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Universidad de los AndesUniversidad de los AndesNúcleo Universitario Alberto AdrianiNúcleo Universitario Alberto Adriani
Universidad de los AndesUniversidad de los AndesNúcleo Universitario Alberto AdrianiNúcleo Universitario Alberto Adriani
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Ingeniería de SistemasIngeniería de SistemasIngeniería de SistemasIngeniería de Sistemas
Inteligencia Artificial (IA)Inteligencia Artificial (IA)
Ciencias de computaciónCiencias de computación
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
“La Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la computación que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, esto es, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia en el comportamiento humano” (Barr y Feigembaum).
“La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas que hasta el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight).
Objetivo de la IAObjetivo de la IA
DDuplicar las facultades de comportamiento uplicar las facultades de comportamiento del ser del ser humanhumanoo((
AprenderAprender Tomar decisionesTomar decisiones PercibirPercibir RazonarRazonar ActuarActuar
Limitaciones de la IALimitaciones de la IA
““EEl problema de la Inteligencia l problema de la Inteligencia Artificial es la naturaleza de la Artificial es la naturaleza de la misma inteligencia, un tema que misma inteligencia, un tema que nadie comprende muy biennadie comprende muy bien””..
((Minsky M. Minsky M. "Robotics""Robotics". Omni . Omni Publications International. New York, Publications International. New York, 1985. Traducción española:1985. Traducción española: RobóticaRobótica. Editorial Planeta, 1986. Editorial Planeta, 1986))..
Campos de la IACampos de la IA
Redes NeuronalesRedes NeuronalesLógica DifusaLógica DifusaSistemas Expertos y Sistemas Basados en Sistemas Expertos y Sistemas Basados en ConocimientosConocimientosTécnicas de BúsquedaTécnicas de BúsquedaSistemas Multi-AgentesSistemas Multi-AgentesVisión ArtificialVisión ArtificialAprendizaje de MaquinaAprendizaje de MaquinaAlgoritmos genéticosAlgoritmos genéticosRobóticaRobótica
Redes neuronalesRedes neuronales
Más de 100 millones de neuronas
NeuronaNeurona
ElementosElementos
Redes Neuronales Redes Neuronales ArtificialesArtificiales
Neurona ArtificialNeurona Biológica
Neurona ArtificialNeurona Artificial
X1
X2
.
.
.Xn
w1
w2
wn
∑
Entrada Pesos
Función de Activación
Y = f (WtX)
AprendizajeAprendizaje
X1
X2
.
.
.Xn
w1
w2
wn
∑
Patrones de entrada
Pesos
Función de Activación
Y = f (WtX)
?
Patrones de salida
Ejemplo: Función Y lógicaEjemplo: Función Y lógicaA B A y B
1 1 1
1 0 0
0 1 0
0 0 0
Cuántas entradas? 2Cuántas Salidas? 1
EjemploEjemplo
A
B
w1
w2 ∑
PesosFunción de Activación
Aprendizaje de las RNAAprendizaje de las RNA
No Supervisado
Supervisado
Demostración en matlabDemostración en matlab