Hipótesis de Investigación . Plan de Pruebas . Enfoque y Contexto de Investigación
RESULTADOS
¿La metodología es adecuada para alcanzar los resultados esperados?
NO
SI
Redefinición de la metodología
Hacerla precisa y consistente
Cuerpo de conocimientos
Tipo de Investigación
Cualitativa Cuantitativa
IDEAS
Interfase
Preguntas de Investigación
Operacionalización de variables.
Propósitos
Objetivos
Modelo Conceptual
Planteamiento del problema
Premisas y delimitaciones
Definición terminada
Planteamiento de subproblemas
Resultados esperados
Hipótesis
15
Figura 1.3 El Proceso de Investigación.Fuente: Sandoval (1997) y propia.
26 M.E.R.O
Tercer Nivel de Abstracción Diseño de Investigación Redefinido
Hipótesis específicas
Plan detallado
Metodología redefinida
. Criterios de válidez
. Confiabilidad
. Reproducibilidad
. Representatividadde la investigación
Atributos,localización,y acceso alos datos
Recolección de los Datos
Prueba dehipótesis einferenciaestadística
Análisis deResultados
Interpretación
Conclusiones,recomendacionese implicaciones
Líneas de investigación amediano y largo plazo
Cuarto Nivel de Abstracción
Presentación de Resultados
Elaborar elreporte técnicode investigación
Presentar elInforme de
Investigación
Publicación de un Artículoen una Revista con Arbitraje
Nacional o Internacional
Figura 1.3 El Proceso de Investigación.Fuente: Sandoval (1997) y propia.
El método científico es de naturaleza inductiva-deductiva. La inducción
por si sola puede producir datos e información ahislada, además de que
muchos problemas no son susceptibles de resolución solo por medios
inductivos, por lo tanto se requiere de la integración de la inducción con la
deducción.
17
27 M.E.R.O
La lógica inductiva y deductiva caracteriza a la investigación científica
actual, constituyendo el método científico. El método es considerado como
la forma más confiable para descubrir conocimientos.
PLAN DE INVESTIGACION
ETAPA ANALITICA
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
COLECCION DE DATOS
ANALISIS Y TRATAMIENTO DE
DATOS
PRESENTACION DE RESULTADOS
Figura 1.3 a. El Proceso de Investigación.
28 M.E.R.O
De manera general, el método está constituido por cuatro etapas, que se
encuentran implícitas en el proceso de investigación científica:
I. Planteamiento del problema
II. Formulación de hipótesis
III. Comprobación de hipótesis
IV. Conclusiones.
la asignación de los pasos del método científico pueden cambiar de un autor
a otro, pero en esencia son los mismos. El método científico no genera
verdades universales absolutas; son verdades muy particulares, muy
modestas pero muy seguras.
RESUMEN
La ciencia se define como el contenido o como el proceso. Como el
contenido es acumulativo y estático, como el proceso es dinámica y se
refiere a la forma de obtención de los conocimientos. La ciencia avanza por
revoluciones, se generan paradigmas para explicar una parte de la realidad
que posteriormente son sustituidos por nuevos paradigmas mas completos
y funcionales. Las características centrales de la ciencia son la observación
y el sistema de reglas lógico-racionales. Mediante la causalidad la ciencia
intenta explicar la razón por la que dos variables se asocian entre si en una
29 M.E.R.O
relación causa-efecto. El proceso de investigación científica tiene una
representación circular, que se explica por los modelos de: a) la rueda de
Wallace (1971), y b) la espiral de Leedy (1993). La principal herramienta
de la ciencia para contrastar las hipótesis contra la evidencia empírica es el
método científico.
T A R E A: ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN
1 Localizar al menos tres reportes técnicos de investigación científica, para
ser analizados e identificar en ellos tanto el método como el proceso de
investigación utilizado comparándolo con los modelos de Wallace y Leedy.
2 Localizar al menos dos teorías científicas relacionadas con su área de
conocimiento y explicar: a) si es válida actualmente, b) como fue probada
contra la evidencia empírica, y c) analizar qué explica, controla y predice.
3 Localizar y explicar al menos tres ejemplos actuales de paradigmas
científicos relacionados con su área de conocimiento.
4 Analizar y fundamentar al menos tres casos de causalidad relacionados
con su área de conocimiento.
30 M.E.R.O
UNIDAD I
LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVAIrene Vasilachis de Gialdino
Entre las más importantes perspectivas y escuelas en la investigación
cualitativa, se encuentran según Flick (2002) las siguientes:
1) la teoría fundamentada,
2) la etnometodología y el análisis de la conversación, del discurso y de
género,
3) el análisis narrativo,
4) la hermenéutica objetiva y la sociología del conocimiento
hermenéutica,
5) la fenomenología y el análisis de pequeños mundos de la vida,
6) la etnografía,
7) los estudios culturales, y
8) los estudios de género.
La investigación cualitativa abarca el estudio, uso y recolección de una
variedad de materiales empíricos –estudio de caso, experiencia personal,
introspectiva, historia de vida, entrevista, textos observacionales,
históricos, interaccionales y visuales- que describen los momentos
habituales y problemáticos y los significados en la vida de los individuos.
La inv. Cualitativa, según Mason, en 1996 se basa en las sig.
Características:
Fundada en una posición filosófica ampliamente interpretativo.
Basa en métodos de generación de datos flexibles y sensibles al
contexto social en el que se Producen.
31 M.E.R.O
Sostenida por métodos de análisis y explicación que abarcan la
comprensión de la complejidad.
La particular solidez de la investigación cualitativa yace en el
conocimiento que proporciona acerca de la dinámica de los procesos
sociales, del cambio y del contexto social, en su habilidad para contestar
preguntas tales ¿Cómo? Y ¿Por qué?; y en la creencia común de que puede
proveer una más profunda comprensión del fenómeno social que la que
podría ser lograda por medio de datos cuantitativos.
Los cuatro rasgos de la investigación cualitativa son:
a) La adecuación de los métodos y las teorías: La consigna central reposa
en el origen de los resultados, en el material empírico y en la apropiada
elección y aplicación de métodos al objeto de estudio;
b) la perspectiva de los participantes y su diversidad: analiza el
conocimiento de los actores sociales y sus prácticas en el terreno (in situ),
los puntos de vista son distintos debido a las diferentes perspectivas
subjetivas y a los disímiles conocimientos sociales.
c) la reflexividad del investigador y de la investigación: toma a la
comunicación del investigador con el campo y con sus miembros como
una parte explícita de la producción de conocimiento. Las subjetividades
del investigador y de los actores implicados son parte del proceso de
investigación. Las reflexiones del investigador sobre sus acciones,
observaciones, sentimientos, impresiones en el campo se transforman en
datos, forman parte de la interpretación y son documentadas en diarios
de investigación.
d) la variedad de enfoques y métodos en la investigación cualitativa: Esta
variedad de distintas aproximaciones es el resultado de diversas líneas de
32 M.E.R.O
desarrollo, tanto secuencial como paralelo, en la historia de la
investigación cualitativa.
Axiológicamente, no deja de reconocer la influencia de sus propios
valores en el proceso de investigación. A nivel metodológico, trabaja
inductivamente, prefiere las diferencias particulares antes que las
generalizaciones, desarrolla categorías a partir de los informantes antes
que presuponerlas al comienzo de la investigación, y describe en detalle
el contexto del estudio y regresa al campo revisando sus interrogantes y
las respuestas que ha obtenido.
La investigación cualitativa está basada, entonces, en presunciones
epistemológicas y ontológicas que la diferencian de la investigación
cuantitativa. Es contextual y subjetiva en lugar de generalizable y objetiva
(Whittemore, Chase y Mandle, 2001: 524).
UNIDAD II El diseño se refleja en las propuestas o proyectos escritos de
investigación.Nora Mendizábal
Dentro de las ciencias sociales se utiliza comúnmente la investigación
cualitativa, en la cual es necesario elaborar un diseño de investigación
explícito y comunicarlo en forma escrita; tal propuesta permitirá
estructurar las ideas principales del investigador con los elementos
básicos teórico-metodológicos y servirá de guía durante el proceso de
investigación.
Pero, ¿QUÉ ES EL DISEÑO FLEXIBLE? alude a situaciones nuevas e
inesperadas, que implique cambios en las preguntas de inv. o en los
33 M.E.R.O
propósitos, a nuevas técnicas de recolección de datos y a la flexibilidad de
la propuesta escrita. Se liga a LA INVESTIGACION CUALITATIVA
INDUCTIVA, donde se pretende crear MODELOS o teorías de datos
empíricos. Alguno de los rasgos que se obtienen en un diseño flexible son
datos descriptivos, de la palabra del entrevistado y de la observación de la
conducta del entrevistado.
La investigación cualitativa es un término que alberga en su interior una
gran variedad de modalidades.
1) la experiencia de vida del individuo, en el significado subjetivo de sus
manifestaciones, y se basan en los fundamentos teóricos del
interaccionismo simbólico; constituyen la tradición de la teoría
fundamentada y la historia de vida, 2) la forma en que se produce el
orden social y la cultura utilizando la etnografía, la etnometodología, y el
estudio de casos;
3) otras se centran en el lenguaje y en la comunicación; y finalmente la
corriente alemana menciona las tradiciones que privilegian
4) las estructuras profundas de acción y significado, a través de la
hermenéutica
El diseño de la investigación está basado en los siguientes
COMPONENTES:
1.- JUSTIFICACION o Los propósitos,
2.- TEORIA o Contexto conceptual,
3.-PREGUNTAS DE INVESTIGACION o Presupuestos Epistemológicos,
4.-METODO,
5.- CRITERIOS UTILIZADOS para garantizar la calidad del estudio
34 M.E.R.O
Como hemos visto, la investigación cualitativa a pesar de ser flexible en su
diseño presenta la paradoja de contar con una propuesta planeación y
completa, ya que es indispensable justificar la necesidad de dicha
investigación en la sociedad y en el país, su financiamiento y los criterios
de calidad en su elaboración.
En la propuesta escrita es importante respetar los estándares de los
principales centros de investigación internacional, ya que de una u otra
forma es recomendable seguir las mismas secuencias y sistematización en
su presentación, esto no limitara a que cada diseño sea flexible e
incorpore las tradiciones del investigador. Además según los autores; es
muy importante que la propuesta incluya tres aspectos importantes: LA
RELEVANCIA, la utilidad que el estudio pude tener para resolver temas
prácticos, se deberá explicar el interés que podría despertar en la
comunidad intelectual, el replanteo o la superación del conocimiento
disponible. LA VIAVILIDAD la posibilidad de conectar el estudio en el
tiempo y con el dinero disponible, para realizar la inv. de campo, y con las
competencias de experiencia en el área cualitativa. Y EL COMPROMISO;
que se entiende como el interés del investigador en el tema.
35 M.E.R.O
UNIDAD IIIEl abordaje etnográfico en la investigación social
Aldo Rubén AmeigeirasCONCEPTUALIZACION DE LA ETNOGRAFÍA
Hammersley y Atkinson, 1994
Spradley, 1979
Velasco y Díaz de Rada, 1997
CARACTERISTICAS
Observación participante
Descripción de una cultura
Vinculo con la antropología
FLEXIVILIDAD
Forma básica de inv. social
Punto de vista de
quien vive
Proceso Metodológico
TRABAJO DE CAMPO
Recolección de datos “IN SITU”
Aprender de la gente
APRENDIZAJES DEL OFICIO
Presencia prolongada del
investigador en campo
Captar y comprender
el significado
de las acciones y
de los sucesos
Ámbito general de las ciencias
sociales
ACTIVIDAD PERCEPTIVA
Antecedentes Relatos Etapas EvolutivasCAPACIDAD DE
VER Y DISPOSICION DE MIRAR
Interpretaciónadecuada de la
realidad
Descripción densa
Desmantelamiento de perjuicios
LA PALABRA DEL OTRO, “LA ESCUCHA”
36 M.E.R.O
CorrienteEpistemológica
CorrienteOntológica
CorrienteMetodológica
DESCRIPCION TEXTUAL, “AQUÍ
YAHORA”
El abordaje etnográfico u observación participativa, es un método de
investigación que sirve para describir, analizar, interpretar, explicar
algún fenómeno surgido de las ciencias sociales. Las tres definiciones
presentadas en el cuadro comparativo anterior, nos permiten hacer un
cotejo de la evolución de la tendencia Etnográfica a través de la historia y
de la perspectiva de varios autores.
En el cuadro indicado, también se resaltan las características más
sobresalientes de la investigación etnográfica tales como, la flexibilidad
en el trabajo de campo como el proceso de interacción, diferenciación y
reciprocidad, entre la reflexividad y la importancia del trabajo en el
campo, el aprendizaje del oficio de etnográfico, el desarrollo de la
capacidad perceptiva del investigador, el aprendizaje y la capacidad de
ver, así como la disposición de mirar; la destreza para escuchar la palabra
del otro, e interpretarla asertivamente, y la descripción en forma textual
de los hechos o acontecimientos que sucedan “In situó”.
Un aspecto importante dentro de la observación participante (OP), es el
registro de la información, ya que es con la cual el etnógrafo trabaja; los
registros no solo comprenden las notas de campo, sino también las
fotografías, grabaciones, material auvisual, etc.. pueden elaborarse
informes condensados o informes ampliados, esto dependerá de la
capacidad de percepción y de manejo de la información del investigador,
y también en algunos caos del tiempo disponible para ello.
37 M.E.R.O
Existen algunos aspectos a considerar en los registros, tales como: que las
notas deben ser completas y precisas; Debe registrarse todo lo observado;
Se debe tener en cuenta la fecha, hora y Escenario; la descripción-
esquema gráfico de los actores sociales, los objetos, las actividades, los
acontecimientos, el clima, y los procesos que se sucinten.
Este tipo de investigación se basa en el diseño teórico-metodológico, en el
cual existen etapas marcadas de antemano por tiempos y formas, así
como, para la inserción en campo y el desarrollo de actividades de
captura de datos en el mismo se organizaron secuencias y aspectos
característicos de la etnología, también para la etapa de culminación se
tendrá que marcar una SALIDA DE CAMPO, y LA ESCRITURA FINAL DEL
TEXTO ETNOGRAFICO.
Esto implica así diversas decisiones de carácter teórico-metodológico,
vinculadas tanto con la organización del material y de la información en
general como con el «ordenamiento y despliegue» de temas, subtemas,
acontecimientos, testimonios y argumentaciones en general.
La redacción de etnografía implica tres tipos de monografías: la de
historia natural, explica una secuencia selectiva de los hechos más
selectivos; la biográfica: se trata del MODELO BIBLIOGRAFICO, que
abarca un estudio de familia, comunidades, etc.… y la temática: implica
un abordaje de temas con una perspectiva más académica.
38 M.E.R.O
UNIDAD IV
La teoría fundamentada en los datos
Abelardo Jorge Soneira
V. Tabla 1: Cuadro comparativo entre diferentes tipos de
investigación cualitativa
Tipo de investigació
nCualitativa
Teoría Fundamentada
Fenomenología
Etnografía
Definición
Una metodología general para
desarrollar teoría que está enraizada (grounded) en
información sistemáticamente
recogida y analizada.
Trata de describir la
experiencia sin acudir a
explicaciones causales,
Heidegger quien describió lo que él llamó la “estructura
del mundo de la vida”
focalizándola sobre la
experiencia vivida.
Método para desarrollar
descripciones precisas y
operacionalizadas de los
conceptos culturales.
Fundamento Se basa en dos grandes estrategias:
el método de la comparación
constante, y el muestreo teórico.
el espacio vivido
(espacialidad) el cuerpo vivido (corporeidad),
el tiempo vivido (temporalidad) y las relaciones
humanas vividas
(relacionabilida
la Etnometodología se aproxima a las
propuestas del análisis
institucional y de la pragmática
39 M.E.R.O
d o comunalidad)
Procedimiento para la recolección de datos
Pueden utilizarse en forma alternativa o
conjunta la observación, la conversación
informal, focus groups y el análisis de documentos y
literatura
Los datos se obtienen
principalmente a través de entrevistas
fenomenológicas con la
particularidad que se debe de realizar más de unaentrevista a
cada informante.
El muestreo cualitativo y la
validaciónconsensual.
Las historias orales o historias
de vida y los estudios de
casos.
Codificación
Permite identificar y agrupar información descontextualizándol
a, es decir extrayéndola del
texto original. Por otro lado admite
recuperarlaen un nuevo texto
(recontextualización) y comenzar a
interrogarla para descubrir sus propiedades y
dimensiones (sub-categorías).
En el análisis se indaga sobre un
fenómeno en particular,
luego sobre sus esencias
generales para, por ultimo,
aprehender las relaciones entre
lasesencias.
Se análiza y registra lo qué
dicen sobre dichas
realizaciones, los propios
participantes y descubrir, él o
los significados, que estas tienen
para ellos.
Delimitación de la teoría
A través de similitudes y
diferencias entre los casos
Entiende que la vivencia es en sí
misma un proceso
interpretativo y que la
interpretación ocurre en el
Comparación o triangulación
entre uno y otro análisis, o entre análisis y datos.
40 M.E.R.O
contexto donde el investigador
es partícipe.
Comunicación de los resultados
Los procedimientos de recogida,
codificación, análisis, clasificación e
interpretación de la información se
realizan a lo largo de todo el proceso de investigación, y se
operativizan mediante la
redacción de memos. La
redacción de memos y su clasificación a
partir de algún criterio (una línea
narrativa) permiten elaborar unesquema de redacción.
Los hallazgos fenomenológicos se presentan
en una narración o en
temas con subtemas.
Los resultados se deducen de los
análisis posteriores a
cada observación o
entrevista; también se
pueden comparar los
resultados con otras fuentes de datos como: la
revisión de documentos normativos o
metodológicos, encuestas de confirmación,
pruebas proyectivas, recogida de materiales
biográficos y otros
La teoría fundamentada es uno de los tipos de investigación cualitativa de
los que puede el investigador utilizar para enriquecer un trabajo de
investigación. A traves de la comparación constante permite que los datos
obtenidos se codifiquen y analicen en forma simultánea y continúa, con
ello se genera teoría que por este método se puede demostrar si son
viables.
41 M.E.R.O
La teoría fundamentada utiliza el muestreo teórico para exponer
categoria y encontrar correlaciones entre ellas dentro de una teoría, este
procedimiento le permite al investigador a depurar o expandir los
conceptos ya analizados o teorías que hayan sido desarrolladas con
anterioridad.
Las herramientas en las que se apoya la teoría fundamentada son la
entrevista utilizada como medio para la recolección de datos, puede
también ayudarse de la conversación informal, de trabajo de entrevistas a
gupos y el acopio de información de la literatura y de documentos. Dentro
del número “ideal” de entrevistas a realizar por el investigador se
encuentran 20 o 30, según Cresweell, ya que cada una de las categorias
encontradas puede decirse que se verán saturadas, esto significa que el
realizar un número mayor de entrevistas no aportará mayor información
que la que ya se tiene de ellas.
Para la interpretación de resultados la teoría fundamentada sugiere leer y
releer las entrevistas a fin de encontrar datos relevantes en ellas que nos
permitan relacionar las categorias propuestas mediante la comparación
constante.
Dado que los elemntos básicos de una teoría son las categorias, las
propiedades de estas y las hipótesis que sobre ellas se puedan plantear, la
teoría fundamentada inicia maximizando las similitudes y minimizando
las diferencias entre los objetos de estudio para luego en una segunda
etapa, inversa a la anterior, resaltar las diferencias. Estos dos
procedimientos los realiza a travéz de los criterios de parsimonia y de
alcance.
42 M.E.R.O
El criterio de parsimonia logra focalizar el trabajo de investigación en una
categoria central ya que el proceso realizado permite la reducción de
categorias, cuando se ha identificado la categoria central se suspende el
proceso de codificación de la información que no se relacione
directamente con ella, trabajando este procedimiento bajo el esquema de
codificación selectiva, seleccionando aquellos datos que se relaciones con
la categoría central o bien, con las categorias relacionadas.
Al concluir la recolección de datos, la codificación, la clasificación, el
análisis y la interpretación de la información, se redacta el informe en
forma narrativa y permite con ello preparar la publicación de artículos o
libros.
UNIDAD V
Historia de vida y métodos biográficos
Fortunato Mallinaci y Germán Quaranta
En este tema se aborda la importancia de la historia de vida como una
herramienta importante de la investigación con enfoque cualitativo, la
historía de vida se centra principalmente en un individuo o familia que
narra sus experiencias de vida.
En la investigación cualitativa encontramos una gran cantidad de
herramientas para que el investigador se haga llegar datos relevantes
para resolver su pregunta de investigación, dentro de esas herramientas
se encuentra la historía de vida como parte de los métodos biográficos.
La información que la historia de vida puede proporcionar es sobre la
43 M.E.R.O
problemática y temas sociales que pueden ser de relevancia desde la
perspectiva del investigador.
Dado que la historia de vida refleja la experiencia de un individuo y sus
multirelaciones, estas deben estudiarse de manera holistica, debiendo el
investigador abandonar determinismos que sesguen el curso de la
investigación, atendiendo además al principio de que se investiga a
sujetos activos, capaces de tomar desiciones, más o menos condicionadas
que marcan sus trayectorias.
La utilización de una historia de vida dentro de un proceso de
investigación puede deberse a dos motivos: el primero que el
investigador desee indagar con mayor profundidad en la trayectoria de
una persona, y segundo que los resultados que pretende encontrar con
esta propuesta sean divergentes con anteriores propuestas teóricas.
Para la realización de la una historia de vida debemos tener una
estructura bien definida ya que no es válida la improvisación y el
desorden en este tipo de investigación, mantener los objetivos claros es
importante para rescatar la mayor cantidad de elementos que nos pueda
dar el relato del sujeto, una cuidadosa planeación y el diseño de la
pregunta de investigación permitirá decidir si se requiere uno o varios
relatos, si solo se trata de uno estaremos hablando de un caso unico, si
son más de uno estaremos señalando que se trata de un diseño multivocal
o polifónico, esto le permite al investigador cruzar referencias, datos y
relatos de diferentes personas.
Las historias de vida se realizan en tres momentos que son: la
preparación, la recolección de los datos, el análisis y la sistematización de
la información obtenida. Es importante rescatar que todos los relatos de
44 M.E.R.O
vida son potencialmente fructíferos para comprender las experiencias
individuales, grupales y sociales. (Vasilachis de Gialdino, 2007)
UNIDAD VI
Los estudios de caso en la investigación sociológicaGuillermo Neiman y Germán Quaranta
El estudio de caso, definido como un determinado fenómeno ubicado en
tiempo y espacio, llevó a que abarcara prácticamente cualquier
problematización que se realice de la realidad social; El estudio de caso
no es la elección de un método sino más bien la elección de un objeto a ser
estudiado. Un estudio de caso es definido por el interés en casos
individuales antes que por los métodos de investigación utilizados.
Algunas de sus características son: que es siempre una investigación
subjetiva, de hechos ó situaciones específicas, que deben ser abordados
con profundidad y con una comprensión holística y contextual.
Existen dos tipos de estudios de casos, los que constituyen el caso único y
los de casos múltiples; En esta perspectiva predominan los estudios de
caso único, como pueden ser los constituidos por:
Un Hecho
Un Grupo
Una Relación
Una Institución
Una Organización
Un proceso Social
Situación o Escenario específico
45 M.E.R.O
Los estudios de caso único suelen utilizarse, fundamentalmente, para
abordar una situación o problema particular poco conocido que resulta
relevante en sí mismo o para probar una determinada teoría a través de
un caso que resulta crítico.
Este tipo, reproduce la «lógica » del experimento y pone a prueba a partir
de un caso que por sus condiciones resulta apropiado para evaluar la
adecuación de una teoría establecida.
Estos diseños, si bien recurren a instancias inductivas de recolección,
están dominados -en última instancia- por razonamientos hipotéticos
deductivos (Lee, 1989)
Muchos investigadores juzgan injusta la consideración de los estudios de
casos como no representativos, ya que confunden procedimientos de
generalización estadísticos con aquellos fundados en reglas analíticas.
La preocupación por el desarrollo de procedimientos y reglas lógicas de
generalización diferenciados de los criterios estadísticos como, por
ejemplo, la inducción analítica (Turner, 1953; Becker, 1971) o el método
de comparación constante (Glaser y Strauss, 1967), tiene una larga
presencia en la investigación cualitativa.
En el estudio de casos Múltiples los diseños se basan en la lógica de la
replicación y de la comparación de sus hallazgos y resultados.
Algunos autores construyen estos diseños reproduciendo análogamente
la lógica experimental, en escenarios donde no se puede -y no se debe-
ejercer control sobre los eventos bajo estudio.
De esta manera, a partir de la comparación de un número limitado de
casos seleccionados en función del propósito de la investigación, se
replican los hallazgos y resultados de la misma.
46 M.E.R.O
En la diversidad actual de metodologías cualitativas que, muchas veces,
disputan por la definición de estas y, consecuentemente, sobre los
criterios que definen la «calidad» de las mismas (Patton, 2002) la
estrategia de investigación basada en el estudio de caso (o «case study
researck») como aquella que puede –y suele- recurrir a diseños
metodológicos que combinan procedimientos cuantitativos y
cualitativos.
UNIDAD VII
El uso de la computadora como auxiliar en el análisis de datos
cualitativos
Lilia Beatriz Chernobilsky
El análisis de datos cualitativos es esencialmente una actividad
hermenéutica que intenta interpretar vivencias relatadas, experiencias
vistas o creencias de las personas en diferentes situaciones sociales,
además de poner esta exégesis a disposición de la comunidad de
investigadores. Lo importante, es que las técnicas usadas no distorsionen
o corrompan los datos (Roberts y Wilson, 2002).
A partir de la década de 1980 -y con mayor desarrollo en la de 1990-
comenzó a proliferar una serie de programas específicos para el análisis
de datos cualitativos, conocidos con la sigla CAQDAS (Computer Assisted
Qualitative Data Analysis Software), utilizada por primera vez por
Fielding y Lee en 1991.
La convergencia digital es potencialmente uno de los desarrollos
tecnológicos más significativos que pueden asistir al investigador
47 M.E.R.O
cualitativo. Esta representa, según Covell (1999: 15), la reconciliación
entre una amplia gama de nuevas tecnologías y las tradicionales, o sea,
entre las capacidades computacionales más avanzadas, las nuevas
tecnologías digitales multimediales y las nuevas tecnologías digitales de
las comunicaciones.
El objetivo es, saber cómo llegar a una solución que permita capturar y
procesar digitalmente todos los datos con un alto grado de calidad sin
alterar las características fundamentales del paradigma cualitativo
distinguidas por Maxwell que son:
Proceso abierto
Flexibilidad
Razonamiento inductivo
Es importante mencionar que existen tres diferentes tipos de
investigadores cualitativos que prefieren diversas formas de realizar el
análisise interpretación de los datos: Los de técnicas artesanales, los que
privilegian el uso de programas generales o multipropósitos y los que
utilizan los programas.
El CAQDAS se define como un conjunto de herramientas informáticas para el análisis de datos cualitativos. Algunas de éstas son:
Atlas.ti, N6
Ethnograph
Maxqda
QDA Miner
48 M.E.R.O
Para poder emplear las herramientas que el CAQDAS proporciona es
importante tener bien claro que es el análisis de datos, es fundamental
vincular la estrategía metodologica con:
a) Las características del proceso de la preparación de los datos y las
formas de su transcripción,
b) Los pasos del análisis, interpretación y/o codificación,
c) El proceso de escritura durante el análisis; y
d) La escritura del reporte final.
El uso de CAQDAS permite:
Integrar y estructurar los datos de manera que el investigador
pueda acceder a las distintas partes de su proyecto, constituido
como una sola unidad.
Utilizar herramientas para la búsqueda de texto.
Facilitar la tarea operativa de codificar.
Recuperar segmentos codificados.
Consultar la base de datos buscando relaciones preestablecidas por
el investigador entre los códigos.
Facilitar la escritura de memos, comentarios y anotaciones.
Escribir informes finales como resultado de la investigación.
Principalmente, se consideran CAQDAS a aquéllos programas que
permiten una aproximación cualitativa a los datos cualitativos, es decir
que intentan asistir al investigador para interpretarlos, mediante la
49 M.E.R.O
identificación y codificación de temas, o sea, atribuir categorías, crear
conceptos, etc., para llegar a explicar localmente un fenómeno, adaptar,
modificar, profundizar o desarrollar una teoría.
Los programas que se utilizan son de dos tipos:
I. Genéricos o multipropósito : Entran procesadores de textos y
administradores de bases de datos.
II. Específicos:
a) Codificación y recuperación.
b) Codificación y generación de teorías.
Los CAQDAS son una herramienta más que un método en sí mismos. Para
obetener el mayor beneficio de este tipo de software, es esencial adaptar
su uso a la propia metodología y no al revés.
Cualquiera sea la herramienta elegida, el uso de un software específico
puede beneficiar y enriquecer el proceso de análisis. Para finalizar y
teniendo en cuenta que «la investigación cualitativa es la práctica de
hacer preguntas simples y obtener respuestas complejas y que además el
verdadero secreto para llevar a cabo exitosamente una investigación
cualitativa consiste en el arte de manejar tanto la simplicidad como la
complejidad» (Chenail, 1995).
50 M.E.R.O