trabajo final grupo100105-16

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Trabajos Colaborativos 1 y 2

Actividad Grupal

PARTICIPANTES

Grupo 100105_16:

Carlos Arturo Vélez

Jony Alexander López

Ledys Marcela Benítez

Luis Miguel Ramírez

Olvia Lucía Vásquez

TUTORA:

Amanda Lucía Quiroga

Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD Escuelas de Ciencias Agrícolas Pecuarias y del Medio Ambiente, Ciencias Sociales, Artes y

Humanidades; y Ciencias de la Salud CEAD de Medellín Diciembre de 2015

Contenido

Introducción ....................................................................................................................................................... 2

Justificación ........................................................................................................................................................ 3

Objetivos ............................................................................................................................................................ 4

1. Esquema de Trabajo 1 ................................................................................................................................ 5

1.2. Caracterización del problema – Marco Conceptual ........................................................................... 5

1.3. Conceptos Básicos ............................................................................................................................ 12

1.4. Caracterización de variables cualitativas .......................................................................................... 14

1.5. Tablas y gráficos estadísticos ........................................................................................................... 15

1.6. Cálculo e impresión de medidas univariantes de tendencia central ................................................. 19

1.7. Anexos: Laboratorio Estadísticos ..................................................................................................... 20

2. Esquema de Trabajo 2 .............................................................................................................................. 20

Conclusiones .................................................................................................................................................... 46

Referencias ....................................................................................................................................................... 47

Introducción

Con el desarrollo de esta nueva actividad nos permitirá conocer e ir apropiando nuevos elementos y

conceptos que serán necesarios al momento de tomar decisiones sobre un determinado tema y como

resultado de una respectiva recopilación de datos.

Es por esto que en este trabajo grupal o colaborativo podremos identificar y trabajar en ciertos

momentos sobre la forma de adquirir dichos datos, ordenarlos y realizarles su respectiva lectura frente

a una temática identificada.

Así que al culminar esta actividad se podrá compartir elementos estadísticos dando respuesta o

solución a una situación problemática con el uso de la estadística descriptiva.

Para el desarrollo de esta nueva actividad nos permitirá conocer e ir apropiando nuevos elementos y

conceptos que serán necesarios al momento de tomar decisiones o lectura de datos sobre un

determinado tema, con el objetivo de determinar resultados en una respectiva recopilación de

información estadística.

Es por esto, que en este trabajo grupal o colaborativo podremos identificar y trabajar en ciertos

momentos sobre la forma de adquirir dichos datos, ordenarlos y obtener unos resultados con respecto

a problemáticas o ejercicios definidos por la Unidad 2.

Justificación

En este trabajo lo que se busca es generar conocimiento, habilidades y destrezas para que el aprendiz

pueda apropiar nuevos elementos entorno a la estadística descriptiva, donde pueda tomar un

determinado tema y transformarlo en resultados para poder tomar decisiones, iniciativas o

implementar estrategias que conlleven a mejorar diversas situaciones del individuo, comunidad u

organizaciones.

Es por esto que el desarrollo de esta actividad estará enmarcada en los factores que influyen en el

rendimiento académico de los estudiantes en instituciones públicas y privadas del territorio nacional.

Se desarrolla el presente trabajo de la materia de Estadística Descriptiva - unidad 2,con el fin de dar

solución a los diferentes ejercicios relacionados con la variable discreta y continua, de acuerdo a lo

que contempla la guía de actividades, donde por medio de los diferentes aportes que entrega cada uno

de los integrantes del grupo y su socialización se consolida de manera expresa, buscando el

cumplimiento de la Rúbrica fase intermedia(Momento 2), y así cumplir con cada uno de los pasos

que allí se indican y obtener el mejor conocimiento que va hacer aplicado a la vida real o los diferentes

campos de acción laborales.

Objetivos

- Identificar los diferentes conceptos de interpretación de datos correspondientes a la unidad 1

- Realizar la lectura de datos y proyectarlos por medio de esquemas gráficos.

- Analizar la problemática identificada con el objetivo de determinar los resultados

estadísticos.

- Identificar los diferentes conceptos de interpretación de datos correspondientes a la unidad

2.

- Realizar la lectura de datos y proyectarlos por medio de esquemas gráficos.

- Analizar la problemática o ejercicio práctico establecido con el objetivo de identificar los

resultados estadísticos.

1. Esquema de Trabajo 1

1.2.Caracterización del problema – Marco Conceptual

Tema: “Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de instituciones

públicas y privadas del territorio nacional”

Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los estudiantes de Instituciones

Públicas y Privadas del territorio Nacional”

Con el Propósito de Abordar ,describir la situación y posteriormente plantear posibles alternativas de

solución a dicha problemática, se realizó una encuesta a 110 estudiantes de instituciones educativas

públicas y privadas del municipio de San Sebastián de Mariquita ( Tolima) de los grados de básica

primaria,en el mes de septiembre de 2014

Constantemente ésta es una problemática que se trata y que se está midiendo con pruebas y encuestas,

Colombia tristemente es un país señalado de poseer educación de baja calidad; es por esto que

factores asociados al rendimiento académico son el entorno familiar y social ya que algunos niños y

jóvenes no cuentan con una familia debidamente estructurada en su mayoría son padres separados o

donde viven episodios de violencia intrafamiliar, situación que lleva a la falta de concentración o

motivación, también es importante evaluar el nivel de escolaridad de los padres ya que son personas

que incitan a los hijos para que salgan adelante. Socialmente es trascendental que cuenten con

acompañamiento por parte de los padres para determinar las relaciones que tienen sus amigos en el

colegio y fuera de él y también adultos que posiblemente los puedan inducir a malos hábitos.

Además de lo anterior el ambiente escolar sería tal vez el segundo más importante después del

familiar, ya que se considera el segundo hogar en el caso de los niños y jóvenes que se encuentran en

el colegio puesto que se pasa gran parte del tiempo en la institución, las relaciones con los compañeros

y docentes son vitales para que haya una buena respuesta por parte de cada uno.

Otro factor que puede intervenir es el económico puesto que en muchas ocasiones los recursos no son

suficientes para acceder a la educación el transporte, la alimentación y los útiles no siempre están

presentes, aunque es de aclarar que también se cuenta con casos donde a falta de éstos los resultados

son Excelentes y que muchos otros teniendo recursos en abundancia no muestran los efectos

esperados , es por esto que la disposición de cada alumno es vital para que la educación tenga los

frutos esperados.

Adicionando que para profundizar en las características de la problemática identificada, se procede

con la realización de una lluvia de ideas para identificar las causas, consecuencias o efectos que están

generando dicho problemas en las instituciones educativas y basándonos en las siguientes preguntas:

1. ¿Qué opina del sistema de educación en nuestro país, Considera que el estado garantiza

el derecho fundamental a la Educación?

- La educación básica y media es completamente gratis.

- La población puede acceder a las entidades públicas.

- Derecho fundamental.

- Falta de proyectos educativos.

- Evidencia de niños, niñas sin educación en las calles o trabajando.

- Para muchos el estudio no es una buena opción.

- El estudio no es elegible es una obligación.

- Falta de información donde la educación básica primaria, bachillerato y media, no tiene costo.

- Educación gratuita en establecimientos públicos.

- Rendimiento académico bajo limita el ingreso a la educación superior.

- El examen de admisión puede ser una limitante por la misma demanda en una universidad.

- El derecho a la educación es pobre.

- Los discursos políticos engañan indicando que existe educación óptima para todos.

- Puede que existan cupos y educación gratuita pero si la calidad de educación no es buena, no

hay rendimiento.

- Los docentes no reciben un pago justo.

- La labor docente no es remunerada como debe ser.

- No hay respaldo, protección o seguridad a las zonas apartadas.

- Peligro en la integridad física o moral del docente en otras zonas.

- El problema no solo es del estado.

- El problema también hace parte de los padres de familia sobre el conocimiento que tiene sobre

el derecho a la buena educación que tienen los hijos.

- Los padres de familia pueden ser el factor de que los niños no asistan a clase.

- Falta garantizar y velar por la educación de manera general y no objetiva.

- Falta de recursos económicos invertidos en infraestructura, conectividad y docencia.

- Falta de motivación económica al docente.

- Falta acceso a la educación en los lugares alejados a la zona urbana y de difícil acercamiento.

- No hay una igualdad de condiciones en la educación con respecto al estrato socioeconómico.

- El sistema educativo puede ser egoísta y retrogrado.

- La metodología de la educación es tradicional, cátedra donde el alumno solo copia lo que el

docente indica.

- No hay avance en la formación académica por eso la mayoría de estudiantes deben acudir a

las notas.

- No hay capacidad o habilidad para extender un tema o indagar en otros espacios sobre el

mismo.

- Por falta de conocimiento o preparación los resultados son bajos.

- Los profesionales que no estén preparados o no tengan competencias pierden grandes

oportunidades.

- La intervención del estado el bajo y cuestionable.

- No se evidencia la inversión de los recursos económicos para la educación.

- En ocasiones se invierte demasiado en infraestructura pero no en calidad de la educación.

- No hay avance en el desarrollo personal y social.

Derecho a la formación permanente, personal, cultural y social.

- Respeto a la dignidad de las personas en sus derechos y deberes.

- Educación: desarrollo pleno de la personalidad.

- Derecho a ingresar al sector productivo del país.

- Derecho constitucional.

- Educación primaria y secundaria sin ningún costo.

- Falta de compromiso con los estratos bajos.

- Más infraestructura, menos calidad en la educación.

- Falta de oportunidad para el ingreso a la educación superior.

- Falta de motivación.

- La educación debe ser gratuita para todos.

- Se necesita educación de calidad.

- Docentes comprometidos.

- Dinamismo en el sistema de educación.

- Inversión en educación.

- Es necesario que los docentes también tengan un pago justo por su labor.

- La familia debe estar involucrada en el proceso de educación.

- Actualización en los procesos y modelos para facilitar el proceso de educación.

- Procesos de acceso fácil a la educación.

- Garantizar que las zonas apartadas tengan el derecho a la educación.

- Falta exigencia por parte de algunos docentes.

2. ¿Si quisiera presentar un estudio donde se analizará la problemática citada, que insumos

o materia prima necesitaría para abordar el problema?

- Un diagnóstico para determinar la deserción escolar.

- Población, ciudad, municipio, departamento.

- Identificar los niños y niñas que están tanto dentro como fuera del aula de clase.

- Censo Educativo

- Realizar un análisis estadístico de la población total de niños, niñas y jóvenes por localidad

sobre los que verdaderamente estudian.

- Encuesta para medir el rendimiento académico en las IE.

- Indagar sobre el porqué de la deserción académica.

- Estudios para evaluar programas académicos.

- Formas de educar.

- Educomunicación.

- Uso de las TIC

- Mass Media.

- Mejorar la dinámica de la educación.

- Nuevo programa de formación académica.

- Metodología lúdica y práctica.

- Uso de herramientas o técnicas didácticas.

- Identificar a los gremios educativos con mayor necesidad en el país.

- Mejorar la pruebas saber, Saber PRO.

- Identificar el número de personas que deben estudiar en un determinado lugar.

- Identificar datos puntuales como número de estudiantes en relación a docentes de una IE.

- Identificar la calidad de infraestructura, contexto y dotación de la IE.

- Realizar trabajo de campo.

- Comparar datos del MEN con datos reales de un determinado contexto frente a las IE activos.

- Realizar una investigación tipo CENSO únicamente para las IE y Universidades.

- Identificar el rendimiento académico, tipo de deserción, problemáticas, recursos, vías de

acceso y contextos.

- Indagar a las entidades gubernamentales y secretarias de educación que velan por la

educación.

- Recepcionar datos de manera física, digital y registro multimedial para soportar la

información recolectada.

- Audio, Fotografía, video.

- Estudio exhaustivo para determinar la población vulnerable.

- Iniciar un programa de acompañamiento donde se identifique causas del bajo rendimiento

académico y deserción escolar.

- Involucrar a las familias en el estudio.

- Se requiere recursos económicos para la ejecución de proyectos investigativos.

- Material como papelería para recolección de datos.

- Elaboración de un plan de acción para el mejoramiento del proceso educativo.

- Involucrar a todas las personas que hacen parte del proceso o están involucradas en la

problemática.

- Nuevas tecnologías de información.

- Población estudiantil (B. Primaria y Secundaria)

- Estudiantes Universitarios.

- Encuestas.

- Estudios a programas académicos.

- La educomunicación.

- Generar procesos dinámicos educativos.

- Nuevos programas de formación académica.

- Trabajo lúdico – práctico en el proceso educativo.

- Análisis de pruebas nacionales.

- Análisis de gremios más vulnerados.

- Población objetivo para el estudio.

- Análisis de la situación.

- Censo para determinar el acceso a la educación.

- Encuesta a aquellos jóvenes que se encuentran desescolarizados para determinar las posibles

cusas.

- Encuesta a los jóvenes que se encuentran matriculados en alguna institución educativa con el

fin de conocer sus principales motivaciones.

- Analizar la participación que tienen los padres en ambos casos.

- Investigaciones con los entes administrativos encargados de todos estos procesos para acceder

a la educación.

- Determinar el material necesario para todo el proceso.

- Después de las encuestas organizar todo los datos y realizar la tabulación para tomar

decisiones que lleven a conclusiones.

- Realizar un esquema de posibles soluciones.

3. ¿Considera usted que la Deserción estudiantil a cargo del bajo rendimiento académico

es un problema educativo que afecta el desarrollo de la sociedad?

- Si afecta el factor social.

- Se da menos profesionales.

- Falta de resistencia frente a la alta exigencia académica.

- Retraso para las ciencias y humanidades.

- Retraso en el progreso del país.

- Lenta adquisición del conocimiento.

- Impedimento en la continuidad del progreso.

- Falta de disciplina en la mayoría de estudiantes.

- Falta de capacidad para enfrentar la globalización.

- Estancamiento en la competencia.

- Causada por la economía del país.

- Retiro forzoso del aula por búsqueda de empleo.

- El SMLV es muy bajo para suplir necesidades básicas pero no para cubrir educación.

- Las Universidades públicas y sus problemas causando huelgas.

- El pago inadecuado a docentes.

- Violación de los derechos como estudiante.

- La inseguridad que tiene el estudiante al elegir la carrera correcta.

- Causada por la metodología académica obsoleta y desmotivante.

- Detiene el desarrollo de una sociedad.

- Sin educación pueden ser propensos a caer en grupos delincuenciales, consumo de

alucinógenos y ser parte de un problema social.

- Baja autoestima por la falta de desarrollo académico.

- Falta de información al momento de que estudiar.

- Falta de recursos económicos en la familia.

- Desmotivación por materias complejas que requieren suficiente tiempo y desempeño.

- Empatía con los docentes, compañeros, influencia de amigos o de la misma familia por

desertar.

- El desarrollo y sostenibilidad de un contexto no sería prospero.

- Al no haber una buena educación.

- Factores externos como el desempleo.

- Conflicto armado.

- Pobreza, violencia, alcoholismo, prostitución.

- Manejo inadecuado de los recursos económicos destinados para la educación.

- Factores internos como el matoneo.

- Falta de exigencia en las IE.

- Falta de compromiso por parte de directivas y docentes.

- No hay disposición y disponibilidad por parte del estudiante para asumir el reto de la

educación.

- Se ve más el tema de negocio que propiamente de la educación.

- Falta de motivación para continuar estudiante.

- Permitiendo la mediocridad en los estudiantes.

- Escasos recursos económicos.

- Salario básico colombiano (no alcanza)

- Exámenes de admisión.

- Falta de interés estudiantil.

- Inseguridad frente a la carrera a elegir.

- Huelgas de docente y estudiantes.

- Falta de acceso a becas.

- Falta de acceso a créditos.

- Metodología educativa no motivante.

- Falta de apoyo familiar.

- Familias disfuncionales.

- Padres y madres adolescentes.

- Después de haber realizado los pasos anteriores entra a la investigación la temática de la

deserción donde es importante cuestionar el rendimiento académico.

- Incentivar a los estudiantes para que aprovechen el tiempo en las actividades de las diferentes

asignaturas.

- En este como en los puntos anteriores la exigencia por parte del docente juega un papel

importante.

- Determinar límites es trascendental para que haya buen funcionamiento dentro del sistema

educativo.

- Factores externos que puedan entorpecer el proceso de la educación.

- El factor económico juega un papel importante puesto que en muchas zonas se encuentran

familiar de escasos recursos y donde deben escoger primero el trabajo que la educación.

- En el caso de las universidades, cuando son públicas el examen de admisión es un costo más

por asumir, además de la demanda que éstas presentan; puede causar una deserción y las

universidades privadas son para unos cuantos que tienen los recursos.

- El punto anterior lleva a pensar en las becas pero no siempre es facial acceder a ellas ya que

los requisitos al igual que muchos procesos en la educación son extenuantes y llevan e igual

a cuestionar si en realidad son para todos.

Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes.

- La familia

- Entorno socio-económico

- Modelos y sistemas de enseñanza

- Conflicto con los profesores

Posibles soluciones:

- Mejorar la autoestima de los estudiantes

- Concientizar a las familias de la importancia de la educación

- Capacitar a los docentes

Que se puede mejorar:

- Los sistemas de evaluación

- Las infraestructuras de los establecimientos

- Las relaciones docente-estudiante

1.3.Conceptos Básicos

En este punto veremos estadísticamente la Población, muestra, variables, unidad de investigación,

ubicación espacio temporal.

- La Población

La población son todos los estudiantes de instituciones públicas y privadas del territorio

nacional que presentan bajo rendimiento académico.

Estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas de San Sebastián de Mariquita,

Tolima, de básica primaria.

- La muestra

La muestra la conforman 110 estudiantes.

- La ubicación espacio temporal del estudio.

Instituciones Públicas y Privadas del Municipio de San Sebastián de Mariquita.

- Unidad estadística

Grado cursado

Género

Edad (años)

Estrato

Estatura (M)

Peso (kg)

Grado Escolaridad del Acudiente

Número de Textos Escolares que posee en la casa

Materia con mayor dificultad

Materias Aprobadas

Número de materias con desempeño bajo

Número de materias con desempeño básico

Desempeño Comportamiento

Tipo de Institución

- Las variables (cualitativas, cuantitativas: Discretas y continuas) que intervienen en el

problema

Grado cursado (variable cuantitativa- discreta)

Género (variable cualitativa)

Edad (variable cuantitativa- discreta)

Estrato (variable cuantitativa- discreta)

Estatura (variable cuantitativa- continua)

Peso (variable cuantitativa- continua)

Grado Escolaridad del Acudiente (variable cualitativa)

Número de Textos Escolares que posee en la casa (variable cuantitativa- discreta)

Materia con mayor dificultad (variable cualitativa)

Materias Aprobadas (variable cuantitativa- discreta)

Número de materias con desempeño bajo (variable cuantitativa- discreta)

Número de materias con desempeño básico (variable cuantitativa- discreta)

Desempeño Comportamiento (variable cuantitativa- discreta)

Tipo de Institución (variable cualitativa)

- Variables:

Cualitativas: Grado cursado, género, grado de escolaridad del acudiente, materia con

mayor dificultad, tipo de institución.

Cuantitativas Discretas: Edad, estrato, número de textos escolares que posee en la

casa, materias aprobadas, número de materias con desempeño bajo, número de

materias con desempeño básico.

Continuas: Estatura, peso, desempeño comportamiento.

1.4.Caracterización de variables cualitativas

- Tablas de Frecuencia

1.4.1. Tabla de frecuencia Grado Cursado

La moda de esta variable es el grado quinto

Frecuencia absoluta Frecuencia relativa

Etiqueta de fila grado cursado

Quinto 61 55%

Tercero 49 45%

Total general 110

1.4.2. Caracterización De Variables Cualitativas

VARIABLE TIPO DE VARIABLE

Grado cursado cualitativa

Materia con mayor dificultad cualitativa

Tipo de institución cualitativa

genero cualitativa

Grado de escolaridad del acudiente cualitativa

Se va a describir el comportamiento de cada uno de las variables con respecto a la base de datos

suministrados.

variable Tipo de variable

Grado cursado cualitativa

- Tabla de frecuencia para la variable grado cursado

grado cursado frecuencia(f)

frecuencia

relativa(fr) %

tercero 49 49/110 45%

quinto 61 61/110 55%

1.5.Tablas y gráficos estadísticos

- Datos no agrupados con una variable discreta

Cat Edad f F h H

1 7 7 7 0,06363636 0,06363636

2 8 29 36 0,26363636 0,32727273

3 9 29 65 0,26363636 0,59090909

4 10 28 93 0,25454545 0,84545455

5 11 17 110 0,15454545 1

Total 110 1

45%

55%

grado cursado

- Tabla De Frecuencias Para Variables Cuantitativas

Xi

(Edad) fi Fi hi Hi

7 7 7 0,06 0,06

8 29 36 0,26 0,33

9 29 65 0,26 0,59

10 28 93 0,25 0,85

11 17 110 0,15 1,00

- Tabla De Frecuencias Para Variables Cualitativas

Xi (Materias con mayor

dificultad) fi Fi hi Hi

Castellano 35 35 0,32 0,32

Ciencias Naturales 14 49 0,13 0,45

Ciencias Sociales 13 62 0,12 0,56

Matemáticas 48 110 0,44 1,00

0

5

10

15

20

25

30

35

1 2 3 4 5

Xi (Edad)

fi

- Genero

Masculino Femenino

37 73

Total= 110

El sexo femenino representa el 66.36% del total de la muestra, es decir la moda de esta variable

cualitativa.

- Grado de escolaridad de los padres

Nivel de Escolaridad # de Padres

Básica 4

Media 49

Ninguna 1

Secundaria 7

Universitario 49

TOTAL 110

0

10

20

30

40

50

60

Castellano CienciasNaturales

Ciencias Sociales Matemáticas

fi

fi

Femenino

Masculino

Para este caso la moda está representada en dos datos: el nivel universitario y media.

- Materias con mayor dificultad

Materia Numero estudiantes

Castellano 35

Ciencias sociales 13

Ciencias naturales 14

Matemáticas 48

TOTAL 110

El dato que más se repite es la el que corresponde a matemáticas por lo tanto es la moda.

- Grado cursado

Grado Numero estudiantes

Aa 1

Quinto 60

Tercero 49

TOTAL 110

Básica

Secundaria

Media

Universitario

Ninguna

Castellano

Ciencias sociales

Ciencias Naturales

Matemáticas

La moda está representada en los estudiantes del grado quinto.

- Tabla de frecuencia por datos variable de peso.

Clase Limite inf Limite sup mi ni Ni fi Fi

1 19,90 23,41 21,66 7 7 0,0636 0,0636

2 23,41 26,93 25,17 26 33 0,3000 0,3000

3 26,93 30,44 28,68 18 51 0,4636 0,4636

4 30,44 33,95 32,19 18 69 0,6273 0,6273

5 33,95 37,46 35,71 21 90 0,8182 0,8182

6 37,46 40,98 39,22 18 108 0,9818 0,9818

7 40,98 44,49 42,73 0 108 0,9818 0,9818

8 44,49 48,00 46,24375 2 110 1,0000 1,0000

1.6.Cálculo e impresión de medidas univariantes de tendencia central

MEDIA MEDIANA MODA

9,17272727 9 8

DECIL POSICIÓN VALOR

D5 55 9

D7 77 10

PERCENTIL POSICIÓN VALOR

P30 33 8

P50 55 9

Aa

Tercero

Quinto

CUARTIL POSICION VALOR

Q1 27,5 8

Q2 55 9

Q3 82,5 10

Por peso:

n= 110

Media 3,127

Mediana 3

Moda 3

DECIL POSICIÓN

D5 55

D7 77

PERCENTIL POSICIÓN

P30 33

P50 55

CUARTIL POSICION

Q1 27,5

Q2 55

Q3 82,5

1.7.Anexos: Laboratorio Estadísticos

Los anexos correspondientes a cada miembro del grupo que hace parte del presente trabajo se

entregan adjuntos a este documento.

2. Esquema de Trabajo 2

1.1.Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de dispersión para la variante

discreta.

Aporte de Jony Alexander López

RANGO: 40-3 = 37

AMPLITUD: 37/5 = 7,4

INTERVALOS: 5

AMPLITUD: 8 RANGO: 5

S li - ls X fi Fi hi Hi FX FX2 FX+FX2

1 1 - 5 3 17 17 0,155 15,45% 0,15 15,45% 51 153 204

2 5 - 10 7,5 40 57 0,364 36,36% 0,52 51,82% 300 2250 2550

3 10 - 15 12,5 31 88 0,282 28,18% 0,80 80,00% 387,5 4843,75 5231,25

4 15 - 20 17,5 10 98 0,091 9,09% 0,89 89,09% 175 3062,5 3237,5

5 20 -25 22,5 12 110 0,109 10,91% 1,00 100,00% 270 6075 6345

1183,5 16384,25 17567,75

VARIANZA: 17567,75/110 = 159,71

DESV. ESTANDAR: √159,71 = 12,63

C. VARIACION: 12,63/10,8 = 1,17

Con respecto a los resultados obtenidos tomando como variable discreta de análisis los textos

escolares que cada alumno posee en casa es correcto afirmar que a pesar de que la diferencia es

notable en la cantidad de libros los datos no se encuentran muy dispersos tomando como punto de

partida la media aritmética.

Aporte de Ledys Marcela Benítez

Cálculos estadísticos para variable, número de materias con desempeño básico.

Xᵢ:Número de

materias con

desempeño básico fᵢ Xᵢ*fᵢ (xi-x-)2 (xi-x-)2

1 3 3 -2,13 4,53

2 33 66 -1,13 1,27

3 39 117 -0,13 0,02

4 22 88 0,87 0,76

5 9 45 1,87 3,51

6 3 18 2,87 8,25

7 1 7 3,87 15,00

Total 33,33

Cálculo e interpretación de Estadísticos:

MEDIA: ̅x ∑1×∗𝑓𝑖

𝑛

𝑛𝑖 =

344

110= 3,1 ≅ 3 ; Significa que el promedio o media de esta distribución de

estudiantes es de 3 materias con desempeño bajo por estudiante.

MODA: M₀= 3; porque es el valor más frecuente, 39 estudiantes, es decir que la mayoría de los

estudiantes tienen 3 materias con desempeño bajo.

MEDIANA: Me

Posición de la mediana = 110

2= 55,5

La menor de las frecuencias absolutas acumuladas superiores a 55,5 es Nᵢ=75 la anterior es Nᵢ-1=36

Por lo tanto la mediana Me = (2+3)/2= 5/2 =2,5 El 50% de los estudiantes tienen menos de tres

materias en nivel de desempeño bajo.

CUARTILES:

Para ellos se quiere encontrar la localización o posición de cada uno de los cuartiles.

Posición (Q₁)=25*110/100= 27,5 Q1= 2

Posición (Q₂)=50*110/100= 55 Q2= 3

Posición (Q₃)=75*110/100=82.5 Q3=4

Posición de los deciles

Posición (D₅)=5*110/10=55 D₅=3

Posición (D₇)=7*110/10=77 D₇=4

Posición (P₃₀)=30*110/100=33 P₃₀=2

Posición (P₅₀)=50*110/100=55 P₅₀=3

Interpretación de datos

Q₁= 2, el 25% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 2 materias.

Q₂=3, el 50% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias.

Q₃ =4, el 75% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 4 materias o el 25% de los

estudiantes tienen desempeño básico por encima de 4 materias.

D₅=3, el 5% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias o el 95% de los


D₇=4, el 7% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 4 materias o el 93% de los


P₃₀=2, el 30% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 2 materias o el 70% de los


P₅₀=3, el 50% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias o el 50% de los


Aporte de Luis Miguel Ramírez

Variable discreta

Estrato Socioeconómico de 110 estudiantes de la Institución Educativa San Sebastián en el municipio

de Mariquita – Tolima y comprendido en los niveles 1,2 y 3 respectivamente.

Rango

Clase Frecuencia

1 15

2 49

3 46

Estudiantes 110

Varianza, Desviación típica, Coeficiente de variación

Columna1

Media 2,28181818

Error típico 0,06602223

Mediana 2

Moda 2

Desviación estándar 0,69244704

Varianza de la muestra 0,4794829

Curtosis

-

0,84797378

Coeficiente de

asimetría -0,44041094

Rango 2

Mínimo 1

Máximo 3

Suma 251

Cuenta 110

Interpretación de Resultados

Con el presente análisis se puede determinar que:

- El rango: corresponde al nivel 2 de los estudiantes clasificados por estrato socioeconómico,

siendo el nivel con más número de estudiantes. Así mismo el número mínimo de los 110

estudiantes es del nivel 1 y el máximo el nivel 3.

0

50

1 2 3

Rango Estudiantes

- Varianza: con respecto a este momento se puede indicar que el valor de los 110 estudiantes

corresponde al 0,4794829

- La desviación típica: de los 110 estudiantes identificados por estrato socioeconómico

corresponde al 0,69244704

- El coeficiente de variación: de acuerdo al análisis es de -0,44041094

Asociación con el problema objeto de estudio

Con respecto al tema identificado: “Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los

estudiantes de Instituciones Públicas y Privadas del territorio Nacional”

Se puede observar que de los 110 estudiantes solamente 15 son del nivel 1 a diferencia de los

estudiantes que hacen parte del nivel 2 y 3 que están casi en igualdad de número de estudiantes. Lo

que podría indicar que posiblemente la población del estrato socioeconómico del nivel 1 sea menor

a diferencia de otras poblaciones a nivel nacional o que por diversas causas de acceso al lugar

donde se encuentre la institución educativa, los padres no puedan enviar a los hijos e hijas por falta

de recursos, tiempo y apropiación por la educación.

1.2.Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de dispersión para la variante

continúa.


X fi Fi hi Hi FX FX2 FX+FX2

3 1 1 0,01 0,91% 0,01 0,91% 3 9 12

3,4 2 3 0,02 1,82% 0,03 2,73% 6,8 23,12 29,92

3,5 6 9 0,05 5,45% 0,08 8,18% 21 73,5 94,5

3,6 3 12 0,03 2,73% 0,11 10,91% 10,8 38,88 49,68

3,7 8 20 0,07 7,27% 0,18 18,18% 29,6 109,52 139,12

3,8 13 33 0,12 11,82% 0,30 30,00% 49,4 187,72 237,12

3,9 3 36 0,03 2,73% 0,33 32,73% 11,7 45,63 57,33

4 5 41 0,05 4,55% 0,37 37,27% 20 80 100

4,5 13 54 0,12 11,82% 0,49 49,09% 58,5 263,25 321,75

5 56 110 0,51 50,91% 1,00 100,00% 280 1400 1680

490,8 2230,62 2721,42

VARIANZA: 2721,42/110 = 24,74

DESV. ESTANDAR: √24,74 = 4,97

C. VARIACION: 4,97/4,46 = 1,11

Partiendo del resultado obtenido en la media aritmética se puede decir que los datos no se encuentran

muy dispersos y al ser relativamente pocos no se hace necesario el agruparlos, por lo que no hay que

hallar el rango.

Al tener un desvío de 4,97 y un promedio de 4,46 la distancia entre los 110 datos es muy reducida.

Aporte de Olvia Lucía Vásquez

Variable

continua

n= 110

Xmin 19,9

Xmax 48,0

Rango= 28,1

Media= 31,3690909

Varianza 34,9641735

Desviación

T 5,91305111

Coeficiente

V 0,18849928

La varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación son medidas que comparan la

variación de los datos según la media. La varianza esta expresada al cuadrado, la desviación presenta

las mismas unidades que los datos, y el coeficiente de variación, no está agrupado a ninguna medida.

Según el dato de la varianza y el peso promedio de los 110 estudiantes vemos que no es mucha la

variación y que igual se encuentran algunos estudiantes con este peso de la varianza incluso superior,

si se analizara también con respecto a la edad ya sería importante mirar si de acuerdo a la edad de

cada estudiante el peso es el indicado.

1.3.Solución del Laboratorio de regresión y correlación lineal.

1.3.1. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de

operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del

oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador

principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:

X

(% de Hidro

carburos)

Y

(Pureza)

0,99 90,01

1,02 89,05

1,15 91,43

1,29 93,74

1,46 96,73

1,36 94,45

0,87 87,59

1,23 91,77

1,55 99,42

1,4 93,65

1,19 93,54

1,15 92,52

0,98 90,56

1,01 89,54

1,11 89,85

1,2 90,39

1,26 93,25

1,32 93,41

1,43 94,98

0,95 87,33


a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.

Teniendo en cuenta lo que se refleja en la gráfica de variables discretas obtenidas de la tabla

proporcionada se puede afirmar que los datos no están muy dispersos de su media.

b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre

la otra. ¿Es confiable?

Para determinar o pronosticar la relación de una variable sobre otra es necesario hallar la

función de ajuste: Y=a+bx

Y= 74,08+15,12X

Esta es una herramienta muy confiable ya que permite determinar el comportamiento de las

variables si se halla de manera adecuada.

c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos

variables.

El grado de relación en este caso es positivo indicando un alto nivel de confiablidad.

d. ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?

Y=a+bx

Y=74,08+15,12(91,3)

Y= 1180,636





El modelo matemático; el cual nos permite predecir una variable sobre la otra es la ecuación de la

tendencia de la línea, la cual corresponde a: y = 14,947x + 74,283.

Según su coeficiente de determinación; R 2 = 0,8774, es confiable ya que se aproxima a 1. RTA: Por

ende es confiable.


variables.

El porcentaje de explicación del modelo: Está dado por la representación porcentual del coeficiente

de determinación, así: R 2 x 100% = 0,8774 x

100% = 87,74 %. El grado de relación de las dos variables: Está dado por la raíz cuadrada del

coeficiente de determinación, así: √R 2 = √0,8774=0,9366, cuya representación porcentual seria:

0,9366 x 100%= 93,66%, lo cual señala que las dos variables de porcentaje, están relacionadas

entre sí, con un 93.66%. También se puede afirmar que como el coeficiente de correlación tiene un

valor que se encuentra entre 0.90 y 1 entonces su correlación es buena.


De acuerdo a lo arrojado en el diagrama de dispersión indica que y = 14,947x + 74,283, se despeja x.

y a y se le da el valor de 91.3 y = 14,947x + 74,283 R² = 0,8774 85 90 95 100 105 0 0,5 1 1,5 2

diagrama de dispersión 7 y = 14,947x + 74,283 91,3 = 14,947x + 74,283 1,13 = x

Conclusión: cuando la pureza del oxígeno es de 91.3 el porcentaje de hidrocarburo es de 1.13. 2. El

número de libras de





Y = 14,947x + 74,283

R2 = 0,8774

Lo que determina que el efecto de la variable es confiable porque su coeficiente de correlación está

en 0.8774


variables.

El porcentaje de explicación del modelo corresponde a R2 = 0,8774, donde el indica el valor de

87.74% para el % de Hidrocarburos.

El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables

que da el valor de r= 0,936715381 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables

siendo alto y positiva.


El porcentaje (%) de hidrocarburo cuando la pureza de oxígeno es igual a 91,3 es del 1%

y = 14,947x + 74,283R² = 0,8774

86

88

90

92

94

96

98

100

102

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8

Pu

reza

% de Hidrocarburo

Diagrama de Dispersión





b. y= 14,947x + 74,283

R²= 0,8774

Esta es una variable confiable por el valor del coeficiente, además de la relación directa que llevan

las dos variables.


variables.

El porcentaje de explicación del modelo es de 87,74% se puede decir que el grado de relación es

alto y confiable.


El porcentaje de hidrocarburos cuando la pureza del oxígeno es igual al 91,3 es del 1%

1.3.2. El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se

relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2014, se registraron los

siguientes valores de temperatura y consumo anual.

2014 Registros de temperatura y consumos

de vapor.

Mes Temperatura

(oF)

Consumo de

vapor (Lb)

Ene. 21 185,79

Feb. 24 214,47

Mar. 32 288,03

Abr. 47 424,84

May. 50 455

Jun. 59 539

Jul. 68 621,55

Ago. 74 675,06

Sep. 62 562,03

Oct. 50 452,93

Nov. 41 369,95

Dic. 30 273,98





b. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la

otra. ¿Es confiable?

El modelo matemático; el cual nos permite predecir una variable sobre la otra es la ecuación de la

tendencia de la línea, la cual corresponde a: y = 92,2087 x – 6,3184. Según su coeficiente de

determinación; R 2 = 0, 9999 se analiza que por ser cercano a 1, se afirma que el modelo matemático

obtenido el cual relaciona las variables de porcentaje de RTA: Temperatura y consumo a vapor es

confiable.


variables.

R2 x 100% = 0,9999 x 100% = 99,99 %. El grado de relación de las dos variables: Está dado por la

raíz cuadrada del coeficiente de determinación, así: √R 2 = √0,9999 =0,9999499987, cuya

representación porcentual seria: 0,9999 x 100%= 99,99%, lo cual señala que las dos variables

de porcentaje de porcentaje de temperatura y consumo a vapor, están relacionadas entre sí, con un

99,99%. Su relación es muy buena.

d. ¿Cuál es el de consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F?

y = 9,2087 x - 6, 3184,

La fórmula queda así: y= 9,2087 x - 6, 3184 9,2087(70) – 6,3184 644,609 – 6,3184 638,2906 =

y

Resultado: el consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F es de 638,2906





Y = 9,2087x – 6,3184

R2 = 0,9999

Lo que determina que el efecto de la variable es altamente confiable porque su coeficiente de

correlación está en 0,9999


variables.


99.99% para la temperatura.

El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables que

da el valor de r= 0,999931932 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables siendo

alto y positiva.

y = 9,2087x - 6,3184R² = 0,9999

0

100

200

300

400

500

600

700

800

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Co

nsu

mo

de

Vap

or

Temperatura






y = 9,2087x - 6,3184

R² = 0,9999

Es confiable puesto que se encuentra en el rango establecido -1 a y 1.


variables.

El porcentaje de explicación es del 99,99%.

d. ¿Cuál es el de consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F?

El consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F es de 621,55.

1.3.3. Los investigadores están estudiando la correlación entre la obesidad y la respuesta individual

al dolor. La obesidad se mide como porcentaje sobre el peso ideal (x). La respuesta al dolor

se mide utilizando el umbral de reflejo de reflexión nociceptiva (y) que es una medida de

sensación de punzada. Obsérvese que ambas, X e Y, son variables aleatorias

x

(porcentaje

de

sobrepeso)

y (umbral de

reflejo de

flexión

nociceptiva)

89 2

90 3


a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las

variables.

b. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre


Uno de los métodos más confiables para establecer pronósticos es la función de ajuste a través de la

formula y=a+bx

En este caso la función de ajuste es:

Y= -0,063+11,65x


variables.

A través del gráfico podemos concluir que las variables son independientes, es decir la variación de

una no es proporcional a la otra.

75 4

30 4,5

51 5,5

75 7

62 9

45 13

90 15

20 14

d. ¿Cuál es el umbral de reflejo de flexión nociceptiva, cuando hay un porcentaje de

sobrepeso, de 40?

Y=a+bx

Y=11,65+(-0,063)*40

Y=9,13





y= - 0,062x + 11,642, como el coeficiente de correlación es; R2 = 0,1115. RTA: se puede concluir

que el modelo no es confiable.


variables.

El porcentaje de explicación del modelo: así: R2 x 100% = 0,1115 x 100% = 11.15 %.

El grado de relación de las dos variables: Está dado por la raíz cuadrada del coeficiente de

determinación, así: √R2 = √0,1115= 0,3339161571 cuya representación porcentual seria: 0,3339 x

100%= 33,39%, lo cual señala que las dos variables de porcentaje de sobrepeso y umbral de reflejo

de flexión nociceptiva, están relacionadas entre sí, con un 33,39%. Su correlación no buena.


sobrepeso, de 40?

𝒚 = −𝟎,𝟔𝟐𝟗𝒙+𝟏𝟏,𝟔𝟒𝟐, Donde x es 40

𝒚 = −𝟐,𝟓𝟏𝟔+𝟏𝟏,𝟔𝟒𝟐

𝟗,𝟏𝟐𝟔 = 𝒚





Y = -0,0629x + 11,642

R2 = 0,1115

Lo que determina que el efecto de la variable es no es confiable porque su coeficiente de

correlación está en 0,1115


variables.


11.15%

El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables

que da el valor de r= -0,333907988 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables es

bajo y negativo.


sobrepeso, de 40?

El umbral de reflejo para la flexión nociceptiva teniendo en cuenta que el porcentaje de sobrepeso

es de 40 es igual a 0,90

y = -0,0629x + 11,642R² = 0,1115

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0 20 40 60 80 100Um

bra

l de

Re

fle

jo d

e f

lexi

ón

no

cice

pti

va

Procentaje de Sobrepeso






y = -0,0629x + 11,642

R² = 0,1115

La relación no es confiable ya que se encuentra alejado de los valores referencia.


variables.

El porcentaje de explicación del modelo es de 11,15%.


sobrepeso, de 40?

El umbral de reflejo de flexión nociceptiva, cuando hay un porcentaje de sobrepeso de 40 es de 0,9.

1.4.Análisis de correlación lineal simple de las dos variables seleccionadas.


Distribución de 110 estudiantes de acuerdo al número materias con desempeño básico

Instituciones Educativas San Sebastián – Mariquita

Número de

materias con

desempeño

básico

fᵢ Fᵢ hᵢ Hᵢ

1 3 3 0,03 0,03

2 33 36 0,30 0,33

3 39 75 0,35 0,68

4 22 97 0,20 0,88

5 9 106 0,08 0,96

6 3 109 0,03 0,99

7 1 110 0,01 1,00

TOTAL 110 1

Interpretación de la tabla.

X₃=3, significa tres materias con desempeño básico

f₆=3, significa que tres estudiantes tienen 6 materias con desempeño básico

F₃=75, significa que 75 estudiantes en total tienen cuatro materias con desempeño básico

h₄=0,20, significa que el 20% de los estudiantes tienen 6 materias con desempeño básico

H₅=0,96, significa que el 96% de los estudiantes en total tienen de una a cinco materias con

desempeño básico.


Las 2 variables: Edad (años) y Peso (Kg)

Porque puede permitir identificar el factor de desarrollo y crecimiento en los estudiantes de la

población identificada, evidenciando su evolución, comportamiento y demás aspectos

sociales o económicos que puedan influenciar en la educación y el contexto donde estos

estudiantes se encuentran.

Edad

(años) Peso (kg)

9 33,2

7 25,0

8 26,2

10 34,1

8 23,2

11 39,5

11 47,9

9 30,2

7 23,1

11 36,2

8 26,4

8 24,0

11 39,4

8 25,6

10 34,1

10 36,5

11 33,5

7 22,6

11 39,2

8 25,0

8 24,9

11 39,2

9 30,2

9 30,4

9 30,6

10 34,9

8 23,9

11 39,2

8 24,9

8 25,0

9 30,1

8 26,3

11 39,8

10 35,2

9 30,1

8 22,1

11 48,0

8 19,9

8 20,2

10 27,2

8 22,9

10 35,2

11 40,1

9 32,5

7 24,1

10 35,2

8 27,2

8 24,9

10 34,2

9 30,2

9 35,1

9 31,0

9 34,2

7 29,5

10 35,0

8 26,0

8 23,5

8 24,5

8 25,8

9 37,0

9 26,3

10 35,2

10 36,8

10 38,3

8 26,1

9 33,6

10 32,1

8 27,2

10 30,5

10 30,1

10 34,0

8 25,8

11 39,5

8 26,1

7 23,5

9 30,1

7 25,0

9 30,5

10 35,4

11 40,2

8 26,3

10 35,2

10 35,2

11 39,2

10 33,9

9 30,8

9 30,6

11 39,7

10 35,2

9 29,6

9 29,0

9 28,5

9 30,5

9 30,6

9 31,2

10 35,2

11 40,1

11 40,7

9 30,2

9 31,2

8 27,0

8 31,0

10 40,2

9 25,2

10 32,0

10 38,2

10 37,6

9 30,2

10 39,5

8 25,4


ESTATURA PESO

1,32 33,2

1,22 25,0

1,26 26,2

1,39 34,1

1,25 23,2

1,43 39,5

1,45 47,9

1,34 30,2

1,20 23,1

1,40 36,2

1,26 26,4

1,25 24,0

1,42 39,4

1,27 25,6

1,35 34,1

1,35 36,5

1,42 33,5

1,20 22,6

1,41 39,2

1,26 25,0

1,25 24,9

1,40 39,2

1,31 30,2

1,32 30,4

1,32 30,6

1,39 34,9

1,24 23,9

1,45 39,2

1,26 24,9

1,26 25,0

1,35 30,1

1,27 26,3

1,45 39,8

1,38 35,2

1,33 30,1

1,20 22,1

1,50 48,0

1,21 19,9

1,22 20,2

1,30 27,2

1,23 22,9

1,37 35,2

1,45 40,1

1,35 32,5

1,20 24,1

1,38 35,2

1,27 27,2

1,26 24,9

1,37 34,2

1,32 30,2

1,37 35,1

1,32 31,0

1,36 34,2

1,30 29,5

1,38 35,0

1,25 26,0

1,24 23,5

1,24 24,5

1,25 25,8

1,38 37,0

1,27 26,3

1,37 35,2

1,39 36,8

1,40 38,3

1,26 26,1

1,35 33,6

1,36 32,1

1,26 27,2

1,32 30,5

1,33 30,1

1,35 34,0

1,27 25,8

1,45 39,5

1,26 26,1

1,20 23,5

1,30 30,1

1,21 25,0

1,32 30,5

1,38 35,4

1,45 40,2

1,25 26,3

1,37 35,2

1,40 35,2

1,45 39,2

1,35 33,9

1,33 30,8

1,33 30,6

1,42 39,7

1,37 35,2

1,31 29,6

1,30 29,0

1,28 28,5

1,31 30,5

1,32 30,6

1,32 31,2

1,36 35,2

1,43 40,1

1,45 40,7

1,33 30,2

1,33 31,2

1,26 27,0

1,32 31,0

1,42 40,2

1,27 25,2

1,34 32,0

1,40 38,2

1,38 37,6

1,31 30,2

1,42 39,5

1,26 25,4

1.5.Análisis y conclusiones, a partir de los resultados obtenidos y aplicados al problema o

situación estudiada.


- Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de asociación

entre las variables.

- Encontrar el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la


Y=4,4757x – 9,6849

R2=0,7869

y = 4,4757x - 9,6849R² = 0,7869

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

0 2 4 6 8 10 12

Pe

so K

g

Edad


Lo que determina que el efecto de la variable es confiable porque su coeficiente de correlación

está en 0,7869

- Determinar el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación con las dos

variables.

El porcentaje de explicación del modelo corresponde a R2 = 0,7869 donde el indica el valor

de 78.69% para identificar a los estudiantes por edad y su relación con la variable de peso.

El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las

variables que da el valor de r= 0,887093128 y donde se podría indicar el nivel de relación de

las variables siendo medianamente alto y positiva.


De acuerdo al coeficiente de correlación estas son unas variables confiables, puestos que su relación

es muy directa, lo que quiere decir que a medida que el peso es mayor se espera que la estatura

también sea mayor.

1.6.Anexos: Laboratorios de regresión y correlación.





y = 79,022x - 73,543R² = 0,9346

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

0,00 0,50 1,00 1,50 2,00

Títu

lo d

el e

je

Título del eje

Diagrama de dispersion

Series1

Lineal (Series1)

Conclusiones

Es evidente que los gráficos de dispersión son de gran ayuda para el buen análisis del comportamiento

de dos variables de las cuales se estima algún tipo de relación, y por ende demostrar que tanto puede

afectar una a otra.

Las medidas de dispersión contribuyen a la realización de una comparación entre las posibles

variaciones que pueden tener algunos datos que se están estudiando.

Tanto las medidas de dispersión como los gráficos de dispersión sirven para observar el

comportamiento que tienen algunos datos que son objeto de estudio y que pretenden mostrar la

relación que existe entre los mismos o por el contrario una total desconexión que impide brindar

soluciones.

Referencias

Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva (pp. 1-16). Madrid:

Paraninfo. Recuperado de

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&

sw=w&asid=0a7332 df0d4700de0bd272caa41e1718

Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.

Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:


sw=w&asid=84a849 13a25d9dfd21d0a0d3deb41dea




sw=w&asid=99feba 20c3312cbea60961107ffc27a0

García, J.E (2005).Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Tomado de:


sw=w&asid=03f869 9ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1

Centro de Escritura Javeriano (2014). Normas APA. Universidad Javeriana de Colombia.

Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición

(Madrid). Recuperado de:

http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descr

iptiva&hl=es-

Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,

http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/

Ortegón, M(2011). Modulo Estadística Descriptiva. Ibagué. (Colombia)

llinas, H. Rojas, C .(2005) Ebooks google (Estadística Descriptiva y distribuciones de

probabilidad).Recuperado de:

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descri

ptiva&hl=es-

419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica

%20descriptiva&f=false




sw=w&asid=99fe ba20c3312cbea60961107ffc27a0

García, M.S. (2004).Introducción a la estadística económica y empresarial. Paraninfo. Tomado de:


sw=w&asid==4a9b 0a469e755a4327207c94b4c0d549

http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-



Montero, J.M. (2007).Regresión y Correlación Simple…Madrid: Paraninfo. Tomado de:


sw=w&asid=b82c 81e98fcc1361e1929abe203c8219

Churchill, G.A. (2009).Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage

Learning. Tomado de:


sw=w&asid=e558 184ed89e57d11ede116134cfce41

Centro de Escritura Javeriano (2014). Normas APA. Universidad Javeriana de Colombia.

Martínez, c. (2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe de Bogotá: ECOE Ediciones.

Fernändez, S. Sánchez, J. Largo, A. (2003). Ebooks google (Estadística descriptiva).Segunda edición

(Madrid). Recuperado de:

http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descr

iptiva&hl=es-

Vargas, A. (1995) Ebooks google (Estadística Descriptiva e Inferencial). Recuperado de;

http://books.google.com.co/books?id=RbaC-

wPWqjsC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-

419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CDUQ6AEwAQ#v=onepage&q=estadistica

%20descriptiva&f=false

Ortegón, M. F. (2014). Inferencia Estadística. [Blog]. Disponible en,


Ortegón,M(2011). Modulo Estadística Descriptiva. Ibagué. (Colombia)

Jesús Estaban García, José M. Bachero Nebot, (2005), al. Madrid: Paraninfo, 2005 Análisis de Datos

Unidimensionales Estadística Descriptiva. José María Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007.

Estadística descriptiva. Características de Una Distribución de Frecuencias.

http://campus03.unad.edu.co/ecbti02/mod/lesson/view.php?id=4528&pageid=461

Marta García Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004.Dispersión. Introducción a la estadística

económica y empresarial: Teoría y práctica.


Humberto Llinas Solano, Carlos Rojas Álvarez (2005). Estadística descriptiva y distribuciones de

probabilidad. http://campus03.unad.edu.co/ecbti02/mod/lesson/view.php?id=4528&pageid=390







trabajo final grupo100105-16

Education