simulacion bus

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE INFORMÁTICA Y CIENCIAS DE

LA COMPUTACIÓN

TESIS

Previa a la obtención del Título profesional de Ingeniero en Informática y Ciencias de la

Computación

TEMA “Simulación del Servicio del Trolebús”

AUTOR Diego Escobar

DIRECTOR DE TESIS ING. VICENTE SIMBAÑA

2008- 2009

2

DERECHO DE AUTOR

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EQUINOCCIAL

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE INFORMÁTICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

TESIS “Simulación del Servicio del Trolebús”

AUTOR Diego Escobar

3

HOJA DE RESPONSABILIDAD

Yo, Diego Enrique Escobar Adriano, con cédula de identidad número

1714004049, declaro que el trabajo de la presente tesis:”SIMULACIÓN

DEL SERVICIO DEL TROLEBUS” fue desarrollada por mi persona con

la dirección del Ingeniero Vicente Simbaña.

Diego Enrique Escobar Adriano

4

AGRADECIMIENTO

Yo Diego Enrique Escobar Adriano, expreso mi más sentido

agradecimiento a mi director de tesis Ingeniero Vicente Simbaña por su

gran espíritu de cooperación con sus acciones sabiendo guiarme y

conducir a la terminación satisfactoria del trabajo de titulación; y darme la

orientación adecuada que me servirá para poder desenvolverme en la

vida profesional de la mejor manera posible.

Un agradecimiento especial al General Paco Moncayo por haber

permitido se me brinde el apoyo necesario para la realización del trabajo

de titulación por medio del Departamento de Gestión del Sistema

Trolebús

Agradezco a Dios, a mis padres, a mi hermano, a mis abuelitos, a mis

tíos, primos, amigos en general que supieron brindarme el apoyo

necesario en momentos difíciles de mi vida y a tres personas que están

en el cielo (mi abuelito Segundo, mi tía Susana, mi tío Germán)

agradecerles por haberme guiado por el buen camino y decirles en donde

quiera que estén “Objetivo Cumplido ”.

Diego Enrique Escobar Adriano

5

DEDICATORIA Que esta tesis sirva de base en la investigación para los futuros

profesionales en la carrera de Ingeniería de Sistemas, dichos

profesionales sepan brindar el mejor provecho para nuestra Universidad

y para todo el país.

6

Contenido

CAPÍTULO 1 .............................................................................................................................. 1

1 INTRODUCCIÓN .................................................................................................................... 1

1.1 OBJETIVOS ......................................................................................................................... 1

1.1.1 OBJETIVO GENERAL .................................................................................................... 1

1.1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................................. 2

1.2 ALCANCE ............................................................................................................................ 2

1.3 JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................... 3

1.4 RESUMEN CAPÍTULOS ....................................................................................................... 3

CAPÍTULO 2 .............................................................................................................................. 5

2. MARCO TEÓRICO ................................................................................................................. 5

2.1. SISTEMA ............................................................................................................................ 5

2.1.1. Elementos del Sistema .............................................................................................. 5

2.1.2. Clasificación de los sistemas ..................................................................................... 6

2.2. MODELO ........................................................................................................................... 6

2.2.1. Características de un modelo ................................................................................ 7

2.2.2. Tipos de modelos .................................................................................................. 7

2.2.3. Variables del Modelo ............................................................................................ 8

2.3. SIMULACIÓN ..................................................................................................................... 9

2.3.1. El porqué se debe simular ....................................................................................... 10

2.3.2. Estudio de la simulación ......................................................................................... 10

2.3.3. Pasos involucrados en la simulación ...................................................................... 15

2.3.4. Cuando Simular ....................................................................................................... 25

2.4. TEORÍA DE LÍNEAS DE ESPERA ....................................................................................... 26

2.4.1. Elementos en un sistema de líneas de espera ....................................................... 27

2.4.2. Características de las líneas de espera ................................................................... 28

2.4.2.1. Distribución de llegada de los clientes ............................................................ 28

2.4.2.2. Patrón de servicio de los servidores ................................................................ 29

2.4.2.3. Disciplina de cola .............................................................................................. 29

2.4.2.4. Capacidad del sistema ...................................................................................... 29

7

2.4.2.5. Número de canales de servicio ............................................................... 30

2.4.2.6. Número de etapas de servicio ................................................................. 30

2.4.3. Terminología y Notación .................................................................................. 30

2.4.4. Medidas de Rendimiento ........................................................................................ 31

2.5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE TROLEBÚS ............................................. 32

2.5.1. Circuitos del Sistema Trolebús ................................................................................ 33

2.5.2. Elementos del Sistema Trolebús ............................................................................. 35

2.5.3. Objetos y variables del sistema Trolebús ............................................................... 36

2.5.4. Variables de entrada del Sistema Trolebús. ............................................... 37

2.5.5. Variables de salida del Sistema Trolebús. .............................................................. 37

2.6. SELECCIÓN DEL SOFTWARE DE SIMULACIÓN ................................................................ 37

2.6.1. Establecer los requisitos de modelos ..................................................................... 38

2.6.2. Estudio y la lista de software. ................................................................................. 38

2.6.3. Establecer criterios de evaluación. ......................................................................... 38

2.6.4. Evaluar el software en relación con los criterios. .................................................. 39

2.6.5. Selección de Software. ............................................................................................ 39

2.6.5.1. Software de Simulación Arena 10 .......................................................... 40

2.6.5.2. SPSS ............................................................................................................... 42

2.7. CÁLCULOS ESTADÍSTICOS PARA EL SISTEMA .............................................. 43

2.7.1. Tamaño de la muestra ...................................................................................... 43

2.7.2. Varianza, Desviación Estándar, Media Aritmét ica ..................................... 43

CAPÍTULO 3 ............................................................................................................................ 45

3. DESARROLLO DEL SISTEMA ............................................................................................... 45

3.1. METODOLOGÍA DEL SISTEMA ........................................................................................ 45

3.1.1. Modelo de Construcción de Prototipos ....................................................... 45

3.1.2. Análisis de Requerimientos .................................................................................... 46

3.2. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ............................................................................ 47

3.2.1. Red de Relaciones ............................................................................................. 47

3.2.2. Reglas y Restricciones del Modelo ............................................................... 50

3.2.3. Desarrollo del Modelo ....................................................................................... 50

8

3.3. DISEÑO FÍSICO. ......................................................................................................... 52

3.3.1. Cálculo del tamaño de la muestra ................................................................. 52

3.3.2. Cálculo de la muestra para la salida en cada parada. .............................. 53

3.3.3. Cálculo de continuidad del usuario en cada a ndén. ................................ 55

3.3.4. Cálculo de distribución entre llegadas ......................................................... 57

3.3.4.1. Usuarios ........................................................................................................ 57

3.3.4.2. Tiempo de espera en cada Estación y Andén ..................................... 59

3.3.4.3. Tiempo Acumulado en cada Estación y Andén .................................. 72

3.3.5. Diseño del Simulador ........................................................................................ 72

CAPÍTULO 4 ............................................................................................................................ 75

4. IMPLEMENTACIÓN Y PRUEBAS. ............................................................................. 75

4.1. Resultados del Simulador. ...................................................................................... 75

4.2. Medidas de Rendimiento. ........................................................................................ 79

4.3. PRUEBAS. ................................................................................................................... 81

4.3.1. Tipos de Pruebas. .............................................................................................. 82

4.3.1.1. Pruebas Unitarias. ...................................................................................... 82

4.3.1.2. Pruebas de Integración. ............................................................................ 83

4.3.1.3. Pruebas de Validación. .............................................................................. 84

4.3.1.4. Pruebas en el sistema. .............................................................................. 84

4.3.1.5. Cálculo del Error en cada parada. .......................................................... 85

CAPÍTULO 5 ............................................................................................................................ 89

5. EVALUACIÓN (Simulación) ........................................................................................ 89

5.1. Resultados Simulación Andén Añadido ............................................................. 89

5.2. Resultados Simulación andén eliminado ........................................................... 90

5.3. Resultados Simulación Usuarios Aumentados ................................................. 92

CAPÍTULO 6 ............................................................................................................................ 94

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................. 94

6.1 CONCLUSIONES. ........................................................................................................ 94

6.2. RECOMENDACIONES. ............................................................................................. 95

6.3. Bibliografía. ............................................................................................................. 96

9

6.4. Anexos. .................................................................................................................... 97

6.5. Manual de usuario ............................................................................................... 116

1

CAPÍTULO 1

1 INTRODUCCIÓN

La ciudad de Quito posee un sistema de transporte denominado trolebús, el

mismo que se creó con la necesidad de mejorar el transporte urbano. El

Sistema trolebús es un sistema integrado de transporte urbano enlazados

por medio de estaciones de transferencia y paradas, las cuales permiten

cumplir con la ruta establecida del sistema.

La unidad de operación trolebús tiene una gran ventaja, está conformada de

un sistema eléctrico el cual ayuda para no contaminar la ciudad y

desplazarse fácilmente en la ciudad; a su vez no produce ruido, esta unidad

siendo un caso fortuito entra el manejo de un sistema manual, es decir,

sistema a diesel.

Hoy en día este sistema tiene mayor afluencia de usuarios por lo que se

produce largas filas de personas esperando por una unidad, la frecuencia de

tiempo de cada unidad es muy alta por lo que toma mucho tiempo en llegar a

cada estación o parada. La mayoría de los usuarios del sistema trolebús

desean trasladarse a un lugar específico en el menor tiempo posible y sin

tener que realizar grandes tiempos de espera que demoren en su traslado.

La tesis a ser desarrollada pretende ver el comportamiento que tiene el

sistema de trolebús por medio de la simulación, y permita ser una guía para

la toma de decisiones para mejorar el sistema.

1.1 OBJETIVOS

1.1.1 OBJETIVO GENERAL

Obtener el comportamiento del servicio del trolebús mediante simulación

2

para una posterior toma de decisiones.

1.1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Obtener medidas de rendimiento del servicio trolebús.

• Obtener el tiempo promedio en las líneas de espera en cada parada.

• Obtener el número promedio de usuarios en las líneas de espera.

• Determinar si el número de unidades es la adecuada para prestar el

servicio.

• Especificar el número de usuarios que toman el servicio.

• Encontrar distribuciones estadísticas que nos permita establecer

tiempos promedios.

1.2 ALCANCE

Se desarrollará el simulador del servicio del trolebús utilizando la

herramienta Arena.

El simulador permitirá observar el recorrido que cumple cada unidad del

trolebús, con cuatro paradas, así poder estimar los tiempos promedios que

cada unidad se demora en dichas paradas.

El simulador tendrá la capacidad de aumentar o disminuir paradas, usuarios

en cada parada, proveerá tiempos promedios adecuados para tomar

decisiones para un buen manejo del servicio.

Para la realización del prototipo se procedió a tomar datos de la realidad,

posteriormente tabulados los datos se ingresan éstos al modelo de

3

simulación, así como las funciones de probabilidad y ecuaciones que

determinan el modelo, para así construir el prototipo con el uso del

Software de Simulación Arena.

Se estudiará el software Arena que permite resolver problemas de

simulación, SPSS es uno de los programas que le proporciona estadísticas

potentes, gráficos reveladores y tablas de pivote multidimensionales o

herramientas para el análisis de datos.

1.3 JUSTIFICACIÓN

En la actualidad se puede observar que el sistema del trolebús tiene

frecuencias de tiempo corto, existen tiempos en el cual los usuarios tienen

que realizar líneas de espera para poder tomar dicho servicio, en ciertos

momentos las frecuencias de tiempo son largas, por lo que da lugar a que

las unidades no cumplan con los tiempos establecidos.

El desarrollo del simulador permitirá tener un criterio adecuado para saber

en qué puntos se puede mejorar el servicio.

1.4 RESUMEN CAPÍTULOS

CAPÍTULO 1

En el Capítulo 1 se describe la introducción del sistema trolebús, el objetivo

general del trabajo de titulación, objetivos específicos, alcance y

justificación.

4

CAPÍTULO 2

En el Capítulo 2 se detalla el marco teórico, conceptos generales como por

ejemplo sistema, modelo, simulación, teoría de colas, el sistema trolebús y

la selección de la herramienta para la simulación.

CAPÍTULO 3

En el Capítulo 3 se procede al desarrollo del sistema es decir, la captura de

datos, el análisis del sistema, construcción del prototipo.

CAPÍTULO 4

En el Capítulo 4 se tiene la implementación del sistema y las diferentes

pruebas que pasa el sistema.

CAPÍTULO 5

En el Capítulo 5 se tiene la Simulación del sistema.

CAPÍTULO 6

Finalmente en el Capítulo 6 se tiene Conclusiones y Recomendaciones del

Sistema.

5

CAPÍTULO 2

2. MARCO TEÓRICO

2.1. SISTEMA

“Se define a un sistema como un agregado o conjunto de objetos reunidos

en alguna interacción o interdependencia regular.”1

A medida que avanza el estudio del sistema se incrementa el

entendimiento que el analista tiene del modelo y ayuda a crear modelos más

cercanos a la realidad, dando una mejor perspectiva de lo real.

Sin embargo cada sistema tiene un comportamiento diferente por lo cual se

realiza un estudio al sistema para tomar decisiones adecuadas para mejorar

el sistema.

2.1.1. Elementos del Sistema

Los Elementos del Sistema son:

• Entidad.- son los elementos dinámicos del sistema, es decir, se

mueven a través del modelo durante la simulación para finalmente

abandonarlo; estas cambian de estado, afectan y son afectadas por

otras entidades y por el estado del sistema.

• Atributo. - un atributo es una característica de todas las entidades,

pero con valores específicos que cambian dependiendo de la entidad.

• Variables Globales .- representan una característica del modelo

1 Simulación de Sistemas, Geoffrey Gordon, Editorial Diana, 1989

6

global, no de las entidades especificas, dichas variable se utilizan

para diferentes tipos de medidas como: tiempo de viaje entre dos

pares de estaciones, cantidad de objetos en el sistema, tiempo de

simulación.

• Recursos.- un recurso puede tener varias unidades de capacidad

como por ejemplo, sillas de una mesa de un restaurant. El número de

unidades de recurso pueden ser cambiados durante la simulación.

• Líneas de espera .- lugar donde las entidades esperan cuando no

pueden avanzar, pueden tener una capacidad finita.

2.1.2. Clasificación de los sistemas

La clasificación de los sistemas está basada en dos puntos principales:

Discreto: las variables de estado cambian solo en puntos discretos o

contables en el tiempo, por ejemplo la simulación discreta ocurre en las

colas donde estamos interesados en la estimación de medidas como la

longitud de la línea de espera. Tales medidas solo cambian cuando un

cliente entra o sale del sistema.

Continuo: Ofrecen información del estado del sistema en cualquier instante

de tiempo, por ejemplo el estudio de la dinámica de la población mundial.

2.2. MODELO

El modelo es una representación del objeto, sistema, o idea de forma

diferente a la identidad misma, el objetivo del modelo es ayudar a explicar,

entender o mejorar dicho sistema de estudio. El modelo de un objeto puede

7

SISTEMA

ser una réplica exacta de dicho objeto aunque dicho modelo sea de un

material diferente y a escala diferente, por lo cual debe contener

características esenciales del sistema.

Autor: Andrés Ramos

Modelos Matemáticos de simulación

2.2.1. Características de un modelo

Debe ser completo, fáciles de entender y manejar.

Debe ser adaptable y tener credibilidad.

Factible tanto en Información como en recursos.

Deben ser simples y de costo no excesivo.

2.2.2. Tipos de modelos

En la simulación de los sistemas existe una gran diversidad de modelos.

• Dinámicos.- son utilizados para representar los sistemas cuyo estado

varia con el tiempo.

• Estáticos.- son utilizados para representar los sistemas cuyo estado

no cambia a través del tiempo.

• Matemáticos.- es un modelo que emplea formulas matemáticas para

expresar relaciones entre variables, parámetros, entidades y relación

entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar

comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de

observar en la realidad.

MODELO

8

• Físicos.- son aquellos en que la realidad es representada por algo

tangible (mapas, maquetas, etc.).

• Numéricos.- permite validar hipótesis y aproximaciones que forman

el modelo conceptual de cierto proceso u objeto mediante el cálculo

numérico. La validación se produce cuando el modelo numérico es

capaz de reproducir el conjunto de observaciones considerado.

• Deterministicos .- son modelos cuya solución en ciertas ocasiones es

única y puede ser la misma.

• Estocásticos.- representan sistemas donde los hechos ocurren de

forma inesperada (en ese tiempo), por lo cual no es repetitivo.

2.2.3. Variables del Modelo

El modelo consta de:

1. Exógenas: son variables de entrada, originadas por causas

externas al sistema, son independientes, es decir han sido

predeterminadas y proporcionadas independientemente del

sistema a modelar. Puede considerarse que estas variables

actúan sobre el sistema, pero no reciben acción alguna de parte

de él.

2. Endógenas: son establecidas dentro del sistema que resultan de

causas internas, el uso en el sistema de ecuaciones; son las

dependientes o de salida del sistema y son generadas por la

interacción de las variables exógenas con las de estado, de

9

acuerdo con las características de operación.

3. Estado: describen el estado de un sistema o de uno de sus

componentes, ya sean al comienzo, al final o durante un periodo

de tiempo, estas variables interaccionan con las exogenas y las

endógenas del sistema, de acuerdo a las relaciones funcionales.

El valor que tome durante un periodo particular de tiempo puede

depender no solo de una o más, sino del valor de ciertas variables

endógenas en distintos tiempos.

2.3. SIMULACIÓN

En un concepto general se comprende que la simulación es una imitación

del sistema, es decir, “La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo

computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con

este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del

mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el

sistema.”2

La simulación es la experimentación con el modelo, el modelo ayuda a

entender y mejorar el sistema.

La simulación provee ventajas como:

• Permite adquirir una rápida experiencia a un costo muy bajo.

• Identifica rápidamente en el sistema completo puntos con problemas,

es decir donde se forman los cuellos de botella.

• Se puede aplicar para diseño de sistemas actuales que requieren

2 Simulación de Sistemas, diseño, desarrollo e implementación, Robert Shannon, México Trillas, 1988

10

comparar alternativas diferentes con el uso de diferentes tecnologías.

• Ayuda para una buena toma de decisiones.

2.3.1. El porqué se debe simular

Para contestar esta pregunta, se adoptan tres perspectivas. Primero, la

necesidad de usar la simulación debido al funcionamiento del sistema dentro

de la naturaleza puede ser discutido. Segundo, se describen las ventajas de

simulación encima de otros acercamientos a entender y mejorar un sistema.

Tercero, las desventajas de la simulación, sin embargo es posible con una

simulación predice la actuación del sistema, comparar los diseños de

sistema alternativos y determinar el efecto de políticas alternativas en la

actuación del sistema.

Las características principales que tiene la simulación son:

• Descubrir el comportamiento del sistema.

• Establecer teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento del

mismo.

• Usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema,

es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante

los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en

minutos)

2.3.2. Estudio de la simulación

Para el estudio de la simulación es necesario comprender los siguientes

puntos:

11

Estudio de la Simulación

Autor: Diego Escobar

Modelo real

Obtenidos a partir de la aplicación de las soluciones y / o

entendimiento adquirido.

Modelo Conceptual

La motivación para un estudio de simulación es un reconocimiento de que

existe algún problema en el mundo real. Esto podría ser un problema dentro

de un sistema existente o una preocupación por un sistema propuesto. Por

ejemplo, los clientes existentes en un supermercado pueden experimentar

largas colas, o la gestión de una cadena de supermercados que pueden

estar preocupados por el diseño de una nueva supertienda. Por

consiguiente, se debe tomar en cuenta ciertos puntos que son necesarios

para la simulación como son:

12

• Desarrollar la comprensión de la situación del problema.

• Determinar los objetivos de modelado.

• Diseño del modelo conceptual.

• Reunir y analizar los datos necesarios para desarrollar el modelo.

Parte del proceso de diseñar el modelo conceptual, es tomar en cuenta el

estudio de los métodos de construcción de modelos de simulación y si son

adecuados para su implementación.

La Recopilación y análisis de datos se incluye como parte del modelado

conceptual por dos razones. Primero, es necesario obtener preliminares o

datos contextuales con el fin de desarrollar una comprensión de la situación

problema. Segundo, los datos detallados necesarios para el

desarrollo del modelo computarizado se identifican con el modelo

conceptual.

Así el modelo conceptual es una representación simplificada del sistema

real. Una definición más descriptiva de un punto de vista conceptual

es el siguiente: El modelo conceptual es un software específico de

descripción del modelo de simulación que se ha desarrollado,

que describe los objetivos, entradas, salidas, contenidos, hipótesis y

simplificaciones del modelo.

Codificación del Modelo

La codificación del modelo conceptual se convierte en un modelo

informático. En este sentido, la codificación se define en su sentido más

general y no estrictamente significa la programación informática.

En lugar de ello, simplemente se refiere al desarrollo del modelo en un

ordenador. El modelo puede ser codificado usando una hoja de cálculo,

13

especialista en software de simulación o un lenguaje de programación. La

suposición aquí es que la simulación se construye y se lleva a cabo en un

ordenador.

Estructura del Modelo

A la hora de diseñar la estructura del modelo se deben tener cuatro objetivos

en mente:

• La velocidad de codificación: la velocidad con la que el código puede

ser escrito.

• Transparencia: la facilidad con la que el código se puede entender.

• Flexibilidad: la facilidad con la que el código se puede cambiar.

• Run-velocidad: la velocidad con la que el código se ejecuta.

Experimentación

Una vez desarrollado, se realizan experimentos con el modelo de simulación

con el fin de obtener una mejor comprensión del mundo real. Esto es un

proceso de ''lo que-si el análisis'', es decir, realizar cambios en el modelo de

insumos, correr el modelo, el control de los resultados, el aprendizaje a partir

de los resultados, hacer cambios a las entradas y así sucesivamente. El

resultado del proceso de experimentación se describe como soluciones y / o

entendimiento. Esto se debe a que son modelos de simulación desarrollados

no siempre con el objetivo de la obtención de soluciones concretas. De

hecho, incluso cuando el objetivo de un modelo es proporcionar soluciones

concretas, muy a menudo es amplio el aprendizaje que se obtiene sólo del

proceso de modelamiento.

14

La clave a la hora de realizar experimentos de simulación son los siguientes:

• La obtención de resultados suficientemente precisos.

• Búsqueda minuciosa de las posibles soluciones (buscar la solución de

espacio).

• Prueba de la solidez de la solución (análisis de sensibilidad).

Soluciones y/o entendimiento: derivada de los resultados de la

experimentación.

Implementación

La implementación puede ser interpretada de tres maneras. En primer lugar,

es la aplicación de los resultados de un estudio de simulación en el mundo

real. Cuando el estudio de la simulación ha identificado en particular solución

al problema del mundo real, entonces la aplicación se trata de un caso de

poner esta solución en la práctica. Una segunda interpretación de la

aplicación está, en aplicar el modelo en lugar de las conclusiones, podría ser

desarrollado para ayudar a planificar los programas de producción semanal.

Ejecutando alternativas de producción a través del modelo en el comienzo

de una semana, la mejor lista puede ser seleccionada. En este caso, el

modelo debe ser entregado a la organización, personal capacitado y

apoyado, y la eficacia del modelo de control permanente. La tercera

interpretación es la puesta en práctica del aprendizaje. En caso de que el

estudio ha dado lugar a mejorar el entendimiento, la implementación es

menos explícita, pero debe ser evidente en el futuro la toma de decisiones.

15

2.3.3. Pasos involucrados en la simulación

Diagrama de Flujo Pasos Involucrados en la Simulaci ón

Autor: Jaime Barceló

16

1. Definición del problema.

2. Recolección y procesamiento de datos tomados de la realidad.

3. Formulación de un modelo matemático.

4. Estimación de los parámetros de las características operacionales a partir

de los datos reales.

5. Evaluación de un modelo y de los parámetros estimados.

6. Construcción de un programa de computador para el modelo.

7. Validación del modelo.

8. Diseño de experimentos.

9. Análisis de resultados.

1. Definición del Problema

La definición del problema es el inicio para la planeación de experimentos de

simulación, es decir que en esta etapa se debe decidir lo siguiente:

Los objetivos de la investigación, que son los motivos por los cuales se va

ha realizar la simulación.

El conjunto de criterios para evaluar el grado de satisfacción al que debe

sujetarse el experimento de simulación a fin que cumpla con nuestros

objetivos.

El objetivo podría consistir en estimar los efectos que ciertos cambios en los

parámetros, las características operacionales o las variables exógenas

tengan sobre las variables endógenas del sistema.

2. Recolección y Procesamiento de datos tomados de la realidad

17

En esta etapa es vital recolectar y reducir los datos a una forma apropiada

para realizar la experimentación de simulación.

A continuación se dan algunas situaciones que se presentan en la

recolección de datos:

Los datos referentes al sistema que se va a investigar constituyen un

requisito previo a la definición del problema.

Los datos que se hayan reducido pueden sugerir hipótesis de cierta validez,

que permitirán la formulación de los modelos matemáticos que describen el

comportamiento del sistema.

Los datos además pueden sugerir mejoras en los modelos matemáticos que

existen en el sistema.

Es posible identificar seis funciones del procesamiento de datos que forman

una parte integral para implantar los experimentos de simulación:

recolección, almacenamiento, conversión, transmisión, manipulación y

salida.

La recolección de datos es la captación de los hechos de la realidad. La

recolección y el almacenamiento de datos ocurren simultáneamente y estas

funciones son costosas y laboriosas.

La conversión es la manera de pasar la información recopilada a dispositivos

que permitan la fácil transmisión de los datos al lugar de procesamiento

final. Una vez realizado esto se puede iniciar con la manipulación de los

18

datos y la preparación de éstos para la salida.

3. Formulación de un modelo matemático

Esta etapa consiste en tres pasos:

• Especificación de los componentes

• Especificación de las variables y parámetros

• Especificación de las relaciones funcionales

Es muy importante saber cuántas variables se deben incluir en el modelo; se

debe tener cuidado más que nada con las variables exógenas ya que estas

afectan directamente a las endógenas, las cuales se las identifica con poca

dificultad ya que se plantean con los objetivos del estudio a realizar.

La existencia de muy pocas variables exógenas puede llevar a modelos

inválidos, y la abundancia llega a complicar de manera innecesaria los

programas.

Se debe formular modelos matemáticos que produzcan descripciones o

predicciones razonablemente exactas, en relación al comportamiento de un

sistema dado y que reduzcan el tiempo de programación.

Un factor importante es el tiempo planificado para obtener las variables

endógenas del modelo matemático.

El modelo debe describir adecuadamente el sistema de interés con un alto

grado de validez y realismo.

4. Estimación de los parámetros de las característi cas operacionales a

19

partir de los datos reales

Una vez recolectados los datos y definido el modelo matemático es

necesario estimar los valores de los parámetros sobre la base de las

observaciones tomadas del mundo real que serán utilizados a lo largo de la

simulación.

Es posible tomar un cuerpo dado de observaciones como una muestra de

población, una vez que se tiene esta muestra se puede confiar en reglas y

criterios estadísticos para desarrollar un método racional.

Tal información debe basarse en una especificación de métodos o

mecanismos probabilísticos.

5. Evaluación de un modelo y de los parámetros esti mados

Este paso representa la primera etapa en la prueba de un modelo de

simulación.

En esta etapa se evalúa o se prueba las entradas o variables exógenas que

se programarán en la computadora. Esto servirá para que luego se verifique

la validez de los datos de salida generados por el modelo de simulación en

la computadora.

Es importante comparar los datos generados con los datos históricos, para

medir o determinar la capacidad predictiva del modelo.

En el caso de que las características operacionales toman la forma de

distribuciones probabilísticas, es necesario aplicar pruebas de bondad que

ayuden a determinar que tan bueno es el ajuste del modelo con datos del

20

mundo real.

También se prueba la importancia estadística de las estimaciones de los

valores esperados con la ayuda de algunas pruebas como:

Pruebas referentes a las medias (pruebas de una muestra relativas a las

medias; diferencias entre media)

Pruebas referentes a las variancias (Ji cuadrado; pruebas F)

Pruebas sobre el conteo de datos (pruebas de bondad de ajuste; entre otras)

Pruebas no paramétricas (pruebas U; etc.)

Para seguir al paso que es la formulación de un programa para la

computadora se debe contestar las siguientes 6 preguntas:

1. ¿Se incluyeron variables que no sean pertinentes, en el sentido

que contribuyen poco a la capacidad para predecir el

comportamiento de las variables endógenas del sistema?

2. ¿Se omitió la inclusión de una o más variables exógenas que

pudieran afectar el comportamiento de las variables endógenas

en el sistema?

3. ¿Se formuló incorrectamente una o más relaciones funcionales

entre las variables endógenas y exógenas de el sistema?

4. ¿Se apreció debidamente las estimaciones de los parámetros

de las características operacionales del sistema?

21

5. ¿Son estadísticamente significativas las estimaciones de los

parámetros en el modelo?

6. ¿Cómo se comparan los valores teóricos de las variables

endógenas del sistema con los valores históricos o reales

basados en cálculos manuales?

Si no se ha contestado satisfactoriamente a estas preguntas se repetirá

todos los pasos anteriores hasta que sea posible responder

satisfactoriamente y pasar a formular el programa para computadora.

6. Formulación de un programa para la computadora

Para realizar el programa para la computadora se requiere que se

consideren las siguientes actividades:

• Diagrama de Flujo

• Lenguaje de la computadora (Compiladores de propósitos

generales; lenguajes de simulación de propósitos especiales)

• Búsqueda de errores

• Datos de entrada y condiciones iniciales

• Generación de datos

• Reportes de salida

Para dar inicio al desarrollo del programa de simulación se requiere la

formulación de un diagrama de flujo que bosqueje la secuencia lógica de los

eventos que se realizarán en la computadora, al generar los tiempos

22

planificados para las variables endógenas del modelo.

Luego de realizar esto se debe considerar la escritura del código para la

computadora; se dispone de dos alternativas usar lenguajes de propósitos

generales o lenguajes de simulación de propósitos especiales. Este último

permite el ahorro de tiempo de programación y además proporcionan

técnicas de búsqueda de errores que son las principales ventajas de usar

este tipo de lenguaje.

Se debe tener flexibilidad para los datos de entrada y las condiciones

iniciales, ya que se tiene que estar claro cuáles son las condiciones iniciales

del sistema para tener un equilibrio y no provocar resultados distorsionados.

La generación de los datos debe estar de acuerdo con el tiempo planificado

para obtener las variables endógenas.

Los reportes de salida que son necesarios para dar la información relativa al

comportamiento del sistema bajo simulación, constituye el final del desarrollo

de un programa de computadora.

7. Validación del modelo

Validar los modelos de simulación es difícil ya que significa un sin número

de complejidades de tipo práctico, teórico, estadístico.

Por lo general solo dos pruebas se consideran apropiadas para validar los

modelos de simulación:

¿Qué tan bien coinciden los valores simulados de las variables endógenas

23

con datos históricos conocidos, si es que estos están disponibles?

¿Qué tan exactas son las predicciones del comportamiento del sistema real

hechas por el modelo de simulación, para períodos futuros (tiempo)?;

asociadas a estas existe una gran variedad de pruebas estadísticas.

8. Diseño de experimentos

Esta etapa se la realiza una vez que se esté satisfecho con el modelo para la

computadora; es entonces la hora de considerar su uso.

En esta etapa es posible identificar dos metas importantes.

Seleccionar los niveles de factores (variables exógenas y parámetros) y las

combinaciones de niveles, así como el orden de experimentos.

Durante la experimentación de la simulación el equipo del proyecto tiene por

objeto obtener una mejor comprensión del mundo real, sistema que está

siendo modelado y buscar maneras de mejorar ese sistema. Si la

experimentación no se realiza correctamente, entonces el entendimiento

puede no ser claro y las mejoras señaladas no podrá dar lugar a los

resultados. Hay dos cuestiones clave en la experimentación de simulación.

La primera es asegurar que los resultados exactos del modelo de

rendimiento se obtienen a partir del modelo de simulación. El segundo es

asegurar que la búsqueda de un mejor entendimiento y las mejoras se

realiza de la forma más eficiente y lo más eficazmente posible.

El modelo de rendimiento, la naturaleza de los modelos de simulación y la

simulación de salida afectan a los criterios que deben adoptarse para la

obtención de resultados exactos. Las conclusiones en la obtención de

24

resultados pueden hacer frente a los prejuicios de inicialización y la

obtención de suficientes datos de salida.

La experimentación de la simulación puede tener dos características. Estos

son descritos como:

• Interactivos y por fases de experimentación, describe el medio por el

cual se ejecuta la simulación que se han realizado.

• La comparación de alternativas y búsqueda de la experimentación,

describen los medios por los cuales los escenarios de

experimentación se determinan.

9. Análisis de resultados

La etapa final en el procedimiento requiere un análisis de datos generados

por la computadora, a partir del modelo que se simula. Tal análisis consiste

de tres pasos:

• Recolección y procesamiento de datos simulados

• Cálculo de la estadística de las pruebas

• Interpretación de los resultados

Por consiguiente nuestro sistema de simulación debe reflejar el

comportamiento de un sistema real como se muestra en la figura:

25


Sistema Real

Aproximación a la Simulación

2.3.4. Cuando Simular

En términos generales, la simulación, se utiliza para la elaboración de

modelos de sistemas de gestión de colas. Se trata de entidades que están

tramitando a través de una serie de etapas, con colas que forman entre cada

etapa si no hay suficiente capacidad de procesamiento. Las aplicaciones son

muchas y diferentes. Muchos sistemas se pueden concebir como sistemas

de gestión de colas, si se trata de personas, elementos físicos o información

que están representados por las entidades que se desplazan a través del

sistema.

De acuerdo a estas circunstancias las áreas más comunes en donde se

puede llegar a simular son:

• En sistemas industriales.

• En sistemas públicos: el cuidado de salud, el ejército, los recursos

naturales,

• Sistemas de transportación.

26

• Sistema de la construcción.

• En restaurantes.

• La reingeniería / administración del proceso comercial.

• Proceso de comida.

• La actuación del sistema de computación.

2.4. TEORÍA DE LÍNEAS DE ESPERA

La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera o colas.

Las líneas de espera se relacionan con: promedio de espera en la cola,

tiempo promedio dentro del sistema, tiempo promedio en el servicio.

Es muy importante evaluar el balance entre el aumento del nivel de servicio

y el tamaño de las colas de espera. Por tanto, es necesario entender la

relación entre el número de servidores en un sistema (o eficacia de los

mismos) y la cantidad de tiempo gastado en la cola (o cantidad de clientes

en la misma).

Los elementos más importantes en un sistema de colas son: clientes y

servicio .

Los clientes se caracterizan por los intervalos de tiempo que separan sus

llegadas.

El servicio se caracteriza por el tipo y tiempo de servicio, además por el

número de servidores.

El tipo de servicio o disciplina representa el orden en el que los clientes se

seleccionan de la cola.

27

2.4.1. Elementos en un sistema de líneas de espera

• Clientes: son las personas que utilizan el servicio, es decir, la

población; los clientes se pueden perder por consecuencia de no

entrar al sistema o abandonan tras un tiempo en el sistema

• Sistema: con uno o más servidores, suele asumir independencia

entre tiempos de servicio.

• Servidores: aquellos que dan o proveen el servicio al cliente.

• Línea de espera: el efecto que causa cuando las personas llegan en

un determinado orden para recibir un servicio, la cola son de uno o

varios canales.


La tasa de arribo de los clientes se denomina λ , en consecuencia un cliente

llega al servicio en un it segundos para su posterior atención, en caso de

que los servidores estén ocupados el cliente que arriba tendrá que unirse a

la cola y esperar hasta que alguno de los servidores esté libre o disponible,

existen ocasiones en el cual el cliente debe esperar más en la cola que al

momento de pasar por el servicio.

28

2.4.2. Características de las líneas de espera

Seis son las características básicas que se deben utilizar para describir

adecuadamente un sistema de colas o líneas de espera:

• Distribución de llegada de los clientes.

• Patrón de servicio de los servidores.

• Disciplina de cola.

• Capacidad del sistema.

• Número de canales de servicio.

• Número de etapas de servicio.

2.4.2.1. Distribución de llegada de los clientes

En situaciones de cola habituales, la llegada es estocástica, es decir la

llegada depende de una cierta variable aleatoria, en este caso es necesario

conocer la distribución probabilística entre dos llegadas de cliente sucesivas.

Además habría que tener en cuenta si los clientes llegan independiente o

simultáneamente.

Es posible que los clientes sean “impacientes”. Es decir, que lleguen a la

cola y si es demasiado larga se vayan, o que tras esperar mucho rato en la

cola decidan abandonar.

Por último es posible que el patrón de llegada varíe con el tiempo. Si se

mantiene constante se llama estacionario, si por ejemplo varía con las horas

del día es no-estacionario.

Por lo cual dentro del simulador es necesario el cálculo de la media

aritmética, así se tiene:

29

Donde:

n= número total de los datos

fi = son los datos tendiendo de 1…… a n

2.4.2.2. Patrón de servicio de los servidores

Los servidores pueden tener un tiempo de servicio variable, en cuyo caso

hay que asociarle, para definirlo, una función de probabilidad.

El tiempo de servicio también puede variar con el número de clientes en la

cola, trabajando más rápido o más lento, y en este caso se llama patrones

de servicio dependientes. Al igual que el patrón de llegadas el patrón de

servicio puede ser no-estacionario, variando con el tiempo transcurrido.

2.4.2.3. Disciplina de cola

La disciplina de cola es la manera en que los clientes se ordenan en el

momento de ser servidos de entre los de la cola. Cuando se piensa en colas

se admite que la disciplina de cola normal es FIFO (atender primero a quien

llegó primero), sin embargo en muchas colas es habitual el uso de la

disciplina LIFO (atender primero al último). También es posible encontrar

reglas de secuencia con prioridades, como por ejemplo secuenciar primero

las tareas con menor duración o según los tipos de clientes.

2.4.2.4. Capacidad del sistema

En algunos sistemas existe una limitación respecto al número de clientes

que pueden esperar en la cola. A estos casos se les denomina situaciones

de cola finitas. Esta limitación puede ser considerada como una

simplificación en la modelización de la impaciencia de los clientes.

30

2.4.2.5. Número de canales de servicio

Es evidente que es preferible utilizar sistemas multiservidores con una única

línea de espera para todos que con una cola por servidor. Por tanto, cuando

se habla de canales de servicio paralelos, se habla generalmente de una

cola que alimenta a varios servidores mientras que el caso de colas

independientes se asemeja a múltiples sistemas con sólo un servidor.

2.4.2.6. Número de etapas de servicio

Un sistema de colas puede ser unietapa o multietapa. En los sistemas

multietapa el cliente puede pasar por un número de etapas mayor que uno.

Una peluquería es un sistema unietapa, salvo que haya diferentes servicios

(manicure, maquillaje) y cada uno de estos servicios sea desarrollado por un

servidor diferente.

En algunos sistemas multietapa se puede admitir la vuelta atrás o

“reciclado”, esto es habitual en sistemas productivos como controles de

calidad y reproceso.

2.4.3. Terminología y Notación

λ= Número de llegadas por unidad de tiempo

µ= tasa de servicio.

N: Número de clientes en el sistema en el estado estable

L : Número medio de clientes en el sistema

Lq : Número medio de clientes en la cola

Wq= Tiempo medio de espera de los clientes en la cola

W= Tiempo medio de estancia de los clientes en el sistema

r: número medio de clientes que se atienden por término medio

=ω Frecuencia media de servicio.

s = Número de servidores.

31

Por consiguiente con los parámetros anteriormente señalados se puede

deducir lo siguiente:

Factor de utilización del servidor: s *

ω

λρ =

Intensidad del tráfico: w

λ=u

2.4.4. Medidas de Rendimiento

Dentro del estudio del sistema de líneas de espera o filas existen variables

que deben ser calculadas luego de la finalización de la rutina de servicio

entre las que se tiene:

L = Número esperado de clientes en el sistema.

Lq = Número promedio de elementos en la cola.

W = Tiempo medio para determinar el servicio.

Wq = Tiempo medio transcurrido en espera en la cola.

El Modelo M/M/s define que todos los tiempos entre llegadas son

independientes e idénticamente distribuidos de acuerdo a una distribución

exponencial (es decir, el proceso de entrada es Poisson), además que todos

los tiempos de servicio son independientes e idénticamente distribuidos de

acuerdo a otra distribución exponencial y que el número de servidores es s,

en consecuencia λ y µ son constantes e independientes del estado del

sistema, por lo que se tiene:

µµλ 1

1

W q +=

+= qLL

32

( )( )2

0

1 ρρµλ

- !

/

s

PL

s

q =

µ1

W q +=W

λqL

W q =

Estas consideraciones importantes determinan las cuatro medidas de

rendimiento.

2.5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE TROLEBÚS

El sistema trolebús opera con tres terminales de transferencia los mismos

que son abastecidos por 5 rutas en el sur , 5 en el norte, 1 en la Ecovia, 3 en

Morán Valverde y 2 en Quitumbe, además cuenta con 41 paradas

individuales, 12 de doble sentido y una de integración las mismas que están

a una distancia promedio de 400m.

El Sistema Trolebús facilita a los usuarios dirigirse a los diferentes destinos

en un tiempo corto.

Cada unidad es un vehículo articulado de 3 ejes, con 17.8 metros de

longitud, de 3.2 metros de altura y 2.5 metros de ancho. Su peso neto es de

17.8 toneladas, el peso bruto con 174 pasajeros es de 30 toneladas y

alcanza velocidades de hasta 80 kilómetros por hora.

Cada unidad cuenta además con un sistema de amplificación, que permite al

conductor proporcionar información a los pasajeros y una red de asideros

para el apoyo de los pasajeros de pie.

33

El equipamiento eléctrico ha sido desarrollado con la tecnología AEG, de

Alemania y los aspectos computarizados por la firma KIEPE, también de

Alemania, especialista en materia de control de sistemas de potencia. La

carrocería ha sido construida por Hispano Carrocería.

El sistema trolebús consta de un sistema ordenado de paradas, el cual

permite a los usuarios conocer el recorrido del sistema.

2.5.1. Circuitos del Sistema Trolebús

El sistema Trolebús ofrece 5 diferentes circuitos los cuales están

representados de la siguiente manera:

C1 El Recreo – La Y – El Recreo

C2 Morán Valverde – La Y – Morán Valverde

CM Morán Valverde – El Recreo – Morán Valverde

C4 Morán Valverde – La Colón – Morán Valverde

C5 El Recreo – El Ejido – El Recreo

Cada unidad tiene la capacidad de transportar alrededor de 180 personas,

en cada andén o parada tiene una capacidad de 100 personas, y para cada

estación alrededor de 15000 personas.

Circuito C1

El Recreo – La Y – El Recreo

Paradas

Parada Parada

Estación Sur El Ejido

Villaflora Mariscal

Chimbacalle Santa Clara

La Colina Colón

La Recoleta Cuero y Caicedo

34

Cumandá Mariana de Jesús

Santo Domingo El Florón

Hermano Miguel Carolina

San Blas Estadio

Alameda Estación La Y

Circuito C2

Morán Valverde – La Y – Morán Valverde

Paradas

Parada Parada

Registro Civil Santo Domingo

Quimiag Hermano Miguel

Mercado Mayorista San Blas

Solanda Alameda

Ajavi El Ejido

La Internacional Mariscal

Quito Sur Santa Clara

España Colón

El Calzado Cuero y Caicedo

Estación Sur Mariana De Jesús

Villaflora El Florón

Chimbacalle Carolina

La Colina Estadio

La Recoleta Estación La Y

Cumandá

CM

Morán Valverde – El Recreo - Morán Valverde

Paradas

Parada Parada

Registro Civil La Internacional

Quimiag Quito Sur

Mercado Mayorista España

Solanda El Calzado

Ajaví Estación Sur

35

C4

Morán Valverde – La Colón – Morán Valverde

Paradas

Parada Parada

Registro Civil La Colina

Quimiag La Recoleta

Mercado Mayorista Cumandá

Solanda Santo Domingo

Ajaví Hermano Miguel

La Internacional San Blas

Quito Sur Alameda

España El Ejido

El Calzado Mariscal

Estación Sur Santa Clara

Villaflora Colón

Chimbacalle

C5

El Recreo – El Ejido – El Recreo

Paradas

Parada Parada

Estación Sur Hermano Miguel

Villaflora San Blas

Chimbacalle Alameda

La Colina El Ejido

La Recoleta Mariscal

Cumandá Santa Clara

Santo Domingo Colón

2.5.2. Elementos del Sistema Trolebús

El sistema Trolebús consta de un circuito cerrado, el cual está diseñado por

factores principales que son:

36

• Estaciones inicial y final.

• Paradas.

• Usuarios.

2.5.3. Objetos y variables del sistema Trolebús

El objeto parada consta con las variables: número de personas, número de

personas en la cola, tiempo en cada parada y la capacidad de dicha parada

El objeto persona consta de la variable tiempo de llegada, es decir el tiempo

que dicha persona llega a la estación o a cada parada.

El objeto trolebús con las variables: a que circuito le corresponde a cada

unidad de trolebús, la capacidad de cada unidad y el tiempo que toma ir de

una parada a otra parada.

37

2.5.4. Variables de entrada del Sistema Trolebús.

• Total de unidades en el sistema trolebús.

• Tiempo de todo el ciclo o ruta.

• Distancia entre paradas.

• Horario de atención para prestar el servicio.

• Tiempo entre una y otra parada.

• Capacidad de usuarios en cada estación Norte y Sur.

• Capacidad de cada parada.

• Capacidad de las unidades.

• Longitud de todo el recorrido.

2.5.5. Variables de salida del Sistema Trolebús.

• Tiempo promedio de espera en cada parada.

• Número de personas en cada parada.

• Total de personas que transporta cada unidad.

• Número de personas que utiliza el servicio.

2.6. SELECCIÓN DEL SOFTWARE DE SIMULACIÓN

Para la selección del software se procederá a tomar en cuenta los siguientes pasos:

38

Paso 1: Establecer los requisitos de modelos.

Paso 2: Estudio y la lista de software.

Paso 3: Establecer criterios de evaluación.

Paso 4: Evaluar el software en relación con los criterios.

Paso 5: Selección de Software.

2.6.1. Establecer los requisitos de modelos

Los requisitos para la simulación de modelos dentro de la organización

deben ser establecidos. En primer lugar, la naturaleza de los sistemas

debería ser identificada. El software que se utilizará para una única solicitud

o es destinado a una utilización más general.

2.6.2. Estudio y la lista de software.

Una vez identificados a nivel general los requisitos, la próxima tarea es crear

una lista de software de simulación. La lista puede tener lugar mediante la

obtención de información sobre el software para determinar si cumplen con

la estructura de los modelos. El objetivo debe ser con rapidez para eliminar

los paquetes que evidentemente no cumplen con la organización

de requisitos, a fin de disponer de una lista de cinco o menos paquetes a

incluir en una evaluación más detallada.

2.6.3. Establecer criterios de evaluación.

Los criterios deben ser seleccionados sobre la base de las necesidades de

la organización y del modelamiento de los requisitos. La lista de criterios es,

presentado y estudiado entre los principales miembros de la organización,

posiblemente con la ayuda de algunas opiniones de expertos.

39

Entre los criterios de evaluación se tiene:

• Hardware / software.

• Modelo de codificación y las pruebas.

• Características visuales.

• Entrada de datos y análisis de características.

• Presentación de informes y análisis de las características de salida.

• Experimentación.

• Soporte.

• Costo.

Son criterios esenciales al momento de elegir el software para la simulación.

2.6.4. Evaluar el software en relación con los crit erios.

Cada uno de la lista de paquetes necesita ser evaluado en relación con el

número de criterios. Cada uno de los medios pueden ser empleados para

establecer la medida en que se cumplen los criterios de un paquete.

La medida en que todas estas fuentes se pueden utilizar depende del tiempo

disponible para la evaluación. Es evidente que cualquier enfoque de

evaluación que requiere el desarrollo de modelos va a requerir mucho más

tiempo.

2.6.5. Selección de Software.

Un paquete puede ser seleccionado con base en el grado en que se cumple

los criterios elegidos. Esto puede implicar simplemente un juicio subjetivo

sobre la base de una comparación de los conjuntos de evaluaciones. Para

dar una opinión más objetiva, puede ser útil para diseñar un objetivo global.

40

Debido a que cada criterio no tiene el mismo nivel de importancia, el simple

cálculo de una puntuación total es poco probable que sea significativo. En

lugar de ello, son útiles para el peso los criterios según su importancia.

El proceso de selección de un paquete o herramienta de simulación incluye

factores como el diseño del modelo de los requisitos, lista de paquetes, y la

selección y evaluación de criterios que reflejen las necesidades de la

organización o empresa.

Cabe señalar, sin embargo, que la mayoría de modelos de simulación son

seleccionados simplemente por el uso y poder volver a utilizar el software

siendo este familiar y que esté disponible para ellos.

2.6.5.1. Software de Simulación Arena 10

El Software de Simulación Arena es una aplicación compatible con el

sistema Operativo Windows, esto implica que permite trabajar con barras de

herramientas, menús y ventanas.

Arena se presenta como una herramienta “Orientada al Proceso”, es decir

permite la descripción de un sistema en contraposición con la orientación al

evento de cada uno de ellos, y debe mantener un control del manejo de las

entidades, variables, eventos, etc.

En el software Arena se puede modelar procesos para definir, documentar e

informar, simular la respuesta futura del sistema e identificar posibilidades de

mejora al sistema real, visualizar las operaciones con gráficos dinámicos

animados.

Dada la orientación al proceso, el desarrollo de modelos en el software de

Simulación Arena se estructura sobre una base gráfica asociada a la

construcción de diagramas de flujo, que describen la serie de pasos que

debe seguir una entidad conforme avanza nuestro sistema.

Elementos de un modelo en Arena

41

Entidades: la mayoría de las simulaciones incluyen entidades que se

mueven en el modelo, cambian de estado, afectan y son afectados por otras

entidades y por el estado del sistema y afectan a las medidas de eficiencia.

Atributos: es una característica de todas las entidades, pero con un valor

específico que puede diferir de una entidad a otra, además se utiliza para

individualizar cada entidad. Arena hace un seguimiento de algunos atributos

de manera automática, pero siempre es necesario definir, asignar valores,

cambiar y usar atributos específicos en cada sistema ser simulado.

Variables: una variable es un fragmento de información que refleja alguna

característica del sistema, se pueden tener diferentes variables en un

modelo, pero cada una es única. Existen dos tipos de variables: las variables

prefijadas de Arena (número de unidades en una cola, número de unidades

ocupadas de un recurso, tiempo de simulación, etc.) y las variables

definibles por un usuario (número de unidades en el sistema, turno de

trabajo, etc.).

Recursos: las entidades compiten por ser servidas por recursos que

representan cosas como personal, equipo, espacio en un almacén de

tamaño limitado, etc. Una o varias unidades de un recurso libre son

asignadas a una entidad, y son liberadas cuando terminan su trabajo.

Colas: cuando una entidad no puede continuar su movimiento a través del

modelo, a menudo porque necesita un recurso que está ocupado, necesita

un espacio donde esperar que el recurso quede libre, esta es la función de

las colas. En Arena cada cola tendrá un nombre y podría tener una

capacidad para representar.

Acumuladores de estadística: para obtener las medidas de eficiencia

finales, podría ser conveniente hacer un seguimiento de algunas variables

intermedias en las que se calculan estadísticas. Eventos : Un evento es algo que sucede en un instante determinado de

tiempo en la simulación, que podría hacer cambiar los atributos, variables, o

acumuladores de estadísticas.

42

Reloj de la Simulación : El valor del tiempo transcurrido, se almacena en

una variable denominada Reloj de Simulación. Este reloj irá avanzando de

evento en evento.

PASOS A SEGUIR PARA SIMULAR EN ARENA.

• Crear un modelo básico.

• Refinar el modelo.

• Simular el modelo.

• Obtener estadísticas.

2.6.5.2. SPSS

El SPSS (Stadistical Product and Service Solutions) es una herramienta de

tratamiento de datos y análisis estadístico. Al igual que el resto de

aplicaciones que utilizan como soporte el sistema operativo Windows, el

SPSS funciona mediante menús desplegables y cuadros de dialogo que

permiten hacer la mayor parte del trabajo utilizando el puntero del mouse.

El SPSS responde al funcionamiento de todo programa que lleva a cabo

análisis estadístico por lo que, pasado todos los datos a analizar a un fichero

con las características del programa, este es analizado con una serie de

órdenes, dando lugar a unos resultados de tipo estadístico que el

investigador debe interpretar.

Los pasos a llevar para un análisis estadístico son:

1. Recoger la información del problema que se desee investigar y tenerla

organizada.

2. Grabar esta información en un archivo de datos correspondiente al

programa que se va a usar, en este caso el archivo que se va a

guardar lleva la extensión .sav .

3. Sobre el archivo de datos se llevará a cabo el análisis con SPSS,

usando diferentes procedimientos.

4. Los resultados de dicho análisis son mostrados en un visor de

resultados en el que su visualización y edición es cómoda para el

usuario.

43

5. El investigador interpreta los resultados y extrae las conclusiones que

le parecen relevantes para los mismos, poniendo fin al ciclo en el cual

se estuvo trabajando.

2.7. CÁLCULOS ESTADÍSTICOS PARA EL SISTEMA

2.7.1. Tamaño de la muestra

Para el cálculo del tamaño de la muestra se procede a utilizar la siguiente

fórmula:

Donde:

N es el tamaño de la población;

α es el valor del error tipo 1;

Z es el valor del número de unidades de desviación estándar;

0.25 es el valor de 2p que produce el máximo valor de error estándar, esto

es p = 0.5;

n es el tamaño de la muestra.

Nota: Se estable que el valor que toma al inicio para el error α (alfa), es del

5% (0.05) con un nivel de confianza de 95% (0.95) lo que equivale a un valor

de Z de 1.959963985 equivalente a 1.96.

2.7.2. Varianza, Desviación Estándar, Media Aritmét ica

El diseño posee un componente de decisión como DECIDE que será

configurado y explicado en posteriores capítulos, en el que se realizó el

cálculo para cada Andén.

El cálculo del porcentaje permite en el modelo tomar la decisión de continuar

o salir los usuarios de la ruta o modelo.

( ) 0.25 1 - N Z

N 0.25 n

+

= 2α

44

Para el cálculo del porcentaje, se realizó el cálculo de la varianza, desviación

estándar y la media aritmética de los valores para cada parada.

Varianza.- es la medida de dispersión que se obtiene dividiendo por n-1 la

suma de los cuadrados de las diferencias entre cada puntuación y la media.

2 Varianza S=

Desviación Estándar.- Mide el grado en que las puntuaciones de la variable

se alejan a su media, así la desviación estándar es el resultado de la raíz

cuadrada de la varianza.

2 Estandar Desviacion S=

Media Aritmética .- suma de todas las puntuaciones divididas por el número

de puntuaciones.

45

CAPÍTULO 3

3. DESARROLLO DEL SISTEMA

3.1. METODOLOGÍA DEL SISTEMA

Las metodologías de desarrollo de software son un conjunto de

procedimientos, técnicas y ayudas a la documentación para el desarrollo de

productos de software, siendo el punto de partida la idea principal del

sistema, pasando por el diseño, desarrollo, implementación, funcionamiento

para finalmente terminar con el mantenimiento del sistema.

La metodología de desarrollo del sistema a ser utilizado es el modelo de

construcción de prototipos.

3.1.1. Modelo de Construcción de Prototipos

El modelo de construcción de prototipos comienza con la recolección de

requisitos; tanto del desarrollador como el cliente encuentran objetivos

globales, identifican los requisitos y el área del esquema en donde es

obligatorio más definición; por lo cual da lugar a la construcción de un diseño

rápido, el mismo que posee la representación de las ideas del desarrollador

y del cliente, dichos aspectos del software serán visibles para el usuario.

Dicho diseño da lugar a la construcción de un prototipo, el mismo que es

evaluado por el usuario y se utiliza para refinar los requisitos del software a

desarrollar. La interacción ocurre cuando el prototipo se pone a punto para

satisfacer las necesidades del cliente, permitiendo al mismo tiempo al

desarrollador comprenda mejor lo que necesita.

Uno de los objetivos principales del método de construcción de prototipos es

ser utilizado como un primer sistema.

46

3.1.2. Análisis de Requerimientos

En el análisis de requerimientos, se procedió a la recopilación de datos que

maneja el Departamento de Control de Gestión del Sistema Trolebús, dichos

datos proporcionados por el departamento son:

• El número de usuarios en cada una de las paradas del sistema.

• Los tiempos que se demora cada unidad en cumplir el circuito.

• El número de unidades que tiene cada circuito.

• El tiempo en que cada unidad se demora en salir de la estación inicial.

Los datos proporcionados son almacenados de la siguiente forma:

Procesos actuales.

1. Procesos Principales

para realizar la

simulación.

• Recopilación de tiempos

manualmente.

• Subida de los datos a Excel.

• Ejecutar la simulación con los

datos.

• Procesar los resultados.

• Generar reportes.

2. Personas que realizan

los procesos.

Departamento de Control de

Gestión Sistema Trolebús.

3. Herramienta que se usa

actualmente para realizar

simulación.

• Excel

• Sistema GPS

4. Resultados Obtenidos. • Cuadros estadísticos para

cada mes.

• Zonas de mayor afluencia de

usuarios.

5. Recepción de

Resultados.

Departamento de Control de

Gestión.

47

6. Almacenamiento de la

información.

Excel

7. Objetivos del nuevo

sistema.

• Obtener el comportamiento

del sistema

• Obtener medidas de

rendimiento.

Con estos parámetros el Sistema de Trolebús se ve en la necesidad de

contar con un sistema que permita observar el comportamiento que tiene su

sistema, así realizar simulación y tomar las mejores decisiones.

3.2. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO

3.2.1. Red de Relaciones

Para la construcción del modelo es necesario realizar cálculos estadísticos,

obtener distribuciones que se ajustan a los datos reales.

Los principales objetos y entidades se representan en el siguiente gráfico 1:

Grafico 1. Red de Relaciones


Trolebús

Usuario

Estación Andén

Distribuciones

Estadísticas

Distribuciones

Estadísticas

48

Los elementos que intervienen en la construcción del modelo y en la

elaboración del simulador son:

• Estación de transferencia.

• Andén o Paradas.

• Unidades del Sistema Trolebús.

• Usuarios.

Estación de Transferencia.

Es la entidad principal del sistema, se tendrá dos estaciones de transferencia

que serán una inicial y otra final, tanto en las dos estaciones se podrá

observar el flujo de usuarios que ingresan y salen del sistema.

Cuando un usuario ingresa a la estación de transferencia inicial, debe

verificar que exista un trolebús para que pueda ser atendida de manera

inmediata, caso contrario el usuario ingresa a realizar cola o fila.

De acuerdo a la mayor afluencia de usuarios, en la estación de partida se

tendrá un contador para el número de usuarios que ingresan al sistema,

debido a que los usuarios llegan a realizar una cola o fila, algunos tomarán la

unidad que sale en ese momento otros tomarán la unidad que sigue de

acuerdo al tiempo de llegada, así también se tendrá un contador de

unidades que salen de la estación.

Para la construcción de la estación Sur, estación Norte y posteriores paradas

o andenes se procede al cálculo de la media para el ingreso de los usuarios,

dicha media es calculada con la herramienta SPSS que será detallado en el

capítulo 3.

Andén o Parada.

Así como en las estaciones de transferencia no se conoce un número fijo de

usuarios para cada unidad de trolebús, debido a que esto depende del

49

número de usuarios que salieron o ingresaron en la estación o en su caso en

el andén.

Cuando el trolebús llega lleno al andén o parada se debe tener en

consideración, para que un usuario pueda ser atendido se debe tomar en

consideración que el número de usuarios en el trolebús debe ser menor al

número de usuarios que están en esa parada y así poder tomar el servicio.

Por lo que se ha establecido configurar ciertas paradas para observar el

diferente comportamiento que tendrá el sistema, es decir, en este caso se

procedió a colocar cuatro paradas intermedias debido a que son las que

tienen mayor afluencia de usuarios, y que posteriormente darán la pauta

para aumentar un número adecuado de paradas.

Para cada una de estas paradas se procederá a colocar contadores de

usuarios, para al final del ciclo conocer el número de usuarios que utilizó el

servicio. Para dichas paradas o andén en donde se realiza las líneas de

espera se calcula de diferentes distribuciones que se ajustan a los datos, así

se tiene:

PARADA DISTRIBUCION

Estación Sur Distribución Weibull

Andén Villaflora Distribución Beta

Andén Cumandá Distribución Beta

Andén Santo Domingo Distribución Beta

Andén Ejido Distribución Beta

Trolebús.

Esta entidad inicia con un determinado número de usuarios que llegan a la

estación de transferencia inicial para iniciar la simulación, esta entidad

depende de la capacidad que tiene para transportar a los usuarios (180).

50

Al momento de llegar a las siguientes paradas el número de personas que

están en su interior varía de acuerdo a la salida de usuarios en dichas

paradas y a su vez habrá nuevos ingresos que en su caso pueden llegar a

generar retrasos.

Usuario.

Es una de las entidades principales que ayudará a determinar el

comportamiento del sistema. Como se mencionó anteriormente se tendrá

contadores que permitan conocer el número de personas que usan el

sistema. En el proceso de toma de decisión del usuario de seguir o continuar

en el sistema se necesita el cálculo de la varianza, desviación estándar y

media aritmética.

3.2.2. Reglas y Restricciones del Modelo

Los usuarios llegan a cada parada y estación en forma aleatoria y en caso

de mayor afluencia procederán a realizar filas o colas según sea el caso

para obtener del servicio.

Todos los usuarios que llegan a las estaciones o paradas tomarán la

decisión de continuar o salir del sistema.

La capacidad máxima para transportar usuarios es de 180 personas (en

cada unidad). La capacidad de cada parada o andén es de 100 personas (al

momento de realizar fila). La capacidad de las estaciones de transferencia

es de 1500 personas.

3.2.3. Desarrollo del Modelo

El simulador inicia en la estación de trasferencia inicial asignada (Estación

Sur) debido a que la primera unidad en salir es de la Estación Sur,

conjuntamente se procederá a inicializar las variables y contadores

propuestos. Se genera usuarios a la estación inicial y paradas, cada usuario

51

se dirige de una estación a otra si es la opción, caso contrario sale del

sistema, si se observa que llegó a la estación final se procede a la

finalización de la hora de la simulación y se obtiene los resultados.

Caso contrario se determinará el tiempo de llegada en cada andén y se

procederá a calcular el arribo de las personas, y se vuelve a generar a un

nuevo andén.

No

Si

Diagrama de flujo Simulador


INICIO

Estación Sur

Inicio Variables, Contadores

Genera Usuarios Estación Sur

Genera Usuarios Andén

Estación

Final?

Reportes

FIN

52

3.3. DISEÑO FÍSICO.

Para el desarrollo del diseño físico se realizan cálculos matemáticos y

estadísticos que serán la base para la construcción del prototipo, así se tiene

los siguientes:

3.3.1. Cálculo del tamaño de la muestra

Estación Sur.

Los datos que toma la estación Sur para N son de 18738 (Anexo 1).

376 n =

Andén Villaflora.

Los datos que toma la parada Villaflora para N es de 5255 (Anexo 2).

358 n =

Andén Cumandá.

Los datos que toma la parada Cumandá para N es de 5688 (Anexo 3).

360 n =

( ) 0.25 1 - 5255 1.96

.

(5255) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 5688 1.96

.

(5688) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 18738 1.960.05

(18738) 0.25 n

2

+

=

53

Andén Santo Domingo.

Los datos que toma la parada Santo Domingo para N es de 5308 (Anexo 4).

358 n =

Andén El Ejido.

Los datos que toma la parada El Ejido para N es de 3086 (Anexo 5).

342 n =

Tabla de Resumen

ESTACION O ANDEN VALOR

Estación Sur 376

Andén Villaflora 358

Andén Cumandá 360

Andén Santo Domingo 358

Andén El Ejido 342

3.3.2. Cálculo de la muestra para la salida en cada parada.

Andén Villaflora

Los datos que toma a la salida en el andén Villaflora son 366. (Anexo 6).

188 n =

( ) 0.25 1 - 5308 1.96.

(5308) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 3086 1.96.

(3086) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 366 1.96

.

(366) 0.25 n

+

=

2050

54

Andén Cumandá

Los datos que toma a la salida en el andén Cumandá son 1895. (Anexo 7).

320 n =

Andén Santo Domingo

Los datos que toma a la salida en el andén Santo Domingo son 6039.

(Anexo 8).

361 n =

Andén El Ejido

Los datos que toma a la salida en el andén El Ejido son 3963. (Anexo 9).

350 n =

Tabla de Resumen

ANDEN VALOR


Andén Cumandá 320

Andén Santo Domingo 361

Andén El Ejido 350

( ) 0.25 1 - 1895 1.96

.

(1895) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 6039 1.96.

(6039) 0.25 n

+

=

2050

( ) 0.25 1 - 3963 1.96

.

(3963) 0.25 n

+

=

2050

55

3.3.3. Cálculo de continuidad del usuario en cada a ndén.

Para la toma de decisión por parte de los usuarios en continuar o salir del

sistema es necesario calcular un porcentaje estimado, por medio en el cual

el componente DECIDE del Software de Simulación Arena en su

configuración es necesario dar un porcentaje de decisión para salir o

continuar cada usuario en el sistema.

Andén Villaflora

Ingresan 358 usuarios, además se añaden los usuarios que se tiene en la

estación Sur 376; en la salida se tiene 188 el porcentaje de salida será:

Varianza 162.00

Desviación Estándar 12.7279

Media Aritmética 367.00

25% X =

El porcentaje de salida en el andén Villaflora es 25%.

Andén Cumandá

Ingresan 360 usuarios añadido los usuarios que continuaron anteriormente

que son 546; y en la salida se tiene 320 el porcentaje de salida será:

Varianza 17298.00



35 X =

El porcentaje de salida en el andén Cumandá es 35%.

734

100 * 188 X =

906

100 * 320 X =

56



que son 587; en la salida se tiene 361 el porcentaje de salida será:

Varianza 26220.50



38 X =

El porcentaje de salida en el andén Santo Domingo es de 38%.

Andén Ejido


que son 595; y en la salida se tiene 350 el porcentaje de salida será:

Varianza 32004.50



37 X =

El porcentaje de salida en el andén El Ejido es de 37%.

Tabla de Resumen

ANDEN PORCENTAJE

Andén Villaflora 25%

Andén Cumandá 35%

Andén Santo Domingo 38%

Andén El Ejido 37%

945

100 * 361 X =

937

100 * 350 X =

57

3.3.4. Cálculo de distribución entre llegadas

3.3.4.1. Usuarios

Estación Sur

Utilizando la herramienta SPSS en la Tabla 1 se observa el resultado del

cálculo de la media aritmética, de los datos proporcionados por el

Departamento de Control de Gestión del Sistema Trolebús.

Tabla 1. SPSS Estación Sur número de usuarios.


Andén Villaflora




Tabla 2. SPSS Andén Villaflora número de usuarios.


58

Andén Cumandá




Tabla 3. SPSS Andén Cumandá número de usuarios.






Tabla 4. SPSS Andén Santo Domingo número de usuarios.


59

Andén El Ejido




Tabla 5. SPSS Andén Santo Domingo número de usuarios.


3.3.4.2. Tiempo de espera en cada Estación y Andén

Los valores de tiempo de espera en la línea de espera se calculan con la

utilización de la herramienta SPSS.

ESTACIÓN SUR

Tabla 6. SPSS Estación Sur, tiempo en la fila.


60

Para la generación de la distribución que mejor se ajusta a los datos reales

se calcula con la utilización de la herramienta Input Analyzer del software de

simulación Arena 10..

Distribución Weibull

Gráfico 7. Distribución Weibull en la Estación Sur


Distribución Exponencial

Gráfico 8. Distribución Exponencial en la Estación Sur


61

Distribución Beta

Gráfico 9. Distribución Beta en la Estación Sur


Distribución Gama

Gráfico 10. Distribución Gama en la Estación Sur


En la estación Sur la distribución que mayor se ajusta a los datos es la

distribución de Weibull, dicha distribución tiene un margen de error de

0.015319 siendo dicho error el menor con respecto a otras distribuciones.

62

DISTRIBUCIÓN ERROR

Weibull 0.015319

Exponencial 0.016542

Beta 0.016654

Gama 0.016561

Andén Villaflora

Tabla 7. SPSS Andén Villaflora, tiempo en la fila.


Distribución Beta

Gráfico 11. Distribución Beta en el andén Villaflor a


63


Gráfico 12. Distribución Exponencial en el andén Vi llaflora



Gráfico 13. Distribución Weibull en el andén Villaf lora


64

Distribución Lognormal

Gráfico 14. Distribución Lognormal en el andén Vill aflora


En el Andén Villaflora la distribución que mayor se ajusta a los datos es la

distribución de Beta, dicha distribución tiene un margen de error de 0.046945

siendo este error el menor con respecto a otras distribuciones.

DISTRIBUCIÓN ERROR

Beta 0.046945


Weibull 0.050619

Lognormal 0.072715

Andén Cumandá

Tabla 8. SPSS Andén Cumandá, tiempo en la fila.


65

Distribución Beta

Gráfico 15. Distribución Beta en el Andén Cumandá



Gráfico 16. Distribución Exponencial en el andén Cu mandá


66


Gráfico 17. Distribución Lognormal en el andén Cuma ndá



Gráfico 18. Distribución Weibull en el andén Cumand á


En el andén Cumandá la distribución que mayor se ajusta a los datos es la

distribución Beta, dicha distribución tiene un margen de error de 0.031251

siendo este error el menor con respecto a otras distribuciones.

67

DISTRIBUCION ERROR

Beta 0.031251


Lognormal 0.049129

Weibull 0.034186


Tabla 9. SPSS Andén Santo Domingo, tiempo en la fila.


Distribución Beta

Gráfico 19. Distribución Beta en el Andén Santo Dom ingo


68


Gráfico 20. Distribución Exponencial en el andén Sa nto Domingo



Gráfico 21. Distribución Lognormal en el andén Sant o Domingo


69


Gráfico 22. Distribución Weibull en el andén Santo Domingo


En el Andén Santo Domingo la distribución que mayor se ajusta a los datos

es la distribución de Beta, dicha distribución tiene un margen de error de

0.042436 siendo dicho error el menor con respecto a otras distribuciones.

DISTRIBUCIÓN ERROR

Beta 0.042436


Lognormal 0.068611

Weibull 0.045126

Andén El Ejido

Tabla 10. SPSS Andén El Ejido, tiempo en la fila.


70

Distribución Beta

Gráfico 23. Distribución Beta en el andén El Ejido



Gráfico 24. Distribución Exponencial en el andén El Ejido


71


Gráfico 25. Distribución Lognormal en el andén El E jido



Gráfico 26. Distribución Weibull en el andén El Eji do


En el andén El Ejido la distribución que mayor se ajusta a los datos es la

distribución de Beta, dicha distribución tiene un margen de error de 0.035339

siendo dicho error el menor con respecto a otras distribuciones.

DISTRIBUCIÓN ERROR

Beta 0.035339


Lognormal 0.057768

Weibull 0.038163

72

3.3.4.3. Tiempo Acumulado en cada Estación y Andén

En el gráfico 27 se observa los tiempos de espera acumulados de los datos

reales, así se tiene:

Gráfico 27. Tiempo acumulado datos reales

3.3.5. Diseño del Simulador

El simulador consta de los siguientes componentes, cada uno de ellos

localizados en la barra de proyectos BASIC PROCESS .

Para el ingreso de las personas el módulo de flujo denominado CREATE

dentro del modelo. Siendo este el punto de partida del sistema y de cada

una de las entidades a lo largo de la construcción del modelo.

Para cada uno de los procesos, es decir la asignación o configuración de las

entidades, la operación de atención. El módulo de flujo PROCESS.

73

Otro componente de flujo importante es el módulo de flujo DECIDE.

Herramienta indispensable para la toma de decisiones en la secuencia del

modelo.

Finalmente el módulo de flujo DISPOSE, permite terminar una secuencia o el

final del modelo.

Cada uno de estos componentes son utilizados y configurados para el

diseño del modelo. La herramienta Arena y cada uno de estos componentes

permiten auto conectarse entre sí o manualmente dependiendo la estructura

y seguimiento del diseño.

Además el modelo posee contadores de:

• Contador para el ingreso de las personas en el Terminal Sur, andén

Villaflora, andén Cumandá, andén Santo Domingo, andén El Ejido.

• Contador para la salida de las personas en: andén Villaflora, andén

Cumandá, andén Santo Domingo, andén El Ejido, Terminal Norte.

74

Ter m inal_Sur I ngr eso_Ter _Sur

Anden_Villaf lor a

I ngr eso_Villaf lor a

T r u e

F a ls e

Decide_Villaf lor a

Salida_Villaf lor a

Anden_Cum anda

I ngr eso_Cum anda

T r u e

F a ls e

Decide_Cum anda

Salida_Cum anda

Anden_St _Dom ingo

I ngr eso_St _Dom ingo

T r u e

F a ls e

Decide_St _Dom ingo

Salida_St _Dom ingo

Anden_El_Ejido

I ngr eso_EL_Ejido

T r u e

F a ls e

Decide_El_Ejido

Salida_El_Ejido

Salida_Ter _Nor t e

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Per s onas Ter m i nal Sur 0

Personas V i l l af lora 0

Personas C umanda 0

Per sonas Sant o D om i ngo 0

P ersonas E l E jido 0

Salida Villaflora 0

Sa lida C umanda 0

S a lid a S a n to D o m in g o 0

Salida El Ejido 0

Sal i da Terminal Norte 0

75

CAPÍTULO 4 4. IMPLEMENTACIÓN Y PRUEBAS.

4.1. Resultados del Simulador.

Para la primera replicación o simulación se configuró cada uno de los módulos

con la información tabulada e investigada.

USUARIOS

Para el inicio de la simulación en el modelo CREATE el ingreso de los usuarios

en el Terminal Sur es de 376, Andén Villaflora 358, Andén Cumandá 360,

Andén Santo Domingo 358, Andén El Ejido 342.

En el gráfico 28 se observa dichos valores ejecutada la simulación.

Gráfico 28. Número de Personas Ingreso en cada Entidad.

Entity 1 representa el ingreso de personas en el Terminal Sur.

Entity 2 representa el ingreso de personas en el andén Villaflora.

Entity 3 representa el ingreso de personas en el andén Cumandá.

Entity 4 representa el ingreso de personas en el andén Santo Domingo.

Entity 5 representa el ingreso de personas en el andén El Ejido.

76

TIEMPO DE ESPERA EN LA COLA.

En el gráfico 29 se observa el tiempo de espera en la cola que el simulador

detalla.

Gráfico 29. Tiempo de Espera en la Cola.

El tiempo de espera en cada parada y estación transformada en segundos es

equivalente a:

Estación Sur.

Para la Estación Sur se tiene un promedio de 0.00082978 que transformado en

segundos da: 2,98 segundos.

Andén Villaflora

Para el andén Villaflora se tiene un promedio de 0.02428364 que transformado

en segundos da: 1 minuto 27,42 segundos.

Andén Cumandá

Para el andén Cumandá se tiene un promedio de 0.00642449 que

transformado en segundos da: 23,12 segundos.


Para el andén Santo Domingo se tiene un promedio de 0.00735286 que

transformado en segundos da: 26,47 segundos.

77

Andén El Ejido

Para el andén El Ejido se tiene un promedio de 0.00466047 que transformado

en segundos da: 16,77 segundos.

NÚMERO DE USUARIOS PARA CADA PARADA O ESTACIÓN

El número de usuarios para cada estación y andén se muestra en el gráfico 30.

Gráfico 30. Número de Pasajeros en cada Andén

Estación Sur.

En la estación Sur se aprecia que el número de usuarios 376, coincidiendo con

el número de ingreso debido a que es el punto de partida del simulador.

Andén Villaflora.

En el Andén Villaflora se observa que el valor de usuarios es 734 debido a que

se han añadido los usuarios de la Estación Sur y los usuarios qué ingresan en

el Andén Villaflora.

78

Andén Cumandá.

En el Andén Cumandá se observa que el valor de usuarios es 905 debido a

que se han añadido los usuarios que han continuado del Andén Villaflora hacia

el andén Cumandá con los usuarios que ingresan en el Andén Cumandá.

Andén Santo Domingo.

En el Andén Santo Domingo se observa que el valor de usuarios es 951 debido

a que se han añadido los usuarios que han continuado del Andén Cumandá

hacia el Andén Santo Domingo con los usuarios que ingresan en el Andén

Santo Domingo.

Andén El Ejido.

En el Andén El Ejido se observa que el valor de usuarios es 937 debido a que

se han añadido los usuarios que han continuado del andén Santo Domingo

hacia el andén El Ejido con los usuarios que ingresan en el Andén El Ejido.

TIEMPO TOTAL DE ESPERA EN CADA UNO DE LOS ANDÉN y E STACIÓN

Cada Andén y Estación tiene un tiempo acumulado como se muestra en el

gráfico 31.

Gráfico 31. Tiempo Acumulado.

El tiempo acumulado en cada parada y estación transformada en segundos es

equivalente a:

79

Estación Sur.

Para la Estación Sur se tiene un tiempo promedio de 0.00514707 que

transformado en segundos da: 22 segundos.

Andén Villaflora

Para el andén Villaflora se tiene un tiempo promedio de 0,04001488 que

transformado en segundos da: 1 minuto 20 segundos.

Andén Cumandá

Para el andén Cumandá se tiene un tiempo promedio de 0,01679224 que



Para el andén Santo Domingo se tiene un tiempo promedio de 0,01891288 que

transformado en segundos da: 1 minuto 08 segundos.

Andén El Ejido

Para el andén El Ejido se tiene un tiempo promedio de 0,01656713 que


4.2. Medidas de Rendimiento.

FACTOR DE UTILIZACIÓN DE CADA PARADA (f.u).

80

El factor de utilización está dado en unidades de porcentaje por lo cual se tiene:

• Estación Sur 2.25%

• Andén Villaflora 16.04%

• Andén Cumandá 13.03%

• Andén Santo Domingo 15.27%

• Andén El Ejido 15.50%

NÚMERO PROMEDIO DE ELEMENTOS EN LA COLA (Lq).

En cada andén se tiene un número promedio de elementos en la línea de

espera así se tiene:

• Estación Sur 184 usuarios

• Andén Villaflora 60 usuarios

• Andén Cumandá 118 usuarios

• Andén Santo Domingo 84 usuarios

• Andén El Ejido 49 usuarios

NÚMERO ESPERADO DE CLIENTES EN EL SISTEMA (L).

En cada andén se tiene un número esperado de clientes en el sistema así se

tiene:




• Andén Santo Domingo 85 usuario

• Andén El Ejido 50 usuario

TIEMPO MEDIO EN EL SISTEMA (W).

81

Entity 1 representa el ingreso de personas en el Terminal Sur.

Entity 2 representa el ingreso de personas en el andén Villaflora.

Entity 3 representa el ingreso de personas en el andén Cumandá.

Entity 4 representa el ingreso de personas en el andén Santo Domingo.

Entity 5 representa el ingreso de personas en el andén El Ejido.

El tiempo medio para cada Andén y Estación es:

• Estación Sur 5 minutos 10,86 segundos

• Andén Villaflora 3 minutos 21,62 segundos

• Andén Cumandá 2 minutos 03,46 segundos

• Andén Santo Domingo 1 minutos 44,68 segundos

• Andén El Ejido 49,88 segundos

TIEMPO MEDIO DE ESPERA EN LA LÍNEA DE ESPERA (Wq).

El tiempo medio de espera de cada usuario en la línea de espera para cada

andén y estación es:

• Estación Sur 2,98 segundos

• Andén Villaflora 1 minuto 27,42 segundos

• Andén Cumandá 23,12 segundos

• Andén Santo Domingo 26,47 segundos


4.3. PRUEBAS.

Todo programa es sometido a diferentes variaciones de los datos de entrada

siendo o no validos.

82

Una de las estrategias principales para el proceso de pruebas es incluir

pruebas de bajo nivel, es decir todos aquellos segmentos pequeños que se

encuentren sean verificados e implementados correctamente; además añadir

pruebas de alto nivel en el cual se validan todas las funciones del sistema

frente a los requisitos del usuario.

4.3.1. Tipos de Pruebas.

4.3.1.1. Pruebas Unitarias.

Es una forma de probar el correcto funcionamiento de un módulo de código.

Esto sirve para asegurar que cada uno de los módulos funcione correctamente

por separado.

En esta fase se prueba la interfaz del módulo , es decir, que cada información

fluye de forma adecuada; en el simulador se observa claramente como los

usuarios pasan de una parada a otra o en su caso toman la decisión de salir

del simulador si es la opción.

Además se prueban las condiciones de límite en el que cada módulo verifica

las restricciones que se tiene, por ejemplo, el límite que se tiene en el ingreso

para el andén Villaflora es de 358, por lo cual en la primera replicación este

valor no excede siendo dicho valor aceptado en el simulador.

Sin embargo cabe señalar que los datos cumplen su integridad durante todo el

proceso de ejecución del algoritmo.

Ingreso

En la tabla 11 se observa procesos de ingreso para la estación Sur y para cada

andén o parada, cada una de ellos cumpliendo el requisito para el ingreso en el

simulador.

PROCESOS INGRESO

Ingreso

Terminal sur 376


Andén Cumandá 360

83

Usuarios Andén Santo

Domingo

358

Andén El Ejido 342

Tabla 11

Debido a que el simulador cumple una sola funcionalidad de observar el

comportamiento del sistema trolebús, el número de casos de prueba se

reducen y los errores se pueden predecir fácilmente, tal es el caso que en el

siguiente capítulo se realiza el cálculo del error.

4.3.1.2. Pruebas de Integración.

Consiste en realizar pruebas para verificar que un gran conjunto de partes de software funcionan juntos.

Las pruebas de integración se llevan a cabo durante la construcción del

sistema, involucran a un número creciente de módulos.

Las pruebas de integración cubren todo el sistema y pretenden cubrir

plenamente la especificación de los requisitos del usuario.

Gráfico 32. Prueba de integración

En el Gráfico 32 se observa que el usuario que sale de la estación Sur para

dirigirse al andén Villaflora, es decir, en el andén Villaflora es el punto en

donde se cruzan los datos y se integran en un solo conjunto para luego tomar

la decisión de continuar o seguir hacia otro andén.

84

Las pruebas de integración en su final cubren en su totalidad todo el sistema y

a su vez cumplen con los requerimientos del usuario.

4.3.1.3. Pruebas de Validación.

Son pruebas que las realiza el cliente, estas pruebas no se realizan en el

desarrollo sino una vez que pasa las pruebas de integración por parte del

desarrollador.

Esta prueba se consigue cuando el software funciona de acuerdo con las

expectativas razonables del cliente.

Muchos de los desarrolladores llevan a cabo un proceso denominado pruebas

alfa y beta, siendo las primeras aquellas manipuladas por el cliente en el lugar

de desarrollo, en este caso el simulador es utilizado por cualquier persona

interesada en observar el comportamiento del sistema trolebús, es decir, no

tiene restricciones en cuestión del tipo de personas puedan utilizar y puedan

pedir la ayuda para el funcionamiento del sistema y conjuntamente poder

analizar los resultados, en el segundo caso de las pruebas beta es el cliente

quien se queda solo para observar si existe algún error, y en caso de existir el

pueda notificar al desarrollador para su respectivo análisis.

4.3.1.4. Pruebas en el sistema.

Validación de resultados

La validación de los resultados en el simulador son comparados con los datos

obtenidos del Departamento de Control de Gestión del Sistema Trolebús.

En el Gráfico 33 se observa los datos obtenidos del sistema real como del

simulador, dichos datos son los tiempos acumulados de espera en la cola en

cada andén y estación.

85

Gráfico 33. Gráfico Real y Simulador

Como se observa en el gráfico el margen del error está dentro de lo

especificado, por tanto dichos valores son válidos.

4.3.1.5. Cálculo del Error en cada parada.

Error Relativo.- es la división entre el error absoluto y el valor exacto, además

dicho valor se da en porcentaje.

Donde:

p : Valor real. *p : Valor aproximado al real

TIEMPO PROMEDIO

Estación Sur

En el tiempo promedio el valor real es 33 segundos, luego de la simulación se

tiene el valor de 22 segundos.

p

pp * - RelativoError =

33

2233 - Relativo Error =

86

El valor relativo para la Estación Sur es del 33.3%

Andén Villaflora

En el tiempo promedio el valor real es 1 minuto con 3 segundos, luego de la

simulación se tiene el valor de 1 minuto 20 segundos.

El valor relativo para el andén Villaflora es del 26.9%

Andén Cumandá



El valor relativo para el andén Cumandá es del 8,16%.



tiene el valor de 1 minuto 8 segundos.

El valor relativo para el andén Santo Domingo es del 33.3%.

63


0.26 Relativo Error =


49



51



87

Andén El Ejido



El valor relativo para el andén El Ejido es del 13,7%.

Tabla de Resumen

Andén ERROR RELATIVO

Estación Sur 33,3%

Villaflora 26,9%

Cumandá 8,16%

Santo Domingo 33,3%

El Ejido 13,7%

SALIDA DE LOS USUARIOS

Andén Villaflora

En la salida el valor real es 188 usuarios, luego de la simulación se tiene el

valor de 189 usuarios.

El valor relativo para el andén Villaflora es del 0.53%

Andén Cumandá




51


188

189 - 188 RelativoError =

0.53% RelativoError =

320


88

El valor relativo para el andén Cumandá es del 2.5%.




El valor relativo para el andén Santo Domingo es del 1.38%.

Andén El Ejido



El valor relativo para el Andén El Ejido es del 2%.

Tabla de Resumen

Andén ERROR RELATIVO

Villaflora 0.53%

Cumandá 2.5%

Santo Domingo 1.38%

El Ejido 2%



361



350


89

CAPÍTULO 5

5. EVALUACIÓN (Simulación)

5.1. Resultados Simulación Andén Añadido

En la simulación se aumentó un andén, por lo que se aumentó componentes

necesarios para realizar dicha simulación, los resultados son:

PROCESO TERMINAL VALOR

Entrada de

Usuarios

Estación Sur 376


Andén Cumandá 360

Andén Santo

Domingo

358

Andén El Ejido 342

Andén Añadido 338


Salida de

Usuarios


Andén Cumandá 318

Andén Santo

Domingo

361

Andén El Ejido 317

Andén Añadido 270

Tiempo de Espera

90






• Andén Añadido 12,13 segundos

Número de Personas en cada andén






• Andén Añadido 888 usuarios

Con el andén añadido el tiempo de espera tiende a incrementar en el andén

Cumandá, El Ejido y en el andén añadido; el tiempo de espera baja en el

Terminal Sur y en el andén Villaflora, conjuntamente en el Andén Santo

Domingo el tiempo de espera tiende a ser el mismo tiempo.

5.2. Resultados Simulación andén eliminado

Para la eliminación de un andén se eliminó de acuerdo al criterio que tenga el

usuario, para este caso se procedió a eliminar el Andén Villaflora.

91


Entrada de

Usuarios

Estación Sur 376

Andén Cumandá 360

Andén Santo

Domingo

358

Andén El Ejido 342


Salida de

Usuarios

Andén Cumandá 245

Andén Santo

Domingo

320

Andén El Ejido 335

Terminal Norte 536

Tiempo de Espera





Número de Personas en cada andén

92





Con el andén eliminado el tiempo de espera baja en la Estación Sur, andén

Cumandá, Santo Domingo y El Ejido, es decir, en todas las paradas.

5.3. Resultados Simulación Usuarios Aumentados

Para la simulación de aumento de usuarios, se añadió usuarios de acuerdo a

los propuestos por el mismo, así:


Entrada de

Usuarios

Estación Sur 385


Andén Cumandá 310

Andén Santo

Domingo

275

Andén El Ejido 300


Salida de

Usuarios


Andén Cumandá 322

Andén Santo

Domingo

327

Andén El Ejido 306

Terminal Norte 511

Tiempo de Espera

93






Con el número de usuarios incrementados el tiempo de espera tiende a variar,

es decir, en la Estación Sur, andén Villaflora, Cumandá, El Ejido el tiempo baja,

mientras que en el Andén Santo Domingo dicho tiempo de espera incrementa.

94

CAPÍTULO 6

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Al finalizar el trabajo de investigación para la obtención del título se concluye

que el objetivo general de observar el comportamiento del sistema del trolebús

se puede indicar que se ha cumplido con el principal objetivo planteado.

Para dicho trabajo se puede dar las siguientes conclusiones.

6.1 CONCLUSIONES.

• El simulador cumple con todos los requerimientos planteados para

observar su funcionalidad siendo interactivo para su mejor utilización.

• Debido a que el trabajo es un prototipo, la construcción de todas las

paradas queda a criterio del usuario para futuras implementaciones del

mismo en versiones superiores de software de simulación, así como se

indicó anteriormente se tomó el diseño de cuatro paradas de acuerdo a

que son las paradas que mayor afluencia de usuarios se tiene en horas

picos.

• La interfaz que se utilizó es factible para que cada usuario que desee

manipular el simulador esté conforme y no se sienta en un entorno tenso

para el manejo del mismo,

• El simulador tiene la opción de ser benéfico para la toma de decisiones,

es decir, el simulador ayuda a observar el comportamiento de lo

planificado en cuanto al manejo de usuarios que se movilizan por medio

de transporte urbano.

• Para la construcción del modelo se realizó en función del sistema

trolebús real, es decir los datos fueron proporcionados por el mismo

sistema siendo estos datos bastante completos y de mucha utilidad,

además en caso de necesitar más datos se realizó toma de datos de

campo.

95

• La tasa media de espera de cada unidad en cada andén está entre 34 y

42 segundos, con un intervalo de salida de la estación Sur de 1 a 2

minutos, con dichos tiempos las unidades designadas para el circuito 1

son 40 unidades, siendo este el número de unidades adecuada para

prestar el servicio.

• Para la realización de pruebas se procedió con la comparación del

simulador diseñado con el sistema real, es decir, los datos obtenidos por

el simulador son equivalentes con respecto a los datos reales del

sistema trolebús.

• La herramienta elegida fue la adecuada teniendo en cuenta que en

versiones anteriores la animación no era suficiente, en la herramienta

elegida Arena 10 la animación es completa y ayuda en su totalidad para

el manejo de los usuarios, contadores que hacen la interfaz interactiva

para el usuario.

6.2. RECOMENDACIONES.

• Para una mejor observación se recomienda el simulador pueda ser

cargado en una vista de 3D que proporciona la herramienta Arena

siendo este adaptable con factibilidad para tener un aspecto susceptible

a lo real.

• Dicho trabajo es la base para la construcción en su totalidad de todo el

sistema trolebús, para todos los circuitos con todas sus estaciones y

paradas.

• Pare tener una mejor animación en el simulador se recomienda usar la

versión profesional.

• Antes de realizar la construcción del simulador se recomienda estudiar a

profundidad el sistema real a ser simulado, ya que el manejo de datos es

lo esencial para el inicio de la simulación, por lo que en ciertas

ocasiones como se mencionó anteriormente es necesario realizar tomas

de campo que lleva tiempo.

96

6.3. Bibliografía.

PRESSMAN, Roger. Ingeniería del Software un Enfoque Práctico. Editorial

McGraw-Hill. Quinta Edición. 2002.

PARDO MERINO, Antonio. RUIZ DÍAZ Miguel. SPSS 11. Guía para el análisis

de datos. Editorial McGraw-Hill. Primera Edición. 2002.

KELTON, David. Simulación con software Arena. Editorial McGraw-Hill.

Recuperado el 16 de Enero del 2009 de:

http://www.arenasimulation.com/programs/slides4e.asp

97

6.4. Anexos.

ANEXO 1

Número de Personas Estación Sur

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 317

6:00 a 7:00 2515

7:00 a 8:00 2628

8:00 a 9:00 1465

9:00 a 10:00 844

10:00 a 11:00 610

11:00 a 12:00 691

12:00 a 13:00 790

13:00 a 14:00 758

14:00 a 15:00 674

15:00 a 16:00 765

16:00 a 17:00 833

17:00 a 18:00 1513

18:00 a 19:00 1618

19:00 a 20:00 1137

20:00 a 21:00 746

21:00 a 22:00 570

22:00 a 23:00 214

23:00 a 24:00 50

98

ANEXO 2

Número de Personas andén Villaflora

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 50

6:00 a 7:00 782

7:00 a 8:00 982

8:00 a 9:00 754

9:00 a 10:00 417

10:00 a 11:00 334

11:00 a 12:00 270

12:00 a 13:00 252

13:00 a 14:00 282

14:00 a 15:00 233

15:00 a 16:00 206

16:00 a 17:00 218

17:00 a 18:00 144

18:00 a 19:00 143

19:00 a 20:00 82

20:00 a 21:00 45

21:00 a 22:00 54

22:00 a 23:00 7

23:00 a 24:00 0

99

ANEXO 3

Número de Personas andén Cumandá

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 261

6:00 a 7:00 608

7:00 a 8:00 618

8:00 a 9:00 599

9:00 a 10:00 585

10:00 a 11:00 393

11:00 a 12:00 367

12:00 a 13:00 397

13:00 a 14:00 271

14:00 a 15:00 355

15:00 a 16:00 314

16:00 a 17:00 290

17:00 a 18:00 250

18:00 a 19:00 194

19:00 a 20:00 89

20:00 a 21:00 47

21:00 a 22:00 31

22:00 a 23:00 19

23:00 a 24:00 0

100

ANEXO 4

Número de Personas andén Santo Domingo

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 6

6:00 a 7:00 269

7:00 a 8:00 432

8:00 a 9:00 401

9:00 a 10:00 420

10:00 a 11:00 498

11:00 a 12:00 411

12:00 a 13:00 419

13:00 a 14:00 364

14:00 a 15:00 394

15:00 a 16:00 358

16:00 a 17:00 419

17:00 a 18:00 194

18:00 a 19:00 229

19:00 a 20:00 204

20:00 a 21:00 125

21:00 a 22:00 113

22:00 a 23:00 52

23:00 a 24:00 0

101

ANEXO 5

Número de Personas andén El Ejido

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 1

6:00 a 7:00 30

7:00 a 8:00 71

8:00 a 9:00 112

9:00 a 10:00 188

10:00 a 11:00 265

11:00 a 12:00 316

12:00 a 13:00 298

13:00 a 14:00 204

14:00 a 15:00 216

15:00 a 16:00 194

16:00 a 17:00 280

17:00 a 18:00 261

18:00 a 19:00 233

19:00 a 20:00 153

20:00 a 21:00 128

21:00 a 22:00 102

22:00 a 23:00 34

23:00 a 24:00 0

102

ANEXO 6

Número de Personas Salida andén Villaflora

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 7

6:00 a 7:00 18

7:00 a 8:00 16

8:00 a 9:00 20

9:00 a 10:00 15

10:00 a 11:00 11

11:00 a 12:00 14

12:00 a 13:00 20

13:00 a 14:00 12

14:00 a 15:00 22

15:00 a 16:00 19

16:00 a 17:00 13

17:00 a 18:00 11

18:00 a 19:00 17

19:00 a 20:00 18

20:00 a 21:00 5

21:00 a 22:00 13

22:00 a 23:00 6

23:00 a 24:00 2

103

ANEXO 7

Número de Personas Salida andén Cumandá

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 9

6:00 a 7:00 29

7:00 a 8:00 166

8:00 a 9:00 134

9:00 a 10:00 178

10:00 a 11:00 94

11:00 a 12:00 74

12:00 a 13:00 50

13:00 a 14:00 98

14:00 a 15:00 62

15:00 a 16:00 88

16:00 a 17:00 153

17:00 a 18:00 233

18:00 a 19:00 247

19:00 a 20:00 120

20:00 a 21:00 87

21:00 a 22:00 43

22:00 a 23:00 16

23:00 a 24:00 5

104

ANEXO 8

Número de Personas Salida andén Santo

Domingo

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 12

6:00 a 7:00 60

7:00 a 8:00 143

8:00 a 9:00 237

9:00 a 10:00 171

10:00 a 11:00 148

11:00 a 12:00 105

12:00 a 13:00 149

13:00 a 14:00 298

14:00 a 15:00 278

15:00 a 16:00 317

16:00 a 17:00 379

17:00 a 18:00 263

18:00 a 19:00 387

19:00 a 20:00 170

20:00 a 21:00 94

21:00 a 22:00 59

22:00 a 23:00 46

23:00 a 24:00 3

105

ANEXO 9

Número de Personas Salida andén El Ejido

HORAS NÚMERO DE

PERSONAS

5:00 a 6:00 5

6:00 a 7:00 28

7:00 a 8:00 101

8:00 a 9:00 225

9:00 a 10:00 165

10:00 a 11:00 166

11:00 a 12:00 155

12:00 a 13:00 225

13:00 a 14:00 200

14:00 a 15:00 198

15:00 a 16:00 301

16:00 a 17:00 369

17:00 a 18:00 295

18:00 a 19:00 397

19:00 a 20:00 278

20:00 a 21:00 64

21:00 a 22:00 50

22:00 a 23:00 36

23:00 a 24:00 0

106

Anexo 10 Tiempo de Espera Estación Sur

CLIENTE T. DE ESPERA COLA 1 0:01:30 60 0:00:00 119 0:00:08 178 0:00:00 237 0:00:52 296 0:00:53 355 0:00:39 2 0:01:28 61 0:01:16 120 0:00:07 179 0:00:00 238 0:00:51 297 0:00:52 356 0:00:38 3 0:01:27 62 0:01:14 121 0:00:06 180 0:00:00 239 0:00:50 298 0:00:51 357 0:00:35 4 0:01:25 63 0:01:13 122 0:00:06 181 0:00:56 240 0:00:49 299 0:00:50 358 0:00:34 5 0:01:24 64 0:01:12 123 0:00:06 182 0:00:55 241 0:00:48 300 0:00:49 359 0:00:33 6 0:01:23 65 0:01:11 124 0:00:03 183 0:00:54 242 0:00:47 301 0:00:48 360 0:00:30 7 0:01:20 66 0:01:10 125 0:00:02 184 0:00:52 243 0:00:46 302 0:00:47 361 0:00:29 8 0:01:16 67 0:01:09 126 0:00:01 185 0:00:51 244 0:00:46 303 0:00:46 362 0:00:28 9 0:01:14 68 0:01:08 127 0:00:00 186 0:00:50 245 0:00:46 304 0:00:45 363 0:00:27

10 0:01:13 69 0:01:07 128 0:01:12 187 0:00:49 246 0:00:46 305 0:00:44 364 0:00:26 11 0:01:12 70 0:00:58 129 0:01:12 188 0:00:48 247 0:00:46 306 0:00:43 365 0:00:25 12 0:01:11 71 0:00:56 130 0:01:11 189 0:00:47 248 0:00:46 307 0:00:43 366 0:00:24 13 0:01:10 72 0:00:55 131 0:01:10 190 0:00:46 249 0:00:43 308 0:00:43 367 0:00:23 14 0:01:09 73 0:00:54 132 0:01:09 191 0:00:45 250 0:00:42 309 0:00:40 368 0:00:22 15 0:01:08 74 0:00:53 133 0:01:08 192 0:00:44 251 0:00:40 310 0:00:39 369 0:00:21 16 0:01:07 75 0:00:52 134 0:01:07 193 0:00:44 252 0:00:40 311 0:00:38 370 0:00:19 17 0:01:06 76 0:00:51 135 0:01:06 194 0:00:43 253 0:00:40 312 0:00:36 371 0:00:18 18 0:01:05 77 0:00:50 136 0:01:05 195 0:00:41 254 0:00:40 313 0:00:36 372 0:00:16 19 0:01:04 78 0:00:49 137 0:01:04 196 0:00:40 255 0:00:40 314 0:00:36 373 0:00:14 20 0:01:03 79 0:00:48 138 0:01:03 197 0:00:40 256 0:00:36 315 0:00:34 374 0:00:10 21 0:01:02 80 0:00:46 139 0:01:02 198 0:00:38 257 0:00:34 316 0:00:33 375 0:00:06 22 0:01:01 81 0:00:46 140 0:01:01 199 0:00:37 258 0:00:33 317 0:00:32 376 0:00:05 23 0:01:00 82 0:00:45 141 0:01:00 200 0:00:36 259 0:00:33 318 0:00:31 24 0:00:59 83 0:00:44 142 0:00:59 201 0:00:28 260 0:00:33 319 0:00:30 25 0:00:58 84 0:00:43 143 0:00:58 202 0:00:26 261 0:00:32 320 0:00:29 26 0:00:57 85 0:00:43 144 0:00:57 203 0:00:24 262 0:00:31 321 0:00:28 27 0:00:56 86 0:00:43 145 0:00:57 204 0:00:22 263 0:00:30 322 0:00:26 28 0:00:55 87 0:00:40 146 0:00:55 205 0:00:21 264 0:00:30 323 0:00:26

107

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108

Anexo 11

Tiempo de Espera andén Villaflora CLIENTE T. DE ESPERA COLA

1 0:02:04 54 0:01:26 107 0:01:20 160 0:00:10 213 0:00:10 266 0:00:04 319 0:01:00 2 0:02:10 55 0:01:20 108 0:01:15 161 0:00:02 214 0:00:06 267 0:02:28 320 0:00:58 3 0:04:21 56 0:00:00 109 0:01:03 162 0:01:00 215 0:00:03 268 0:01:43 321 0:00:58 4 0:04:18 57 0:02:47 110 0:01:03 163 0:00:54 216 0:00:02 269 0:01:32 322 0:00:57 5 0:04:11 58 0:02:40 111 0:00:00 164 0:00:50 217 0:02:00 270 0:01:21 323 0:00:45 6 0:03:39 59 0:02:35 112 0:00:00 165 0:00:48 218 0:01:20 271 0:01:19 324 0:00:45 7 0:03:12 60 0:02:31 113 0:02:34 166 0:00:46 219 0:01:18 272 0:01:05 325 0:00:34 8 0:02:32 61 0:02:10 114 0:02:25 167 0:00:21 220 0:01:11 273 0:00:00 326 0:00:33 9 0:02:10 62 0:01:20 115 0:02:12 168 0:00:20 221 0:01:04 274 0:00:35 327 0:00:30

10 0:02:02 63 0:01:18 116 0:01:42 169 0:00:18 222 0:01:04 275 0:00:23 328 0:00:27 11 0:01:24 64 0:01:11 117 0:01:42 170 0:00:13 223 0:01:34 276 0:00:23 329 0:00:12 12 0:00:45 65 0:01:04 118 0:01:36 171 0:00:10 224 0:01:31 277 0:00:12 330 0:00:03 13 0:00:00 66 0:01:04 119 0:01:36 172 0:00:08 225 0:01:25 278 0:00:12 331 0:00:02 14 0:00:00 67 0:01:34 120 0:01:35 173 0:00:05 226 0:01:19 279 0:00:10 332 0:00:00 15 0:04:15 68 0:01:31 121 0:01:34 174 0:00:00 227 0:01:19 280 0:00:04 333 0:00:00 16 0:03:34 69 0:01:25 122 0:01:33 175 0:00:00 228 0:01:10 281 0:00:00 334 0:00:59 17 0:03:21 70 0:01:19 123 0:01:30 176 0:02:00 229 0:01:10 282 0:02:00 335 0:00:46 18 0:03:16 71 0:01:19 124 0:01:26 177 0:02:00 230 0:01:05 283 0:02:00 336 0:00:40 19 0:03:05 72 0:01:10 125 0:01:12 178 0:01:50 231 0:01:05 284 0:01:42 337 0:00:32 20 0:02:42 73 0:01:10 126 0:01:06 179 0:01:49 232 0:00:28 285 0:01:31 338 0:00:30 21 0:02:28 74 0:01:05 127 0:00:03 180 0:01:47 233 0:00:10 286 0:01:20 339 0:00:10 22 0:01:43 75 0:01:05 128 0:01:56 181 0:01:44 234 0:01:00 287 0:01:19 340 0:00:06 23 0:01:32 76 0:02:10 129 0:01:41 182 0:01:43 235 0:00:54 288 0:01:19 341 0:00:00 24 0:01:21 77 0:02:03 130 0:01:40 183 0:01:40 236 0:00:50 289 0:01:10 342 0:00:00 25 0:01:19 78 0:02:00 131 0:01:39 184 0:01:33 237 0:00:48 290 0:01:08 343 0:02:00

109

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110

Anexo 12 Tiempo de Espera andén Cumandá

CLIENTE T. DE ESPERA COLA

1 0:02:00 55 0:01:10 109 0:00:54 163 0:01:02 217 0:00:20 271 0:00:36 325 0:01:09 2 0:01:49 56 0:01:10 110 0:00:34 164 0:00:54 218 0:00:18 272 0:00:29 326 0:01:03 3 0:01:42 57 0:01:04 111 0:00:23 165 0:00:32 219 0:00:13 273 0:00:22 327 0:00:43 4 0:01:34 58 0:01:02 112 0:00:10 166 0:00:30 220 0:00:10 274 0:02:00 328 0:00:25 5 0:01:29 59 0:01:01 113 0:00:04 167 0:00:12 221 0:00:08 275 0:01:53 329 0:00:21 6 0:01:12 60 0:00:53 114 0:00:00 168 0:00:03 222 0:00:08 276 0:01:52 330 0:00:12 7 0:01:00 61 0:00:45 115 0:00:00 169 0:00:02 223 0:00:06 277 0:01:42 331 0:00:10 8 0:00:49 62 0:00:26 116 0:00:00 170 0:00:01 224 0:00:05 278 0:01:20 332 0:00:07 9 0:00:36 63 0:00:24 117 0:01:10 171 0:00:00 225 0:00:04 279 0:01:10 333 0:00:05

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111

27 0:00:42 81 0:01:00 135 0:00:29 189 0:02:32 243 0:01:10 297 0:00:02 351 0:01:00 28 0:00:32 82 0:00:43 136 0:00:20 190 0:02:10 244 0:01:03 298 0:00:01 352 0:00:45 29 0:00:20 83 0:00:24 137 0:00:14 191 0:02:02 245 0:00:28 299 0:00:00 353 0:00:40 30 0:00:12 84 0:00:23 138 0:00:00 192 0:01:24 246 0:00:18 300 0:00:00 354 0:00:32 31 0:00:02 85 0:00:12 139 0:01:43 193 0:00:45 247 0:00:05 301 0:02:00 355 0:00:24 32 0:00:01 86 0:00:10 140 0:01:42 194 0:00:00 248 0:00:59 302 0:01:34 356 0:00:20 33 0:02:00 87 0:00:03 141 0:01:40 195 0:01:34 249 0:00:46 303 0:01:28 357 0:00:12 34 0:01:43 88 0:00:00 142 0:01:39 196 0:01:32 250 0:00:40 304 0:01:12 358 0:00:07 35 0:01:32 89 0:01:00 143 0:01:38 197 0:01:29 251 0:00:32 305 0:01:03 359 0:00:04 36 0:01:12 90 0:00:58 144 0:01:37 198 0:01:26 252 0:00:30 306 0:00:00 360 0:00:01 37 0:01:10 91 0:00:57 145 0:01:34 199 0:01:20 253 0:00:10 307 0:01:34 38 0:00:43 92 0:00:54 146 0:01:23 200 0:00:00 254 0:00:07 308 0:01:32 39 0:00:23 93 0:00:49 147 0:01:20 201 0:02:00 255 0:00:07 309 0:01:29 40 0:00:10 94 0:00:43 148 0:01:16 202 0:01:45 256 0:00:02 310 0:01:26 41 0:00:04 95 0:00:24 149 0:01:14 203 0:01:45 257 0:00:00 311 0:01:20 42 0:00:00 96 0:00:23 150 0:01:10 204 0:01:28 258 0:01:09 312 0:00:00 43 0:01:10 97 0:00:22 151 0:01:09 205 0:01:20 259 0:01:03 313 0:01:43 44 0:01:00 98 0:00:20 152 0:01:03 206 0:01:15 260 0:00:43 314 0:01:42 45 0:00:53 99 0:00:00 153 0:00:43 207 0:01:03 261 0:00:26 315 0:01:40 46 0:00:42 100 0:00:00 154 0:00:26 208 0:01:03 262 0:00:23 316 0:01:39 47 0:00:25 101 0:02:00 155 0:00:23 209 0:00:00 263 0:00:22 317 0:01:38 48 0:00:24 102 0:01:43 156 0:00:22 210 0:00:00 264 0:00:21 318 0:01:37 49 0:00:23 103 0:01:23 157 0:00:21 211 0:01:00 265 0:00:00 319 0:01:34 50 0:00:14 104 0:00:23 158 0:00:00 212 0:00:54 266 0:01:00 320 0:01:23 51 0:00:10 105 0:00:10 159 0:00:00 213 0:00:50 267 0:01:00 321 0:01:22 52 0:00:02 106 0:00:10 160 0:00:00 214 0:00:48 268 0:01:00 322 0:01:20 53 0:00:00 107 0:00:03 161 0:00:00 215 0:00:46 269 0:00:56 323 0:01:14 54 0:01:12 108 0:00:00 162 0:01:04 216 0:00:21 270 0:00:45 324 0:01:10

112

Anexo 13 Tiempo de Espera andén Santo Domingo

CLIENTE T. DE ESPERA COLA

1 0:02:00 53 0:00:03 105 0:00:22 157 0:00:04 209 0:00:08 261 0:00:10 313 0:02:10 2 0:02:00 54 0:00:00 106 0:00:21 158 0:00:03 210 0:03:05 262 0:00:07 314 0:02:03 3 0:01:50 55 0:01:26 107 0:00:00 159 0:00:00 211 0:02:42 263 0:00:07 315 0:02:00 4 0:01:49 56 0:01:11 108 0:00:00 160 0:00:00 212 0:02:28 264 0:00:02 316 0:01:45 5 0:01:47 57 0:00:00 109 0:02:00 161 0:01:00 213 0:01:43 265 0:00:00 317 0:01:30 6 0:01:44 58 0:01:34 110 0:01:45 162 0:01:00 214 0:01:32 266 0:01:09 318 0:01:27 7 0:01:43 59 0:01:32 111 0:01:45 163 0:01:00 215 0:01:21 267 0:01:03 319 0:01:20 8 0:01:40 60 0:01:29 112 0:01:28 164 0:00:56 216 0:01:19 268 0:00:43 320 0:01:12 9 0:01:33 61 0:01:26 113 0:01:20 165 0:00:45 217 0:01:05 269 0:00:26 321 0:00:06

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113

26 0:00:00 78 0:00:12 130 0:00:05 182 0:00:55 234 0:01:19 286 0:01:04 338 0:00:49 27 0:01:00 79 0:02:00 131 0:00:00 183 0:00:35 235 0:01:19 287 0:02:50 339 0:00:48 28 0:01:00 80 0:01:45 132 0:00:00 184 0:00:30 236 0:01:10 288 0:02:24 340 0:00:47 29 0:01:00 81 0:01:45 133 0:01:10 185 0:00:10 237 0:01:10 289 0:02:02 341 0:00:46 30 0:00:50 82 0:01:28 134 0:01:03 186 0:00:03 238 0:01:05 290 0:01:26 342 0:00:40 31 0:00:49 83 0:01:20 135 0:00:28 187 0:00:02 239 0:01:05 291 0:01:11 343 0:00:34 32 0:00:48 84 0:01:15 136 0:00:18 188 0:01:43 240 0:00:05 292 0:00:00 344 0:00:30 33 0:00:47 85 0:01:03 137 0:00:05 189 0:01:32 241 0:00:04 293 0:01:34 345 0:00:24 34 0:00:46 86 0:01:03 138 0:00:00 190 0:01:21 242 0:00:03 294 0:01:32 346 0:00:10 35 0:00:40 87 0:00:00 139 0:00:46 191 0:01:19 243 0:00:00 295 0:01:29 347 0:00:02 36 0:00:34 88 0:01:43 140 0:00:40 192 0:01:05 244 0:00:00 296 0:01:11 348 0:01:00 37 0:00:30 89 0:01:42 141 0:00:50 193 0:00:00 245 0:00:00 297 0:01:04 349 0:00:54 38 0:00:24 90 0:01:40 142 0:00:48 194 0:00:35 246 0:01:12 298 0:01:04 350 0:00:50 39 0:01:33 91 0:01:39 143 0:00:46 195 0:00:23 247 0:00:12 299 0:01:34 351 0:00:48 40 0:01:30 92 0:01:38 144 0:00:21 196 0:00:23 248 0:00:04 300 0:01:31 352 0:00:46 41 0:01:10 93 0:01:37 145 0:00:20 197 0:00:10 249 0:00:00 301 0:01:25 353 0:00:21 42 0:00:21 94 0:01:34 146 0:00:18 198 0:00:04 250 0:02:00 302 0:01:19 354 0:00:20 43 0:00:12 95 0:01:23 147 0:00:13 199 0:00:00 251 0:01:34 303 0:01:19 355 0:00:18 44 0:00:00 96 0:01:20 148 0:00:10 200 0:00:54 252 0:01:28 304 0:01:10 356 0:00:13 45 0:00:00 97 0:01:16 149 0:00:08 201 0:00:50 253 0:01:12 305 0:01:10 357 0:00:10 46 0:01:10 98 0:01:14 150 0:01:09 202 0:00:48 254 0:01:03 306 0:01:25 358 0:00:08 47 0:01:00 99 0:01:10 151 0:01:03 203 0:00:46 255 0:00:00 307 0:01:19 48 0:00:43 100 0:01:09 152 0:00:43 204 0:00:21 256 0:00:50 308 0:01:19 49 0:00:24 101 0:01:03 153 0:00:26 205 0:00:20 257 0:00:46 309 0:01:10 50 0:00:23 102 0:00:43 154 0:00:23 206 0:00:18 258 0:00:40 310 0:01:10 51 0:00:12 103 0:00:26 155 0:00:22 207 0:00:13 259 0:00:32 311 0:01:05 52 0:00:10 104 0:00:23 156 0:00:21 208 0:00:10 260 0:00:30 312 0:01:05

114

Anexo 14 Tiempo de Espera andén El Ejido

CLIENTE T. DE ESPERA COLA 1 0:01:10 51 0:01:20 101 0:01:23 151 0:00:20 201 0:01:20 251 0:00:53 301 0:00:00 2 0:01:10 52 0:01:18 102 0:01:22 152 0:00:18 202 0:00:00 252 0:00:34 302 0:00:00 3 0:01:05 53 0:01:11 103 0:01:20 153 0:00:13 203 0:00:54 253 0:00:14 303 0:00:00 4 0:01:05 54 0:01:04 104 0:01:14 154 0:00:10 204 0:00:34 254 0:00:00 304 0:00:00 5 0:00:55 55 0:01:04 105 0:01:10 155 0:02:28 205 0:00:23 255 0:00:00 305 0:01:04 6 0:00:35 56 0:01:34 106 0:01:09 156 0:01:43 206 0:00:10 256 0:00:00 306 0:01:02 7 0:00:30 57 0:01:31 107 0:01:03 157 0:01:32 207 0:00:04 257 0:02:24 307 0:00:54 8 0:00:10 58 0:01:25 108 0:00:43 158 0:01:21 208 0:00:00 258 0:02:00 308 0:00:32 9 0:00:03 59 0:01:19 109 0:00:25 159 0:01:19 209 0:03:05 259 0:01:23 309 0:00:30

10 0:00:02 60 0:01:19 110 0:00:21 160 0:01:05 210 0:02:42 260 0:01:10 310 0:00:12 11 0:00:01 61 0:01:10 111 0:00:12 161 0:00:00 211 0:02:28 261 0:00:34 311 0:00:03 12 0:00:00 62 0:01:10 112 0:00:10 162 0:00:35 212 0:01:43 262 0:00:29 312 0:00:02 13 0:01:47 63 0:01:05 113 0:00:07 163 0:00:23 213 0:01:32 263 0:00:04 313 0:00:01 14 0:01:44 64 0:01:05 114 0:00:05 164 0:00:23 214 0:01:21 264 0:00:02 314 0:00:00 15 0:01:43 65 0:00:28 115 0:00:02 165 0:00:00 215 0:01:19 265 0:01:10 315 0:00:00 16 0:01:40 66 0:00:10 116 0:00:00 166 0:01:33 216 0:01:12 266 0:01:02 316 0:02:00 17 0:01:33 67 0:01:00 117 0:00:00 167 0:01:30 217 0:00:12 267 0:00:56 317 0:01:57 18 0:01:29 68 0:00:54 118 0:02:00 168 0:01:10 218 0:02:00 268 0:00:43 318 0:01:53 19 0:01:27 69 0:00:50 119 0:02:00 169 0:00:21 219 0:01:43 269 0:00:23 319 0:01:52 20 0:01:20 70 0:00:48 120 0:01:50 170 0:00:12 220 0:01:32 270 0:00:22 320 0:01:50 21 0:01:18 71 0:00:46 121 0:01:49 171 0:00:00 221 0:01:12 271 0:00:20 321 0:01:42 22 0:01:10 72 0:00:21 122 0:01:47 172 0:00:00 222 0:01:10 272 0:00:10 322 0:01:10 23 0:01:00 73 0:00:20 123 0:01:44 173 0:01:34 223 0:00:43 273 0:00:05 323 0:01:00 24 0:00:45 74 0:00:18 124 0:01:43 174 0:01:30 224 0:00:23 274 0:00:04 324 0:00:43 25 0:00:40 75 0:00:13 125 0:01:40 175 0:01:25 225 0:00:10 275 0:00:00 325 0:00:24

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116

6.5. Manual de usuario

Al inicio del ingreso de la aplicación se tiene un cuadro de dialogo que indica

que es versión Académica, el cual posee algunas restricciones; dar clic en

Aceptar para ingresar.

Dirigirse al menú de herramientas en la opción File escoger la opción Nuevo

para crear un nuevo modelo o a su vez damos clic en el icono de nuevo.

Una vez abierto un nuevo modelo proceder a generar el modelo del simulador,

para esto, si en la parte izquierda de la ventana se tiene la barra de

herramientas Project Bar , o a su vez activar en la barra de menú View dar un

visto en Project Bar.

En la barra de proyectos se encuentran herramientas que son de utilidad para

el simulador entre estos se tiene:

117

• Basic Process.

• Advanced Process

• Reports.

• Navigate.

Para la generación del simulador se usará la barra de herramientas Basic

Process tal herramienta posee herramientas tales como Create, Process,

Dispose, etc.

118

Para el diseño del simulador es necesario solo arrastrar cada uno de los

componentes que se ha declarado en el modelo.

Como se muestra en la ventana una vez arrastrado el componente a ser

utilizado el siguiente paso es hacer doble clic en el componente para ir

configurando, así:

Con este nuevo cuadro de diálogo en la opción de Name ubicar el nombre del

punto de inicio, para nuestro ejemplo Terminal_Sur, el nombre de la entidad

(Entity 1), el Tiempo de Arribo con su respectivo valor y la unidad en la que se

va a ejecutar.

119

Para el simulador del sistema trolebús el ingreso que se tiene es aleatorio a

razón de una media de 986.21 en 1 día (24 horas), con la entidad arribando de

1 en 1 usuarios hasta 376 usuarios que es nuestra muestra.

Posteriormente arrastrar cada uno de los componentes que se desea para este

caso son 5 Create y cada uno de éstos configurados como se muestra a

continuación:

Ingreso Villaflora

Ingreso Cumandá

Ingreso Santo Domingo

120

Ingreso El Ejido

Finalizado cada uno de los Create se procede a configurar el componente

Process:

Cabe señalar que la herramienta permite una autoconexión entre componentes

o a su vez el usuario es quien decide que componentes van conectados uno

con otros.

Configurar el nombre del Proceso, el tipo de proceso a ser desarrollado en este

caso de tipo Estándar, la acción que va a realizar el proceso (Seize Delay

Release) conjuntamente con la prioridad que tiene dicho proceso (valor de

prioridad de la entidad que espera acceder en este módulo); para el tipo de

Resources se añade el nombre del recurso que será ocupado o liberado y la

cantidad.

Además, se configura el tipo de delay, las unidades y la expresión que tiene

para el simulador en el Terminal Sur se tiene una distribución de Weibull como

se mencionó en anteriores capítulos.

121

Terminal Sur

Dar clic en Add en la sección de Resources y se tiene:

Para el simulador se tendrá en la sección de Resources la misma para todos

los andenes.

Andén Villaflora

122

Andén Cumandá


123

Andén El Ejido

Posteriormente se procede a configurar el componente DECIDE en cada uno

de los andenes, este componente indica el porcentaje en el que cada usuario

toma la decisión de continuar a la siguiente parada o a su vez salir del andén y

del simulador.

Para este componente se tiene la opción de dar el nombre y escoger el tipo de

decisión para este caso 2 way by Chance del cuadro de dialogo, con un 25%

para el andén Villaflora:

124

Decide Villaflora

Decide Cumandá

Decide Santo Domingo

125

Decide El Ejido

Siguiendo con el diseño del simulador el siguiente componente a ser

configurado es la salida conocida como DISPOSE, que solo tiene la

funcionalidad de dar el nombre y salir.

Dar doble clic y se genera un cuadro de diálogo para configurar:

Salida Villaflora

Salida Cumandá

126

Salida Santo Domingo

Salida El Ejido

Salida Terminal Norte

Una vez terminado con la configuración básica del simulador se procede a dar

la configuración a cada uno de los componentes como: contadores para cada

uno de los andenes y estación.

127

Para la configuración de los contadores solo es necesario con hacer clic sobre

el ícono:

Para posteriormente configurar a la necesidad del desarrollador.

En este componente se tiene la opción de escoger que tipo de expresión se

desea en este caso escoger la opción del número de salida, número de

entrada, etc.

128

Se configura cada uno de estos contadores en el punto que se desea, se tiene

la siguiente apariencia en el modelo.

Finalmente se procede a chequear el modelo presionando F4 o a su vez por el

menú de herramientas en Run escoger la opción Check Model

Aparece un cuadro de diálogo que indica que no contiene errores el modelo y

está listo para ser ejecutado.

Dar clic en Aceptar, para seguidamente ejecutar el modelo.

129

Antes de proceder a realizar la ejecución se debe de configurar la manera de

cómo se ejecutará el modelo; hacer clic en la barra de herramientas de menú

en la opción Run.

En este cuadro de diálogo configurar las opciones de:

• La velocidad en que corra el simulador.

• Control para la ejecución.

• Los tipos de Reportes.

• Parámetros del Proyecto.

• El número de Replicaciones.

• El Tamaño de los Arreglos.

130

Para el simulador es necesario configurar:

• El nombre del proyecto.

• El desarrollador.

• Una breve explicación del proyecto.

• Una breve lista de los tipos de estadísticas que se tiene (entidades,

recursos, procesos, etc.).

Configurado la ejecución del simulador se procede a dar clic en la barra de

herramientas del menú en la opción Run y escogemos Run o damos clic en

F5.

131

Otra opción dar clic en el ícono:

simulacion bus

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