Nombre de la materiaAlgebra Lineal

Nombre de la LicenciaturaIngeniería en Sistemas

Nombre del alumnoCristian Erick Amaro Zarate Matrícula000020470

Nombre de la TareaClasificación de los números reales

Unidad # 1Método de Gauss. Matriz inversa multiplicativa

Nombre del TutorAurora Guerrero Reséndiz

Fecha18/07/2015

Unidad 1. Método de Gauss. Matriz inversa multiplicativa

Álgebra superior.

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Introducción

Es de todos sabido que nuestra vida diaria contemporánea requiere de una cantidad de conocimientos matemáticos cada vez más importantes, sin los cuales carece, virtualmente, de significado. En los bloques anteriores se ha visto que la teoría de matrices permite el manejo de gran cantidad de datos y es esencial, no sólo para su uso en diferentes modelos matemáticos sino también para diversos métodos estadísticos.

Tu tarea consiste en analizar la siguiente matriz:

Consulta el material colocado en la sección Recursos y aplica los conocimientos adquiridos en esta semana para dar respuesta a lo siguiente:

o ¿Se puede obtener la A-1 (matriz inversa) de A?o NO, ya que el resultado que me dio no cumple con la diagonal en uno y los extremos en

cero como la matriz neutra.

o Realiza el procedimiento matemático que sustenta tu respuesta.

Unidad 1. Método de Gauss. Matriz inversa multiplicativa

Álgebra superior.

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Prueba con esta secuencia de operaciones.

R1 R2

R3 = R3 – 4*R1

R3=R3 +3*R2

R3=R3/2R2=R2-2R3

R1=R1-3R3

Al final recuerda en que puedes comprobar tu resultado multiplicando tu matriz inversa por la original y el resultado debe ser la matriz identidad. Suerte!!!

Unidad 1. Método de Gauss. Matriz inversa multiplicativa

Álgebra superior.

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Conclusión

Para resolver muchos problemas matemáticos es necesario plantear un sistema de ecuaciones lineales. Existen diversos métodos para resolverlos (recodemos los conocidos método de igualación, substitución e igualación). Pero, si dichos sistemas están formados por gran cantidad de ecuaciones e incógnitas, el aplicar los métodos anteriores resulta ser una tarea sumamente dificultosa.

Ficha Bibliográfica

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Matriz_Inversa.pdf