1. UNIVERSO Y CONFECCIN DE MUESTRAS Epidemiologa Dr. Eduardo Marino Sanllehi

2. UNIVERSO Y CONSTRUCCIN DE MUESTRAS La investigacin en salud tiene como objeto obtener conclusiones que permitan una adecuada toma de decisiones en lo que compete a conductas especficas y cambio de polticas establecidas en relacin con la salud de los seres humanos 3. En la vida real, las observaciones y mediciones que se requieren para obtener informacin suficiente, que permita llegar a conclusiones vlidas, no pueden ser siempre hechas sobre el total de la poblacin para la que son necesarias 4. LIMITANTES DE LAS MEDICIONES Recursos econmicos Tiempo: para lograr un cubrimiento del ciento por ciento de la poblacin Falta de recurso humano Dificultades geogrficas Logsticas: que presenta una tarea de gran magnitud como es el cubrimiento total de una poblacin. Habilidad: suficientemente calificado para realizar las observaciones o para obtener las mediciones necesarias 5. Las dificultades mencionadas, que podran hacer irrealizable un estudio, pueden ser solucionadas si se estudia solamente un subgrupo de la poblacin total, al cual se llama muestra. Una muestra correctamente seleccionada puede representar a la comunidad total de la cual fue extrada y permite, por ende, que los resultados obtenidos en ella se puedan extrapolar a un nmero mucho mayor de personas pertenecientes a la misma poblacin o a poblaciones diferentes de caractersticas muy similares. 6. POBLACIN O UNIVERSO Un conjunto de individuos que guardan similitud entre s en los aspectos que son relevantes para los objetivos de la investigacin. Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadstico. 7. MUESTRA Es un subconjunto de la poblacin o conjunto de unidades de anlisis, que permite inferir, estimar o extrapolar los resultados de la observacin y medicin a la poblacin total. 8. Universo Muestra Criterios de Inclusin Aquellos que permiten definir y caracterizar la poblacin de estudio, como definir sexo, edad, etc. Criterios de Exclusin Aquellos que indican que quien ya cumpli los criterios de inclusin tendr que ser excluido por alguna razn 9. INDIVIDUO Es cada uno de los elementos que forman la poblacin o la muestra 10. MUESTREO Es la tcnica utilizada en la seleccin de una muestra a partir de una poblacin. Las unidades se seleccionan por conveniencia, de manera secuencial, siguiendo determinados criterios subjetivos o porque simplemente estn disponibles 11. MUESTREO Error de muestreo Es el error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observacin de slo una parte de el. El muestreo es una herramienta de la investigacin cientfica. Su funcin bsica es determinar que parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin 12. MUESTREO Permite que el estudio se realice en menor tiempo Se incurre en menos gastos. Posibilita profundizar en el anlisis de las variables. Permite tener mayor control de las variables a estudiar 13. MUESTREO 14. MUESTREO PROBABILSTICO En este tipo de muestreo cada miembro de la poblacin tiene una probabilidad, conocida y superior a cero, de ser incluido en la muestra y las unidades muestrales hacen parte de la muestra, independientemente del criterio o gusto del investigador. Se utiliza para poder generalizar los resultados a un grupo grande de individuos siempre y cuando se haga el muestreo correctamente. 15. Muestreo Probabilstico Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemtico Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio por conglomerado En este tipo de muestreo, todos los individuos de la poblacin pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que se deber utilizar en nuestras investigaciones, por ser el ms riguroso y cientfico. 16. Muestreo Aleatorio Simple La forma de seleccionar una muestra en este caso implica como primer paso, enumerar todos los elementos de la poblacin de manera unvoca y exacta, etapa que previamente requiere identificar de manera correcta todas las unidades sobre el marco muestral. Finalmente y a travs de algn procedimiento (tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora o una lista aleatoria generada por computador, etc.) se elige a tantos participantes como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido. Es la tcnica considerada como la ms sencilla en el muestreo probabilstica. En ella, cada sujeto o unidad tiene una probabilidad igual y conocida de ser seleccionado. 17. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Ventajas Desventajas Sencillo y de fcil comprensin. Clculo rpido de medias y varianzas. Se basa en la teora estadstica, y por tanto existen paquetes informticos para analizar los datos. Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la poblacin. Cuando se trabaja con muestras pequeas es posible que no represente a la poblacin adecuadamente. 18. Muestreo Aleatorio Sistemtico No requiere la enumeracin de las unidades del marco muestral; solamente basta con que estn fsicamente ordenadas en un orden ascendente o descendente, para permitir el conteo. k= intervalo de la muestra N= tamao de la poblacin n= tamao de la muestra calculada k= Unidad de arranque: k,2k,3k,4k Este procedimiento se caracteriza por seleccionar las unidades de muestreo empleando un intervalo de medida constante sobre el marco muestral. 19. MUESTREO ALEATORIO SISTEMTICO Ventajas Desventajas Fcil de aplicar. No siempre es necesario tener un listado de toda la poblacin. Cuando la poblacin est ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Si la constante de muestreo est asociada con el fenmeno de inters, se pueden hallar estimaciones sesgadas. 20. Muestreo Aleatorio Estratificado Estratificacin por caractersticas: espaciales, polticas, econmicas, culturales Estratificacin por variables: Cualitativas: sexo, estado civil. Cuantitativas: edad, peso. En algunas ocasiones la poblacin que se desea estudiar est compuesta por subgrupos bien definidos que pueden ser identificados con anterioridad al proceso de seleccin de la muestra 21. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Ventajas Desventajas Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la poblacin en funcin de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones ms precisas. Se ha de conocer la distribucin en la poblacin de las variables utilizadas para la estratificacin. Los anlisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento). 22. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 23. Afijacin igual Consiste en distribuir equitativamente el tamao de la muestra en cada uno de los estratos de la poblacin; requiere conocer el nmero de estratos existentes MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Si existen 3 estratos identificados y se requiere un tamao de muestra de 30 unidades, se procede a seleccionar de manera independiente 10 unidades de cada estrato 24. Afijacin proporcional La distribucin del tamao de muestra se realiza porcentualmente segn tamao de cada estrato dentro de la poblacin; por tanto, requiere conocer el nmero de estratos y el tamao porcentual de cada uno en la poblacin MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Tres estratos, que corresponde al 50%, 30% y 20%, respectivamente de la poblacin. Muestra de 30 unidades sera recolectado de la siguiente manera: 15 unidades en el estrato 1, 9 unidades en el estrato 2 6 unidades en el estrato 3. 25. Afijacin ptima Requiere conocer adems del nmero de estratos y el tamao porcentual de estos en la poblacin, la desviacin estndar poblacional en cada estrato. Consiste en balancear la variabilidad dentro de los estratos con su tamao. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 26. Muestreo aleatorio por conglomerado Una muestra por conglomerados es una muestra aleatoria simple en la cual las unidades muestradas son colecciones o grupos de unidades del marco muestral Son agrupaciones de elementos que existen naturalmente (no los define el investigador) por razones econmicas, biolgicas, sociales, etc. (el hogar, el curso de estudiantes de un colegio, un municipio o ciudad). 27. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO Procedimiento Ejemplo Dividir la poblacin en conglomerados. Seleccionar al azar el nmero de conglomerados que desee. Tomar una muestra aleatoria simple de uno de los elementos de cada conglomerado. Encuesta sobre las polticas y leyes del municipio, Se podra dividir el municipio en distritos, por ejemplo en 13 distritos, de esos trece se toma al azar el 4, 5, 9 y 11, y solo concentrndonos en estos distritos, tomamos una muestra aleatoria de habitantes de cada uno de esos distritos, para entrevistarlos. 28. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO Ventajas Desventajas Es muy eficiente cuando la poblacin es muy grande y dispersa. Reduce costos. No es preciso tener un listado de toda la poblacin, slo de las unidades primarias de muestreo. El error estndar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El clculo del error estndar es complejo. 29. MUESTREO NO PROBABILSTICO Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefnica por la maana, las personas que no tienen telfono o que estn trabajando, no podrn formar parte de la muestra. Las unidades se seleccionan por conveniencia, de manera secuencial, siguiendo determinados criterios subjetivos o porque simplemente estn disponibles. 30. MUESTREO NO PROBABILSTICO No todos los miembros de la poblacin tienen la misma oportunidad de ser incluido en la muestra El investigador utiliza sujetos que estn accesibles o representan ciertas caractersticas 31. MUESTREO NO PROBABILSTICO Muestreo por conveniencia Muestreo por cuotas Muestreo intencional Muestreo casual o incidental Bola de nieve 32. Muestreo por conveniencia Detener a una persona en una esquina para realizar una entrevista La primera muestra de piedras que tomaron los astronautas en la luna Un procedimiento de muestreo cuantitativo en el que el investigador selecciona a los participantes, ya que estn dispuestos y disponibles para ser estudiados 33. MUESTREO POR CONVENIENCIA Ventajas Desventajas Menos costoso No requiere mucho tiempo Fcil de administrar Por lo general asegura alta tasa de participacin Posible generalizacin a sujetos similares Difcil generalizar a otros sujetos . Menos representativa de una poblacin especfica Los resultados dependen de las caractersticas nicas de la muestra. Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos) 34. Muestreo por cuotas Pregunta para encuesta Cual es el partido de su preferencia para las elecciones 2013 Nmero de individuos a entrevistar (cuota) es de mil personas. 500 estudiantes universitarios 500 profesionales de cualquier sector El investigador identifica estratos de la poblacin y establece las proporciones de elementos necesarias a partir de los distintos segmentos estratificados 35. MUESTREO POR CUOTAS Ventajas Desventajas El muestreo por cuotas trata de obtener muestras representativas a un costo bajo. Mayor conveniencia para el entrevistador al seleccionar los elementos para cada cuota. En ciertas condiciones obtiene resultados cercanos a aquellos del muestreo de probabilidad convencional. No existe certeza de que la muestra sea representativa Si se pasa por alto una caracterstica relevante para el problema, la muestra no ser representativa Con frecuencia, se omiten caractersticas de control, porque hay dificultades prcticas, asociadas con la inclusin de muchas reas. 36. MUESTREO POR CUOTAS Desventajas Muchas fuentes de tendencia en la seleccin estn presentes en forma potencial. Es probable que los entrevistadores vayan a reas seleccionadas en las que es ms probable encontrar participantes calificados. No permite la evaluacin del error de muestreo 37. Muestreo opinptico o intencional Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. 38. Muestreo casual o incidental El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios. Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. 39. Bola de nieve Se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente 40. Muestreo Probabilstico Aleatorio simple Aleatorio sistemtico Aleatorio estratificado Afijacin igual Afijacin proporcional Afijacin ptima Aleatorio por conglomerado 41. Muestreo no probabilstico Por conveniencia Por cuotas Opinptico o intencional Casual o incidental Bola de nieve 42. TAMAO DE LA MUESTRA En Epidemiologa el tamao de la muestra es el nmero de sujetos que componen la muestra extrada de una poblacin, necesario para que los datos obtenidos tengan una inferencia poblacional. 43. TAMAO DE LA MUESTRA Criterios Los recursos disponibles, fijan el tamao mximo de la muestra. Los requerimientos del plan de anlisis fijan el tamao mnimo de la muestra. La recomendacin es siempre tomar la muestra mayor posible. El tamao de la muestra deber ser suficiente para permitir un anlisis confiable de los cruces de variables. 44. TAMAO DE LA MUESTRA La razn principal para seleccionar una muestra de la poblacin de inters es que no podemos medir todos los elementos de esa poblacin. Cuanto mayor sea el tamao de la muestra seleccionada mayor ser la confiabilidad de los estimadores obtenidos con ella 45. TAMAO DE LA MUESTRA El tamao de la muestra debe ser calculado siempre en la fase de planeacin, para permitir la planeacin adecuada del estudio, para programar las estrategias de recoleccin, determinar los costos, preparar las intervenciones y procedimientos de evaluacin y en general para determinar la factibilidad general. 46. Existe un tamao de muestra especfico para cada diseo de muestreo y para los diferentes diseos de investigacin en salud. El clculo del tamao de la muestra tambin difiere segn el tipo de estimador que se desea medir. 47. http://goo.gl/2d8kA