cobertura de la tierra

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Cobertura de la Tierra: “Estimación de Superficies Sembradas en la República Mexicana”

Ing. Julio C-Rivera Alvarado

[email protected] Director de Desarrollo Tecnológico

Soluciones Geomáticas S.A. de C.V.

Introducción

En el Plan Nacional de Desarrollo, en “Objetivos Rectores y estrategias”, se establece qué: “En

el campo, la falta de capital, el desconocimiento de prácticas y tecnologías adecuadas para

mejorar la producción, así como el de técnicas de racionalización de los recursos, ha limitado el

desarrollo rural integral.”

Para corregir esta situación, se menciona en los incisos (c y d) del Objetivo rector 3: “impulsar la

educación para el desarrollo de las capacidades personales y de iniciativa individual y

colectiva”:

c]. Fortalecer la investigación científica y la innovación tecnológica para apoyar el desarrollo de

los recursos humanos de alta calificación.

Introducir los conocimientos científicos y tecnológicos en los distintos órdenes de la actividad

nacional, formando para ello recursos humanos con crecientes niveles de calificación educativa

y profesional.

d]. Incrementar la apropiación de conocimientos facilitando el acceso a las nuevas tecnologías,

en particular en el área de la agroindustria.

Establecer mecanismos ágiles y emprender acciones de apoyo a la transferencia de tecnología

para hacer llegar las innovaciones validadas a los agentes de cambio y productores

agrícolas,…. Ampliar la cobertura educativa formal y no formal, así como la transferencia

tecnológica apropiada dirigida principalmente al sector rural y a las zonas marginadas.


En el diagnóstico del punto 5.3.6. Respuesta gubernamental y confianza en las instituciones, se

menciona:

“En las zonas rurales los rezagos en el ordenamiento, la regularización de la propiedad rural y la

falta de una procuración de justicia agraria expedita impiden crear un clima de certidumbre,

esencial para el desarrollo social y el crecimiento económico en el campo”.

A lo anterior se agrega la insuficiente información sobre el uso de los recursos públicos en los

programas sociales, así como sobre sus efectos en el bienestar de la población. La demanda de

transparencia y rendición de cuentas en relación con la utilización de los recursos, lo mismo que

las exigencias de evaluación de los resultados o de la eficacia de los programas sociales,

constituyen en el presente una expresión sobresaliente de la madurez de la sociedad

mexicana…”

Antecedentes

A fines del año 2001 se identificó que para tener control sobre los diversos programas apoyos al

campo y fomentar efectivamente el desarrollo del Sector Rural, se debería de contar con una

cartografía precisa de la frontera agrícola de México, así como de parcelas y predios vinculadas

a una base de datos de productores, propietarios, cultivos sembrados y tipos de predios por

modalidad (riego, temporal o mixto). Además se debería monitorear constantemente la Frontera

Agrícola (universo de trabajo en la zona continental de la SAGARPA), y que la única forma de

lograrlo por las dimensiones y localización de las zonas agrícolas en nuestro país, era mediante

la utilización de imágenes satelitales.

A mediados del año 2002 se identificó que la única manera de poder contar con imágenes de

satélite de manera oportuna y de los sitios requeridos y a un costo económicamente viable para

una Institución Federal, y que hiciera viable cualquier proyecto de monitoreo agrícola y

asistencia técnica a nivel nacional, era contando con una estación de recepción satelital propia,

ya que esta garantizaría la toma de imágenes con programación propia, que respondiera a las

necesidades de ASERCA en primera instancia y de las Instituciones de la Administración

Pública Federal, así como evitara el alto costo y tiempos de entrega fuera de los momentos

requeridos y los consecuentes trámites administrativos.


En ese mismo año 2002, se evaluó las diversas plataformas satelitales disponibles,

características, tiempos de revisita, resolución espacial y espectral, tamaño de imagen, entre

otros, llegándose a la conclusión de que la mejor plataforma satelital comercial disponible en

ese momento era la SPOT de nacionalidad francesa y que contaba con tres satélites, por lo que

se procedió a entablar comunicación con Spot Image.

El 4 de mayo de 2002 es lanzado el satélite SPOT 5, evento al que asiste un especialista de

ASERCA. Este satélite comercial era el más avanzado tecnológicamente en ese momento, al

contar con una resolución espacial de hasta 2.5 m en pancromático y de 10 m en multiespectral

manteniendo el tamaño de imagen (60x60 Km.), así como con mayor control de posición y tener

capacidad de generar imágenes estereoscópicas en tiempo prácticamente real.

Para ese momento, ASERCA fungía como coordinador de la Subcomisión Intersecretarial de

Desarrolladores y Usuarios de Información Geográfica de la Administración Pública Federal (el

GDUIG surge en Abril de 2001), de la Comisión Intersecretarial para la Transparencia y el

Combate a la Corrupción de la Secretaría de la Función Pública, agrupando a más de 50

instituciones federales con el fin de coordinar proyectos, intercambiar información y sobre todo

no realizar acciones o proyectos similares para optimizar recursos y tratar de ordenar la

generación de información. Es decir, las instituciones generadoras de información y en especial

de información geográfica estaban organizadas y sus especialistas en comunicación constante.

Basados en el GDUIG, se entablan conversaciones con Spot Image, para que de llevarse a

cabo la adquisición de una Estación de Recepción Satelital se otorgue una multilicencia para las

Instituciones de la APF, es decir, que las imágenes satelitales recibidas en dicha Estación

puedan ser utilizadas sin costo extra por las instituciones federales de México, a lo que Spot

Image accede, tomando esta organización institucional y la multilicencia como modelo para sus

negociaciones posteriores en otras partes del mundo.

En Julio de 2003 se firma el Contrato de adquisición de una Estación de Recepción Satelital

SPOT, entre la SAGARPA a través de ASERCA y Spot Image, SA, así como un Convenio de

colaboración Interinstitucional entre la SEMAR y la SAGARPA, con el objeto de operar

conjuntamente dicha Estación y que esta quede ubicada en las instalaciones principales de la


SEMAR para su resguardo. Esto se hace en presencia de los Secretarios de Marina,

SAGARPA, el Director en Jefe de ASERCA, el Embajador de Francia en México y el Presidente

de Spot Image.

(deberá describir cronológicamente las principales acciones realizadas desde la planeación,

ejecución, seguimiento y puesta en operación, hasta el informe final del responsable de su

realización).

Una vez concretada la facilidad de acceder a uso de Imágenes Satelitales por multilicencia de

uso, se definió consolidar el fortalecimiento integral del Proyecto Nacional de Estimación de

Superficies, Producción y Rendimientos (PRONESPRE) como la principal aplicación de la

imágenes satelitales; Correspondiendo en este sentido a ASERCA, la estimación de superficies

sembradas para los Estados y cultivos prioritarios para la SAGARPA dada su importancia en la

producción nacional como cultivos básicos o de alto valor para la industria y el comercio.

En Enero de 2004 Se inició el PRONESPRE con la asesoría Spot Image a través de personal

altamente especializado de la Escuela Superior de Agricultura de Purpan, Francia en la

metodología empleada por la Comunidad Económica Europea para la estimación de superficies;

donde comenzaron a hacerse las primeras avenencias metodológicas para adecuar la tasa de

levantamiento de información en campo a las condiciones propias de la República Mexicana.

Objetivo

Qué la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación

(SAGARPA), utilice un Sistema de Pronósticos de Cosecha preciso para los cultivos en el país,

con tecnología basada en sistemas de información geográfica e imágenes de satélite, para

conocer anticipación a la cosecha la superficie realmente sembrada, los rendimientos y

volúmenes de producción que permita lograr las siguientes metas: 1.Incrementar la

Productividad; 2.Garantizar un nivel de vida lo más equitativo posible a la población

rural;3.Asegurar alimentos al consumidor a precios razonables;4.Promover la seguridad en el

abastecimiento a los mercados de alimentos.


Metodología de Estimación de Superficies Sembradas

Para llevar a cabo el PRONESPRE, se conjuntó un equipo técnicamente especializado con

conocimientos de administración y operación de proyectos; operación de estación de recepción

satelital; control y georreferencia de imágenes satelitales; vectorización; estructuración,

administración y explotación de bases de datos alfanuméricas y geográficas; sistemas de

información geográficos; agronomía y parámetros agronómicos; identificación de fases de

desarrollo fenológico de los cultivos; logística; capacitación; clasificación de imágenes

satelitales; estadística; y elaboración de reportes.

a) ERMEXS

Administra el sistema de solicitud de imágenes para todas las instituciones federales a través de

Internet, programa la toma de imágenes por los satélites de la Constelación SPOT, y procesa

las mismas para ponerlas disponibles a los usuarios de la APF, conforme a solicitudes

efectuadas.

b) Coordinación Técnica PRONESPRE

Coordina el desarrollo técnico del Proyecto de Predicción de Cosechas para la Estimación de

Superficie, Rendimientos y Producción (PRONESPRE), con énfasis en Predicción de

Cosechassuperficies, así como la integración adecuada de las instituciones y áreas

participantes en el Proyecto, proponiendo y promoviendo de manera permanente nuevos

procesos y acciones para mejorar tiempos, cantidad y calidad de los datos generados, reducir

costos incrementar resultados y nuevas aplicaciones de los datos, así como resguardar la

integridad de la información generada.

c) Coordinación Operativa

Coordina y supervisa el desarrollo operativo del Proyecto Predicción de Cosechas superficies,

así como regula y da continuidad a los compromisos establecidos entre las instituciones y áreas

participantes en el Proyecto, mediante la integración de la información de superficie sembrada,

rendimientos y producción.


d) Control de Información Satelital y Georreferencia

Gestiona, administra y controla la información raster solicitada (imágenes de satélite), mediante

el acervo conformado por las entregas de la ERMEXS, así como les da una posición espacial

con precisión de medio píxel en imagen satelital completa, para su integración y procesamiento

por las diferentes áreas del Proyecto.

e) Vectorización y Base de Datos

Genera, supervisa, administra y valida los procesos de vectorización y generación de Bases de

Datos para la estimación de la superficie agrícola, así como procesa la información colectada en

campo para generar las estadísticas de superficie sembrada, así mismo, administra la

información vectorial interinstitucional utilizada en el Proyecto Predicción de Cosechas.

f) Levantamiento de Información en Campo

Ejecuta, coordina y supervisa la correcta aplicación de las actividades de levantamiento en

campo por parte de los técnicos de las instituciones participantes, conforme a los

requerimientos técnicos, logísticos y temporales del Proyecto Predicción de Cosechas.

g) Clasificación de Imágenes

Aplica las técnicas adecuadas para el procesamiento digital de imágenes, revisión de modelos,

integración y validación de la información generada en campo con base en lo que se calibran

las imágenes satelitales y se genera la información producto de la clasificación de imágenes.

h) Coordinación Técnica Superficies (Control de Calidad)

Establece y coordina la implementación de acciones, estrategias y mecanismos para garantizar

la calidad y exactitud de la estimación de superficies sembradas, a través de la dirección de

actividades, supervisión de procesos, validación de resultados, ingeniería y reingeniería de los


procesos técnicos de las diferentes áreas que integran el Proyecto de Predicción de

Cosechassuperficies.

Adicionalmente, se puede considerar que en este Proyecto participan de manera lateral la

SEMAR y el INEGI, por ser parte del equipo de trabajo de la ERMEXS, sin embargo no

participan directamente en las actividades propias del PRONESPRE.

La estructuración de las áreas que conforman PRONESPRE se especializan en los procesos

que se aplican en cada fase de trabajo, lo cual elimina duplicidad de funciones entre ellas y al

mismo tiempo, se tiene la necesidad de depender de procesos que se generan al interior de

cada área, para avanzar hasta obtener el producto final que es la estimación de superficies.

Dentro del área de CIS-GEO (Control de Imágenes de Satélite-

Georeferencia) se reciben las imágenes de satélite provenientes

de la ERMEX (Estación de Recepción México de la Constelación

SPOT) que se procesan a través de métodos (Con Vectores, de

Imagen a Imagen y Puntos de Traslape) que nos permiten ubicar

correctamente las imágenes de satélite en su posición real.

Este proceso permite que otras áreas del PRONESPRE como

VBD (Vectorización y Base de Datos) genere la cobertura de las

zonas agrícolas a nivel estatal en las que se estarán aplicando

muestreos a través de “segmentos” de 49 ha elegidos aleatoriamente. Se genera también la

estratificación de zonas homogéneas con ayuda de imágenes de satélite de baja y alta

resolución.

Por otro lado, el

área de DIC

(División de

Levantamiento

de Información

en Campo)

700 mts.

700 mts.

== 4499 hhaa..


procesan los “segmentos” a muestrear con apoyo de las imágenes de satélite trazando al

interior del “segmento” las diversas coberturas que se localizan de manera visual, entonces, al

hacer el recorrido de los “segmentos” en campo se levanta la información encontrada en

formatos ya establecidos captando el cultivo que se encuentra en ese momento, la etapa

fenológica, altura, modalidad (riego o temporal) en la que se trabaja la tierra. Una vez realizado

el levantamiento de información de campo, se genera la base de datos que permite al área de

VBD generar estadísticas de estimación de superficie.

También es de gran importancia para el área de CI (Clasificación de Imágenes de Satélite) el

contar con dos tomas de imágenes de satélite para una misma zona de actividad para hacer

posible la clasificación mediante métodos de máxima verosimilitud y recibe de VBD las

estadísticas generadas mediante el método general de estadística para comenzar la

clasificación de imágenes.

Los procesos que siguen VBD y CI se extrapolan a partir de la muestra obtenida de campo, por

lo que se requiere especial atención a los procesos y mecanismos aplicados en la generación

de la información.

PRONESPRE genera la estimación de superficie para cada cultivo en los estados operados en

los ciclos Primavera-Verano y Otoño-Invierno. Con la participación Interinstitucional (SAGARPA,

ASERCA, SIAP, INIFAP y GOBIERNOS ESTATALES) se logra tener un instrumento que

permite conocer la estimación de la superficie, rendimientos y producción de granos en el país.

Anteriormente no se tenía una participación interinstitucional de los Gobiernos Federal y Estatal

y cada dependencia manejaba cifras diferentes. Con el PRONESPRE, las dependencias e


instituciones apoyan y aportan las cifras estimadas para Superficie, Rendimiento y Producción,

utilizando tecnología de punta con costos bajos, que representan ahorro para los diferentes

niveles de gobierno.

En las diversas áreas del PRONESPRE, se cuenta con manuales que permiten conocer los

procesos aplicados en cada fase, el software utilizado en cada área, metodologías aplicadas

tanto para generación de estadísticas como para clasificación de imágenes de satélite, y

glosarios que permiten comprender mejor la terminología técnica utilizada en dichos procesos.

El impacto que se tiene al interior de las divisiones, consiste en que los generadores de

información procesan de manera homologada el producto final, basándose en los manuales de

cada área. Se tiene un ahorro en tiempo de procesamiento, lo cual hace posible que la

programación de tareas y actividades que establece la Coordinación Operativa y que regula la

Coordinación Técnica permitan dar un tiempo de respuesta óptimo del producto final que es la

estimación de superficies.

Al exterior, el tiempo de respuesta con las diversas instituciones y dependencias, se logra tener

el dato estimado de superficie, rendimiento y producción para efectos de comercialización o

importación de granos, ayudándoles a tomar decisiones para posibles subsidios al productor.

Resultados

El objetivo del PRONESPRE se ha cumplido en sus tres años de operación, así como las metas

basadas en el Programa de Trabajo elaborado por Ciclo Agrícola, el cual ha sido superado al

estimar la superficie sembrada o a cultivar de más cultivos-estado que los inicialmente

programados para los años agrícolas 2004 y 2005.

Las metas alcanzadas por el PRONESPRE en el año 2004, fueron de 6 estados en el ciclo

Otoño Invierno: Nayarit, Sinaloa, Guanajuato, Sonora, Baja California y Tamaulipas, enfocados

en los cultivos principales siguientes: Fríjol, Maíz, Trigo, Cebada y Sorgo, que en conjunto

dieron como resultado 3,554,959.20 Ha. evaluadas, así como 268 imágenes SPOT procesadas,

mientras que para el ciclo Agrícola Primavera Verano, las entidades federativas objeto del

Programa fueron 6: Zacatecas, Durango, Guanajuato, Jalisco, Michoacán y Tamaulipas,


enfocados en la revisión de Frijol, Maíz, Sorgo y Soya, que permitieron analizar 5,732,00.42 Ha

utilizando 353 imágenes SPOT. En conjunto, en el año 2004 se llevaron a cabo operativos que

cubrieron más de 9 millones de Hectáreas utilizando 621 imágenes SPOT.

Cabe hacer mención que cada estado tiene 1 ó 2 cultivos de interés, aunque el estudio

realizado por PRONESPRE permite determinar todos los cultivos presentes en cada entidad

federativa, sólo se reportan los de interés, por ejemplo, el Estado de Guanajuato en el Ciclo

Otoño Invierno 2004, tuvo como cultivos objeto del PRONESPRE al Trigo y a la Cebada.

Para el año 2005, en el Ciclo Otoño Invierno, se llevaron a cabo trabajos en los Estados de

Nayarit, Sinaloa, Guanajuato, Sonora, Baja California, Tamaulipas, Michoacán y Querétaro, un

total de 8 estados, utilizando 1,084 imágenes SPOT, que cubren una superficie evaluada de

3,984,387.52 Ha.

En ese mismo año, para el ciclo Primavera Verano, las Entidades objeto de Estudio fueron 14:

Zacatecas, Durango, Guanajuato, Jalisco, Michoacán, Campeche, Chiapas, Chihuahua,

Veracruz, Tamaulipas, Baja California, Sonora, Chihuahua y la Región Lagunera, dónde se

revisaron principalmente los cultivos de Frijol, Maíz, Trigo, Arroz, Sorgo, Soya y Algodón,

utilizando 3,009 imágenes satelitales SPOT, que abarcan 11,110,732.00 Ha.

En resumen, se procesaron para el año 2005, 4,093 imágenes y se evaluó una superficie de

15,095,119.52 Ha

Mientras que el PRONESPRE en el año 2006, realizó sus operativos en 8 estados en el ciclo

Otoño Invierno: Nayarit, Sinaloa, Guanajuato, Sonora, Baja California, Tamaulipas, Michoacán y

Querétaro, dónde se analizó la información de los siguientes cultivos de interés: Fríjol, Maíz,

Trigo, Cártamo, Cebada y Sorgo, que en conjunto dieron como resultado 3,423,093.65 Ha.

evaluadas, siendo procesadas 737 imágenes SPOT, mientras que para el ciclo Agrícola

Primavera Verano, las entidades federativas objeto del Programa fueron 17: Jalisco, Chiapas,

Guanajuato, Michoacán, Zacatecas, Durango, Campeche, Veracruz, Chihuahua, Tamaulipas,

México, Puebla, Hidalgo, Baja California, Sonora Chihuahua y Región Lagunera, enfocados en

la revisión de Arroz, Algodón, Frijol, Maíz, Sorgo y Soya, resultados obtenidos después de

analizar 14,467,700 Ha, utilizando 1,800 imágenes SPOT.


En suma, en el año 2006 se llevaron a cabo operativos que cubrieron más de 17 millones de

Hectáreas utilizando 2,537 imágenes SPOT.

Año Ciclo PersonalCosto (millones de

pesos)Estimación de

Superficie

SorgoMaíz

Chiapas Maíz 1 1,112,871.83 180SorgoMaízSorgoMaíz

Zacatecas Fríjol 1 1,431,084.74 137Durango Fríjol 1 578,059.43 190

MaízArrozMaízArrozMaízFríjolSorgoSoya

Mexico Maíz 1 963,311.82 35Puebla Maíz 1 1,308,882.71 64Hidalgo Maíz 1 1,084,773.36 35

Baja California Algodón 1 255,673.26 27Sonora Algodón 1 413,513.49 36

Chihuahua Algodón 1 466,426.36 70Región Lagunera Algodón 1 351,613.53 35

Nayarit Fríjol 1 174,862.70 20FríjolMaízTrigoTrigoCebadaTrigoCartamo

Baja California Trigo 1 255,673.26 13SorgoMaízCebadaTrigoTrigoCebada

Zacatecas Fríjol 1 1,431,084.74 137Durango Fríjol 1 578,059.43 190

MaízSorgoMaízSorgoMaízSorgoMaízArroz

Chiapas Maíz 1 1,112,871.83 195MaízFríjolMaízArrozSorgoSoya

Baja California Algodón 1 255,673.26 57Sonora Algodón 1 413,513.49 36Chihuahua Algodón 1 466,426.36 70Región Lagunera Algodón 1 351,613.53 35Cubrimiento Nacional 32 1098Nayarit Fríjol 1 266,129.77 66

MaízTrigoTrigoCebadaTrigoCartamo

Baja California Trigo 1 268,674.07 68SorgoMaízCebadaTrigoTrigoCebada

Zacatecas Fríjol 1 143,084.74 66Durango Fríjol 1 578,059.43 72

MaízSorgoMaízSorgoMaízSorgoSorgoSoya

Nayarit Fríjol 1 266,129.77 18Sinaloa Maíz 1 973,746.72 68

TrigoCebada

Sonora Trigo 1 707,413.72 104Baja California Trigo 1 268,674.07 17Tamaulipas Sorgo 1 807,921.81 35

326,498.89 60

Otoño Invierno

6 7 3,554,959.20Guanajuato 2 531,073.11 26

Fase de Precosecha

Guanajuato 2 1,439,987.88 30

Jalisco 2 1,618,928.77 70

Michoacán

353

62135 Prestadores de

Servicios 12.5

268

2004

Primavera Verano 6 10

2

Tamaulipas 2

277,071.97 110

Querétaro 2 152,356.35 60

Otoño Invierno

8 15 3,984,387.52

Sinaloa 2 973,746.72

Guanajuato

106,698.07 145

Tamaulipas 2 326,498.89 160 .

28 Prestadores de Servicios

15.5

Fase de Precosecha

y Fase de Cosecha

Guanajuato 2 1,437,987.88 93

Jalisco 2 1,618,928.77

2005

Primavera Verano

14 21

Michoacán 2

Chihuahua 2

Veracruz 2

2 137,440.62 85

Querétaro 2 228,989.15 79

308,548.99 85

Tamaulipas 2 807,921.81 125

Fase de Siembra; Fase de Precosecha;

Fase de Cosecha

Guanajuato 2 1,437,987.88 83

Michoacan 2 1,625,540.71 83

Campeche

2

24

1,618,928.77

14,467,700.18

2 406,688.67

2006

Primavera Verano

Jalisco

17

Otoño Invierno

8

Sinaloa

Guanajuato

Michoacán

17,890,793.84

170

120

15 3,423,093.65

3

Sonora 2 594,431.42 210

915,225.72 120

2

Tamaulipas 2 326,498.89 130

Chihuahua 2 979,146.68 260

Veracrúz 2 106,698.07 145 1,800

2,53731 Prestadores de

Servicios 15.5

737

5,732,100.42

9,287,059.62

1,625,540.71 55

15,095,119.52

3,009

4,093

Tamaulipas 2 807,921.81 170

Michoacán 2

Sonora 2 707,413.72 300

220

2 531,073.11 90

11,110,732.00

200

1,625,540.41 93

979,146.68 380

406,688.67 120

1,084

Campeche 2

PRONESPRE

Estados Trabajados Cultivos Superficie Total de las Regiónes Agrícolas

EvaluadasImágenes Procesadas

En la Tabla se observa el desarrollo y capacidad del personal especializado que labora en el

PRONESPRE, ya que se ve la evolución en cuanto a Estados y Cultivos Trabajados, Superficie

total de las Regiones Agrícolas Evaluadas, el número de imágenes procesadas, el personal con


que se lleva a cabo el procesamiento de la información, el costo en millones de pesos y las

Fases en las que se desarrolla el Proyecto para las Estimaciones de Superficie, los cuales van

en ascenso de 2004 a 2006 poniendo de manifiesto “el hacer mucho más con lo mismo” y “aún

con menos”.

Los recursos financieros otorgados a PRONESPRE han redituado en economías a la

Administración Pública Federal, no solo en el rubro de ahorros generados a la Coordinación

General de Comercialización de ASERCA por un monto de 1,494 mdp durante los años de

existencia del proyecto; sino que, la relación de costos unitarios por superficie estimada se ha

reducido de 1.35 pesos por Ha estimada en 2004 a 0.87 pesos en 2006, como puede

apreciarse en el siguiente Cuadro.

Año CicloCosto (millones

de pesos)Estimación

Costo Unitario /

Ha Sembrada Estimada

$0.87

$1.03

$1.35

*1 Cifras Programadas

Fase de Siembra

Fase de Precosecha

Fase de Cosecha

6 10

11,110,732.0

3,984,387.5

15,095,119.5

5,732,100.4

2005

8

Primavera Verano

2004

Otoño Invierno

Otoño Invierno

6

15

Primavera Verano

14 21

12

*2 En Proceso

17

3,554,959.2

ASERCA 12.5

7

353

268

621

Fase de Siembra

Fase de Precosecha

9,287,059.6

Superficie Total de las Regiónes Agrícolas

Evaluadas (depuradas) (has)

Imágenes Procesadas

Estados Trabajados

22 36

Cultivos

1,084

4,093

14,467,700.2

39

Fase de Siembra

Fase de Precosecha

Fase de Cosecha

1,800

737

2,537

ASERCA 15.5

ASERCA 15.5

Primavera Verano *1

Otoño Invierno *2

3,009

2006

3,423,093.7

17,890,793.8

17

25

8

24

15

Los ahorros que PRONESPRE ha representado para la SAGARPA Y especialmente para

ASERCA se muestran en la siguiente gráfica.


0 500 1000 1500

Ahorros (mdp)

Costo Anual(mdp)

2006

2005

2004

Costo anual para 2004, 2005 y primeros meses de 2006; así como ahorros generados por

PRONESPRE para los mismos periodos (millones de pesos)

Por su parte, la rentabilidad del uso de las imágenes satelitales para la APF se han evaluado

anualmente por medio de una reunión de Gestores y Usuarios de la Estación de Recepción

México de la Constelación SPOT (ERMEXS), donde las instituciones usuarias de imágenes

satelitales muestran sus relaciones

Beneficio-Costo por el uso de la información Satelital. A este efecto, tan solo para la estimación

de superficies, PRONESPRE procesó 7,271 imágenes satelitales que a un costo promedio de

3,000 Euros por imagen representaría una inversión de 305.3 mdp que equivale a 7 veces el

costo anual de PRONESPRE superficies de 2004 a 2006.

Conclusiones

1. Se generó información sin interferencia política que tienda a la corrupción,

fundamentado puramente en métodos y decisiones técnicas.


2. Se procesó con personal técnico altamente capacitado para la realización del Proyecto,

el cual a su vez capacita a los técnicos de campo para el levantamiento de información.

3. Se cuenta con una plataforma de información actual y confiable, así como el seguimiento

estrecho para el control de calidad de la información y datos generados aún con tiempos

reducidos de entrega.

4. Se emplearon medios tecnológicos como satélites, estación de recepción satelital,

sistemas de análisis geoespacial de información, medios electrónicos para entrega de

resultados, bases de datos, estadísticas, video conferencias para consenso de cifras con los

estados, intranet e internet para mantener contacto directo entre las instituciones participantes.

5. Se Redujeron los costos de operación en varios programas ejecutados por el sector, así

como la generación de cifras más precisas de superficie, estimación de producción y

rendimientos, y por ende origina impactos positivos reflejados en economías o redistribución de

recursos en los programas de apoyos a la comercialización.

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