I.DATOS PERSONALES:1.1.UNIDAD DE EJECUCION CURRICULAR: ESTADSTICA1.2.CODIGO:AFE 207- 151.3.CREDITOS; 031.4.AREA DE FORMACION:FORMACIN TECNOLGICA BSICA1.5.NIVEL ACADEMICO:II1.6.TOTAL DE HORAS POR SEMANA:04 HORAS DE TEORA:02HORAS DE PRCTICA:021.7.DURACION: 17 SEMANAS1.8.PREREQUISITO:MATEMATICA1.9.PLAN DE ESTUDIOS:2013-20181.10.AO ACADEMICO:2015-II1.11.DOCENTE:Lic. DAVID TORPOCO CASTROII.SUMILA:Unidad de ejecucin curricular, de naturaleza terico - practico, pertenece al rea de formacin tecnolgica bsica; proporciona al estudiante comprender los principios bsicos de la estadstica descriptiva y las tcnicas elementales, adiestrando en el proceso de convertir datos numricos aislados en

informacin para la toma de decisiones. Su temtica comprende:_1. Tratamiento de datos estadsticos 2. Distribucin de frecuencias y grficos estadsticos. 3. Medidas de tendencia central, posicin y dispersin. 4. Regresin y correlacin lineal simple.5. Probabilidades, distribucin discreta de probabilidades y distribucin contina de probabilidades.III.OBJETIVO GENERALAl Finalizar el curso se espera lograr que el estudiante sea capaz de identificar las diferentes tcnicas estadsticas resumiendo datos en forma tabular y grfica de acuerdo a la variable de estudio, reconociendo la importancia que tienen para la toma de decisiones.IV.- OBJETIVOS ESPECIFICOS:4.1.Identificar las variables estadsticas a partir de casos prcticos de la vida cotidiana, resumiendo datos en forma tabular y grfica de acuerdo a la variable de estudio, para luego interpretarlo adecuadamente.4.2.Calcular los indicadores estadsticos centrales, de dispersin y de forma, justificando de acuerdo a sus caractersticas y propsitos, para luego emplearlos con eficacia en la toma de decisiones.4.3.Analizar el modelo de regresin y correlacin lineal simple de dos variables empleando datos de naturaleza cuantitativa y aprecia los pronsticos obtenidos en base al modelo.4.4.Aplicar y justificar las definiciones de probabilidad construyendo variables aleatorias y modelos probabilsticos.V.- CRONOGRAMA Y CONTENIDOS:-- PRIMERA UNIDAD:

SEMANACONTENIDO%DEAVANCE

011)Entrega y sustentacin de slabo2)Generalidades de estadstica.05.88

023)Conceptos bsicos de Estadstica. Recoleccin de informacin.4)clasificacin de las variables y organizacin de los datos para una variable.11.76

035)Tabla de distribucin de frecuencias para datos cualitativos.6)Tabla de distribucin de frecuencias para datos cuantitativos.17.65

047)Representacin grfica de datos cualitativos.8)Representacin grfica de datos cuantitativos.23.53 %

059)Aplicacin de casos para la recoleccin, organizacin y representacin grfica10)Practica calificada29.41 %

0611)Medidas de tendencia central: media, mediana, y moda para datos no agrupados y agrupados.12)Medidas de posicin: cuartiles, deciles y percentiles35.29 %

0713)Medidas de forma; asimetra y curtosis14)Practica calificada41.18%

0815) Examen parcial47.06 %

7

SEMANACONTENIDO%DEAVANCE

0916) Medidas de Dispersin: rango, varianza, desviacin estndar, Coeficientes de variacin.%52.94 %

1017) Aplicacin de casos para el estudio de los indicadores estadsticos.58.82 %

1118)Regresin lineal: Diagrama de dispersin lineal positivo, negativo, nulo y no lineal19)Modelo de regresin lineal.64.71 %

1220) Coeficiente de correlacin lineal de Pearson70.59 %

1321) Aplicacin de casos para determinar el modelo y la fuerza de asociacin de dos variables.76.47 %

1422)Experimento aleatorio, espacio muestra! y tipos de eventos o sucesos.23)Definiciones de probabilidad. Probabilidad condicional, reglas de adicin y multiplicacin de probabilidades.82.35 %

1524)Variable aleatoria: discreta y continua. Distribucin de probabilidad.25)Distribucin de Bernoulli y binomial88.24 %

1626)Distribucin normal27)Distribucin normal estndar. !94.12 %

1728) Examen final100.0 %

EXAMEN COMPLEMENTARIO

VI.- ESTRATEGIAS METODOLGICAS:En las sesiones de clase se utilizarn: ESTRATEGIAS:

La comunicacin directa que ser aplicada bsicamente para las clases tericas, nos permitir un enfoque til para alcanzar las metas programadas en el nivel de conocimiento, la cual ser complementada y apoyada por lecturas dirigidas, artculos, publicaciones en internet, etc.MTODOS:Seminario - Taller. Tiene como objetivo generar espacios de encuentro para el intercambio de experiencia didcticas orientadas a favorecer la conceptualizacin de principios estadsticos y la apropiacin de proyecto de anlisis de datos con soporte computacional, en el marco de cursos de estadstica introductorios a nivel universitario.VIL- RECURSOS Y MATERIALES: ,#De informacin: Libros, resmenes y guas de aprendizaje.#De soporte: Hoja de clculo de Microsoft Excel, laptops y video proyector#De entorno: Aula Informtica y BibliotecaVIII.- EVALUACIN:Requisitos de aprobacin:#Cumplir con lo estipulado en el reglamento acadmico#La escala de calificacin es la vigesimal (0 a 20).La nota mnima aprobatoria es once (11)#La fraccin de 0.5 o ms, se considerar como unidad a favor del estudiante slo en la obtencin del promedio final.#El examen complementario ser previo presentacin del recibo de pago correspondiente en caja. Calculo del Promedio FinalLas dos evaluaciones sumativas se determinara de la siguiente manera. Se evaluara cada unidad de aprendizajeSiendo:EP: Examen parcialC: Practicas Calificadas LAB: Practicas deLaboratorioIX BIBLIOGRAFIA#ALVARADO, P. (2000). Estadstica para la administracin y Economa. Lima: Universidad de Piura#BERENSON, M. (1996). Estadstica para negocios y economa. D.F. Mxico: Prentice Hall

CANAVOS, G. (1992), Probabilidad y Estadstica, aplicaciones y mtodos. D.F. Mxico: Me Graw Hill CORDOVA, M. (2003). Estadstica Descriptiva. Lima: Moshera. CORDOVA, M. (2006). Estadstica Inferencial. Lima: Moshera. CORDOVA, M. (2008). Estadstica Aplicada. Lima: Moshera. MOYA, R, (2006). Estadstica Descriptiva. Lima: San Marcos MOYA, R, (2006). Probabilidad e Inferencia estadstica. Lima: San Marcos MURRAY, R. (2009). Estadstica. D.F, Mxico: Me Graw Flill PORTUS, L. (1995). Curso prctico de estadstica._D.F. Mxico: Me Graw Hill

Ciudad Universitaria, setiembre del 2015

...Lie. David TORPOCO CASTRODocente Encargado