Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado

IntroducciónEl estudio de mercado de un proyecto es uno de los mas importantes y complejos de todos los que debe enfrentar el preparador de proyectos. Mas que el estudio del consumidor para determinar el precio del producto y la cantidad que demandará para calcular los ingresos, se tendrá que analizar los mercados proveedor, competidor, distribuidor y consumidor. En algunos casos, por su particular importancia, se deberá de realizar un estudio de mercado externo.

La estimación del comportamiento futuro de algunos de los componentes del estudio de mercado de un proyecto puede realizarse utilizando diversas técnicas de pronóstico.

Factores

validez y disponibilidad de

los datos históricos Precisión

Costo del procedimiento

Beneficios del Resultado

Periodos Futuros

Tiempo disponible

El ámbito de la proyección

La multiplicidad de alternativas metodológicas existentes para estimar el comportamiento futuro de alguna de las variables del proyecto obliga al analista a tomar en consideración un conjunto de elementos de cada método, para poder seleccionar y aplicar correctamente aquel que sea mas adecuado para cada situación particular.

Para que el producto resultante de la proyección permita sus uso optimo, la información deberá expresarse en la forma que sea mas valiosa para el preparador del proyecto .

El ámbito de la proyección

Precisión

Porque cualquier error en su pronóstico tendrá asociado un costo.

Sensibilidad

Porque al situarse en un medio cambiante, debe ser lo suficientemente estable.

Objetividad

Porque la información que se tome como base de la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica.

Métodos de Proyección

Métodos Cualitativos

Modelos causales

Métodos de Serie de Tiempo

Una manera de clasificar las técnicas de proyección consiste en hacerlo en función de su carácter, esto es, aplicando métodos de carácter cualitativo, modelos causales y modelos de series de tiempo.

Según su carácter

Métodos Cualitativos

Delphi

Consenso de Panel

Investigación de Mercado

Modelos Causales

Modelo de Regresión

Método de encuestas de Intenciones de Compra

Modelo de Insumo-Producto

Modelos de Serie de Tiempo

Métodos de Proyección

Métodos CualitativosÉstos métodos son importantes para ocasiones en las cuales los métodos cuantitativos basados en información histórica no pueden explicar por si solos el comportamiento futuro esperado de alguna de sus variables o cuando no existen suficientes datos históricos.

Entre los métodos cualitativos se encuentran los siguientes: Delphi, Consenso de panel e Investigación de Mercado.

Funcionamiento

Es el más conocido, este consiste en reunir un grupo de expertos en calidad de panel, a quienes se les somete a una serie de cuestionarios, con un proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de respuestas. Se obtiene así información que tratada estadísticamente, entrega una convergencia en la opinión grupal, de la que nace una predicción.

Elaboración

Cuestionario

Expertos

Repetición

Conclusiones

Método Delphi

Principios de Funcionamiento

Anonimato

Interacción

Retroalimentación

Resultados estadísticos

Heterogeneidad

Método Delphi

Procedimientos

Delimitar el contexto y el horizonte temporal

Seleccionar el panel de expertos y conseguir su

compromiso de colaboración.

Explicar a los expertos en qué consiste el método

Método Delphi

Una técnica similar al método Delphi es la conocida como consenso de panel que se diferencia de aquella en que no existen secretos sobre la identidad del emisor de las opiniones, y en que no hay retroalimentación dirigida desde el exterior.

Expertos

Producción

Pronósticos

En Conjunto

Sin Secretos

Estimulando

La comunicación

Consenso de Panel

Investigación de Mercado Un método más sistemático es el de investigación de mercado, que se usa principalmente para la recolección de la información relevante para ayudar a la toma de decisiones.

Información

Sistematizada

Objetiva1

• Flexibilidad de Selección

2• Flexibilidad del diseño de

Metodologías

3• Requiere algún tipo de

investigación

4• La investigación puede ser

exploratoria, descriptiva o explicativa

Se caracteriza por:

Investigación de Mercado

Muestreo

Probabilístico No Probabilístico

Intentan proyectar el mercado sobre la base de los antecedentes cuantitativos históricos; para ello, suponen que los factores condicionantes del comportamiento histórico de alguna o todas las variables del mercado permanecerán estables.

Modelos Causales

Los modelos causales usados con frecuencia son:

De uso Mas Frecuente

Modelo de Regresión

Modelo Económico

Modelo de Insumo

Modelo de Regresión

Causales explicativas= Variables independientes

Elementos del Mercado= Variables dependientes

Modelo de Regresión

Tipos

Modelo de Regresión Simple

Predice sobre la base de una variable independiente

Modelo de Regresión Múltiple

Se basa en la medición en dos o más variables

independientes

Modelo de Regresión

De la observación de las variables se deriva un diagrama de dispersión:

Variable Dependiente

Variable Independiente

Modelo de Regresión

El paso siguiente es determinar la ecuación lineal que mejor se ajuste a la relación entre las variables observadas. Usando el:

Método de Mínimos Cuadrados

𝑦 ′ 𝑥=𝑎+𝑏𝑥

«y’x» es el valor estimado de la variable dependiente para un valor específico de la variable independiente «x»

«a» es el punto de intersección de la línea de regresión

con el eje «y».

«b» es la pendiente de la línea de regresión, y «x» es el valor específico de la variable independiente.

Modelo EconométricoEs un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a la actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio”, en este sentido es una prolongación del análisis de regresión.

No admite externalidades

ni eventuales cambios derivados de la expansión de la producción

ni por rendimientos operativos fluctuantes que afecten los niveles productivos

Es un modelo a Corto plazo

Método de Encuestas de Intenciones de Compra

Es un método bastante utilizado, aunque delicado. Su aplicación comienza con la selección de la unidad de análisis adecuada para cuantificar la intensión de compra, siguiendo con la toma correcta de la encuesta por muestreo y finalizando con el análisis de los antecedentes recopilados.

Depende mucho de las variables de contexto

Pueden modificar la intención de

compra Sus respuestas a la encuesta

Puede inducir a conclusiones Erróneas

Hay peligro porque:

Modelo Insumo-Producto

También es conocido como método de coeficientes técnicos, y este permite identificar las relaciones interindustriales que se producen entre sectores de la economía, mediante una matriz que implica suponer el uso de coeficientes técnicos fijos por parte de las distintas industrias.

Demanda

Bienes finales

Bienes Intermedios

Modelos de Series de TiempoSe refieren a la medición de valores de una variable en el tiempo a intervalos espaciados uniformemente.

Determina

Patrón básico

En su comportami

ento

Que posibilite

La proyección

futura

De la variable deseada

Objetivo

Modelos de Series de Tiempo

En un análisis de series de tiempo pueden distinguirse cuatro componentes básicos:

Componentes

Tendencia

Factor cíclico

Fluctuaciones estacionales

Variaciones no

sistemáticas

Modelos de Series de Tiempo

TendenciaSe refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada. Un ejemplo puede ser la demanda.

Modelos de Series de Tiempo

Factor CíclicoSon las divergencias significativas entre la línea de tendencia proyectada y el valor real que exhiba la variable.

Fluctuaciones estacionalesEn este, se exhiben fluctuaciones que se repiten periódicamente y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición, entre otros.

Variaciones no sistemáticas

Una variable puede tener un comportamiento real distinto de previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos estacionales , esta desviación corresponde al llamado componente aleatorio.

Modelos de Series de TiempoA continuación se muestra gráficamente los cuatro componentes del modelo de series de tiempo