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V Seminario Nacional de Investigación Educativa Ayacucho 2016
Propiedades psicométricas de la “Escala de Determinación” en beneficiarios de un programa social
Raúl Eduardo Espinoza LeccaPrograma Nacional de Becas y Crédito Educativo
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Contexto de la investigación
- El talento académico y la inclusión social dentro de una política educativa.
- El desarrollo a través de la educación.
- Variables cognitivas y no cognitivas: ¿Por qué la Determinación?
- El estudio de la Determinación (Duckworth, Petersen, Matthews & Kelly,
2007).
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Objetivo general: Determinar la validez y confiabilidad de la Escala de Determinación en una población conformada por jóvenes
beneficiarios del programa social Beca 18.
Objetivos específicos:
- Determinar la validez factorial de la Escala de Determinación en una población vulnerable beneficiaria del programa social Beca
18.
- Determinar la validez convergente, a través de la correlación con el constructo Ambición y con el constructo Desesperanza, de la
Escala de Determinación en una población vulnerable beneficiaria del programa social Beca 18.
- Determinar la confiabilidad de los puntajes de la Escala de Determinación por el método de consistencia interna.
¿Cuál es el grado de validez y confiabilidad de la Escala de Determinación
en una población de jóvenes beneficiarios del programa social Beca 18?
Objetivos
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- La Escala de Determinación presenta una estructura de dos factores.
- La Escala de Determinación presenta correlación positiva con el constructo Ambición y negativa
con el constructo Desesperanza.
- La Escala de Determinación presenta un índice de confiabilidad entre .70 y .80.
Hipótesis
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- Tipo: Estudio instrumental, destinado a la adaptación y estudio de las propiedades psicométricas de una Escala (Ato,
López & Benavente, 2013; Montero & León, 2007).
- Muestra: 1051 beneficiarios del programa social Beca 18.
- Sexo: mujeres: 623(59,3%), hombres: 428(40,7%).
- Edad: rango 15-21 años.
- Condición socioeconómica: pobre y pobre extremo.
- Tipo de institución educativa: universidad: 65,5%; instituto: 34,5%.
- Instrumento: Escala de Determinación (Duckworth et al., 2007).
- Variables adicionales: Ambición, Desesperanza, procedencia, departamento de estudio, tipo de institución, tipo de
gestión.
Metodología
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Metodología
- Finalidad: evaluar las propiedades psicométricas de la Escala de Determinación.
- Criterios de exclusión: lengua y etnia.
- Muestreo no probabilístico.
- Datos generales, Escala de Determinación, Escala de Ambición, Desesperanza de Beck.
- Análisis Factorial Confirmatorio: Metodología SEM (Structural Equation Modeling). EQS 6.1 (Bentler & Wu,
2004).
- Indicadores de ajuste absoluto: Índice de Aproximación de Cuadrados Medios del Error (RMSEA .05; Steiger, &
Lind, 1980), y el Índice de Ajuste Comparativo (CFI .95; Bentler, 1990).
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Metodología
- Se tomó en cuenta modelos ortogonales y oblicuos.
- Evidencias externas de validez: constructos Ambición y Desesperanza.
- Programa SPSS v. 20.
- Consistencia interna: alfa de Cronbach para cada factor.
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ÍTEMS M DE g1 g2
Ítem 1 3.035 .805 -.657 .400
Ítem 2 1.909 1.019 .102 -.455
Ítem 3 2.663 1.109 -.562 -.472
Ítem 4 2.667 1.101 -.701 -.177
Ítem 5 2.775 1.006 -.530 -.345
Ítem 6 2.713 .964 -.709 .379
Ítem 7 2.456 1.073 -.237 -.727
Ítem 8 2.580 1.026 -.362 -.505
Ítem 9 2.997 .854 -.758 .584
Ítem 10 2.755 1.055 -.662 -.143
Ítem 12 3.070 .845 -.827 .784
Nota: N= 1051; M: media aritmética. DE: desviación estándar. g1: asimetría de Fisher. g2: curtosis
de Fisher
Resultados
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Resultados
- El ítem 11: «cada cierto tiempo, me intereso en nuevas metas» no
guardaba relación con los demás ítems. Los modelos se realizaron
incluyendo y excluyendo el ítem 11.
- El modelo oblicuo sin el ítem 11 se considera el más adecuado
para la muestra.
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Resultados
Índices de ajuste de los modelos de medición de la Escala de Determinación
CFI SB χ² (gl) SRMR RMSEA (IC 95%) AIC CAIC
M1 .932 347.3267 (54) .113 .072 (.065-.079) 239.327 -82.378
M2 .935 332.3928 (53) .106 .071 (.064-.078) 226.393 -89.355
M3 .971 154.4971 (44) .082 .049 (.041-.057) 66.497 -195.633
M4 .976 133.3433 (43) .058 .045 (.036-.053) 47.343 -208.829
Nota: M1: modelo ortogonal; M2: modelo oblicuo; M3: modelo ortogonal sin ítem 11; M4: modelo oblicuo sin ítem 11.
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COIN
I2
I3
I5
I7
I8
PEES
I1
I4
I6
I9
I10
I12
Dos factores oblicuos (M4)
Ítems F1 F2 h2
F1: COIN
Ítem 2 0.488 0.115 0.251
Ítem 3 0.610 0.144 0.393
Ítem 5 0.725 0.171 0.555
Ítem 7 0.711 0.168 0.534
Ítem 8 0.658 0.155 0.457
F2: PEES
Ítem 1 0.155 0.656 0.454
Ítem 4 0.126 0.534 0.301
Ítem 6 0.156 0.660 0.460
Ítem 9 0.171 0.722 0.551
Ítem 10 0.144 0.611 0.394
Ítem 12 0.172 0.728 0.560
Nota: F1: Consistencia de intereses; F2: Perseverancia del esfuerzo; h2 = comunalidad.
Cargas factoriales del modelo oblicuo sin el ítem 11 (M4)
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Resultados
Evidencias externas de validez convergente
Ambición Desesperanza
Consistencia de
intereses-.028 -.253**
Perseverancia del
esfuerzo.658** -.373**
**p < .01
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Resultados
Los resultados mostraron la existencia de dos factores que contienen los mismo ítems propuestos por Duckworth
et al. (2007).
CONFIABILIDAD
A analizar la confiabilidad de los puntajes de la escala, se encontró:
- Para el primer factor, Consistencia de intereses: α= .737 y un intervalo de confianza de .708 - .763;
- Para el segundo factor, Perseverancia del esfuerzo: α= .760 y un intervalo de confianza de .733 - .784.
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Discusión y Conclusiones
- El comportamiento de la Escala de Determinación en la población estudiada no evidencia la existencia de un factor
general.
- De acuerdo a los resultados obtenidos en el análisis, se concluye que el constructo de la Determinación en la
población estudiada no debe entenderse desde una perspectiva unidimensional sino desde una perspectiva
bidimensional, siendo estas dimensiones o factores: “Consistencia de intereses” y “Perseverancia del esfuerzo”.
- La solución oblicua se ajusta mejor al modelo de la Escala de Determinación, dado que las dimensiones
encontradas se encuentran relacionadas.
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Discusión y Conclusiones
- Como tentativa de explicación a este comportamiento de los puntajes en la muestra, es de considerar los diversos
factores que la caracterizan, sobre todo los relacionados a las condiciones de vulnerabilidad.
- En el marco de un programa social como Beca 18, en el que se busca que el público beneficiario se transforme en un
agente activo de cambio, es de destacar la pertinencia de medir variables psicológicas relacionadas a la obtención de
metas a largo plazo, como es el caso de seguir estudios en educación superior, tanto para cuidar de la inversión como, y
sobre todo, para provocar y asegurar un impulso sostenido a lo largo de su vida académica, en el estudiante que obtiene
el beneficio.
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Recomendaciones
- Continuar con estudios que incluyan variables psicológicas en las poblaciones vulnerables, en especial aquellas
relacionadas a conseguir objetivos a largo plazo.
- Dos vertientes investigativas: en primer lugar, en un programa social de inversión en la educación; en segundo
lugar, en la educación superior en general.
- Urge además realizar estudios que controlen con mayor rigor las variables y resultados, como realizar una
invarianza factorial, por ejemplo.
- Considerar estudios longitudinales de la Determinación.
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