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UNIVERSIDAD NACIONA DE PIURA

OPTIMIZACIÓN DE RUTA Y COSTO DE SERVICIO PARA RECOJO DE RESIDUOS SOLIDOS MUNICIPALES EN LA ZONA RURAL DEL DISTRITO DE JILILI, PROVINCIA DE AYABACA, DEPARTAMENTO DE PIURA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

OPTIMIZACIÓN DE RUTA Y COSTO DE SERVICIO PARA RECOJO DE RESIDUOS SOLIDOS MUNICIPALES

EN LA ZONA RURAL DEL DISTRITO DE JILILI,

PROVINCIA DE AYABACA, DEPARTAMENTO DE PIURA

Presentado por: Br. Chapa Tume Jhon Clemente

Asesorado por: MG. Ing. Rosario Chumacero Córdova

PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE: INGENIERIO CIVIL

Línea de Investigación: Ingeniería Civil, Arquitectura y Urbanismo

Sub Línea de Investigación: Construcción

2020

UNIVERSIDAD NAClONA DE PIUR.A

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

"OPTIMIZACIÓN DE RUTA Y COSTO DE SERVICIO PARARECOJO DE RESIDUOS SOLIDOS MUNICIPALES EN LA ZONA RURAL DEL DISTRITO DE JILILI, PROVINCIA DE A Y ABA CA,

� DEPARTAMENTO DE PIURA"

Línea de Investigación: Ingeniería Civil, Arquitectura y Urbanismo

Sub Línea de Investigación: Construcción

ASESORA

MG. Ing. Rosario chumacero Córdova

OPTIMIZ/\C!ÓNDE RUr/\ y COSTO DE SERVICIO PARA RECOJO DE RESlDl ros SOL[!)()._ MlJNICIPALES EN LA ZONA RURAL DEL DISTRJTO DE JILU,I, PRO\lNCIA DE AYABACA, DEPAR l'AMENTO DE P[URA



DEDICATORIA

Lo dedico principalmente a Dios, por la Salud y por la fortaleza.

A mis padres, Juana Tume de Chapa y Clemente Chapa Nunura, por los valores y enseñanzas que siempre me han inculcado hasta el final.

A mis hermanos Rocío y Jorge por ser fuente de inspiración en cada paso y meta que me propongo para desarrollo como buen profesional.

A todos los profesionales que me han apoyado, orientado y compartido sus conocimientos a fin de realizar este trabajo de investigación.

Chapa Tume, Jhon Clemente



AGRADECIMIENTOooooooo

Agradecemos a nuestra Alma Mater por habernos íntegramente en base a conocimiento y ética.

A los docentes de la Universidad Nacional de Piura

por contribuir con sus conocimientos a mi formación profesional.

A mi asesora, Mg. Rosario Chumacero Córdova, por direccionar y acompañar en el proceso de elaboración

de este trabajo

A nuestra familia y amigos que formaron parte de esta etapa de lucha y preparación constante en busca de

una mejor forma de estabilidad económica y con el fin de aportar a nuestro País.



Resumen

La investigación tuvo por objetivo optimizar la ruta y costo de servicio para el recojo de

residuos sólidos municipales en la zona rural del distrito de Jilili, provincia de Ayabaca,

departamento de Piura. Se definió el estado del sistema de recojo de residuos sólidos

domiciliarios en el distrito de Jililí, el cual era un sistema precario y no abarcaba los distintos

caseríos, además de ello se determinó los costos incurridos en el transporte de los mismos con el

cálculo del flete terrestre y volumen de residuos emitidos por cada caserío. Asimismo se

determinó aquellos residuos contaminantes y no contaminantes, los mismos que tendrán otro

uso por los mismo pobladores incurriendo en una cultura de separación de residuos sólidos.

Todos los cálculos contemplados para una optima ruta de recojo se basó en la creación de un

diagrama de red que interconecta e interpola los distintos caseríos los mismo que a su vez

proporcionan un costo eficiente para el recojo de los residuos sólidos.

Palabras clave: Optimización, ruta, costo, recojo de residuos.



Abstract

The objective of the research was to optimize the route and cost of the municipal

solid waste collection service in the rural area of the district of Jilili, province of

Ayabaca, department of Piura. The status of the household solid waste collection system

in the district of Jililí was defined, which was a precarious system and did not cover the

different hamlets; in addition, the costs incurred in transporting the waste were

determined by calculating the land freight and the volume of waste emitted by each

hamlet. Likewise, we determined the polluting and non-polluting waste, which will have

another use by the residents themselves, thus creating a culture of solid waste

separation. All calculations contemplated for an optimal collection route were based on

the creation of a network diagram that interconnects and interpolates the different

hamlets, which in turn provides a cost efficient way to collect solid waste.

Key words: Optimization, route, cost, waste collection.



INDICE

INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 1

I. ANTECEDENTES ........................................................................................................ 2

I.1. Mancomunidad Municipal del Corredor Andino Central (MCAC-PIURA) ................... 4

I.2. Universidad Nacional de Piura – UNP ........................................................................... 4

I.3. Convenio Marco de Cooperación Interinstitucional entre la Universidad Nacional de Piura (UNP) y la Mancomunidad del Corredor Andino Central – UNP .................................. 5

II. ASPECTOS DE LA PROBLEMÁTICA .................................................................... 5

II.1. Realidad Problemática .................................................................................................... 5

II.2. Formulación del Problema de Investigación ................................................................... 8

II.3. Justificación e Importancia de la Investigación .............................................................. 8

II.4. Marco Normativo y regulador ........................................................................................ 9

II.4.1. Antecedentes de la Investigación ....................................................................... 9

II.4.1.1. A Nivel Internacional ........................................................................... 9

II.4.1.2. A Nivel Nacional ................................................................................ 10

II.4.2. Base Legal ....................................................................................................... 12

II.4.2.1. Ley N° 27972, Ley orgánica de Municipalidades ............................... 12

II.4.2.2. Ley 27314 Ley General de Residuos Sólidos ..................................... 12

II.4.2.3. Decreto legislativo N° 1065, modificatoria de ley N° 27314 .............. 13

II.5. Objetivos ....................................................................................................................... 14

II.5.1. Objetivo general .............................................................................................. 14

II.5.2. Objetivos específicos ....................................................................................... 14

II.6. Delimitación de la investigación ................................................................................. 15

III. DESCRIPCION GENERAL DEL DISTRITO ........................................................ 16

III.1. Ubicación Geográfica y Política ................................................................................... 16

III.2. Vías de acceso y comunicación .................................................................................... 18

III.3. Climatología ................................................................................................................. 19

II.3.1. Clima ............................................................................................................... 19

II.3.1.1. Clima .................................................................................................. 19

II.3.1.2. Temperatura ........................................................................................ 20

II.3.1.1. Precipitaciones Pluviales .................................................................... 20

III.4. Geomorfología ............................................................................................................. 21

III.4.1. Montañas (Mo) ................................................................................... 21

III.4.2. Colinas Altas (Col-a) .......................................................................... 21

III.4.3. Pendiente de los terrenos .................................................................... 22

III.5. Topografía ..................................................................................................................... 23

IV. ASPECTOS SOCIO-ECONÓMICOS DE LA ZONA DE ESTUDIO .................... 23



IV.1. Distribución y Caracterización de la Población ............................................................ 23

IV.2. Actividades Económicas de la zona ............................................................................. 24

IV.3. Índice de pobreza en el distrito de Jililí ........................................................................ 26

IV.4. Datos generales de los centros poblados ....................................................................... 27

IV.4.1. Sector educación .............................................................................................. 27

IV.4.2. Sector salud ..................................................................................................... 30

IV.4.3. Municipalidad de Jilili ..................................................................................... 30

V. DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVETIGACIÓN ....................................... 32

V.1. Diagnóstico del servicio de limpieza municipal ........................................................... 32

V.1.1. Servicio de recolección y transporte de residuos sólidos ................................. 32

V.1.2. Servicio de barrido de calles ............................................................................ 32

V.2. Localización y determinación de la distancia de los centros poblados al distrito de Jililí ............................................................................................................................................... 32

V.3. Determinación de las distancias ................................................................................... 33

V.4. Determinación de la ruta más adecuada para el recojo de residuos municipales .......... 35

V.4.1. Algoritmo para la optimización de rutas .......................................................... 35

V.4.1.1. Algoritmo Bellman Ford ..................................................................... 35

V.4.1.2. Determinación de Rutas mediante Algoritmo de Bellman Ford ...................... 35

V.5. Determinación y proyección de la población actual ..................................................... 40

V.6. Determinación de cantidad de residuos municipales .................................................... 43

V.7. Costo de flete terrestre para la recolección de residuos municipales ............................ 52

V.7.1. Según DS N° 049-2002-MTC ......................................................................... 52

VI. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ........................................................ 57

VI.1. Conclusiones ................................................................................................................ 57

VI.2. Recomendaciones ......................................................................................................... 58

ANEXOS .................................................................................................................................. 59

BIBLIOGRAFIA ..................................................................................................................... 68


1


INTRODUCCIÓN

En la actualidad a nivel mundial se producen millones de toneladas de residuos sólidos que

terminan en ríos, humedales y océanos, los cuales amenazan la supervivencia de miles de

especies, el equilibrio natural del ecosistema y la calidad de vida de las personas, esto debido a

una cultura indiferente ante el problema que representa la contaminación ambiental o a una mala

gestión en el recojo y manejo de estos. (WWF, 2016)

Como menciona el Consejo Nacional del Ambiente en su Plan Integral de Gestión

Ambiental – 2001, los desechos sólidos generados en una población son un factor a consecuencia

del crecimiento de esta , es así como en el Perú se ve que aún no se tienen un manejo de estos

residuos por lo que existen puntos de contaminación no solo en áreas urbanas sino también

rurales, teniendo estas últimas un déficit por un manejo irresponsable en el recojo de desechos

sólidos debido a una mala gestión. (MINAM, 2013).

En los departamentos del Perú, vemos que el recojo de residuos sólidos de origen

domiciliario, comercial y de aquellas actividades que generan residuos similares se encuentra bajo

responsabilidad de las municipalidades, las cuales tienen como obligación designar rutas de recojo

de dichos residuos, sin embargo, las rutas muchas veces escogidas son establecidas de maneras

empírica, viéndose en muchos casos que no cubren la totalidad de la población. (OEFA, 2014)

Centrándonos en nuestra zona en estudio, el Distrito de Jilili si bien se viene manejando

hace años el recojo de residuos sólidos a través de personal contratado y en carretillas, no se ha

logrado detener el avance de la contaminación por desechos sólidos, donde se observa restos

plásticos, latas, papeles entre otros materiales, contaminado ríos y quebradas. (CAN, 2009)

En la presente investigación se buscará determinar las mejores rutas posibles, así como el

menor costo para el recojo de los residuos, y con esto definir una ruta óptima que beneficie en su

totalidad al Distrito de Jilili.


2


I. ANTECEDENTES I.1. Mancomunidad Municipal del Corredor Andino Central (MCAC-PIURA)

Figura 1: Distritos que abarcan la mancomunidad.

Fuente: Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento

La Mancomunidad Municipal es una entidad con personería jurídica de derecho

público, comprendida en el Gobierno Local, constituida a partir del acuerdo voluntario

de dos o más municipalidades, colindantes o no, que se unen para la prestación conjunta

de servicios y la ejecución de obras, promoviendo el desarrollo local, la participación

ciudadana y el mejoramiento de la calidad de los servicios a los ciudadanos y las

ciudadanas. Para ser reconocidas como tal, las mancomunidades municipales deben

solicitar su inscripción en el Registro de Mancomunidades Municipales de la Presidencia

del Concejo de Ministros (PCM). (LEY DE MANCOMUNIDAD MUNICIPAL)

Las mancomunidades municipales surgen bajo el lema “la unión hace la fuerza”. Es

decir, las municipalidades con problemática territorial común, unen esfuerzos para

solucionar sus problemas más inmediatos, contando para ello con beneficios adicionales

en la postulación de financiamiento para sus proyectos de desarrollo, que conlleve a

lograr el bienestar de sus poblaciones, especialmente de los sectores menos favorecidos.

(Municipio al día, Información confiable para la gestión, 2013)

En nuestro país existen 158 mancomunidades municipales inscritas en el Registro de

Mancomunidades Municipales de PCM. De este total, hay 47 mancomunidades

incorporadas al SNIP y 24 mancomunidades incorporadas al SIAF. Las mancomunidades

que cuentan con SNIP y SIAF tienen prioridad y beneficios adicionales en la postulación


3


de sus proyectos de inversión a Fondo de Promoción a la Inversión Pública Regional y

Local (FONIPREL) y otras fuentes de financiamiento. (Municipio al día, Información

confiable para la gestión, 2013)

En la región Piura, existen 08 mancomunidades municipales inscritas en el Registro

de Mancomunidades Municipales de la PCM. Ellas son: Mancomunidad Señor Cautivo

de Ayabaca, Mancomunidad de la Subcuenca Chipillico, Mancomunidad Simón

Rodríguez, Mancomunidad del Corredor Andino Central, Mancomunidad Vicús – Valle

del Alto Piura, Mancomunidad Tallán, Mancomunidad del Valle del Chira, y

Mancomunidad por el desarrollo de la provincia de Talara. (Municipio al día,

Información confiable para la gestión, 2013)

Nos centraremos en la mancomunidad municipal del Corredor Andino Central, la cual

formaliza su inscripción el 09 de enero del año 2009, en el registro de mancomunidades

de la presidencia del concejo de ministros mediante resolución de secretaria de

descentralización Nº 003-2009-PCM/SD, y se reconoce al concejo directivo.

La mancomunidad municipal del Corredor Andino Central es la unión de siete

municipalidades distritales que se articulan con la finalidad de desarrollar un conjunto de

acciones que por sí solas no podrían alcanzar o realizar, las mismas que comparten una

misma realidad.

Tabla 1: Datos generales de los distritos de la Mancomunidad del Corredor Andino

Central.

Fuente: Banco de Información Distrital. INEI Piura, 2006


4


Se encuentra ubicada al extremo norte de la Región Piura. Abarca parte de las

provincias de Morropón y Ayabaca; con una extensión territorial de 2,379.95 Km2 y una

latitud que va desde los 131 m.s.n.m (Morropón) hasta los 2,200 m.s.n.m. (Chalaco). Está

integrado por siete distritos: uno de costa (MORROPÓN perteneciente a la Provincia de

Morropón) y los otros seis de sierra (Santa Catalina de Mossa, Santo Domingo, Chalaco

y Yamango de la provincia de Morropón; Pacaipampa y Frías de la Provincia de

Ayabaca). Uno de sus principales objetivos es articular esfuerzos para mejorar la salud

de las Poblaciones de la Mancomunidad del Corredor Andino Central. (REMURPE, s.f.)

I.2. Universidad Nacional de Piura – UNP

La Universidad Nacional de Piura, también conocida por las siglas UNP, es una

universidad pública nacional, que cuenta con la certificación de la Superintendencia

Nacional de Educación Universitaria (SUNEDU). La UNP inició sus actividades

académicas en la región de Piura, el 3 de marzo de 1961. Actualmente cuenta con una

población de más de 12.000 estudiantes.

De acuerdo al ranking de mejores universidades publicado por la Revista América

Economía, la UNP ocupa la posición 14 de las mejores universidades del país.

La universidad se ha encargado de desarrollar convenios de cooperación

interinstitucional con otras instituciones o personas jurídicas con la finalidad de

aprovechar mutuamente sus recursos o fortalezas. Uno de esos convenios se ha dado con

la MCAC.

I.3. Convenio Marco de Cooperación Interinstitucional entre la Universidad Nacional de

Piura (UNP) y la Mancomunidad del Corredor Andino Central – UNP

Con la aprobación de la constitución de la “Mancomunidad Municipal del Corredor

Andino Central” queda establecido impulsar relaciones entre las municipalidades

integrantes de la mancomunidad para ejecución de obras y prestación de servicios con

mutuo respeto de sus competencias y gobiernos; promocionar y ejecutar proyectos que

por su magnitud superen las posibilidades de cada gobierno local; elaborar, gestionar,

promover e implementar 895885proyectos ante entidades nacionales e internacionales,

públicas y/o privadas, que busquen y auspicien el desarrollo de cada gobierno respetando

la conservación del ambiente; ejecutar acciones, convenios y proyectos conjuntos,

principalmente entre las municipalidades que comparten la cuenca hidrográfica,

corredores viales, turísticos y económicos, y zonas ecológicas comunes; que involucren


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participación financiera, técnica y de equipo para realizar proyectos determinados entre

otras cosas.

También se estableció desarrollar e implementar planes y experiencias conjuntas de

desarrollo de capacidades, asistencia técnica e investigación tecnológica en convenio con

universidades, institutos superiores y otras entidades educativas públicas y privadas.

(Sistema peruano de información jurídica., 2009).

Es por ello que al realizarse un convenio entre la Universidad Nacional de Piura y la

Mancomunidad del Corredor Andino Central, los alumnos del Programa de Actualización

para Titulación profesional (PATPRO) versión XX de la Facultad de Ingeniería Civil

realizarán diversos estudios en distintos sectores donde harán un diagnostico en la

infraestructura de salud, saneamiento, recojo de residuos sólidos entre otros, en cada uno

de los distritos pertenecientes a esta mancomunidad. Al culminar con los estudios y

obtener los diagnósticos estos serán alcanzados a los distintos distritos siendo un aporte

a las municipalidades con el cual ellos verán las deficiencias y característica a tener en

cuenta en los proyectos de cada sector.

Específicamente en este trabajo de investigación veremos en qué situación se

encuentran las actuales infraestructuras de los Establecimientos de Salud (EE. SS) del

distrito de Morropón, realizando una inspección visual de los 4 establecimientos

pertenecientes al distrito de Morropón.

II. ASPECTOS DE LA PROBLEMÁTICA

II.1. Realidad Problemática

En el mundo cada año son producidos entre 7000 y 10000 millones de toneladas de

residuos urbanos, pero la gestión y control de estos no es el correcto por lo que se genera

a largo plazo congestión tanto en el ambiente donde se genera, así como a la población

que se encuentra cerca de ella. (RESIDUOSPROFESIONAL, 2015)

Las ciudades latinoamericanas, mantienen un problema aun en la recolección de los

residuos, pues se muestra que el 45.5% de pobladores se benefician gracias a un

revestimiento diario de recojo de desechos sólidos, pero el otro 53% entre dos y cinco

veces por semana y un 1.8% de la población solo una vez. La cobertura diaria del recojo

de basura es casi nula en países como Costa Rica y Nicaragua. En Brasil, la cobertura

alcanza al 44.5% de la población, en Chile al 22.3% y en Perú al 57.2%. (Rebossio, 2015)


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En el Perú, según el Ministerio del Ambiente (2014), la composición de los residuos

es predominantemente orgánica con un porcentaje del 50.43%, observándose que solo

Lima genera casi de 6000 toneladas diarias de residuos domiciliarios, siendo un total del

42% a nivel nacional, tal es así la contaminación, que los residuos de restaurantes y

mercados obstruyen el 50% de los desagües, lo que supone pérdidas de 40 millones de

soles por año (La República, 2015).

Pero el problema es común a una variedad de municipios a lo largo del país, en Puno,

la Municipalidad provincial de Puno no abastece a la ciudad con camiones recolectores,

existe una falta de recojo de basura inadecuada, solo se recolecta una vez a la semana y

otras veces ni siquiera ello, tal acumulación es esparcida por los perros y viento generando

mal aspecto (Los Andes, 2017).

En Ica también se ha reportado la indignación de los ciudadanos por la gran cantidad

de basura derramada y no hay respuesta alguna de parte de sus autoridades (RPP Noticias,

2017).

Según un estudio realizado por el Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental

(OEFA) en el año 2018, se dio a conocer el Inventario Nacional de Áreas Degradadas por

Residuos Sólidos Municipales, con la finalidad de brindar información sobre las

características de los mismos y categorizar los que deben ser recuperados y los que deben

ser reconvertidos en rellenos sanitarios, en dicho estudio podemos destacar que Piura es

la tercera región con mayor área invadida de residuos sólidos con 201 hectáreas de

residuos sólidos, encabezando la lista Lambayeque con 438 hectáreas e Ica con 276

hectáreas.

En Piura encontramos que este déficit en el tratamiento y recojo de residuos sólidos

se ve reflejado en los botaderos que se encuentran en los alrededores de sus provincias lo

cuales en fechas de lluvias o en tal conocido fenómeno el Niño han sido principales

causantes para el brote de enfermedades y saturación de ríos, los cuales a consecuencia

han traído consigo desbordes perjudiciales en los caseríos y pueblos aledaños. (La

República, 2018).

Enfocándonos en el distrito de Jililí, siendo nuestra principal área en estudio Piura

notificó en el año 2016 que el agua no era apta para consumo humano en Ayabaca, sus

distritos y caseríos, mencionándose al distrito de Jililí como uno de los mas afectado


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puesto que en él convergen los ríos Calvas, Macará y Piura, donde se observó que la

principal contaminación se da por la presencia de restos plásticos, latas, papeles entre

otros materiales. (CAN, 2016).

Así también se observó por parte de la Oficina Defensorial de Piura en ese mismo año

que las causas principales de la contaminación en las cuencas hidrográficas se debía a la

falta de capacitación adecuada para el manejo y operatividad de los sistemas, así como el

deficiente mantenimiento y limpieza de los reservorios, sin contar claro la presencia de

residuos sólidos en el recorrido de ríos y quebradas. (RPP, 2016)

El mal manejo y control de los residuos sólidos ha causado un decrecimiento forestal,

observándose en las zonas de cultivo presencia de desechos plásticos los cuales tienen

una degradación a largo plazo, lo que destruye el bosque de manera sistemática,

generando espacios degradados alterando el ecosistema, por consiguiente, la ausencia de

lluvias y retención de los escasos volúmenes que pueda producir la naturaleza.

(PiuraNews,2018)

El 15 de febrero del 2019 mediante decreto supremo N° 027-2019-PCM, a petición

del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) en coordinación con el Sistema

Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres (SINAGERD) se declara en estado de

emergencia Piura junto a sus 62 distritos, siendo los distritos de Ayabaca los de principal

atención por la presencia de contaminantes y residuos sólidos en su recorrido. (El

Peruano, 2019)

Mediante el “Informe de Evaluación de Riesgo por lluvias intensas en el sector 1 del

distrito de Jilili, provincia de Ayabaca, departamento de Piura” realizado por el Ministerio

de Defensa se observó como uno de los principales riesgo la presencia de plagas y

enfermedades por la acumulación de basura en zonas aledañas a los caseríos así como la

contaminación de los ríos y la saturación de estos aumentando el volumen del río, por

consiguiente el desborde de los mismos, también se notifica la ausencia de botaderos

cercanos y un mal recorrido en el recojo de residuos sólidos por la carencia de una ruta

óptima. (MINDEF, 2019)

Siendo tan notorio este problema y sumándole el hecho de la tala indiscriminada, la

Unión Europea presentó un proyecto en el año 2019 con el fin de reforestar el distrito y

los caseríos de Jililí, con el objetivo de mejorar las condiciones ambientales y mejorar el

desempeño de cuenca hidrográfica, protegiendo al mismo tiempo al suelo de la erosión y

presencia de elementos contaminantes. (PiuraNews, 2019)


8


II.2. Formulación del Problema de Investigación

• ¿Cómo se puede optimizar el manejo de recojo de residuos sólidos municipales en la zona Rural del Distritos de Jilili?

II.3. Justificación e Importancia de la Investigación

Siendo la recolección de los residuos sólidos urbanos y rurales, una tarea bajo la

responsabilidad de los gobiernos municipales, enfrenta por diversas causas, serias

limitaciones para eficiente desempeño, uno de ellos es sin duda es el desconocimiento

por parte del área encargada del sistema de limpieza y servicios públicos de los métodos

de elaboración de rutas de recolección de la basura generada. (OEFA, 2014)

El problema del manejo inadecuado en el traslado y recojo de los residuos sólidos de

una ciudad es pieza clave para el desarrollo de puntos de convergencia de dichos residuos

lo que trae como consecuencia la presencia de enfermedades infecciosas, así como la

proliferación de plagas, dicho motivo por el cual se debe establecer una ruta óptima para

así evitar la presencia de dichos puntos. (MINAM, 2018)

Dentro del tema logístico, el hecho de que no exista una ruta optima que llegue a cada

punto del centro poblado, y al manejarse una ruta empírica, provoca un incremento en el

pago para la ruta anteriormente proyectada siendo de manera ineficiente, es por tal que

se propone establecer un recorrido que permitirá reducir el gasto del recurso

(combustible), lo cual es beneficioso tanto para la población como para la entidad

encargado del recojo de dichos desechos sólidos. Es por dicha razón que la presente

investigación plantea reducir el gasto mediante el desarrollo de una ruta óptima para el

recojo de residuos municipales en la zona rural del distrito de Jilili.


9


II.4. Marco Normativo y regulador

II.4.1. Antecedentes de la Investigación

II.4.1.1. A Nivel Internacional

a) En el artículo científico “Una solución al enrutamiento de vehículos en

ciudades montañosas considerando aspectos ambientales y económicos” (2018),

tiene como objetivo encontrar el enrutamiento óptimo considerando el terreno

montañoso para minimizar tanto en costos como en emisiones. Se utiliza la

metodología de un modelo matemático multiobjetivo para encontrar el equilibrio

entre costo de transporte y el impacto ambiental que puede generar por el

transporte. Este estudio se realizó en una ciudad andina del país de Colombia que

presenta una superficie montañosa y se determinó que la ruta más corta no

necesariamente es la óptima debido al consumo de combustible por las

pendientes y las emisiones de CO2.

b) Yépez (2015) en su investigación “Optimización del servicio de

recolección y transporte de residuos sólidos no peligrosos en la parroquia

Moraspungo, Cantón Pangua – Provincia de Cotopaxi, año 2014”, tuvo como

objetivo optimizar el sistema municipal de recojo y el transporte para los residuos

sólidos no peligrosos generados en el lugar. Para recolectar datos utilizó

encuestas, entrevista al responsable del manejo de residuos sólidos del Gobierno

Autónomo Descentralizado Municipal de Pangua (GADMUPAN) y la

observación directa sobre la recolección y transporte de los no peligrosos; además

de pesar los residuos de 96 viviendas de la zona urbana para conocer la

producción percápita (PPC) y la totalidad de residuos generados en la parroquia.

Los cálculos matemáticos determinaron la capacidad y equipamiento óptimo para

la ejecución del servicio de recolección y transporte de residuos sólidos no

peligrosos y elaboró mapas temáticos de nuevas rutas de recolección empleando

el programa AutoCAD 2010. Sus resultados muestran una producción per cápita

de 0,31 kg de residuos en el día, mientras que la cantidad total fue de 3394,81 kg

por día. En respuesta a ello propone nuevas rutas de recolección conformadas por

cuatro macro rutas para las vías asfaltadas y lastradas de fácil acceso, y tres micro

rutas (dos rurales conformadas por caminos vecinales y lastrados, y una urbana).

c) Alfonso (2014) en su investigación “Optimización de rutas de recogida

de residuos en zonas mixtas urbana-rurales y orografía singular”, tuvo como

propósito el modelado y conclusión de una pregunta de planificación óptima de


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rutas de recojo de basura en municipios con sectores urbanos y rural; bajo

limitaciones de composición de zonas de condensación, difusión de población, y

propiedades orográficas particulares que determinan la ubicación de las rutas. El

modelo es el Problema de Rutas de Vehículos con Arcos Capacitados y el

procedimiento metaheurístico implementado es una diferencia del método de

Búsqueda Voraz Adaptativo Probabilista. Para la generación de ruta utiliza el

algoritmo GRASP. Sus resultados fueron positivos incluso sin necesidad de

bastantes iteraciones y el tiempo de ejecución no fue muy elevado.

d) El artículo científico de título “Optimización de Recorridos para la

Recolección de Residuos Infecciosos” (2013), cuyo objetivo es determinar un

conjunto de rutas óptimas para la recolección de residuos infecciosos generados

por un aproximado de 185 instituciones tales como hospitales, clínicas,

laboratorios, veterinarias, casa de sepelio, entre otras, en la ciudad de Río Cuarto,

Argentina. Se diseñó e implementó un método aproximado para resolver el

problema de ruteo de vehículos con limitación de capacidad, dicho método fue

probado en una serie de problemas test, obteniendo un comportamiento de la

heurística satisfactorio si se comparan los tiempos de cómputo incurridos para

refinar la solución inicial y la final. El estudio contribuye con una metodología

para resolver el problema de ruteo de vehículos.

II.4.1.2. A Nivel Nacional

a) Reyes Esquén (2018) en su tesis “Desarrollo de un planificador de rutas

para recojo de desechos sólidos utilizando algoritmo de Bellman Ford”, observó

la importancia del recojo de desechos sólidos para una ciudad, pudo apreciar que

si no se cuenta con una adecuada planificación para recojo de residuos sólidos,

se gastaría cantidades exorbitantes fuera de lo necesario para que sea ejecutado.

Además, demostró que el algoritmo de Bellman Ford empleado cuenta con un

buen método a la hora de buscar la ruta óptima. También se generó un conjunto

de datos de geolocalización de la ciudad de Chiclayo los cuales pueden ser

utilizados por los vehículos recolectores de desechos sólidos.

b) En la investigación “Impacto económico de la mejora de las rutas de

recolección de residuos sólidos en la ciudad de Cajabamba (2016), en el rubro de

costos de limpieza pública de la Municipalidad Provincial de Cajabamba”,

realizado en la Universidad Privada del Norte. La investigación aporta un modelo

de optimización TSP para minimizar los costos del rubro limpieza pública,


11


aplicando estrategias de Costo/Efectividad. Para recolectar datos se utilizó una

muestra de recorridos realizados de la compactadora en las rutas de recolección

tomadas con GPS, BaseCamp y Google Maps. Para analizar la información se

utilizó la observación directa, GPS, Autocad Land y para la programación

matemática se utilizó el Software Lingo. Las variables de la investigación fueron

la Mejora de las Rutas de Recolección de Residuos Sólidos y el Costo de

Limpieza Pública.

c) Ruiz y Vidal (2016) en su tesis “Modelo de optimización del sistema de

recojo de residuos sólidos en el distrito de Reque para mejorar la eficiencia de

operaciones Chiclayo-2016”, tuvieron como objetivo optimizar distancias

implementando el método Agente Viajero para la optimización de rutas, que a la

par de disminuir los tiempos de recolección, también abarca la cantidad máxima

de los vehículos. Utilizaron un criterio lógico, marchando de las 4 fases para el

recojo de residuos sólidos, del Distrito de Reque: 28 de Julio, Reque Centro, Villa

y La Esperanza. Como instrumentos de recolección de datos aplicaron encuestas

en dichos sectores, también una lista de cotejo y observación. Construyeron el

método lineal, así mismo, con variables de decisión que pasan las cien y el

número de restricciones los 20, lo que planteaban y resolvían para cada una de

las rutas. EL agente viajero fue modelo usado con programación entera,

generando rutas óptimas logrando así alejamiento como puesto objetivo y dado

que el camión transita todas las zonas en un día. La simulación del modelo de

programación lineal fue a través del software GRAFOS, con la extensión de

Solver. Para el diseñar y evaluar el modelo de optimización, se pudo recoger

como medida a la distancia optimizada de trayecto y el comburente que se utiliza.

Se finaliza que para la zona Reque medio se disminuye a 42% los trayectos; para

28 de julio se disminuye a 38%; para la zona Villa el sol a 31%. y Esperanza se

disminuye a 13%.

d) Ramírez (2014) en su tesis “Uso de la dinámica de sistemas para

optimizar las rutas de recojo de residuos sólidos en el distrito de Tarapoto”,

utilizó la dinámica de sistemas en tres fases; primero, la presentación; luego, la

especialización y agua sin la, conceptualización; y el análisis y evaluación Se

proyecta el comportamiento de los residuos sólidos; puesto que se tiene el

desarrollo de estas fases. Los diagramas de Forrester para que simulen el

comportamiento del sistema en base a las variables y ecuaciones. Se diseñaron

mediante la dinámica de sistemas. Además, el distrito de Tarapoto fue el de

programación lineal, el cual evidenció que con un efectivo uso de recursos se


12


puede minimizar una ruta 102 kilómetros de recorrido ahorrando combustible y

la depreciación del vehículo. Por otro lado, lingo, un software, como la

herramienta de fácil uso y para optimizar las rutas de recojo de residuos sólidos.

En conclusión, la metodología contribuyó a mejorar en plan de recojo de residuos

sólidos, con el uso de la dinámica de sistemas como en el distrito de Tarapoto y

con la programación lineal propuso una opción para optimizar.

II.4.2. Base Legal

Todo sustento Legal tomando a continuación procede de lo establecido por el

Sistema Nacional de información Ambiental (SINIA) en conjunto con el Ministerio

del Ambiente (MINAM).

II.4.2.1. Ley N° 27972, Ley orgánica de Municipalidades

Esta ley, norma la organización, autonomía, competencias, funciones y

recursos de las Municipalidades. Estas instituciones públicas, son los órganos del

gobierno local que emanan de la voluntad popular conforme a la ley electoral

correspondiente y representan al vecindario, promueven la adecuada prestación

de los servicios públicos locales, fomentan el bienestar integral, sostenible y

armónico de su circunscripción.

II.4.2.2. Ley 27314 Ley General de Residuos Sólidos

El reglamento de la Ley establece que los gobiernos regionales deben

promover la adecuada gestión y manejo de los residuos sólidos en el ámbito de

su jurisdicción; priorizar programas de inversión pública o mixta, para la

construcción, puesta en valor o adecuación ambiental y sanitaria de la

infraestructura de residuos sólidos, en coordinación con las municipalidades

provinciales correspondientes.

Los gobiernos regionales deben asumir, en coordinación con la autoridad de

salud de su jurisdicción y el Ministerio del Ambiente, o a pedido de cualquiera

de dichas autoridades, según corresponda, la prestación de los servicios de

residuos sólidos para complementar o suplir la acción de aquellas

municipalidades provinciales o distritales que no pueden hacerse cargo de los

mismo e forma adecuada o que estén comprendidas en el ámbito de una

declaratoria de emergencia sanitaria o ambiental.


13


II.4.2.3. Decreto legislativo N° 1065, modificatoria de ley N° 27314

Art. 10°. Las municipalidades provinciales son responsables por la gestión de

los residuos sólidos de origen domiciliario, comercial y de aquellas actividades

que generan residuos similares a estos en todo el ámbito de su jurisdicción,

efectuando las coordinaciones con el gobierno regional al que corresponden, para

promover la ejecución, revalorización o adecuación, infraestructura para manejo

de los residuos sólidos, así como para la erradicación de botaderos que pongan

en riesgo la salud de las personas y el ambiente. Están obligados a:

a) Planificar la gestión integral de los residuos sólidos en el ámbito de su

jurisdicción, compatibilizando los planes de manejo de residuos sólidos de sus

distritos y centros poblados menores, con las políticas de desarrollo local y

regional y con sus respectivos Planes de Acondicionamiento Territorial y de

Desarrollo Urbano.

b) Regular y fiscalizar el manejo y la prestación de los servicios de residuos

sólidos de su jurisdicción.

c) Emitir opinión fundamentada sobre los proyectos de ordenanzas

distritales referidos al manejo de residuos sólidos, incluyendo la cobranza de

arbitrios correspondientes.

d) Asegurar la adecuada limpieza de vías, espacios y monumentos públicos,

la recolección y trasporte de los residuos sólidos en el distrito del cercado de las

ciudades capitales correspondientes.

e) Aprobar los proyectos de infraestructura de residuos sólidos del ámbito

de gestión municipal.

f) Autorizar el funcionamiento de la infraestructura de residuos sólidos del

ámbito de gestión municipal y no municipal, con excepción de los indicados en

el Artículo 6 de la presente Ley.

g) Asumir, en coordinación con la autoridad de salud en su jurisdicción y

el Ministerio del Ambiente, o a pedido de cualquiera de dichas autoridades, según

corresponda, la prestación de los servicios de residuos sólidos para complementar

o suplir la acción de aquellos distritos que no puedan hacerse cargo de los mismo

en forma adecuada o que hayan sido declarados en emergencia sanitaria o

ambiental. El costo de los servicios prestados deberá ser sufragado por la

municipalidad distrital correspondiente.

h) Adopta medidas conducentes a promover la construcción de empresas

prestadores de servicios de residuos sólidos indicadas en el Artículo 27 de la


14


presente Ley, así como incentivar y priorizar la prestación privada de dichos

servicios.

i) Promover y garantizar servicios de residuos sólidos administrados bajo

principios, criterios y contabilidad de costos de carácter empresarial.

j) Suscribir contratos de prestación de servicios de residuos sólidos con las

empresas registradas en el Ministerio de Salud.

k) Autorizar y fiscalizar el transporte de residuos peligrosos en su

jurisdicción, en concordancia con lo establecido en la Ley N°28256, ley que

regula el Transporte Terrestre de Materiales y Residuos Peligrosos, con

excepción del que se realiza en las vías nacionales y regionales.

l) Implementar progresivamente programas de segregación en la fuente y

recolección selectiva de los residuos sólidos en todo el ámbito de su jurisdicción,

facilitando su reaprovechamiento y asegurando su disposición final diferenciada

y técnicamente adecuada.

Las municipalidades distritales y provinciales en lo que concierne a los

distritos del cercado, son responsables por la prestación de los servicios de

recolección y transporte de los residuos sólidos municipales y de la limpieza de

vías, espacios y monumentos públicos en su jurisdicción. Los residuos sólidos en

su totalidad deberán ser conducidos directamente a infraestructuras de residuos

autorizadas por la municipalidad provincial, estando obligados los municipios

distritales al pago de los derechos correspondientes.

II.5. Objetivos

II.5.1. Objetivo general

• Optimizar ruta y costo de servicio para el recojo de residuos sólidos municipales

en la zona rural del distrito de Jilili, provincia de Ayabaca, departamento de Piura en el

año 2020.

II.5.2. Objetivos específicos

• Definir el estado actual del sistema de recojo de residuos sólidos domiciliaros

en el distrito de Jilili en el año 2020

• Determinar los costos incurridos por el transporte en el recojo de los residuos

municipales por sectores.


15


• Desarrollar con el algoritmo de Bellman Ford rutas factibles en el aspecto

económico para reducir el costo de servicio en el recojo de residuos sólidos.

• Establecer puntos específicos en el distrito de Jilili para el recojo de residuos

sólidos con el uso del Algoritmo de Bellman Ford.

II.6. Delimitación de la investigación

Este proyecto de investigación será aplicado en el distrito de Jililí, ubicando puntos

donde se reúne el mayor porcentaje de residuos sólidos, partiendo desde el centro de Jilili,

plaza de armas, has el anexo de 5 centros poblados aledaños, por donde se encuentra una

parte trocha carrozable y otra parte pavimentada.

Fig. 02 Delimitación del Área en estudio en el Distrito de Jililí Fuente: Elaboración Propia


16


III. DESCRIPCION GENERAL DEL DISTRITO III.1. Ubicación Geográfica y Política

El Distrito de Jililí, Provincia de Ayabaca, Departamento de Piura, ha sido creado el

08 de Setiembre de 1964, mediante Ley N° 15135, en el primer gobierno del presidente

Fernando Belaúnde Terri.

Jililí, está ubicada en los 04°34’46’’ de Latitud Sur y los 79°47’45’’ de Longitud

Oeste, es uno de los diez distritos que conforman la provincia de Ayabaca, provincia

localizada en la sierra del departamento de Piura; la capital de este distrito Jililí se

encuentra a 1, 319 m.s.n.m. Tiene una superficie de 104.73 Km2.

Jililí es parte de la subcuenca: Mallancoca – Chocan - río Calvas, que comprende a

los distritos de Jililí, Sicchez y el nor oeste de Ayabaca. Es un espacio de integración

entre el Ecuador y la capital de la provincia.

• Por el norte: limita con el Ecuador.

• Por el sur: limita con el distrito de Montero.

• Hacia el Este: limita con los distritos de Sícchez y Ayabaca.

• Hacia el Oeste: limita con el distrito de Suyo.

Está conformado por 18 centros poblados y 2 anexos. El centro poblado de Jililí, es

la capital distrital, representando por su asentamiento poblacional el 10% de la

población con características urbanas; mientras el resto de la población se encuentra

asentada en el área rural.

CENTROS POBLADOS

ACHALAY CUCUYA BAJO ARADA ALTA GUAYABO ARADA BAJA JILILI BELLAVISTA ALTA LIHUASINO BELLAVISTA BAJA LIMON CAPILLA LOS PALTOS DE ACHALAY CARPINTERIA MIRAMAR CHICOPE PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI CUCUYA ALTO SEGUICHE

Tabla 2: Centros Poblados que cuentas con un camino vecinal Fuente: Elaboración Propia


17


Institucionalidad:

El sistema local del distrito de Jililí, está constituido por un conjunto de organizaciones

de diversa índole, como capacidad de respuesta ante diferentes necesidades de la

población.

El distrito de Jililí está zonificado en 3 microregiones, donde se han juntado a varios

caseríos, por afinidad o cercanía, cada micro región tiene un comité, que a su vez

conforman el Comité de Desarrollo Comunal – CODECO entre los cuales eligen a su

junta directiva; estas son:

• Anchalay – Cucuyas.

• Los Paltos de Anchalay – Cucuyas conformado por Alta - Arada Alta,

Arada Baja y Carpintería.

• Hualambi conformado por Guayabo, La Capilla, Seguiche,Miramar,

Lihuasnío, Bellavista Alta, El Limón, Jililí, Bellavista Baja y Chicope. (Malca

Cóndor, 2018)

Figura 3: Distribución de los centros Poblados de Jililí Fuente: Municipal distrital de Jilili


18


III.2. Vías de acceso y comunicación

El acceso al distrito de Jililí es a través de la carretera asfaltada Piura – Las Lomas -

Paimas, enseguida se accede a la vía carrozable de penetración, Paimas – Montero que

lleva al distrito de Jililí la cual se encuentra en estado carrozable afirmada. (Santamaria

Jiménez, 2018)

El servicio de transporte público de pasajeros lo brindan, dos ómnibus Llacsahuanga

y camionetas rurales informales que parten desde Piura (ciudad intermedia entre Piura y

las Lomas) (Tambogrande). También, hacen servicio de transporte algunos autos

colectivos que parten desde Las Lomas.

El servicio es prestado en turnos solo una o dos veces por día, a las primeras horas de

la mañana y a las primeras horas de la tarde.

La vía de penetración de Las Lomas a Jililí, solo se articula con el distrito de Montero

y luego Jililí. (Santamaria Jiménez, 2018)

Desde Hasta Distanacia (km) Tiempo Tipo de via

Sicchez Jililí 14 14 m Afirmada

Montero Jililí 18 22 m Afirmada

Paimas Jililí 37 43 m Afirmada

Las Lomas Jililí 83 1 h 14 m Asfaltada, afirmada

Puira Jililí 171 2 h 18 m Asfaltada, afirmada

Ayabaca Jililí 36 35 m Afirmada

Tabla 3. Vías de acceso al distrito de Jililí

Fuente: Elaboración propia


19


III.3. Climatología

III.3.1. Clima

El área de estudio se encuentra en la sierra interandina y es una zona semi –

tropical, de altas precipitaciones pluviales, caracterizada por una temperatura que

oscila entre los 16.5° y 22° C. Tiene una temperatura media de 14° grados

centígrados; en la estación de lluvias la atmósfera es muy húmeda, debido a las

espesas neblinas que reinan casi constantemente, en especial por las tardes; pero, en

la época de estiaje (mayo a diciembre), es por lo general seca.

III.3.1.1. Temperatura

Variabilidad temporal de la temperatura mínima

Las temperaturas mínimas del aire en todas las localidades de la provincia

tienen un ciclo anual bien definido, principalmente en zonas con menor altitud.

Los valores mínimos se registran en los meses de julio y agosto, y los máximos

entre febrero a abril .

Estación : AYABACA

Departamento : PIURA Provincia : AYABACA Distrito : AYABACA

Latitud : 4°38'15.92'' Longitud : 79°42'38.76'' Altitud : 2633 msnm.

Tipo : CP - Meteorológica Código : 104058

AÑO / MES / DÍA

TEMPERATURA (°C) HUMEDAD RELATIVA

(%)

PRECIPITACIÓN (mm/día) MAX MIN TOTAL

01/09/2020 20 10.6 69.2 0 02/09/2020 20.2 10 66 0 03/09/2020 19.8 9.8 71.8 0 04/09/2020 22 9.2 70.5 0 05/09/2020 19.4 11 71.6 0 06/09/2020 22.8 10.8 67.6 0 07/09/2020 20.2 9.6 75.1 0 08/09/2020 19.8 8.4 79.3 0 09/09/2020 22.2 10 68.7 0 10/09/2020 23 9.4 65.9 0 11/09/2020 23.8 10 59.8 0 12/09/2020 22.8 10.6 61 0 13/09/2020 22.6 9.2 69.7 0 14/09/2020 19.8 10.4 71.3 0 15/09/2020 20.6 10.4 70.1 0


20


16/09/2020 23 10 75.3 1 17/09/2020 20 10.2 77.3 0 18/09/2020 18.6 10.8 83.2 3.8 19/09/2020 20.8 10.6 77.8 0 20/09/2020 23.6 10.8 75.1 0 21/09/2020 23 9.6 69.6 0 22/09/2020 22.8 10.2 74.2 0 23/09/2020 22 10.8 78.9 0 24/09/2020 20.2 11 70 0 25/09/2020 21.4 10.4 61.5 0 26/09/2020 21 8.8 78.2 0 27/09/2020 22.4 9.8 70.5 0 28/09/2020 21.8 9.4 70.8 7 29/09/2020 20.2 9.4 77.6 0 30/09/2020 20.8 10.6 72.5 0

Tabla 4: Registro de Temperaturas en la Estación Ayabaca durante el mes de Setiembre 2020

Fuente: Senamhi Variabilidad temporal de la temperatura máxima

En localidades alto andinas, por encima de los 2500 msnm, el promedio de la

temperatura máxima presenta valores máximos entre los meses de agosto y

octubre. Los valores mínimos de la temperatura máxima se registran en los meses

de verano, entre enero y marzo.

El valor mínimo de la temperatura máxima observada entre los meses de enero

y mazo, tiene sus causas, probablemente, a la fuerte cobertura nubosa que se

observa en el periodo lluvioso. Los valores máximos entre agosto y octubre, se

deben probablemente al aumento de calor sensible en el aire, por la estacionalidad

y la aún escasa nubosidad a fines de invierno e inicio de la primavera.

La estación de Ayabaca (2740 msnm) localizada en el distrito de Ayabaca,

presenta una temperatura máxima promedio anual de 17.8 °C y una amplitud

térmica anual de 2.3 °C, observándose un valor máximo de 18.9 °C en setiembre.

III.3.2. Precipitaciones Pluviales

En las partes altas de la provincia de Ayabaca (por encima de los 2,000 msnm.)

las lluvias son más regulares y presentan una menor variabilidad interanual respecto

a la zona baja, sin embargo las precipitaciones pluviales en los distritos de Jililí,

Sicchez y Suyo es principalmente en los meses de marzo y abril, tal como se puede

apreciar e los gráficos siguientes.


21


Las lluvias son principalmente de tipo orográfico y convectivo. Estas se originan

como producto del ingreso de aire húmedo proveniente del este y norte y la

inestabilidad atmosférica que predomina en latitudes tropicales y principalmente por

la el factor altitud.

El régimen de lluvias promedio para las localidades ubicadas en la zona alta de la

provincia empieza en el mes de setiembre y se incrementa gradualmente entre los

meses de octubre y diciembre, hasta alcanzar un máximo en el mes de marzo. Los

meses de máxima precipitación se registran entre marzo y abril, en mayo la

precipitación disminuye significativamente, hasta alcanzar un mínimo en el mes de

julio.

III.4. Geomorfología

Los rasgos geomorfológicos que presenta el área estudiada son el resultado de una

larga evolución producida principalmente por el tectonismo, y la erosión, factores que

modelaron dicha región hasta alcanzar el actual paisaje morfo – estructural. A

continuación, se describen las principales unidades geomorfológicas, identificadas en el

área de estudio:

III.4.1. Montañas (Mo):

Está geoforma ocupa la mayor parte del área de estudio; está constituida por

formas de relieves escarpadas pertenecientes a la Cordillera Occidental de los Andes,

con una elevación máxima de 3800 msnm.

En está cordillera existen procesos de erosión y fenómenos de remoción en masas

que la denudan continuamente; está constituida, en la parte peruana, por rocas

intrusivas de composición intermedia a ácida tipo granito, granodiorita, tonalita que

a la intemperie se encuentran muy meteorizadas originando un suelo arenoso.

También constituyen está unidad, rocas volcano sedimentarias conformas por

brechas piroclásticas, volcánicos porfiroides, intercalados con lutitas, así como rocas

volcánicas propiamente dichas, constituidas por tobas andesíticas, riolíticas,

aglomerados andesíticos, lavas andesíticas.

En estas montañas, las laderas se encuentran cubiertas por vegetación tipo pasto

natural con áreas muy localizadas de bosques intervenidos por la actividad humana,

lo que hace que se incrementen los procesos de erosión por ladera.

III.4.2. Colinas Altas (Col-a):


22


Está geoforma se puede observar adyacente a la unidad de montañas, su relieve es

moderado con laderas de inclinación entre 15°, 25°, está constituida por rocas

volcánicas sedimentarias, tipo secuencias de areniscas, lutitas, conglomerados con

brechas piroclásticas con elevaciones que alcanzan los 1,254 msnm y como elevación

relativa no supera los 885m como el caso de las colinas observadas en el centro

poblado de Cucuyas Bajo.

En estas geoformas crece una vegetación de bosque seco con arbustos,

característica de zona donde la lluvia es estacional, encontrándose faique y ceibo

mezclados con arbustos que llegan a 3m. La densidad de la cobertura vegetal es un

factor importante para reducir los efectos de los procesos erosivos; en toda el área

influenciada por estas colinas con cobertura vegetal no sean detectado fenómenos de

remoción en masa del tipo caídas o procesos de erosión de laderas, el suelo aluvial

tiene un mayor desarrollo.

Valles (V):

Esta etapa del valle se observa en la parte noroccidental del área de estudio, las

pendientes fluctúan entre 20° y 30°, su forma es en “V” y han sido formados por

rocas volcánicas, por lo que sus canales son rectos en algunos sectores, por estar

asociados a un lecho rocoso homogéneo que ofrece igual resistencia a la acción de

las aguas.

Los valles fluviales del área corresponden al tipo consecuente, por cuanto su

desarrollo ha estado favorecido por el levantamiento progresivo de los Andes que

permitió la formación de un relieve longitudinal emergido y sobre cuyas vertientes

se labraron los cursos fluviales, en forma sucesiva, a medida que dicho levantamiento

alcanzaba niveles más elevados.

III.4.3. Pendiente de los terrenos

Es uno de los principales factores que influyen en los fenómenos de movimientos

en masa, ya que determinan la cantidad de energía cinética y potencial de una masa

inestable.

Es más fácil que ocurran movimientos en masa, en laderas y cauces, cuya

pendiente principal varía entre media a fuerte (> 30°), así como también es más alta

la erosión de laderas (laminar, surcos y cárcavas) de colinas o montaña, ya que a

mayor pendiente se facilita el escurrimiento superficial y por ende la erosión hídrica

o pluvial. Sin embargo, algunos procesos lentos como la reptación de suelos y


23


ocasionales deslizamientos, ocurren con un mínimo de pendiente. En el caso de las

inundaciones y erosión fluvial, además de influir otros factores netamente

geomorfológicos y dinámicos, también es usual en terrenos de suave pendiente.

III.5. Topografía

La topografía es variable que va desde los 500 m.s.n.m hasta los 2150 m.s.n.m, se

caracteriza por presentar relieve agreste con pendientes inclinadas y zonas con

afloramientos de pequeños manantiales y una red de quebradas.

IV. ASPECTOS SOCIO-ECONÓMICOS DE LA ZONA DE ESTUDIO

IV.1. Distribución y Caracterización de la Población

Población del distrito de Jililí

En la siguiente tabla se muestra la distribución del número de habitantes del distrito de

Jililí según el sexo.

Sexo Población HOMBRES 1 231 MUJERES 1 174 TOTAL 2 405

Tabla 5. Población por sexo del distrito de Jililí Fuente: Censos Nacionales 2017 (INEI, 2018)

Densidad poblacional: 26,5 hab./km2. (INEI, 2017)

La distribución de la población según sexo es, 1,231 varones que representan el 51.19

% y 1,174 mujeres que representan el 48.81 % las mujeres. La población por grandes

grupos de edad se concentra entre menores de 1 a 29 años, representa el 52.35%, seguido

de los de 30 a 64 años que representan el 35.47% y por último están los mayores de 65

que representan el 12.18%. Según el Censo Nacional 2017 el 100% se considera población

rural. (INEI, 2018)

Tabla 6. Población por edad del distrito de Jililí Fuente: Censos Nacionales 2017 (INEI, 2018)

EDAD POBLACIÓN 1 - 29 AÑOS 1 259

30 – 64 AÑOS 853 >65 AÑOS 293


24


IV.2. Actividades Económicas de la zona

La población de estos sectores se dedica principalmente a la agricultura y a la

ganadería como actividades económicas productivas y en un menor porcentaje a la

actividad comercial. El sistema de riego está conformado por acequias y algunas por

canales revestidos, pero en su mayoría de tierra que se encuentran afectadas por

hundimientos y derrumbes causados por las lluvias.

La economía familiar depende de todos los aportes de los miembros de la familia, los

hombres se dedican a la siembra de cultivos por temporadas en estaciones de lluvia y por

riego en muy baja proporción, crianza de animales mayores y menores, trabajos

comunales y como jornalero en algunas otras circunstancias, las mujeres y niños

participan en algunas labores agrícolas como siembra y cosecha, pastoreo de animales

mayores y menores.

Actualmente existen familias que practican el tejido con lana de oveja con la que

elaboran mantas, rebozo, jerga, poncho, colchas entre otras prendas.

Cabe mencionar que, según la tradición de estos pueblos, en los meses Julio a

noviembre, la población adulta y parte de los jóvenes migra hacia la costa o frontera con

Ecuador, para ofrecer su mano de obra en las labores ocupacionales de temporada.

La economía de los pobladores de estos caseríos va en torno del quehacer agropecuario

y por los escasos recursos hídricos, tienden a migrar hacia las principales ciudades de la

región Piura, siendo la predominancia la agricultura en secano, destinando su producción

para autoconsumo. Los rendimientos por hectárea son bajos debido que su nivel de

tecnología es tradicional. Los principales cultivos que siembran son: Maíz amiláceo, maní

y menestras en las zonas altas y arroz en la zona baja.

Los pobladores venden parte de su cosecha y algunos animales para poder comprar

productos como arroz, azúcar, aceite que complementan con los alimentos que tienen en

su zona.

Se practica la agricultura de subsistencia y algún pequeño excedente se destina para

la venta de arroz, caña de azúcar, café – plátanos (guineos) – frutales (cítricos, granadilla)

y forestales (madera y leña), maní, pan llevar con algunas limitaciones para el manejo

técnico de sus cultivos y conseguir un mayor rendimiento en la producción.


25


Un alto porcentaje de cultivos se realizan en suelo de baja fertilidad producto de las

prácticas agronómicas ineficientes como el riego por inundación, uso indiscriminado de

urea y/o de herbicidas, pesticidas etc. Las principales plagas que afectan los cultivos son

la mosquilla, pulgón, el polvillo, la roya amarilla y propio del cambio climático.

La crianza de ganado vacuno de tipo criollo se cría realizando pastoreo amarrado o

libre en las invernas y está orientada principalmente para la producción de carne, leche y

trabajo (yunta).

La crianza de aves de corral y ganado porcino está orientada principalmente a la

producción de carne, huevos y manteca con fines de autoconsumo. La crianza de ganado

ovino es prioritariamente para la producción de lana con fines de autoconsumo en la

confección de alforjas, ponchos y otros

Realizar un mejoramiento de la gestión empresarial a través de talleres de capacitación

donde se desarrollan temas de organización y administración, aspectos contables, costos

de producción y rentabilidad, gestión de créditos y planificación estratégica,

conocimiento y acceso al mercado con la consecuente capacitación en temas como

comercialización, marketing y estrategias de promoción, participación en ferias y

boletines con información de precios de mercado.

Jililí tiene una Población Económicamente Activa (PEA-2017), que abarca a todas las

personas que están en edad de aportar con su trabajo en la producción de bienes y

servicios económicos, según sea su condición de ocupadas o no; la PEA distrital alcanza

a 1004 personas que representan el 50.3% de la población distrital.

De lo anterior, se tiene que la PEA ocupada en el distrito, es de 998 personas que

representa el 99.4% del total de la PEA distrital; de este porcentaje 862 son varones y 136

son mujeres; mientras que la PEA desocupada representa menos del 1% de la población

distrital.


26


IV.3. Índice de pobreza en el distrito de Jililí

Pobreza:

La pobreza en el distrito de Jililí es elevada; existen muchas carencias y necesidades

básicas insatisfechas en la población que son más acentuadas en las mujeres, tanto en los

aspectos de salud, condiciones de vida, empleo y ejercicio de derechos. Tenemos que el

70,8 % (intervalo de confianza al 95%) de la población tiene incidencia de pobreza

representando a 1,703 habitantes. (Malca Cóndor, 2018)

Tabla 7: Índice de pobreza registrada en el distrito de Jililí Fuente: Censos Nacionales 2017 (INEI, 2018)


27


Tabla 7.1: Índice de pobreza registrada en el distrito de Jililí Fuente: Censos Nacionales 2017 (INEI, 2018)

IV.4. Datos generales de los centros poblados IV.4.1. Sector educación

Infraestructura educativa

• Centros de Educación Inicial:

De acuerdo a las estadísticas del Ministerio de Educación, existen 06

centros donde se imparte educación inicial a niños entre los 3 a 5 años, que

están ubicados en Jililí, Hualambi, Bellavista Baja, Cucuyas y Arada Alta;

donde el año 2015 se matricularon 64 niños y 71 niñas, siendo 108 de estos

alumnos de los jardines de la zona rural y 27 de la zona urbana.

• Centros de Educación Primaria:

En este nivel existe una infraestructura construida con aporte comunal, y

posteriormente con aporte del estado a través de Foncodes, Municipalidad

Distrital e Infes. Hay escuelas primarias en 13 centros poblados del distrito,


28


incluyendo Jililí, que cuentan con un total de matriculados al año 2015, de

361 niños y 23 docentes. El año 2015, fueron matriculados 181 niños y 180

niñas, siendo 267 estudiantes matriculados en las escuelas de los centros

poblados del área rural y 64 en la capital distrital (urbano).

• Centros de Educación Secundaria:

En este nivel existen tres centros educativos, Jililí (Dagoberto Torres

Agurto), Cucuyas y Hualambi, con 24 docentes que imparten enseñanza. El

año 2015, han sido matriculados 155 alumnos y 118 alumnas, siendo 132

matriculados del área rural y 141 estudiantes en la capital distrital (urbano).

Es importante señalar que se ha implementado un programa de educación

alternativa dirigida a la población adulta orientado a superar el

analfabetismo, a través del PRONAMA que beneficia a 100 pobladores de

los caseríos de Hualambi, Bellavista Alta, Lihuasnío y Jililí.

Tabla 8: Centros Educativos de nivel Inicial en el distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí

Tabla 8.1: Número de matriculados a nivel inicial Fuente: Municipal Distrital de Jililí


29


Tabla 9: Centro Educativos de nivel Primario en el Distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí

Tabla 9.1: Centro Educativos de nivel Primario en el Distrito de Jililí

Fuente: Municipal Distrital de Jililí

Tabla 10: Niveles Educativos en el Distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí


30


IV.4.2. Sector salud

La mayoría de los centros poblados, no cuentan con un establecimiento de salud

por lo que se traslada la capital del distrito, para recibir servicio de salud y atendidos

en caso de presentar alguna enfermedad. El registro de atenciones médicas en el

distrito de Jililí indica que las enfermedades frecuentes son la desnutrición crónica,

IRAS, EDAS, y parasitosis. La anemia está relacionada a casos de parasitosis y mala

alimentación, mientras que la parasitosis se vincula al consumo que se almacena en

malas condiciones o bien que se bebe agua cruda y hay un desconocimiento básico

en lavado de las manos y tratado del agua; sin embargo, en Cuyas Alto y Anchalay

existen puestos de salud.

Tabla 11: Establecimientos de Salud en el Distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí

IV.4.3. Municipalidad de Jilili

El distrito fue creado mediante Ley N° 15135 del 8 de septiembre de 1964, en el

primer gobierno del presidente Fernando Belaúnde Terry. (Santamaria Jiménez,

2018)

Localizada en el departamento de Piura, Jilili es una municipalidad cuya

superficie, población, altitud y otra información importante se proporciona a

continuación.

Para todos sus procedimientos administrativos, puede dirigirse al ayuntamiento de

Jilili en la dirección y horarios indicados en esta página, o contactar a la recepción

del ayuntamiento por teléfono o por correo electrónico según su preferencia y datos

disponibles.


31


Tabla 12: Datos Institucionales del Distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí

Tabla 13: Municipalidades Vecinas del Distrito de Jililí Fuente: Municipal Distrital de Jililí


32


V. DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVETIGACIÓN V.1. Diagnóstico del servicio de limpieza municipal

La Municipalidad Distrital de Jililí, presta el servicio en dos motofurgones de carga, la frecuencia del servicio es de tres veces por semana los días lunes, miércoles y viernes. A la fecha no se cuenta con algún programa de aprovechamiento y/o tratamiento de los residuos sólidos, por falta de un buen lugar para su disposición final. V.1.1. Servicio de recolección y transporte de residuos sólidos

La Municipalidad Distrital de Jililí, presta el servicio en dos motofurgones de carga, la frecuencia del servicio es de tres veces por semana lunes miércoles y viernes. A la fecha no se cuenta con algún programa de aprovechamiento y/o tratamiento de los residuos sólidos, por falta de un buen lugar para su disposición final

V.1.2. Servicio de barrido de calles Básicamente se realiza el barrido de las calles pavimentadas, que se centra en la recolección de papeles y plásticos, en ocasiones especiales se barre algunas calles sin pavimentar.

V.2. Localización y determinación de la distancia de los centros poblados al distrito de Jililí

CENTROS POBLADOS DISTANCIA EN KM DE JILILI CENTRO

ACHALAY 47.053 52.372* ARADA ALTA 13.650 18.969* ARADA BAJA 13.813 19.132* BELLAVISTA ALTA 6.290 BELLAVISTA BAJA 2.318 CAPILLA 6.169 11.488* CARPINTERIA 16.842 22.161* CHICOPE 11.630 16.949* CUCUYA ALTO 35.736 41.055* CUCUYA BAJO 42.033 47.352* GUAYABO 9.220 JILILI 0.000 LIHUASINO 8.217 LIMON 3.182 LOS PALTOS DE ACHALAY 22.694 28.013* MIRAMAR 1.906 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 7.726 13.045* SEGUICHE 5.028

Tabla 14: Distancia de los Centros Poblados desde Jililí Centro Fuente: Elaboración Propia

*Distancia en referencia a otro camino vecinal


33


V.3. Determinación de las distancias La determinación de las distancias se ha realizado con la ayuda del programa Google Earth, en comparación con el Mapa Vial del Ministerio de Transportes y Comunicaciones, obteniéndose el siguiente croquis de rutas.

Figura 4: Croquis en referencia a la distancia y ubicación de los Centros Poblados de Jililí Fuente: Elaboración Propia


34


CENTROS POBLADOS DISTANCIA EN KM DE JILILI CENTRO

JILILI 0.000 MIRAMAR 1.906 SEGUICHE 5.028 CAPILLA 6.169 11.488* BELLAVISTA BAJA 2.318 LIMON 3.182 BELLAVISTA ALTA 6.290 LIHUASINO 8.217 GUAYABO 9.220 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 7.726 13.045* CHICOPE 11.630 16.949* ARADA ALTA 13.650 18.969* ARADA BAJA 13.813 19.132* CARPINTERIA 16.842 22.161* LOS PALTOS DE ACHALAY 22.694 28.013* CUCUYA ALTO 35.736 41.055* CUCUYA BAJO 42.033 47.352* ACHALAY 47.053 52.372*

Tabla 15: Distancia de los Centros Poblados desde Jililí Centro Fuente: Elaboración Propia

Si evaluamos el croquis en base al recorrido de los distintos centros poblados del

distrito de Jililí podemos observar que para llegar al centro poblado de Capilla

encontramos dos caminos los cuales suman y nos llevan los demás centros poblados,

siendo los que están marcados con asterisco, los cuales presentan una distancia mas larga

pues abarcan el recorrido que nos lleva por los centros poblados de: Bellavista Baja,

Limón, Bellavista Alta, Lihuasino y Guayabo


35


V.4. Determinación de la ruta más adecuada para el recojo de residuos municipales V.4.1. Algoritmo para la optimización de rutas

V.4.1.1. Algoritmo Bellman Ford

Algoritmo de Bellman-Ford: el Algoritmo de Bellman Ford, permite solucionar, el enigma de la ruta más adyacente, con estilo más pluralizado que el Algoritmo de Dijkstra, pues permite lograr valores adversos en los arcos. El algoritmo arroja un valor booleano si encuentra un circuito o lazo de peso adverso, de ser lo opuesto, calcula y retorna el camino mínimo con su coste. Para ello, se trabaja con conjunto de matrices, las cuales serán evaluadas con su peso correspondiente que no es más que las distancias de forma acumulativa.

V.4.1.2. Determinación de Rutas mediante Algoritmo de Bellman Ford Establecemos un conjunto de abreviaturas en relación con los centros Poblados a analizar con el fin de sintetizar de manera mas eficaz las matrices con sus pesos respectivos

CENTROS POBLADOS ABREVIATURAS

ACHALAY Ach ARADA ALTA Aa ARADA BAJA Ab BELLAVISTA ALTA Ba BELLAVISTA BAJA Bb CAPILLA Cap CARPINTERIA Car CHICOPE Chi CUCUYA ALTO Ca CUCUYA BAJO Cb GUAYABO G JILILI J LIHUASINO Lih LIMON Lim LOS PALTOS DE ACHALAY Lpa MIRAMAR M PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI Pnh SEGUICHE S

Tabla 16: Abreviaturas tomadas para la construcción de la matriz de Bellman Ford Fuente: Elaboración Propia


36


En la Tabla 17, podemos observar, el desarrollo de la primera Matriz, basándose en uno de los caminos que nos lleva al centro poblados

Capilla, teniéndose en cuenta el peso (distancia) correspondiente y acumulativos entre cada vértice antecesor.

Tabla 17: Matriz 1 Jilili - Capilla Fuente: Elaboración Propia

Podemos observar que en esta primera Matriz se llega al centro poblado con un peso (distancia) de 6,169 Km.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) SOLUCION 1 JILILI (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) MIRAMAR (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) SEGUICHE ∞ (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) BELLAVISTA BAJA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ LIMON ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ BELLAVISTA ALTA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ LIHUASINO ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ GUAYABO ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ CAPILLA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ (S,6.169)


37


En la Tabla 18, podemos observar, el desarrollo de la segunda Matriz, basándose en el otro camino que nos lleva al centro poblados

Capilla, teniéndose en cuenta el peso (distancia) correspondiente y acumulativos entre cada vértice antecesor.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) SOLUCION 2 JILILI (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) MIRAMAR (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) ∞ SEGUICHE ∞ (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) ∞ BELLAVISTA BAJA (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) LIMON ∞ (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) BELLAVISTA ALTA ∞ ∞ (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) LIHUASINO ∞ ∞ ∞ (Ba,8.217) (Ba,8.217) (Ba,8.217) (Ba,8.217) GUAYABO ∞ ∞ ∞ ∞ (Lih,9.220) (Lih,9.220) (Lih,9.220) CAPILLA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ (G,11.488) (G,11.488)

Tabla 18: Matriz 2 Jilili - Capilla Fuente: Elaboración Propia

En la Tabla 19, podemos observar, el desarrollo de una tercera Matriz, la cual abarca los centros poblados subsecuentes de Capilla donde

empezaríamos otro vértice, teniéndose en cuenta el peso (distancia) correspondiente y acumulativos entre cada vértice antecesor.

Tabla 19: Matriz 3 Pueblo Nuevo de Hualambi – Arada Alta Fuente: Elaboración Propia

(1) (2) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) CHICOPE (Chi,3.904) (Pnh,3.904) (Pnh,3.904) ARADA ALTA ∞ (Chi,5.924) (Chi,5.924)


38


Tabla 20: Matriz 4 Pueblo Nuevo de Hualambi – Achalay Fuente: Elaboración Propia

Tabla 21: Matriz 5 Pueblo Nuevo de Hualambi – Cucuya Bajo Fuente: Elaboración Propia

En la Tabla 20 y 21, se establecen dos matrices de características similares, pero con vértices finales distintos, esto se debe a que existen

puntos alternos involucrados antes de llegar al final, es así que a partir de esta matriz podemos analizar, aquella que tenga menos carga y

adicionarle solo aquel vértice faltante en alguna de estas.

(1) (2) (3) (4) (5) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) ARADA BAJA (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) CARPINTERIA ∞ (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) LOS PALTOS DE ACHALAY ∞ ∞ (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) CUCUYA ALTO ∞ ∞ ∞ (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) ACHALAY ∞ ∞ ∞ ∞ (Ach,39.327) (Ach,39.327)

(1) (2) (3) (4) (5) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) ARADA BAJA (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) CARPINTERIA ∞ (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) LOS PALTOS DE ACHALAY ∞ ∞ (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) CUCUYA ALTO ∞ ∞ ∞ (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) CUCUYA BAJO ∞ ∞ ∞ ∞ (Ach,34.307) (Ach,34.307)


39


Tabla 22: Selección de Rutas a partir de las Matrices Fuente: Elaboración Propia

La Ruta 1 está conformada por la Matriz 1 y 3, teniendo como vértice inicial el centro poblado de Jililí y vértice final el centro poblado Arada Alta. La Ruta 2 está conformada por la Matriz 2, teniendo como vértice inicial el centro poblado de Bellavista Baja y vértice final el centro poblado

Guayabo. La Ruta 3 está conformada por la Matriz 4 con un vértice final alternativo que se da anterior al vértice final de la matriz 5, el motivo de la selección de

la matriz 4, es que presenta menor peso (distancia) con respecto a la matriz 5, es así que adicionamos en nuestra ruta 3 la distancia a Cucuya Bajo.

RUTA CENTROS POBLADOS DISTANCIA RECORRIDA (Km) RECORRIDO TOTAL (Km) IDA VUELTA

1

JILILI

12.093 12.093 24.186

MIRAMAR SEGUICHE CAPILLA

PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI CHICOPE

ARADA ALTA

2

BELLAVISTA BAJA

9.220 9.220 18.440 LIMON

BELLAVISTA ALTA LIHUASINO GUAYABO

3

ARADA BAJA

51.921 65.734 117.655

CARPINTERIA LOS PALTOS DE ACHALAY

CUCUYA ALTO ACHALAY

CUCUYA BAJO


40


V.5. Determinación y proyección de la población actual

Población:

Para detalles de cálculo haremos uso de la siguiente fórmula para el hallar el número

de habitantes aproximado de la población al 2020, para ello haremos uso de los siguientes

datos

(1 )nf oP P r= +

Donde:

::::

f

o

P Población FinalP Población Inicialr Tasa de crecimienton Número de años

Para objeto de estudio:

Provincia, distrito y edades simples Total 2019 GPC TOTAL 2019 TOTAL

2019

DISTRITO AYABACA 29,596.89 0.337 9974.15192 29597

DISTRITO JILILÍ 2,315.34 0.565 1308.16786 2315

DISTRITO LAGUNAS 5,579.77 0.708 3950.47448 5580

DISTRITO MONTERO 5,983.95 0.509 3045.83232 5984

DISTRITO PAIMÁS 9,617.61 0.569 5472.41781 9618

DISTRITO SÍCCHEZ 1,563.81 0.565 883.551671 1564

DISTRITO SUYO 11,034.57 0.446 4921.41991 11035

TOTAL 65,691.94 4 29 556 65 693

Tabla 23: Generación Per Cápita del distrito de Jililí Fuente: Universidad Nacional de Piura


41


Centros Poblados N° de Habitantes 2019

ACHALAY 167 ARADA ALTA 253 ARADA BAJA 113 BELLAVISTA ALTA 110 BELLAVISTA BAJA 152 CAPILLA 85 CARPINTERIA 91 CHICOPE 22 CUCUYA ALTO 92 CUCUYA BAJO 215 GUAYABO 43 JILILI 208 LIHUASINO 139 LIMON 123 LOS PALTOS DE ACHALAY 101 MIRAMAR 45 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 154 SEGUICHE 109 TOTAL 2223

Tabla 24: Número de habitantes en los Centros Poblados al 2019 en el Distrito de Jililí Fuente: Elaboración Propia

Evaluando datos:

2019 23156%( )

1

Pr Fuente INEIn

== −=

Reemplazando:

12020

2020

2020

(1 )

2315.(1 ( 0.006))2301.112301

nf oP P r

PPP

= +

= + −=≈


42


Centros Poblados N° de Habitantes 2019 Proyección de Habitantes 2020

ACHALAY 167 166 ARADA ALTA 253 252 ARADA BAJA 113 112 BELLAVISTA ALTA 110 109 BELLAVISTA BAJA 152 151 CAPILLA 85 84 CARPINTERIA 91 91 CHICOPE 22 22 CUCUYA ALTO 92 92 CUCUYA BAJO 215 213 GUAYABO 43 43 JILILI 208 207 LIHUASINO 139 138 LIMON 123 122 LOS PALTOS DE ACHALAY 101 100 MIRAMAR 45 45 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 154 153 SEGUICHE 109 108 TOTAL 2223 2209*

Tabla 25: Estimación de número de habitantes al 2020 en el Distrito de Jililí Fuente: Elaboración Propia

*Si bien la población estimada consta de 2 301 habitantes, nuestro proyecto solo

abarcará 18 de los 20 centros poblados presentes es Jililí, siendo por tal motivo que se

trabaje con 2 209 habitantes.


43


V.6. Determinación de cantidad de residuos municipales

A continuación, se precisa la incidencia de residuos sólidos en distrito de Jilili

precisándose Residuos aprovechables como no aprovechables, para objeto de estudio

nos enfocaremos en los residuos no aprovechables, ya que a comparación de lo

aprovechables su manejo y reutilización se puede realizar.

DISTRITO JILILI GPC del año 2019 0.565 Numero de babitantes año 2019 2,315.00

TIPO DE RESIDUO SÓLIDO COMPOSIC. TOTAL

DISTRITAL

% Kg

1. Residuos aprovechables 77.76% 1,017.09

1.1. Residuos Orgánicos 63.83% 834.90

Residuos de alimentos (restos de comida, cascaras, restos de frutas, verduras, hortalizas y otros similares) 35.82% 468.46

Residuos de maleza y poda (restos de flores, hojas, tallos, grass, otros similares) 18.28% 239.13

Otros orgánicos (estiércol de animales menores , huesos y similares) 9.73% 127.31

1.2. Residuos Inorgánicos 13.93% 182.19

1.2.1. Papel 3.16% 41.29

Blanco 1.20% 15.70

Periódico 0.88% 11.54

Mixto (páginas de cuadernos, revistas, otros similares) 1.07% 14.05

1.2.2.Cartón 2.38% 31.08

Blanco (liso y cartulina) 0.79% 10.31

Marrón (Corrugado) 0.85% 11.13

Mixto (tapas de cuaderno, revistas, otros similares) 0.74% 9.64

1.2.3.Vidrio 0.68% 8.87

Transparente 0.68% 8.87

Otros colores (marrón – ámbar, verde, azul, entre otros) 0.00% 0.00

Otros (vidrio de ventana) 0.00% 0.00

1.2.4. Plástico 4.44% 58.01

PET–Tereftalato de polietileno (1) (aceite y botellas de bebidas y agua, entre otros similares) 1.17% 15.34

PEAD-Polietileno de alta densidad (2) (botellas de lácteos, shampoo, detergente líquido, suavizante ) 1.04% 13.54

PEBD -Polietileno de baja densidad (4) (empaques de alimentos, empaques de plástico de papel higiénico, empaques de detergente, empaque film)

0.75% 9.85

PP-polipropileno (5) (baldes, tinas, rafia, estuches negros de CD, tapas de bebidas, tapers) 0.57% 7.44


44


PS -Poliestireno (6) (tapas cristalinas de Cds, micas, vasos de yogurt, cubetas de helado, envases de lavavajilla) 0.45% 5.95

PVC-Policloruro de vinilo (3) (Tuberías de agua, desagüe y eléctricas) 0.45% 5.90

1.2.5. Tetra brik (envases multicapa) 0.91% 11.85

1.2.6. Metales 1.86% 24.36

Latas-hojalata (latas de leche, atún, entre otros) 1.48% 19.34

Acero 0.00% 0.00

Fierro 0.07% 0.92

Aluminio 0.00% 0.00

Otros Metales 0.31% 4.10

1.2.7. Textiles (telas) 0.26% 3.39

1.2.8. Caucho, cuero, jebe 0.25% 3.33

2. Residuos no reaprovechables 22.24% 290.88

Bolsas plásticas de un solo uso 8.02% 104.89

Residuos sanitarios (Papel higiénico/Pañales/toallas sanitarias, excretas de mascotas.) 6.87% 89.87

Pilas 0.71% 9.23

Tecnopor (poliestireno expandido) 1.24% 16.16

Residuos inertes (tierra, piedras, cerámicos, ladrillos, entre otros) 1.84% 24.11

Restos de medicamentos 1.26% 16.52

Envolturas de snacks, galletas, caramelos, entre otros 1.59% 20.77

Otros residuos no categorizados 0.71% 9.34

TOTAL 100.00% 1,307.98

Tabla 26: Distribución de residuos sólidos aprovechables y no reaprovechables en el Distrito de Jililí

Fuente: Elaboración Propia

Si bien la GPC del distrito de Jililí es de 0.565, no podemos asumir ese valor puesto

que nuestro objeto de estudio esta dirigido a aquellos residuos no renovables, por lo que

tenemos que hallar una GPC para los residuos no aprovechables

. 2315( ) 290.88

:

.290.88

2315 10.125650.126

N de HabPeso Kg

Fórmula deGPCPeso de residuos sólidosGPC

N de Hab x día

GPCx

GPCGPC

° ==

=°

=

=


45


Centros Poblados N° de Habitantes 2019 Peso de residuos sólidos (GPC = 0.126)

Proyección de Habitantes 2020

Peso de residuos sólidos (GPC = 0.126)

ACHALAY 167 21.10 166 20.81 ARADA ALTA 253 31.90 252 31.45 ARADA BAJA 113 14.19 112 13.99 BELLAVISTA ALTA 110 13.83 109 13.63 BELLAVISTA BAJA 152 19.16 151 18.90 CAPILLA 85 10.67 84 10.52 CARPINTERIA 91 11.52 91 11.36 CHICOPE 22 2.79 22 2.75 CUCUYA ALTO 92 11.64 92 11.48 CUCUYA BAJO 215 27.05 213 26.67 GUAYABO 43 5.46 43 5.38 JILILI 208 26.20 207 25.83 LIHUASINO 139 17.47 138 17.22 LIMON 123 15.52 122 15.31 LOS PALTOS DE ACHALAY 101 12.73 100 12.56 MIRAMAR 45 5.70 45 5.62 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 154 19.41 153 19.14 SEGUICHE 109 13.71 108 13.51 TOTAL 2223 280.05 2209 276.13

Tabla 27: Generación Per Cápita en los centros poblados en estudio en el Distrito de Jililí Fuente: Elaboración Propia


46


CENTROS POBLADOS DISTANCIA EN KM ACUMULADO EN KM RESIDUOS SOLIDOS PROMEDIO DIARIOS (KG)

ACUMULADO DE RESIDUOS SOLIDOS PROMEDIO DIARIOS

(KG) JILILI 0.000 0.000 25.830 25.830 MIRAMAR 1.906 1.906 5.620 31.450 SEGUICHE 3.122 5.028 13.510 44.960 CAPILLA 1.141 6.169 10.520 55.480

Tabla 28: Peso producido diario durante el recorrido de la Matriz 2 Fuente: Elaboración Propia

CENTROS POBLADOS DISTANCIA EN KM ACUMULADO EN KM RESIDUOS SOLIDOS PROMEDIO INTERDIARIO (KG)

ACUMULADO DE RESIDUOS SOLIDOS

PROMEDIO INTERDIARIOS (KG)

JILILI 0.000 0.000 51.660 51.660 MIRAMAR 1.906 1.906 11.240 62.900 SEGUICHE 3.122 5.028 27.020 89.920 CAPILLA 1.141 6.169 21.040 110.960

Tabla 29: Peso producido interdiario durante el recorrido de la Matriz 2 Fuente: Elaboración Propia


47




(KG)

JILILI 0.000 0.000 0.000 0.000 BELLAVISTA BAJA 2.318 2.318 18.900 18.900 LIMON 0.864 3.182 15.310 34.210 BELLAVISTA ALTA 3.108 6.290 13.630 47.840 LIHUASINO 1.927 8.217 17.220 65.060 GUAYABO 1.003 9.220 5.380 70.440 CAPILLA 2.268 11.488 5.380 75.820








48




(KG)

PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 0.000 0.000 19.140 19.140 CHICOPE 3.904 3.904 2.750 21.890 ARADA ALTA 2.020 5.924 31.450 53.340








49




(KG)

PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 0.000 0.000 0.000 0.000 ARADA BAJA 6.087 6.087 13.990 13.990 CARPINTERIA 3.029 9.116 11.360 25.350 LOS PALTOS DE ACHALAY 5.852 14.968 12.560 37.910 CUCUYA ALTO 13.042 28.010 11.480 49.390 ACHALAY 11.317 39.327 20.810 70.200








50




(KG)

PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI 0.000 0.000 0.000 0.000 ARADA BAJA 6.087 6.087 13.990 13.990 CARPINTERIA 3.029 9.116 11.360 25.350 LOS PALTOS DE ACHALAY 5.852 14.968 12.560 37.910 CUCUYA ALTO 13.042 28.010 11.480 49.390 CUCUYA BAJO 6.297 34.307 26.670 76.060








51


RUTA CENTROS POBLADOS DISTANCIA RECORRIDA (Km) RECORRIDO

TOTAL (Km)

CARGA DE RESIDUOS SÓLIDOS IDA VUELTA

1

JILILI

12.093 12.093 24.186 108.820



ARADA ALTA

2

BELLAVISTA BAJA

9.220 9.220 18.440 70.440 LIMON


3

ARADA BAJA

51.921 65.734 117.655 123.540


CUCUYA ALTO ACHALAY

CUCUYA BAJO Tabla 37: Peso producido en el recorrido y elección de las Rutas


Cabe resaltar que en la elección de rutas se puede apreciar que el peso de los residuos sólidos recolectados está dentro de un margen de 100 kg diarios, lo cual ratifica que la elección de las rutas en base a las rutas establecidas ha sido realizada de manera eficiente.


52


V.7. Costo de flete terrestre para la recolección de residuos municipales

V.7.1. Según DS N° 049-2002-MTC

Para el cálculo del flete terrestre, necesitamos hacer uso de un coeficiente de

conversión el que estará definido en base a la región y el tipo de carretera.

Tabla 38: Coeficientes de conversión para el cálculo de la distancia virtual Fuente: Costos y Presupuestos Edificación - CAPECO

Haremos uso del coeficiente 2.90 pues la altitud media presente en los distintos

centros poblados de Jililí es aproximadamente 1 263 msnm, por lo cual se procede a

calcular la distancia virtual:

RUTA DISTANCIA REAL

COEFICIENTE DE

CONVERSIÓN

DISTANCIA VIRTUAL

1 24.186 2.9 70.139

2 18.44 2.9 53.476

3 117.655 2.9 341.200

464.815 Tabla 39: Distancia Virtual en cada una de las Rutas escogidas



53


Precio (Flete terrestre Julio 2020) para Ruta 1

• Indice Unificado del Flete Terrestre : 32

• Precio de IU Flete Terrestre a Nov. 2002 : 318.23

• Precio de IU Flete Terrestre a Jul. 2020 : 479.33

( )

( )

( )

479.33490.973318.23

490.973 1.506

/ . 739.522

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

PRECIO x

PRECIO x

PRECIO S TM

=

=

= −

TIPO DE TRANSPORTE

CARGA UTIL (Ton) D.V. (kmv) Norm S/. FRV S/. / TM REAJUSTE SUBTOTAL

Normal 0.5 70.139 245.486 1 490.973 1.506 739.522 S/. / TM

Tabla 40: Tabla resumen del cálculo de Flete Terrestre Ruta 1 Fuente: Elaboración Propia


54






( )

( )

( )

479.33374.332318.23

374.322 1.506

/ . 563.833

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

PRECIO x

PRECIO x

PRECIO S TM

=

=

= −

TIPO DE TRANSPORTE


Normal 0.5 53.476 187.166 1 374.332 1.506 563.833 S/. / TM



55






( )

( )

( )

479.332388.4318.23

2388.4 1.506

/ . 3597.498

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

FLETE TERRESTRE

PRECIO x

PRECIO x

PRECIO S TM

=

=

= −

TIPO DE TRANSPORTE


Normal 0.5 341.200 1194.200 1 2388.4 1.506 3597.498 S/. / TM



56


Cálculo del costo diario por ruta

1108.82 0.10882

/ .739.522Cos / . 80.47

RutaPeso kg TMFlete S TM

to S

= == −=

270.44 0.07044

/ .563.833Cos / . 39.72


to S

= == −=

3123.54 0.12354

/ .3597.498Cos / . 444.43


to S

= == −=

RUTA CANTIDAD TM COSTO S/. /TM COSTO S/. 1 0.10882 739.522 80.47 2 0.07044 563.833 39.72 3 0.12354 3597.498 444.43

Tabla 43: Tabla resumen del Costo de Flete Terrestre por Ruta Fuente: Elaboración Propia


57


VI. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

VI.1. Conclusiones

• El presente trabajo de investigación se denomina “Optimización de ruta y

costo de servicio para recojo de residuos sólidos municipales en la zona

rural del distrito de Jililí, provincia de Ayabaca, departamento de Piura”

• El estudio del recojo de los residuos sólidos se realizo siguiendo los

estipulado por el MINAN, en la “Guía para la caracterización de residuos

sólidos municipales” siendo nuestro material en estudio aquel que no

puede ser reaprovechable y causa contaminación.

• Se obtuvo rutas de recojo de materiales a partir de la realización del

algoritmo de Bellman Ford, de manera eficiente obteniéndose de manera

paralela una carga de residuos de la manera más equitativa.

• Se obtuvo un conjunto de 03 rutas para el recojo de residuos sólidos,

cumpliéndose la meta de abarcar los distintos centros poblados en estudio.

• La ruta 01, comprende los centros poblados de: Jililí, Miramar, Seguiche,

Capilla, Pueblo nuevo de Hualambi, Chicope y Arada Alta, la cual tiene

un costo de S/. 80.47, en un periodo de recojo diario.

• La ruta 02, comprende los centros poblados de: Bellavista Baja, Limón,

Bellavista Alta, Lihuasino y Guayabo, la cual tiene un costo de S/. 39.72,

en un periodo de recojo diario.

• La ruta 03, comprende los centros poblados de: Arada baja, Carpintería,

Los Paltos de Achalay, Cucuya Alto, Achalay y Cucuya Bajo, la cual tiene

un costo de S/. 444.43, en un periodo de recojo diario.

• El costo de la Ruta 03 comprende un monto mayor al los anteriores,

debido a que son los centros poblados mas alejados del centro de Jililí, los


58


cuales están conectados por un camino vecinal que influye en el monto

establecido.

• El recojo de residuos de las 03 rutas elegidas mantiene una carga de 100

kg en promedio de residuos sólidos, lo contrasta que el recojo sea

realizado de manera eficiente.

• Todos los residuos sólidos recolectados tienen como punto de acopio en

el botadero municipal ubicado a 300 mts de Jililí centro.

VI.2. Recomendaciones

• La municipalidad necesita realizar e implementar un plan de manejo de

residuos sólidos y/o de mejora del servicio de limpieza pública en los

centros poblados. También se podría llevar a cabo campañas de

concientización y educación a la población sobre el óptimo manejo de los

residuos sólidos.

• El costo para el recojo de residuos sólidos puede ser mucho menor si las

vías que conectan a estos centros poblados son mejoradas, desde un

afirmado o asfaltado en el mejor de los casos, puesto que la vía existente

genera una dificultad en el recorrido y acceso a estos centros poblados.

• El recojo de los residuos sólidos se debe realizar de manera diaria, puesto

que el peso producido de residuos sólidos por los centros poblados en base

a las rutas establecidas es de 100 kg.


59


ANEXOS

ANEXO 01 MATRIZ 1 JILILI - CAPILLA

(1) (2) (3) (4) (5) (6) SOLUCION 1 JILILI (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) MIRAMAR (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) SEGUICHE ∞ (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) BELLAVISTA BAJA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ LIMON ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ BELLAVISTA ALTA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ LIHUASINO ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ GUAYABO ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ CAPILLA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ (S,6.169)


60


ANEXO 02 MATRIZ 2 JILILI - CAPILLA

(1) (2) (3) (4) (5) (6) SOLUCION 2 JILILI (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) (J,0) MIRAMAR (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) (J,1.906) ∞ SEGUICHE ∞ (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) (M,5.028) ∞ BELLAVISTA BAJA (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) (J,2.318) LIMON ∞ (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) (Bb,3.182) BELLAVISTA ALTA ∞ ∞ (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) (Lim,6.290) LIHUASINO ∞ ∞ ∞ (Ba,8.217) (Ba,8.217) (Ba,8.217) (Ba,8.217) GUAYABO ∞ ∞ ∞ ∞ (Lih,9.220) (Lih,9.220) (Lih,9.220) CAPILLA ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ (G,11.488) (G,11.488)

ANEXO 03 MATRIZ 3 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI – ARADA ALTA

(1) (2) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) CHICOPE (Chi,3.904) (Pnh,3.904) (Pnh,3.904) ARADA ALTA ∞ (Chi,5.924) (Chi,5.924)


61


ANEXO 04 MATRIZ 4 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI – ACHALAY

ANEXO 05 MATRIZ 5 PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI – CUCUYA BAJO

(1) (2) (3) (4) (5) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) ARADA BAJA (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) CARPINTERIA ∞ (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) LOS PALTOS DE ACHALAY ∞ ∞ (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) CUCUYA ALTO ∞ ∞ ∞ (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) ACHALAY ∞ ∞ ∞ ∞ (Ach,39.327) (Ach,39.327)

(1) (2) (3) (4) (5) SOLUCION PUEBLO NUEVO DE HUALAMBI (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) (Pnh,0) ARADA BAJA (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) (Pnh,6.087) CARPINTERIA ∞ (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) (Ab,9.116) LOS PALTOS DE ACHALAY ∞ ∞ (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) (Car,14.968) CUCUYA ALTO ∞ ∞ ∞ (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) (Lpa,28.010) CUCUYA BAJO ∞ ∞ ∞ ∞ (Ach,34.307) (Ach,34.307)


62


ANEXO 06 SELECCIÓN DE RUTAS

RUTA CENTROS POBLADOS DISTANCIA RECORRIDA (Km) RECORRIDO TOTAL (Km) IDA VUELTA

1

JILILI

12.093 12.093 24.186



ARADA ALTA

2

BELLAVISTA BAJA

9.220 9.220 18.440 LIMON


3

ARADA BAJA

51.921 65.734 117.655


CUCUYA ALTO ACHALAY

CUCUYA BAJO


63


ANEXO 07 CARGA DIARIA OBTENIDA EN LA MATRIZ 01



(KG)


ANEXO 08 CARGA INTERDIARIA OBTENIDA EN LA MATRIZ 01






64





(KG) JILILI 0.000 0.000 25.830 25.830 MIRAMAR 1.906 1.906 5.620 31.450 SEGUICHE 3.122 5.028 13.510 44.960 CAPILLA 1.141 6.169 10.520 55.480





JILILI 0.000 0.000 51.660 51.660 MIRAMAR 1.906 1.906 11.240 62.900 SEGUICHE 3.122 5.028 27.020 89.920 CAPILLA 1.141 6.169 21.040 110.960


65





(KG)








66





(KG)








67





(KG)








68


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