tp comida rapida terminado[1]
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UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANAUNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA
Facultad de Ciencias EmpresarialesFacultad de Ciencias Empresariales
Contador PúblicoContador Público
Sede CentroSede Centro-Junio 2011--Junio 2011-
“Relación entre la densidad poblacional y
los locales de comida rápida en la Ciudad
de Buenos Aires”
Alumnos:
Hinojosa, Sebastián
Marinangeli, Anahi
Maturana, Flavia
Panci Dimitruk, Nancy
Profesor: Mayansky, Félix Materia: Consultoría
Turno: Noche
Comisión: 5° A
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Índice
Introducción………………………………………………………………………….. Pág. 1
Problema………………………………..….………………………………………... Pág. 2
Objetivos y premisas………………………..……………………………………… Pág. 2
Hipótesis………………………………………...…………………………………… Pág. 2
Variables…………………………….....................................................................Pág.3
Marco Histórico…………………………………………………………………….. Pág. 4
Marco Conceptual…………………………………..……………………………... Pág. 6
Desarrollo…………………………………………….………………….…………... Pág. 9
Conclusiones……………………………………………………….……………… Pág.16
Propuestas …………………………………………….……....………………….. Pág.17
Bibliografía………………………………………………………………………… Pág. 18
Anexo 1:……………………………….………………………………………….… Pág. 19
Anexo 2: …………………………………………………………………….……… Pág. 22
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Introducción
El concepto comida rápida (del inglés conocido también como fast food) es un estilo de alimentacióndonde el alimento se prepara y sirve para consumir rápidamente en establecimientos especializados
(generalmente callejeros) o a pie de calle. Una de las características más importantes de la comida
rápida es la homogeneidad de los establecimientos donde se sirve, así como la ausencia de
camareros que sirvan en mesa, y el hecho de que la comida se sirva sin cubiertos.
Tomaremos como principal objeto de estudio dentro del concepto “comida rápida” la fabricación de
hamburguesas por parte de empresas como McDonald`s y Burger King., quienes desde 1986 y
1989, respectivamente, se encuentran instaladas en Argentina, más precisamente en la Ciudad
Autónoma de Buenos Aires.
Según el INDEC en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires la densidad poblacional ha crecido a lo
largo de los últimos años. El diccionario Real de la Lengua Española define densidad poblacional
como el número de individuos de la misma especie que viven por unidad de superficie.
La investigación que desarrollaremos a continuación tiene como objeto determinar si existe una
relación con entre estas casas de comida rápida y el aumento de la densidad poblacional en la
Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
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Problema
¿Por qué aumenta la cantidad de locales de comida rápida en la ciudad de Buenos Aires?
Objetivos de la investigación
• Análisis y Evolución de los locales de comida rápida de la Ciudad de Buenos Aires.
• Evolución de la población de la Ciudad de Buenos Aires.
Premisas
• Se produce un visible aumento de los locales de comida rápida en la Ciudad de Buenos
Aires a partir de la década del 90.
• Las principales casas de comida rápida son Burger King y Mc Donald´s
• Aumenta la cantidad de locales de comidas rápidas que no pertenecen a ninguna de éstas
cadenas.
Hipótesis
Un aumento en la cantidad de locales de comida rápida se debe a un aumento en la población en la
Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
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Variables
Densidad de población: El diccionario Real de la Lengua Española define densidad poblacional
como el número de individuos de la misma especie que viven por unidad de superficie.
Locales de comida rápida: para que un local de comida entre en esta categoría debe reunir las
siguientes características:
a. Existen barras y mesas en donde se puede comer
b. No existe mozo que sirva las mesas
c. Comida que expenden: Sándwiches, hamburguesas, panchos, y otras que no
requieran el uso de cubiertos.
d. Primero se paga la comida y luego se retira del mostrador.
e. Atienden con rapidez.
En nuestra investigación tomaremos únicamente como válidos los locales de comida rápida
que cumplan todos y cada uno de los puntos mencionados anteriormente.
Locales: se entiende por local a todo espacio cubierto y cerrado destinado que puede ser
destinado a comercio, industria o prestación de servicios, los cuales se encuentran sobre la vereda
o en un paseo de compras (galería) y que poseen una vidriera desde la cual se observan los
productos o servicios ofrecidos.
También entran en esta categoría las propiedades que teniendo características visibles de local,
permanecen cerrados (la longitud de las persianas se tomarán como metros lineales de vidriera)
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Marco Histórico
Evolución de la cantidad de locales de comida rápida
En Argentina existen dos grandes cadenas de comida rápida dedicada a la venta de hamburguesas:
McDonald´s y Burger King. “McDonald´s está presente en la Argentina desde 1986 abriendo la
primer sucursal en el barrio de Belgrano y, a septiembre de 2009, opera 187 locales”1. La empresa
Arcos Dorados Argentina SA posee franquicia con fecha de alta del contrato social 04/02/1986. 2
“Fast Food Sudamericana SA es la empresa que tiene los derechos para el desarrollo de la marca
Burger King en Argentina desde 1989”3.
Para analizar la evolución de esta variable se tomo la evolución de los locales de las cadenas de Mc
Donald´s y Burger King, ya que son las cadenas más importantes y representativas del sector.
MC donalds Burger king
Argentina C.A.B.A. Argentina C.A.B.A.
1986 1 1 1989 1 1
2001 220 100 2005 25 15
2011 190 68 2010 48 27
En este cuadro se aprecia la evolución de la cantidad de locales en Argentina y particularmente en
Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
1 http://www.mcdonalds.com.ar/#/NPC%253AInstitutional%25231
2 Registros de AFIP sobre la firma Arcos Dorados SA CUIT: 30-61025233-43 . http://www.burgerking.com.ar/lacompañía
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Cuadro evolución cantidad de locales en Argentina desde 1986 hasta 2011.
Cuadro evolución cantidad de locales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Evolución de la población de la Ciudad de Buenos Aires:
Comuna 1991 2001 20101 200.689 171.985 197.2262 198.647 165.494 158.4033 200.275 184.015 191.5724 215.223 215.046 217.640
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5 188.342 173.769 177.5376 183.740 170.309 178.1167 198.489 197.333 218.9538 151.078 161.642 184.7039 161.518 155.967 172.52810 167.671 163.209 164.81511 199.049 189.666 192.82812 198.185 191.122 199.71113 250.224 228.226 230.06214 256.927 225.245 223.77215 195.346 183.110 183.216
Total 2.965.403 2.776.138 2.891.0824
C
A continuación se puede observar el gráfico de la evolución histórica de la población en las comunas
involucradas en el trabajo.
1991 2001
Marco Conceptual
“Las cadenas de comida rápida aceleran la expansión suburbana y ayudan a establecer su tono
expansivo con sus aparcamientos, publicidades llamativas, y su arquitectura de plástico" .5
4 Fuente: Dirección General de Estadística y Censos (Ministerio de Hacienda GCBA, sobre la base de datos censales5 Libro. “Fast Food Nation” (Eric Schlooser)
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“Según la federación Española de Hoteles y Restaurantes (FEHR) existen unos 3000 locales de
comida rápida en nuestro país, cifra que va en aumento gracias a la facilidad que existe para abrir
estos establecimientos a través de franquicias, teniendo el éxito asegurado”.6
La gerente de Marketing de esa cadena (KFC), Patricia Gamboa “explicó que el criterio para laapertura de un restaurante de la cadena es que esté ubicado en una zona de alto tránsito y, en el
caso de provincias, se busca abrir restaurantes donde exista mayor densidad poblacional”7.
Según muchos analistas, las señas de identidad del fast food han calado en todos los ámbitos de la
vida. George Ritzer, en su libro La McDonalización de la sociedad (Editorial Ariel), define la
mcdonalización como "el proceso mediante el cual los principios que rigen el funcionamiento de los
restaurantes de comida rápida han ido dominando un número cada vez más amplio de aspectos de
la sociedad norteamericana, así como de la del resto del mundo".8
Según escribe este profesor de Sociología de la Universidad de Maryland, el triunfo del fast food
reside en que se ofrece "aquello que es previsible". "El éxito del modelo McDonald's indica que
mucha gente ha empezado a desear un mundo sin sorpresas".
Para Ritzer, conceptos como “eficacia, rapidez, control, globalización..., puro fast food se están
extendiendo por los ámbitos del mercado y de la sociedad. Los motivos son muchos: la
incorporación de la mujer al trabajo, una sociedad estresada, las imposiciones de la globalización...”.
Ángel de Lucas, profesor de Sociología del Consumo en la Universidad Complutense de Madrid,cree que hay dos factores definitivos para su auge: "Por un lado, estamos hablando de la
penetración de pautas de conducta americana; por otro, de una gran inversión en la penetración...
Todo ello con el señuelo de ese otro gran devorador de la cultura europea que es Disney".9
“La racionalización comercial de la vida cotidiana en favor del lucro corporativo se ha aplicado a la
televisión generando resultados poco o nada razonables. Tal como ocurre en la alimentación se
imponen dietas monocordes y contaminantes para el medio ambiente, también el mediático:
uniformidad y subinversión en la oferta, lucro disfrazado de servicio público, desinformación
promocional y monopolio de fijación de la demanda efectiva. El análisis desarrollado hasta ahorademuestra que la televisión comercial ha organizado "científicamente" al público, como hizo el
taylorismo con el obrero en la cadena de montaje o McDonalds en las filas de clientes”.10
6 Estudio sobre la repercusión de la comida rápida en la sociedad (España) (María Dolores Moliní Cabrera;
Farmacéutica)7Blog: La Cuchumera: retail gastronómico & entretainment (Perú)88 Ritzer, G. (1996): La McDonalización de la sociedad. Barcelona: Ariel9 http://www.el-mundo.es/larevista/num139/textos/fast1.html10 Víctor Sampedro, Profesor Titular de Opinión Pública en la U. de Salamanca, Maestro en Ciencias Sociales Avanzadas
del Instituto Juan March y Master of Arts in Mass Communications por la Northwestern University -
http://www.ehu.es/zer/zer13/telebasura13.htm
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“En la década de los noventa, tanto Argentina como Brasil registraron un importante aumento del
producto bruto interno…. Si bien la reforma estructural tiene distintos niveles de avance y de
eficacia en cada país, se pueden señalar algunos puntos en común…… En este marco se verificó
un importante incremento de los niveles de consumo”.11
“La industria de alimentos y bebidas fue uno de los sectores privilegiados por el flujo de
inversiones extranjeras, consecuencia del nuevo escenario económico.”….” Este proceso de
transformación en la producción y distribución de alimentos acarreó modificaciones en los perfiles
de consumo. En cierta medida los cambios de los perfiles de consumo son el correlato local de las
mutaciones que el consumo experimenta en el mundo entero. El fenómeno de la globalización no
reviste solamente carácter comercial: también comprende aspectos organizacionales, culturales y
sociológicos. En síntesis, la nueva realidad económica de Argentina y Brasil determinó un
incremento en el consumo de alimentos, pero este aumento se vio acompañado de profundos
cambios en las elecciones de los consumidores. Dentro de los nuevos segmentos a que apunta laoferta es posible especificar casos como los hogares con jefa de familia, los unipersonales, las
parejas con dos ingresos y sin hijos… Progresivamente los consumidores se van transformando
en un grupo cada vez más heterogéneo, con más aspectos para analizar y más nichos
comerciales a los que apuntar. Es posible mencionar ciertas tendencias, como el aumento del
número de comidas realizadas fuera de los domicilios, el incremento de los negocios de comida
rápida (fast-food ), o la incorporación creciente de la mujer al mercado laboral. En consecuencia ha
crecido la demanda de alimentos congelados o listos para consumir.”12
Argentina: asignación del gasto de consumo de los hogares
“El de los alimentos preparados es otro de los rubros que registran mayores niveles de asignación
por parte de las familias…. Respecto de los valores de Argentina, puede pensarse que,
especialmente en este ítem, el hecho de considerar el área metropolitana de Buenos Aires, favorece
la obtención de valores más elevados”13
Argentina: distribución del gasto en alimentos14
11 Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 - Dirección de Industria Alimentaria
S.A.G.P. y A.- [email protected] – Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina.12 Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 .
13 - Dirección de Industria Alimentaria
S.A.G.P. y A.- [email protected] – Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina.14 Fuente: Elaboración sobre la base de datos INDEC
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Desarrollo
Análisis de las variablesA continuación analizaremos el comportamiento de cada una de lasvariables en forma aislada, y luego las analizaremos en conjunto.
1 – Análisis de distribución:
a- De la distribución de la población en cada cruce: tenemos en cuenta que
es una variable cuantitativa discreta.
Desde la gráfica se puede observar directamente que no corresponde a una distribución
normal.
9
Cabildo y Av. De Mayo y Belgrano y Independencia yMonroe
Roosevelt
Ugarte
Congreso
Tacuarí
Piedras
Chacabuco
Perú
Tacuarí
Chacabuco
Perú
Bolívar
Piedras
Chacabuco
Perú
Bolívar
Población 485 597 952 996 490 1004 741 379 573 957
1289 736 614 1013 102 594
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Grafico 1
ESQUINASDENSIDADPOBLACIONAL
Av. Cabildo y Monroe 485
Av. Cabildo y Roosevelt 597Av. Cabildo y Ugarte 952
Av. Cabildo y Congreso 996
Av. De Mayo y Tacuarí 490
Av. De Mayo y Piedras 1004
Av. De Mayo yChacabuco
741
Av. De Mayo y Perú 379
Av. Belgrano y Tacuarí 573
Av. Belgrano yChacabuco 957
Av. Belgrano y Perú 1289
Av. Belgrano y Bolívar 736
Av. Independencia yPiedras
614
Av. Independencia yChacabuco
1013
Av. Independencia yPerú
1020
10
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Av. Independencia yBolívar
594
Tabla 1 12440
Análisis descriptivo N°1
Media:
5,77516
12440===
∑ N
X x
Mediana: 738,5
Desviación típica:
( ) ( ) 44,2565,77516
10674588 222
=−=−=∑
x N
x xσ
b- De los locales de comida rápida en cada cruce: tenemos en cuenta que es
una variable cuantitativa discreta
Gráfico 2
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ESQUINASLOCALESCOMIDA RAPIDA
Av. Cabildo y Monroe 1
Av. Cabildo y Roosevelt 1
Av. Cabildo y Ugarte 0
Av. Cabildo y Congreso 1
Av. De Mayo y Tacuarí 0
Av. De Mayo y Piedras 0
Av. De Mayo yChacabuco
1
Av. De Mayo y Perú 0
Av. Belgrano y Tacuarí 0
Av. Belgrano yChacabuco
0
Av. Belgrano y Perú 0Av. Belgrano y Bolívar 0
Av. Independencia yPiedras
0
Av. Independencia yChacabuco
0
Av. Independencia yPerú
0
Av. Independencia yBolívar
1
Tabla 2
Análisis descriptivo N°2
Media:
3125,016
5===
∑ N
X x
Mediana: 0,5
Desviación típica:
( ) ( ) 4635,03125,016
5 222
=−=−=∑
x N
x x
σ
12
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1- Analizaremos si existe relación entre las variables por esquinas en la zona elegida:
ESQUINAS
DENSIDADPOBLACIONAL
LOCALES COMIDARAPIDA
Av. Cabildo y Monroe 485 1
Av. Cabildo y Roosevelt 597 1
Av. Cabildo y Ugarte 952 0
Av. Cabildo y Congreso 996 1
Av. De Mayo y Tacuarí 490 0
Av. De Mayo y Piedras 1004 0
Av. De Mayo y Chacabuco 741 1Av. De Mayo y Perú 379 0
Av. Belgrano y Tacuarí 573 0
Av. Belgrano y Chacabuco 957 0
Av. Belgrano y Perú 1289 0
Av. Belgrano y Bolívar 736 0Av. Independencia yPiedras 614 0Av. Independencia yChacabuco 1013 0
Av. Independencia y Perú 1020 0
Av. Independencia yBolívar 594 1
Tabla 3
2- Análisis de correlación:
Zona 1: Av. Cabildo Comuna 13Unidades funcionales 1196
Población 2878Locales de comida rápida 2
Zona2: Av. Belgrano Comuna 1Unidades funcionales 1334
Población 1961Locales de comida rápida 0
13
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Zona3: Av. De Mayo Comuna 1Unidades funcionales 182
Población 268Locales de comida rápida 2
Zona 4: Av. Independencia Comuna 1Unidades funcionales 1874
Población 2755Locales de comida rápida 1
Coeficiente de densidadpoblacionalComuna 1 1,47
Comuna 13 1,75
Población Locales
2878 21961 0268 22755 1
Tabla 4
Grafico 3
3- Analizaremos a través del coeficiente de correlación lineal, si existe correlación
entre las variables:
y x
xyr
σ σ
σ
⋅:
El valor de este coeficiente siempre está comprendido entre -1 y 1.
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Si el valor de r está próximo a -1 o a 1, entonces la dependencia lineal entre las dos variables es
fuerte, siendo ésta directa si r es positivo e inversa si r es negativo.
Si el valor de r está próximo a 0, la dependencia lineal es débil, si es que la hay.
Tabla de datos:
Varianza CovarianzaX Y X2 Y2 X*Y
2.878 2 8.282.884 4 5.7561.961 0 3.845.521 0 0268 2 71.824 4 536
2.755 1 7.590.025 1 2.755∑ 7.862 5 19.790.254 9 9.047
Análisis descriptivo N°3
Medias aritmética:
5,19654
7862===
∑ N
X x 25,1
4
5===
∑ N
Y y
Varianzas y desviaciones típicas:
( ) ( ) 25,10843735,19654
19790254 222
2=−=−=
∑ x
N
x xσ
( ) ( ) 68,025,14
9 222
2=−=−=
∑ x
N
y yσ
33,104125,1084373==
xσ
82,068,0 == y
σ
Covarianza:
( ) 12,19525,15,19654
9047−=⋅−=⋅−
⋅=∑
y x N
y x xyσ
15
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Correlación Lineal de Pearson:
228,082,033,1041
12,195: −=
⋅
−
=
⋅ y x
xy
r σ σ
σ
Verificación obtenida en Excel
Columna 1 Columna 2
Columna 1 1
Columna 2-
0,22598893 1
Conclusiones
1- La hipótesis fue falseada ya que no encontramos relación entre la cantidad de
locales de comida rápida y la distribución de la población.
2- Del gráfico 1 se desprende que la distribución poblacional no es una distribución normal ni
simétrica.
3- Haciendo un análisis de la variable “población” podemos concluir que no tiene una
distribución simétrica porque la media y la mediana son diferentes.(análisis descriptivo N°1)
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4- Existe una alta dispersión de los datos, esto se observa en la diferencia existente entre el
resultado de la media y la desviación estándar.(análisis descriptivo N°1)
5- Del gráfico 2 se desprende que la variable no tiene una distribución normal ni simétrica.
6- Del análisis de la variable “locales de comida rápida” podemos concluir que la distribución no
es simétrica, ya que los resultados obtenidos en la media y la median son diferentes.
(análisis descriptivo N°2)
7- En cuanto a los locales de comida rápida, la dispersión entre los datos no es muy alta ya
que la misma toma valores de 0 y 1 (Tabla 2) y la diferencia entre la media y la desviación
estándar es pequeña (análisis descriptivo N°2)
8- En el gráfico 3 se aprecia que no existe correlación lineal entre las variables seleccionadas,
9- No existe correlación entre las variables analizadas (análisis descriptivo N°3)
Si bien, a lo largo del presente trabajo, pudimos observar que existen variaciones entre la densidad
de la población de la Ciudad de Buenos Aires y la cantidad de locales de comida rápida, los
resultados obtenidos no nos permiten obtener una relación (directa o inversa) entre las variables
Así mismo y como conclusión de nuestro análisis entendemos que para llegar a una mejor
explicación en la búsqueda de una respuesta al problema planteado es necesario el análisis de
otras variables.
Propuestas
A continuación proponemos algunos análisis a considerar:
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• La influencia de la economía local en el rubro gastronómico
• La variación en los hábitos de los consumidores
• La variación en el estilo de vida de la población en las grandes ciudades
• La influencia de la crisis económica del 2001 en el rubro gastronómico
• Los flujos migratorios diarios por motivos laborales a la Ciudad de Buenos Aires.
Bibliografía
- Libro. “Fast Food Nation” (Eric Schlooser)
- Ritzer, G. (1996): La McDonalización de la sociedad. Barcelona: Ariel
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- Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 - Dirección
de Industria Alimentaria.
- Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina.
- www.indec.mecon.ar
- María Dolores Moliní Cabrera (Farmacéutica)- “Estudio sobre la repercusión de la comida
rápida en la sociedad”- (España)
- Dirección General de Estadística y Censos (Ministerio de Hacienda GCBA
- www.afip.gov.ar
- www.mcdonalds.com.ar
- www.burgerking.com.ar
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Anexo 1
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Protocolo de la investigación
Relación entre la densidad poblacional y los locales de comida
rápida en la Ciudad de Buenos Aires
1- Hipótesis: La cantidad de locales de comida rápida en la ciudad de Buenos Aires está
directamente relacionada con la densidad poblacional.
Este estudio resulta interesante para evaluar una propuesta de inversión en una franquicia de un
local de comida rápida.
2- Información al respecto: Libro “Fast Food Nation” (Eric Schlosser) analiza la
expansión suburbana en función de los locales de comida rápida en EE.UU.
3- Resultados a obtener : Los resultados serán de utilidad si se logra verificar la
hipótesis, ya que la densidad de población sería una variable que permitiría evaluar la
instalación de un local con dichas características en un determinado lugar.
4- Descripción de riesgos:
Los datos surgen de un muestreo, por lo que dependerá del tamaño de la muestra y su
relación con el universo la confiabilidad del resultado.Existen datos que no se encuentran disponibles a la observación y es necesaria la
colaboración de los comerciantes para proveernos dicha información y la documentación
respaldatoria
5- Diseño de la investigación:
Es puramente observacional; observación directa
Descripción del tratamiento:
a) En un primer lugar se analizará la cantidad de locales y su relación con la densidad depoblación. Cada uno de los integrantes del proyecto tomará 8 esquinas de la ciudad de
Buenos Aires (de manera aleatoria) las cuales se encuentran sobre avenidas, y se
relevarán los datos de las calles que conforman las esquinas (un total de 26 cuadras)
b) A través del método de observación directa se relevarán los datos requeridos para el
estudio, estos datos son:
Cantidad de edificios en la cuadra
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Cantidad de unidades habitacionales por edificio
Cantidad de locales por cuadra
Metros lineales de la cuadra
Metros lineales de vidriera
Relación entre metros lineales de vidriera por metros lineales por cuadra
Cantidad de locales de comida rápida por cuadra.
c) Teniendo en cuenta la información disponible se determinará un coeficiente para
establecer la densidad de población en función de las unidades habitacionales.
d) Los metro lineales se tomarán en función de los pasos, tomando como medida
80 cm =1paso.
e) Para obtener datos más precisos, la información relevada se cruzará con la información
disponible del gobierno de la ciudad de Aires, en relación a los metros lineales y a las
unidades habitacionales.
Criterios de inclusión o exclusión:
Según la descripción de las variables.
8- Tamaño de la muestra: 104 cuadras9- Análisis estadístico:
En primer lugar se analizará el tipo de distribución de cada una de las variables. Luego se va
a realizar un análisis de correlación para determinar si existe algún tipo de relación entre las
variables.
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Anexo 2
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