asignación de probabilidades a eventos en simulación de combate

Asignación de Probabilidades a Eventos para la Simulación de Combate

Simulación

Ponentes• Muñoz Aleman Jonathan

– Código: 0200414042– E-mail: [email protected]– Celular: +5143943018880

• Ramos Ramírez Yaser– Código: 0200414018– E-mail: [email protected]– Celular: +5143943858147

13/04/23 2Simulación de Combates

Agenda

• Antecedentes

• Selección de eventos de circulación

• Adquisición de probabilidad

• Deserción

• Toma de decisiones

• Conclusiones


Agenda

• AntecedentesAntecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Antecedentes

• El combate es inherentemente estocástico

• Simulación de multitrayectoria

• Muchos acontecimientos aleatorios se modelan a menudo con métodos deterministas.


Alternativas de Resolución del EventoCuando se produce un suceso aleatorio, la trayectoria del estado a través del tiempo es "dividida" en el evento, y cada uno de los estados resultantes representa un posible resultado diferente


F-15 Strike Eagle IIICreado por Sid Meier para el ejército de los E.E.U.U.


Agenda

• Antecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Selección de Eventos de Circulación• Se refieren a la planificación de rutas.

• Aplicable no sólo para las simulaciones de combate, sino también a la robótica.

• En una simulación convencional, la planificación de una ruta suele ser determinista.


Rutas de Circulación en TierraLa simulación "eaglet" utilizaba una red de enlace / nodo para representar a las rutas.


Probabilidades para Dos CaminosLa experimentación y aportación de expertos en la materia sería necesaria para establecer los parámetros de la función de densidad de probabilidad a ser utilizada. Asumimos que es normal.


Probabilidades para Tres CaminosLas cosas se complican si hay más de dos caminos viables. A uno le gustaría el caso de tres caminos con resultados casi idénticos a tener una distribución que es casi idéntica.


Rutas con Tres Puntajes DiferentesLa puntuación del tercero sería transformada con la suma del doble de la resta de la puntuación máxima y 0.86 de sigma, colocándola a la derecha de la máxima para darle una probabilidad máxima de 0.33 cuando los resultados originales fueron casi iguales.


Caminos en Malla HexagonalLa figura muestra a un grupo de enlaces y nodos de caminos potenciales de una situación inicial A al objetivo de la unidad F. El puntaje para un enlace dado es la duración de sus componentes a lo largo del eje directo de la posición inicial al objetivo.


Caminos en un Espacio ContinuoUn ejemplo menos regular y más complejo. Aquí los caminos viables se ponderaron utilizando el mismo método de calificación que para A-D-E, A-B-C-E, A-D-C-E, A-B-D-E y A-B-D-C-E.


Agenda

• Antecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Probabilidad de Adquisición

• Es la representación de la capacidad del elemento de mando simulado para tomar conciencia de las fuerzas enemigas en particular. Por lo tanto, representa toda una variedad de sensores, fusión, y los procesos cognitivos que pueden ser modelados a partir de principios físicos, pero en conjunto son más difíciles.


Probabilidad de Adquisición

Área de detección del 100%

Unidad

Unidad enemiga detectada

Evento de detección: El estado de la

trayectoria se bifurca

Unidad no detectada

La adquisición es un tiempo de paso a un proceso, con unidades que hacen pruebas contra unidades enemigas, a intervalos regulares (nominalmente a 5 minutos).


Probabilidad de Adquisición • De hecho, el algoritmo de “Eaglet" es "sin memoria".

Las pruebas de detección son repetidas a intervalos regulares hasta que la detección sea alcanzada donde un tratamiento más realista que refleja la adquisición depende de un proceso más complejo, el cual podría modelar la adquisición de firmas suficientes para reconocer una unidad, y luego como un segundo reconocimiento de paso del significado de las firmas como la adquisición de unidad


Probabilidad de Adquisición • Una alternativa sería la de dividir la adquisición en dos

eventos: si una unidad enemiga se adquiere o no, y el tiempo necesario para adquirirla. Si la unidad enemiga se mueve a la salida del rango de la adquisición antes de ser detectada, entonces no se detecta.

• El evento para detectar sería derivado desde datos básicos que usan datos de campo de pruebas y principios probabilísticos. El tiempo para detectar se basaría en cuestiones de procedimiento, y probablemente se imaginaba como una especie de distribución Gaussiana alrededor de algún tiempo medio


Probabilidad de Adquisición• Un tratamiento de multitrayectoria da quizás una colección

mejor o más representativa de los resultados posibles de varios eventos con menos pruebas, pero individualmente no puede representar todas las posibilidades.

• El mecanismo de multitrayectoria usado en “Eaglet" deja estas opciones de representación de lo que va a utilizar para los tipos de eventos individuales en el control del analista.

• Es posible que se ejecute la simulación con un número limitado de trayectorias con el fin de evaluar la importancia de varios eventos, y utilizar esa información en las operaciones de simulación después de administrar el tratamiento multitrayectoria de los eventos


Probabilidad de Adquisición• En resumen, el desarrollo de las probabilidades para

la adquisición de la unidad, probablemente será el mejor apoyo de cualquier tipo de evento basado en datos ya disponibles. Debería ser posible basar estas probabilidades en pruebas de campo, uso de teoría de probabilidad, y la sabiduría de expertos en la materia.

• La pérdida de adquisición es el proceso por el cual una unidad da de baja una unidad de su lista de unidades enemigas que esta rastreando


Agenda

• Antecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Deserción• El proceso de deserción, generalmente es usado para

referirse a los procesos de combate apropiados por los que las unidades militares causan pérdidas que se produzcan en las fuerzas enemigas, a menudo es un enfoque primario de desarrollo de simulación de combate.

• En simulaciones agregadas, por ejemplo el que en el cual las unidades son del tamaño de batallón o más grandes, la fuerza de la unidad es por lo general rastreada en términos de números de varios activos


Deserción• También es posible y conveniente acumular datos

acerca de los efectos de deserción y no resolver el acontecimiento hasta más tarde. Por ejemplo, suponga que una unidad está sujeta a varios ataques diferentes por unidades enemigas durante un intervalo de tiempo determinado. Uno podría acumular simplemente la variedad de pérdidas posibles (mínimo y máximo) para cada uno, o modificar una variedad total de pérdidas cuando cada acontecimiento ocurre


Deserción• Consideren la posibilidad de pérdidas por la rotura y

otros efectos en los combates , para unidades agregadas las pérdidas de activo serían un sorteo basado no en la acción enemiga, pero en procesos conocidos para representar los efectos de ropa y consumo. Donde pérdidas discretas tienen que ser modeladas, los acontecimientos que tienen una probabilidad de una pérdida de activo para una unidad calcularían la probabilidad de tal pérdida basada en los números y los aspectos relevantes de operación de la unidad, como el tipo de terreno y la velocidad


Agenda

• Antecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Toma de Decisiones• Aquí el término "toma de decisiones" es usado para

referirse a la opción entre un número finito de alternativas. No está usado para el proceso de fabricar cursos de la acción, que también tiene que ser dirigida, pero debe permanecer más allá de los límites de lo que puede ser incluido. Aquí "la toma de decisiones" se discutirán en el contexto de las decisiones tomadas por el comandante de una unidad que rigen las acciones de esa unidad, aunque la toma de decisiones también puede aplicarse a muchos otros procesos, tales como la selección de objetivos


Toma de Decisiones• La información necesaria para apoyar la evaluación de

estas expresiones, así como proporcionar la información para otros procesos, es típicamente retenida por la unidad como una representación "de las percepciones" de la unidad, o cosas que ésta conoce. Esto incluiría una lista de unidades enemigas que ésta puede percibir, las órdenes conforme a las cuales funciona, e información reportada por sus activos y/o subordinados. En conjunto, esta información constituye la unidad, y su comandante, “el entendimiento de la situación”


Toma de DecisionesModelo de estructuras de información para órdenes


Toma de Decisiones• Hay dos formas previstas por la que los

elementos estocásticos podrían ser usados en el proceso. Una es que la información en la que se basa la decisión está sometida a los efectos aleatorios, pero las normas en sí siguen siendo deterministas. En "aguilucho", este método fue usado. Dos elementos usados en reglas de decisión, "la eficacia" de una unidad y si era posible " en su objetivo" fueron sujetos a tales variaciones.


Toma de Decisiones• Un buen desarrollo de un modelo

estocástico para la toma de decisiones tiene que ir más allá de las cuestiones de técnica de software y modelos simplificados. Es difícil imaginar el desarrollo de probabilidades de grado analítico sin la inversión extensa en la investigación con expertos en la materia y condiciones variadas.


Agenda

• Antecedentes



• Deserción


• Conclusiones


Conclusiones• Hay muchos otros tipos de eventos que no han sido abordadas

en este trabajo, tales como los relacionados con las comunicaciones, la evaluación de la información de inteligencia, y la velocidad de la unidad. Sin embargo, se espera que algunos de los conceptos descritos para estos eventos más básicos sean aplicables a algunos de los otros. En última instancia, expertos en la materia tendrán que abordar los problemas de la incertidumbre en muchos contextos en que los enfoques deterministas se han utilizado, y el desarrollo de datos "buenos" probablemente será difícil. Se espera que los enfoques descritos aquí puedan servir en el informe provisional para fines de investigación.


Gracias… TOTALES!!!


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