analisis de vibraciones mantenimiento predictivo

7/26/2019 analisis de vibraciones mantenimiento predictivo

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Anlisis de vibracionesmonitorizadas en elMantenimiento predictiv


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por que medir sonidos yvibraciones?

Investigacin y desarrollo: durante esta etapintenta reducir ruidos y vibraciones para aumenvida til del producto para el usuario.

Desempeo de audio: para mejorar la calidabocinas de autos, celulares, televisores y siste

audio en general. Pruebas estructurales: medir la respu

vibraciones permite determinar la integridad estructura.

Control: detectar presencia o cambio de vibpara determinar acciones a seguir.


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or qu! medir sonidos yvibraciones?

Mantenimiento predictivo: tendencias y anldesempe"o de maquinaria para determinar cunnecesario el mantenimiento para evitar #allascatastr$%cas

Proteccin de la maquinaria: monitoreo de ve iniciar alarmas o apagado cuando los niveles edeterminado l'mite.


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(strategias de mantenimien


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)urva de condiciones y tipo mantenimiento


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vibraciones

*na caracter'stica general en maquinarias y equmovimiento es la presencia de vibraciones a laestn sometidas.

Vibracin: +e constituyen por movimientos peri$dicosalrededor de una posici$n de equilibrio producto de la a

#uerzas e&teriores.

Cundo aparecen las vibraciones


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Cundo aparecen lasvibraciones

as vibraciones aparecen por lo general cuando erozamiento entre dos super%cies, por ejemplo:

(n cojinetes

)ontactos

-odamientos

(ngranajes

De qu! depende el grado de la vibrac


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De qu! depende el grado dvibracin

(l grado de amortiguamiento que poseen los ma a relaci$n de #ases entre la e&citaci$n y la resp

del sistema acci$n/reacci$n0.

*na vez generadas las vibraciones, son transmit

otros componentes del sistema, pudiendo da"aro largo plazo el proceso.

Cuando la vibracin alcan"a niveles inaceptableprocesos de deterioro son acelerados y provocaaver$as%


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Medicin de vibraciones

ara llevar a cabo el anlisis de vibraciones deberdeterminarse 1 elementos #undamentales:

&recuencia'rpm o ("): es posible identi%car la pde#ectuosa tomando en cuenta la #recuencia de s

vibraci$n y relacionndola con las velocidades derotaci$n de las di#erentes partes de la maquina.


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*so de #recuencia para laidenti%caci$n de una aver'a

(jemplo:

+i se tiene un motor que trabaja a 1.23que acciona un ventilador que #unciona a

r.p.m. +i el sistema demuestra una vie&cesiva de a 4.533 r.p.m es evidente problema reside en el conjunto ventilador.


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*mplitud : el registro de la amplitud de la vibracausada por desplazamiento, velocidad y aceleruna medida para establecer la severidad de lavibraci$n.


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(&tender vida til del materialreduciendo la amplitud

a primera opci$n es reducir la amplitud de la 6eya que entre menos se +e,ione un material mse #atiga.

a otra opci$n es reducir la velocidad de 6e&i$n,entre menos veces se 6e&ione por unidad de tie7ace que un material ms tarde se #atigue


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)lculo de velocidad y acelerac

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&ase: importante para detectar problemas espeen la maquina. redecir cuando una maquina deparada para ser reparada


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iagnostico de aver'as mecnicpartir del anlisis de las vibracio

*na maquina #uncionando correctamente tiene uespectro de #recuencias estable, cuando algncomponente se deteriora y se desarrolla un #alloespectro cambia y la #orma en que lo 7ace permidenti%car el componente.

os #allos mas comunes de las maquinas rotativael desequilibrio y el desalineamiento


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esequilibrio

+e de%ne como una distribuci$n desigual de un sobre un eje de rotaci$n.

@dealmente no e&iste desequilibrio si el peso delesta bien distribuido.


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esalineamiento

uede darse como consecuencia de distintos #al

esalineaci$n entre conductor y conducido


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iagnostico de aver'as el!ctricapartir del anlisis de las vibracio

M t d l ' di t l$


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Metodolog'a y medios tecnol$gaplicados en el mantenimientopredictivo(n la prctica se decide por alguna tecnolog'a en a los costos y bene%cios aportados por cada tecn(l anlisis de vibraciones es la primera t!cnica adpor el gran nmero de #allas q puede detectar. (nactualidad es la t!cnica mas utilizada en la detec

diagn$stico de #allas en maquinaria rotativa y las7erramientas mas utilizadas son los programasin#ormticos

os programas se cali%can en aquellos q almacengestionan las medidas realizadas y los que no m

de valor global o analizadores0


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os sistemas de almacenamiento y gesti$n de grandescantidades de datos se basan en programas in#ormticos

os intervalos entre medidas pueden ser de d'as, seman

incluso minutos-istema Continuo: os datos se procesan continuameintervalos de segundo en cada punto de medida. )osteAlto grado de cobertura de #allos

-istema Permanente:+i un sistema continuo combina

monotorizado de protecci$n y predicci$n. ermite la intetotal con un sistema no continuo. Autoc7equeo

-istema de recoleccin de datos:Bormado por un codatos y un programa de aplicaci$n, donde se mide la se"vibraci$n y se almacenan y gestionan las medidas realiza


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)on un sistema de colecci$n de datos el procedimseguir es decidir qu! mquinas se van a controque parte se va a tomar mediciones y que medidas

a realizar en cada punto. a in#ormaci$n es introen el programa de aplicaci$n y se de%ne la estructla planta a monitorizar, as' se pueden de%nir las rut


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)aracter'sticas de los sistemas mas comunes demonitorizaci$n

os elementos bsicos que con#orman la mayor'a de los sde monitorizaci$n permanente son:

Cransductores Aceler$metro piezoel!ctrico

Aceler$metro de electr$nica integrada

Cac$metros

Monitor de vibraciones Drdenador principal


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+istemas inteligentes de diagn$(n mantenimiento predictivo se dise"an sistemas de diagn$st

mquinas que intentan simular el razonamiento 7umano. ebe%cientes y e#ectivos, es decir, los problemas se deben resolvrpidamente y con un porcentaje aceptable de !&ito

Un sistema de diagnstico obtiene, interpreta y represconocimiento de humanos expertos

(lementos bsicos de los sistemas de diagn$stico:

Ease de conocimiento

Mecanismo de toma de decisiones

@nter#az de entrada y salida


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)lasi%caci$n de los sistemas de diagn$stico:

-istemas basados en reglas: base de conocimiento #ormconjunto de condiciones si/entonces0, no tienen la capaccaptar el conocimiento intuitivo

-istemas de lgica di.usa: usan mecanismo de razonamdi#uso, razona con imprecisi$n, inconsistencia e in#ormaci$incompleta. (&plican las decisiones tomadas, pero no puedaprender

-istemas basados en algoritmos gen!ticos: se basan supervivencia del mas apto, evolucionan con cada generacdar soluciones mas optimas. +e usan para optimizar operaplanta y programas de producci$n


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-istemas basados en induccin de reglas: pueden apreglas a partir de un conjunto de datos y arboles de decis

uede deducir adecuadamente con in#ormaci$n completacontradicciones

-istemas basados en redes neuronales: simulan elcomportamiento del cerebro y se modelan con c!lulas neu-econoce #ormas incompletas o con ruidos. i%cultad de e

como se llego a las decisiones

/a tendencia es disear sistemas ($bridos# combinanvarias t!cnicas con la idea de complementar las virtucada t!cnica y eliminar sus limitaciones

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