tema 3. la evaluaciÓn comportamental del...
TRANSCRIPT
1
TEMA 3. LA EVALUACIÓN COMPORTAMENTAL DEL RENDIMIENTO DEPORTIVOManuel Martínez Marín
INDICE
1.Introducción al concepto de Medida
1.1. Significado de la medida en la Ciencia
1.2. Definición y concepto de medida
2. La medida en el contexto de proceso tecnológico
2.2. Criterios de la buena medida
2.1. La medida como tecnología
3. Técnicas de Medida según su grado de automatización
3.1. La Entrevista
3.1.1. Definición
3.1.2. Metodología
3.1.3. Caso práctico
3.2. El Cuestionario
3.2.1. Definición
3.2.2. Codificación
3.2.3. Almacenamiento
3.2.4. Análisis
3.2.5. Caso práctico
3.3. La Observación sistemática
3.3.1. Definición
3.3.2. Fases de la técnica de Observación Sistemática
3.3.3. Computerización de la técnica
3.3.4. Caso práctico
3.4. La Poligrafía
2
3.4.1. Definición
3.4.2. Tipos de registros en Poligrafía
3.4.3. Fases de aplicación de la poligrafía
3.4.4. Representación gráfica y feedback
3.4.5. Caso práctico
3.5. Sistemas para el registro del movimiento
3.5.1. Registros Cinemáticos
Células fotoeléctricas
Goniómetros
Acelerómetros
Cinematografía y vídeo
3.5.2. Registros Cinéticos
Dinamómetros Electrónicos
Plataformas de Fuerza
Plataformas de presiones
Electromiografía
3.6. Los Registros Computerizados Integrados
3.6.1. Definición
3.6.2. Clasificación de los Registros Computerizados
Integrados.
3.6.3. La programación de los Sistemas Automatizados
4. Clasificación de los instrumentos de medida basados en la
automatización
4.1. Sistemas automáticos para evaluar el indicador cognitivo
4.2. Sistemas para evaluar el indicador fisiológico
4.3. Sistemas para evaluar el indicador motor
3
5. Hacia los sistemas integrados en los sistemas automatizados
5.1. Componentes físicos de los sistemas automatizados integrados
5.2. Componentes lógicos de los sistemas automatizados integrados
5.3. Perspectivas de futuro
4
LA MEDIDA EN LAS CIENCIAS DEL DEPORTE
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE MEDIDA
.1. Significado de la Medida en la Ciencia
La ciencia se caracteriza como un conocimiento racional,
sistemático, exacto, verificable y por consiguiente fiable. Un problema
fundamental relacionado con la realización de las estrategias de
investigación, y con el método científico en general, es el control de las
variables a través de la medida.
Con la medida se obtiene una información exacta del fenómeno,
extrayendo de las fuentes apropiadas la información pertinente al tema o
el problema de investigación. Esto se consigue aplicando los métodos y
técnicas mas adecuadas. Tanto en los diseños experimentales como en
los descriptivos la medida cobra una gran importancia. Los datos
obtenidos, son el punto de partida para que con un correcto análisis,
podamos obtener valiosas conclusiones sobre las relaciones causa-efecto
que se producen en una situación determinada. La adecuada medida de la
Variable Dependiente y el control de la Independiente va a ser
determinante en este proceso.
Los requisitos del conocimiento científico exigen la existencia de
medida y, por tanto, la evaluación objetiva del fenómeno. Su
operativización sólo se hace posible cuando los objetos sobrepasan su
universo y se encuadran en un marco de referencia que permite mantener
una cierta constancia, y describir de forma lógica las relaciones entre
ellos, gracias a lo cual se puede hablar de objetividad (intersubjetividad).
5
De esta forma, todo el colectivo científico comparte unos criterios de
referencia que unifica su lenguaje y el procedimiento utilizado para
acercarse al problema. El caos de fenómenos se transforma en
constructos que varían sobre dimensiones organizadas (variables) y
permiten manipularlos y controlarlos para establecer relaciones
funcionales entre ellas.
Podemos imaginar a un deportista en competición mostrando una
amplia diversidad de conductas: habla, se sienta, camina de un lado a
otro de la pista, realiza ciertos gestos con apariencia de rituales y compite
con mayor o menor fortuna. Todo ello aparece como hechos con poco
orden o sentido para un observador profano. Ahora bien, si estudiamos el
problema de la competición bajo el modelo psicológico de activación,
organizaremos los datos de este ejemplo utilizando la medida de las tres
dimensiones de la conducta propuestas por ese modelo: (a) su actividad
fisiológica (p.e. frecuencia cardíaca), (b) sus verbalizaciones (p.e.
aplicando un cuestionario de ansiedad), y (c) sus conductas motoras (p.e.
tiempo realizado en la prueba). Podremos, así, conocer su estado y
relacionarlo con su comportamiento en competiciones anteriores o con el
de otros sujetos, también podremos comunicar nuestros resultados a
otros científicos para su interpretación con total claridad y precisión.
1.2. Definición y Concepto de Medida
Para Mayntz (1969), la medición es la reunión de experiencias
sistemáticamente controlables sobre un particular objeto de estudio, estas
experiencias se llaman datos y deben posibilitar la identificación y
clasificación de los objetos de estudio. La medida, de una forma más
concreta, consiste en la asignación de números a objetos de acuerdo con
unas reglas (Campbell, 1928), las cuales recogen las operaciones básicas
(relación de mayor a menor, de igualdad, de adición...). Esta asignación
6
se hace sobre una escala, que supone el marco de referencia que nos
indica el tipo de actividad empírica que debemos realizar con los datos a
fin de obtener su ordenación y por tanto evaluarlos.
Por lo tanto, al medir estamos asignando números a las
propiedades de los objetos o acontecimientos del mundo real, de forma
que se obtenga una descripción de los mismos. Dichos valores deberán
expresarse junto a unas unidades de medida y estar situando en una
escala. La medida en las Ciencias de la Actividad Física el Deporte se
entiende como la utilización de instrumentos adaptados para valorar al
sujeto en movimiento y su relación con el entorno.
De esta manera, cuando un deportista ha realizado una marca de
10 segundos y 80 centésimas en 100 metros lisos, lo que hago es asignar
a la conducta de correr un valor según una escala temporal, la cual
organiza los datos en duraciones con unidades de horas, minutos,
segundos, décimas, centésimas... , que mantienen entre ellas unas
relaciones de conversión basadas en las citadas relaciones lógicas.
1.2.1. Las Escalas
Existen en todo proceso de medida, tres tipos de escalas atendiendo
a la naturaleza de los datos obtenidos.
1.2.1.1. Escalas Nominales
Este tipo de escala, se utiliza para asociar una categoría a un
número con el único fin de diferenciarla de otra. Por lo tanto el número no
expresará si una categoría es mayor a otra, sino simplemente que es
diferente porque el valor asignado a la categoría así lo expresa. En el
lenguaje cotidiano se utilizan palabras para diferenciar a los conceptos
7
que son referencias para identificarlos. Los números pueden ser también
referencias para identificar conceptos y el ejemplo se encuentra en el
ámbito del deporte, donde a los participantes se les diferencia con un
dorsal.
1.2.1.2. Escalas Ordinales
En este segundo tipo, los números expresan que un objeto es
mayor que el otro, sin delimitar el grado que lo es. Un ejemplo sería
anotar el orden de llegada de los corredores a la meta, donde se asocia el
dorsal a un número que nos aportaría información de los corredores
clasificados según la llegada. Con esta medida no podemos saber si la
diferencia temporal entre el primero y segundo es mayor que entre el
segundo y el tercero, solamente que un corredor realizó la carrera más
rápido que otro.
1.2.1.3. Escalas de Intervalo
Es el tipo de escala que mas información aporta. No solo la medida
se utiliza para identificar objetos y ordenarlos sino que además se
expresan en que grado los objetos se diferencian unos de otros. Las
distancias que existen entre cada punto de la escala es constante, y por lo
tanto se pude conocer exactamente cual es la diferencia de una categoría
respecto a otra.
• Escalas de Intervalos Discretas, donde los valores que adopta la
escala se encuentran establecidos a priori y el resultado de la
medida se deberá ajustar a uno de ellos sin poder adoptar valores
intermedios.
8
• Escalas de Intervalos Continuas, donde los valores pueden ajustarse
según su precisión a infinitas posibilidades.
En el ejemplo seguido anteriormente, la medición temporal del
tiempo invertido en la prueba por cada uno de los corredores (marcas)
sería un ejemplo de escala de intervalo continua.
2. La Medida en el Contexto de Proceso Tecnológico
2.1. Criterios de la Buena Medida
La tecnología e instrumental, como elementos prácticos del proceso
de medida, deberán cumplir unos requisitos que hagan posible las
exigencias de rigor y control propias del proceder científico. Estos criterios
son: (a) Objetividad, (b) Fiabilidad, (c) Validez.
La Objetividad, debe permitir en la línea intersujetiva de la Ciencia,
que la observación esté sometida a verificación pública. También debe
permitir discriminar todo lo posible, así por ejemplo no es lo mismo decir
que ha saltado más o menos, que decir que ha saltado 5 cm más; y ello
va a depender mucho del tipo de escala utilizada, discriminando por
ejemplo, en milímetros para una conducta motora, y de que el
instrumental sea sensible a ello.
La Fiabilidad, significa que el sistema debe permitirnos repetir la
media en las mismas condiciones y obtener el mismo resultado. Una de
las fuentes principales de falta de fiabilidad son los errores propios del
instrumental que produzcan variación de una medición a otra, aquí lo
importante es la exigencia en la calidad de construcción de este
instrumental. Una segunda fuente, muy importante en la medición del
9
comportamiento, son las variaciones internas al sujeto, como alteraciones
de una medida a otra en la atención, la fatiga, etc. Este aspecto ha sido
muy importante en un instrumento típico de la psicología como son los
tests. Cuando se aplican, se procura estandarizar las instrucciones para
dar siempre las mismas y controlar al máximo las condiciones
ambientales: hora del día, presencia del examinador, habitación, etc. De
todas formas para estar más seguro de la fiabilidad se suele recurrir a
incrementar el número de medidas realizadas analizando su tendencia
hacia la media.
La Validez significa que el instrumento mida realmente lo que se
pretende medir, o sea que refleje el constructo y por tanto la categoría en
la que hemos encuadrado el fenómeno. Si quiero medir fuerza y lo realizo
con los centímetros que ha alcanzado el proyectil en un lanzamiento,
siempre se crearan más dudas sobre la validez que si lo hago con un
dinamómetro. Los problemas de validez son muy comunes en las ciencias
relacionadas con el deporte, por ello deberán cuidarse las afirmaciones
categóricas de lo que se está midiendo a no ser que un soporte científico
lo respalde mediante las conocidas validaciones estadísticas. Así por
ejemplo los llamados test de inteligencia motriz, test de coordinación etc,
han planteado serias dudas.
2.2. La Medida como Tecnología
La medida no se limita a la mera obtención de un dato numérico
de un objeto o de una respuesta de un sujeto. Supone un proceso más
complejo donde incluye desde una definición de los elementos a evaluar
hasta un análisis de la información obtenida. Por lo tanto la medida, como
un proceso tecnológico son las siguientes (Oña, 1997):
10
2.1.1. Definición Operativa de la Conductas y la Dimensión de Datos.
Se establecen las categorías de forma operativa de los conceptos
que se van a medir, esto es, consiste en seleccionar aquellos
comportamientos o contingencias que puedan asociarse a un valor y se
consideren objeto de los aspectos a evaluar.
Definimos las escalas ordinales, nominales o de intervalos para cada
categoría, de esta manera se seleccionará aquel tipo de escala que mejor
se ajuste a la categoría. Se tenderá a operativizar y a detallar cada tipo
de situación que se asocia a los valores de la escala.
2.1.2. Registro de la Conducta
En esta fase de la evaluación se trata de establecer la técnica de
registro para que la medida cumpla con su función. Es importante
eliminar los posibles errores en la medida y automatizar lo máximo
posible el sistema de registro. En este sentido necesitaremos calibrar y
adecuar los sistemas de medida para evitar errores, así como otros
posibles factores contaminantes.
2.1.3. Almacenamiento Organizado de los Datos
Es de gran importancia, utilizar un adecuado sistema de almacenamiento
que permita archivar adecuadamente la información para poder
recuperarla eficazmente. Para este proceso, la informática nos ofrece una
herramienta de gran utilidad, basandonos fundamentalmente en las hojas
de cálculo y las bases de datos. Uno de los elementos que van a ser
fundamentales en esta fase, es seleccionar adecuadamente el programa
informático que se ajusta a la naturaleza de los datos, así como definir
correctamente los campos que van a tener las variables que constituyen
el conjunto de datos.
11
Los programas informáticos deben tener la capacidad de exportar los
datos para su posterior análisis. La definición adecuada de la base de
datos es fundamental. Es aconsejable usar programas actualizados
basados en el entorno operativo Windows8. Las hojas de cálculo cumplen
en la mayoría de los casos, con los requisitos necesarios en la
introducción de la información.
Los filtros, cuando se definen adecuadamente, nos posibilita detectar
ciertos errores durante su introducción si ésta se realiza mediante el
teclado. Automáticamente se podrá modificar el color de aparición en
pantalla cuando los datos se encuentren fuera de un intervalo
previamente establecido. Los campos derivados, permiten en las bases de
datos y hojas de cálculo, realizar operaciones aritméticas simples o con
otras variables que se encuentren almacenadas.
Uno de los programas que más se ajustan a los requisitos enunciados de
forma general es Microsoft Excel 8.
2.1.4. Análisis Normalizado de la Información
En esta fase lo que se realiza es analizar los datos obtenidos en la medida
para obtener información importante que contribuirá a las conclusiones de
la evaluación. Para ello se utilizan programas informáticos preparados
para tal fin. El proceso de análisis requiere previamente seleccionar el tipo
de programa entre los existentes. Se buscará especialmente que se
adapte a las características de los datos, al tipo de análisis y a los
informes que se van a obtener.
Entre ellos destacamos el SPSS8, StatGraphics8 o Statistica8. Todos
estos programas tienen las siguientes ventajas:
12
• El almacenamiento de gran cantidad de información
• La importación de información de bases de datos.
• Sistema de introducción de datos sencillo, así como la posibilidad de
obtener campos derivados
• Se encuentran desarrollados en el entorno operativo Windows8
• Permiten realizar gráficos
• Se pueden exportar las tablas de los resultados
3. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MEDIDA
Podríamos hacer una clasificación de éstas técnicas según su nivel de
automatización (Oña, 1994). Según este criterio cuanto más
automatizada sea la técnica, menos posibilidad de error existe por
intervención del factor humano, criterio que puede contaminar en muchos
casos la valoración.
3.1. La Entrevista
3.1.1. Definición
Se trata de un sistema abierto de obtención de información. Esta
información que se puede extraer con este sistema es de forma indirecta,
esto es, a través de las manifestaciones que hace el participante,
realizando numerosas preguntas en torno a un tema. Suele realizarse
únicamente con dos personas: entrevistador y entrevistado.
Los niveles de estructuración de la entrevista suele ser bajo, debido
a que dependerá de las respuestas de los entrevistados que, en función
de ellas, se van organizando las siguientes preguntas. Es poco operativa
13
en la obtención de las categorías ya que las respuestas son abiertas y a
veces imprevistas.
Por todo ello y su escasa automatización, se suele considerar una técnica
válida para recopilar información inicial o como una técnica
complementaria
3.1.2. Metodología
La entrevista debe prepararse siguiendo unas pautas básicas:
• Determinar a priori el tiempo de la entrevista
• Establecer con claridad el propósito de la entrevista y tenerlo
presente en todo momento.
• Estudiar y organizar claramente las ideas en un plan de preguntas.
• Hacer un resumen de ese plan dejando solo las ideas que van a
servir de base para hacer las preguntas.
• Memorizar las ideas principales.
La entrevista puede ser una valiosa fuente de obtención de
información y no debe en ningún momento realizarse de manera
improvisada. Como cualquier técnica de medida debemos realizarla bajo
un control situacional y programarla previamente.
Aspectos a tener en cuenta para llevar a cabo la entrevista:
• Las dos personas de la entrevista deben ponerse de acuerdo en el
tiempo que van a emplear y respetarlo con la mayor precisión
posible.
14
• Especialmente en deporte, en muchas entrevistas se produce la
problemática de que el deportista contesta a las preguntas
siguiendo la pauta no de lo que es, sino lo que debería ser. Cuando
esto pueda ocurrir, es necesario argumentar la importancia de
contestar con sinceridad a las preguntas y el valor que tiene esta
fase en todo el proceso.
• Iniciar la actividad aportando información al entrevistado sobre la
temática a tratar.
• Es preferible no llevar a la entrevista ningún papel para tomar
notas. Debe ponerse atención a las respuestas y reconstruir luego a
solas la entrevista. Realizar lo contrario influye negativamente en él
animo de las personas entrevistadas.
• Se debe intentar en hacer preguntas concretas y precisas.
• Las dos personas deben hablar despacio, con claridad y cortesía, y
escuchar con mucha atención.
• No pensar constantemente en la otra pregunta que va hacer, puede
que de la conversación surjan otras muy interesantes que no se
habían preparado y deben realizarse. Escuchar atentamente y
esperar que termine la respuesta a la pregunta anterior.
• El tiempo establecido normalmente para una entrevista es de
quince a veinticinco minutos. La introducción de una entrevista
debe ser de unos tres o cuatro minutos de conversación sobre
temas que produzcan confianza, aunque no estén conectados con el
tema central de la entrevista.
• Es importante estar sentados porque estas posiciones ayuda mucho
a provocar mayor sinceridad y más espontaneidad a la expresión.
• Hay que tener presente seguir un hilo lógico y conductor sobre el
tema. Para ello es necesario pensar constantemente en los
objetivos particulares de la entrevista.
15
3.1.3. Caso Práctico
Un tenista acude a un profesional de la Psicología del Deporte con
problemas de falta de rendimiento en los torneos. Antes de comenzar con
la aplicación de cuestionarios específicos para evaluar las habilidades
psicológicas del deportista, el profesional realiza como primer
acercamiento del problema una entrevista. En dicha entrevista, se va a
pretender recabar información sobre:
• Orientación del deportista ante la Psicología del Deporte.
• Nivel de dominio de las capacidades psicológicas. Experiencias
previas en este campo.
• Elementos que pueden provocar la falta de rendimiento: ansiedad,
concentración, autoestima etc.
• Relación con el entrenador, sensibilidad del entrenador ante sus
problemas e información que aporta al deportista.
• Estabilidad emocional, relaciones con amigos y familia.
3.2. El Cuestionario
3.2.1. Definición
Se trata de un instrumento que se utiliza para obtención de datos,
formado por un conjunto de preguntas que forman un cuerpo
estructurado y a partir del cual podemos conseguir los objetivos de la
medida. Dicha información es al igual que la técnica anterior, indirecto y
por lo tanto, depende de la voluntad del sujeto a responder con
sinceridad. Se diferencia en que el nivel de estructuración mucho mayor,
esto es, todas las preguntas se establecen previamente y las posibilidades
de respuesta entre las que se sebe seleccionar. Las preguntas suelen
16
realizarse con posibilidades de respuesta cerradas, por los que los niveles
de operativización son mayores.
Los cuestionarios permiten hacer itinerarios en función de las respuestas
de los deportistas.
Ejemplo de un cuestionario para valorar los estados de ánimo en los
deportistas denominado POMS. (Profile of Mood States, Mcnair, Lorr y
Droppleman, 1972). El test se encuentra validado al español e
informatizado (Hernández y Ramos, 1996) por lo que el sujeto puede
responder sobre el computador, mientras simultáneamente se analizan
los resultados.
En la figura 1, se puede apreciar una pantalla del test automatizado.
17
3.3. La Observación Sistemática
3.3.1. Definición
Se trata de una de las técnicas que más utilidad tiene en el ámbito
de los deportes colectivos, debido a que se puede obtener gran cantidad
de información operativa sobre las acciones de juego y la posibilidad de
aplicarse directamente en competición.
La Observación Sistemática es una técnica organizada y
estructurada, que requiere previamente el establecimiento concreto de
cada categoría y su dimensión sobre el acontecimiento que se va a
registrar, utilizando para ello hojas de registro o sistemas informáticos.
Para asegurar su fiabilidad se realiza con dos observadores. La
observación puede realizarse sobre una situación en vivo o sobre unas
imágenes previamente almacenadas.
3.3.2. Fases de la Técnica de Observación Sistemática
Para llevar a cabo adecuadamente un sistema de Observación Sistemática
deben realizarse las siguientes fases:
3.3.2.1. Descripción Operativa de la Situación
En esta fase se pretende describir la situaciones que se pretende
observar resaltando aquellos elementos significativos. En esta fase se
debe buscar la operativización en los elementos, aportando aquellas
claves de eficacia para que se lleve a cabo. Imaginemos el caso de
necesitar de obtener información de un mortal adelante y seleccionamos
como técnica más adecuada la observación sistemática. La descripción
podría ser:
18
“Carrera progresiva de 15 metros, aproximación en zona de salto
mientras se llevan los brazos hacia atrás. Impulsión con dos piernas en
zona señalada. Salto vertical llevando los brazos de atrás hacia arriba,
giro en el punto alto del salto aproximando el mentón y las rodillas al
pecho. Las manos tocan los muslos provocando el giro. Extensión en el
momento adecuado de los miembros y recepción en el punto exacto,
estático y con pies juntos.”
A continuación, debe explicitarse los objetivos que deben llevarse a
cabo para la ejecución. Siguiendo el ejemplo anterior:
1.- Progresar en velocidad adecuadamente en la carrera de 15 metros.
2.- Impulsar adecuadamente en verticalidad y altura sobre el trampolín.
3.- Agrupar piernas y girar adecuadamente.
5.- Recepcionar en la colchoneta simétricamente y permaneciendo
estático. La toma de contacto será a una distancia de dos metros del
trampolín y en su misma línea.
Es muy importante realizar esta fase pormenorizadamente, ya que
será la antesala para una correcta medida. Así por ejemplo, objetivos que
expresen tanto en el sentido de rendimiento como de resultado,
provocarán que la medida de los elementos intervinientes puedan ser
variados.
3.3.2.2. Establecer las categorías y escalas.
En esta fase, se definirán cada una de las categorías que se van a
observar. A cada categoría se le asignará una escala de medida. Dicha
escala será de tipo discreto y se materializarán en las posibilidades que se
pueden observar en cada categoría. Puede ser interesante llegar a
detallar cada uno de los valores de la escala a que acción corresponde y
evitar posibles confusiones.
19
Continuando con el ejemplo:
1. Progresión de la velocidad en carrera de aproximación
0 - Carrera no progresiva
1 - Carrera progresiva
3.3.2.2. Elaboración de la Hoja de Registro.
Se crearán planillas de hoja de registro donde contendrán
básicamente la siguiente información:
Datos preliminares: Nombre de sujeto, equipo, fecha, gesto etc.
Cuerpo planilla: Relación de categorías con los posibles valores según
escala.
3.3.2.3. Entrenamiento de los Observadores
Para que la observación sistemática reúna los requisitos de una
técnica de investigación, debe realizarse con dos observadores y éstos
deben ser previamente entrenados. Los entrenamientos se realizan en
una primera fase aportando numero información que ayude a identificar y
discriminar cada una de las categorías a observar y posteriormente
mediante imágenes grabadas, discutiendo las posibles diferencias en los
criterios respecto a lo establecido.
Las fases en el entrenamiento de observadores que propone Ureña
(1998) en una investigación sobre voleibol son:
• Distribución por escrito y explicación de los factores, categorías y
los niveles correspondientes a los elementos a observar.
20
• Realización de dos sesiones sobre ejemplos en vídeo a partir de
situaciones del mismo nivel que posteriormente sería objeto de
análisis, para definir con la máxima precisión los criterios de
observación.
• Registro conjunto y guiado de un set con la hoja de observación
• Registro individual de un mismo set y comprobación colectiva
posterior y recodificación
• Selección de diez observadores de entre los veintidós disponibles.
• Registro individual de un mismo set para el estudio de confiabilidad.
3.3.2.4. Aplicación de la Técnica. Observación.
Los observadores se colocarán en un mismo ángulo de visión y a
una distancia suficiente para no influirse entre ellos (2 metros). En esta
fase es importante señalar que debe existir coincidencia entre los
observadores para que la técnica se considere fiable.
La fiabilidad inter-observadores se obtiene dividiendo el número de
número de acuerdos, entre el sumatorio de número de acuerdos y
número de desacuerdos y multiplicándolo por 100.
Para que los datos sean estadísticamente fiables el valor de esta fórmula
no debe ser inferior al 90%.
3.3.2.5 Análisis de los Datos.
Una vez que los datos se almacenan bien sean mediante la clásica
hoja de registro o por un sistema computerizado deben ser trasladados a
un programa con capacidades estadísticas. A partir de los
FA
A D=
+*100
21
datos se puede obtener información como medias, desviaciones típicas,
comparaciones respecto a otros deportistas, correlaciones en diferentes
situaciones de juego etc.
3.3.3. Computerización de la Técnica.
Existen programas informáticos que permiten registrar la conducta
táctica de los jugadores en diversos deportes, como por ejemplo Voleibol,
Balonmano, Baloncesto, Fútbol etc. Con ellos se puede obtener una
información individualizada de las acciones de cada jugador en un partido
y una información general de la actuación del equipo. Esta técnica
permite obtener información en tiempo real de ejecución, que muchas
veces es más útil que el propio resultado.
Han existido intentos de utilizar programas convencionales para el
registro de observación sistemática en vivo con resultados poco
satisfactorios. Ello es debido a que el sistema de introducción de datos
diseñado para tal fin, debiéndose personalizar para introducir mucha
información a la velocidad que se producen los acontecimientos. Además
el sistema debe estar preparado para poder rectificar errores en tiempo
real, sin que se pierda a información.
Debido a estas necesidades, surgieron programas informáticos
personalizados que se adaptaron específicamente a cada deporte. Dichos
programas se aplicaban a ordenadores personales portátiles. Tal es el
caso, por ejemplo, al modelo llamado F.I.Vb. adaptado por la Feferación
Internacional de Voleibol que evalúa fundamentalmente el rendimiento de
la recepción y el rendimiento en ataque. Aún así, estos sistemas con
introducción de datos a través del teclado plantean problemas de poder
registrar durante el partido y por lo tanto obtener la información en
tiempo real.
22
Con la proliferación de ordenadores u organizadores personales de
bolsillo (PDA), se abren muchas posibilidades de realizar programas
informáticos cuyo objetivo sea medir en el desarrollo de un partido
mediante observación sistemática todas las categorías necesarias,
obteniéndose en tiempo real estadísticas muy valiosas para los
entrenadores.
En la figura 2 se expone un programa realizado en un PDA sobre
observación sistemática en Badminton.
23
3.3.4. Caso Práctico
Un entrenador de Voleibol, pretende obtener una información
objetiva de las acciones de los jugadores en cada partido. De esta manera
tendrá conclusiones de como se ganan o pierde los partidos, de la
participación de cada jugador sobre el rendimiento global, de las acciones
propias y de las del contrario, de las jugadas que dan lugar a ganar o
perder puntos, de la evolución temporal de todos estos datos etc.
Para ello necesita confeccionar el instrumento de observación,
atendiendo a los siguientes principios (Labeda, 1970).
• Determinar exactamente el objetivo o situación a seguir
• Determinar los criterios de evaluación
• Determinar las señales o símbolos para cada jugada o fase de la
misma
• Entrenar un número suficiente de observadores
• Preparar el material y utensilios necesarios para llevar a cabo la
forma de control determinada
• Unificar el método de registro empleado
• Comprobar en la práctica se la forma de registro planteada resulta
conveniente
3.4. Técnicas Fotogramétricas
En la actividad Física y en el deporte, al igual que en otros muchosámbitos aplicados donde se han acercado las distintas perspectivascientíficas, los investigadores se esfuerzan en pasar de la meraformulación verbal de los hechos a la utilización de un lenguajematemático, siendo conscientes de que nuestro saber será insatisfactoriomientras no seamos capaces de traducirlo en números. Así, por ejemplo,la mejora en el rendimiento deportivo requiere la utilización de unosmétodos y técnicas que nos permitan describir el movimiento conprecisión, dar explicación de las causas que los producen y detectar los
24
factores que determinan su eficacia. Una de estas técnicas que permite cuantificar de forma fiable elmovimiento humano sin interferir en su ejecución, es la fotogrametría,tanto bidimensional (2D), como tridimensional (3D), la cual empleamediciones precisas desde fotografías, la cinematografía, vídeo y otrossistemas, para localizar puntos o marcadores específicos y el análisissistemático para reconocer e identificar objetos.
3.4.1- Definición
En general, la Sociedad Americana de Fotogrametría, define a lafotogrametría como el arte, ciencia y tecnología de obtener informaciónfiable acerca de los objetos físicos y el medio ambiente a partir deprocesos de grabación, medición e interpretación de imágenesfotográficas o patrones de registro de energía electromagnética radiante yotros fenómenos.
En particular, referido al análisis del movimiento humano, lafotogrametría se refiere al conjunto de técnicas, a través de las cuales esposible obtener información fiable sobre posiciones, dimensiones yactitudes de las personas por medio de la filmación, medida y loscorrespondientes cálculos matemáticos sobre dichas medidas, siendo lamás extendida la que hace referencia a la fotogrametría tridimensional(3D) computerizada, al permitir obtener dicha información referida alespacio y no al plano, como lo hace la fotogrametría bidimensional (2D).
3.4.2. Fases en las técnicas fotogramétricas tridimensionales(3D).
Considerando que el proceso de elaboración de las técnicasfotogramétricas bidimensionales (2D) implica una simplificación en lasecuencia del desarrollo de las tridimensionales (3D), nos limitaremos aexponer las fases que conllevan las técnicas 3D, donde, por simplificaciónde sus fases, quedarán implícitas las 2D.
En las técnicas fotogramétricas tridimensionales aplicadas a lossistemas biológicos se considera al deportista como una estructura desólidos, supuestamente rígidos, compuesta por un número de segmentosvariable, de los cuales se conocen ciertos parámetros inerciales como lamasa y la localización de su centro de gravedad. Partiendo de estesistema coordinado, es posible describir y dar explicación de las causasque determinan su eficacia (factores), partiendo del registro de lasposiciones espaciales que adoptan los puntos que determinan lossegmentos del sistema. Para ello, es necesario realizar un procesosecuencial, el cual se describe a continuación:
25
3.4.2.1.- Proceso de captación o filmación del gesto.
Para la filmación se utilizan dos cámaras de cine, video u otrosistema de registro de alta velocidad (entre 50 y 500 Hz), cada una de lascuales obtiene un ángulo de visión diferente del gesto que se pretendeestudiar. Con anterioridad o posteriormente a la filmación del gesto y sinmover las cámaras, se filma un sistema de referencias (Rz) definido por,al menos, seis coordenadas de localización conocida y ubicado en elespacio donde se desarrolló dicho gesto. Este sistema de registro permiteobtener las imágenes sin interferir en el movimiento, algo que esrealmente importante cuando se trata de analizar un gestoverdaderamente eficaz, el cual suele darse durante el desarrollo decompeticiones importantes y no durante los entrenamientos o encondiciones de laboratorio. En el caso de la fotogrametría bidimensional se utiliza el registro deuna sola cámara, la cual filma, tanto el gesto que será objeto de estudiocomo el sistema de referencia (RXY), debidamente calibrado y asociado alplano donde se desarrollará el gesto. Después de filmar el gesto, comienza el proceso de elaboración delos datos con la captura, tanto de las imágenes del gesto como las delsistema de referencias. A continuación se digitalizan los puntos quedefinen los sólidos rígidos del sistema de estudio y el sistema dereferencias, lo que nos permite obtener las coordenadas planas querepresentan las posiciones adoptadas por el deportista, así como delsistema de referencias. Con este proceso se obtienen dos grupos decoordenadas planas que corresponden a las posiciones que adoptan lossegmentos en cada imagen (U,V; U´,V´) y otras dos que corresponden alas coordenadas de los puntos que determinan el sistema de referencia(Rz).Para la reconstrucción espacial de las coordenadas planas puedenutilizarse diferentes métodos, aunque el más utilizado en el análisis delmovimiento humano es el que hace referencia a la transformación linealdirecta
Es necesario considerar que el sistema está en movimiento y eldesarrollo del DLT requiere que los puntos digitalizados corresponden, encada plano de imagen, a una misma posición espacial. Para conocer lasincronización de las cámaras, es decir, la correspondencia en el tiempode las imágenes planas digitalizadas se recurre a un evento externoregistrado por las dos cámaras, a la sincronización electrónica de lascámaras o al propio desarrollo de los algoritmos DLT (Gutiérrez yMartínez, 2000). La base teórica de este método matemático reside en elerror que se produce en la reconstrucción de las coordenadas 3D,mediante los algoritmos DLT, de un punto que está en movimiento, apartir de dos proyecciones que no coinciden en el tiempo. Cuando estoocurre, la reconstrucción del punto en el espacio, mediante los algoritmosDLT (x, y, z), no coincide con la posición espacial de los puntos que hansido digitalizados.
26
Obtenidas los coordenadas espaciales de los puntos que determinanla estructura de segmentos del deportista, durante el tiempo que dura sugesto, es necesario considerar la existencia de ciertos errores en elproceso de obtención de las coordenadas espaciales, unos asociados a laslentes de las cámaras y otros a la obtención de las coordenadasdigitalizadas debidos al error aleatorio producido por la persona que deberealizar la digitalización.
Así surge la necesidad de evaluar la primera y segunda derivadatemporal de las funciones posición-tiempo, utilizando técnicas de ajustede los puntos que determinan la estructura de sólidos. Para ello se utilizantécnicas basadas en diferencias finitas de primer y segundo orden,mínimos cuadrados, filtrados digitales, series de fouriel... etc. (Gianikellisy Gutiérrez, 1998), aunque la más extendida es la que se basa en elajuste de datos a funciones spline de quinto grado, donde el ajuste sehace a trozos en lugar de utilizar un solo polinomio (Wood & Jennings,1979).
El objeto de la utilización de la función splines de quinto grado es doble,por un lado se pretende minimizar el error de ajuste y, por otro lado,conseguir una curva suave. Se trata pues, de pasar la curva de ajuste acierta distancia de las coordenadas espaciales, aceptando que los valoresde dichas coordenadas están afectados por ruido blanco de media cero yvarianza (s2), de manera que se minimice la función (Cp), compuesta porun término que expresa el error intrínseco de la medida y otro términoque expresa la suavidad de la curva de ajuste.
3.4.2.2.-Determinación de los factores dinámicos de eficacia delgesto.
Obtenidas las coordenadas espaciales que determinan las posicionesde los segmentos sólidos que constituyen el sistema coordinado enmovimiento (deportista) y utilizando el mismo sistema de spline indicadoen el apartado anterior, es posible interpolar los datos a una frecuenciaadecuada, según las necesidades del estudio, así como aplicar ciertasmatrices de rotación que nos permitirán seleccionar el ángulo de visióndeseado.
Si la posición de los segmentos en el espacio se considera un vectorposición determinado por dos puntos conocidos, el ángulo de dossegmentos contiguos puede determinarse mediante su producto escalar.Usando de nuevo la función spline espacio-tiempo, es posible, también,obtener las velocidades y aceleraciones de cada uno de los puntos, asícomo del desplazamiento angular, determinando su primera y segundaderivada, respectivamente, lo que nos permitirá cuantificar la descripcióndel gesto, es decir, realizar el análisis cinemático.
27
Para el análisis dinámico de un sistema coordinado en movimiento,el hecho de conocer la localización de su centro de gravedad (CG)adquiere una especial relevancia, ya que el movimiento de cualquiersistema coordinado puede describirse en función del movimiento de suCG, considerando que éste es un punto de un cuerpo material que semueve como si la masa total del sistema se hallara en el citado punto ytodas las fuerzas externas fuesen aplicadas al mismo.
Para el cálculo del CG, podemos considerar que existen tresproblemas a resolver antes de abordar las expresiones matemáticas quedeterminen el origen del vector resultante de las fuerzas que actúan encada segmento, es decir el centro de gravedad del sistema: a) esnecesario definir el número de segmentos que componen el modelohumano, b) necesitamos conocer la localización del centro de gravedadde cada segmento y c) determinar el peso de cada segmento.
En la biomecánica deportiva estos problemas han sido solucionadosde forma experimental, unas veces mediante segmentación de cadáveres(Dempster (1955) y Clauser et al. (1969), otras mediante la definicióngeométrica de los sólidos para ser descritos matemáticamente.(Jensen,1994, Hatze, 1980 y Yeadon, 1990) y recientemente, utilizandoel esc ner de rayos gamma (Zatsiorsky y Seluyanov, 1985, y adaptadospor Leva, 1996). Dichas investigaciones nos han permitido conocer lalocalización del CG de cada segmento, con respecto a su longitud real, asícomo su peso en porcentaje del peso total del sujeto. A partir de estosdatos inerciales de los segmentos y conocida la posición de los segmentosen el espacio, es posible determinar la localización del CG del sistemamediante la expresión (E-5).
A partir de los datos descritos y otros de posible cálculo, como elmomento angular del sistema, basado en el sumatorio del producto de lasmasas segmentarias por el producto vectorial de la velocidad tangencial yel vector posición de cada segmento, es posible deducir los factores quedeterminan la eficacia de cualquier gesto deportivo, cuantificando sudescripción y dando explicación de las causas que lo producen, utilizandocomo soporte dinámica inversa.
{ [ ] }p*)Gd-Gp(K-Gp=CG iiiii
14=i
1=iT Σ
28
3.4. La Poligrafía
3.4.1. Definición
Es aquella técnica consistente en recoger la información sobre el
sistema biológico del deportista. Para ello se utilizan receptores especiales
que tienen la capacidad de captar algún tipo de energía o transformar las
propiedades de la energía aplicada sobre él.
En esta técnica de registro destacan los registros fisiológicos, donde
se obtiene importante información de este tipo de respuestas del
individuo. El instrumental de medida que se utiliza para este tipo de
valoraciones es el llamado polígrafo, sistema instrumental que dado su
importancia ha llegado incluso a crear la denominación para estas
técnicas fisiológicas como técnicas de poligrafía.
El polígrafo por lo tanto, va a ser el instrumental encargado de
procesar la señal del organismo para que pueda ser analizada. Existen
muchos tipos de polígrafos dependiendo del tipo de registro que se quiere
evaluar y cada vez son sistemas más precisos y portátiles. En la figura 4
se puede apreciar un polígrafo moderno con conexión al ordenador.
29
3.4.2. Tipos de Registros en Poligrafía
Intentar describir pormenorizadamente cada uno de los registros
psicofisiológicos que se utilizan en poligrafía, además de ser demasiado
extenso, excede de las pretensiones de este texto. Pretendemos exponer
los sistemas más utilizados en este ámbito y que pueden ser de gran
ayuda para el profesional de las Ciencias del Deporte.
Según la naturaleza de la señal que pueden captar, estos sistemas se
dividen en:
Transductores: Recogen un tipo de señal física y un sistema especial
adaptado lo transforma en eléctrica. Los mas utilizados en el ámbito de
las Ciencias de la Actividad Física y el Deporte son:
30
Resistencia Electrodermal
Mide la conductividad de la piel. La importancia de esta técnica se
encuentra en que los cambios respecto a la línea base van a estar
determinada por los cambios producidos por la sudoración y por lo tanto
los cambios de la actividad de las glándulas sudoríparas. Ciertos estados
emocionales (ansiedad, miedo, dolor) producen cambios en esta actividad
Parámetros Respiratorios
Registra valores como es la frecuencia respiratoria (FR) por minuto.
Suele medirse mediante goniómetros colocados en el pecho o
transductores térmicos colocados en la nariz.
Otro parámetro es el volumen ventilatorio (VV) o cantidad de aire
inspirado o expirado en cada ventilación. Se valora mediante una
mascarilla colocada en la cara hacia un un aparato analizador de gases.
Temperatura Corporal.
Mide los valores térmicos del flujo sanguíneo superficial. Se suele
colocar en las extremidades y aporta valores importantes a nivel médico y
estados psicológicos ya que se correlaciona con variables como el estrés.
Sensores: Captan energía eléctrica directamente del individuo. Los más
útiles en nuestro ámbito:
31
Electromiografía (EMG)
Es una técnica consistente en medir la actividad eléctrica de los
músculos, obteniéndose a partir de los potenciales eléctricos que
provocan su contracción.
Se obtiene a partir de electrodos bipolares sobre la superficie
muscular. En el ámbito del deporte se utilizan electrodos de superficie,
evitando siempre los de aguja por las lesiones que pueden causar al
sujeto, accidente que se puede acrecentar por el hecho de realizar
movimientos.
Su colocación se debe realizar según estas premisas:
• Limpiar inicialmente la zona con un algodón humedecido en alcohol.
De esta manera eliminamos grasa superficial de la piel y células
muertas.
• Limpiar cuidadosamente cada uno de los electrodos y poner una
gota de gel conductor en la zona metálica de cada electrodo.
• Colocar los electrodos, equidistantes al vientre del músculo, sin
llegar al extremo de la zona tendinosa. Si hubiera un tercer
electrodo diferenciado, éste se coloca en el centro.
• Definir los parámetros de ganancia, frecuencia e integración en el
polígrafo.
32
En la figura 3 se puede apreciar un sistema de EMG
Electrocardiología (EKG)
Supone una medida directa de la actividad cardíaca, registrando los
cambios en los potenciales de acción relacionados con las contracciones
del corazón. Se obtiene una onda característica proveniente del músculo
cardíaco (complejo P-Q-R-S) muy útil en la cardiología deportiva..
Relacionado con este registro y de uso muy extendido en el deporte
se encuentran la valoración únicamente de la frecuencia cardíaca
(pulsos/min). Estas valoraciones se pueden realizar con un instrumental
llamado fotopletismógrafo, que colocado en el lóbulo de la oreja o en un
dedo obtiene dicha información en base a los cambios de coloración de los
capilares superficiales. También como segundo instrumental, los
33
conocidos pulsómetros, sistemas telemétricos que desde un cinturón-
emisor mandan por radiofrecuencia la información a un reloj-receptor de
pulsera que representa, almacena y procesa la información en tiempo
real.
Electroencefalografía (EEG)
Es un registro de la actividad eléctrica del cerebro. La
representación de resultados se realiza de forma gráfica, representando
por cambios de matiz en el color según la intervención de las distintas
fases del cerebro.
3.4.3. Fases de la Aplicación de la Poligrafía
En toda valoración utilizando la poligrafía podemos establecer tres
fases: 1. Captación de registros. 2. Procesamiento y 3. Representación
gráfica y almacenamiento.
1. Captación de Registros.
Una vez determinado el tipo de registro que se necesita medir,
debemos utilizar un sistema de captación para este registro. Dicho
sistema, deberá ser el adecuado a la naturaleza de la señal que emite el
organismo.
Por lo tanto, existe una amplia gama de sistemas de detección que
se colocan directamente en el individuo. Su conocimiento son de gran
importancia en los registros internos ya que nos van a ampliar el abanico
de posibilidades de la medida.
34
2. Procesamiento de la Señal.
Como se mencionó anteriormente, el polígrafo es un sistema
instrumental específico para poder procesar las respuestas fisiológicas y
representarlas gráficamente. Las función del polígrafo es la de registrar,
filtrar, amplificar, integrar y representar la señal que se obtiene sobre el
organismo.
1. Filtrado de la Señal. Es frecuente que en la fase de captación de la
señal, debido a la debilidad de las señales, se puedan unir otro tipo no
deseadas que falseen o enmascaren los datos. Campos eléctricos o
magnéticos que se encuentren en el ambiente o la propia electricidad
estática que a veces posee el propio cuerpo del deportista pueden
captarse como señales fisiológicas e inducir a error. A este tipo de
señales, se les denomina parásitas y los polígrafos tienen la capacidad
detectarlas y eliminarlas.
2 Amplificación. Los niveles de la señal captada por los sistemas
especializados en registros internos suelen ser de baja intensidad, lo que
impedía ser transmitido o representado mediante otro elemento. Por ello,
la segunda función del polígrafo es la de amplificar las señales captadas,
aplicándoles una ganancia que se pude predefinir.
3. Integración. Consiste en simplificar los valores registrados,
promediándolos para reducir su frecuencia o extrayendo sólo la
información relevante.
35
Un ejemplo de integración se puede apreciar en la figura 5
4. Representación Gráfica y Almacenamiento.
La representación gráfica ha sido tradicionalmente la última fase de
estas técnicas, encargándose el polígrafo de llevarla a cabo. Sin embargo,
numerosos problemas relacionados con la medida como los asociados a
las inercias y la falta de precisión de las agujas de impresión, las
irregularidades ocasionadas por los motores del rodillo que mueven el
papel y la dificultad en precisar los valores obtenidos, han llevado a que
este material se encuentre cada vez mas en desuso.
La alternativa consiste en utilizar una salida del propio polígrafo
para obtener la señal analógica del registro antes de enviarse al módulo
de representación gráfica y posteriormente procesar estas señales con
registros computerizados. Aunque es una técnica sonde interviene la
automatización y se explicará con más detalle más adelante, es necesario
señalar que este sistema permite mayor flexibilidad y precisión en todo el
36
proceso, ya que será el propio ordenador el encargado de procesar cada
uno de los datos numéricos derivados de la señal.
3.4.4. Representación Gráfica y Feedback.
Una gran área de aplicación que tiene la poligrafía es la de utilizar la
información de la propia respuesta fisiológica para que sirva de
retroalimentación al sujeto y poder modificar su conducta. El sujeto, una
vez que aprende a identificar esa señal como suya, aprende a controlarla.
Cuando la respuesta fisiológica se asocia a un comportamiento no
deseado, la propia información o feedback consiguen modificarlo. Para
profundizar más sobre este tema consultar el libro de Carrobles y Godoy
(1987)
3.4.5. Caso Práctico
Existen numerosas investigaciones que utilizan registros basados en
poligrafía. Para centrarnos en algún caso representativo, supongamos que
queremos mejorar la técnica de carrera de un atleta basános en reducir
sus tiempos de apoyo.
Como ejemplo, podría ser un sistema de EMG se coloca en el
gemelo y un modulo de feedback le da información al sujeto cuando los
tiempos de impulso sobrepasan los valores preestablecidos.
3.5. Sistemas para el Registro del Movimiento
Existen numerosos sistemas que miden parámetros relacionados
con el movimiento, utilizables en los estudios relacionados con el deporte,
se pueden organizar dentro de dos categorías: (a) cinemáticos, y (b)
cinéticos. Estas categorías se han asociado, habitualmente, a los estudios
37
biomecánicos, pero pueden ser utilizados, igualmente, en estudios
comportamentales (Schmidt, 1988).
Cuando se utilizan, durante el estudio de los gestos deportivos, los
métodos descriptivos o correlacionales, con el apoyo de las técnicas
específicas para la observación del movimiento, sin tener en cuenta las
causas que lo producen, estamos utilizando el análisis cinemático.
Por el contrario, si durante su estudio consideramos y registramos
las fuerzas que actúan sobre el sistema en movimiento, estamos
introduciéndonos en el análisis cinético.
3.5.1. Registros Cinemáticos
El estudio cinemático de una actividad física humana involucra la
descripción del movimiento, independientemente de las fuerzas que lo
causan, se trata, según Miller & Nelson (1986), del estudio de la
geometría del movimiento.
La utilización de las técnicas cinemáticas no permite que se puedan
formular teorías sobre el origen del movimiento, sólo hacer una
descripción utilizando la medida del espacio y el tiempo. En la descripción
del movimiento se incluyen los desplazamientos, giros, velocidades y
aceleraciones lineales y angulares con respecto a un sistema de
referencia.
El problema básico de la descripción del movimiento humano, es la
medida fiable de los conceptos de espacio y tiempo, ya que dependen del
estado en que se halla la tecnología. Se desarrollarán, a continuación, las
tecnologías utilizadas para registrar dichas medidas y, consecuentemente,
poder hacer una descripción operativa y fiable del movimiento humano.
38
1._ Barreras de Células Fotoeléctricas. Son registros directos y externos
al sistema. Permiten la captación de fracciones pequeñas de tiempo
mediante la utilización de un sistema electrónico conectado a un
contador, el cual detecta los cambios producidos en una barrera luminosa.
En la fotografía se puede ver la disposición de unas células fotoeléctricas.
2._ Goniómetros y Electrogoniómetros. Los goniómetros son sistemas de
medida que nos permiten conocer el ángulo comprendido entre dos
39
segmentos. Los registros obtenidos mediante esta técnica son indirectos e
internos al sistema, aunque la utilización de las técnicas fotográficas o
cinematográficas permiten que pueda ser externo al sistema, en
detrimento del tiempo de proceso. Los electrogoniómetros son sistemas
electrónicos que permiten traducir el ángulo medido en una señal
eléctrica, utilizando un conjunto de potenciómetros que mantienen una
relación lineal entre el ángulo medido y la señal eléctrica generada. La
computarización de la señal procedente del electrogoniómetro nos
permite obtener un registro directo.
3._ Acelerómetros. Son registros directos e internos al sistema, basados
en captadores capaces de traducir una aceleración en una señal eléctrica,
utilizando la fuerza de la inercia generada por una masa sobre un
captador de fuerzas.
4._ Cinematografía y Vídeo. Son las técnicas de registro más utilizadas
para el análisis cinemático del movimiento, ya que pueden medirse, a
través de ellos, la mayoría de las variables implicadas en el análisis
biomecánico del gesto sin interferir durante su ejecución, ya que son
registros externos al sistema. Aunque, en la actualidad estos registros son
indirectos, los sistemas computarizados de imágenes están reduciendo el
tiempo de proceso y el margen de error producido por la manipulación y
procesado de los datos.
Esta técnica consiste en la filmación, mediante cámaras
cinematográficas o vídeo de alta velocidad, del gesto deportivo que se
pretende analizar, así como de un sistema de referencias, que nos
permitirá hacer la transformación del espacio en la imagen proyectada al
espacio real.
40
3.5.2. Registros Cinéticos.
El análisis cinemático utiliza ciertas técnicas de análisis para hacer
una descripción del movimiento humano sin tener en cuenta las
solicitaciones mecánicas que lo han generado. El análisis de estas
solicitaciones es conocido como estudio cinético. A todas aquellas
influencias que, al actuar sobre el cuerpo humano, hacen que éste cambie
su estado de movimiento se les denominan fuerzas.
En el análisis del movimiento humano, donde se considera al cuerpo
como un sistema compuesto por un conjunto de huesos, músculos,
ligamentos y otros tejidos, a las fuerzas ejercidas entre ellos se les
denominan fuerzas internas y a aquellas fuerzas ejercidas sobre el cuerpo
desde el exterior del sistema, fuerzas externas (Hay, 1982), tal y como
sucede con la gravedad o con el contacto de algún otro cuerpo externo al
sistema en estudio.
Las técnicas directas más utilizadas para medir la actuación
muscular, aprovechan los registros obtenidos por las fuerzas ejercidas
sobre el suelo o cualquier otro elemento, considerándolas como externas
y teniendo en cuenta que estas son el resultado de aquellas fuerzas que
actúan a través de superficies que están en contacto con él.
1._ Dinamómetros Electrónicos. Se basan en captadores de fuerza que
permiten establecer una relación lineal entre la señal eléctrica emitida y la
fuerza aplicada en la dirección donde está situado el captador. Dicha
señal, puede ser informatizada y, consecuentemente, obtener su registro
de forma simultánea a la aplicación de la fuerza. Generalmente, son
registros internos al sistema. En ciertas ocasiones pueden instrumentarse
para obtener la fuerza de reacción producida por el cuerpo humano en
41
movimiento, es el caso de los zapatos instrumentados con estos
captadores.
2._ Plataformas de Fuerza. Se deben de considerar como registros
directos externos al sistema, por lo que su utilización supone una
situación ideal en cuanto a la captación de registros se refiere. El único
inconveniente se deriva de su propia medida, la cual se basa en la
captación de las fuerzas de reacción que actúan sobre el cuerpo humano
a través del suelo, obteniéndose una fuerza neta que no discrimina la
participación de segmentos aislados.
Las plataformas de fuerza son básicamente soportes
instrumentados mediante captadores de fuerza de tipo extensométrico,
piezoeléctrico, etc., que registran, mediante un proceso de
computarización de la señal, las formas típicas de las tres componentes
de la fuerza producidas por un sujeto durante su aplicación.
3._ Plataformas de Presiones. Al igual que las plataformas de fuerza, son
registros directos externos al sistema que nos permiten conocer la
distribución de las presiones producidas en el pie o realizar un análisis
temporal. A estas plataformas también se las conoce como podómetros,
podoscopios y electropodoscopios. Generalmente, existen dos tipos de
diseños, los basados en sistemas fotográficos y ópticos o los que utilizan
una disposición uniforme de captadores de presión.
4._ Miografía y Electromiografía. Son registros directos e internos al
sistema que permiten captar los fenómenos mecánicos vinculados a la
actividad muscular. Los miógrafos permiten captar las variaciones de
tensión que aparecen en el músculo, así como su desplazamiento cuando
el estudio lo requiere. La electromiografía permite captar las diferencias
de potencial generado en el músculo y que, a ciertos niveles de
42
contracción, mantiene una relación lineal con la fuerza muscular
desarrollada (Gutiérrez, 1987, Gutiérrez & Oña, 1988).
3.6. Los Sistemas Automatizados Integrados
3.6.1. Definición:
Los sistemas automatizados integrados, constituyen el más alto
grado de automatización. Se caracterizan por la escasa intervención
humana en el proceso de medida a la vez que integran diferentes
sistemas de registro controlados por el computador.
Los sistemas automatizados basan su funcionamiento en la
utilización de elementos tecnológicos para reducir la intervención de
agentes externos, incluido el factor humano. De esta manera permiten
reducir el error en la medida, objetivo primordial en la metodología
científica, obteniendo datos precisos y fiables. Estos sistemas permiten
integrar diferentes herramientas de recogida de datos, el análisis de éstos
y su manipulación, su presentación y el almacenamiento en unidades de
rápido acceso. El investigador, de esta manera, abandona labores
rutinarias y mecánicas para centrarse en definir los sistemas tecnológicos,
interpretar los resultados y la elaboración de estrategias de aplicación de
los sistemas. Por lo tanto, de una forma progresiva, el papel del
investigador se modifica ligeramente con la irrupción de las nuevas
tecnologías.
El papel creciente de la computarización ha permitido avanzar en el
desarrollo de sistemas de registros. La industria informática produce
continuamente sistemas más rápidos y asequibles.
43
Este aspecto, influye considerablemente en el ámbito científico,
donde las tecnologías y las herramientas cada vez más evolucionadas
permiten un control del entrenamiento más fiable y preciso. Desde la
evaluación hasta la elaboración automática de planes de entrenamiento,
los ordenadores van introduciéndose en el deporte tomando un papel
imprescindible en muchos casos sobre todo cuando se tratan tareas de
cronometraje electrónico (García et al, 1993).
Los resultados de muchas investigaciones demuestran la utilidad de
herramientas diseñadas a tal efecto en la mejora de la eficacia en gestos
cerrados como las salidas de atletismo y natación (Arellano et al., 1987;
Oña, 1989; Martínez, 1994; Arellano, 1994 y Oña et al, 1994;). En otros
trabajos se han generalizado los éxitos conseguidos a deportes y
habilidades motoras abiertas. Se ha diseñado y comprobado
44
experimentalmente herramientas avanzadas útiles en el control del
aprendizaje de habilidades deportivas mediante la manipulación de
estímulos complejos cada vez más cercanos a las situaciones reales
(García et al., 1996 y Moreno, 1996 ). Existen aplicaciones concretas en
el campo deportivo, que sirven para registrar y modificar técnicas. Tales
son los casos de registros automatizados integrados usados con la
Simulación en baloncesto y Realidad Virtual en Carrera, Golf y béisbol.
3.6.2. Clasificación de los Registros Computerizados Integrados.
Dentro de estos sistemas, destacan:
* Los Sistemas de registro integrados
Utilizan diferentes sistemas de administración de información y de
registros controlados por el computador. En este caso, el ordenador es el
encargado de sincronizar todos los procesos de medida, por lo que los
noveles de automatización son muy altos.
* La Simulación
Se caracterizan por ofrecer información que recrea situaciones
deportivas similares a las que se producen en la realidad. De esta manera
la disposición del deportista ayuda a conocer su respuesta por producirse
cercana a la realidad.
El sistema automatizado de control de la información basado en
sistemas de simulación desarrollado tiene los cometidos de:
45
• La presentación de información inicial y estímulos específicos para
el entrenamiento en las estrategias atencionales y anticipatorias
más adecuadas
• La simulación deportiva a través de estímulos complejos con
características próximas a la situación deportiva concreta
• El registro del comportamiento motor del deportista
• La administración de la información con el objetivo de mejorar su
eficacia
En los últimos años han evolucionado los sistemas basados en la
simulación deportiva como elemento de control de la información. Se
pueden observar trabajos que van desde el análisis de la toma de decisión
en el deporte (Girardin, 1988), hasta el entrenamiento de los deportistas
utilizando sistemas que permiten plasmar imágenes similares a las que
encuentran en el deporte bien por medio de magnetoscopios (Christina et
al., 1990) o por medio de simulación computarizada (Dillon et al., 1989;
Alain & Sarrazin, 1990; Cárdenas, 1995). En esta última línea se
encuentra la tecnología desarrollada, aplicando los principios de control de
la información y la simulación deportiva para el entrenamiento de
habilidades motoras abiertas.
Funcionamiento de un Sistema de Simulación
La tecnología desarrollada se basa en la integración de sistemas de
control de información y de registro de la respuesta motora del
deportista. Requiere la relación de diferentes estructuras cada una de
46
ellas con una función específica pero colaboradoras en los objetivos
generales del sistema.
La finalidad de este desarrollo de instrumental es la de poder
recrear la situación deportiva en un laboratorio en el que el deportista
pueda ser estudiado con precisión y a la que se le pueda dar información
relevante sobre su acción y las evoluciones de su entorno. La
característica que diferencia este sistema de los desarrollados
anteriormente y sobre los cuales se fundamenta es su aplicabilidad a
habilidades motoras abiertas en una situación de tiempo de reacción de
elección. Esto permite una aproximación al entrenamiento de deportistas
en disciplinas como el tenis o la esgrima o en situaciones específicas de
deportes colectivos como la acción ante un lanzamiento de penalty en
fútbol o un bloqueo ante un remate en voleibol.
Para poder afrontar este objetivo se parte de la idea de simulación
en laboratorio de la situación deportiva. No se trata únicamente de un
simulador sino de una metodología de entrenamiento de habilidades
motoras abiertas por medio de una tecnología que aproxima al deportista
su entorno.
Elementos que Integran un Sistema de Simulación
Podemos diferenciar tres elementos estructurales claramente
diferenciados que nos recuerdan los modelos de servosistemas en el
procesamiento de la información dentro del aprendizaje de habilidades
deportivas.:
47
• Estructura de información inicial.
• Estructura de simulación y registro.
• Estructura de Feedback o retroalimentación.
Sobre estos tres niveles secuenciales en el tiempo y dentro de un
ciclo cerrado se sitúa una unidad de control o centro de procesamiento
que se encarga de sincronizar en el tiempo la función de cada estructura y
de integrar y gestionar los datos que o bien aportan cada uno o bien que
requieren en cada momento.
Todos estos sistemas están controlados por la unidad central. Estatiene la misión de elaborar el protocolo de información inicial,seleccionando los datos que se van a ofrecer por medio del sistema deFeedforward, posteriormente dirige el comienzo de la secuencia estimularque lleva a cabo el sistema de simulación y recibe y almacena los datosprocedentes de la unidad de registro. En función de los datos obtenidos yde las características de la situación estimular ordenada elabora losresultados que son mandados a la unidad de Feedback para que estossean accesibles para el deportista.
* La Realidad Virtual
Sistema interactivo que provoca todas las situaciones ambientales
para hacer participar al sujeto de una realidad simulada, siendo el
máximo grado de construcción de la realidad por parte de un sistema de
medida. Se trata de sumergir al sujeto en una compleja estimulación que
le hace creer al sujeto que se encuentra realmente en ella. Para que el
sujeto participe en esta sensación, es necesario un alto grado de
interacción entre el deportista y el sistema, de forma que cualquier
movimiento o acción del mismo debe modificar la percepción del entorno
de una forma similar a la realidad.
48
Los principios de la Realidad Virtual (RV) se remontan a 1965,
cuando Ivan Sutherland estableció los conceptos claves de inmersión en
un mundo simulado, con entrada y salida sensorial completa. Pero la
tecnología disponible en aquella época estaba lejos de ser una
aproximación a la realidad.
En 1968, se creo el primer HMD (Monitor montado en la cabeza) el
problema se encontraba en que era tan pesado que tenía que estar
suspendido del techo, con gran riesgo por parte del experimentador.
En los años 80, empiezan los primeros resultados de la NASA,
realizados en el centro AMES, orientado a la simulación en el terreno
espacial y militar.
Para que la RV se desplegara realmente hizo falta un importante
avance técnico por parte de los japoneses. Esto ocurre en 1985 donde se
desarrolla la tecnología de la pantalla plana a color, que permitían su
reducción hasta montar dos en unas gafas. Además, a esto contribuye el
abaratamiento de los computadores. En esta época, surge VPL Research,
un proyecto financiado por la NASA donde fueron surgiendo los
instrumentos fundamentales con los que partir del desarrollo de este
sistema Dataglove (Guante de datos), Eyephones (gafas y auriculares), y
Bodyelectric (mono transmisor de movimientos).
En 1989, comienza el interés por acercar este medio al usuario y
Autodesk inició el proyecto Cyberia.
En la actualidad, las dos compañías más importantes de
videoconsolas (Sega y Nintendo) están finalizando un proyecto
consistente en lanzar al mercado sus correspondientes modelos de
Realidad Virtual al precio de un ordenador normal. Lo verdaderamente
49
novedoso es que sus procesadores y capacidades gráficas tienen la
arquitectura de ordenadores potentes o estaciones de trabajo que hasta
el momento no son asequibles para el usuario doméstico.
Las principales características de este sistema son:
• Imágenes estereoscópicas en 3D, cada ojo ve una imagen diferente.
• Head Tracker, un sistema que detecta cada movimiento de la
cabeza, para así ir actualizando las imágenes y el sonido.
• Auricurales estéreo de alta fidelidad
• Smart Visor, un visor que te permite pasar del mundo real al
virtual y viceversa
• Formado por pequeño micrófono en el visor, la idea es comunicarse
con los otros participantes, o quizás mas adelante, controlar la
simulación por la voz.
• Dataglove. Guante que detecta los movimientos de la mano.
Permite manipular objetos virtuales e interaccionar el personaje con
el mundo
Esta nueva tecnología tomará una gran importancia en los próximos
años, acompañado evidentemente del desarrollo tecnológico y de algo
verdaderamente importante, el avance científico que permita crear
modelos consistentes que se puedan adaptar a la simulación.
50
Las aplicaciones en nuestro campo, se orientan al aprendizaje por
modelos. Como ya es conocido el modelado consiste en presentar una
conducta que se ha de imitar con el propósito de enseñársela a alguien.
(Caballo, 1991). Esta conducta, puede ser ejecutada por la representación
51
cognitiva que se obtiene mediante la información visual de la observación
realizada.
Siguiendo a Zubiaur (1995), diversos estudios reflejan que el
desarrollo de la representación cognitiva tiene dos funciones básicas:
• Conducir la producción del movimiento
• Servir como mecanismo básico para la detección y corrección de
errores entre la conducta observada y la ejecutada
Por lo tanto, el control de la información precisa que debe darse por
medio del modelo, debe ser necesario en este procedimiento. La Realidad
Virtual y la Simulación controlan este sistema y, además, provocan
interactividad con el sujeto, lo que sin duda revolucionará esta técnica en
los próximos años. En el Laboratorio de Control Motor del Departamento
de Educación Física y Deportiva de la Universidad de Granada se esta
realizando una investigación basada en la simulación ante al saque de
tenis cuyos resultados están siendo muy satisfactorios.
3.6.3. La Programación de los Sistemas Automatizados
Entendemos por programas informáticos o software, como aquellos
elementos lógicos cuya finalidad es la de obtener el máximo rendimiento
posible del computador en la consecución de una meta específica (Pérez
et al, 1993).
52
En primer lugar, es necesario señalar que dentro del Software,
existe en el mercado un variado repertorio de utilidades que ofrecen al
profesional del aprendizaje unas herramientas adecuadas para su trabajo,
tales como procesadores de texto, bases de datos, hojas de cálculo,
programas estadísticos, programas de diseño y animación tridimensional,
programas multimedia etc. Estas aplicaciones se pueden personalizar muy
adecuadamente para nuestro ámbito particular.
Sin embargo, pueden existir otro tipo de necesidades muy
específicas que no siempre dan respuesta las utilidades anteriormente
mencionadas. En este caso, se debe recurrir a programas diseñados a
medida para tal fin, que se encuentran en los laboratorios especializados
de todo el mundo. Como ejemplo a tales aplicaciones, en el Laboratorio
de Control Motor del Departamento de Educación Física de la Universidad
de Granada existen Test Motores Automatizados (Rotor de Persecución),
Test de valoración de la Respuesta de Reacción (Velotest), Test para
medir la anticipación (Anticipa), Test para valorar la aptitud musical etc.
Como tercera opción un programador deberá generar las utilidades
usando las herramientas referentes a un lenguaje de programación
adecuado. En la actualidad existen lenguajes, llamados de alto nivel, los
cuales no representan demasiada dificultad para generar nuestras
aplicaciones.
4. Clasificación de los Instrumentos de Medida Basados en la
Automatización
Los registros automáticos se caracterizan por la escasa intervención del
factor humano, consiguiendo de esta manera evitar errores en la
obtención o procesamiento de la información.
53
Para clasificar los instrumentos automáticos de evaluación mas útiles en
el área de los Deportes, nos hemos basado en los tres indicadores de
respuesta que se manifiestan en la mayor parte de los comportamientos
humanos. Nos referimos al indicador cognitivo, que se refiere a la
evaluación de los procesos psicológicos. El indicador fisiológico, se debe a
este tipo de actividad que existe en el organismo y que esta relacionada
con los aspectos psicológicos, por ello comúnmente para referirse a este
parámetro se utiliza el término de psicofisiológico. Y finalmente, el
indicador del evaluador motor, que constituirá la evaluación de todos los
aspectos motrices del deportista.
4.1. Sistemas Automáticos para Evaluar el Indicador Cognitivo
Existen diferentes sistemas cuyo objetivo es el evaluar aspectos
cognitivos de los deportistas, que posibilitan detectar el estado de sus
procesos psicológicos. Estos sistemas son:
Evaluación de la Toma de Decisiones
Sistema integrado de Tiempo de Reacción, conteo atrás, anticipación y
simulación (Oña 1994). Con este sistema se puede conocer la capacidad
del sujeto de reaccionar ante situaciones de Tiempo de Reacción simple,
de elección y selección, (Moreno et al, 1996) la capacidad de anticipación
a nivel espacial o temporal y la capacidad de tomar decisiones en
situaciones deportivas mediante la administración de secuencias
simuladas (Moreno et al, 1998). Estos sistemas han sido desarrollados
íntegramente en el Grupo de Análisis del Movimiento Humano de la
Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte y aplicados con
efectividad en el Centro de Alto Rendimiento de Sierra Nevada (García et
al, 1996).
54
Evaluación de Estados Emocionales
Estados de Humor: POMS (Mcnair et al, 1971)
Cuestionario que valora el estado de ánimo, se encuentra informatizado
mediante una adaptación informática POMS (Hernández y Ramos, 1996)
Evaluación de los Procesos Perceptivos
Sistema de seguimiento de la mirada ETS.
Evaluación de los Procesos Atencionales
Adaptación informática de la capacidad atencional
llamado Rejilla (Hernández y Ramos, 1996)
4.2. Sistemas para Evaluar el Indicador Fisiológico
Los parámetros fisiológicos son de gran importancia por ser indicadores
de estados determinados de los deportistas relacionados con los aspectos
psicofisiológicos (Carrobles y Godoy, 1987). Las técnicas para valorar
estos estados son los siguientes:
Registro de la Actividad Cardíaca
* Electrocardiografía: Valora la Actividad eléctrica
del corazón
* Pulsómetro telemétrico y Fotopletismógrafo,
valoran la Tasa Cardiaca
Registro de la Actividad Muscular
* Electromiografía: Valora la actividad eléctrica del
músculo
Registro de la Actividad Eléctrica de la Piel
55
* Sistema de resistencia electrodermal: Valora la
resistencia conductora eléctrica de la piel.
Análisis de los Parámetros Respiratorios
* Registro de la frecuencia respiratoria. Valora el
número de respiraciones en cada minuto.
4.3. Sistemas para Evaluar el Indicador Motor
Es de gran importancia la evaluación del indicador motriz, que suele
suponer en muchas ocasiones la variable más importante en el ámbito
deportivo. Por ello, estas variables nos indican el nivel de ejecución
deportiva del sujeto. Los sistemas que permitan evaluar este aspecto son
los siguientes.
Sistemas de Observación Sistemática
* Sistema de Observación Sistemática en deportes
individuales y de equipo
* Sistema Transcriptor (Hernández y Ramos, 1996)
Registros Internos
* Goniómetros electrónicos: Mide las angulaciones
de algunas articulaciones
* Acelerómetros: Mide los cambios de velocidad en
un segmento concreto.
Registros Externos
* Células fotoeléctricas. Registran el paso de
cualquier parte del organismo por ellas.
56
* Alfombrillas de presión. Valoran el instante que se
realiza una presión de cualquier parte del cuerpo sobre
ellas.
* Plataformas de fuerza
* Cinematografía:
* Sistemas de Digitalización Manual (Gutiérrez et al, 1990)
* Sistemas de Digitalización Semiautomática
5. HACIA LOS SISTEMAS INTEGRADOS EN LOS SISTEMAS
AUTOMATIZADOS
Como se ha explicado en los apartados anteriores, la
automatización se encuentra presente en mayor o menor grado en
diferentes fases de la medida. En algunos casos, se utiliza como un
sistema que permite una mayor precisión, como es el caso de la
valoración temporal o de la fuerza. En otros, facilita el almacenamiento de
los datos, como en los test. En otros permite realizar potentes cálculos
matemáticos, como en los sistemas cinemáticos.
La evolución y desarrollo de la automatización ha permitido la
progresiva realización de sistemas que se basan en la integración de
todas las fases de la medida. Por ello, un sistema integrado, cumple con
el máximo grado de automatización en la escasa intervención humana.
Estos sistemas aportan una información inicial al sujeto, miden los
efectos de su respuesta motriz, almacenan y procesos la información y en
su caso, dan un Conocimiento de Resultados al ejecutante.
Para la creación de estos sistemas es fundamental la integración en
el desarrollo del sistema de ciertos elementos que deben coordinarse
previamente para su adecuado funcionamiento. Dentro de estos
57
elementos establecemos la diferenciación dentro de estos elementos de
los relacionados con la parte física (hardware) y la parte lógica (software).
5.1. Componentes Físicos de los Sistemas Automatizados Integrados
Unidad Central:
Lo constituye un ordenador personal. Sus características dependerán del
objeto de la medida y el lugar donde se lleva a cabo. En la mayoría de los
casos, es de gran utilidad, el uso de ordenadores portátiles. Para el uso
en los registros, se aconseja que estos ordenadores tengan gran
capacidad de proceso y memoria.
Sistemas de Conversión:
Los sistemas de conversión, se encargan de compatibilizar el tipo de señal
desde los periféricos a la unidad central. La razón de necesitar este
procesamiento es la incompatibilidad de la naturaleza de señal debido a
que muchos de los periféricos trabajan con señales analógicas y las
unidades centrales lo hacen con señales digitales. Existen en la actualidad
tarjetas que se conectan en un slot libre del ordenador llamadas
convertidoras analógicas/digitales y digitales/analógicas. También existen
estos sistemmas diseñados para los ordenadores portátiles siempre que
cuenten con el sistema estándar de conexión denominado PCMCIA.
Periféricos de Entrada:
Lo forman aquellos sistemas que se encargan de recoger la información e
introducirla al ordenador. Lo puede constituir cualquier elemento que
capte una señal y lo pueda convertir en señal eléctrica. En función de su
funcionamiento, se dividen en transductores, sensores e interruptores. La
manera de enviar esta señal al ordenador, es usando los periféricos del
58
mismo, como el teclado o el ratón, los puertos de comunicación
existentes buscando la compatibilidad del periférico con estos, como el
puerto serie o el puerto paralelo o usando los sistemas de conversión
anteriormente enunciados.
Periféricos de Salida:
Se utilizan para dar información al sujeto. Están formados por los
sistemas estándar como monitores, altavoces e impresoras u otros
integrados para tal fin, como displays especiales o luces.
5.2. Componentes Lógicos de los Sistemas Automatizados Integrados
Para poder integrar los sistemas y que funcionen adecuadamente es
necesario programarlos mediante unas instrucciones que atiendan a una
lógica determinada (Donnelly, 1987) . Para ello se utilizan compiladores
especiales en diferentes lenguajes de programación. Los lenguajes más
utilizados son los de propósito general orientados al Sistema Operativo
Windows, como el Visual C o el Visual Basic. A estos lenguajes deberán
añadirse rutinas especiales para poder recoger información de los
periféricos tanto de entrada como de salida y sistemas de sincronización
temporal especial. Este aspecto es de gran importancia, debido a que la
necesidad de precisión temporal en un programa, difícilmente necesita
que sea mayor de décimas de segundo y por ello, las instrucciones de los
lenguajes de programación no están preparados para tal fin. Las propias
tarjetas convertidoras A/D-D/A tienen rutinas para su inclusión en los
lenguajes de programación.
Por ello, el diseño de sistemas automatizados integrados, requiere el
dominio de la programación para poder realizar programas personalizados
a medida que se puedan modificar en función de nuestras propias
necesidades.
59
5.3. Perspectivas de Futuro
Así pues, los sistemas automatizados tienden a constituirse como
una herramienta útil de aprendizaje y entrenamiento en la actividad física
y el deporte.
Las posibilidades, con ello de desarrollo futuro son muy abiertas y
podríamos sintetizarlas en las siguientes:
1. Integración de Parámetros dentro de Sistemas Automatizados: Los
parámetros típicos usados en biofeedback (EMG, RED, ECG...) se
integrarán con parámetros cinéticos y cinemáticos dentro de un sistema
sincronizado, con lo que las posibilidades de un entrenamiento interactivo
y más rico crecen.
2. Orientación hacia el Autocontrol: Los datos que sobre la eficacia de
aprendizaje motores autoadministrados tenemos (Schmidt, 1988) y el uso
que en el ámbito de la Modificación de Conducta están teniendo las
técnicas de Autocontrol, apuntan a que el entrenamiento moderno y el
aprendizaje motor se basarán cada vez más en realzar el protagonismo
del sujeto, los sistemas instrumentales automatizados facilitarán esta
orientación.
3. Incremento de la Versatilidad: Aportaciones como la miniaturización y
la telemetría, harán más portátiles los sistemas, facilitando su aplicación
en diferentes contextos deportivos. El abaramiento de los costes de la
computarización universalizará sus uso.
4. Adaptación Situacional: Los entornos de simulación y virtuales
generados por el ordenador permitirán una mayor adaptación a una
60
situación específica de aprendizaje y entrenamiento, como puede ser la
preparación de una competición.
5. Concepto Amplio de Control y Administración de Información: El
desarrollo de soportes lógicos potentes, interactivos y versátiles
permitirá, adaptar las situaciones estimulares y manejar las diferentes
variables que afectan al feedforward y feedback: intervalos temporales,
frecuencia, formatos...
6. Interdisciplinariedad: La integración de diferentes parámetros
permitirán la conjunción de las áreas científicas de las Ciencias de la
Actividad Física y del Deporte, Biomecánica, Fisiología del Ejercicio y
Comportamiento Motor.
7. La Simulación y Realidad Virtual: Actualmente se están
comenzando a desarrollar sistemas que logran una interacción entre las
respuestas dadas por el deportista y la información que se refleja en la
pantalla, para provocar la modificación simultánea del sujeto mediante la
autorregulación de sus procesos. Lo cual se muestra como un instrumento
adaptable a una orientación del aprendizaje de la técnica dentro de un
contexto de autocontrol. Todo ello supone, también, la aplicación de la
simulación al ámbito deportivo, que abre un campo de posibilidades muy
interesantes. Existen herramientas de trabajo muy avanzadas que
permiten crear espacios llamados virtuales en los que basándonos en
situaciones reales digitalizados podemos diseñar situaciones técnico-
tácticas mientras se registra la información de respuesta. La adopción de
visores estereoscópicos, guantes y ropas especiales, para llegar a la
llamada realidad virtual es una posibilidad que ya ha comenzado a
utilizarse. Los visores aportan una secuencia de imágenes generadas en
tiempo real en un ordenador modificándose en perfecta sincronización con
nuestros movimientos, junto a una completa y variada gama estimular
61
que hace que el sujeto participe en la ilusión psicológica de encontrase
sumergido en la realidad.
7. REFERENCIAS
CARROBLES, J.A. y GODOY, J. (1987). Biofeedback. Autocontrol de
funciones biológicas y trastornos psicosomáticos. Barcelona: Martínez
Roca.
CRUZ, J. (1997). Psicología del Deporte. Madrid: Síntesis.
DONNELLY,J.E.(1987). Using microcomputers in physical education and
the sport sciences. Champaign: HumanKinetics.
GARCÍA, F.; OÑA, A.; MORENO, F. y MARTÍNEZ, M. (1996). Aplicación de
un sistema de registro computerizado a atletas de élite en el centro de
alto rendimiento deportivo de sierra nevada (CAR). Málaga: IAD.
HERNÁNDEZ, A. y RAMOS, R. (1996). Introducción a la informática
aplicada a la Psicología del Deporte. Madrid. Ra-ma.
MARTÍNEZ, M. y OÑA, A. (1997). Aplicación de las comunicaciones y
nuevas tecnologías al campo del Aprendizaje Motor. Motricidad. 3,
89_108.
MARTÍNEZ, M.(1997).Tecnología aplicada al aprendizaje. Recursos para
la gestión, el rendimiento deportivo y entrenamiento deportivo. León:
Junta Castilla y León.
MORENO; F.; OÑA, A.; GARCÍA, F. y MARTÍNEZ, M. (1996).Diseño de un
sistema de automatizado de control de la información para su aplicación
en el ámbito de las salidas deportivas. Málaga: IAD.
MORENO, F.; OÑA, A.; MARTÍNEZ, M. y GARCÍA F. (1998). Un sistema
de simulación como alternativa en el entrenamiento de habilidades
deportivas abiertas. Cuaderno del Entrenador. 2, 4, 52_57.
OÑA, A. (1994). Comportamiento Motor: Bases psicológicas del
movimiento humano. Granada: Universidad de Granada.AGUDELO, M.
(1995) Técnicas Grupales. Bogotá: Bedout
62
ALAIN, C. & SARRAZIN, C. (1990). Study of decision-making in squash
competition: a computer simulation approach. Canadian Journal of Sport
Sciences, 15, 193-200.
ALLISON, M. & AYLLON, T. (1980). Behavioral coaching. A systematic
method for motor skill acquisition. Journal of Applied Behavior Analysis,
13, 297-314.
ARELLANO, R. & OÑA, A. (1987). Efecto diferencial de la intervención
sobre expectativas atencionales en la salida de natación. Motricidad. 0,
9-15.
ARELLANO, R., OÑA, A., MARTÍNEZ, M., & MORENO, F.J. (1994) Device
for quantitative measurement of starting in swimming. VII International
Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimmng.
BALTES, P. B.; REESE, H. W. Y NESSELROADE; J. R. (1981) Métodos de
investigación en Psicología Evolutiva: Enfoque del ciclo vital. Madrid.
Morata.
BUZAS, H. & AYLLON, T. (1981) Differential reiforcement in coaching
tennis skills. Behavior Modification, 5, 372-383.
CABALLO, V. (1991). Manual de técnicas de terapia y Modificación de
Conducta. Madrid: Siglo Veintiuno.
CAMPBELL, D. T. & STANDLEY, J. C. (1963). Experimental and Quasi-
experimental design for research. Chicago. Rand Mcnelly.
CÁRDENAS, D. (1995). Desarrollo y aplicación de un sistema
automatizado para la mejora de las variables comportamentales del pase
en baloncesto. Tesis Doctoral. Universidad de Granada.
63
CARLTON, L. G. & NEWELL, K. M. (1988). Force variability and
movement accuracy in space-time. Journal of Experimental Psychology:
Human Perception and Performance, 14, 24-36.
CARROBLES, J.A. y GODOY, J. (1987). Biofeedback. Autocontrol de
funciones biológicas y trastornos psicosomáticos. Barcelona: Martínez
Roca.
CHALMERS, A.F. (1987) ¿Qué es una cosa llamada ciencia?. MAdrid.
Siglo XXI.
CRUZ, J. (1997). Psicología del Deporte. Madrid: Síntesis.
DILLON, J. M., CRASSINI, B. & ABERNETHY, B. (1989). Stimulus
uncertainty and response time in a simulated raquet-sport task. Journal
of Human Movement Studies. 17, 115-132.
GARCÍA, F, OÑA, A, MORENO, F. & MARTÍNEZ M. (1993). Soluciones
tecnológicas a la medición de las pruebas Físicas. I Congreso Mundial de
Ciencias del Deporte: Granada.
GARCÍA, F.; OÑA, A.; MORENO, F. y MARTÍNEZ, M. (1996). Aplicación de
un sistema de registro computerizado a atletas de élite en el centro de
alto rendimiento deportivo de sierra nevada (CAR). Málaga: IAD.
GIRARDIN, Y. (1988). Micro-informatique et prise de decision en sport.
Science & Sport. 3, 263-268.
CHRISTINA, R., BARRESI, J. & SHAFFNER, P. (1990). The development
of response selection accuracy in a footbal linebacker using video
training. Sport Psychologist, 4, 11-17.
64
GUTIÉRREZ, M. (1998). Biomecánica Deportiva. Bases para su análisis.
Madrid. Síntesis.
LABEDA, I.(1970). Los registros de juego y su empleo en voleibol.
Novedades en voleibol. 1: 91-94
MAGILL (1986). Tendencias actuales de la investigación del Aprendizaje
Motor. Actas I Congreso Nacional de Psicología del Deporte, 63-77.
Barcelona.
MCNAIR D.; LORR, L. Y DROPPLEMAN, M. (1971). EDITS Manuals fot
POMS. San Diego, Ca: Educacional and Industrial Testing Service.
MARTÍNEZ, M. (1994). Incidencia del control de la información a través
de un sistema automatizado sobre los parámetros de la respuesta de
reacción. Aplicación a las salidas deportivas de velocidad. Publicación de
la Tesis Doctoral. Servicio de Publicaciones de la Universidad de
Granada.
MAYNTZ, R.; HOLM, K. & HÜBNER, P. (1969). Introducción a los
métodos de la sociología empírica. Madrid. Alianza.
MORENO, F.J. (1996). Desarrollo de un sistema automatizado para el
entrenamiento de habilidades motoras abiertas. Aplicación del
entrenamiento del resto en tenis. Granada: Universidad de Granada:
Tesis Doctoral.
OÑA, A. (1989). Efectos de las estrategias atencionales, la complejidad
del gesto y la práctica en la eficacia motora bajo un sistema automático
de análisis temporal. Granada. Servicio de Publicaciones de la
Universidad de Granada.
65
OÑA, A., MARTÍNEZ, M., MORENO, F., SERRA, E., ARELLANO, R. (1994).
Descripción de un sistema computerizado de registro y control de la
información temporal aplicado al deporte. Archivos de Medicina del
Deporte, 11, 163-171.
OÑA, A.; CÁRDENAS, D.; GUTIÉRREZ, M. y MARTÍNEZ, M. (1994).
Comportamiento Motor: Bases psicológicas del movimiento humano.
Granada: Universidad de Granada.
PÉREZ, J.C.; HOLGADO, J. A.; PIÑAR, J. Y GENARO, E. (1993)
Informática actual: Sistema operativo, procesadores de textos y base de
datos. Granada: Proyecto Sur Ediciones
POPPER, K. R. (1982). La lógica de la investigación científica. Madrid:
Tecnos.
SCHMIDT, R. A.. Motor Control and Learning. Illinois. Human Kinetics.
SCHMIDT, R. A. & SHAPIRO, D. C. (1986). Optimizing feedback
utilization in motor skill trainning. Alexandria, V. A.: U. S. Army
Research Institute.
SHEA, J. B. & MORGAN, R. L. (1979). Contextual interference effects on
the acquisition, retention, and transfer of a motor skill. Journal of
Experimental Psychology: Human Learning and Memory, 5, 170-187.
THOMAS, J. R. Y NELSON, J.K. (1990). Research Methods in Physical
Activity (2nd ed.). Champaign. Human Kinetics.
66
TUCKMAN, B.W. (1978). Conducting educational research (2nd ed.).
New York: Harcourt Brace Jovanovich.
UREÑA, A. (1998). Incidencia de la función ofensiva sobre el rendimiento
de la recepción del saque en Voleibol. Granada. Reprográfica Digital.
WATSON (1961). El conductismo. Buenos Aires. Paidos.
ZUBIAUR, M. (1995). Nivel de competencia del modelo y procesos
cognitivos en el Aprendizaje Motor. Revista Española de Educación
Física, 2, 3. 26-28.