Técnicas de análisisTécnicas de análisisen sintaxis espacialen sintaxis espacial

Carlos ReynosoCarlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIRESUNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

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ObjetivosObjetivos

• Hacer inteligibles las técnicas usualmente Hacer inteligibles las técnicas usualmente utilizadas en análisis de sintaxis espacialutilizadas en análisis de sintaxis espacial

• Vincular las técnicas con los significados Vincular las técnicas con los significados de los guarismos que proporcionan las de los guarismos que proporcionan las herramientasherramientas

• Examinar algunos estudios de aplicaciónExaminar algunos estudios de aplicación

• Proporcionar punteros a los recursosProporcionar punteros a los recursos

AgendaAgenda

• Mapas axiales y sus medidasMapas axiales y sus medidas• Líneas de continuidadLíneas de continuidad• Mapas de espacios convexos y sus Mapas de espacios convexos y sus

medidasmedidas• Grafos espacialesGrafos espaciales• Análisis de visibilidad (VGA)Análisis de visibilidad (VGA)• Las herramientas y sus alcancesLas herramientas y sus alcances• Síntesis y conclusionesSíntesis y conclusiones

Mapas axiales (1/x)

• Conjunto mínimo de líneas rectas de líneas rectas de la Conjunto mínimo de líneas rectas de líneas rectas de la mayor longitud y de movimiento no obstruido que cruza e mayor longitud y de movimiento no obstruido que cruza e interconecta todos los espacios abiertos de un sistema interconecta todos los espacios abiertos de un sistema urbanourbano– Hillier y Hanson (1984)Hillier y Hanson (1984)

• La descomposición crea un grafo en el cual los nodos son La descomposición crea un grafo en el cual los nodos son líneas y las aristas son intersecciones entre líneaslíneas y las aristas son intersecciones entre líneas– Esto es: entre dos nodos hay una arista si las dos líneas Esto es: entre dos nodos hay una arista si las dos líneas

denotadas por los nodos se intersectandenotadas por los nodos se intersectan• A partir del grafo se crean medidas topológicas que sirven A partir del grafo se crean medidas topológicas que sirven

para cuantificar las características de la grilla urbanapara cuantificar las características de la grilla urbana• La mayor parte de las medidas se basan en distancias La mayor parte de las medidas se basan en distancias

topológicastopológicas– Cuántos pasos (grados de separación = aristas) hay entre dos Cuántos pasos (grados de separación = aristas) hay entre dos

nodos [profundidad]nodos [profundidad]

Mapas axiales (2/x)

• Relación con medidas de integraciónRelación con medidas de integración– ““Profundidad”: distancia de una línea a las otrasProfundidad”: distancia de una línea a las otras– La “integración” cuantifica la profundidadLa “integración” cuantifica la profundidad– Mide cuántos pasos tiene que atravesar uno para moverse entre Mide cuántos pasos tiene que atravesar uno para moverse entre

diferentes lugares de un asentamientodiferentes lugares de un asentamiento– Los segmentos intermedios se llaman “pasos” Los segmentos intermedios se llaman “pasos”

• Grados de separación en teoría de redes socialesGrados de separación en teoría de redes sociales

– Se comparan los valores de cada espacio con los valores de Se comparan los valores de cada espacio con los valores de todos los demástodos los demás

– Las medidas luego se estandarizan (o normalizan) para poder Las medidas luego se estandarizan (o normalizan) para poder comparar sitios de diverso tamañocomparar sitios de diverso tamaño

– Alto valor de integración: los espacios axiales están bien Alto valor de integración: los espacios axiales están bien conectados y el movimiento entre ellos es fácilconectados y el movimiento entre ellos es fácil

– Bajo valor de integración: indica segregación espacialBajo valor de integración: indica segregación espacial

Mapas axiales (3/x)Mapas axiales (3/x)

• El mapa axial resulta útil en un gran rango de El mapa axial resulta útil en un gran rango de aplicacionesaplicaciones– Estudio de los patrones de movimientoEstudio de los patrones de movimiento– Análisis y prevención del crimenAnálisis y prevención del crimen– Flujos de tráficoFlujos de tráfico– Técnicas para facilitar o dificultar la caminabilidadTécnicas para facilitar o dificultar la caminabilidad

• Una forma útil para caracterizar el mapa axial de Una forma útil para caracterizar el mapa axial de un lugar es mediante los grafos justificadosun lugar es mediante los grafos justificados

Grafos justificados (1/x)Grafos justificados (1/x)

Grafos justificados (2/x)Grafos justificados (2/x)

• Para trazar el grafo se toma una línea que parezca ser Para trazar el grafo se toma una línea que parezca ser la línea más abarcadora del sitio. Ella será la “raíz” del la línea más abarcadora del sitio. Ella será la “raíz” del grafo. grafo.

• Los puntos del grafo serán las líneas y las conexiones Los puntos del grafo serán las líneas y las conexiones representarán sus intersecciones. representarán sus intersecciones.

• El grafo se traza con la raíz hacia abajo.El grafo se traza con la raíz hacia abajo.• Cada nivel de profundidad se alinea verticalmenteCada nivel de profundidad se alinea verticalmente• La altura del grafo mostrará cuan integrada está la líneaLa altura del grafo mostrará cuan integrada está la línea• Cuanto menos hondo más integrado y viceversa. Cuanto menos hondo más integrado y viceversa. • Distintas líneas resultarán en diferentes profundidades Distintas líneas resultarán en diferentes profundidades

de grafos.de grafos.• No es del todo obvio que esos valores difieran No es del todo obvio que esos valores difieran

significativamente de una línea a la siguientesignificativamente de una línea a la siguiente– Pero que lo hagan resultará en una de las propiedades más Pero que lo hagan resultará en una de las propiedades más

distintivas de las configuraciones arquitectónicas y urbanas. distintivas de las configuraciones arquitectónicas y urbanas.

Mapas axiales (5/x)Mapas axiales (5/x)

• El mapa axial ppd se dibuja trazando la menor El mapa axial ppd se dibuja trazando la menor cantidad posible de líneas de acceso y cantidad posible de líneas de acceso y visibilidad tan largas como se pueda, de modo visibilidad tan largas como se pueda, de modo tal que se cubran todos los espacios convexos tal que se cubran todos los espacios convexos del asentamiento.del asentamiento.

• Del mapa axial se deriva el mapa del núcleo de Del mapa axial se deriva el mapa del núcleo de integración del sitiointegración del sitio– Constituido por un porcentaje (usualmente entre el Constituido por un porcentaje (usualmente entre el

5% y el 25%) de las líneas más conectadas5% y el 25%) de las líneas más conectadas– Ejemplo Ejemplo

Mapa del núcleo de integración axialMapa del núcleo de integración axial

Mapa de integración

• Enfatizar un porcentaje Enfatizar un porcentaje xx de líneas más conectadas y de líneas más conectadas y otro porcentaje otro porcentaje yy de líneas más segregadas de líneas más segregadas

• Ejemplo:Ejemplo:– Gassin 25% y 25%Gassin 25% y 25%– Apt 10% y 50%Apt 10% y 50%

• Aunque diversos en forma, topografía y tamaño, ambos Aunque diversos en forma, topografía y tamaño, ambos núcleos toman la forma de lo que Hillier llama una rueda núcleos toman la forma de lo que Hillier llama una rueda deformada o semigrilladeformada o semigrilla– Un Un hubhub de líneas en el interior está vinculado por líneas o de líneas en el interior está vinculado por líneas o

spokesspokes en diversas direcciones a las líneas del borde. en diversas direcciones a las líneas del borde.

• Diversos en muchos respectos, ambos pueblos Diversos en muchos respectos, ambos pueblos comparten la misma comparten la misma estructura profundaestructura profunda o o genotipogenotipo. .

Mapas axiales (6/x)

• Herramientas sugeridasHerramientas sugeridas– AJAX LightAJAX Light– MindwalkMindwalk– Syntax 2DSyntax 2D– UCL DepthmapUCL Depthmap– WebMapAtHomeWebMapAtHome

Líneas de continuidadLíneas de continuidad

• Lucas Figueiredo y otrosLucas Figueiredo y otros

• Problema cognitivoProblema cognitivo

• Líneas ligeramente sinuosas o curvas Líneas ligeramente sinuosas o curvas suaves se perciben cognitivamente como suaves se perciben cognitivamente como “una misma línea”“una misma línea”

• Ángulo canónico: ca. 35°Ángulo canónico: ca. 35°

• Programas recomendadosProgramas recomendados– MindwalkMindwalk

Modelo primal y dual (1/x)Modelo primal y dual (1/x)• Propuesto por Michael Batty (2004)Propuesto por Michael Batty (2004)• Modelo primalModelo primal

– Relaciones entre calles a través de sus crucesRelaciones entre calles a través de sus cruces– Es una generalización del grafo planarEs una generalización del grafo planar

• Modelo dualModelo dual– Relaciones entre esquinas a través de sus callesRelaciones entre esquinas a través de sus calles– Ha sido el más usualHa sido el más usual– Privilegia las calles antes que los crucesPrivilegia las calles antes que los cruces– Confunde lo topológico con lo euclideanoConfunde lo topológico con lo euclideano

• En el nuevo modelo se va y viene desde y hacia cada En el nuevo modelo se va y viene desde y hacia cada representaciónrepresentación

• Se demuestra que la conectividad entre calles (o esquinas) entre sí Se demuestra que la conectividad entre calles (o esquinas) entre sí se correlaciona con las medidas de distancia utilizadasse correlaciona con las medidas de distancia utilizadas

• Conectividad axial correlaciona también con movimiento pedestre, Conectividad axial correlaciona también con movimiento pedestre, ancho del pavimento y congestión peatonalancho del pavimento y congestión peatonal

Modelo primal y dual (2/x)Modelo primal y dual (2/x)

• Según Batty, “A new theory” (2004)Según Batty, “A new theory” (2004)

Mapa del espacio convexo (1/x)Mapa del espacio convexo (1/x)

• Articulación convexaArticulación convexa• Significado: Espacio disponible para la interacciónSignificado: Espacio disponible para la interacción• El método requiere que el área abierta de un sitio se El método requiere que el área abierta de un sitio se

divida en el menor número posible de espacios o divida en el menor número posible de espacios o polígonos convexospolígonos convexos

• Un espacio convexo es tal que una línea dibujada desde Un espacio convexo es tal que una línea dibujada desde una parte de él a cualquier otra no salga nunca fuera del una parte de él a cualquier otra no salga nunca fuera del polígono.polígono.

• Una persona que está parada dentro del polígono posee Una persona que está parada dentro del polígono posee una visión clara y no obstruida de todo el polígonouna visión clara y no obstruida de todo el polígono

• Se pueden utilizar las paredes arquitectónicas como Se pueden utilizar las paredes arquitectónicas como “ayuda” para construir los primeros polígonos“ayuda” para construir los primeros polígonos

Mapa del espacio convexo (2/x)Mapa del espacio convexo (2/x)

• Simetría y distribución de espaciosSimetría y distribución de espacios

• Herramientas sugeridasHerramientas sugeridas– Syntax 2DSyntax 2D– UCL DepthmapUCL Depthmap

Mapa axial y mapa convexoMapa axial y mapa convexo

• A través de la relación entre convexidad y A través de la relación entre convexidad y axialidad en el espacio, se tienen dos clases de axialidad en el espacio, se tienen dos clases de información acerca del mismoinformación acerca del mismo– Información Información locallocal completa sobre el espacio en que completa sobre el espacio en que

se está a través de la organización convexase está a través de la organización convexa– Información Información globalglobal parcial sobre los espacios a los parcial sobre los espacios a los

que podríamos ir a través de la organización axial. que podríamos ir a través de la organización axial. • En el espacio urbano se nos entrega En el espacio urbano se nos entrega

información sobre dos escalas al mismo tiempo. información sobre dos escalas al mismo tiempo. – Esta compresión de escalas es, según Hillier (1989: Esta compresión de escalas es, según Hillier (1989:

10) algo que está muy cerca de ser la esencia de la 10) algo que está muy cerca de ser la esencia de la experiencia espacial urbana.experiencia espacial urbana.

Medidas que surgen de la Medidas que surgen de la integración entre ambos mapasintegración entre ambos mapas

Medidas (1/x)Medidas (1/x)

• Integración axialIntegración axial• IC = N° de líneas axiales / N° de espacios convexosIC = N° de líneas axiales / N° de espacios convexos• Alta correlación con movimiento pedestreAlta correlación con movimiento pedestre

• Articulación convexaArticulación convexa• Cantidad de espacio abierto disponible para la Cantidad de espacio abierto disponible para la

interacción socialinteracción social• Cuanto más bajo, mayor es la cantidad de espacio Cuanto más bajo, mayor es la cantidad de espacio

abiertoabierto• AC = N° de espacios convexos / N° de bloques de AC = N° de espacios convexos / N° de bloques de

habitaciónhabitación

Medidas (2/x)Medidas (2/x)

• Articulación axialArticulación axial• Mide la profundidad u hondura del espacio Mide la profundidad u hondura del espacio

públicopúblico• Mientras más bajo, menos profundoMientras más bajo, menos profundo• O sea: el sitio puede ser accesado mediante O sea: el sitio puede ser accesado mediante

pocos tramos rectos a través del sitiopocos tramos rectos a través del sitio• AA = N° de líneas axiales / N° de bloques de AA = N° de líneas axiales / N° de bloques de

habitaciónhabitación

Medidas (3/x)Medidas (3/x)

• La fragmentación y distribución del espacio público se La fragmentación y distribución del espacio público se mide mediante dos fórmulas. mide mediante dos fórmulas. – Anularidad [Anularidad [ringinessringiness] convexa] convexa– Anularidad axialAnularidad axial

• Un sitio no fragmentado es un sitio en el cual todo, o la Un sitio no fragmentado es un sitio en el cual todo, o la mayoría del espacio público se concentra en un solo mayoría del espacio público se concentra en un solo lugar que puede contener un gran número de personas.lugar que puede contener un gran número de personas.

• Inversamente, un sitio fragmentado está quebrado y Inversamente, un sitio fragmentado está quebrado y disperso en muchas áreas. disperso en muchas áreas.

• En ambos casos mientras menor es el valor, mayor es la En ambos casos mientras menor es el valor, mayor es la fragmentación del espacio y el control de la interacción fragmentación del espacio y el control de la interacción en el mismo. en el mismo.

• Fórmulas Fórmulas

Anularidad convexa y axialAnularidad convexa y axial

• AnC = I / (2C-5)AnC = I / (2C-5)– Donde I es el número de islas y C el número Donde I es el número de islas y C el número

de espacios convexosde espacios convexos

• AnA = I (2ª - 5)AnA = I (2ª - 5)– Donde I es el número de islas y A el número Donde I es el número de islas y A el número

de líneas axialesde líneas axiales

Medidas (4/x)Medidas (4/x)

• Simetría de un ambiente construidoSimetría de un ambiente construido– Refleja el grado de integración entre diversas esferas Refleja el grado de integración entre diversas esferas

de la prácticade la práctica– Se cuantifica midiendo la profundidad de un espacio Se cuantifica midiendo la profundidad de un espacio

desde todos los demás espacios de un sistemadesde todos los demás espacios de un sistema– El valor de Asimetría Relativa Real [ARR] compara la El valor de Asimetría Relativa Real [ARR] compara la

profundidad real con la que el sitio podría llegar a profundidad real con la que el sitio podría llegar a tener dado el número total de espaciostener dado el número total de espacios

– Bajos valores (menos que 1,0) denota un ambiente Bajos valores (menos que 1,0) denota un ambiente relativamente integradorrelativamente integrador

– Cómo se calcula Cómo se calcula

Asimetría Relativa Real [ARR]Asimetría Relativa Real [ARR]

• Cómo se calculaCómo se calcula– Primero se define la profundidad promedio para un Primero se define la profundidad promedio para un

sistema a partir de un punto dado, asignando valores sistema a partir de un punto dado, asignando valores de profundidad a todos los demás espacios del de profundidad a todos los demás espacios del sistema dependiendo del número de pasos que lo sistema dependiendo del número de pasos que lo separen del punto original. separen del punto original.

– Por ende, todos los espacios adyacentes al punto Por ende, todos los espacios adyacentes al punto tendrán una profundidad de 1, luego 2, etc. tendrán una profundidad de 1, luego 2, etc.

– La profundidad promedio de ese punto se puede La profundidad promedio de ese punto se puede calcular sumando los valores promedios y dividiendo calcular sumando los valores promedios y dividiendo por el número de espacios en el sistema (por el número de espacios en el sistema (kk) menos 1 ) menos 1 (el espacio original). (el espacio original).

Asimetría Real [AR]Asimetría Real [AR]

• Con la profundidad media calculada, el valor de la Con la profundidad media calculada, el valor de la asimetría relativa o valor de integración para un espacio asimetría relativa o valor de integración para un espacio se puede calcular usando la fórmula:se puede calcular usando la fórmula:

• Los valores de AR se encuentran entre 0 y 1, con 0 Los valores de AR se encuentran entre 0 y 1, con 0 indicando máxima integración (Hillier, Hanson y Peponis indicando máxima integración (Hillier, Hanson y Peponis 1987: 227). 1987: 227).

• Para que esos valores sean comparables entre distintos Para que esos valores sean comparables entre distintos sitios, edificios o yacimientos de diferente tamaño se sitios, edificios o yacimientos de diferente tamaño se debe multiplicar por una constante para producir debe multiplicar por una constante para producir finalmente la ARR.finalmente la ARR.

Medida de Distribución Medida de Distribución (o de Control)(o de Control)

• Cuantifica el número de vecinos para cada Cuantifica el número de vecinos para cada espacio relativo al número de vecinos de cada espacio relativo al número de vecinos de cada espacio adyacente. espacio adyacente.

• Cada espacio da 1/Cada espacio da 1/nn a sus vecinos, donde a sus vecinos, donde nn es es el número de espacios adyacentes. el número de espacios adyacentes.

• Los valores recibidos por cada espacio desde Los valores recibidos por cada espacio desde sus vecinos se suman, y el resultado equivale al sus vecinos se suman, y el resultado equivale al valor de control para ese espacio. valor de control para ese espacio.

• Los espacios con valores de control mayores Los espacios con valores de control mayores que 1,0 indican un espacio no distribuido, en el que 1,0 indican un espacio no distribuido, en el cual el control es potencialmente alto cual el control es potencialmente alto

Análisis de visibilidad (1/2)

• El análisis de grafo de visibilidad (VGA) fue creado por El análisis de grafo de visibilidad (VGA) fue creado por Braaksma y Cook (1980) para el diseño de aeropuertosBraaksma y Cook (1980) para el diseño de aeropuertos

• Ellos calcularon la co-visibilidad de varias unidades, Ellos calcularon la co-visibilidad de varias unidades, generando una matriz de adyacencia, con valores 1 y 0generando una matriz de adyacencia, con valores 1 y 0

• A partir de la matriz, propusieron una métrica para A partir de la matriz, propusieron una métrica para comparar con el número de co-visibilidades potencialescomparar con el número de co-visibilidades potenciales

• Turner y otros redefinieron la matriz de adyacencia Turner y otros redefinieron la matriz de adyacencia como grafocomo grafo– Con arista entre nodos co-visiblesCon arista entre nodos co-visibles

• Las métricas combinan ideas de SE con el modelo de Las métricas combinan ideas de SE con el modelo de pequeños mundos de Watts-Strogatzpequeños mundos de Watts-Strogatz

Análisis de visibilidad (2/x)Análisis de visibilidad (2/x)

• Medidas localesMedidas locales– Se construyen en base a información de la Se construyen en base a información de la

vecindad inmediata de cada vértice del grafovecindad inmediata de cada vértice del grafo– Coeficiente de Coeficiente de clusteringclustering y Control y Control

• Medidas globalesMedidas globales– Toma información de todos los vértices del Toma información de todos los vértices del

grafografo– Profundidad media, entropía de profundidad Profundidad media, entropía de profundidad

de puntode punto

Análisis de visibilidad (3/x)Análisis de visibilidad (3/x)

• LocalesLocales

• Coeficiente de Coeficiente de clusteringclustering– Watts (1999) – Mundos pequeñosWatts (1999) – Mundos pequeños– Util para la detección de puntos de unión en Util para la detección de puntos de unión en

ambientesambientes– Proporción de vértices actualmente Proporción de vértices actualmente

conectados en la vecindad de un punto conectados en la vecindad de un punto comparado con el que podría existircomparado con el que podría existir

Análisis de visibilidad (4/x)Análisis de visibilidad (4/x)

• Profundidad mediaProfundidad media– La longitud media de pasos desde un vértice es el La longitud media de pasos desde un vértice es el

número promedio de pasos a través de aristas para número promedio de pasos a través de aristas para alcanzar cualquier otro vértice en el grafo usando el alcanzar cualquier otro vértice en el grafo usando el menor número de pasos posibles en cada caso.menor número de pasos posibles en cada caso.

– Esta medida se remonta a Wiener (1947)Esta medida se remonta a Wiener (1947)– Es pertinente en VGA por su paralelismo con la teoria Es pertinente en VGA por su paralelismo con la teoria

de la sintaxis espacial (Hillier & al 1993)de la sintaxis espacial (Hillier & al 1993)– En ambientes urbanos, la integración de VGA se En ambientes urbanos, la integración de VGA se

aproxima a la medida de integraciónaproxima a la medida de integración

Análisis de visibilidad (5/x)Análisis de visibilidad (5/x)

• Entropía de profundidad de puntoEntropía de profundidad de punto– La EPP de una ubicación se calcula mediante La EPP de una ubicación se calcula mediante

la incertidumbre de Shannonla incertidumbre de Shannon– Proporciona indicio sobre cuán ordenado es Proporciona indicio sobre cuán ordenado es

un sistema visto desde una ubicaciónun sistema visto desde una ubicación– Mide cuán fácil es atravesar hasta una cierta Mide cuán fácil es atravesar hasta una cierta

profundidad dentro del sistemaprofundidad dentro del sistema– Baja entropía es fácil, alta entropía es difícilBaja entropía es fácil, alta entropía es difícil– Es una medida topológica, que tiene que ver Es una medida topológica, que tiene que ver

más con la visibilidad que con las superficiesmás con la visibilidad que con las superficies

Análisis de visibilidadAnálisis de visibilidad

Análisis de visibilidad (2/x)

• Viewshed – IsovistaViewshed – Isovista– Anterior a la sintaxis espacialAnterior a la sintaxis espacial– Isovista: Parte del espacio circundante que es Isovista: Parte del espacio circundante que es

visible desde un puntovisible desde un punto– Uso frecuente en arqueologíaUso frecuente en arqueología– Herramientas recomendadasHerramientas recomendadas

• Syntax 2DSyntax 2D• UCL DepthmapUCL Depthmap

IndicadoresIndicadores

• Espacios Espacios a, b, c a, b, c yy d d• a – Un solo vínculo, callejones a – Un solo vínculo, callejones

sin salidasin salida• b – Espacios conectados a un b – Espacios conectados a un

callejóncallejón• c – Espacios que pertenecen c – Espacios que pertenecen

a un anilloa un anillo• d – Espacios con más de 2 d – Espacios con más de 2

vínculos, formando complejos vínculos, formando complejos que no tienen ni que no tienen ni aa ni ni bb, , conteniendo por lo menos 2 conteniendo por lo menos 2 anillos con por lo menos un anillos con por lo menos un elemento en comúnelemento en común

IndicadoresIndicadores

• SegregaciónSegregación– Espacios tipo Espacios tipo aa

y y dd crean crean integraciónintegración

– Espacios tipo Espacios tipo bb y y cc crean crean segregaciónsegregación

Aspectos cognitivosAspectos cognitivos

• [En elaboración][En elaboración]

Integración visual e inteligibilidadIntegración visual e inteligibilidad

Logros de la sintaxis espacialLogros de la sintaxis espacial

• Demostración de correlaciones entre medidas de SE, Demostración de correlaciones entre medidas de SE, usos del espacio, aspectos cognitivos y socialesusos del espacio, aspectos cognitivos y sociales

• Vinculación con teorías de la complejidadVinculación con teorías de la complejidad– Distribuciones de ley de potencia, fractalidadDistribuciones de ley de potencia, fractalidad– El espacio es tanto más ordenado cuanto más próxima es la El espacio es tanto más ordenado cuanto más próxima es la

distribución de longitudes a dicha leydistribución de longitudes a dicha ley– Todos los viajes tienen la misma estructuraTodos los viajes tienen la misma estructura– Oposición con estructuras aleatoriasOposición con estructuras aleatorias– Caminos al Azar Caminos al Azar versusversus Vuelos de Lévy Vuelos de Lévy

• Vinculación con teoría de grafosVinculación con teoría de grafos– Fundamental para intervenciones en diseño y planificaciónFundamental para intervenciones en diseño y planificación– Relacionado con problemáticas de tratabilidadRelacionado con problemáticas de tratabilidad– Véase artículo sobre “Grafos contra natura” en Véase artículo sobre “Grafos contra natura” en

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Universal estructuralUniversal estructural

• A través de todas las culturas y estilos, la A través de todas las culturas y estilos, la relación entre las líneas largas y las cortas relación entre las líneas largas y las cortas es virtualmente la mismaes virtualmente la misma– Número grande de líneas pequeñas, número Número grande de líneas pequeñas, número

pequeños de líneas largaspequeños de líneas largas– La misma distribución se encuentra en la La misma distribución se encuentra en la

distribución de grados de un grafodistribución de grados de un grafo– La caída es de ley de potenciaLa caída es de ley de potencia– Característica de los fractalesCaracterística de los fractales

La ciudad como grafoLa ciudad como grafo

Tipologías urbanas emergentesTipologías urbanas emergentes

1.1. Texturas medievales orgánicas, incluyendo tanto Texturas medievales orgánicas, incluyendo tanto casos arábigos (Ahmedabad, Cairo) como europeos casos arábigos (Ahmedabad, Cairo) como europeos (Bologna, Londres, Venecia, Viena). (Bologna, Londres, Venecia, Viena).

2.2. Texturas planificadas de enrejado de hierro Texturas planificadas de enrejado de hierro (Barcelona, Los Angeles, Nueva York, Richmond, (Barcelona, Los Angeles, Nueva York, Richmond, Savannah, San Fran cisco). Savannah, San Fran cisco).

3.3. Texturas modernistas (Brasilia, Irvine 1). Texturas modernistas (Brasilia, Irvine 1). 4.4. Texturas barrocas (Nueva Delhi y Washington. Texturas barrocas (Nueva Delhi y Washington. 5.5. Texturas mixtas (París, Seúl). Texturas mixtas (París, Seúl). 6.6. Diseños Diseños lollipoplollipop sesentistas con estructuras arboladas sesentistas con estructuras arboladas

de baja densidad y abundantes callejones sin salida de baja densidad y abundantes callejones sin salida (Irvine 2 y Walnut Creek).(Irvine 2 y Walnut Creek).

Aplicaciones transdisciplinariasAplicaciones transdisciplinarias• Diseño de tráfico Diseño de tráfico [varios][varios]• Orden espacial y seguridad Orden espacial y seguridad [Awtuch][Awtuch]• Caminabilidad de las plantas urbanas o barrialesCaminabilidad de las plantas urbanas o barriales

– Adecuación cognitiva vs sentido de laberinto Adecuación cognitiva vs sentido de laberinto [Hillier][Hillier]

• Patrones de segregación Patrones de segregación – Diagnóstico, predicción e intervención Diagnóstico, predicción e intervención [Legeby, Franzén, Vaughan][Legeby, Franzén, Vaughan]

• PobrezaPobreza– Incidencia de estructura espacial en patrones de desarrollo Incidencia de estructura espacial en patrones de desarrollo [Carpenter, [Carpenter,

Peponis]Peponis]– Desigualdad socialDesigualdad social [Monteiro] [Monteiro]– Tendencias espaciales en robo callejeroTendencias espaciales en robo callejero [Sahbaz, Hillier] [Sahbaz, Hillier]– Id. Conducta antisocial Id. Conducta antisocial [Friedrich, Hillier, Chiaradia][Friedrich, Hillier, Chiaradia]– Planificación de vigilancia y patrullajePlanificación de vigilancia y patrullaje [Rodina] [Rodina]– Patrones de encuentros en lugares públicos Patrones de encuentros en lugares públicos [Zako][Zako]– Patrones étnicos de mayorías y minoríasPatrones étnicos de mayorías y minorías [Ferati] [Ferati]– Diferencias de géneroDiferencias de género [van Ness, Nguyen] [van Ness, Nguyen]

Estudios de casos*Estudios de casos*

• ArqueologíaArqueología– América del Sur (Moore 1992; VegaCenteno 2005) América del Sur (Moore 1992; VegaCenteno 2005) – América del Norte (Bradley 1992: 94-95; 1993: 29-32; Cooper América del Norte (Bradley 1992: 94-95; 1993: 29-32; Cooper

1995; Bustard 1996; Ferguson 1996; Shapiro 1997; Potter 1998; 1995; Bustard 1996; Ferguson 1996; Shapiro 1997; Potter 1998; Van Dyke 1999; Stone 2000)Van Dyke 1999; Stone 2000)

– Mesoamérica (Hopkins 1987, Hohmann-Vogrin 2005; Robb Mesoamérica (Hopkins 1987, Hohmann-Vogrin 2005; Robb 2007)2007)

– Europa (Plimpton y Hassan 1987; Banning y Bird 1989; Foster Europa (Plimpton y Hassan 1987; Banning y Bird 1989; Foster 1989; Bonanno y otros 1990; Fairclough 1992; Laurence 1994: 1989; Bonanno y otros 1990; Fairclough 1992; Laurence 1994: 115-121; Banning 1996; Smith 1996: 79-84, 243-258, 304-309; 115-121; Banning 1996; Smith 1996: 79-84, 243-258, 304-309; Cutting 2003; Perdikogianni 2003; Thaler 2005). Cutting 2003; Perdikogianni 2003; Thaler 2005).

• La antropología ha agregado bastante poco a este La antropología ha agregado bastante poco a este repertorio, aunque se cuentan algunas excepciones repertorio, aunque se cuentan algunas excepciones (Lawrence y Low 1990).(Lawrence y Low 1990).

* Ver la página de bibliografía en este mismo sitio* Ver la página de bibliografía en este mismo sitio

ConclusionesConclusiones

• Disponibilidad de técnicas de robusta capacidad Disponibilidad de técnicas de robusta capacidad predictivapredictiva

• Mejor sentido diagnóstico que en el caso de las técnicas Mejor sentido diagnóstico que en el caso de las técnicas tradicionalestradicionales– GIS, estadísticas de distribución, sistemas de ecuacionesGIS, estadísticas de distribución, sistemas de ecuaciones– Antiguamente exploradas por el autor (Antiguamente exploradas por el autor (

http://carlosreynoso.com.ar) )

• Vinculación con problemáticas sociales, culturales, Vinculación con problemáticas sociales, culturales, cognitivas, de diseño arquitectónico o urbanístico y de cognitivas, de diseño arquitectónico o urbanístico y de antropología urbana en generalantropología urbana en general

• Amplio repositorio de estudios de casosAmplio repositorio de estudios de casos• Herramientas de estado de arte y de dominio públicoHerramientas de estado de arte y de dominio público

BibliografíaBibliografía

• Braaksma, J P y Cook, W J, 1980, “Human orientation in Braaksma, J P y Cook, W J, 1980, “Human orientation in transportation terminals”. transportation terminals”. Transportation Engineering Transportation Engineering Journal Journal 106(TE2) 189–203106(TE2) 189–203

• Hillier, B, Penn, A, Hanson, J, Grajewski, T y Xu, J, Hillier, B, Penn, A, Hanson, J, Grajewski, T y Xu, J, 1993, “Natural movement: or configuration and attraction 1993, “Natural movement: or configuration and attraction in urban pedestrian movement” in urban pedestrian movement” Environment and Environment and Planning B: Planning and Design Planning B: Planning and Design 20 29–6620 29–66

• Batty, M. 2004. “A New Theory of Space Syntax”, Working Paper 75, Centre for Advanced Spatial Analysis, UCL, London. http://www.casa.ucl.ac.uk/working_papers/paper75.pdf

• Turner, A, Doxa, M, O’Sullivan, D and Penn, A, 2001, Turner, A, Doxa, M, O’Sullivan, D and Penn, A, 2001, “From isovists to visibility graphs: a methodology for the “From isovists to visibility graphs: a methodology for the analysis of architectural space” analysis of architectural space” Environment and Environment and Planning B: Planning and Design Planning B: Planning and Design 28(1) 103–12128(1) 103–121

RecursosRecursos

• Sitio de SE en Sitio de SE en http://carlosreynoso.com.ar• Capítulo sobre SE en el libro Capítulo sobre SE en el libro

Herramientas de análisis y diseño de la Herramientas de análisis y diseño de la ciudad compleja ciudad compleja (Carlos Reynoso, 2009)(Carlos Reynoso, 2009)

• Otras presentaciones específicas:Otras presentaciones específicas:– Introducción generalIntroducción general– Herramientas de sintaxis espacialHerramientas de sintaxis espacial– Compilación bibliográficaCompilación bibliográfica– Estudios de casosEstudios de casos

Vínculos fundamentalesVínculos fundamentales

• UCL Center for Advanced Spatial Studies, LondresUCL Center for Advanced Spatial Studies, Londres– http://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asp – Ver Ver http://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.html – Ver Ver http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/

• Space Syntax LaboratorySpace Syntax Laboratory– http://www.spacesyntax.org/ – http://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspx

• Publicaciones - Space Syntax Laboratory:Publicaciones - Space Syntax Laboratory:– http://spatialsyntax.com

• Bartlett School Home PageBartlett School Home Page– http://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatec

h.edu/~spatial/

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