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Autores Domínguez. Carlos*; A. González; N. Cañizales; C. Rojas; J. Domínguez; A. Márquez. Desarrollo de un sistema de indicadores de sostenibilidad agroambiental aplicado a sistemas mixtos Cultivos- ganadería en el eje norte-llanero del Estado Guárico- Venezuela Caminos y Horizontes

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AutoresDomínguez. Carlos*; A. González; N. Cañizales; C. Rojas; J. Domínguez; A. Márquez.

Desarrollo de un sistema de indicadores de sostenibilidad agroambiental aplicado a sistemas mixtos Cultivos-

ganadería en el eje norte-llanero del Estado Guárico- Venezuela

Caminos y Horizontes

ÍNDICEJUSTIFICACIÓNOBJETIVOS ACTIVIDADES ACTUALESOBJETIVOS DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓNMETODOLOGÍARESULTADOS ESPERADOS

SISTEMA DE INDICADORESPROGRAMA INFORMÁTICO ASOCIADO

CONCLUSIONES

justificación NUEVO ENFOQUE TERRITORIAL DEL PAIS.EL EJE NORTE LLANERO OCUPA MAS DEL 50% DE LA POBLACION GANADERA DEL PAIS.SE CULTIVA MAS DEL 90% DE LA PRODUCCION CEREALERA (MAIZ,SORGO,ARROZ). TENDENCIA A LA EXPANSIÓN DEL USO DE LA TIERRA PARA CULTIVOS Y PASTOREO (FAO,2007)

Los 5 equilibrios y 5 niveles de la planificación

88

Eje

Occ

iden

tal

Eje Orinoco-Apure

Eje Centro- Norte- Costero

Eje Oriental

Eje Centro-Norte-Llanero

…NDEz1 NDEz2 NDEzm

R1 … RnR2

Eje Occidental

Eje Oriental

Eje Orinoco-Apure

Eje Centro-Norte Costero

ZEDES1 ZEDES2 ZEDESñ…

NDEr1 NDErx

Eje Centro-Norte Llanero

PND

…NDEz1 NDEz2 NDEzm

R1 … RnR2

Eje Occidental

Eje Oriental

Eje Orinoco-Apure

Eje Centro-Norte Costero

ZEDES1 ZEDES2 ZEDESñ…

NDEr1 NDErx

Eje Centro-Norte Llanero

PND

Guárico

Expansión de la tierra para el cultivo y pastoreo

OBJETIVOS GENERAL

DESARROLLAR UN SISTEMA DE INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD AGROAMBIENTAL APLICADO AL SISTEMA MIXTO CULTIVO-GANADERIA EN DOS LOCALIDADES DEL ESTADO GUARICO. VENEZUELA.ESPECIFICOS

CONCEPTUALIZAR EL MODELO DE PRODUCCION DEL SISTEMA MIXTO CULTIVO-GANADERÍA.GENERAR MODELOS DE PREDICCION DE RIESGOS BASADOS EN VARIABLES DE CARACTERIZACION Y DISCRIMINANTES EN SISTEMAS DE PRODUCCION.

ACTIVIDADES ACTUALES.SELECCIÓN DE AREAS PILOTOS.ACTUALIZACION DE DATA EN AREAS EVALUADAS. (Monagas)APLICACIÓN DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATA EN NUEVA AREA. (Roscio).REVISION DE INSTRUMENTOS INFORMATICOS DE APOYO. ECANALISIS, EOS, EMISION DE METANO (NH4)ADECUACION DE DATA A NUEVO MODELO DE SIMULACION.EJERCITACION Y VERIFICACION PARCIAL DE NUEVO MODELO DE SIMULACION DE INDICADORES SOSTENIBLES.

COMPARACIÓN DE ALGUNOS PARÁMETROS, DE DIFERENTES FUENTES DE LA REGIÓN

NORTE DE GUÁRICO

Fuente: A,b Convenio UNERG-INDULAC (1.991,1.992), c MAC (1.998),d Domínguez (2.005), e Hidalgo (2005a), f Hidalgo (2005b)

Características de la población animal en fincas del nororiente del Estado Guárico. Area piloto

Fuente: A,b Convenio UNERG-INDULAC (1.991,1.992), c MAC (1.998),d Domínguez (2.005), e Hidalgo (2005a), f Hidalgo (2005b)

OBJETIVO DEL PROYECTO DE INVESTIGACION

CONCEPTUALIZACION DEL MODELO DE SISTEMA MIXTO GANADERIA-CULTIVO EN EL EJE CENTRO NORTE LLANERO

Modelo Cualitativo de Sistema mixto de Producción de Leche y Carne con Vacunos.

GESTION DEL SISTEMA GESTION DE LA SALUD ANIMAL LECHE DE CALIDAD COMPONENTE ANIMAL CICLOS Y PRODUCTOS DEFECTUOSOS NOVILLAS MAUTAS VACAS BECERROS NOVILLAS DESCARTES BECERROS VACAS SECAS VACAS VACIAS NOVILLAS SECAS NOVILLAS VACIAS VLV: VACAS LACTANTES VACIAS VLP: VACAS LACTANTES PREÑADAS VSV: VACAS SECAS VACIAS VSP: VACAS SECAS PREÑADAS FUENTE: CAPRILES et al., 1999. MODIFICADO POR DOMINGUEZ (2009)

Litros Hora

NOVILLAS PREÑADAS NOVILLAS DESCARTE

VSV VLV VLP VSP

T F G

T F G

PRODUCTOS METODO DE CICLO DE TASA DE PASTOREO USO-REPOSO CRECIMIENTO AREA DE AREA DE CARGA/Ha ESTRUCTURA VACAS LEVANTE PRESION DE PASTOREO HOJA / TALLO COMPONENTE PASTO Y FORRAJES AREA DE BOSQUE

DINAMICAS FISICAS HIDRICAS QUIMICAS BIOLOGICAS

COMPONENTE SUELO

TEXTURA BALANCE HIDRICO NUTRIENTES

SUPLEMENTOSI NO

SUPLEMENTO SI NO

SUPLEMENTO SI NO

SUPLEMENTO SI NO

FERTILIZACION ESTRATEGICA Kg/ ha

RESIDUO DE COSECHA

RESIDUO DE COSECHA

RESIDUO DE COSECHA

RESIDUO DE COSECHA

Modelo conceptual de producción y utilización de forrajes en sistemas de producción animal-vegetal en los llanos de Venezuela.

Biomasa disponible

Bosque caducifolio

Kg./ha

B. Consumida Kg/ha época seca

Berroterán, (2000). Adaptado por Domínguez, (2009)

0%

20%

40%

60%

80%

100%

jul agose

pt oct nov dic ene feb

marabrmay jun

Tiempo

Dis

poni

bilid

ad (%

)

PASTURAS

PLANTAS LEÑOSAS

PLANTAS HERBACEAS RESIDUOS DE

COSECHA

Fincas con diferentes niveles de intervención

IMPACTO AMBIENTAL. Efecto de la nutrición sobre la degradación del

sustrato y el proceso fermentativo.

Tamminga et al (2007)

METODOLOGÍA

LOCALIZACIÓN DEL AREA DE ESTUDIO

Municipio Juan German RoscioMunicipio Juan German Roscio

MUNICIPIO CAPITAL PARROQUIA POBLACIÓN SUPERFICIE (Km²)

JUAN GERMAN ROSCIO

San Juan de los Morros

San Juan de los MorrosCantagalloParapara

92.5541.7643.305

97.623

579177741

1.497

Municipio MonagasMunicipio Monagas

MUNICIPIO CAPITAL PARROQUIA POBLACIÓN SUPERFICIE (Km²)

JOSE TADEO MONAGAS

Altagracia de Orituco

Altagracia de OritucoLezamaLibertad de OritucoPaso Real de MacairaSan Francisco de MacairaSan Rafael de OritucoSoublette

45.7136.771

8085.2523.2285.5692.440

69.781

4431.068

444466179584271

3.455

METODOLOGÍACLASIFICACION LOS S.P.A

• ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIADO:

1. Da una evaluación objetiva de la influencia de cada variable sobre la determinación del sistema de producción.

2. Selección de atributos que se comportan como variables.

Análisis factorial para reducir la dimensión del problema

“Cluster analysis” usando como variables clasificatorias un reducido numero de factores principales (obtenidos en el análisis factorial).

Determinación de clases de sistemas de producción.

Descripción de los tipos seleccionados.

3. Análisis discriminante para clasificación, a posteriori, de nuevas fincas no contenidas en la muestra.

FINCAS GANADERAS ESTUDIADAS EN MUNICIPIO MONAGAS (n=123) DURANTE EL AÑO 2000

VARIABLEVARIABLE AverageAverage S.D.S.D. MinimoMinimoMMááximoximo

V1 (Sup total)V1 (Sup total) 547.90547.90 440.03440.03 1414 80008000

V2 (Sup forraje)V2 (Sup forraje) 110.01110.01 112.30112.30 00 10001000

V5 (Sup sorgo)V5 (Sup sorgo) 84.5084.50 107.14107.14 00 10001000

V6 (Numero potreros)V6 (Numero potreros) 8.808.80 4.984.98 11 5050

V7 (grupos animales)V7 (grupos animales) 3.363.36 0.950.95 11 88

V9 (V9 (Vacas en producciVacas en produccióón)n) 58.9358.93 19.5419.54 11.3211.32 100100

V10 (hembras en el rebaV10 (hembras en el rebañño)o) 76.3676.36 5.945.94 39.2939.29 92.1492.14

V12 V12 (UATot)(UATot) 156.77156.77 108.82108.82 7.507.50 787.50787.50

V13 V13 (vaca/toro)(vaca/toro) 27.3627.36 12.4112.41 00 7575

V14 V14 (%vacas descarte)(%vacas descarte) 10.6510.65 9.399.39 00 80.6480.64

V15 V15 (% ventas vacas)(% ventas vacas) 36.5636.56 31.8731.87 00 100100

V16 V16 (% Ventas de novillos)(% Ventas de novillos) 21.9621.96 30.4430.44 00 100100

V18 V18 (Produccion de leche total)(Produccion de leche total)47431.1747431.17 29147.529147.5

993202.503202.50 190320190320

V19 V19 (Eficuencia de M.O)(Eficuencia de M.O) 82.9182.91 34.7334.73 1010 345345

V21 V21 (Manejo postdestete)(Manejo postdestete) 19.0819.08 7.707.70 3.803.80 57.5057.50

V22 (ProducciV22 (Produccióón de leche/lactacin de leche/lactacióón)n) 1089.301089.30 340.10340.10 457.50457.50 43924392

V29 (ingreso de leche/hectarea)V29 (ingreso de leche/hectarea)37355.7837355.78 30061.130061.1

772581.402581.40 434625434625

VARIABLES INCLUIDAS EN EL ANALISIS

ANALISIS DESCRIPTIVO DE LAS TIPOLOGIAS DE FINCAS PREDOMINANTES EN EL NOR-ORIENTE LLANERO DEL ESTADO GUARICO

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Incr

emen

to (%

)

DOBLE PROPOSITO MAUTE INDEFINIDO DOBLE PROPÓSITONOVILLO

Modalidad

Características de las Variables en Cada Categoría Sup TotalPastosSorgoPotrerosGrupos Raciales

% Vacas Prod% HembrasTotal U.A.Rel Vaca/Toro% Desc Vacas% Vetas de Vacas% Venta de MautesProd Leche Tot

Litros/OrdManejo PostdestLitros/LactIng de Leche

Variables utilizadas para la caracterización de la zona nororiental del Estado GuáricoDomínguez (2 005)

Superficie de tierras destinadas a la producción agropecuaria por modalidad productiva (166 productores) (Domínguez. 2005).

38.60

ha % ha % ha %Superficie total 272.16 100 374.47 100 1 183.63 100

Tierras cultivadas 48.96 18.30 59.98 16.00 215.53 18.20Pastos cultivados 32.56 12.00 49.02 13.10 202.31 17.10Bosques nativos 105.03 38.60 144.24 38.50 363.34 30.70

Otras 85.61 31.10 121.23 32.40 402.45 34.00

Descripción

ModalidadDoble propósito (maute) n:28%

Modalidad Indefinido n:44%

ModalidadDoble propósito (novillo)n: 28%

VARIABLES CON MAYOR PODER DISCRIMINANTE EN LAS CLASES DE FINCAS.

VARIABLEFINCAS DPM FINCAS DPI FINCAS DPN

X D.E C.V X D.E C.V X D.E C.V

N° P 5,7 2 35,09 6 2,6 43,8 16,3 6,78 41,6

%VP 45,9 18,9 41,18 70,2 17,0 24,2 53,7 16,5 30,7

UAT 96,6 44,8 46,38 81,1 44,4 54,7 337,3 160,4 47,5

RVT 40,4 13,6 33,66 18,3 6,9 38,2 28,6 11,1 38,8

VM% 55,2 34,9 63,22 9,3 15,7 168,8 8,8 15,11 171,7

PLTL 40.817 23.42 57,38 26.843 14.384 53,59 86.856 34.67 39,92

LLV 1.441,1 511 35,46 921,7 258,7 28,07 1.004,5 243,2 24,21

2218161312962 0.005V0.0001V0.009V0.29V0.02V0.27V0.29V16.54CL +−−++++−=

2218161312961 0.01V0.001V0.06V0.47V0.01V0.16V0.38V24.17CL +++++++−=

Funciones Discriminantes Obtenidos

2218161312963 0.0054V0.00001V0.00001V0.3V0.03V0.21V0.72V25.74CL +−−++++−=

Caracterización de sistemas de producción local

Estudios de casos

Modelacion y simulacion del sistema

MODELO CULTIVO

MODELO VACUNO

MODELO DEL SISTEMA INTEGRADO

SIMULACION DEL SISTEMA

SISTEMA DE APOYO A DESICIONES LOCALES. INDICADORES SOSTENIBLES

AGROAMBIENTALES

SALIDAS DE LA ENCUESTA

•Resultados técnicos, económicos y comercialización. • Estructura familiar y nivel de educación. M.O.• ha pastos y cultivos: manejo alimenticio.•Manejo reproductivo y cría, sanitario, ordeño.•Manejo y Uso de la tierra.

•Características del sistema de producción. Clasificicación estructural.

•Funcionalidad.•lSeguimiento por modalidad productiva: reproducción, sanitario, pastos y forrajes, cultivos. Bioeconómico. Suelos, emision de gases (NH4).

SALIDAS DEL MODELO

•Características de sistema de producción.• superficie cultivada, MO,• manejo del cultivo, rendimientos, etc.•Cuantificación de los residuos de cosecha para uso ganadero

Características de sistema de producción.• Producción de leche, lactancia. Carne. • Intervalos entre partos, alimentación, sanidad.

Características del sistema de producción• principales indicadores.•Utilidad neta•Cuantificación(ton) emisión de gases (NH4) por ganadería. • Utilización de la biomasa global.•Impacto de suplementación.•Análisis de sensibilidad.

SUELO

AMBIENTE

SUPLEMENTACION

METODOLOGÍA

CONCLUSIONES

La información técnica-productiva disponible en las áreas piloto y la existencia de modelos predictivos bajo las condiciones locales de estudio, permitirá diseñar un sistema de indicadores manejables y sensibles en modelos dinámicos de simulación. Para lo cual se requiere generar datos en otros componentes del sistema.

GRACIAS POR SU GRACIAS POR SU ATENCIATENCIÓÓN!!!N!!!

III Seminario Internacional de Cooperación y Desarrollo en Espacios Rurales Iberoamericanos. Sostenibilidad e

Indicadores

Almería, 01-04 de Junio de 2009

PONENTE

CARLOS E. DOMÍNGUEZ V.Profesor Titular Universidad Rómulo Gallegos.

Instituto para el desarrollo sostenible de sistemas agroambientales (IDESSA)

e-mail: [email protected] [email protected]