ANEXO No

1. EXPOSICION Y ANALISIS DE RESULTADOS

En el primer trimestre del 2010 el PBI del Per lleg a US$ 35,266 millones, con un crecimiento de 26.3% sobre el de similar perodo del 2009 (ver tabla Nro. 03). Estanotable variacin en trminos nominales se explica porsu significativa expansin en trminos reales (6.0%), por el fuerte incrementode preciosen el mbito externo(los trminos de intercambio, que inciden en el componente Exportacionesmenos Importaciones del PBI, crecieron ms de 26%) y por la fuerterevaluacin del sol frente al dlar (10%). El incremento de los precios internos incidi slo marginalmente, puesapenas borde el1%.Tabla 03

PBI de Per por trimestre 2009-2010 (US$ Millones)TrimestrePBI

2009 II31 927

2009 III32 010

2009 IV35 302

2010 I35 266

Total134 505

Fuente: BCRPSi setoma en cuentalos cuatro ltimos trimestres, el PBI peruano anual ya llega a US$ 134,505 millones, bastante ms que losUS$ 127,153 millones con los que finalizo el ao 2009.

El buen desempeo econmico del Per se ha visto reflejado en el incremento del PBI, es as que el PBI per cpita en el ao 2009 es de US$ 4 364 y el salarios promedio mensual es de S/. 959.30, sin embargo el problema de la desigualdad en la distribucin del ingreso continua siendo bastante elevado con un coeficiente de gini de 0.48 que significa que hay una alta desigualdad en nuestro pas, asimismo tambin el coeficiente de Gini para la Regin de Puno se estima 0.37, lo cual indica que la distribucin de ingresos es poca equitativa, y a nivel de provincia de Moho se tiene 0.22 de coeficiente de Gini, lo cual indica que existe la mayor igual de ingresos.Por otro lado, el ndice de desarrollo humano IDH en el departamento de Puno registra el 0.5468, lo cual indica que la regin de Puno tiene un indicador media en el desarrollo humano, por tanto, se aprecia que las personas tienen un nivel de la calidad de vida media en los tres dimensiones de esperanza de vida al nacer, nivel de educacin y el nivel de ingreso. En el mbito de la provincia de Moho se estim el 0.52 y en el mbito distrito de Moho se estima 0.53, puesto que los resultados de asemejan, lo cual indica que los personas del distrito de Moho tiene el desarrollo humano media, lo que significa que las personas tienen la esperanza de vida al nacer 69 aos, el nivel de educacin bsica de 05 aos y el ingreso mensual de 150 nuevos soles. 1.1. NIVELES DE INGRESO PROMEDIO Y LAS ACTIVIDADES ECONMICAS MS IMPORTANTES DE LOS HOGARES DEL DISTRITO DE MOHO.

Los ingresos que perciben las familias del distrito de Moho es muy primordial para poder cubrir la canasta bsica del consumo diario, por ello se tiene una estructura de ingreso promedio mensual de los hogares en el distrito de Moho segn la actividad econmica que se dedican como: la agricultura, comercial, empleado, minera artesanal, albail y otras actividades que le generen ingresos para su hogar.

En el Distrito de Moho, de acuerdo a la base de informacin realizada de las 142 encuestas aplicadas en las zonas de estudio, se determina que los niveles de ingreso fluctan entre 150 nuevos soles a 1500 nuevos soles, los cuales son percibidos como producto de las diferentes actividades econmicas realizadas por cada jefe de hogar del distrito de Moho.

En ese contexto, se puede apreciar de acuerdo a los resultados obtenidos del estudio investigacin de la zona, el nivel de ingreso promedio mensual de los hogares del distrito de Moho es 509.53 nuevos soles.

Segn datos obtenidos de los Censos de Poblacin y Vivienda 2007, Encuesta Nacional de Hogares sobre Condicin de Vida y Pobreza ENAHO 2007, se estima que el ingreso promedio mensual de los jefes del hogar del distrito de Moho es 150.70 nuevos soles, por tanto, el valor estimado del estudio de investigacin refleja un incremento ascendente en el nivel de ingreso promedio mensual de los hogares del distrito de Moho respecto a los resultados de Censos de Poblacin y Vivienda 2007.El tipo de actividad que empea cada jefe de hogar se considera fundamental para poder determinar el ingreso promedio de cada actividad especfica, ya que se trata de analizar el grado de influencia sobre el ingreso de los hogares.

Tabla 04

Ingreso promedio mensual de los hogares por actividad a que se dedican en Distrito de Moho (nuevos soles), ao 2010

Rama de ActividadIngreso Promedio

Agricultores y ganaderos410.16

Comerciantes628.33

Empleados (Prof., Tecn., entre otros)1,212.50

Minera artesanal400.00

Albailes1,084.00

Otros841.25

Fuente: Elaboracin propia en base a los datos de la encuesta directa.

Segn la tabla Nro. 04 y la figura Nro. 06; los agricultores y ganaderos tienen un ingreso promedio de 410.16 nuevos soles, los comerciantes perciben un ingreso promedio de 628.333 nuevos soles, los empleados perciben un salario promedio de 1,212.50 nuevos soles, los que se dedican a la minera artesanal obtienen un ingreso promedio de 400 nuevos soles, los que se dedican a la construccin civil perciben un ingreso promedio de 1,084 nuevos soles y los que se dedican a otras actividades obtienen ingresos de 841.25 nuevos soles. Con estas informaciones podemos deducir que los empleados (profesionales, tcnicos y entre otros), son los que perciben mayores ingresos en promedio mensual, sin embargo los que se dedican a la minera artesanal y los agricultores son los que obtienen ingresos ms bajos en el distrito en estudio.

En ese sentido, los empleados son contratados por las instituciones pblicas y privadas y tienen una formacin profesional o tcnico, empendose en diferentes reas, por ello perciben ingresos mayores al mnimo vital.

Segn, el Instituto Nacional de Estadstica e Informtica INEI, los resultados que se obtuvieron de la Encuesta Nacional de Hogares sobre condiciones de Vida y Pobreza ENAHO 2007, se estimaron que los personas que se dedican a las actividades econmicas de la agricultura y ganadera perciben ingreso mensuales en promedio de 265 nuevos soles, y aquellas hogares que se dedican al comercio capta ingresos mensuales en promedio de 402 nuevo soles, las personas que trabajan como profesionales o tcnicos perciben ingresos mensuales en promedio de 1180 nuevos soles, las familias que se dedican a las actividades de minera artesanal obtienen ingresos mensuales en promedio de 244 nuevos soles, aquellos jefes de hogar que trabajan en las construcciones perciben ingresos mensuales de 452 nuevos soles, y las personas que se empean en otra actividades perciben ingresos mensuales de 226 nuevos soles. Haciendo una comparacin de ambos resultados, se aprecia que los niveles de ingresos mensuales percibidos por los jefes de hogar del distrito de Moho tiene la misma tendencia, es decir, los jefes de hogares que se empean como profesionales o tcnicos perciben ingresos superiores a los dems que familias que se dedican a otras actividades, seguido por albailes, comerciantes, etc., por tanto, el nivel de educacin alcanzado juega un papel importante para percibir ingresos mensuales superiores.Figura 05

Fuente: Clculos propios en base datos de la tabla 04Por un lado, se tiene la ocupacin que desempean las familias que estn representados por los jefes del hogar, ya que a travs de estas actividades econmicas ellos obtienen sus ingresos econmicos para cubrir sus necesidades bsicas y poder sostener a su familia, como tambin hacer estudiar a sus hijos, todo esto lo representamos en la tabla Nro. 05.Tabla 05

Ocupacin del jefe del hogar en Distrito de Moho, ao 2010.Actividad econmica SexoFrecuenciaPorcentaje

HombreMujer

Agricultor y ganadero961511178.17%

Comerciante75128.45%

Empleado (Prof.,Tecn., etc.)7185.63%

Minera artesanal2021.41%

Albail5053.52%

Otros4042.82%

Total12121142100.00%

Fuente: clculos propios en base a los datos de la encuesta directa.

Segn la tabla Nro. 05 y la figura Nro. 07, se obtiene los resultados de la ocupacin de los jefes del hogar segn actividad econmica en distrito de Moho en el ao 2010, por tanto, se estima que el 78.17 % de los jefes de hogar se dedican a la agricultura y ganadera, mientras al comercio con un 8.45%, empleado (Prof., Tec., etc.) el 5.63%, minera artesanal el 1.41%, albail el 3.52 % y otras actividades el 2.82%, con esta informacin podemos decir que los jefe de hogar de las familias del distrito de Moho en estudio se dedican en su gran mayora en las actividades agrcola y ganaderas.

Por otro lado, segn el Instituto Nacional de Estadstica e Informtica INEI, los resultados que se obtuvieron de los Censos Nacionales 2007: XI de poblacin y VI de vivienda, se estimaron que el 80.3% de la poblacin econmicamente activa se dedica a las actividades agrcolas, ganaderas, caza y silvicultura, seguidamente el 5.7% de la poblacin se dedica al comercio, el 2.1% de la poblacin se dedica en enseanza, administracin pblica, servicios sociales y de salud y otros, el 0.1% de la poblacin se dedica a la explotacin de minas y canteras, el 1.9% de la poblacin se dedica al construccin civil, y 2.2% de la poblacin se dedican en otras actividades que no especifican. Por tanto, en comparacin al estudio realizado respecto a los censos nacionales se puede decir que se tiene el mismo comportamiento en los resultados obtenidos, reflejando que la mayora de la poblacin se dedica principalmente a las actividades agrcolas y ganaderas, representando con ms del 50% de la poblacin del distrito de Moho, todo ello indica que la mayora de la poblacin no tiene capacidad suficiente de empear un oficio profesional u tcnico debido a que solo cuentan con formacin de educacin bsica regular. Figura 06

Fuente: clculos propios en base a los datos de la tabla Nro. 05As mismo se tiene el ingreso promedio de los hogares segn el nivel de educacin alcanzado de los jefes de hogar, ya que a travs de la educacin ellos adquieren conocimientos para generar destrezas y habilidades para obtener mayores niveles de ingresos, ya sea la educacin primaria, secundaria y superior; todo esto lo representamos en la tabla Nro. 06.Tabla 06

Ingreso promedio mensual de los hogares, segn nivel de educacin alcanzado en el distrito de Moho, ao 2010

Grado de instruccinIngreso Promedio

Sin nivel164.29

Primaria350.78

Secundaria628.50

Superior universitaria1,400.00

Superior No Universitaria1,084.00

Fuente: clculos propios en base a los datos de la encuesta directa.

Segn la tabla Nro. 06 y la figura Nro. 08; los que no lograron tener ninguna educacin obtienen un ingreso promedio de 164.29 nuevos soles, los que lograron tener educacin primaria obtienen un ingreso promedio de 350.78 nuevos soles, los que lograron alcanzar la educacin secundaria obtienen un ingreso promedio de 628.50 nuevos soles, los que lograron alcanzar el nivel de educacin superior no universitaria perciben un ingreso promedio de 1,084.00 nuevos soles y aquellos que lograron alcanzar un nivel de educacin superior universitaria perciben un ingreso promedio de 1400 nuevos soles. Los resultados indican que la educacin es la base fundamental para los jefes hogares, puesto que para poder percibir mayores niveles de ingreso econmico se debe de tener una profesin, por tanto, los que obtuvieron mayor ingreso promedio son los que tienen educacin superior y los que obtuvieron los ms bajos niveles de ingreso promedio son lo que no tienen ninguna educacin. Segn el Instituto Nacional de Estadstica e Informtica INEI, los resultados que se obtuvieron de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condicin de Vida y Pobreza ENAHO 2007, establece que el ingreso promedio mensual de la poblacin econmicamente activa del distrito de Moho, se estima que aquellas personas que alcanzaron estudios superiores de nivel universitario perciben ingresos mensuales de 1,063 nuevos soles, seguido a los que tienen educacin superior no universitaria perciben ingresos mensuales de 626 nuevos soles, asimismo aquellas personas que tuvieron educacin bsica regular del nivel secundaria perciben ingresos mensuales en promedio de 347 nuevos soles, los que tuvieron educacin de nivel primaria obtienen ingresos promedios de 255 nuevos soles, y los que no tuvieron ninguna educacin bsica regular perciben ingresos mensuales de 120 nuevos soles. Por tanto, contrastando con los resultados del estudio de investigacin respecto a resultados de ENAHO, se comprueba que realmente las personas o jefes de hogar que tienen estudios superiores de nivel universitario o tcnicos perciben ingresos mayores respecto a los que tienen solo educacin bsica y peor an aquellas personas o jefes de hogar que no tienen ninguna educacin bsica, en ese contexto, se considera muy importante el nivel de educacin alcanzado de puesto que depende de ello su nivel de ingresos econmicos de las familias. Asimismo, se establece que las familias tienen la misma tendencia de percibir ingresos mensuales.

Haciendo una comparacin de los resultados de ENAHO 2007 respecto al trabajo de investigacin sobre la variacin del ingreso promedio mensual de los hogares del distrito de Moho, se determina que existe una variacin ascendente, es decir, aumenta positivamente los ingresos mensuales de los hogares.Figura 07

Fuente: clculos propios en base a los datos de la Tabla Nro. 06.

1.2. DISTRIBUCIN DEL INGRESO DE LOS HOGARES DEL DISTRITO DE MOHO.

El anlisis de la distribucin del ingreso de los hogares del distrito en estudio es la medida utilizada ms frecuentemente por los economistas, ya que se ocupa de las unidades de anlisis (personas y hogares) y del ingreso total que reciben. No se considera la procedencia de estos ingresos, se considera solo cunto ganan cada uno de ellos, independientemente de que su ingreso proviene solamente del trabajo o de otras fuentes.

Curva de concentracin de lorenz

En esta ocasin elaboramos una tabla estadstica para calcular la curva de lorenz, las dos ltimas columnas de esta tabla nos dan una informacin especialmente importante en relacin con las caractersticas de concentracin de los niveles de ingreso.

Tabla 07

Distribucin del ingreso de los hogares del distrito de Moho en el ao 2010 (nuevos soles)

LI-1 -LIMarcaFrecuenciaXi*fi ( Un)

qi=(ui/un)pi=(Fi/n)

XifiFi*100*100

150 -319234.533337,738.507,738.5010.7023.24

319 -488403.5579022,999.5030,738.0042.4963.38

488 -657572.5171079,732.5040,470.5055.9575.35

657 -826741.52112815,571.5056,042.0077.4790.14

826 -995910.531312,731.5058,773.5081.2592.25

995 -1,1641,079.551365,397.5064,171.0088.7195.77

1,164 -1,3331,248.521382,497.0066,668.0092.1697.18

1,333 -1,5021,417.541425,670.0072,338.00100.00100.00

TOTAL14272.338.00637.32

Fuente: clculos propios en base a los datos de la encuesta directa.

Segn la dos ltimas columnas de la tabla Nro. 07 y la figura Nro. 08, se observa que un 23.24% de los hogares percibe el 10.70% del ingreso, el 63.38% de los hogares percibe el 42.49% del ingreso, el 75.35% de los hogares percibe el 55.95%, el 90.14% de los hogares percibe el 77.47% de los ingresos, el 92.25% de los hogares percibe el 81.25% de los ingresos, el 95.77% de los hogares percibe el 88.71% del ingreso, el 97.18% de los hogares percibe el 92.16% del ingreso.

Grficamente puede ser representada esta caracterstica mediante la denominada curva de concentracin o curva de Lorenz. En la figura Nro. 09 se incluye esta curva para el caso del distrito en estudio lo cual se construye como sigue:

Se traza un cuadrado con sus lados divididos en escalas iguales del 0 al 100%, de tal forma que el punto que pudiera representar el origen de coordenadas (vrtice inferior izquierdo) coincidan los ceros de ambas escalas.

Adoptaremos el criterio de dibujar en el eje de las abscisas el porcentaje acumulativo de hogares (en general, la frecuencia relativa acumulada multiplicada por 100) y en el eje de las ordenadas el porcentaje de la masa total de ingresos (en general, el porcentaje acumulativo de los productos: variable por frecuencia absoluta).

En el cuadrado se traza la diagonal que une el vrtice inferior izquierdo y el superior derecho. Esa diagonal, precisamente por serlo, pasa por el origen y por los puntos: (10,10), (20,20),, (100,100). La curva de concentracin de la distribucin de ingresos es la curva que representa a qi en funcin de pi, y est inscrita en el cuadrado de lado 100% (o la unidad, puesto que pi y qi son porcentajes que varan entre 0 y 1). Pasa por los vrtices opuestos del cuadrado, pues pi y qi se anulan o son iguales a uno simultneamente. Esta situada por debajo (en esta eleccin de los ejes) de la diagonal del cuadrado por que qi es siempre inferior a pi. En una distribucin con perfecta equidad, es decir todos reciben la misma renta, qi = pi la curva coincide con la diagonal. Cuando la curva de concentracin (lnea de color negra) que se dibuja se acerque mucho a la diagonal, implica una concentracin muy dbil. En el caso extremo contrario es que todos los ingresos se encuentran en un solo hogar, es decir que al 99% de los hogares corresponda el 0% de los ingresos y al 1% de los hogares el 100% de los ingresos; en este caso la curva se confunde con los lados inferior y derecho del cuadrado.Figura 08

Fuente: clculos propios en base a los datos de la Tabla Nro. 07.Coeficiente de Gini

Este coeficiente de GINI depende de la suma ponderada de los ingresos de todos los hogares, siendo las ponderaciones la posicin en el orden del rango de ms rico a ms pobre de cada uno de los hogares, es decir, el valor estar entre cero y uno, cuanto ms prximo a uno sea el ndice de Gini, mayor ser la concentracin de la riqueza; cuanto ms prximo a cero, ms equitativa es la distribucin de la renta de los hogares del distrito de Moho (ver anexo Nro. 05). Por ello, es posible calcular el rea de la regin sombreada de la figura. Nro. 09.

Planteando y aplicando la siguiente frmula, para determinar el valor de coeficiente de Gini:

Reemplazando a la frmula de ecuacin (6) con los valores de la tabla n 07, tenemos el siguiente resultado del coeficiente de Gini:

CG = 0.28Interpretando los resultados de coeficiente de Gini, obtenemos un valor de 0.28, lo cual nos muestra que existe una desigualdad media para el distrito de Moho, puesto que el valor estimado se encuentra ms prximo a cero, indicando que la distribucin del ingreso es ms equitativa, esto era de esperarse ya que la poblacin del distrito en estudio tienen ingresos desiguales as como tambin la zona de estudio pertenece a la regin puno que tiene una considerable desigualdad de los ingresos.

El rea sombreada de color amarillo de la figura Nro. 08 es:

A = rea de la regin sombreada

CG = coeficiente de Gini

Remplazando a la ecuacin (7) con los resultados de la ecuacin (6) obtenemos los siguientes resultados.

Segn, el Instituto Nacional de Estadstica e Informtica INEI, los resultados que obtuvieron en los Censos Nacionales 2007: XI de poblacin y VI de vivienda, estimaron que el coeficiente de Gini es 0.23 para el distrito de Moho, lo cual es ms prximo a cero respecto al estudio de investigacin, indicando que la distribucin de la renta en ms equitativa. Haciendo la comparacin de los valores de coeficiente de Gini se establece que segn INEI Censos Nacionales 2007, es ms equitativa la distribucin de los ingresos respecto a los resultados del estudio de investigacin.1.3. FACTORES QUE INFLUYEN EN LOS NIVELES DE INGRESO DE LOS HOGARES DEL DISTRITO DE MOHO.

Descripcin del modelo del nivel de ingreso

Para el estudio de la relacin efecto causa es necesario contar con dos grupos de variables, es decir variable endgena en funcin de las variables exgenas.

El siguiente paso ser estimar estas variables a travs del anlisis de regresin mltiple lo que nos permitir evaluar la relacin existente entre las variables endgenas y exgenas.

La finalidad del modelo es explicar la influencia de los factores sobre el nivel de ingreso de los hogares del distrito en estudio, la misma que est relacionado con el nivel de educacin, tamao familiar, sexo del jefe del hogar, edad del jefe del hogar y tipo de empleo. Por tanto el modelo que presentamos a continuacin explicaran cuales son las variables que condicionan los niveles de ingreso de los hogares de dicho distrito.

Modelo economtrico.

Planteando para una adecuada regresin del nivel de ingreso y obtener un modelo ms consistente y corregirse algunos problemas de la regresin las variables (nivel de ingreso, tamao familiar y edad del jefe de hogar) lo expresamos en trminos logartmicos y las otras variables son consideradas como variables dumin:

Donde:0, 1,, 7 = parmetros a estimarseLY= logaritmo del nivel de ingreso de los hogares

EP= Primaria (1 si tiene y 0 en los de mas casos),

ES= Secundaria (1 si tiene y 0 en los de mas casos),

ESU= Educacin Superior (1 si tiene y 0 en los de mas casos),

LTF= logaritmo del Tamao FamiliarTT= Tipo de trabajo (1 si es dependiente y 0 independiente).LEJ= logaritmo de la Edad del Jefe del hogar

SEXO= Sexo del Jefe del Hogar (1 si es varn y 0 mujer)= Termino error.Primera regresin del modelo economtrico:

Tc = (16.46) (7.81) (12.86) (13.83) (-2.50) (-2.71) (0.17) (5.24)

R2 = 87% Fc = 125.42 DW = 0.75La Interpretacin de la primera regresin del modelo economtrico planteado en el presente estudio de investigacin, nos indica que las estimaciones obtenidos del modelo economtrico planteado, se puede apreciar que la variable de edad del jefe del hogar (EJ) no es estadsticamente significativo, es decir, es una variable independiente que no explica al nivel de ingreso de los hogares del distrito de Moho, asimismo, el t-statistic es 0.17 y que son inferiores a los valores crticos de las t tabla, por tanto esta variables se contradicen a lo esperado, por lo que es eliminado del modelo planteado. Por otro lado, debido a que el jefe del hogar tiene explicacin que puede ser el empuje educacional experimentado en las ltimas dcadas, dado que las generaciones mayores no tuvieron facilidades para acceder a la educacin, por tanto sus ingresos son menores o iguales que las generaciones jvenes. De esta manera el efecto de la edad ya estara incluido en las variables que definen el nivel educativo.

En efecto realizamos la segunda regresin del modelo economtrico planteado, excluyendo un variable independiente que no explica al nivel de ingreso, por tanto, la variable es edad del jefe de hogar puesto que no explica significativamente al modelo.

Segunda regresin del modelo economtrico:

Tc = (38.49) (7.93) (13.01) (13.90) (-2.51) (-2.72) (5.26)

R2 = 87% Fc = 147.37 DW = 0.75Interpretacin de los coeficientes y estadsticos.Los resultados de la regresin del modelo economtrico se obtienen las estimaciones (el cual se presenta en el anexo Nro. 04), luego analizamos las interpretaciones correspondientes. El coeficiente de determinacin R2 es alto, lo cual indica que alrededor de 87% del comportamiento de la variable dependiente, es decir, el nivel de ingreso (Y) de las familias representado por el jefe del hogar, es explicado significativamente por las variables independientes tales como educacin primaria (EP), educacin secundaria (ES), educacin superior (ESU), tamao familiar (TF), tipo de trabajo (TT) y el SEXO del jefe del hogar, mientras que el resto 13% es explicado por las variables que no estn considerados en el modelo.

Evaluando en caso de presentar una variacin de las variables independiente que explican al nivel de ingreso, afectaran de manera positiva las variables educacin primaria (EP), educacin secundaria (ES), educacin superior (ESU) y SEXO del jefe del hogar; esta variables tienen signo positivo; el cual indica que si una de estas variables aumenta en consecuencia el nivel de ingreso familiar aumentara de los hogares; mientras la variables exgenas como tamao familiar (TF) y el tipo de trabajo (TT) tienen signos negativos lo cual indica, que si una de estas variables aumenta, en efecto el nivel de ingreso familiar disminuir de los hogares.

En cuanto a las pruebas de significancia individual usando la prueba de t de studen para evaluar la validez de las variables explicativas en forma individual frente a la variable explicada. El hecho de que el jefe del hogar tenga el estudio de nivel de educacin primaria (EP) su nivel ingreso se incrementar en un 0.62%; si tiene el nivel de educacin secundaria (ES) como consecuencia su nivel de ingreso se incrementar en un 1.13%; y si el jefe del hogar cuenta con el nivel de educacin superior (ESU) en efecto el nivel ingreso aumentara en un 2.07%; Sin embargo, la variable tamao familiar (TF) tiene una relacin indirecta con el nivel de ingreso familiar, lo cual indica que si el tamao familiar (TF) aumenta en 1% entonces el ingreso familiar disminuye en un 0.18%, asimismo si el tipo de trabajo (TT) es independiente su ingreso disminuye en un 0.29%, y la variable SEXO tiene una relacin directa con el nivel de ingreso familiar, es decir, el hecho de que el jefe del hogar sea hombre (SEXO) su nivel de ingreso se incrementara en un 0.24%. Para la prueba de relevancia conjunta se ha hecho el uso de la prueba F de acuerdo a los valores obtenidos respecto a la significancia estadstica, por tanto, se deduce que los valores F calculado es superior al valor de F tabla, por tanto las variables explicativas en forma conjunta explican el comportamiento de la variable de nivel de ingreso familiar.

CONCLUSIONES

En el distrito de Moho, teniendo como base la informacin de las 142 encuestas realizadas en la zona, se determina que los niveles de ingreso fluctan entre 150.00 nuevos soles hasta 1,500.00 nuevos soles, los cuales son percibidos como producto de las diferentes actividades econmicas desarrolladas por cada jefe de hogar en el distrito de Moho.PRIMERO. El nivel de ingreso promedio de los hogares del distrito de Moho es S/. 509.53 nuevos soles mensuales, lo que implica que se encuentra por debajo del nivel de ingreso promedio mensual a nivel nacional, que es S/. 959.30 nuevos soles, asimismo, el 78% de los jefes de hogar se dedican a las actividades agropecuarias; agricultura (cuyos principales productos son tubrculos andinos, cereales, leguminosas y entre otros) y paralelamente a la actividad ganadera (vacunos, ovinos, porcinos, equinos y animales menores), mientras el resto se dedican al comercio con un 8.45%, empleado (Prof., Tec., etc.) el 5.63%, minera artesanal el 1.41%, albail el 3.52 % y otras actividades el 2.82%. SEGUNDO. Respecto a la distribucin del ingreso podemos concluir a partir de la curva de lorenz; que el 23.24% de los hogares percibe el 10.70% del ingreso, el 63.38% de los hogares percibe el 42.49% del ingreso, el 75.35% de los hogares percibe el 55.95%, el 90.14% de los hogares percibe el 77.47% de los ingresos, el 92.25% de los hogares percibe el 81.25% de los ingresos, el 95.77% de los hogares percibe el 88.71% del ingreso, el 97.18% de los hogares percibe el 92.16% del ingreso. As mismo se tiene un coeficiente de Gini de 0.28, lo que nos muestra que la distribucin del ingreso en la zona de estudio no es muy variada.TERCERO. El nivel de ingreso familiar en el distrito de Moho, es determinada significativamente en trminos porcentuales por los factores como el nivel de educacin primaria del jefe de hogar (7.93), nivel de educacin secundara del jefe de hogar (13.01), nivel de educacin superior del jefe de hogar (13.9), tamao familiar (-2.51), tipo de trabajo (-0.29) y sexo del jefe de hogar (5.26). Por otro lado, las variables explicativas como la edad del jefe de hogar no es significativa, por tanto no influyen en la explicacin del nivel de ingreso familiar del hogar.

Asimismo, el coeficiente de determinacin R2 (0.87), nos muestra que el modelo tiene un grado de ajuste del 87%, es decir las variables predeterminadas explican el comportamiento del ingreso en un 87%, mientras que el resto de 13% explican las variables que no estn considerados en el modelo.RECOMENDACIONES||Primero. Siendo el ingreso promedio mensual por debajo de la nacional y considerando que la mayora de los jefes de hogar se dedican a la actividades agropecuarias, adems son los medios de generacin de ingresos econmicos de la mayora de los hogares del distrito de Moho, se recomienda que mediante programas de proyectos de inversin, el gobierno local, regional y nacional, y como tambin las instituciones existentes (jatha muju, agencia agraria, agro rural y entre otros) deben ejecutar proyectos productivos (infraestructura de riego, fortalecimiento de capacidades productivas agropecuarias, capacitacin y asistencia tcnica a los productores agropecuarios), para as mejorar el nivel de produccin y productividad de los productos agropecuarios, lo cual afectar significativamente en la generacin de los ingresos de los hogares.

Segundo. Asimismo, se recomienda una articulacin del mercado local con los mercados regionales y nacionales con el fin de mejorar los ingresos de los productores y/o agricultores y de la poblacin en general de dicho distrito, de manera que se necesita una va de comunicacin adecuada as como la carretera afirmada, para ello el gobierno regional y nacional debera hacer una inversin en la infraestructura vial para poder sacar sus productos agropecuarios desde los lugares ms remotos hacia los mercados.

Tercero. Considerando que el nivel de educacin alcanzado, tiene una relacin directa con el nivel de ingreso, se recomienda a los jefes de hogar tengan que dar mayor importancia en mejorar su nivel educativo y de sus de hijos, se sugiere tambin que el gobierno central debe asignar mayor presupuesto y implementar un sistema de monitoreo eficiente a los docentes.La curva de Lorenz y el ndice de Gini: Son dos indicadores relacionados entre si que miden el grado de distribucin de la reenta en un pas. Adjunto presentacin.

La curva de Lorenz es una forma grfica de mostrar la distribucin de la renta en una poblacin. En ella se relacionan los porcentajes de poblacin (abscisas) con porcentajes de la renta (ordenadas) que esta poblacin recibe. En la curva de Lorenz en el eje de abscisas, por tanto, se representa la poblacin ordenada de forma que los percentiles de renta ms baja quedan a la izquierda y los de renta ms alta quedan a la derecha. El eje de ordenadas representa las rentas.

El ndice de Gini: mide el grado de la distribucin de la renta (o del consumo) entre los individuos de un pas con respecto a una distribucin con perfecta igualdad. El ndice de Gini mide la concentracin de la renta. Su valor puede estar entre cero y uno. Cuanto ms prximo a uno sea el ndice Gini, mayor ser la concentracin de la riqueza; cuanto ms prximo a cero, ms equitativa es la distribucin de la renta en ese pas. El valor 0 representa la igualdad perfecta y el 1, la desigualdad total.

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INEI. Censos de Poblacin y Vivienda 2007. Encuesta Nacional de Hogares sobre condicin de vida y pobreza. ENAHO 2007.

/Suma del ingreso total de todos los hogares que ser un

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