UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA

La Universidad Católica de Loja

ÁREA ADMINISTRATIVA

TÍTULO DE ECONOMISTA

Prácticas ambientales de las empresas y su relación con la actividad

económica en Ecuador en el 2010.

TRABAJO DE TITULACIÓN

AUTOR: Patiño Espinosa, Ana Katherine

DIRECTOR: Toledo Macas, Elisa Evelyn, Econ.

LOJA – ECUADOR

2016

Esta versión digital, ha sido acreditada bajo la licencia Creative Commons 4.0, CC BY-NY-SA: Reconocimiento-No comercial-Compartir igual; la cual permite copiar, distribuir y comunicar públicamente la obra, mientras se reconozca la autoría original, no se utilice con fines comerciales y se permiten obras derivadas, siempre que mantenga la misma licencia al ser divulgada. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Septiembre, 2016

II

APROBACIÓN DEL DIRECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

Economista.

Elisa Evelyn Toledo Macas

DOCENTE DE LA TITULACIÓN

De mi consideración:

El presente trabajo de titulación: Prácticas ambientales de las empresas y su relación con la

actividad económica en el Ecuador en el año 2010, realizado por Patiño Espinosa Ana

Katherine, ha sido orientado y revisado durante su ejecución, por cuanto se aprueba la

presentación del mismo.

Loja, marzo del 2016.

f)…………………………………..

III

DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y CESIÓN DE DERECHOS

“Yo, Ana Katherine Patiño Espinosa, declaro ser autora del presente trabajo de titulación:

Prácticas ambientales de las empresas y su relación con la actividad económica en el

Ecuador en el año 2010, de la Titulación de Economista, siendo Elisa Evelyn Toledo Macas

directora del presente trabajo; y eximo expresamente a la Universidad Técnica Particular de

Loja y a sus representantes legales de posibles reclamos o acciones legales. Además

certifico que las ideas, conceptos, procedimientos y resultados vertidos en el presente

trabajo investigativo, son de mi exclusiva responsabilidad.

Adicionalmente declaro conocer y aceptar la disposición del Art. 88 del Estatuto Orgánico de

la Universidad Técnica Particular de Loja que en su parte pertinente textualmente dice:

“Forman parte del patrimonio de la Universidad la propiedad intelectual de investigaciones,

trabajos científicos o técnicos y tesis de grado que se realicen a través, o con el apoyo

financiero, académico o institucional (operativo) de la Universidad”.

f.……………………………………..

Autor: Ana Katherine Patiño Espinosa Cédula: 1105674962

IV

DEDICATORIA

El presente trabajo se lo dedico en primer lugar a Dios, por ser mi guía, el que nunca me

abandona y siempre me levanta ante cualquier adversidad. A mis padres Nelson y Anita, por

su apoyo incondicional, su amor y compresión, han sido la base fundamental de mi

formación, de mis pensamientos y de mi vida, quienes me han impulsado a cumplir las

metas que me he propuesto. A mis hermanos Gabriel, Marcelo, Andrés y Anthony, que con

su afecto, amor y cariño me han alentado a continuar. Al resto de mi familia quienes forman

parte primordial de lo que soy y han sido un apoyo para cristalizar mis sueños.

De igual forma a mis maestros que en este proceso de formación, han sido el pilar para mi

formación como profesional, aportar a la sociedad y prepararme para los retos que pone la

vida; a mis amigos, quienes han sido parte indispensable en mi vida y me han ayudado a

crecer como persona. A todos y cada uno de ellos les dedico cada una de estas páginas de

mi tesis.

Con eterno cariño,

Ana Katherine.

V

AGRADECIMIENTO

Quiero extender un agradecimiento especial a la Universidad Técnica Particular de Loja, por

permitirme incursionar en diferentes espacios como estudiante y culminar con mi carrera

universitaria, de igual forma agradecer a todos los maestros del departamento de Economía,

de forma especial a mi directora de tesis Econ. Elisa Toledo, quien me orientó

satisfactoriamente y siempre estuvo presta para ayudarme. Así mismo a mis revisores de

tesis, MSc. Rafael Alvarado y Econ. Diana Bravo, por su gentil ayuda, paciencia y

comentarios durante el desarrollo de este trabajo final.

Agradecer a Dios por permitirme culminar esta meta, a toda mi familia por ser el soporte

fundamental de mi vida. A todos mis compañeros por la ayuda que me ofrecieron y lo

compartido a lo largo de estos cinco años de preparación académica. Y finalmente, a mis

amigos, quienes me han enseñaron a perseverar y no caer ante las adversidades.

VI

ÍNDICE DE CONTENIDOS

CARATULA……………………………………………………………………………………………..I

APROBACIÓN DEL DIRECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN ....................................... II

DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y CESIÓN DE DERECHOS ................................................. III

DEDICATORIA ..................................................................................................................... IV

AGRADECIMIENTO .............................................................................................................. V

ÍNDICE DE CONTENIDOS ................................................................................................... VI

RESUMEN ............................................................................................................................. 1

ABSTRACT ........................................................................................................................... 2

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 3

CAPÍTULO I: CONCEPCIÓN TEÓRICA Y EVIDENCIA EMPÍRICA ...................................... 6

1.1. Introducción ................................................................................................................ 7

1.2. Aportes Teóricos ......................................................................................................... 7

1.2.1. Economía Ambiental ................................................................................................ 7

1.3. Evidencia Empírica ..................................................................................................... 9

1.4. Consideraciones finales ............................................................................................ 14

CAPÍTULO II: ANTECEDENTES: SITUACIÓN ACTUAL DE LA CONTAMINACIÓN ........ 16

2.1. Introducción .............................................................................................................. 17

2.2. Contaminación Mundial ............................................................................................. 17

2.3. Contaminación en América Latina ............................................................................. 20

2.4. Contaminación en Ecuador ....................................................................................... 23

2.5. Consideraciones finales ............................................................................................ 28

CAPÍTULO III: DESCRIPCIÓN DE DATOS, METODOLOGÍA ECONOMETRICA Y

RESULTADOS DEL MODELO ........................................................................................... 30

3.1. Introducción .............................................................................................................. 31

3.2. Datos ........................................................................................................................ 31

3.2.1. Variables Dependientes ......................................................................................... 31

3.2.2. Variables Independientes ....................................................................................... 31

3.2.3. Variables de Control ............................................................................................... 32

3.3. Metodología .............................................................................................................. 33

3.3.1. Modelización econométrica espacial ...................................................................... 34

VII

3.3.2. Modelos Logit ......................................................................................................... 36

3.3.3. Modelos MCO ........................................................................................................ 36

3.4. Presentación de resultados ....................................................................................... 37

3.4.1. Resultados econometría espacial ........................................................................... 37

3.4.2. Resultados modelos Logit ...................................................................................... 41

3.4.3. Resultados MCO .................................................................................................... 42

3.5. Discusión de resultados ............................................................................................ 44

3.6. Consideraciones finales ............................................................................................ 45

CONSIDERACIONES FINALES .......................................................................................... 47

BIBLIOGRAFIA: ................................................................................................................... 49

ANEXOS .............................................................................................................................. 53

VIII

INDICE DE FIGURAS

Figura 1. Cobertura Vegetal de América Latina ………………………………………...21

Figura 2. Monto destinado por las empresas para el manejo desechos……………...25

INDICE DE GRAFICAS

Gráfica 1. Empresas que cuentan con licencia ambiental (Tipo de actividad

principal)………………………………………………………………………26

Gráfica 2. Empresas que cuentan con tratamiento de aguas residuales (Tipo de

actividad principal)………………………….……………………………….26

Grafica 3. Superficie de Territorio Continental Bajo Conservación (Miles ha).........27

Grafica 4. Promedio de escolaridad de gerentes (Por sexo)………………….………………28

INDICE DE TABLAS

Tabla 1. Variables de control…………………………………………………………….32

Tabla 2. Análisis de dependencia espacial…………………………………………….37

Tabla 3. Resultados del gasto en manejo de desechos……………………………...37

Tabla 4. Resultados para gasto de desechos con controles….……………………..38

Tabla 5. Análisis de dependencia Espacial……………………………………....……39

Tabla 6. Modelo de Rezago Espacial………………………………………………..…40

Tabla 7. Resultados modelos de elección discreta………………………………..….41

Tabla 8. Resultados de Línea de base…………………………………………...…….43

Tabla 9. Resultados de MCO con la matriz de pesos espaciales y controles…..…56

Tabla 10. Resultados del modelo autoregresivo espacial con los tres

sectores..………………………………………………………………………..57

Tabla 11. Resultados del modelo error espacial con los tres

sectores………………………………..……………………………..…………57

1

RESUMEN

El objetivo principal de la presente investigación es analizar las prácticas ambientales de las

empresas en el Ecuador, y su relación con la actividad económica en el año 2010, utilizando

los datos del censo económico realizado por el Instituto Nacional de Estadísticas del

Ecuador (INEC). Con el fin de cumplir este objetivo, se utilizó tres metodologías:

econometría espacial, modelos de elección discreta y mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

Los resultados muestran que existe dependencia espacial con un término de error a nivel

cantonal, por ende las prácticas ambientales de las empresas de un determinado cantón va

a depender de las prácticas ambientales de las empresas de sus cantones vecinos. En los

modelos Logit y MCO las variables que agrupan las actividades económicas tienes una

relación inversa con el manejo de desechos, se concluye que las empresas del país no

tienen un comportamiento adecuado con el ambiente.

Palabras clave: prácticas ambientales, actividades económicas, empresas, Ecuador,

econometría espacial, modelos Logit, MCO.

Clasificación JEL: C22, C25, D21, R12, R15, Q52

2

ABSTRACT

The main objective of this research is to analyze the environmental practices of companies in

Ecuador, and its relationship with economic activity in 2010, using data from the Economic

Census conducted by the National Statistics Institute of Ecuador (INEC). Spatial

econometrics, models of discrete choice and minimum ordinary squares (OLS): In order to

achieve this goal, three methodologies used. The results show that there is spatial

dependence with an error term at the cantonal level; therefore the environmental practices of

the companies of a certain canton will depend on the environmental practices of the

companies in its neighboring cantons. In the Logit and OLS models variables grouped

economic activities have an inverse relation to waste management, we conclude that

domestic enterprises do not have adequate behavior with the environment.

Keywords: environmental practices, economic activities, businesses, Ecuador, spatial

econometrics, Logit, OLS models.

JEL classification: C22, C25, D21, R12, R15, Q52

3

INTRODUCCIÓN

Los problemas ambientales se presentan tanto en una perspectiva microeconómica como

macroeconómica, actualmente las actividades económicas que se desarrollan en los países

cuentan con poca aplicación de prácticas ambientales. El tema ambiental empezó a surgir

en la década de los 70’s con la revolución industrial debido a que las actividades

económicas comenzaron a comprometer a los bienes y servicios ambientales puesto que los

residuos, gases y desechos generados por las empresas y los hogares empezaron a

incrementar. La primera cumbre en Estocolmo (1972) fue el punto de partida de conciencia

política y publica de los problemas ambientales (UNEP). Más tarde en el protocolo de Kioto

(1997) siendo un acuerdo internacional en el que los países se comprometieron a reducir las

emisiones de los principales gases de efecto invernadero que son los principales causantes

del cambio climático, sin embargo Estados Unidos siendo el país más contaminador se

excluyó de dicho acuerdo (UNFCC, 2014).

Un trabajo publicado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en 2001 en el cual

analizaron los sistemas de evaluación de impacto ambiental (EIA) en 26 países de América

Latina y el Caribe indicaba que 96% incluían criterios ambientales en la elaboración, revisión

y aprobación de proyectos de desarrollo. En nuestro país en el último censo que realizó el

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) para el año 2010, se generaron

indicadores en base a las prácticas ambientales que realizan las empresas de los diversos

sectores de la actividad económica. Los resultados demuestran que el 1,1% de las

empresas del país realizan un manejo adecuado de los desechos que generan y, la región

con un mayor porcentaje es Galápagos; debido a que es una reserva natural. Dentro de las

provincias que cuentan con una mejor manejo de los desechos que generan las empresas

tenemos que Azuay y Pichincha cuentan con un 2.1% y 1.6% respectivamente, y existen

otras provincias que no llegan ni al uno por ciento (INEC, 2010)

La línea de investigación de este trabajo tiene como objetivo principal analizar las prácticas

ambientales de las empresas en el Ecuador, y su relación con la actividad económica para

el caso Ecuador en el año 2010, y como objetivos específicos se tiene definir los

determinantes del comportamiento de las prácticas ambientales de las empresas en el país

y si las prácticas ambientales de las empresas de un cantón dependen directamente de las

prácticas ambientales de las empresas de los cantones vecinos. Las variables dependientes

se consideró si/no la empresa gasta en el manejo de desechos como variable dicótoma y el

monto en el manejo de desechos; son proxys de las prácticas ambientales y como variables

independientes se tiene las actividades económicas que se agrupan en los tres sectores

tradicionales; primario, secundario y terciario, además se incluyen controles que

4

relacionados el comportamiento ambiental de las empresas como los ingresos, el sexo del

gerente, la forma de establecimiento, gasto en innovación y desarrollo, gasto en

capacitación y formación, entre otros. Se considera como unidad de análisis a las empresas,

en un nivel cantonal. La metodología aplicada se dividió en tres partes; econometría

espacial, modelo Logit y mínimos cuadros ordinarios (MCO). La hipótesis que se busca

verificar es que las actividades económicas que realizan las empresas del país provocan

diferencias significativas en su comportamiento ambiental.

Los resultados de econometría espacial demuestran que existe dependencia espacial

incluyendo un término de error, por tanto un cantón depende de las prácticas ambientales

que realizan sus cantones vecinos, además a medida que se aumente una empresa en los

sectores primario y terciario provoca que las empresas no gasten en el manejo de desechos,

sin embargo si el sexo del gerente es mujer y si el personal es cualificado, las empresas

tienden a tener un mejor comportamiento ambiental.

Mediante los modelos de elección discreta tenemos que las variables independientes no son

estadísticamente significativas, sin embargo existe variables de control como el sexo de

gerente en donde se tiene que si el sexo del gerente es masculino va incrementar la

probabilidad de que una empresa gaste en el manejo de desechos en 1,11% en

comparación si el sexo del gerente es femenino, en cuanto a la variable de región costa si

existe un incremento unitario en el número ponderado, el logaritmo de las probabilidades en

favor de que una empresa gaste en el manejo de desechos será de 1,19% y si la empresa

usa internet tenemos que si existe un incremento unitario, las probabilidades disminuirá

para que una empresa gaste en el manejo de desechos, en comparación si no usa internet,

por tanto estas variables influyen a favor para que las empresas gasten en el manejo de

desechos, por ende para que tengan mejor comportamiento ambiental.

Los resultados de MCO tenemos que las actividades económicas presentan una relación

inversa con el monto en el manejo de desechos, un aumento de 1 empresa de cualquier

sector producirá que el monto en el manejo de desechos disminuya, además en este modelo

se introducen algunas variables de control donde la edad, el sexo del gerente, el gasto en

formación y capacitación, gasto en innovación y desarrollo, la región costa y las tasas,

contribuciones y otros impuestos influyen de manera directa sobre el monto que las

empresas destinan al manejo de desechos, mientras que el uso de internet tiene una

relación inversa, si una empresa usa internet esto provocará que el monto que destinan las

empresas para el manejo de desechos disminuya.

5

Con la metodología mencionada se pudo verificar la hipótesis debido a que existe

dependencia espacial por parte de las prácticas ambientales que realizan las empresas de

un determinado cantón, con estos resultados se aporta con una nueva forma de análisis y

planificación para mejor el panorama actual del comportamiento ambiental de las empresas,

El trabajo de investigación contiene tres capítulos. El primer capítulo contiene la concepción

teórica, teniendo como teoría a la economía ambiental y el material de referencia aplicado a

distintos países. El capítulo dos presenta los antecedentes de la situación actual de la

contaminación, realizando un análisis de la contaminación en el medio ambiente en un

contexto mundial, América Latina y finalmente Ecuador, luego el capítulo tres desarrollan las

tres metodologías con los datos, se expone y discute los resultados encontrados, y al final

se muestra las consideraciones finales de la investigación.

6

CAPÍTULO I

CONCEPCIÓN TEÓRICA Y EVIDENCIA EMPÍRICA

7

1.1. Introducción.

El medio ambiente adquirió posición de bien económico dado que la disponibilidad de varios

recursos naturales, tales como el agua y otras fuentes de energía no renovables han

disminuido y presentan horizontes de agotamiento previsibles en el mediano y largo plazo.

Al mismo tiempo, estos bienes naturales, aun cuando sean insumos indispensables del

proceso productivo, presentan características de bienes no económicos, por ser transables,

por lo cual, el medio ambiente se encuentra externo al mercado (Chang, 2005). Organismos

internacionales como las Naciones Unidas, tienen programas de concientización sobre el

daño ocasionado a la naturaleza. En 1972 en Estocolmo (Suiza) por primera vez se llevó a

cabo la Primera Cumbre sobre el Medio Ambiente denominada: Hombre, Naturaleza y

Sociedad; la cual estableció principios y recomendaciones que buscan el derecho al

desarrollo sostenible o sustentable y la protección del medio ambiente.

Las recomendaciones de esta cumbre han impulsado varios procesos de tecnificación e

innovación de las industria, dando como resultado la existencia de biotecnología, la cual

impulsa una agricultura sustentable, donde la producción sea productiva y a la vez presente

un comportamiento amigable con el medio ambiente para que pueda conservarse y seguir

usándose de manera sostenible para generaciones futuras.

A pesar de que ninguna teoría explique el tipo de relación entre economía y ecosistema, la

economía ambiental y ecológica manifiestan que existe una relación entre ellos, también

existen varias investigaciones orientadas a resaltar la importancia del medio ambiente para

la producción. En los apartados de este capítulo se expondrá los aportes teóricos de

economía ambiental, que es la teoría que sustenta la presente investigación. Además

reportamos la evidencia empírica desarrollada para otros países.

1.2. Aportes Teóricos.

La relación entre economía y ecosistema no cuenta con una relación establecida, sin

embargo han ido surgiendo nuevas teorías que buscan explicar la relación que existe entre

ellos, por este motivo que la teoría que respalda la presente investigación es la economía

ambiental. En este apartado se describe de manera histórica como el medio natural ha ido

tomando relevancia en la economía, a través de las diferentes argumentaciones de

pensadores económicos.

1.2.1. Economía Ambiental.

Los Fisiócratas sostenían que pese a que el hombre domine al orden natural, este pertenece

al mismo. Los fisiócratas basaban su teoría en hechos teológicos, lo cual dio paso para

8

manifestaciones de protección al medio ambiente. Posteriormente Malthus (1798) y Ricardo

(1817) en sus aportaciones sobre la teoría demográfica y la teoría de rendimientos

decrecientes de la tierra, respectivamente, hacen mención en que en algún tiempo la oferta

de tierras será insuficiente y su calidad será baja. Mientras que otro clásico Mill (1873)

sostenía que la dependencia del ser humano hacia la naturaleza en algún momento iba a

desaparecer. Sin embargo durante el periodo de la industrialización y la postguerra el tema

medio ambiental quedó de lado, en parte porque el capitalismo logró generar tasas de

crecimiento elevadas, lo que incrementó la degradación de una gran parte de la cobertura

vegetal del planeta.

Años más tarde surge la economía ambiental como un intento teórico de resaltar la

importancia de un crecimiento sostenible y se establece como disciplina en la década del

setenta, como una respuesta de los economistas neoclásicos a la problemática ambiental

contemporánea. Esta disciplina se basa en las teorías de la internalización de las

externalidades de Pigou (1920) y Coase (1960), ambos de la escuela neoclásica. El informe

del Club de Roma (1972): “Los límites al crecimiento”, marca un hito de debate sobre los

temas medioambientales y el agotamiento de los recursos. La economía ambiental deriva

directamente de esa rama de la corriente principal que hoy conocemos con el nombre de

economía del bienestar, y que a su vez surge formalmente en 1920 a partir de una obra del

mismo título de Pigou (1950), quien, identificando bienestar social con asignación óptima de

recursos, intentó realizar un análisis sistemático de los fallos de mercado. Precisamente, la

discusión en profundidad de uno de estos fallos, las externalidades, está en el origen de lo

que más tarde llegaría a ser la economía ambiental, en la medida en que permitía dar

cabida a los problemas de contaminación y a la discusión sobre el uso de regulaciones e

instrumentos económicos (cánones, subsidios, etc.) para su control (Gorostiza, 2005).

Según Pearce y Turner (1995), la Economía Ambiental se ocupa de cómo afectan las

variaciones de tamaño de la economía; crecimiento económico, a las funciones del medio

ambiente, por tanto tiende a ser más holística que la tradicional. Más tarde Carpintero (1999)

hace consideraciones sobre la obra de Georgescu y Roegen (1996): “La Ley de la Entropía

y el Proceso Económico”, manifiesta que los aspectos económico-ecológicos recogidos en la

esta obra permite, con la brevedad obligada, vislumbrar algunas de las características de su

modo transdisciplinar. Un modo que está en la base de la revisión practicada por el

economista rumano a los fundamentos mecanicistas del enfoque económico convencional

que no sólo afecta al ámbito del consumo, sino también al de la producción, para lo que se

apoyó en las enseñanzas de algunas disciplinas procedentes de las ciencias de la

naturaleza, como la termodinámica y la biología.

9

Desde el punto de vista de Londoño (2006) la perspectiva de la Economía Ambiental, es el

reto de contribuir a diseñar una estrategia que tome en cuenta las limitaciones a partir de

tres consideraciones básicas. Primero la biodiversidad es esencial para mantener la

viabilidad de los sistemas ecológicos que mantienen las actividades económicas. En

segundo lugar que las necesidades futuras son impredecibles y especies potencialmente

valiosas pueden perderse bajo la presión de los sistemas productivos actuales. Por último,

dada nuestra insuficiente comprensión de los ecosistemas para tener certeza de sus

funciones y determinar el impacto de la eliminación de algunos de sus componentes o la

pérdida de algún ecosistema crítico, es preferible mantener una actitud de conservación

prudente.

Hartley (2008) señala que la Economía Ambiental (EA) entiende que el desafío del

desarrollo es una meta posible de lograr mediante un crecimiento sostenible, por tanto, el

tamaño de la economía no representa un problema, al contrario, se espera un crecimiento

tal que permita el “despegue”. En esta tarea la buena administración de los recursos es

fortalecida con adecuada internalización de los efectos externos y la definición de los

derechos de propiedad. No ha entendido de manera sistemática, que el transumo se ha

expandido a tal punto que ha alcanzado los límites del sistema, los límites que permite el

planeta (la Tierra está llena), por tanto el crecimiento sostenible del sistema económico es

posible, desde el punto de vista de la EA.

En tanto Mendoza (2010) expone la ideología tecnocéntrica que contiene dos visiones:

extrema cornucopía y la acomodativa. La primera parte de la posición de explotación de

recursos orientada hacia el crecimiento y reflejada en la Economía Ambiental, que otorga un

valor instrumental a la naturaleza, porque el hombre es considerado lo más importante del

mundo. La acomodativa muestra una perspectiva conservadora y de gestión de los

recursos, identificable en la ideología del desarrollo sostenible, que aunque tiene una visión

integral sigue otorgándole valor instrumental al medio ambiente; en esta posición la

centralidad del hombre parece que no supera el tratamiento dominante de este frente a la

naturaleza.

1.3. Evidencia Empírica.

En este apartado se presenta la aplicación de varios trabajos, los cuales usan diversas

metodologías, para cuantificar el valor que los seres humanos asignan a los bienes y

servicios ambientales que caracterizan a los espacios naturales protegidos; han sido

escogidos en función de los argumentos manejados en los apartados anteriores por ser los

únicos que permiten medir, de forma consistente con la teoría económica, además las

10

variables utilizadas en los presentes trabajos cuentan de manera implícita la relación entre

las prácticas ambientales y la actividad económica.

Bansal y Roth (2000) efectuaron un estudio para Reino Unido y Japón, mediante el

desarrollo de un modelo sólido de los motivos de la capacidad de respuesta ecológica

corporativa, obteniendo como principales resultados: tres motivaciones: la competitividad, la

legitimación y la responsabilidad ecológica. Estas motivaciones fueron influenciados por tres

condiciones contextuales: campo de cohesión, tema prominencia, y la afectación individual.

En este artículo, también identificamos las condiciones que probablemente conduzcan a una

alta sensibilidad ecológica corporativa.

Un estudio llevado a cabo por Jiménez y Lorente (2001) en cual emplearon un modelo de

Judge y Douglas' (1998) pero añadiendo a su sistema de ecuaciones estructurales la

relación entre el rendimiento ambiental y el resultado económico. Obtuvieron como

conclusión que el resultado económico se relaciona con el rendimiento ambiental de una

forma positiva, mientras que esta relación no tiene porqué ser positiva con la gestión

ambiental.

Herrera (2005) en un estudio para Colombia usando una metodología adoptada a un análisis

en base a las características del gasto que se destina a la protección ambiental. Sus

principales resultados señalan evidencias sobre la gestión ambiental empresarial, indican,

que cuando se adoptan programas de prevención y se implementan los principios y

directrices de la Política Nacional Producción más Limpia de Colombia, los gastos

ambientales corrientes de las empresas se reducen. También que la reducción del gasto

ambiental de sector empresarial no puede interpretarse, en todos los casos, como pérdida

de importancia del tema, sino que puede ser un reflejo de una mayor eficiencia. Y por último

que la principal fuente de financiación del sector manufacturero para el gasto ambiental son

los recursos propios.

Un estudio realizado por Antoci et al. (2005) para Francia, en el cual usaron la metodología

de Cobb-Douglas y tuvieron como conclusiones que la degradación ecológica ha ido

acompañado a menudo en el proceso de crecimiento económico en muchos países

industrializados, sobre todo en las primeras etapas de su crecimiento. Además, si los

agentes tienen previsión simulaciones numéricas perfectas han demostrado que la

acumulación de capital es más alto cuando no internalizan las externalidades y toman el

impacto ambiental de sus elecciones como insignificante que en el caso de que ellos no

interiorizan este impacto ambiental en sus decisiones.

11

Un estudio aplicado para México, Barajas et al (2006), utilizaron varias herramientas: 1) La

encuesta del Colef1; 2) Evolución tecnoproductiva; 3) Índice de desempeño ambiental (IDA).

Los resultados obtenidos fueron que la orientación del comportamiento ambiental de las

empresas encuestadas es resultado de la combinación de al menos tres aspectos: 1) con la

aplicación y cumplimiento de la normatividad ambiental, donde la cooperación entre las

empresas y el gobierno se da por vía del proceso de inspección y la promoción de

programas de autogestión voluntaria; 2) la política ambiental impuesta por la corporación a

sus empresas filiales, principalmente a través de las certificaciones internacionales de

calidad y medio ambiente (ISO 9001, 9002, 14001 y 14002); 3) El comportamiento ambiental

se encuentra en función del grado de maduración productiva, medido por los niveles

tecnoproductivos. Además la metodología de complejidad de capacidades de Bell y Pavitt

(1995) les permitió clasificar las empresas de acuerdo con sus capacidades de aprendizaje

e innovación.

Hobarch, et al. (2009) realizan una investigación que tiene como propósito principal

comprobar si los diversos tipos de innovaciones ecológicas son impulsados por diferentes

factores. Los resultados confirman que las empresas con una alta importancia de las

regulaciones futuras esperadas de todas las innovaciones de productos ecológicos. Los

resultados descriptivos muestran que las actividades de innovación con impactos

ambientales altos o medianos se concentran en la reducción del consumo de energía,

emisiones de CO2 y el reciclaje, mientras que las zonas "más viejas", tales como la

reducción de otras emisiones al aire o contaminación de las aguas que no están en el

enfoque de las actuales discusiones políticas están sub-representados. En cuanto a las

innovaciones de productos ambientales, los resultados econométricos muestran que las

regulaciones actuales sólo son significativos para las emisiones al aire, agua, suelo y ruido,

pero no para las otras dos áreas consideradas (consumo de energía y reciclaje), pero las

empresas esperan una importancia cada vez mayor de los futuros reglamentos para todas

las innovaciones de productos ecológicos. Asimismo, los resultados obtenidos muestran un

ahorro de material dentro de la empresa y los productos energéticos de ahorro, llevaron a un

aumento del volumen de negocio.

Para Italia en un estudio de Marín y Mazzanti (2010) en el que aplican dos tipos de modelos:

el primero utiliza el marco EKC (Curva de Kuznets Ambiental) como referencia; el segundo

es un modelo modificado STIRPAT, tuvieron como resultados que el rendimiento global de

gases de efecto invernadero, aquí CO2, no cumple con los objetivos de Kyoto. SOx (Series

de óxido de azufre) y NOx (Series de óxidos de nitrógeno) muestran la disminución de los

1 Encuesta aplicada por Colegio de la Frontera Norte (Colef)

12

patrones, aunque la forma se ve afectada por algunos sectores atípicos con respecto a la

dinámica de la productividad de emisión conjunta. Los servicios tienden a presentar

patrones de desvinculación más fuertes a través de las emisiones de la fabricación. La

expansión del comercio valida el refugio de la contaminación, en algunos casos, pero

también muestra signos negativos cuando se considera sólo el comercio UE-15.

En el 2011 para Irlanda, Haller y Murphy realizan un trabajo con la metodología del modelo

de selección de Heckman. Los resultados más relevantes demuestran que los principales

determinantes para los dos tipos de gastos son similares: mayor exportación y empresas de

gran consumo energético son más propensos a gastar; estar sometido a la regulación por el

cuidado del medio ambiente también tiene un efecto. Igualmente que para la cantidad de la

inversión de capital, sólo tamaño de la empresa y la edad juega un papel. Finalmente se

obtuvo que los incentivos económicos y reglamentarios vigentes son tales, que sean las

empresas más grandes y más contaminantes las que contribuyen más a reducir la

contaminación.

Para Italia, Cainelli et al. (2011) presentan un estudio en el que utilizaron un modelo

empírico Gibrat-similar, con las variables: el empleo, la facturación o la productividad del

trabajo; y un modelo de Heckman 2 pasos. En este trabajo concluyeron que el vínculo

negativo entre motivaciones medioambientales y el crecimiento en el empleo y el volumen

de negocios en el corto plazo. Asimismo que la única estrategia que vale la pena es la

adopción o la inversión en cambios de innovación con un contenido de carácter laboral en

términos de una mayor satisfacción en el trabajo.

Para Estados Unidos, Hofer et al. (2012) llevaron a cabo una investigación, en la que

aplicaron la metodología de Schumpeter y llegaron a las siguientes conclusiones: dada la

creciente cantidad de investigación de gestión de operaciones (OM) ha mostrado que las

actividades de gestión ambiental (EM) pueden resultar en un mejor desempeño de la

empresa. Características de la empresa como: líder en el mercado, tamaño de la empresa, y

la rentabilidad de la empresa se encuentran afectando significativamente la magnitud de las

actividades de EM (operativos) de una empresa. En concreto, los líderes del mercado han

demostrado ser generalmente menos activos en términos de EM que los retadores; a su

vez, se asocia positivamente con el grado de EM actividad.

Para el continente asiático, en la República Popular de China, Yong y Hong (2012)

realizaron una investigación considerando dos metodologías2, bajo estas metodologías los

resultados encontrados fueron que experimentos computacionales indican que con el

2 Estudio dinámico del comportamiento ambiental de la empresa y los factores que influyen.

13

aumento de la capacidad financiera, nivel de preparación del medio ambiente, presión

pública y regulación, un aumento en el nivel de educación de los directivos y un aumento en

los subsidios; el número de empresas en las tres categorías, el comportamiento ambiental

aumenta al igual que sus ganancias.

Murovec et al. (2012) lleva a cabo una investigación para Eslovenia, en este emplea

modelos de ecuaciones estructurales y, adquiere como resultados: que las medidas de

política, las inversiones ambientales del pasado, la importancia del medio ambiente

tecnologías para los clientes y los resultados de la empresa tienen un efecto positivo sobre

el medio ambiente las inversiones. Además, los resultados muestran que las medidas de

política es uno de tres factores de segundo orden construir.

En Estados Unidos, Albino et al., (2012) usaron un análisis de regresión y obtuvieron como

resultados que las colaboraciones entre organizaciones con actores tanto dentro

(proveedores y clientes) y fuera de la cadena de suministro (agencias de gobierno y

organizaciones no gubernamentales) son beneficiosas para el rendimiento de una empresa

global del medio ambiente, la gestión de su impacto ambiental, y la reputación ambiental de

la empresa.

Un trabajo realizado por Halkos et al. (2013) para Grecia, en cual usaron un modelo

compuesto por dos ecuaciones.3 Los resultados hallados son que para CO2, el gasto del

gobierno se ha estimado para obtener un impacto directo negativo en las emisiones per

cápita, mientras que el efecto directo es insignificante sobre la contaminación por CO2. El

efecto indirecto sobre el CO2 es negativo para los bajos niveles de ingresos y se convierte

en positivo, en cuanto aumentan los ingresos, mientras que sigue siendo negativa para el

CO2 en su mayor parte de la gama de la muestra. Las implicaciones políticas de los

resultados varían en función del nivel de ingresos de los países considerados. Además se

atribuye estos resultados a las diferentes características de los contaminantes que pueden

determinar el efecto del gasto público sobre ellos, como la duración de sus vidas

atmosféricas, geográficas y escala de tiempo de sus efectos sobre la salud humana y de si

son principalmente producción o consumo generado.

Kimbara y Murakami (2013) en una investigación desarrollada para Viemam, ejecutaron una

encuesta realizada a principios de 2010 en Vietnam y un método de regresión múltiple,

obteniendo como resultados: que la norma ISO 14001 y la “compra verde” en las empresas

matrices se relacionan positivamente con la transferencia internacional de estas prácticas.

3 La primera: Es una formulación cúbica convencional de la EKC aumentada por la proporción del gasto público

sobre los ingresos. La segunda: Es una expresión de ingresos en función de los gastos del gobierno y otros factores.

14

Los resultados también sugieren dependencia de la trayectoria en la transferencia

internacional de las prácticas ambientales. Debe hacerse hincapié en que las empresas

reconocen cada vez más las prácticas ambientales como fuente de ventaja competitiva.

Los estudios de Allet (2014) para Francia, a través de un modelo de respuesta ecológica

desarrollada por Bansal y Roth y, teniendo como resultados que las IMF para las que la

legitimación (la presión de las partes interesadas) es el conductor dominante, tienden a

adoptar un enfoque defensivo y establecer estrategias negativas más superficiales que

aparecen “verdes”. También que el IMF para las que la responsabilidad social es el motor

dominante tienden a ser más proactivas e innovadoras y el desarrollo de servicios

financieros y no financieros adaptados a promover prácticas amigables con el ambiente.

Para nuestro país el INEC en el 2010 generó un reporte de estadísticas de gasto

empresarial en protección ambiental, realizando un análisis en el que se encontró que el

80% de las empresas en el país no invierte en protección ambiental y que el 2% de las

empresas han incluido sistemas de gestión ambiental mediante certificaciones

internacionales dentro de sus organizaciones.

1.4. Consideraciones finales.

En el presente capítulo se expone la literatura previa y material de referencia que se ha

obtenido para la presente investigación, las conclusiones más relevantes se tiene a pesar de

que ninguna teoría explique una relación marcada entre la economía y el ecosistema, la

economía ambiental y ecológica manifiestan que existe una relación entre ellos, sin embargo

no hay como dejar de lado aportes teóricos que pueden aportar a la comprensión de la

presente investigación; es por ello que se ha creído conveniente considerar a la economía

ambiental.

La economía ambiental se deriva directamente de esa rama de la corriente principal que hoy

conocemos con el nombre de economía del bienestar, y que a su vez surge formalmente en

1920 a partir de una obra del mismo título de Pigou (1950) quien, identificando bienestar

social con asignación óptima de recursos, intentó realizar un análisis sistemático de los

«fallos de mercado». La economía ambiental se establece como disciplina en la década del

setenta, como una respuesta de los economistas neoclásicos a la problemática ambiental

contemporánea. Esta disciplina se basa en las teorías de la internalización de las

externalidades de Pigou (1920) y Coase (1960), ambos de la escuela neoclásica.

15

El material de referencia muestra lo citado por algunos exponentes de Economía Ambiental,

en la mayoría se evidencia que exista una relación entre el medio ambiente con diferentes

ámbitos de acción de la economía.

Los resultados del material de referencia señalan que el comportamiento ambiental de las

empresas se puede ver influenciado por la educación de los directivos, por políticas

regulatorias de cada país, por programas ambientales que tiene cada empresa, por

procesos de innovación y en algunos casos por transmisión internacional. También indican

que si una empresa tiene un comportamiento amigable con la naturaleza, ésta se vuelve

más productiva y a la vez cuenta con mejores ingresos.

16

CAPÍTULO II

ANTECEDENTES: SITUACIÓN ACTUAL DE LA CONTAMINACIÓN

17

2.1. Introducción.

Actualmente el estilo de desarrollo mundial no es sostenible en el largo plazo dado a su

impacto simultáneo en las condiciones económicas, sociales y ambientales, que se refleja

plenamente en un aumento en el grado de contaminación, generando nuevos desafíos

(Galindo, 2010). El cambio climático es uno de los principales problemas, originado

fundamentalmente por las emisiones de origen antropogénico, lo cual produce

modificaciones impredecibles del clima, tales como el aumento de la temperatura media

global, las alteraciones en los patrones de precipitación, el alza del nivel del mar, la

reducción de la criósfera y los cambios en los patrones de los eventos climáticos extremos

(Samaniego et al., 2014).

Los procesos productivos de los distintos países producen residuos, gases y desechos

sólidos y líquidos, que muchas veces no cuentan con un tratamiento adecuado; esto ha ido

contribuyendo para que la contaminación afecte negativamente al medio ambiente. Todos

estos problemas ambientales ocurren al interior de cada país; ninguno queda exento del

problema de la contaminación.

Los problemas ambientales empezaron a tomar trascendencia política a partir de la primera

cumbre en Estocolmo (1972) en donde fue el punto de partida de conciencia política y

pública de los problemas ambientales (UNEP). Más tarde en el protocolo de Kioto (1997), un

acuerdo internacional en el que los países se comprometieron a reducir las emisiones de los

principales gases de efecto invernadero que son los principales causantes del cambio

climático. Sin embargo, Estados Unidos, que es el país más contaminador se excluyó de

dicho acuerdo (UNFCC, 2014).

Bajo este contexto, en el presente capítulo se realiza un análisis de la contaminación en el

medio ambiente en un contexto mundial, América Latina y finalmente Ecuador. El análisis

busca mostrar la situación actual de la contaminación y, cuáles son las principales causas.

Luego se indican las conclusiones finales del presente capítulo.

2.2. Contaminación Mundial.

En la actualidad se evidencian las consecuencias del poco control y mal manejo que tanto

las empresas y los hogares han tenido con el medio ambiente, reflejándose en variaciones

ambientales drásticas. Hoy en día el calentamiento global, la deforestación y el crecimiento

poblacional sostenido son preocupaciones que la comunidad científica, organizaciones

internacionales, ONG e incluso potencias mundiales investigan como dar solución a éstos

problemas (NRDC, 2008).

18

El calentamiento global actualmente es preocupante, las cifras cada día se vuelven más

alarmantes. En el siglo pasado, la tierra se calentó relativamente en casi cero, en realidad,

0.6 grados centígrados. Fue más de lo que sucedió 600 mil años atrás, como consecuencia

lógica la temperatura de la tierra se ha incrementado. Esa pequeña variación de calor ha

tenido efectos drásticos en la estabilidad del agua. El Antártico perdió un tercio de su

espesor y por consiguiente el nivel del mar subió 17 centímetros (Contaminación Mundial,

2008).

El calentamiento global se da por el aumento gases de efecto invernadero; éste se da

cuando existe una alteración de algún ecosistema, un ejemplo es cambiar un bosque a una

superficie de pastoreo, debido a que el bosque cumple procesos diferentes, esto con lleva a

alterar el ciclo habitual, por lo tanto la capa de ozono que es la que nos protege de los rayos

ultravioleta, dado la concentración de gases de invernadero4, lo refleja con una excesiva

cantidad de calor hacia la tierra. La mayoría de los gases de efecto invernadero se producen

por la quema de combustibles fósiles (carbón, gasolina, gas natural y petróleo) y la

deforestación; siendo el CO2, el metano y los flurocarburos lo gases que ocasionan mayor

daño a la capa de ozono (Azqueta et al., 2007).

La concentración atmosférica de CO2, que está aumentando a un ritmo de alrededor de 2

ppmv (partes por millón en volumen) cada año (Budzianowski, 2013). Por ello algunos

gobiernos en todo el mundo han puesto en mitigación las emisiones de gases de efecto

invernadero como de alta prioridad y se han empezado a aplicar medidas estrictas sobre la

base de la reorganización tanto para hogares y empresas. Además organismos

internacionales se han firmado tratados, entre ellos el Protocolo de Kioto que tiene como

objetivo la protección del medio ambiente, y donde cada país se compromete a reducir las

emisiones de CO2 a la atmosfera (Carvalho, 2012).

Especialmente en lo últimos años, diversos desastres naturales se han suscitado con mayor

frecuencia, atribuyéndolo principalmente al cambio climático que se da por el actual

calentamiento global. El Premio Nobel de Química de 1995, Mario Molina manifiesta que es

alarmante los cambios climáticos que se vienen presentando y que es un problema global.

No importa en qué parte del mundo haya emisiones, hay que reducirlas porque afecta a todo

el planeta, esto menciona el experto (Contaminación Mundial, 2014).

El crecimiento poblacional es otro factor que contribuye al deterioro del medio ambiente, en

la actualidad se tiene que la población ha crecido a distinto ritmo que la tasa de mortalidad;

4 Los gases de efecto invernadero son: CO2, CH4, N2O, CFC, O3, Nox, SO2 y NMVOC entre otros.

19

provocando la ineficiencia en el tratamiento de los desechos que generan debido al aumento

del consumo irreflexivo.

Se considera que aproximadamente desde 1750 la población empezó a aumentar con

mayor rapidez y de forma continuada. Así, a principios del siglo XIX, aquellos 545 millones

de personas ya casi se habían duplicado. Desde entonces el crecimiento ha sido

vertiginoso: 1.600 millones en 1900, 2.500 millones en 1950 y 7.286 millones en la

actualidad (Mundial B., 2002). El crecimiento demográfico es uno de los rasgos dominantes

del siglo XX. A una población mundial de más seis mil millones de personas, cada año se

suman cien millones más, o sea, más del doble de la población española actual (Anónimo,

2012).

Sin embargo en las últimas décadas las tasas de mortalidad y natalidad han disminuido. A la

vez señala que las personas viven más años en los países industrializados y desarrollados

debido al mayor acceso a la inmunización, a la atención primaria de la salud, y a los

programas de erradicación de enfermedades. El mayor acceso a la planificación familiar

está ayudando a controlar el número de hijos y el tiempo que transcurre entre los

nacimientos de sus hijos.

A nivel de empresas uno de los sectores que más afecta es el maderero debido a que

actualmente se lo realiza a gran escala con el paso de los años han provocado

deforestación, que es otro fenómeno que contribuye a la contaminación, afectando

principalmente a la calidad de suelos, según el portal estadístico Global Meter son más de

9.500.000 hectáreas de bosque que desaparecen cada año en el mundo. Además a esto se

le suma la urbanización en la mayoría de los países, en la actualidad bordean en el 50%

(Saladié & Oliveras, 2010).

Los cambios en los ámbitos de producción también son notorios, en los países que

caracterizan por ser primario-exportador, las personas optan por agricultura o ganadería,

generando cambios en los ecosistemas de manera involuntaria. Mientras en los países

donde la industria y el comercio se encuentran más desarrollados han generado

contaminación atmosférica, por la emanación de gases y afectando a los ecosistemas

acuáticos y terrestres, por la producción de desechos (Escrig, 2008)

Con el paso de los años, los problemas ambientales han ido incrementado, la década

anterior lo que preocupaba era la contaminación del aire y del agua, actualmente se

encuentran relacionados con la producción de desechos sólidos y líquidos, la acumulación

del ruido, la contaminación visual, la contaminación en la calidad del aire y la afectación por

ondas electromagnéticas.

20

La investigación “Monitor de la vulnerabilidad climática 2010”, elaborada por la organización

DARA con el apoyo del Foro de Vulnerabilidad Climática, estima que cerca de 350.000

personas pierden la vida actualmente en el mundo por temas relacionados con el cambio

climático. También señala que existe una vulnerabilidad particular de 184 países y los

impactos que podrían padecer en el corto plazo, de acuerdo con una escala de niveles

“bajo”, “moderado”, “alto”, “severo”, o “agudo”, que se establece según los impactos

valorados que podrían experimentar dichos países en salud, clima, pérdida de hábitat

humano, entre otros puntos. Entre los 50 países con vulnerabilidad “alta” está Perú junto a

China, Ecuador, Cuba, República Dominicana, El Salvador, Guatemala, Panamá, España,

Venezuela, Estados Unidos y Rusia.

Las secuelas por el cambio climático son varios, en ciertos países las olas de calor han sido

casi insoportables, mientras que otros países la temperatura ha presentado porcentajes

extremadamente bajos. En Australia, en el 2012 se presentó records en la temperatura por

la ola de calor generada, según la agencia climatológica la temperatura alcanzo niveles

entre 50°C y 52°C , otro país donde la temperatura fue alarmante fue Estados Unidos, en la

mayoría de los estados la temperatura fluctuaban alrededor del 38°C.

Es contundente la evidencia de que diversos factores han ido generando un mayor grado de

contaminación; dentro de estos los medios de producción que utiliza el ser humano para su

subsistencia. Lo preocupante son las secuelas que se vienen dando; la naturaleza busca

como autoprotegerse, sin embargo esto a su vez repercute a las personas.

2.3. Contaminación en América Latina.

Los países latinoamericanos al inicio fueron colonias, lo que implica que no tuvieron

independencia económica, política ni cultural, por lo que continuaron con un modelo de

crecimiento rudimentario. Es por ello que con la apertura del comercio empezaron a exportar

materias prima, dado que el continente ha sido favorecido con una biodiversidad exquisita.

Pero con el transcurso de los años, con el inicio de la globalización y la expansión del

comercio, muchos de los países cambiaron su matriz productiva, consiguiendo algunos

países sobresalir y además colocarse como potencias mundiales.

La contaminación afecta al ser humano y al entorno que lo rodea. Los problemas de salud

se suscitan por la mala calidad de agua y del aire vienen presentándose desde el siglo

anterior. Con la evolución de la población los problemas ambientales han ido aumentado el

ruido y tráfico vehicular son los que predominan, pero también su medio se ha visto

afectado, la perdida de diversas especies de flora y fauna (Pérez et al., 2006).

21

En la actualidad el continente latinoamericano es uno de los más desiguales. Tiene el 8.8%

de la población mundial. La pobreza extrema registrada para el 1990 fue de 48 millones

representado el 27% de la pobreza mundial. Mientras que para 1999 fue de 57 millones

siendo el 20% de la pobreza mundial. Para el 2010 el 17% de la población registraba vivir en

extrema pobreza (Mundial, B. 2014).

América Latina posee el 25% de los bosques del mundo, de los cuales la mitad de bosques

tropicales del mundo se encuentran en la cuenca del rio Amazonas. Además un tercio de las

especies de animales que existen en el mundo, también se encuentran en este río.

Asimismo poseen una diversidad florística más alta del mundo. La biodiversidad marítima

también cuenta con un porcentaje alto a nivel mundial, posee arrecifes de coral, manglares y

especies marinas en una proporción mayor (FAO, 2010).

Figura 1. Cobertura Vegetal de América Latina

Fuente: Agencia Espacial Europea (ESA) Elaboración: Agencia Espacial Europea (ESA)

En la figura 1 elaborada por la Agencia Espacial Europea visualizamos que América Latina

posee biodiversidad en flora. Tiene porcentajes altos en cobertura vegetal, dado que pasa la

Cordillera de los Andes. Posee un mosaico vegetal desde bosques secos, varios tipos de

arbustos, líquenes y musgos, bosques tropicales, praderas, matorrales y áreas de cultivo y

pastoreo, en casi todos los países; sin embargo una parte de Chile y Brasil presentan

escasa vegetación. Dentro de AL los países con mayor biodiversidad se encuentran Brasil,

22

Colombia, México Ecuador y Costa Rica. Ecuador tiene el 2% de la extensión territorial de la

cuenca del Rio Amazonas, pero contiene un 33% de su diversidad.

Como se ha manifestado la contaminación actual es global, ningún país está excluido de

ello. Dentro de Latinoamérica, en el 2010 Perú presentó preocupaciones por empresas

mineras del sector Ancash presentando comportamientos no amigables con el medio

ambiente, por ello dirigentes del sector realizaron paros, para que el gobierno revocara la

autorización que la empresa minera Chancadora Centauro tenía para la explotación de oro

del sector (El Peruano, 2010).

La revista The Economist en una de sus publicaciones muestra una gráfica de los 20 países

con mayor grado de contaminación atmosférica, en la que México ocupa el tercer lugar. La

ciudad de México D.F. se encuentra entre las ciudades que genera una mayor

contaminación dentro de América latina, la emisión de partículas PM10, según el dato de

esa fecha, ocupa el lugar 34.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS) 100 millones de habitantes de las

ciudades de América Latina respiran aire que no cumple con las normas de calidad. La

población más propensa a contraer enfermedades cardio-respiratorias son los niños y las

personas de tercera edad. Los factores que influyen sobre la calidad del aire principalmente

es el parque automotor de las distintas ciudades. México, Sao Paulo y Santiago de Chile son

las ciudades que presentan una mayor concentración vehicular.

El Instituto Ambiental de Estocolmo realizó una proyección para valorar la contaminación de

aire, para 2035 en AL en el cual concluyó que las emisiones de SO2 aumentarán en el 100%

en Centro América. Las emisiones de SO2 aumentaran en un 200% en Chile, Argentina,

Perú, Ecuador y la parte norte de Sur América. Las ciudades con mayor crecimiento de

emisiones de SO2 son Brasil, México y Uruguay con un aumento en 300%.

Un estudio realizado por Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)

indica que en la mayoría de las ciudades de AL, las iniciativas gubernamentales se han

centrado en el objetivo de aumentar el número de programas que coordinan los mecanismos

y reglamentación para mejorar la calidad del aire. Debido a que muchas de estas ciudades

aun no implementan una medida de control ambiental que sea efectiva para el control

atmosférico.

En un informe del Programa de medio ambiente de las Naciones Unidas (PNUMA)

manifiesta que los glaciares de la Patagonia argentina son los más afectados del planeta, en

23

promedio retrocedieron más de 35 metros en los últimos 10 años debido al calentamiento

global que ha incrementado en la última década (PNUMA, 2010).

Lo mencionado anteriormente nos ayuda a comprender cuál es el grado de contaminación

del continente. Es evidente la decadencia de políticas públicas que contribuyan a la

protección del medio ambiente, actualmente Colombia y Argentina cuentan con policías

regulatorias estrictas que han generado resultados favorables con lo referente al medio

amiente.

2.4. Contaminación en Ecuador.

Ecuador se ha caracterizado por ser un país primario-exportador, basando sus

exportaciones en materia prima; dado que el país se caracteriza por poseer abundante

diversidad tanto flora como fauna en sus diferentes regiones. En actualidad los productos

que se destacan son el petróleo, camarón, atún, flores, siendo estos son los que generan

mayores ingresos al país.

El Ecuador posee una extensión territorial de 283.561km2 y cuenta con una población de

16.168.043 habitantes, según el INEC para el 2010 fueron 14.483.499, teniendo

aproximadamente un incremento de 2 millones entre el 2010 al 2014. Este incremento

provocó un aumento en las toneladas de basura para el 2010 ascendió a 3600 toneladas,

esto también afecta a la contaminación del país. La pobreza según el INEC para el 2014

cerró en 22,49%, resultando ser una de las más bajas de lo que va en esta década. Los

índices de mortalidad y morbilidad infantil también han tenido un incremento para el 2012

fue de 10.9% y 6.4% respectivamente, en comparación con el 2000 que la tasa de

mortalidad fue de 13.8% y la tasa de morbilidad fue 23.6% (OPS, 2014).

Los problemas de salud por enfermedades a causa de la calidad de agua, están asociados a

las deficiencias en la cobertura, calidad de servicios básicos y prácticas higiénicas

inadecuadas. Tenemos que el abastecimiento de agua potable según el censo (1990) del

total de la población el 41% no utiliza agua potable y 57% no cuenta con un adecuado

tratamiento sanitario. Comparando con los datos del censo (2010) tenemos que el

abastecimiento de agua es de 77.2%, y 42.9% cuentan con acceso a servicios de

saneamiento, además del total de la población el 53.6% cuenta con una red de

alcantarillado.

La contaminación del aire se agudiza principalmente en las ciudades donde existe mayor

población, incremento del tráfico vehicular, y además existe concentración de industrias,

tales como Quito, Guayaquil, Cuenca y Ambato. En la ciudad de Quito los índices de

24

contaminación atmosférica se enfatizan en sectores urbanos debido a las condiciones de

altura y cambios meteorológicos (Fretes et al., 2003). Un estudio de Boldr (1998) realizada

para la ciudad de Quito se encontró que en los niños en edad escolar en Quito, identificaron

cerca de cuatro veces más episodios de asma al año, que en los niños de la misma edad

que en ciudades de Estados Unidos.

Las actividades productivas del país contribuyen a la degradación del medio ambiente, uno

de los principales productos de exportación del país es el petróleo, en ésta actividad son

frecuentes los derrames debido a la presencia de desastres naturales u otros factores por

los cuales el oleoducto sufre daños, ocasionando fuertes estragos a la naturaleza y a las

comunidades cercanas a estas las petroleras. En la actualidad el caso Chevron es un claro

ejemplo de cómo grandes transnacionales petroleras han contribuido a la contaminación

ambiental en amazonia ecuatoriana, el Estado realizó una demanda formal contra esta

transnacional y además solicitó una indemnización por 9.500 millones.

Otra rama de actividad es la minería, desde años atrás se realiza de manera intensiva y con

muy poca regulación, hoy por hoy existen leyes más rigurosas, sin embargo no deja de

existir minería ilegal. Los daños ocasionados por minería son graves, debido al proceso que

se sigue para poder obtener los minerales.

En tanto, la agricultura intensiva se ha venido incrementando desde políticas aplicadas en

1994, orientadas en la agricultura moderna intensiva. Dada las condiciones mencionadas, el

sector rural sufrió fuertes transformaciones provocando erosión y empobrecimiento del

suelo. Con la reforma agraria que hubo en el país en 1973, debido al cambio del uso del

suelo, la mayoría de agricultores de la sierra y del oriente transformaron los bosques a

zonas de pastoreo, generando un alto grado de deforestación y a la su vez empobrecimiento

del suelo, dado que las condiciones físicas y químicas cambian por el uso de los plaguicidas

y fertilizantes.

La industria a nivel del país se ha ido incrementado con el tiempo, entre ellas se tiene a la

industria bananera, textiles, calzado, cerámica y automotriz. La regulación a la industria ha

sido deficiente, recientemente el 2010 se realizó un análisis ambiental a nivel empresas que

mostró que las empresas no son amigables con el ambiente, no realizan prácticas

ambientales y muy pocos poseen licencia ambiental.

Las empresas a nivel nacional no cuentan con un manejo adecuado de desechos, tan sólo

el 1.1% realiza un manejo adecuado de estos. Para el 2011 del total de empresas, 11%

cuentan con tratamiento adecuado de aguas residuales, mientras el 12% de las empresas

para el 2012 contaron con los mismos tratamientos de aguas.

25

Figura 2: Monto destinado por las empresas para el manejo desechos Fuente: Censo Económico 2010 (INEC) Elaboración: La autora

Los cantones de las provincias de Galápagos, Pichincha, Esmeraldas, Azuay y Guayas

también consignan un monto considerable para el manejo de desechos. Pero tiene que

considerarse las actividades económicas que se realizan cada región y el nivel de ingresos

que las provincias perciben y el número de empresas de cada cantón. En la región insular

dado que es una reserva consigna mayor importancia la conservación del ambiente. Las

provincias en las empresas cuentan con un mejor manejo de sus desechos se debe de

acuerdo al nivel de ingresos que posee debido a que pueden invertir en mayor escala en

programas de protección del medio ambiente. En la gráfica podemos evidenciar que a nivel

nacional el gasto en manejo de desechos es poco, reflejando que las empresas no

manifiestan un comportamiento amigable con el ambiente.

En cuanto a regulaciones, actualmente las empresas de los distintos sectores económicos

que puedan causar al impacto ambiental deben contar con licencia ambiental para poder

llevar a cabo la actividad o el proyecto que desee ejecutar. En la siguiente gráfica se

muestra las empresas de acuerdo al tipo de actividad económica que cuentan con licencia

ambiental.

26

Gráfica 1. Empresas que cuentan con licencia ambiental (Tipo de actividad principal) Fuente: Censo Económico 2010 (INEC) Elaboración: La autora

En la gráfica podemos observar que las industrias manufactures son las empresas

que cuentan con un mayor número de licencias ambientales, esto se da debido a

que en actividad el impacto ambiental es alto por ende cuenta con mayor

regulación por parte de las autoridades competentes. En general se tiene que el

75% de las empresas no cuentan con licencia ambiental, mientras que el 14%

cuentan con certificado de registro ambiental y solo el 11% de las empresas a nivel

nacional cuentan con licencia ambiental.

Gráfica 2. Empresas que cuentan con tratamiento de aguas residuales (Tipo de actividad principal) Fuente: Censo Económico 2010 (INEC) Elaboración: La autora

27

Se puede observar que el sector que cuenta con un mayor porcentaje en tratamiento de

aguas residuales es el sector de industrias manufactureras con un 71.46% y con 0.72% el

sector suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado es el que genera un menor

tratamiento de aguas residuales, esto para el 2011. Mientras que para el 2012 con un

porcentaje mayor se mantiene el mismo sector, y el sector de distribución de agua,

alcantarillado, gestión de desechos y actividades de saneamiento representa una menor

participación con el 0.22%.

Actualmente, dada la situación ambiental en la que se encuentra el país, se han

implementado programas protectores, para salvaguardar bosques vírgenes, bosques nativos

entre otros. En la gráfica 2 se muestra las superficies de territorio continental bajo

conservación.

Grafica 3. Superficie de Territorio Continental Bajo Conservación (Miles ha) Fuente: MAE Elaboración: La autora

En esta grafica se observa que el territorio que está bajo protección de los programas

Bosques Protectores, Manglares y SNAP presentan una leve disminución dentro de este

periodo, mientras que dentro del programa Socio Bosques han ido incrementando, este

último se debe a que los pobladores de los sectores donde existen grandes extensiones de

bosque, crean asociaciones para proteger estas áreas y poder generar un turismo ecológico,

generando a su vez una economía sustentable. Por otro lado los Manglares para algunos de

los pobladores de la costa representan su fuente de ingresos, por ende cada vez se están

perdiendo y aun no se ha podido establecer concientización ciudadana.

28

El grado de escolaridad de los directivos es importante para un mejor desempeño ambiental

de las empresas. En la siguiente gráfica se muestra el promedio de escolaridad de los

gerentes a nivel nacional por sexo.

Grafica 4. Promedio de escolaridad de gerentes (Por sexo) Fuente: INEC Elaboración: La autora

Podemos visualizar en la gráfica que las mujeres-gerentes poseen un promedio de

escolaridad más alto, según algunos autores el grado de escolaridad de los directivos

contribuye a que la empresa tenga un comportamiento amigable con el ambiente; sin

embargo la diferencia es relativamente baja. También podemos observar que a nivel

nacional los gerentes poseen un grado de escolaridad de 16 años de estudios que equivale

a estar cursando la universidad o haber terminado una carrera universitaria de 4 años.

Cabe mencionar que no todo ocurre a causa del ser humano, sino también por desastres

naturales. Ecuador se ha visto afectado por la corriente del niño, afectando principalmente a

las cosechas de la región costa. Los incendios forestales también ha ido incrementado

debido al calentamiento global, las áreas de bosques de las periferias de las ciudades son

los principales afectados y, a su vez las diversas especies de fauna que habitan en esos

bosques.

2.5. Consideraciones finales.

En la actualidad la contaminación es un reto para todos los países del mundo, siendo este

un problema a nivel global. Muchos de los expertos buscan como mitigar el actual problema

y las secuelas que se han producido a causa de este. El cambio climático es una de las

29

consecuencias más alarmantes debido a que los estragos que vienen produciendo, afecta

tanto al ser humano como a la naturaleza.

Existen varios motivos por los cuales el grado de contaminación ha aumentado en las

últimas décadas, algunas organizaciones como la CEPAL o OMS, entre otros, categorizan

como los principales autores a las empresas y los hogares. El incremento poblacional ha

provocado que exista una mayor urbanización, aumenten las toneladas de basura diarias,

un aumento en el tráfico vehicular, y la concentración industrial que existe en algunas de las

principales ciudades, son factores que causan que los gases de efecto invernadero se

concentren más en la atmosfera, produciendo que la calidad del aire empeore.

Las actividades económicas han contribuido paulatinamente a empobrecer los suelos, a la

explotación intensiva de la cobertura vegetal y pérdidas de especies tanto en flora y fauna,

debido al cambio en la utilización del suelo y pésimo manejo que estos producen. La

vegetación sufre mayor afectación debido la intervención antrópica producto de la

subutilización de los recursos naturales umbrales extractivos que conllevan a la expansión

de la frontera agrícola, del mismo modo la biodiversidad se ve disminuida (Guarino, 2005)

En América Latina, los problemas de contaminación son evidentes, siendo más severos en

las ciudades de México D.F., Sao Paulo y Santiago de Chile de acuerdo a las publicaciones

de organizaciones como la CEPAL. En estas ciudades debido al número de población, el

tráfico vehicular y concentración industrial que poseen, presentan una baja calidad del aire,

reflejándose en los índices de morbilidad y mortalidad.

Ecuador no queda fuera de este problema, el daño a la naturaleza por el cambio en la

utilización de suelos debido a políticas como la ley de reforma agraria en 1973, y otras que

promovieron una agricultura intensiva han causado que la biodiversidad que posee el país

se vaya perdiendo con el paso del tiempo. De la misma manera las empresas han

contribuido para que el grado de contaminación empeore, debido a que del total de

empresas en el país tan sólo el 1.1% realiza un manejo adecuado de los residuos que

produce.

Con este contexto, en el tercer capítulo de la investigación se realizará la relación de las

prácticas ambientales de las empresas con las actividades para el caso ecuatoriano bajo a

las metodologías de econometría espacial, modelos de elección discreta y mínimos

cuadrados ordinarios.

30

CAPÍTULO III

DESCRIPCIÓN DE DATOS, METODOLOGÍA ECONOMETRICA Y RESULTADOS DEL

MODELO

31

3.1. Introducción.

En este capítulo se describen los datos utilizados, la descripción de las variables

dependientes, independientes y de control, la metodología aplicada y los resultados

encontrados para esta investigación. La metodología adoptada para la investigación se

divide en tres partes. La primera es modelos basados en la econometría espacial, término

que fue acuñado por Paelink (1979), dentro de esta se correrán un modelo autorregresivo

espacial (SAR), modelo de error espacial (SEM). En segundo lugar estimamos modelos de

elección discreta, con los cuales se verifica la probabilidad de que las empresas gasten en

manejo de desechos. Finalmente, se estiman modelos MCO con los cuales se verifica los

determinantes del monto gastado en el manejo de desechos. La estructura del capítulo tres

es la siguiente: datos, metodología, presentación de resultados y consideraciones finales.

3.2. Datos.

El presente trabajo emplea información secundaria obtenida del Censo Económico Nacional

(CEN) del año 2010, el mismo que fue elaborado y publicado por el Instituto Nacional de

Estadísticas y Censos del Ecuador (INEC). El CEN contiene información detallada de los

establecimientos económicos del país. Una parte de esa amplia información es la referente

al comportamiento ambiental de las empresas, las mismas que se obtiene luego de eliminar

de la masa de datos a los establecimientos económicos relacionados con las instituciones

públicas, las organizaciones no gubernamentales y en general de todas las organizaciones

sin fines de lucro. A continuación se describe la información utilizada.

3.2.1. Variables Dependientes.

En vista de que la metodología se divide en tres partes, la variable dependiente en los

modelos de econometría espacial y MCO es el monto en el manejo de desechos. Mientras

que en el modelo Logit la variable dependiente es la decisión de gastar/no gastar en el

manejo de desechos. A continuación se describirá cada una de ellas.

● Gasta/No en el manejo de desechos, es una variable dicótoma sobre la decisión o

elección por parte de las empresas de gastar o no gastar en el manejo de desechos

en una escala cantonal.

● Monto en el gasto de desechos, es la cuantía de dinero que las empresas destinan al

gasto en el manejo de desechos.

3.2.2. Variables Independientes.

En los tres grupos de regresiones las principales variables independientes consideradas son

las actividades de la clasificación industrial internacional uniforme (CIIU) por actividad

económica con un digito y se los agrupa en los tradicionales sectores económicos; primario,

32

secundario y terciario. No obstante, se excluyeron algunas actividades5 porque no son

relevantes para el modelo planteado.

3.2.3. Variables de Control.

Como se expone con mayor detalle posteriormente en la metodología, se incluye un

conjunto de variables de control para asegurarse de que los estimadores son robustos y

estables, las mismas que capturan las principales características de las empresas y de los

cantones donde se localizan las empresas. La siguiente tabla resume y caracteriza a las

variables de control incluidas en los modelos.

Tabla 1. Variables de control

Variables Definición Modelo Medida

Ingreso Remuneración que perciben las personas por una jornada de trabajo.

Espacial, Logit, MCO

Miles de dólares

Sexo del gerente o

propietario

Constituye el género masculino o femenino de los gerentes de todas las unidades institucionales o establecimientos económicos.

Espacial, Logit, MCO

Dicótoma

Total de personal

remunerado

Número de trabajadores que pertenecen a la entidad y perciben un sueldo.

Espacial Unidades

Total personal ocupado

Comprende el número promedio de personas que trabajaron en el establecimiento cubriendo por lo menos una tercera parte de la jornada normal de trabajo. Se incluye al personal de contrato y a todos aquellos trabajadores que se encontraban en vacaciones, con descanso por enfermedad, en huelga o en cualquier tipo de descanso de corto plazo.

Espacial Unidades

Actividad de comercio al por

mayor

Actividad económica dedicada al comercio con ventas al por mayor.

Espacial Unidades

Actividad de comercio al por

menor

Actividad económica dedicada al comercio con ventas al por menor.

Espacial

Ventas y/o bajas

existencias al 31 de

diciembre

Se refiere a todas las ventas y/o bajas de activos fijos al 31 de diciembre que disponen las entidades económicas.

Espacial Miles de dólares

Forma de establecimient

o matriz

Se refiere a la naturaleza jurídica constituida de la empresa.

Espacial Unidades

Monto de gasto en

investigación y desarrollo

Es el valor que una empresa destina para la investigación y desarrollo con la finalidad de adquirir un mayor volumen de conocimientos para mejorar los productos existentes y crear nuevos productos.

Espacial Miles de dólares

5 Administración pública y defensa; planes de seguridad social de afiliación obligatoria; enseñanza; actividades

de atención de la salud humana y de asistencia social; artes, entretenimiento y recreación; otras actividades de servicio; actividades de los hogares como empleadores; actividades no diferenciadas de los hogares como productores de bienes y servicio para uso propio.

33

Si gasto en capacitación y

formación

El número de empresas que gastaron en capacitación y formación para el personal que trabaja dentro de la empresa para beneficio propio.

Espacial, Logit, MCO

Dicótoma

Salario medio Gastos mensuales en salarios sobre el personal remunerado.

Espacial Miles de dólares

Monto en capacitación y

formación

La cuantía que las empresas gastan en capacitación y formación para el personal que trabaja dentro de la empresa para beneficio propio.

Espacial Miles de dólares

Pobreza Número de personas que viven en condiciones de pobreza, expresados como porcentaje del total de la población en un determinado año.

Espacial Porcentaje

Años de escolaridad

Número promedio de años lectivos aprobados en instituciones de educación formal en los niveles primario, secundario, superior universitario, superior no universitario y postgrado para las personas de 24 años y más.

Espacial Promedio

Personas con educación primaria

Número de personas que han estudiado 10 años.

Espacial Promedio

Personas con educación secundaria

Número de personas que han estudiado 13 años.

Espacial Promedio

Personas con educación de tercer y cuarto

nivel

Número de personas que han estudiado 18 años y más.

Espacial Promedio

Gastos en los procesos de producción

Los costes en los procesos de producción. Espacial Miles de dólares

Edad Describe los años que lleva constituida la empresa.

Logit, MCO Unidades

Productividad Es un indicador de eficiencia que relaciona la cantidad de producción obtenida con la cantidad de insumos utilizados.

Logit, MCO Unidades

Regiones Naturales

Agrupa a las empresas de acuerdo a región; sierra, costa y amazonia.

Logit, MCO Unidades

Si gasta en innovación y

desarrollo

Se refiere a si la empresa invirtió en investigación y desarrollo como trabajos creativos llevados a cabo por el establecimiento, con el fin de aumentar el volumen de conocimientos para concebir nuevos productos (bienes/servicios) y mejorar los existentes o desarrollar procesos nuevos.

Logit, MCO Dicótoma

Uso de internet Describe a si el establecimiento usa internet en cualquiera de sus procesos.

Logit, MCO Dicótoma

Fuente: INEC, SISSE Elaboración: Propia

3.3. Metodología.

El presente trabajo tendrá un alcance empírico, teniendo como unidad de análisis a las

empresas y los 221 cantones. Como se expuso previamente, los datos provienen

34

íntegramente de fuentes secundarias oficiales y la metodología que se divide en tres partes:

modelos espaciales, Logit y MCO se describen en el siguiente apartado.

3.3.1. Modelización econométrica espacial.

En los trabajos de Moran (1948) y Geary (1954) incorporaron los primeros índices formales

para medir la dependencia espacial, finalmente Paelink (1979) introduce el término para

potenciar el campo de economía regional. La econometría espacial considera un vector de

variables de la sección transversal que representa observaciones recogidas con referencia a

los puntos o regiones en el espacio; donde cada observación corresponde a un lugar o

región. Las observaciones podrían incluir una variable como la población o los

desplazamientos de tiempo promedio para los residentes en regiones como secciones

censales, condados o áreas estadísticas metropolitanas (MSA). En las observaciones, cada

región se basa en las coordenadas de un punto interior que representan el centro (el centro

de gravedad). El modelo de econometría espacial se deriva de una ecuación tradicional

(MCO):

La expresión (1) indica una relación lineal, en este modelo no se puede representar las

situaciones en que las observaciones que representan las regiones o puntos en el espacio

dependen de los valores de las observaciones vecinas en lugares cercanos. Para ello, la

ecuación (1) adopta una forma matricial, y se obtiene

El conjunto de ecuaciones (2) indican una simultaneidad en el proceso datos, donde el valor

de yi depende de la de yj, y viceversa, presentando problemas de parametrización. La

solución al problema del exceso de parametrización, que surge cuando permitimos que cada

relación de dependencia tenga parámetros de relación específica, Ord (1975) propuso una

parametrización parsimoniosa de las relaciones de dependencia para solucionar éste

problema. Esta estructura da lugar a un proceso de generación de datos conocido como un

proceso autoregresivo espacial. Aplicado a las relaciones de dependencia entre las

observaciones sobre variable y, obtenemos la expresión

∑ (3)

35

Dónde, W representa la matriz de pesos espaciales, yi representa cada observación. La

expresión de la ecuación (3) describe una relación entre el vector yi el vector yj, simplificando

la expresión tenemos

(4)

Dónde, Wy que representa una combinación lineal de los valores vecinos a cada

observación, y es el vector ij, ρ es el parámetro de dependencia y es el término de error.

La expresión (4) es la pauta para obtener una expresión más completa, y tenemos

(5)

La ecuación (5) indica el valor esperado de cada observación yi dependerá de las α, valor

medio más una combinación lineal de valores tomados por las observaciones escalados por

el parámetro de dependencia (ρ) vecino. Para profundizar en la naturaleza de éste,

podemos utilizar la siguiente serie infinita para expresar su relación inversa:

(6)

La expresión (6) expresa la naturaleza simultánea del proceso autorregresivo espacial.

Anselin (1988) denominó a este modelo un modelo "mezcla regresiva, espacial-

autorregresiva", sintetizando la ecuación (6) se obtiene

(7)

A partir de la ecuación (7) se deriva la ecuación del modelo de rezago espacial (SAR) para

la investigación y se obtiene

Dónde, Dependencia espacial, cuantifica cuanto depende un cantón del resto. Mide

cuanto cambia el gasto en desechos de un cantón cuando cambia el gasto en desechos de

los cantones vecinos. X: Actividades económicas y X1: Variables de control.

Dada la ecuación (8) se establece la ecuación de modelos de error espacial (SEM) y se

obtiene

Dónde:

36

: Dependencia espacial, cuantifica cuanto depende un cantón del resto, más

un término de error, es decir, los errores de las provincias vecinas, X: Actividades

económicas y X1: Variables de control

3.3.2. Modelos Logit.

Con el fin de complementar el análisis que se detalla con los modelos espaciales, se

formaliza la probabilidad de que las empresas gasten en el manejo de desechos en función

de las características de las empresas. Como se expuso antes, en este modelo, la variable

dependiente es la probabilidad de que una empresa opte por gastar en manejo de los

desechos, mientras que la principales variables independientes son las actividades

económicas agrupados en los tres sectores y en base a la literatura empírica al respecto, se

agrega un conjunto de controles que recogen las principales características de las

empresas, partimos de la siguiente ecuación, y estimamos

Dónde es la probabilidad de que la empresa i gaste/no gaste en el manejo de desechos,

son las empresas del sector primario, son las empresas del sector secundario,

son las empresas del sector terciario y son el conjunto de controles expuestos

antes en la Tabla 1. Finalmente, es el término de error del modelo Logit.

3.3.3. Modelos MCO.

Finalmente, en la tercera parte de la metodología planteamos un modelo MCO. Con estos

modelos, estimamos los determinantes del monto gastado en el manejo de desechos por la

empresa i en función de sus características. La siguiente ecuación formaliza el modelo a

estimarse:

Dónde es el monto en el manejo de desechos por la empresa i, mientras que las variables

independientes y los controles se mantienen los expuestos en la ecuación 10.

37

3.4. Presentación de resultados.

3.4.1. Resultados econometría espacial.

El estimador que tuvo mayor nivel de significancia de dependencia espacial es la variable de

gasto en el manejo de desechos, conjuntamente con las variables independientes y de

control. En la tabla 2 muestra el análisis de dependencia espacial considerando el gasto de

manejo de desechos con los tres sectores.

Tabla 2. Análisis de dependencia espacial

DIAGNOSTICS FOR SPATIAL FOR WEIGHT MATRIX: nxcantones.gal

TEST MI/DF VALUE PROB Moran's I (error) 0,063 1,607 0,108

Lagrange Multiplier (lag) 1 0,371 0,543 Robust LM (lag) 1 0,652 0,419

Lagrange Multiplier (error) 1 2,128 0,145 Robust LM (error) 1 2,410 0,121

Lagrange Multiplier (SARMA) 2 2,780 0,249 Elaboración: Propia

El análisis de dependencia espacial muestra que no son estadísticamente significativos los

modelos de econometría espacial (SAR, SEM) y que existe un 10% de dependencia

espacial dentro del modelo de acuerdo al índice Moran’s I, lo que indica que existe poca

dependencia espacial entre monto en el gasto en manejo de desechos y los tres sectores a

nivel cantonal.

A continuación en la tabla 3, se presenta las estimaciones de mínimos cuadros (MCO) con

la matriz de pesos espaciales, el modelo autorregresivo espacial (SAR) y el modelo de

rezago espacial (SEM) en función de las variables independientes (sector primario, sector

secundario, sector terciario).

Tabla 3. Resultados del gasto en manejo de desechos GASTODES MCO SAR SEM

Primario -0.295* -0.290* -0.304* (-1,751) (-1,736) (-1,812)

Secundario 0.274*** 0.274*** 0.276*** (40,12) (40,49) (40,83)

Terciario -0.0219*** -0.0220*** -0.0221*** (-23,25) (-23,47) (-23,73)

W_gastodes des -0.011 (-0.829)

Lambda 0.138 (1.589)

Constant -1.1659 -0.7131 -0.8338

-0,914339 -0,5183804 0,5837926 Observations 224 224 224 Adjusted R

2 0.9742 0.9749 0.9745

Note: t statistics in parentheses*p< 0.05, **p< 0.01, ***p< 0.001 Fuente: Elaboración propia.

38

En la estimación MCO observamos que el sector secundario y terciario son estadísticamente

significativos al 5% mientras que el sector primario es estadísticamente significativo al 10%,

además el sector secundario tiene una relación directa con el gasto en el manejo de

desechos a nivel cantonal, es decir, si aumenta una empresa en el sector secundario, el

gasto de manejo de desechos va a aumentar en 0.27% por tanto las empresas de este

sector cuentan con mejores prácticas ambientales en sus procesos de producción,

influyendo para que exista un mayor gasto de las empresas del país en el manejo de

desechos. El sector primario y terciario tiene una relación inversa es decir que si aumente

una empresa en el cualquiera de estos sectores el gasto en el manejo de desechos va a

disminuir. Las estimaciones de modelos espaciales indican que no existe dependencia

espacial entre el gasto de manejo en desechos y los sectores primario, secundario y

terciario de acuerdo a los coeficientes de W_gastodes para el modelo SAR y Lambda para

el modelo SEM, dado que no son estadísticamente significativos.

Considerando los controles planteados, se incorporan en los modelos de MCO y SAR, en la

tabla 4 se muestran los resultados encontrados en función de las variables independientes y

de las variables de control.

Tabla 4. Resultados para gasto de desechos con controles

MCO t-Statistic SAR t-Statistic

Primario -0.580*** -5,898 -0.571*** -6,214 Secundario -0.044 -1,537 -0.042 -1,544

Terciario -0.139*** -5,204 -0.136*** -5,403 Sexoh 0.136*** 3,278 0.137*** 3,559 Sexom 0.158*** 3,622 0.158*** 3,932

Remunerado -0.006* -1,735 -0.062 -1,266 Ocupado 0.003 0,895 0.003 1,030 Cmayor 0.072 1,361 0.072 1,469 Cmenor 0.004 0,282 0.005 0,319 Ventas 0.000 1,336 0.000 1,403 Natural 0.001 0,009 -0.003 -0,024

Privadanf 0.160 1,223 -0.072 -0,037 Extranjera -3.512* -1,955 -3.533** -2,125

Publica 0.444** 2,459 -4.734 -1,727 Financiera -3.143* -2,125 -3.166** -2,314 Gobierno -0.021 -0,148 -0.028 -0,218

Coopac -1.405*** -2,838 -1.397*** -3,049 Cooppsc -0.378 -0,849 -0.342 -0,821

Asociación -0.032 -0,169 -0.048 -0,273 Montoiyd 0.000** -2,309 0.000* 2,036

Gastocf 0.309* 2,008 0.315** 2,427 Nogastocf -0.057 -0,468 -0.055 -0,489

Ingresos 0 -1,643 0 -1,678 Salariomed 0.000 -0,380 0.019 1,804

Pobreza -0.048 -1,118 -0.529 -1,305 Escolmedia 0.197 0,449 0.228 0,559

Montocf 0.009 0,268 0.007 0,222 Xep 0.000 -0,902 0.000 0,895 Xes 0.001* 2,037 0.001** 2,249

39

Xpesp -0.002*** -0,673 0.002*** -4,020 Gtpr 0 -0,327 0 -0,481

W_gastodes -0.004 0,633 Constant 1.171 0,289 1.490 0,393

Observations 224 224 Adjusted R2 0.995 0.9957

Note: *p< 0.05, **p< 0.01, ***p< 0.001 Fuente: Elaboración propia.

Los resultados nos indican que existe una relación inversa entre el gasto en manejo de

desechos y los sectores primario, secundario y terciario, además las variables

independientes del sector primario y terciario son estadísticamente significativas. Las

variables de control estadísticamente significativas son el sexo del gerente, el total de

personal remunerado, la forma de establecimiento: empresa de control extranjera, empresa

pública, instituciones de financieras y de seguros, y cooperativas de ahorro y crédito, monto

en investigación y desarrollo, gasto en capacitación y formación, el número de personas que

tienen educación secundaria y el número de personas que tienen título de tercer y cuarto

nivel, por tanto estas variables influyen para que las empresas tengan mejores prácticas

ambientales. Mientras que el modelo SAR pese a la introducción de las variables de control

sigue siendo no significativo de acuerdo a su coeficiente W_gastodes.

En la tabla 5 se encuentran los resultados del análisis de dependencia espacial del modelo

de MCO en función de las variables independientes y de control, con la matriz de pesos

especiales.

Tabla 5. Análisis de dependencia Espacial DIAGNOSTICS FOR SPATIAL FOR WEIGHT MATRIX: nxcantones.gal

TEST MI/DF VALUE PROB Moran's I (error) 0.1094 2.968 0.003

Lagrange Multiplier (lag) 1 0.333 0.564 Robust LM (lag) 1 0.559 0.4545

Lagrange Multiplier (error) 1 6.455 0.00111 Robust LM (error) 1 6.681 0.0097

Lagrange Multiplier (SARMA) 2 7.014 0.03 Note: *p< 0.05, **p< 0.01, ***p< 0.001 Fuente: Elaboración propia.

En el diagnóstico de dependencia espacial el test de Moran’s indica que la dependencia

espacial es casi nula, además que el modelo SEM es estadísticamente significativo, por

ende es el modelo que mejor se ajusta al modelo planteado en la presente investigación. En

la tabla 6 se expone los resultados del modelo SEM en función a las variables

independientes y los controles.

40

Tabla 6. Modelo de Rezago Espacial

Regression

SUMMARY OF OUTPUT: SPATIALLY WEIGHTED LEAST SQUAREE (HOM) Data set: nxcantones.dbf

Weights matrix: nxcantones.gal Dependet Variable: GASTODES Number of observations: 224

Mean dependent var: 21.4152 Number of variables: 32 S.D. dependent var: 112.6801 Degreesof Freedom: 192

Pseudo R-squared: 0.996 N. of iterations: 1

GASTODES Coef. Std. Err. t-Statistic Probability

Constant 1.72326 3.76476 0.45773 0.64714

Lambda 0.25261*** 0.07990 3.16154 0.00157

Primario -0.59710*** 0.08813 -6.77504 0.00000

Secundario -0.04301 0.02734 -1.57291 0.11574

Terciario -0.13854*** 0.02543 -5.44723 0.00000

Sexoh 0.11784*** 0.03781 3.11675 0.00183

Sexom 0.13678*** 0.03980 3.43705 0.00059

Remunerado -0.00568 0.00306 -1.85492 0.06361

Ocupado 0.00277 0.00289 0.95884 0.33764

Cmayor 0.06768 0.04702 1.43943 0.15003

Cmenor 0.00418*** 0.01423 0.29376 0.00189

Ventas 0.00000 0.00000 1.55319 0.12038

Natural 0.00744 0.11359 0.06551 0.94777

Privadanf 0.16233 0.11857 1.36909 0.17097

Extranjera -2.63728 1.66079 -1.58797 0.11229

Publica 0.44441*** 0.16266 2.73220 0.00063

Financiera -3.02732** 1.33612 -2.26575 0.02347

Gobierno -0.02845 0.12600 -0.22579 0.82136

Coopac -1.40379*** 0.45359 -3.09486 0.00197

Cooppsc -0.41571 0.40151 -1.03536 0.30050

Asociación -0.02515 0.17250 -0.14579 0.88408

Montoiyd 0.00000** 0.00000 2.20656 0.02734

Gastocf 0.32201 0.12620 2.55149 0.01073

Nogastocf -0.06041 0.10906 -0.55389 0.57966

Ingresos -0,0000** 0.0000 -1.98973 0.04662

Salariomed -0.00031 0.00063 0.49342 0.62172

Pobreza -0.05530 0.04021 -1.37518 0.16908

Escolmedia 0.25658 0.40534 0.63300 0.52673

Montocf 0.02705 0.03131 0.86371 0.38775

Xep -0.00013 0.00012 -1.01647 0.24415

Xes 0.00115** 0.00050 2.28363 0.02239

Xpesp -0.00191*** 0.00045 -4.24767 0.00002

Gtpr -0,0000 0.0000 -0.24678 0.80508 Note: *p< 0.05, **p< 0.01, ***p< 0.001 Fuente: Elaboración propia.

41

El modelo de rezago espacial se ajusta de manera robusta, dado que las variables

empleadas explican en un 99% el modelo, el sector primario y terciario son estadísticamente

significativos y tienen una relación inversa con el gasto en el manejo de desechos, lo que

indica que las empresas de estos sectores no tienen un comportamiento amigable con el

ambiente debido que a medida que aumente una empresa en cualquiera de los dos sectores

el gasto en el manejo de desechos disminuye, además de acuerdo a la regulación vigente

en el país estos sectores no cuentan con tanta presión fiscal. El coeficiente de Lambda es

estadísticamente significativo por tanto existe dependencia de error espacial, lo que indica

que existe dependencia de sus vecinos, es decir, que el gasto de manejo de desechos en

las empresas de dicho cantón va a ser afectada por el gasto en manejo de desechos de sus

cantones vecinos, por ende depende del comportamiento ambiental de las empresas de sus

vecinos. Las variables de control más representativas son el sexo del gerente cuando es

mujer, la forma de establecimiento: empresa pública, asociaciones financieras y de seguros

y cooperativas de ahorro y crédito, monto en innovación y desarrollo, gasto en capacitación

y formación, el nivel de ingresos, el número de personas con educación secundaria y el

número de personas con título de tercer y cuarto nivel dado que son estadísticamente

significativos e influyen en el comportamiento ambiental de las empresas a nivel cantonal.

3.4.2. Resultados modelos Logit.

Dentro de la metodología de modelos de elección discreta Logit, los resultados encontrados

se los presenta en la tabla 7, esto con la finalidad de robustecer la investigación, debido a

que existe poca significancia en las variables dependientes y de control en los modelos de

econometría espacial. En la tabla 7 se muestran los resultados de los modelos Logit en

función de la variable dicótoma de si/no gasta en el manejo de desechos como dependiente,

las actividades económicas como variables independientes y las variables de control.

Tabla 7. Resultados modelos de elección discreta [1] [2] [3] [4] Ingresos 0.759

*** 0.260 (28.81) (1.38) Productividad 0.313

*** -0.207 (5.20) (-0.65) Edad 0.00558 -0.0268 (0.24) (-0.44) Sexoh 1.113

** (3.06) Gastoiyd -0.208 (-0.34) Gastocyf -0.0938 -1.277 (-0.24) (-1.00)

42

Uso de internet -1.510**

(-2.85) Región-Costa 1.194

* -1.852 (2.20) (-0.96) Sector secundario 0.202 2.751 (0.40) (1.94) Tasas 0.00192 0.0275

* (1.19) (2.29) Constante -2.127

*** 4.707*** 1.772 0.974

(-8.31) (12.97) (1.01) (0.47) Observations 4461 542 3455 47 Adjusted R

2 0.196 0.048 Note: t statistics in parentheses

* p < 0.05,

** p < 0.01,

*** p < 0.00

Fuente: Elaboración propia.

En las estimaciones del modelo (1) y (2) consideran los ingresos y la productividad, estas

tienen relación directa con el gasto de manejo de desechos. En el modelos (3) incorporan

las variables de actividades económicas, y tenemos que el sector secundario tiene relación

directa y si se incrementa una nueva empresa en este sector, la probabilidad de que una

empresa gaste en el manejo de desechos aumenta en 0,20% en comparación al sector

primario, sin embargo ésta variable no es estadísticamente significativa. Las variables de

control que son estadísticamente significativa son el sexo del gerente, obtenemos que si el

sexo del gerente es masculino va incrementar la probabilidad de que una gaste en el manejo

de desechos en 1,11% en comparación si el sexo del gerente es femenino, otra variables es

que si en la región costa existe un incremento unitario en el número ponderado, el logaritmo

de las probabilidades en favor de que una empresa gaste en el manejo de desechos será de

1,19% y si un incremento unitario en donde la empresa usa del internet tenemos que el

logaritmo de las probabilidades disminuirá en 1,51% de que una empresa gaste en el

manejo de desechos, en comparación si no usa internet. En el modelo (4) se introducen

otras variables de control sin embargo estas no alteran el comportamiento de las variables

independientes que siguen siendo no significativas.

3.4.3. Resultados MCO.

Siguiendo con la tercera parte de la metodología, en la tabla 8 se muestran los resultados de

línea base en función del monto en el manejo de desechos en función las variables

independientes y los controles.

43

Tabla 8. Resultados de Línea de base

[1] [2] [3] [4]

Ingresos 0.759*** 0.451

*** (28.81) (16.93) Productividad 0.313

*** 0.126**

(5.20) (2.67) Edad 0.0327

*** 0.0568***

(10.70) (6.98) Sexoh 0.308

*** 0.287 (4.38) (1.21) Gastoiyd 0.281

** 0.296 (2.88) (1.01) Gastocyf 0.400

*** 0.623**

(5.66) (2.69) Uso de internet -1.214

*** -1.625***

(-16.41) (-6.83) Región-Costa 0.650

*** 0.339 (8.74) (1.47) Sector secundario -1.814

*** -1.687***

(-7.68) (-3.69) Sector terciario -2.839

*** -2.809***

(-12.50) (-6.62) Tasas 8.61e-08

*** 0.000000435**

(3.98) (2.59) Constante -2.127

*** 4.707*** 3.062

*** 6.957***

(-8.31) (12.97) (8.56) (12.31) Observations 4461 542 3608 476 Adjusted R

2 0.196 0.048 0.418 0.446 Note: t statistics in parentheses

* p < 0.05,

** p < 0.01,

*** p < 0.001

Fuente: Elaboración propia.

En el modelo (1) tenemos que el logaritmo de los ingresos es estadísticamente significativo,

por ende si existe un incremento de $1 en los ingresos va a provocar que el monto en el

manejo de desechos incremente en 0,759%. En el modelo (2) la productividad es

estadísticamente significativa, tenemos que si existe un incremento del 1% en la

productividad va a generar que el monto en el manejo de desechos se incremente en 0,31%

en las empresas. En el modelos (3) se introducen las variables de las actividades

económicas presentando una relación inversa con el monto en el manejo de desechos, si

una nueva empresa se incorpora en cualquier sector producirá que el monto en el manejo

de desechos disminuya, además en este modelo se introducen algunas variables de control

donde la edad, el sexo del gerente, el gasto en formación y capacitación, gasto en

innovación y desarrollo, las empresas que se encuentran que tienen como característica que

se encuentran en región costa y las tasas, contribuciones y otros impuestos influyen de

manera directa sobre el monto que las empresas destinan al manejo de desechos, mientras

que el uso de internet tiene una relación inversa, si una empresa usa internet esto provocará

44

que el monto que destinan las empresas para el manejo de desechos disminuya.

3.5. Discusión de resultados.

El efecto de la dependencia espacial del comportamiento ambiental de las empresas en el

Ecuador, ha presentado un nivel de dependencia bajo, sin embargo al introducir variables de

control mejora el ajuste del modelo, además explican otros factores que condicionan el

comportamiento ambiental de las empresas corroborando la hipótesis de qué las actividades

económicas que realizan las empresas del país provocan diferencias significativas en su

comportamiento ambiental.

Tan sólo el 2% de las empresas a nivel nacional realizan un manejo adecuado de los

desechos que genera contribuyendo a una degradación del medio ambiento y mostrando

que las empresas de país no tienen buenas prácticas ambientales, comparando con los

resultados que se obtuvo en la investigación, tenemos que a medida que se incrementa una

empresa en cualquiera de los sectores el monto en el gasto de manejo de desechos

disminuye.

La metodología adoptada se dividió en tres partes: econometría espacial, modelo Logit y

MCO, donde se confirma que las actividades económicas; que fueron agrupados en los tres

sectores tradicionales, presentan una relación inversa con el gasto en el manejo de

desechos, indicando que las empresas no tienen buenas prácticas ambientales. Los

resultados encontrados se contradicen con la investigación de Jiménez y Lorente (2001)

donde aplicaron un modelo Judge y Douglas obtuvieron como conclusión que el resultado

económico se relaciona con el rendimiento ambiental de una forma positiva dentro de las

empresas analizadas.

Las variables de control juegan un papel importante en la obtención de resultados puesto

que ayudan a determinar aspectos condicionan que una empresa tenga mejores prácticas

ambientales y mejor comportamiento ambiental entre los controles significativos tenemos el

sexo del gerente; la forma de establecimiento: pública, financiera, cooperativas de ahorro y

crédito; personal cualificado; monto en gasto en innovación y desarrollo; la productividad; la

edad de la empresa; nivel de ingresos; pertenecer a la región Costa; el uso del internet y las

tasas de impuestos. Comparando con el estudio de Yong y Hong (2012) donde los

resultados encontrados fueron que el aumento de la capacidad financiera, nivel de

preparación del medio ambiente, presión pública y regulación, un aumento en el nivel de

educación de los directivos y un aumento en los subsidios; el conjunto de éstas variables

genera el número de empresas en las tres categorías establecidas, su comportamiento

ambiental aumenta al igual que sus ganancias.

45

Dentro del material de referencia mencionado como control utilizan variables que denoten

que las empresas cumplan/no políticas públicas ambientales, dado que es una condición

primordial para que una empresa sea amigable con el ambiente. En el estudio de Barajas et

al. (2006) para México determinaron que la orientación del comportamiento ambiental de las

empresas encuestadas es resultado de la combinación de al menos tres aspectos: 1) con la

aplicación y cumplimiento de la normatividad ambiental, donde la cooperación entre las

empresas y el gobierno se da por vía del proceso de inspección y la promoción de

programas de autogestión voluntaria; 2) la política ambiental impuesta por la corporación a

sus empresas filiales, principalmente a través de las certificaciones internacionales de

calidad y medio ambiente (ISO 9001, 9002, 14001 y 14002); 3) El comportamiento ambiental

se encuentra en función del grado de maduración productiva, medido por los niveles

tecnoproductivos.

3.6. Consideraciones finales.

Mediante la metodología planteada se concluye que si consideramos la variable de gasto en

el manejo de desechos en función de las variables del sector primario, secundario y

terciario, no existe dependencia espacial dentro del modelos, pero si introducimos las

variables de control al modelo tenemos que el modelo de error espacial es estadísticamente

significativo, por tanto el gasto en el manejo de desechos de las empresas de un

determinado cantón se ve influenciado por el gasto en el manejo de desechos de las

empresas de sus cantones vecinos, es decir existe dependencia espacial.

La concentración espacial del gasto de manejo de desechos de las empresas del país

presenta un nivel bajo, sin embargo al introducir controles el modelo presenta un mejor

ajuste, los controles que prevalecen personal cualificado; sexo del gerente cuando es mujer;

monto en investigación; ingresos; forma de establecimiento: pública, financiera, cooperativas

de ahorro y crédito, y si realiza comercio al por menor, dado que condicionan el

comportamiento ambiental de las empresas.

El modelo Logit las variables independientes no son estadísticamente significativas pero los

controles que aumentan a probabilidad que una empresa gaste en el manejo de desechos

es cuando el gerente es hombre y si se encuentra en la región costa. Los resultados de

MCO tenemos que las variables de las actividades económicas presentando una relación

inversa con el monto en el manejo de desechos, si una nueva empresa se introduce en

cualquier sector producirá que el monto en el manejo de desechos disminuya, además en

este modelo se introducen algunas variables de control donde la edad, el sexo del gerente,

el gasto en formación y capacitación, gasto en innovación y desarrollo, las empresas que

46

tienen como característica pertenecer a la región costa y las tasas, contribuciones y otros

impuestos influyen de manera directa sobre el monto que las empresas destinan al manejo

de desechos, mientras que el uso de internet tiene una relación inversa, si una empresa usa

internet esto provocara que el monto que destinan las empresas para el manejo de

desechos disminuya.

En el material de referencia citado no aplican la misma metodología aplicada en la

investigación, sin embargo los controles se asemejan a los resultados encontrados, dando

los factores que influyen para que una empresa en el ámbito de acción en el que se

desarrolla tenga mejores prácticas ambientales, y por ende sea amigable con el medio

ambiente.

47

CONSIDERACIONES FINALES

En la presente investigación la relación entre las actividades económicas y las prácticas

ambientales es inversa por lo tanto a medida que aumente una empresa en cualquier de los

sectores el gasto en manejo de desechos disminuye, por ende las empresas no presentan

un comportamiento amigable con el ambiente.

Existe concentración espacial de las prácticas ambientales de las empresas a nivel cantonal,

es decir que las prácticas ambientales de un determinado cantón depende de las prácticas

ambientales que realizan sus cantones vecinos. Se verifica la hipótesis planteada mediante

el modelo de error espacial, el coeficiente de lambda es estadísticamente significativo por

ende las prácticas ambientales que realizan las empresas de un determinado cantón

dependen de las prácticas ambientales que realizan sus cantones vecinos.

Dentro de los modelos aplicados se introdujeron controles, los más relevantes para el

modelo espacial fueron el sexo del gerente cuando es mujer, capacitación y formación,

monto en innovación y de desarrollo, total de personal remunerado, ingresos y las personas

que tiene educación secundaria, y título de tercer y cuarto nivel, dentro de los modelos Logit

y MCO los controles que afectan de manera directa son la variable de la región Costa, edad

de la empresa, productividad, costa y las tasas, contribuciones y otros impuestos. Estos

controles ayudan a determinar que las empresas presentan un mejor comportamiento

ambiental.

En un análisis por sector tenemos que el sector manufacturero presenta un mejor

comportamiento ambiental debido a que cuentan con mayor regulación dado que las

actividades de sector generan mayor impacto ambiental, asimismo las sanciones son más

enérgicas. En tanto los sectores primario y terciario las regulaciones son menores, sin

considerar que estos sectores también generan desechos sólidos y líquidos. El sector

primario se basa directamente en la extracción de productos, entre los cuales los principales

son el petróleo, algunos minerales, flores, atún, frutas y algunas hortalizas, lo que ha venido

provocando el empobrecimiento de suelos. De acuerdo a la constitución del país cada uno

de los actores de los procesos de producción, distribución, comercialización y uso de bienes

o servicios asumirá la responsabilidad directa de prevenir cualquier impacto ambiental, de

mitigar y reparar los daños que ha causado, y de mantener un sistema de control ambiental

permanente. Es importante que las empresas de los distintos sectores realicen prácticas

ambientales para que un futuro lo puedan sostener.

48

Los resultados encontrados ratifican la situación actual del país, puesto que las políticas

ambientales del país son deficientes y poco rigurosas, por lo cual las empresas no tienen

ninguna presión, y su comportamiento no es amigable con el ambiente.

En el material de referencia citado no aplican la misma metodología que en la presente

investigación, sin embargo los controles se asemejan a los resultados encontrados, dando

los factores que influyen para que una empresa en el ámbito de acción en el que se

desarrolla tenga mejores prácticas ambientales, y por ende sea amigable con el medio

ambiente.

Se recomienda en una posterior investigación incorporar variables de presión fiscal e

institucional debido a que en el material de referencia citado se manifiesta que estas

variables influyen el comportamiento ambiental de las empresas. Así como también, se

recomienda que las políticas gubernamentales se dirijan a un mayor control manejo de

desechos de las empresas. Y de esta forma las empresas introduzcan en los procesos de

producción mecanismo o programas que no resulten nocivos para la naturaleza.

49

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53

ANEXOS

54

DESCRIPCIÓN DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES

Agricultura, ganadería, caza y silvicultura: Incluye las actividades de la explotación

de recursos naturales vegetales y animales.

Explotación de minas y canteras: Contiene las actividades relacionadas con la

extracción de minas o cantera que se encuentran en la naturaleza en estado sólido,

líquido o gaseoso, lograda por diferentes métodos.

Industria Manufacturera: Incluye los productos acabados, en sentido de que está listo

para su utilización o consumo, o semiacabado, en el sentido de que constituye un

insumo para otra industria.

Suministro de electricidad, gas, vapor, y aire acondicionado: Reúne las actividades

de suministro de energía eléctrica, gas natural, vapor, agua caliente y demás

similares a través de una infraestructura permanente (red) de líneas, conductos así

como tuberías. También se encuentra incluidas las empresas de servicio público que

ofrezca los servicios de energía eléctrica y gas.

Distribución de agua; alcantarillado, gestión de desechos y actividades de

saneamiento: Incluye actividades afines a la gestión de diferentes formas de

desperdicios o aguas residuales, tanto solidas como liquidas, industrial o doméstico,

y en lugares contaminados.

Construcción: Las actividades que tienen que ver con la construcción en general y

obras de ingeniería civil.

Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y

motocicletas: En esta sección se incluye el comercio al por mayor y menor de

cualquier tipo de artículo, y la realización de servicios secundarios para la venta al

por mayor y al por menor son los pasos finales en la distribución de la mercadería.

Además contiene la reparación de vehículos automotores y motocicletas.

Transporte y almacenamiento: Contiene las actividades afines con la provisión de

transporte de carga y pasajeros, regular o no regular, por cualquier tipo de

transporte, y también con actividades asociadas como terminales e instalaciones de

estacionamiento, manipulación de carga, almacenaje, correo y mensajería.

Actividades de alojamiento y comida: Asocia las actividades relacionadas con el

alojamiento para visitantes y otros viajeros, suministro de comida, bebidas para su

consumo inmediato.

55

Información y comunicación: Las actividades afines a la producción y distribución de

productos informáticos, así como comunicaciones, datos, actividades de la

tecnología de información, procesamiento de datos y otras actividades del servicio

informático.

Actividades financieras y de seguros: Contiene las actividades de servicio financiero,

incluyendo a los seguros, reaseguros y actividades de fondos de pensiones y

actividades de apoyo a los servicios financieros.

Actividades inmobiliarias: Asocia las actividades de agentes, arrendadores o

corredores que realizan operaciones con bienes inmuebles.

Actividades profesionales, científicas y técnicas: Relacionado a las actividades

profesionales, científicas y técnicas especializadas.

Actividades de servicios administrativos y de apoyo: Las actividades relacionadas

con empresas que su finalidad principal no es la transferencia de conocimientos

especializados.

56

ESTIMACIONES DE MÍNIMOS CUADROS (MCO) CON LA MATRIZ DE PESOS

ESPACIALES Y CONTROLES

Tabla 9. Resultados de MCO con la matriz de pesos espaciales y controles Regression SUMMARY OF OUTPUT: ORDINARY LEAST SQUARES ESTIMATION

Data set: nxcantones.dbf Dependet Variable: GASTODES Number of observations: 224

Mean dependent var: 21,4152 Number of variables: 32 S.D. dependent var: 112,6801 Degreesof Freedom: 192

R-squared: 0,9957 F-statistic: 1423,2612 Adjusted R-squared: 0,995 Prob(F-statistic): 0,000

Sum squared residual: 12267845,00 Log likelihood: -766,188

Sigma-square: 63,90 Akaike info criterion: 1596,377 S.E. of regression: 7,99 Schwarz criterion: 1705,549 Sigma-square ML: 54,77

S.E of regression ML: 7,40

GASTODES Coef. Std. Err. t-Statistic Probability

CONSTANT 1,17088 4,05612 0,28867 0,77315 PRIMARIO -0,57974 0,09830 -5,89758 0,00000

SECUNDARIO -0,04430 0,02881 -1,53741 0,12584 TERCIARIO -0,13882 0,02667 -5,20398 0,00000

SEXOH 0,13626 0,04157 3,27783 0,00124 SEXOM 0,15754 0,04350 3,62177 0,00037

REMUNERADO -0,00573 0,00330 -1,73477 0,08439 OCUPADO 0,00280 0,00312 0,89520 0,37180 CMAYOR 0,07219 0,05292 1,36098 0,17413 CMENOR 0,00443 0,01573 0,28169 0,77849 VENTAS 4,00E-07 3,00E-07 1,33597 0,18314

NATURAL 0,00112 0,12573 0,00888 0,99292 PRIVADANF 0,15982 0,13069 1,22285 0,22289

EXTRANJERA -3,51245 1,79653 -1,95514 0,05202 PUBLICA 0,44435 0,18071 2,45891 0,01482

FINANCIERA -3,14264 1,47859 -2,12544 0,03483 GOBIERNO -0,02075 0,13986 -0,14836 0,88221 COOPAC -1,40471 0,49499 -2,83785 0,00503

COOPPSC -0,37830 0,44582 -0,84855 0,39719 ASOCIACION -0,03195 0,18870 -0,16933 0,86572 MONTOIYD 0,00000 0,00000 -2,30905 0,02201 GASTOCF 0,30892 0,00000 2,00834 0,04601

NOGASTOCF -0,05680 0,12134 -0,46811 0,64023 INGRESOS -0,0000 0,0000 -1,64304 0,10201

SALARIOMED -0,00026 0,00069 -0,38007 0,70043 POBREZA -0,04818 0,04308 -1,11822 0,26487

ESCOLMEDIA 0,19687 0,43820 0,44928 0,65374 MONTOCF 0,00929 0,03470 0,26784 0,78911

XEP -0,00012 0,00013 -0,90163 0,36838 XES 0,00113 0,00055 2,03678 0,04305

XPESP -0,00182 0,00050 -0,67345 0,00031 GTPR -0,0000 0,0000 -0,32678 0,74419

TEST DF VALUE PROB

Jarque - Bera 2 1149,0500 0,0000 Breusch-Pagan test 31 393,2610 0,0000

57

Koenker-Bassett test 31 62,5010 0,0007 Elaboración propia.

ESTIMACIONES DE MODELOS ESPACIALES SIN CONTROLES

Tabla 10. Resultados del modelo autoregresivo espacial con los tres sectores Regression SUMMARY OF OUTPUT: SPATIAL LAG MODEL - MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

Data set: nxcantones.dbf Spatial Weight: nxcantones.gal

Dependet Variable: GASTODES Number of observations: 224 Mean dependent var: 21,4152 Number of variables: 5

S.D. dependent var: 112,6801 Degreesof Freedom: 219 Pseudo R-squared: 0,975

Spatial Psedo R-squared: 0,9746

GASTODES Coef. Std. Err. t-Statistic Probability

W_GASTO DES -0,0115 0,0138 -0,8299 0,4007 PRIMARIO -0,2899 0,1670 -1,7357 0,0826

SECUNDARIO 0,2743 0,0068 40,4880 0,0000 TERCIARIO -0,0220 0,0009 -23,4708 0,0000

CONS -0,7131 1,3756 -0,5184 0,6042

Instrumented: W_GASTODES Instruments: W_PRIMARIO, W_SECUNDARIO, W_TERCIARIO DIAGNOSTICS FOR SPATIAL FOR WEIGHT MATRIX: nxcantones.gal

TEST MI/DF VALUE PROB

Anselin-Kelejian test 1 2,53 0,1117 Elaboración propia.

Tabla 11. Resultados del modelo error espacial con los tres sectores Regression SUMMARY OF OUTPUT: SPATIALLY WEIGHTED LEAST SQUAREE (HOM)

Data set: nxcantones.dbf Weights matrix: nxcantones.gal

Dependet Variable: GASTODES Number of observations: 224 Mean dependent var: 21,4152 Number of variables: 4

S.D. dependent var: 112,6801 Degreesof Freedom: 220 Pseudo R-squared: 0,975

N. of iterations: 1

GASTODES Coef. Std. Err. t-Statistic Probability

LAMBDA 0,1376 0,0866 1,5898 0,1119 PRIMARIO -0,3039 0,1677 -1,8122 0,0700

SECUNDARIO 0,2757 0,0068 40,8305 0,0000 TERCIARIO -0,0221 0,0093 -23,7346 0,0000

CONS -0,8338 1,4282 0,5838 0,5594 Elaboración propia