anexos anexo 1. antecedentes
TRANSCRIPT
ANEXOS
Anexo 1. Antecedentes
Nombre del documento Objetivo Método Resultados
Mejoramiento del
Sistema de planeación de
la producción en la
fábrica de calzado Jct
empresarial S.A. [9]
Mejorar el sistema de
planeación de la
producción en la fábrica
de calzado JCT
Empresarial S.A.
Ciclo de mejora continua
(PHVA)
Estas actividades permitieron mejorar el
sistema de planeación a nivel del flujo y manejo
de la información, el ordenamiento y la
documentación el proceso de desarrollo de
productos, la programación y el control de las
entradas de proceso, el producto en proceso y
las salidas del mismo. Además se creó una
herramienta de tipo estadístico para el control
de defectos de calidad, algo que en la empresa
no tenía antecedente.
Sistema de planeación y
control de la producción
en MG medios gráficos
Ltda [1]
Desarrollar un sistema de
planeación y control de la
producción en MG
MEDIOS GRÁFICOS
LTDA en la ciudad de
Bogotá.
ABC, Winter y MRP
De acuerdo con la identificación de los
productos más importantes de acuerdo a las
ventas, se realizó el pronóstico y se demostró
que había una demanda con variación
estacional. Los resultados obtenidos
demostraron de una forma considerable la
disminución en los costos, si se lleva un plan de
la manera más adecuada.
Modelo de gestión para la
programación integrada
de crudos en la cadena de
suministro de Ecopetrol
S.A. [10]
Estructurar un modelo de
gestión para la
programación integrada
de crudos dentro la
cadena de suministro de
Ecopetrol S.A. con el fin
de asegurar la
optimización de
capacidades integrando
de manera armónica los
negocios o segmentos
que componen la cadena
de suministro de la
compañía, a partir de la
colocación de órdenes
operacionales.
Se identifican las
variables que dan soporte
al desarrollo del modelo
considerando los
elementos que influyen
en la colocación de las
órdenes operacionales
que afectan la cadena de
suministro de Ecopetrol.
También se integran las
variables identificadas
para el desarrollo del
diseño del modelo de
gestión para la
programación integrada
de crudos considerando
los criterios del triple
balance que maneja
Ecopetrol S.A.
Gracias a facilitar procesos decisionales
asociados con todas las líneas de negocio de la
compañía. Es posible para esta el desarrollar
procesos de planificación operativa que reduce
los costos de operación en los procesos clave
(relacionados con la misión) y estratégicos
(relacionados con la visión) de la misma.
Programación de la
producción en ambientes
job shop - bajo pedido,
basado en el enfoque de
proyectos con
restricciones de recursos
[11]
Plantear un modelo de
programación de la
producción en ambientes
Flexible Job shop-MTO
basándose en los modelos
RCPSP, incluyendo
máquinas en paralelo
(múltiples rutas de
proceso), con el fin de
mejorar la toma de
Modelo matemático en
lenguaje AMPL
De acuerdo con la operatividad del modelo, se
obtuvo la una solución factible. Adicional a esto
se obtuvieron hallazgos que podrían servir de
base para futuros estudios referentes al tema,
relacionados principalmente con el lenguaje de
programación y el solver seleccionado.
Nombre del documento Objetivo Método Resultados
decisiones en estos
ambientes.
Diseño de un sistema de
planeación,
programación y control
de la producción para la
empresa, plásticos
Silvatrim de Colombia
S.A. [12]
Diseñar un sistema de
planeación y control de la
producción para la
empresa Plásticos
Silvatrim de Colombia
S.A. Identificando todas
y cada una de las
variables implícitas en el
proceso productivo, con
el fin de mejorar
significativamente el
proceso y directamente la
competitividad de la
organización.
Clasificación ABC,
pronóstico de demanda,
planeación agregada de
materiales, turnos,
personas y costos de
producción y plan
maestro de producción
La necesidad de planear y controlar sus
procesos productivos derivaron en la
organización la estandarización de actividades;
amplificadas en un sistema que otorga una
información clave y pertinente sobre las
demandas a atender en cada una de las
referencias y los recursos necesarios, brindando
crecimiento constante al proceso productivo.
Análisis y desarrollo del
sistema de planeación y
control de la producción
en una empresa de
confecciones [13]
Rediseñar el sistema de
planeación y control de la
producción en la empresa
Diseños Coco, con el
propósito de incrementar
la productividad del
sistema de producción y
el nivel de servicio al
cliente.
Sistema MRP, MPS y
diagrama de Ishikawa
De acuerdo con el uso de los diagramas, la
herramienta de Ishikawa se obtuvo las causas
que originaban el incumplimiento de los
pedidos, la empresa trabajaba bajo pedido y se
pudo pronosticar la demanda utilizando los
métodos.
Investigación y
desarrollo de un prototipo
de Sistema
Experto para Scheduling
en Pymes con entorno Job
Shop [14]
Crear una base de
conocimiento y diseñar
una metodología para su
implementación en un
sistema experto para
scheduling en pymes, con
entorno job shop, cuyo
empleo permita aumentar
la efectividad en la toma
de decisiones
relacionadas con la
gestión de la producción.
Inicialmente se presenta
la problemática de la
investigación, luego se
presentan los conceptos
relacionados con la
gestión de la producción
y sistemas expertos.
Posteriormente, se
expone la metodología
diseñada y la manera en
que esta fue abordada
para el desarrollo del
prototipo.
Los resultados consistieron en: cuerpo de
conocimiento experto sobre Job Shop
Scheduling, metodología para la construcción
de un Sistema Experto basado en reglas y el
prototipo del Sistema Experto para scheduling
en pymes con entorno Job Shop.
Production planning of
supply chains in the pig
industry (Planificación
de la producción en la
cadena de suministro en
una industria porcina)
[15]
Presentar un modelo de
planificación de la
producción para lograr
maximizar los ingresos
totales por la cantidad
total de las ventas menos
los costos de producción.
Presentar un modelo que
este formulado con la
programación lineal,
ayudando a los gerentes a
tomar decisiones al
proporcionar una visión
general de la cadena de
suministro.
Los resultados prácticos incluyen un programa
de transferencia de animales entre granjas,
manejo de lores y entregas al matadero desde
las granjas de engorde, número de viajes y el
porcentaje de ocupación de todas las
instalaciones, logrando determinar cuál era el
cuello de botella en el proceso productivo, lo
que permitió a la empresa reaccionar en
consecuencia.
Single-machine-based
joint optimization of
predictive maintenance
planning and production
scheduling (Optimización
conjunta basada en una
Crear un modelo de
decisión integrado que
coordine las decisiones
de mantenimiento
predictivo basadas en la
información de los
De acuerdo con la
planificación del
mantenimiento y la
programación de la
producción, se espera
integrar estas dos
En el modelo integrado, se considera el estado
de salud y la edad ficticia sometida a
degradación de la máquina. Finalmente, se
utiliza un estudio de caso para demostrar el
valor de los métodos propuestos. Y el
rendimiento de la solución integrada se
Nombre del documento Objetivo Método Resultados
sola máquina de
planificación de
mantenimiento predictivo
y programación de la
producción) [16]
pronósticos con
decisiones de
programación de una sola
máquina para minimizar
el costo total esperado.
actividades que son
interdependientes por
medio de un modelo
integrado.
compara con las soluciones obtenidas al
resolver los problemas de planificación de
mantenimiento predictivo y programación de
producción de forma independiente
Planning and scheduling
of the make-and-pack
dairy production under
lifetime uncertainty
(Planificación y
programación de la
producción de productos
lácteos de fabricación y
envasado bajo
condiciones de
incertidumbre durante la
vida útil de los productos)
[17]
En el estudio se consideró
un problema de
planificación y
programación que se
encuentra en la industria
láctea y proponer un
modelo de programación
limitado por la
probabilidad de
incertidumbre en el
deterioro de la calidad de
la mezcla.
De acuerdo con el
modelo, se espera
encontrar el tamaño
óptimo de los lotes y el
cronograma de
producción con una
duración mínima (tiempo
total necesario para
finalizar la producción
diaria).
En consecuencia al modelo planteado, de
introduce una simulación del proceso de
producción para evaluar el plan producción
propuesto y el cronograma en términos de
desperdicio del producto. Logrando obtener una
disminución en el desperdicio de producto.
Modelo de planeación y
control de la producción a
mediano plazo para una
industria textil en un
ambiente make to order
[18]
Para este artículo se
propone una metodología
de planeación y control
de la producción a
mediano plazo para una
industria del sector textil
en un ambiente make to
order.
La metodología se basa
en dos fases, la primera se
desarrolla un modelo de
planeación agregada que
permite calcular las
unidades a producir y la
segunda se plantea un
modelo de programación
de operaciones cuyo
objetivo es secuenciar las
cantidades a fabricar.
De acuerdo con las dos fases propuestas
constituyen una importante herramienta para
apoyar la toma de decisiones sobre la gestión de
la producción en la industrial, de tal forma que
se minimice el make span.
Propuesta de
implementación de un
MRP II para una planta
de confecciones textiles
[19]
Proponer la
implementación de un
sistema MRP II en una
planta de confecciones
para apoyar la
planificación de
materiales y el control del
área de producción e
inventario.
Se presenta una propuesta
de funcionamiento del
MRP II; así mismo se
realiza una planificación
para la implementación
del sistema MRP II.
Se presenta una propuesta de funcionamiento
del MRP II; así mismo se realiza una
planificación para la implementación del
sistema MRP II.
De acuerdo con la propuesta se encontraron
deficiencias en la planificación y control de la
producción, en donde surgió la necesidad de
plantear el uso de un sistema informático MRP
II como apoyo a la mejor gestión de la
planificación y control.
Mejoramiento del
sistema de planeación de
la producción en la
empresa Icomallas S.A.
[20]
Mejorar el sistema de
planeación de producción
en la empresa Icomallas
S.A.
Mediante una
investigación sobre las
diversas herramientas de
planeación de producción
y un marco de referencia,
se establece un sistema
para pronosticar la
demanda, un sistema para
controlar los inventarios
de materia prima y
producto terminado, y por
ultimo un sistema para
planear la producción.
Durante la realización de este proyecto, se
lograron constatar diversos aspectos propios de
la ingeniería industrial aplicables a distintos
problemas presentes en el área objeto de
estudio, y que abarcan diversos temas vistos
como son gestión de operaciones (pronósticos,
inventarios, plan de producción y
programación).
Sistema de planeación,
programación y control
Desarrollar el sistema de
planeación,
Para generar un impacto
dentro de la organización,
De acuerdo con las herramientas de ingeniería
que se usaron, se validó el sistema a través de
Nombre del documento Objetivo Método Resultados
de producción en
industrias Orfi S.A.S. CI
[21]
programación y control
de producción para la
organización de los
recursos empresariales
que posee ORFI SAS CI.
empleando planeación
jerárquica.
se hizo uso de
herramientas de
ingeniería, en donde se
realizó un diagnóstico de
la situación actual con el
fin de obtener
información y los datos
pertinentes, con el fin de
organizar los recursos
empresariales por medio
de la planeación
jerárquica, el plan
maestro de producción, la
planeación agregada,
entre otros.
indicadores de gestión, cuyos permitieron
comparar el sistema actual con el propuesto y
afirmar su beneficio.
Propuesta para el
mejoramiento de la
producción en alimentos
sas S.A. a través de la
estructuración de un
modelo de planeación,
programación y control
de la producción [22]
Desarrollar y proponer un
sistema de planeación,
programación y control
de la producción para la
empresa Alimentos SAS
S.A. a través del
seguimiento de las
variables que inciden en
los costos, en la calidad y
en la atención oportuna
de los clientes de manera
que se refleje en una
disminución de los costos
de producción y
almacenamiento.
Estudio de tiempos y
movimientos, diagrama
de causa y efecto,
diagrama de operaciones
y de recorrido, EOQ y
MRP.
La planeación y programación de la producción
permite tener un control más exacto sobre todas
las variables que inciden en el proceso, y facilita
la determinación de las variables que afectan el
sistema, siendo éstas los tiempos de
alistamiento y lavado de planta, el cuello de
botella del proceso, y la organización de qué,
cuándo y cuánto producir.
Fuente: Los autores.
Anexo 2. Modelo de planeación de la producción empresa make to order (Pymes)
Fuente: Docente Claudia Ayora, Programa de Ingeniería Industrial.
Anexo 3. Actas de reunión
Acta de socialización de las restricciones
Fuente: Los autores.
Acta de socialización y capacitación del modelo de planeación
Fuente: Los autores.
Acta de socialización del modelo de control de la producción y el formato de reporte de
producción
Fuente: Los autores.
Acta de capacitación del formato de reporte de producción con los operarios
Fuente: Los autores.
Acta de seguimiento y divulgación de los indicadores
Fuente: Los autores.
Anexo 4. Modelo del proceso de planeación de la producción
Plantilla: Base de Datos
Fuente: Los autores.
Plantilla: MPS Aut.
Fuente: Los autores.
Plantilla: Cliente y Semana
Fuente: Los autores.
Plantilla: Indicador
Fuente: Los autores.
Anexo 5. Modelo del proceso de programación de la producción
Plantilla: Programación por puesto de trabajo
Fuente: Los autores.
FECHA 19/06/2018
4 10
No.Rodillos para el
proximo procesoCliente No.
Rodillos para el
proximo procesoCliente
1 1 43621 R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S )2 43693 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 2 43620 R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S )3 43690 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 3 43682 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )4 43691 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 4 43095 ARPO S.A.S5 43692 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO ) 5 43693 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )6 6 43684 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )7 7 43687 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )8 8 43686 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )9 9 43688 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )10 10 43689 R.T.A S.A.S ( PERIODICO EL TIEMPO )11 1112 1213 1314 1415 1516 1617 1718 1819 1920 20
EncaucheNúmero de rodillos
AproximadoNúmero de rodillos
Anexo 6. Modelo del proceso de control de la producción
Formato de reporte de producción
Fuente: Los autores.
Firma Colaborador:
Inicio Fin Duración
Año:
Código
Turno:
Observaciones
Dia: Mes:
REPORTE DE PRODUCCIÓN:
Tiempos
Codificación de actividades
Fuente: Los autores.
# Código1 PELAR Y ESMERILAR (HR)
2 CEMENTAR (HR)
3 REENCAUCHE (HR)
4 VULCANIZAR (HR)
5 APROXIMADO (HR)
6 DEFINIDO (HR)
7 PULIDO (HR)
8 CALIDAD (HR)
9 DESPACHO (HR)
20 Digitalización de tarjetas al programa SAO
21 Cambio de mezcla
22 Alistamiento
23 Toma de alimentos
24 Pausas Activas
25 Error Operativo
26 Reproceso
27 Aseo
28 Refrigerio
29 Inventario
30 Capacitaciones
31 Paro Corporativo
32 Llegada tarde
33 Certificado electoral
34 Partido
35 Soldar
36 Permiso al personal
37 Soldadura
41 Falla mecanica
42 Falla electrica
43 Mantenimiento
44 Mantenimiento preventivo
45 Ayuda en otro equipo
46 Lubricacion
47 Paralelismo
48 Cambio de diametro en la Piedra
49 Revision de rodillo
50 Externo (electricidad, agua)
60 Fumigacion
61 Presencia de plagas
62 metalmecanica
63 Poliuretano
64 Reunion Personal
65 Torneado
66 cargada de un rodillo
67 Tarjeteada de rodillos
68 Falta de demanda
Plantilla por puesto de trabajo
Fuente: Los autores.
Fecha TurnoDuracion del
turno (Hr)Codigo
Descripcion del
CodigoHI HF
Duracion
(min)
Tiemp
o (Hr)
Número
del RodilloCaracteristica Cliente
Tiempo del
procesoDisponibilidad Calidad Eficiencia
Nombre del
Trabajador
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) 7:00 10:00 3:00 180 3 44018 PequeñoBlandoNitrilo EDWIN GIRALDO ORTIZ 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 44019 PequeñoBlandoNitrilo EDWIN GIRALDO ORTIZ 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43958 PequeñoBlandoNitrilo IMPRESOS CYMK / SONIA CARDONA 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43954 PequeñoBlandoNitrilo IMPRESOS CYMK / SONIA CARDONA 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43869 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43851 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43867 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43869 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43871 PequeñoBlandoNitrilo D VALOR S.A.S 0,41857347
10/07/2018 37 Soldadura 10:00 11:00 1:00 60 1 - - -
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) 11:00 17:00 6:00 360 6 43943 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43726 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43716 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43728 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43727 PequeñoBlandoNitrilo ESSEL COLOMBIA S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43639 PequeñoBlandoNitrilo PRODISPEL S.A 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43939 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43923 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43922 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43925 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43924 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
10/07/2018 5 APROXIMADO (HR) - 0 43937 PequeñoBlandoNitrilo ARPO S.A.S 0,41857347
EDGAR A.1 10 90% 86% 98%
Anexo 7. Resultado modelo del proceso de planeación de la producción
Indicador de planeación de la producción: 7 de Junio de 2018
Fuente: Los autores.
PRODUCCION GRAFICA EDITORES S. A. 25/04/2018 9245 1 43
TECAME S. A. 26/04/2018 9252 1 42
TECAME S. A. 3/05/2018 9275 6 35
D VALOR S.A.S 16/05/2018 9311 4 22
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 17/05/2018 9313 2 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9316 1 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9317 1 21
ARPO S.A.S 17/05/2018 9318 3 21
BARNIZADOS Y TERMINADOS SKY HILL SAS 17/05/2018 9319 1 21
PRODISPEL S.A 17/05/2018 9320 3 21
4X4 IMPRESORES S.A.S 17/05/2018 9321 9 21
LA BODEGA GRAFICA S.A.S 18/05/2018 9322 18 20
R.T.A S.A.S ( TOPASA ) 19/05/2018 9324 5 19
R.T.A S.A.S ( PARAPLASTICOS S.A.S ) 19/05/2018 9325 2 19
PISCIOTTI E HIJOS Y CIA S.EN CS. 19/05/2018 9327 5 19
GRAFICAS T. J / LUIS FERNANDO GONZALES 19/05/2018 9328 5 19
TALLER INDUSTRIAL VELMU 21/05/2018 9329 10 17
COLOMBINA DEL CAUCA S.A 21/05/2018 9330 3 17
EDITORIAL BLANECOLOR S.A.S 21/05/2018 9331 13 17
PRODISPEL S.A 21/05/2018 9332 1 17
PRODISPEL S.A 21/05/2018 9333 5 17
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 22/05/2018 9335 4 16
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 22/05/2018 9336 6 16
MICROEMPAQUES S.A.S 22/05/2018 9337 7 16
METAGRAFICA IMPRESORES 22/05/2018 9339 2 16
ARPO S.A.S 22/05/2018 9340 14 16
TECAME S. A. 23/05/2018 9341 4 15
Semana Actual Entrada OTI UnidadesDias en
Planta
Indicador de planeación de la producción: 21 de Julio de 2018
Fuente: Los autores.
FABRIFOLDER S.A.S 30/07/2018 9571 11 25
FUSION GRAFICA PEREIRA 2/08/2018 9587 1 22
TALLER INDUSTRIAL VELMU 2/08/2018 9590 4 22
PLASTIC FILMS INTERNACIONAL S.A 8/08/2018 9602 1 16
IMPRESORA NACIONAL 8/08/2018 9605 1 16
IMPREPLASTICOS Y/O JOHN JAIME FRANCO 8/08/2018 9607 1 16
R.T.A S.A.S ( ARCLAD RIONEGRO ) 8/08/2018 9610 2 16
ARPO S.A.S 8/08/2018 9611 1 16
D VALOR S.A.S 9/08/2018 9614 10 15
R.T.A S.A.S ( COMERCIALIZADORA INTERNACIONAL ) 11/08/2018 9620 1 13
R.T.A S.A.S ( FABRICATO S.A ) 11/08/2018 9621 1 13
OFIXPRES S.A.S 11/08/2018 9622 12 13
PRODISPEL S.A 11/08/2018 9623 19 13
FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S 11/08/2018 9624 10 13
D VALOR S.A.S 13/08/2018 9625 3 11
TECAME S. A. 14/08/2018 9629 3 10
TINTASCOL S A S 14/08/2018 9630 2 10
SALAZAR GONZALES LINA MARCELA 14/08/2018 9631 7 10
COLOMBIANA TISSUE S.A 14/08/2018 9634 2 10
PLASTIPAC CALI S. A. S 14/08/2018 9635 1 10
WORLD PRINT 15/08/2018 9639 1 9
MULTIPOLIMEROS S. A. S 15/08/2018 9641 1 9
R.T.A S.A.S ( COLPRINT S.A.S ) 17/08/2018 9643 6 7
R.T.A S.A.S ( TIPALMA ) 17/08/2018 9644 2 7
PRODISPEL S.A 17/08/2018 9645 7 7
R.T.A S.A.S ( VIAPPIANI DE COLOMBIA SAS ) 17/08/2018 9646 20 7
CLAY S.A 17/08/2018 9647 2 7
LUIS FERNANDO GONZALEZ / GRAFICAS T.J 17/08/2018 9648 1 7
INDUSTRIAS SUPLAS S.A.S 17/08/2018 9650 1 7
SERVICIOS GRAFICOS U.V 17/08/2018 9651 9 7
Semana Actual EntradaDias en
PlantaUnidadesOTI
Anexo 8. Resultado modelo del proceso de programación de la producción
Programación del proceso de encauche: 11 de Julio de 2018
Fuente: Los autores.
Dia Actual 11/07/2018
42
No. Rodillos para el proximo proceso Cliente123 43959 INDUSTRIAS SUPLAS S.A.S4 43056 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S5 43057 ALVARO DUQUE6 43162 TECAME S. A.7 43987 ARPO S.A.S8 43988 ARPO S.A.S9 43989 COMBUSTIBLES JUANCHITO S.A.S10 43986 ARPO S.A.S11 43985 ARPO S.A.S12 43984 ARPO S.A.S13 43106 ARPO S.A.S14 43968 EDWIN GIRALDO ORTIZ15 43992 FABRIFOLDER S.A.S16 43969 EDWIN GIRALDO ORTIZ17 43970 EDWIN GIRALDO ORTIZ18 43113 ESSEL COLOMBIA S.A.S19 43087 ARPO S.A.S20 43046 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S21 43045 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S22 43104 ARPO S.A.S23 43084 ARPO S.A.S24 43083 ARPO S.A.S25 43107 ESSEL COLOMBIA S.A.S26 43081 ARPO S.A.S27 43068 WORLD PRINT28 43082 ARPO S.A.S29 42083 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S30 43088 ARPO S.A.S31 43070 WORLD PRINT32 43069 WORLD PRINT33 43059 FABRIFOLDER S.A.S34 43042 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S35 43111 ESSEL COLOMBIA S.A.S36 43110 ESSEL COLOMBIA S.A.S37 43055 FAMILIA DEL PACIFICO S.A.S38 43091 ARPO S.A.S39 43090 ARPO S.A.S40 43108 ESSEL COLOMBIA S.A.S41 43109 ESSEL COLOMBIA S.A.S42 43067 METALMECANICA TECME S.A.S43 43085 ARPO S.A.S44 43089 ARPO S.A.S45
EncaucheNúmero de rodillos