1ra clase tm 2014

7/21/2019 1ra Clase TM 2014

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1º Semana 17 al 22 de marzo del 2014

Clase Inaugural. Presentación del Curso. Conceptosbásicos de la Estadística. Población, muestra,Unidad estadística, variable, dato estadístico.Estadística Descriptiva y estadística inferencial.

Práctica dirigida.2º Semana 24 al 29 de marzo del 2014

rgani!ación y presentación de datosunivariantes. Distribución de frecuencias ygrá"cos para variables categóricas. Prácticadirigida.3º Semana 31 al 05 de abril del 2014

Distribución de frecuencias y grá"cos paravariables cuantitativas. Práctica dirigida.

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4º Semana 07 al 12 de abril del 2014

#edidas de posición$ #edia %ritm&tica, #edianay #oda. 'elación entre la #edia %ritm&tica, la#ediana y la #oda. Práctica dirigida.


Uso de otras medidas de posición$ Cuartiles,Deciles y Percentiles. Práctica dirigida.


1er EXAMEN TEÓR!" # $R%!T!"

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7º Semana 2' de abril al 03 de ma(o del 2014#edidas de Dispersión$ 'ango, (arian!a y DesviaciónEstándar. Coe"ciente de (ariaciónPráctica dirigida

'º Semana 05 al 10 de ma(o del 2014

#edidas de )orma$ #edidas de %simetría y #edidasde %puntamiento. Práctica dirigida

9º Semana 12 al 17 de ma(o del 2014Introducción a la Probabilidad. E*perimento %leatorio.Eventos. peraciones con eventos. Propiedades coneventos. De"nición de Probabilidad. %*iomas. 'eglade la multiplicación. Eventos independientes.Probabilidad Condicional. +eorema de la Probabilidad

+otal. +eorema de ayes. Práctica Dirigida.

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10º Semana 19 al 24 de ma(o del 2014

(ariables aleatoria discreta. )unción de cuantía. )unciónde distribución acumulada.Esperan!a y (arian!a, propiedades. (ariable aleatoriacontin-a. )unción de densidad deProbabilidad. )unción de distribución acumulada.Esperan!a y varian!a. Propiedades.

#odelos Probabilísticos$ Distribución inomial.Distribución de Poisson. Distribución ormal,Distribución t/0tudent y distribución C1i Cuadrado.Práctica Dirigida.

11º Semana 26 al 31 de ma(o del 20142do EXAMEN TEÓR!" # $R%!T!"

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12º Semana 02 al 07 de )*nio del 2014)undamentos de Inferencia Estadística. #uestreo.De"nición. #uestreo simple aleatorio.Estimación Puntual. Estimación de parámetros porintervalos. Práctica dirigida.

13º Semana 09 al 14 de )*nio del 2014Intervalos de con"an!a para la media de unapoblación normal. Estimación del intervalo decon"an!a para la proporción. Práctica dirigida.

14º Semana 16 al 21 de )*nio del 2014Pruebas de 2ipótesis. Conceptos )undamentales.Pruebas de signi"cación para la media y para laproporción. Práctica dirigida

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14º Semana 16 al 21 de )*nio del 2014Pruebas de 2ipótesis. Conceptos )undamentales.Pruebas de signi"cación para la media y para laproporción. Práctica dirigida

15º Semana 23 al 2' de )*nio del 2014%nálisis de datos categóricos. +ablas de contingencia.

Pruebas de independencia. Pruebas de2omogeneidad. Práctica dirigida.

16º Semana 30 )*nio al 05 de )*lio del 20143er EXAMEN TEÓR!" # $R%!T!"

17º Semana 07 al 12 de )*lio del 2014EXAMEN +E +ESA$R",A+"S

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!"N!E$T"S ,%S!"S -SA+"S EN ESTA+.ST!A

E/ad/ia Es una parte del m&todo cientí"co y se le de"necomo un con4unto de t&cnicas usadas para recopilar, organi!ar,presentar, anali!ar e interpretar datos, con el "n de obtenerconclusiones y tomar decisiones sobre determinados 1ec1os ofenómenos en estudio.

E/ad/ia +e/riia./ Es a5uella parte de la Estadística5ue describe y anali!a una población, sin pretender sacarconclusiones de tipo general. Es decir, las conclusionesobtenidas son validas solo para dic1a población. E/ad/ia nerenial./ Es a5uella parte de la Estadística,cuyo propósito es inferir o inducir leyes de comportamiento deuna población, a partir del estudio de una muestra. Es decirlas conclusiones obtenidas a partir de una muestra, son validaspara toda la población.

,ioe/ad/ia Es la aplicación de las 1erramientas de laEstadística a las áreas de las Ciencias de la 0alud.

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$oblai8n./ Es el con4unto grande o completo deindividuos, elementos o unidades 5ue presentan

características comunes y observables.$armero./ Es una medida de resumen 5ue describealguna característica de la población, pueden ser$ lamedia poblacional 67 8, varian!a poblacional 6 9: 8,desviación estándar poblacional 6 9 8, proporciónpoblacional 6 P 8, para poder cálculos alg-n parámetro

de la población es necesario utili!ar todos los datos dela característica en estudio, etc.M*e/ra Es una parte representativa de la población.E/ad/io. Es una medida de resumen 5ue describealguna característica de la muestra, pueden ser$ lamedia muestral 6 8, varian!a muestral 6 0: 8,desviación estándar muestral 6 0 8, proporción muestral6 p 8, etc.

-nidad de Anli/i/./ Es la unidad de la cual se obtieneel dato estadístico.+ao E/ad/io Es el valor 5ue toma una variableen cada unidad de análisis.

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Re:*i/io/ del +ao E/ad/io. El dato estadístico debecumplir re5uisitos previos a análisis, para obtener así unaadecuada interpretación del fenómeno medido. ;os re5uisitos

son$ 1 -ilidad./ El dato estadístico debe ser -til, para lo cual

necesita estar orientado a la satisfacción de los "nes y ob4etivosde la investigación.

2 "or*nidad./ El dato estadístico debe estar disponible en lascondiciones y fec1as previstas en el planeamiento, -nica forma en5ue puede cumplir con el ob4etivo para el cual 1a sidorecolectado. Cuando no se cumple esta condición se dice 5ue eldato es inoportuno.

3 !on;abilidad./ El dato estadístico para ser con"able necesitaser vera! y debe re<e4ar una realidad, por lo tanto debe estarde"nido con precisión y su veracidad debe ser comprobada. 4 !on/i/enia./ El dato estadístico debe tener consistencia

lógica y matemática con los datos de los demás elementos

medidos u observados y con los datos de otras variables. Cuandono se cum le esta condición se dice ue el dato es inconsistente

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<ariable./ 0e de"nen las variables, como magnitudes 5ue

tienden a sufrir modi"caciones o cambio dentro de undominio determinado.Es decir, las características 5ue varían de individuo aindividuo o de ob4eto a ob4eto se llaman variables=mientras las 5ue permanecen inalterables, se llamanconstantes.

!=AS>!A!ÓN +E =AS <ARA,=ES

<ariable/ *aliaia/$ %5uellas 5ue no aparecen enforma num&rica, sino como categorías o atributos 6se*o,profesión, color de o4os8 y sólo pueden ser nominales u

ordinales. a? <ariable/ *aliaia/ nominale/./ 0on a5uellascuyo dominio de variación no son ob4eto de clasi"cación. b? <ariable/ *aliaia/ ordinale/./ 0on a5uellas cuyo

dominio de variación son ob4eto de clasi"cación y orden

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<ariable/ *aniaia/./ 0on a5uellas cuyos valoresprovienen de variables 5ue pueden medirse,cuanti"carse o e*presarse num&ricamente. 0e clasi"canen$ a? !*aniaia +i/rea./ Cuando los valores del

dominio de variación son contados= y por lo tanto solopueden asumir valores enteros. b? !*aniaia onin*a./ Cuando los valores deldominio de variación son susceptibles de ser medidos.Pueden asumir valores decimales.

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$RESENTA!ÓN @ "RANBA!ÓN +E =A N>"RMA!ÓN0e sugiere considerar los siguientes pasos$

•Rei/i8n ( orrei8n de la inormai8n reoCida•;a escritura•;as respuestas inconsistentes•

;as respuestas incompletas•;as unidades en las cifras 5ue sean diferentes

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3 $RESENTA!ÓN +E =A N>"RMA!ÓN ME+ANTE!-A+R"S " TA,=AS

% continuación se>alaremos los elementos necesarios 5uedeben tenerse en cuenta para la presentación deinformación Estadística mediante tablas o cuadros.

T*lo/ Debe responder a las siguientes preguntas$?@u& información contiene el cuerpo del cuadroA Esta

referido a la característica o variable principal.NDmero del *adro./ Es un n-mero codi"cado 5ue se leasigna para identi"car el cuadro estadístico

?CómoA 0e re"ere a la presencia de otra variable, lamisma 5ue se relaciona, se asocia, con la variable principal

?Dónde fue tomada la informaciónA El lugar.

?Cuándo fue tomada la informaciónA 0e re"ere almomento o periodo de tiempo al cual esta referida lainformación.

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El Tal8n./ Esta formada por la primera columna, endonde se ubica la variable principal con lasrespectivas categorías.El !*ero./ Esta formado por los espacios deintersección de las "las y columnas 6celdas8, endonde se anotan los datos incluyendo subtotales ytotales.Noa/ Eliaia/./ 0e re"ere a a5uellainformación adicional necesaria para interpretaradecuadamente el cuadro o tabla para citar la fuentede información presentada. Estas notas tambi&n

cumplen la función de complemento del título.Deben ser concisos, no se deben sobrecargan conpalabras innecesarias.

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Reomendaione/

;os datos deben ser presentados de tal manera 5ue facilitesu lectura, análisis y comprensión. Emplee un cuadro o tabla cuando tenga 5ue presentarinformación relevante, la cual tenga relación directa con lasvariables anali!adas y 5ue cumplan con los ob4etivos

propuestos. Cuando se tenga pocos datos, es preferible incluirlo comoparte del te*to. ;a ausencia de la información se registra con un cero, no sedebe de4ar en blanco. ;os datos pueden ser ubicados 1ori!ontalmente overticalmente. En el caso de emplear abreviaturas, estas deben precisarseen la sección de notas e*plicativas.

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>re*enia/./ 0on medidas de las diferentes variables,categorías o clases de una variable, esta medida puede

ser absoluta o relativa.•>re*enia/ Ab/ol*a/ Simle/. Es la cantidad on-meros de veces 5ue se repite cada uno de los valoresde la variable y se denota por, y debe cumplir las siguientes

propiedades:

•>re*enia Ab/ol*a A*m*lada./ Denotada por

•>re*enia Relaia Simle./ Es el cociente entrela frecuencia absoluta simple y el tama>o de lamuestra y se denota por 1i

qi f i ,....,2,1, =

+

∈ Z f i n f i ≤≤0 n f

q

ii =

∑=1

i F

),...,2,,1(......21 qi f f f F ii =+++=

ih

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•>re*enia Relaia Simle./ Es el cociente entre la

frecuencia absoluta simple y el tama>o de la muestra y sedenota por Fi

Debe cumplir las siguientes propiedades

•>re*enia/ Relaia A*m*lada./ Es el cocienteentre la frecuencia absoluta acumulada de su "la y eln-mero de observaciones, o se calcula sumando las

frecuencias relativas simples inferiores o iguales a lasfrecuencias relativas acumuladas 5ue se desea encontrar.Denota por $

.

qin

f h ii ,..,3,2,1, ==

0≥ih 10 ≤≤ ih 1

1

=∑=

q

i

ih

i H

∑=

==q

i

ii

i hn

F H

1

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!=AS>!A!ÓN +E ="S +AT"S SEGN -NA <ARA,=E !-ANTTAT<A !"NTN-A

$R"!E+MENT" Encontrar los valores mínimo y má*imo de la variable$

(#á*. , (#in.Calcular el rango 6'8$ ' B (#á*. (#in.-mero de intervalos $ I B F.F: ;og 6 n 8, donde nes el n-mero total de observaciones 6el n-mero deintervalos debe ser un n-mero entero8Determinar la amplitud de cada intervalo $ % B ' G I

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RE$RESENTA!ÓN R%>!A

Esencialmente un grá"co estadístico es larepresentación num&rica de datos por medio de "gurasgeom&tricas dibu4adas a escala. El ob4etivo primordial es dar una impresión rápida visualde lo 5ue se esta estudiando. Por tal motivo un grá"co

debe ser sencillo y auto e*plicativo. En efecto en unbuen grá"co se puede apreciar la tendencia devariaciones y anomalías de los datos representados, asícomo las relaciones entre dos o más series de datos. ;a elección de un gra"co depende del ob4etivo 5ue

persigue, es decir, 5ue es lo 5ue se 5uiere mostrar, para5ue y a 5uienes.

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=a/ are/ de *n Cr;o /onH

T*lo./ Debe e*presar el contenido del grá"co ypor lo general es igual o parecido al título delcuadro 5ue sirvió de referencia.

E/ala/./ 0e utili!a generalmente el sistemacartesiano, compuesto por dos e4es, uno1ori!ontalmente llamado abscisa y otro verticalllamado ordenada.!*ero./ E0 el grá"co en si, y constituye larepresentación en dibu4os de estos datos.

>*ene./ Indica el origen de los datos 5ue seestán representando en el grá"co.

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T$"S +E R%>!"S

R%>!" +E ,ARRAS./ 'epresenta 1ec1os sin continuidad.;as categorías pueden ser colocadas en cual5uier orden. R%>!" !R!-=AR./ Para su elaboración se utili!a lacircunferencia siendo necesario 5ue los valores absolutos y G oporcenta4es sean traducidos a grados, correspondiendo a cada

categoría de la variable un sector en la circunferencia. R%>!"S +E ,AST"NES./ +iene forma de al"leres y se usapara representar una variable cuantitativa discreta. 0econstruye de la siguiente manera. 0e utili!a en el e4e H los valores de la variable, separados

e5uitativamente entre uno y otro valor.0e levanta utili!ando una línea recta para cada valor de lavariable, la altura de la frecuencia absoluta simple o relativasimple y se termina con un punto en forma de al"ler.

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IST"RAMA +E >RE!-EN!AS/ Es utili!adopara representar datos agrupados cuantitativoscontinuos con intervalos de clases. Consiste en unaserie de rectángulos sucesivos 5ue tienen sus basessobre el e4e 1ori!ontal y la altura de cada uno de losrectángulos es igual a la frecuencia del intervalo de

clase 5ue corresponde. $"=."N" +E >RE!-EN!AS./ Es utili!ado pararepresentar datos agrupados cuantitativos continuoscon intervalos de clases. Es el grá"co 5ue se obtieneuniendo los puntos 5ue se forman por la marca declase de cada intervalo con su respectiva frecuenciacorrespondiente.

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"J<A " !-R<A +E >RE!-EN!AS A!-M-=A+AS/Es utili!ado para representar datos agrupados

cuantitativos continuos con intervalos de clases. Es elgrá"co 5ue se obtiene utili!ando las frecuenciasabsolutas y G o relativas acumuladas. Procedimiento$ 0e coloca un primer punto en el límite inferior del primerintervalo de clase.

0e coloca un segundo punto en el límite superior delprimer intervalo de clase considerando la altura de lafrecuencia acumulada correspondiente.

+odos los demás puntos se colocaran en los límitessuperiores de los intervalos restantes, considerando laaltura de las frecuencias acumuladas correspondientes.

)inalmente unir los puntos mediante líneas. R%>!" +E =NEAS./ 0on utili!ados para representaruna distribución de frecuencias dada en el tiempo 6días,semanas, meses, a>os, etc.8, llamada tambi&n seriecronológica.

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A$=!A!ÓN

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E.E )E, #%' %,' #% JU. JU; %K 0E+ C+ .( DICL

:L

ML

NL

OL

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136

90105 99

112

105 91

106

63

29

7766

SES"NES REA=BA+AS +$T" $S!"+N%M!A II< 2012

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