tipos de graficas

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TIPOS DE GRÁFICAS Gráfica de líneas de contorno. Por definición son aquellas en las que se grafica la función usando líneas o altitudes iguales, regiones de colores, o una gama de color continua basada en rangos de los valores de la función. También son considerados como gráficos de superficie vistos desde arriba, algo parecidos a los mapas topográficos 2D. En gráfico de contorno, las bandas de color representan rangos concretos de valor as líneas de un gráfico de contorno conectan puntos interpolados de igual val Es mu! utili"ada para visuali"ar el efecto de más de un factor sobre la variable de repuesta ! para determinar las condiciones en los que se pueden ,me#orar la acción de dic$a variable. E#emplo%

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Tipos de graficas

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TIPOS DE GRFICAS

Grfica de lneas de contorno.Por definicin son aquellas en las que se grafica la funcin usando lneas o altitudes iguales, regiones de colores, o una gama de color continua basada en los rangos de los valores de la funcin. Tambin son considerados como grficos de superficie vistos desde arriba, algo parecidos a los mapas topogrficos 2D. En un grfico de contorno, las bandas de color representan rangos concretos de valores. Las lneas de un grfico de contorno conectan puntos interpolados de igual valor.Es muy utilizada para visualizar el efecto de ms de un factor sobre la variable de repuesta y para determinar las condiciones en los que se pueden ,mejorar la accin de dicha variable.

Ejemplo:

Grfica de regresin linealSe define como aquella grafica que surge a partir del estudio estadstico de la relacin entre variables, en el que se obtienen lneas; y este tipo de lneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular han aumentado o disminuido. En la que se dibuja una lnea de tendencia a simple vista fcilmente a partir de un grupo de puntos, pero su posicin y pendiente se calcula de manera ms precisa utilizando tcnicas estadsticas como las regresiones lineales.Son utilizadas para relacionar variables como lo es el realizar una espectrofotometra y graficar la absorbancia obtenida contra la concentracin de soluciones conocidas a fin de obtener la concentracin de una solucin desconocida.Ejemplo:

Grfica de distribucin bi- modal.Es una representacin de la distribucin de probabilidad de una variable aleatoria discreta es decir de su distribucin binomial. Esta describe varios procesos de inters para el investigador.Se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el nmero de xitos en una muestra compuesta por n observaciones.Ejemplo:

Grfica de superficie de respuesta. Es el resultado en forma grfica en el que se establecen los valores de los factores que optimizan el valor de la variable respuesta. Sirve para identificar los valores en los que los factores son ptimos para mejorar la variable de repuesta.Ejemplo:

Diagrama de Pareto Es aquella grfica que se utiliza para organizar datos de forma descendente, de izquierda a derecha y se encuentran separados por barras. Este tipo de graficas permiten asignar un orden de prioridades. Ejemplo:

Grfica de residualesEs una grfica de puntos cuyas coordenadas estn dadas en x, mismas que provienen de una grfica de dispersin, en donde las coordenadas de y estn conformadas por valores residuales.Son utilizadas para identificar patrones que proponen que la relacin entre variables no es lineal.Ejemplo:

Grfica de anlisis de componentesEs una manera de representar la tcnica de analisi de componentes, la cual es utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos. Dicha tcnica sirve para hallar las causas de la variabilidad de un conjunto de datos y ordenarlas por importancia.Tcnicamente, es un proyeccin en la que los datos quedan mejor representados en trminos de mnimos cuadrados. Es empleada en los anlisis exploratorios de datos y para construir modelos predictivos. Ejemplo:

DEFINICIN DE SUPERFICIE DE RESPUESTALa Metodologa de Superficies de Respuesta, est definida como un conjunto de pasos y tcnicas matemticas empleadas para el tratamiento de problemas en los que una respuesta de inters est influida por varios factores de carcter cuantitativo. Cuyo propsito es, disear un experimento que proporcione valores razonables de la variable respuesta as como determinar el modelo matemtico que mejor se ajuste a los datos obtenidos. El objetivo final es establecer los valores de los factores que optimizan el valor de la variable respuesta.

BIBLIOGRAFAS Vargas, A. (2005). Estadstica descriptiva e inferencial. Mxico, DF: ciencia y tecnologa. Pp. 44-46 Daz, A. (2009). Diseo estadstico de experimentos. Mxico, DF: Prentice Hall. Pp. 196-199