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SIMULACIÓN DE SISTEMAS LOGÍSTICOSCURSO 2017-2018
Profesor: Dr. Francisco Campuzano BolarínDepartamento de Economía de la Empresa. Universidad Politécnica Cartagena.
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1. INTRODUCCION
2. UTILIDAD DE LOS MODELOS DE SIMULACION
3. CONTENIDO DEL CURSO
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
5. RESULTADOS OBTENIDOS
6. EVALUACION DE LA ASIGNATURA
7. PERFIL DEL PROFESOR
INDICE
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1. INTRODUCCION
Logística es el proceso de gestionar estratégicamente la obtención, movimiento yalmacenamiento de materias primas, componentes y existencias terminadas, y los flujosde información relacionada, a través de la organización y sus canales de marketing demanera que la rentabilidad futura se vea maximizada a través de la cumplimentaciónefectiva de los pedidos en relación con los costes.
La administración de la cadena de suministro debe tratar los siguientes problemas:1. Configuración de una red de distribución: número y localización de proveedores,instalaciones de producción, centros de distribución, almacenes y clientes.2. Estrategias de la distribución3. Información: integra los sistemas y los procesos a través de la cadena de suministrospara compartir la información valiosa, incluyendo tipos de demanda, pronósticos,inventario y transporte.4. Gestión de inventario: cantidad y localización del inventario incluyendo las materiasprimas, productos en proceso y mercancías acabadas.
FactoríaDistribuidor MayoristaMinorista Proveedor
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1. INTRODUCCION
EFECTO BULLWHIP O EFECTO LÁTIGO
la falta de sincronización de la información entre los agentes que forman la cadena desuministro produce una acumulación distorsionada de inventarios aguas arriba de dichacadena.Esta distorsión en los inventarios es consecuencia de la variabilidad que existe en lasordenes de reabastecimiento generadas en cada periodo. La variabilidad aumenta segúnavanzamos aguas arriba de la cadena.
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PEDIDOS MINORISTA PEDIDOS PROVEEDORPEDIDOS MAYORISTA
Podemos utilizar herramientas como la dinámica de sistemas paraconstruir modelos de simulación que nos ayuden a resolver problemas
Logísticos como es el Efecto Bullwhip
5SCS
SALIDAPRODUCTOSMAYORISTA
ORDENES DEREABASTECIMIENTO
MAYORISTA
TIEMPOSUMINISTROFABRICANTE
PEDIDOS ENFIRME
MAYORISTA
INVENTARIOMAYORISTA
PEDIDOSPENDIENTESMAYORISTA
FLUJOPRODUCTOSMAYORISTA
NIVEL STOCKSEGURIDADMAYORISTA
PREVISIÓN DEDEMANDA
MAYORISTA
SALIDAPRODUCTOSFABRICANTE
ORDENES DEFABRICACIÓN
TIEMPO
SUMINISTRO
FABRICA
PEDIDOS ENFIRME
FABRICANTE
INVENTARIOFABRICANTE
PEDIDOSPENDIENTESFABRICANTE
FLUJOPRODUCTOSFABRICANTE
NIVEL STOCKSEGURIDADFABRICANTE
PREVISIÓN DEDEMANDA
FABRICANTE
CAPACIDAD DEFABRICACIÓN FABRICACIÓN
SALIDAPRODUCTOSMINORISTA
ORDENES DEREABASTECIMIENTO
MINORISTA
TIEMPOSUMINISTROMAYORISTA
DEMANDA CLIENTEFINAL
PEDIDOS ENFIRME
MINORISTA
INVENTARIOMINORISTA
PEDIDOSPENDIENTESMINORISTA
FLUJOPRODUCTOSMINORISTA
NIVEL STOCKSEGURIDADMINORISTA
PREVISIÓN DEDEMANDA
MINORISTA
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FLUJO MATERIALES
FLUJO INFORMACIÓN
NIVEL FABRICANTE
NIVEL MAYORISTA
NIVEL MINORISTA
MODELO DE SIMULACIÓN DE CADENA DE SUMINISTRO
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2. UTILIDAD DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN
" El sistema de gestión de la cadena de suministro debe atender deforma prioritaria las necesidades del cliente final. Para ello lasestrategias de gestión de una cadena de suministro requieren unavisión total de las relaciones entre los eslabones de la cadena quetrabajan juntos para crear la satisfacción del cliente en el punto finalde entrega al consumidor de una forma eficiente.Esta eficiencia en el proceso implica la necesidad de reducir loscostes de la cadena de suministro a través de la eliminación de losgastos, movimientos y manipulaciones innecesarias respetandosiempre el compromiso de cumplir los plazos.La medición de la eficacia del sistema se basa en la eficiencia totaldel sistema y en la distribución equitativa de los beneficios a lo largode la cadena de suministro."
Hines, T. 2004. Supply chain strategies: Customer driven and customer focused. Oxford: Elsevier
Los modelos de simulación basados en dinámica de sistemasaportan en todo momento esta visión de la totalidad de la cadena desuministro, de los posibles problemas que en cada caso particularpueden aparecer, y permite ver el impacto de posibles solucionesantes de llevarlas a la práctica.
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3. CONTENIDO DEL CURSO
PRIMERA PARTE
- Introducción a la gestión de la cadena de suministro.- Simulación de la cadena de suministro. Conceptos básicos.
- Variables básicas para la gestión de la demanda. - Estructuras básicas de gestión de la demanda en la cadena de suministro. - Validación de los modelos de simulación de la cadena de suministro.
- Ejercicios básicos para la construcción de modelos de cadenas de suministro.
- Repaso de algunas funciones básicas de Vensim- Modelado de patrones de demanda.- Modelado de la gestión de pedidos en un almacén
SEGUNDA PARTE
- Modelado de la gestión de posibles pedidos pendientes en un almacén (backlogs)- Modelado de una cadena de suministro con productos perecederos- Modelado de una cadena de suministro multinivel
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
• MODELADO DE LA GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN SIMPLE ALMACÉN DE PRODUCTOS.
• Este modelo introduce al alumno en el proceso de creación de órdenes de reabastecimiento y control de inventarios
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ALMACÉNSALIDA DE
PRODUCTOS
ALMACÉNFABRICANTE SALIDA DE
PRODUCTOSFABRICANTE
DEMANDA
ORDEN DEREABASTECIMIENTO
TIEMPO DESUMINISTRO
TAMAÑO DELOTE STOCK DE
SEGURIDAD
PEDIDOS ENCURSOENTRADA
PRODUCTOSENTRADAALMACÉN
costes dealmacenamiento
costealmacenamiento
NIVEL DESERVICIO
NUMERO DESIMULACIONES
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• GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN ALMACÉN. INTRODUCCIÓN DE DEMANDA DIFERIDA O PEDIDOS PENDIENTES
• La dificultad de modelar posibles pedidos no entregados a tiempo y que puedan ser entregados con posterioridad se resuelve en este ejercicio
ALMACÉNMINORISTAENTREGA DE
PRODUCTOSMINORISTA
SALIDA DEPRODUCTOS
CLIENTE
DEMANDA DELCLIENTE
ORDENESREABASTECIMIENTO
ALMACÉNFABRICANTE
SALIDAPRODUCTOSFABRICANTE
TIEMPO DESUMINISTRO
STOCK DESEGURIDAD
TAMAÑO DELOTE
PEDIDOS ENFIRME
NIVEL DESERVICIO
NUMERO DESIMULACIONES
PEDIDOSPENDIENTES
SALIDA PEDIDOSPENDIENTES
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
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• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO CON PRODUCTOS PERECEDEROS
• El alumno aprende gestionar un almacén con productos que deben ser eliminados del Almacén cuando caducan o se pudren
CONTADORVACIADO
CONTADOR
ALMACENVENTAS
PRODUCTOSPERECEDEROS
CONTROLADORDE INVENTARIO
UNO
DEMANDA
ENTRADAALMACEN
PRODUCCION
TIEMPO DEFABRICACION
TONELADAS CONALMACEN SIN
ROTACION
MESES SINROTACI�N DE
ALMAC�N
NIVEL DESERVICIO
NUMERO DESIMULACIONES
TOTALPRODUCTOS
DESECHADOS
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
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• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO MULTINIVEL
• El caso más complejo : Se diseñan órdenes de reabastecimiento complejas en función de previsiones, estado de inventario, pedidos pendientes, pedidos en curso etc. para diferentes niveles de una cadena de suministro, minorista y fabricante
FABRICACIÓN
PRODUCTOSEN CURSO
MINORISTA
ALMACÉNMINORISTA(INVENTARIO
DISPONIBLE)LLEGADAPRODUCTOS(MINORIST
A)
SALIDAPRODUCTOSMINORISTA
TIEMPO DESUMINISTRO(MINORISTA)
PEDIDOS ENFIRME
(MINORISTA)
PEDIDOSPENDIENTES(MINORISTA
INVENTARIONETO MINORISTA
AJUSTE DE LAPREVISIÓN
(MINORISTA)
DEMANDACLIENTE FINAL
ESTADO DEINVENTARIO(MINORISTA)ORDENES AL
FABRICANTE(POSITIVAS)
RETRASOS 0
PREVISIÓN DEDEMANDA
(MINORISTA)
ESTADO INVENTARIOPREVISTO(MINORISTA)
SALIDA PEDIDOSPENDIENTES(MINORISTA)
ORDENES ALFABRICANTE
FLUJO MATERIASPRIMAS A
MINORISTA
ALMACÉNFABRICANTE(INVENTARIO
DISPONIBLE)LLEGADA
PRODUCTOS AFABRICANTE
SALIDA PRODUCTOSHACIA MINORISTA
TIEMPO DEFABRICACIÓN
PEDIDOS ENFIRME
(FABRICANTE)
PEDIDOSPENDIENTES
(FABRICANTE)
INVENTARIONETO
FABRICANTE
AJUSTE DE LAPREVISIÓN
(FABRICANTE)
DEMANDAMINORISTA
ESTADO DEINVENTARIO
(FABRICANTE)
ORDENES AFABRICA(POSITIVAS)
RETRASOS 1
PREVISIÓN DELFABRICANTE
ESTADO INVENTARIOPREVISTO(FABRICANTE)
SALIDA PEDIDOSPENDIENTES
(FABRICA)
ORDENES AFABRICA
CAPACIDAD DELFABRICANTE
NUMERO DEOPERARIOS
NUMERO DEHORAS PORPRODUCTO
RESTRICCIONESFABRICACIÓN
RENDIMIENTO
NIVEL DESERVICIO
MINORISTA
NIVEL DESERVICIO
FABRICANTE
MINORISTA
FABRICANTE
UNO 0
CONTADOR 0 DEMANDAACUMULADA 0
MEDIADEMANDA
MiNORISTA
CALCULOSVARIANZA 0
VARIANZADEMANDA
MINORISTA
UNO 1
CONTADOR 1 DEMANDAACUMULADA 1
MEDIADEMANDA 1
CALCULOSVARIANZA
FABRICANTE
VARIANZADEMANDA
FABRICANTE
FACTOR NIVELDE SERVICIO
NUMERO DESIMULACIONES
NIVEL FABRICANTE
NIVEL MINORISTA
© FRANCISCO CAMPUZANO BOLARÍN 2010
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
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Time (Day)
NSAmp AT WHOLESALER LEVEL
01 27 79 105 157 235 365
Time (Day)
BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL
01 27 79 131 183 235 287 365
Time (Day)
BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL20
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Time (Day)
STOCKOUT COST AT WHOLESALER
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
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Time (Day)
NSAmp AT WHOLESALER LEVEL
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Time (Day)
BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL
01 27 79 131 183 235 287 365
Time (Day)
BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL20
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Time (Day)
STOCKOUT COST AT WHOLESALER
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Time (Day)
NSAmp AT WHOLESALER LEVEL
01 27 79 105 157 235 365
Time (Day)
BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL
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Time (Day)
BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL20
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STOCKOUT COST AT WHOLESALER
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Time (Day)
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Time (Day)
NSAmp AT WHOLESALER LEVEL
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Time (Day)
BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL
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Time (Day)
BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL20
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Time (Day)
STOCKOUT COST AT WHOLESALER
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
TraditionalEPOSVMI
4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO
• ANALISIS DEL EFECTO BULLWHIPP. RESULTADOS DEL MODELO DE SIMULACIÓN
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5. RESULTADOS ESPERADOS
El alumno ha de ser capaz de crear y utilizar modelos de simulación basados en dinámica de sistemas que sean de utilidad para gestionar una cadena de suministro, al permitir:
1. Analizar problemáticas de la cadena como el efecto Bullwhip.
2. Recrear diferentes escenarios de simulación que respondan a las preguntas del Manager o investigador (what if analysis)
3. Descubrir las ventajas que ofrecen los modelos de simulación en relación a otras herramienta de gestión como los modelos analíticos o las técnicas de optimización con problemas complejos.
4. Identificar estos modelos como herramientas para la mejora continua empresarial.
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6. EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
Exposición y defensa de trabajos (100% NOTA)
-Presentación de las prácticas propuestas por el profesor en el aula.
-Creación de un modelo de simulación mediante dinámica de sistemas que pueda validarse y funcione correctamente representando un modelo de cadena de suministro complejo
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7. PERFIL DEL PROFESOR
Francisco Campuzano es Doctor Ingeniero Industrial por laUniversidad Politécnica de Valencia y profesor delDepartamento de Economía de la Empresa en la UniversidadPolitécnica de Cartagena UPCT. Autor de trabajos deinvestigación en el modelado y simulación de sistemasproductivos y logísticos. Autor de artículos en revistasinternacionales y varios libros. Ha participado en proyectos deinvestigación para el Ministerio de Educación de España y paraempresas privadas en el ámbito de la organización industrial.Revisor internacional de revistas.