sigma1_2014_sp
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N.1/2014
Catstrofes naturales y siniestros antropgenos en 2013: Grandesdaoscausadosporinundacionesygranizo;eltifnHaiyanazotaFilipinas
01 Resumen02 Sinopsisdecatstrofes
registradasen201307 Resumenporregiones15 Fomentarlacapacidad
deresistenciaalcambioclimtico
27 Tablasdelaodeobservacin2013
49 Terminologaycriteriosdeseleccin
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Swiss ResigmaN.1/2014 1
Resumen
En2013seprodujeron308eventoscatastrficos,deloscuales150fuerondesas-tresnaturalesy158fueronsiniestrosantropgenos.Cercade26000personasperdieronlavidaodesaparecieroncomoconsecuenciadeestascatstrofes.
EltifnHaiyan,unodelostifonesmsviolentosjamsregistrados,azotFilipinasennoviembrede2013,provocandolamuertedecercade7500personasydejandoamsde4millonesdepersonassinhogar.Haiyanfuelamayorcatstrofehumanitariade2013.LasiguientecatstrofemsextremaentrminosdecostehumanofueronlasinundacionesdejunioenelestadohimalayodeUttarakhand,alnortedeIndia,quesecobraronlavidadeaproximadamenteotras6000personas.
Lasprdidaseconmicastotalesgeneradasporcatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosfuerondeaproximadamente140000millonesdeUSDelaopasado,unacifrainferioralos196000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpro-medioajustadoalainflacinde190000millonesdeUSDdelos10aosanteriores.Asiafuelareginmsafectada,registrandolasmayoresprdidaseconmicascomoconsecuenciadelosciclonesenelPacfico.LamayorpartedelrestodeprdidaseconmicasfueroncausadasporfenmenosmeteorolgicosenNorteamricayEuropa.
Losdaosaseguradosfuerondeaproximadamente45000millonesdeUSD,inferio-resalos81000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacinde61000millonesdeUSDdelos10aosanteriores,debidoengranmedidaalabenignatemporadadehuracanesenEstadosUnidos.Deltotal,lasca-tstrofesnaturalesocasionaronunosdaosde37000millonesdeUSD,ylasantro-pgenasgeneraron8000millonesdeUSDadicionalesensiniestros.LosmayoresdaosprovenandeinundacionesdegranmagnitudenEuropayCanad,daospro-vocadosporgranizoaunnivelsinprecedentesymltiplestempestadesenEuropa,tornadosytormentasconvectivasenEE.UU.yeltifnHaiyanenFilipinas.
Losplanesdeemergenciaylagestindelriesgodecatstrofesprogresaronen2013.Sinembargo,loseventoscatastrficoscontinanincrementandolasprdidasfinancierasamedidaqueprogresaeldesarrolloeconmico,crecelapoblacinyau-mentalaurbanizacinglobal.Estesigmaincluyeuncaptuloespecialsobreelcam-bioclimtico,queconstituirunafuerzageneradoradedaosadicionalycadavezmsimportanteenelfuturo.
Esbienconocidoqueelcambioclimticoestcausadoporlasemisionesdegasesdeefectoinvernaderogeneradasporlaactividadhumanayquepodraaumentarlafrecuenciaeintensidaddefenmenosmeteorolgicosextremos.SegnelInformeSternsobrelaeconomadelcambioclimtico(SternReviewontheEconomicsofClimateChange1),sinosefrena,elcostedelcambioclimticopodraalcanzarel20%delPIBglobalafinalesdeestesiglo.Afrontarelproblemadelcambioclimticorequiereunareduccindelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderojuntoconunenfoqueintegradodelagestindelriesgodecatstrofes.Esteinformedescribecmolaimplantacindemedidasdeadaptacinrentablespodraevitarhastaun68%delosriesgosdelcambioclimtico2.
Juntoconlasmedidaslocalesdemitigacinyprevencin,elseguroesunapodero-samedidaparafortalecerlacapacidadderesistenciafrenteacatstrofes.Laampliabrechaentrelasprdidaseconmicasylasaseguradascausadasporlosdesastresnaturalessuponeunacargasignificativaparaelsectorpblicoy,enltimainstancia,paralaspersonasyempresasnoaseguradas.Alevaluarelriesgoeincentivardeesemodolainversinenmedidasdeprevencin,elsectordelseguroyreaseguropuedeayudarareducirloscosteseconmicosysocialesdelascatstrofes.
1 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.2 EconomicsofClimateAdaptationWorkingGroup.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.
En2013cercade26000personasperdieronlavidaencatstrofes.
EltifnHaiyanfuelamayorcatstrofehumanitariadelao.
Lasprdidaseconmicasprovocadasporcatstrofesentodoelmundofueronde140000millonesdeUSDen2013.LasmayoresprdidasseregistraronenAsia.
Losdaosaseguradosgeneradosporinundacionesyotrosfenmenosmeteorolgicosascendierona45000millonesdeUSD.
Loseventoscatastrficoscontinanincrementandolasprdidasfinancierasamedidaqueprogresaeldesarrolloeconmico.
Elcambioclimticopodracontribuiralincrementodeprdidasenelfuturo.
Alevaluarelriesgodecatstrofes,elsectordelseguroyreaseguropuedeayudarareducirloscostesdeloseventoscatastrficos.
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2 Swiss ResigmaN.1/2014
Sinopsisdecatstrofesregistradasen2013
Nmerodeeventos:308
Segnloscriteriosdesigma,en2013seprodujeron308eventoscatastrficos,unacifrainferioralos318de2012.Deltotal,150fueroncatstrofesnaturales,pordeba-jodelas167de2012,y158fueronprovocadasporelhombre,porencimadelas151de2012.
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Enlaterminologadesigma,uneventoseclasificacomocatstrofeyseincluyeenlabasededatosdesigmacuandolosdaosasegurados,lasprdidaseconmicastotalesoelnmerodevctimasexcedenundeterminadoumbral.Lasiguientetabladetallalosumbrales.
Criterios de seleccin de eventos sigma, 2013Daosasegurados(umbralenmillonesdeUSD)
Catstrofesmartimas 19,3 Catstrofesareas 38,6 Demssiniestros 48
oDaostotales(umbralenmillonesdeUSD) 96
oVctimas
Muertosodesaparecidos 20 Heridos 50 Personassinhogar 2000
En2013seprodujeron150catstrofesnaturalesy158catstrofesantropge-nas.
Figura 1 Nmerodeeventoscatastrficos19702013
0
50
100
150
200
250
300
Natural catastrophes
Man-made disasters
201020052000199519901985198019751970
Siniestros antropgenos Catstrofes naturales
Criteriosdeseleccindeeventosdesigma.
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Swiss ResigmaN.1/2014 3
Nmerodevctimas:26000
En2013,cercade26000personasperdieronlavidaodesaparecieronacausadecatstrofesnaturalesosiniestrosantropgenos.Esteaoocupalaposicinnmero20enelrankingdeaosmsmortferosenlosregistrosdesigma.Elnmerodevctimasmortalesascendirespectoalaoanteriorhastaun83%,perosesitumuypordebajodelasaproximadamente68000muertesdelpromedioanualdesde1990.EltifnHaiyancauslamayoradeprdidashumanasen2013,concercade7500personasmuertasodesaparecidasenFilipinas.TambinhubovctimasdeltifnHaiyanenVietnamyChina.
Anivelmundial,en2013perdieronlavidaodesaparecieronalrededorde20000personascomoconsecuenciadecatstrofesnaturales,lamayoraentormentas,inundacionesyotrosfenmenosmeteorolgicosextremos.AdemsdeltifnHaiyan,lasinundacionesdejunioenelestadohimalayodeUttarakhandsecobraronaproxi-madamente6000vidas.Lasolasdecalortambincausaronestragos.Secreequeseprodujeron760muertesprematurasenReinoUnidoy531enIndiadebidoalasaltastemperaturasdelverano.ElterremotoquesacudiPakistnenseptiembrepro-voclaprdidadeotras399vidas.
Alrededorde6000personasmurieronvctimasdesiniestrosantropgenos,unacantidadsimilaralade2012.LacatstrofeconmsvctimasfueelincendioenunafbricatextilenBangladsenelmesdeabril,con1127muertos.Esteesunodelosincendiosindustrialesmsmortferosdelmundoenlahistoriamoderna.
Entreotrascatstrofesantropgenasquesehancobradoungrannmerodevidasen2013seencuentraelincendioyposteriornaufragioenelMediterrneodeunbarcoconinmigrantesquehabazarpadodesdeelNortedefricaysedirigaaLampedusa,enItalia(366vctimas),yelincendiodeunadiscotecaenBrasilprovo-cadoporfuegosartificiales(235vctimas).Lascatstrofesmartimasquealcanzaronlosumbralesdesigmasumaron1135vctimas,unacifrainferioralasmsde1700de2012,ylosgrandesincendiosyexplosionesenedificioscomercialesyresiden-cialescostaronlavidaa2113personas,porencimadelas1367de2012.Losata-questerroristasendiferentespartesdelmundosecobraron1192vidas,frentealas800de2012.Porltimo,lascatstrofesareasprodujeron179vctimasmortales,pordebajodelas400de2012.
Nota:laescalaeslogartmica:elnmerodevctimassemultiplicapordiezporbanda.
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
2013ocupaelpuestonmero20comoaomsmortferoenlosregistrosdesigma.
Aproximadamente20000personasperdieronlavidaencatstrofesnaturalesen2013.
Seprodujeron6000muertesensiniestrosantropgenos;1127deellasfueronvctimasdelincendiodeunafbricatextilenBanglads.
LascatstrofesmartimasyelincendiodeunadiscotecaenBrasiltambinsecobraronunelevadonmerodevidas.
Figura 2 Nmerodevctimas,19702013
1 1970:TormentaenBanglads2 1976:TerremotoenTangshan,China3 1991:CiclnGorky,Banglads4 2004:Terremotoytsunamienel
Ocanondico5 2008:CiclnNargis,Myanmar6 2010:TerremotoenHait7 2013:TifnHaiyan,Filipinas
Siniestros antropgenos Catstrofes naturales
1000
10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
1 23
4 5 6
7
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4 Swiss ResigmaN.1/2014
Sinopsis de catstrofes registradas en 2013
Prdidaseconmicas:140000millonesdeUSD
Lasprdidaseconmicasestimadascomoconsecuenciadecatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosfuerondeaproximadamente140000millonesdeUSDen2013,cifrainferioralos196000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacinde190000millonesdeUSDdelos10aosante-riores.En2013,lasprdidasporcatstrofesfueronequivalentesal0,19%delPIB,tambinpordebajodelpromediode10aosdel0,30%.
Lasprdidasrelacionadasconcatstrofesnaturalessesituaronentornoa131000millonesdeUSDen2013,causadasprincipalmenteporinundacionesyotrosfen-menosmeteorolgicosextremosenAsia,NorteamricayEuropa.
en miles de mill. de USD en % del PIB
Norteamrica 32 0,17%LatinoamricayCaribe 9 0,16%Europa 33 0,15%frica 1 0,05%Asia 62 0,26%Oceana/Australia 3 0,16%Mar/Espacio 1Total 140* 0,19 %Mediade10aos** 190 0,30%
*cifraredondeada
**ajustadaalainflacin
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Seestimaquedeunosdaostotalesde140000millonesdeUSDen2013,losdesastresprovocadosporelhombrehansupuestomsde9000millonesdeUSD,unacantidadsuperioralos8000millonesdeUSDen2012.
Daosasegurados:45000millonesdeUSD
Seestimaque,casiuntercio,o45000millonesdeUSD,delos140000millonesdeUSDenprdidaseconmicastotalescausadasporcatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosen2013estabancubiertasporelsectorasegurador.Lascatstrofesnaturalesgenerarondaosporunvalorde37000millonesdeUSD,losmsbajosdesde2009ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacindeaproximada-mente55000millonesdeUSDdelos10aosanteriores.Losgrandessiniestrosantropgenoscausaronunosdaosaseguradosde8000millonesdeUSDen2013,unacifrasuperioralos6000millonesdeUSDde2012.Unodelosprincipalesfactoresdedichoaumentodelosdaosaseguradosfueronlosincendiosengrandesrefinerasdepetrleoyotrasinstalacionesindustriales.
EnrelacinconelPIBylasprimasdirectasdenovidasuscritas,lasprdidasporcatstrofesnaturalesen2013fuerondel0,05%delPIBydel2,2%delasprimasdirectassuscritas,pordebajodelosrespectivospromediosde10aosde0,09%y3,7%.
Lasprdidaseconmicasen2013estuvieronmuypordebajodelpromediodelos10ltimosaos.
Lasprdidasrelacionadasconcatstro-fesnaturalessesituaronentornoa131000millonesdeUSD.
Tabla 1 Prdidaseconmicas,2013
Losdesastresprovocadosporelhombregeneraronunosdaostotalesde9000millonesdeUSD.
Losdaosaseguradosen2013tambinestuvieronpordebajodelamedia.
Losdaosaseguradosfueronequivalen-tesal0,05%delPIB.
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Swiss ResigmaN.1/2014 5
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
En2013seprodujerondocedesastres,cadaunoconunosdaosaseguradosquesedispararonhastalacifrade1000millonesdeUSDoms(vaseTabla5,pgina28).LasinundacionesdeveranoenEuropaCentralfueronlacatstrofeindividualmscostosadelao,causandounosdaosaseguradosestimadosde4000millonesdeUSDyaproximadamente16000millonesdeUSDenprdidaseconmicas.LasegundacatstrofemscostosafueronlastremendastormentasdegranizoqueseprodujeronduranteelmesdejulioenAlemania,generandodaosde3800millonesdeUSD.LaltimavezqueseprodujeronenEuropalosdoseventosquehanorigina-domsprdidasfueen2007,cuandoinundacionesmasivasgeneraronprdidasrcordenReinoUnidoyEuropaCentral.
LaFigura4muestraladiferenciaentredaosaseguradosydaostotalesalolargodeltiempo.Ladiferenciaentreambos,definidacomobrechadefinanciacinoproteccindeseguro,eslacantidaddeprdidafinancierageneradaporcatstrofesnoaseguradas.En2013,labrechadeproteccinglobalfuede95000millonesdeUSD.
Daostotales:daosasegurados+noasegurados
Fuente:EconomicResearch&Consulting
Figura 3 Daosaseguradosporcatstrofes,19702013
1992:huracnAndrew1994:terremotoenNorthridge1999:tormentainvernalLothar2001:ataques11/92004:huracanesIvn,CharleyyFrances2005:huracanesKatrina,RitayWilma2008:huracanesIkeyGustav2010:terremotosenChileyNueva
Zelanda2011: terremotosenJapnyNueva
Zelanda,inundacinenTailandia2012:huracnSandy 0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
Man-made disasters
Weather-related catastrophes
Earthquake/tsunami
201020052000199519901985198019751970
Siniestros antropgenos
Catstrofes climticasTerremoto/tsunami
Media de 10 aos de daos asegurados totales
0
20
40
60
80
100
120
140 en miles de millones de USD, a precios de 2013
ElmayoreventocondaosaseguradosseprodujoenEuropa.
En2013,labrechadeproteccindeseguroglobalfuede95000millonesdeUSD.
Figura 4 Daosaseguradosfrenteadaosnoasegurados,19702013
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Daos aseguradosDaos no asegurados
201020052000199519901985198019751970
Media de 10 aos de daos asegurados
Media de 10 aos de prdidas econmicas totales
en miles de millones de USD, a precios de 2013
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6 Swiss ResigmaN.1/2014
Sinopsis de catstrofes registradas en 2013
Eldesarrolloeconmico,elcrecimientodelapoblacin,laurbanizacinyunamayorconcentracindeactivosenreasexpuestasestnincrementandoelcosteecon-micodelosdesastresnaturales.Adems,seesperaqueenelfuturoelcambioclim-ticoprovoquemssiniestrosrelacionadosconlosfenmenosmeteorolgicos.Sitodoloanteriornoseacompaadeunaumentoacordedelapenetracindelseguro,elresultadoserlaampliacindelabrechadeproteccin.
Labrechadeproteccinpuedereducirseconunamayorpenetracindelseguro.
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Swiss ResigmaN.1/2014 7
LasinundacionesenCanadyEuropa,ydiversostornadosenEE.UU.hicieronqueen2013losmayoresdaosaseguradosseprodujeranenNorteamricayEuropa.EnAsia,eltifnHaiyanyotrastormentasviolentascausaronlasmayoresprdidasenlareginincluyendo,desafortunadamente,laprdidadevidas.
Daos asegurados Daos econmicos
Regin
Nmero
Vctimas
en %
en miles de mill. de USD
en %
en miles de mill. de USD
en %
Norteamrica 52 249 1,0% 19 42,0% 32 22,7%LatinoamricayCaribe
20 1055 4,1% 2 5,4% 9 6,3%
Europa 38 1167 4,5% 15 33,8% 33 23,4%frica 44 1751 6,8% 1 1,4% 1 0,7%Asia 125 20653 79,7% 6 12,5% 62 44,1%Oceana/Australia 6 21 0,1% 1 2,9% 3 2,0%Mar/Espacio 23 1007 3,9% 1 2,2% 1 0,8%Mundo 308 25 903 100,0 % 45 100,0 % 140 100,0 %
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Norteamrica
EnNorteamrica,losdaosaseguradosfueronde19000millonesdeUSDen2013,losmselevadosdetodaslasregiones.Losdaosestuvieronprincipalmentecausa-dosporlasinundacionesdeCanadyvariasseriesdetornadosytormentaselctricasenEE.UU.Seprodujeroncuatrocatstrofesindependientesquegeneraron,cadauna,daosaseguradosde1000millonesdeUSDoms.
LacatstrofequecausmayoresprdidasfueronlasinundacionesregistradasenAlberta(Canad)enjunio.Unviolentosistemadetormentasprovocseisdasconsecutivosdelluviastorrenciales,causandograndesinundacionesenlaciudaddeCalgaryyobligandoamuchasciudadesdelaprovinciaadeclararelestadodeemergencia.Enlasinundacionesmurieroncuatropersonas.Conunasprdidaseconmicasestimadasde4700millonesdeUSDyunosdaosaseguradosde1900millonesdeUSDeslacatstrofequehageneradomayoresdaosenCanadsegnlosregistrosdesigma.Losdaosenlasinfraestructurasfueronparticularmentegraves.Pocodespus,enjulio,Torontosufritormentaselctricasycrecidasrepen-tinasqueprodujeronunosdaosaseguradosadicionalesde900millonesdeUSD.
UnaseriedeinclemenciasclimticasenlasGrandesLlanurasdeEstadosUnidosdieronlugaraunaformacinmasivadetornadosviolentos.ElmsdevastadorfueuntornadodecategoraEF53quegolpelaciudaddeMooreenOklahomael20demayo,causando24muertosygenerandounosdaosaseguradosde1800millonesdeUSD,losmayorescausadosporunnicofenmenoatmosfricoenEE.UU.en2013.EstefueelsegundomayortornadoqueasolMooreenlosltimosaos.En1999murieron36personasacausadeuntornadodecategoraEF5.
LatemporadadetornadosenEE.UU.comenzenmarzoconunaseriedetormentaselctricasytormentasdegranizodegrantamaoenelvalledelMisisipiquegenera-ronunosdaosaseguradosde1600millonesdeUSD.Adems,el17denoviembresesucedieronenlareginCentraldeEE.UU.unaseriedeviolentastormentaselc-tricasacompaadasporfuertesvientos,granizodegrantamaoynumerosostorna-dosqueprovocaron11muertosyalmenos185heridos.Laoleadadetornadosgenerdaosaseguradosde1000millonesdeUSD,siendolatormentaconvectivamscostosasucedidaenelmesdenoviembresegnlosregistrosdesigma.
3 EF=EscalaFujitamejorada
En2013,NorteamricayEuropatuvieronlosmayoresdaosasegurados.
Tabla 2 Nmerodecatstrofes,vctimasyprdidaseconmicasyaseguradasporreginen2013
Vctimas 249Daostotales(USD) 32000millonesDaosasegurados(USD) 19000millones
LasinundacionesenAlbertaoriginaronlasmayoresprdidasenlaregin,ylasmselevadasenlahistoriadeCanad.
EnmayoseprodujeronviolentostornadosenlasGrandesLlanurasdeEstadosUnidos.
LatemporadadetornadosenEE.UU.vadesdemarzohastanoviembre.
Resumenporregiones
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8 Swiss ResigmaN.1/2014
Resumen por regiones
Sinembargo,elnmerodetornadosregistradosenEE.UU.sesitupordebajodelamediaporsegundoaoconsecutivo.UnrecuentopreliminarrealizadoporelCentrodePrediccindeTormentasdelaAdministracinNacionalOcenicayAtmosfricacomput891tornadosen2013,muypordebajodelamediaanualde1300desde1990,ymenosdelamitaddelos1894delatemporadarcordde2011.
Unospatronesmeteorolgicosestablesenplenatemporadaaltahicieronque2013tuvieraunadelastemporadasdetornadosmenosactivasregistradas.Sinembargo,conunosdaosaseguradosestimadosde10000millonesdeUSDcomoconse-cuenciadetornadosytormentaselctricasenEE.UU.,2013ocupaelsextolugarenlaclasificacindeaosmscostososdelabasededatosdesigma.Elpotencialdedaosgeneradosportornadosytormentaselctricasaumentaconlaurbanizacinyelincrementodelvalordelapropiedad.Tresdelostornadosytormentaselctricasasociadascausarondaosde1000millonesdeUSDysuperiores,frentealosseisde2012ylosochode2011.
En2013latemporadadehuracanesenelAtlnticoNorteprodujo13tormentasconnombrepropio,dosdelascuales,IngridyHumberto,alcanzaronlacategoradehuracn.Estefueelmenornmerodehuracanesdesde1982yestuvomuypordebajodelamediaanualde6,3paraelperiodode1950a2012.Ningunodeloshuracanesseclasificcomodegranintensidad,algoquenohabasucedidodesde1994.Elaopasadotambinfueelsextoconsecutivosinhuracanesdecategora5.LatormentatropicalAndrea,laprimeradelatemporada,fuelanicatormentaconnombrepropioquetoctierraenEE.UU.SolocauspequeosdaosenzonasdeFlorida,GeorgiayCarolinadelSur.Haceochoaosqueningnhuracndegranintensidad(categora3ysuperior)azotaEE.UU.,loquerepresentaelperiodomslargosinhuracanesdegranintensidaddesdeladcadade1860.
Engeneral,entrminosdecantidad,fuerzacolectivayduracindeloshuracanesytormentasconnombrepropio,latemporadadehuracanesdelAtlnticode2013eslasextamenosactivadesde1950.SegnelCentrodePrediccindelClimadelaAdministracinNacionalOcenicayAtmosfrica,lacombinacindecondicionesclimticasexcepcionalmentesecasyaltacizalladuradelvientoenlasgrandesreasdegeneracindehuracanesfreneldesarrollodetormentas.
Enjulio,untrenquetransportabapetrleodesdeDakotadelNortehaciaelestedeCanad,yquesehabapuestoenmovimientosintripulacindebidoaunfalloenlosfrenoscuandoestabaestacionado,descarrilyexplotenelcentrodeLac-Megantic(Quebec).Destruyedificioscercanosenelcentrodelaciudadysecobrlavidade47personas,lamayorprdidadevidasderivadadeunsoloeventoenNorteamricayelpeordesastreferroviariosucedidoenCanaddesde1864.Parasatisfacerlacrecientedemandadepetrleoyafaltadesuficientecapacidaddelosoleoductos,particularmenteenreascomolasarenaspetrolferasdeDakotadelNorteyCanad,enlosltimostresaossehamultiplicadoeltransportedepetrleoporferrocarril.ElaccidentesuscitundebateenCanadyEE.UU.ylapeticindeunarevisindelosreglamentosylasprcticasdeseguridadenvigor.
El10deabrilde2013,seprodujoenlaminadecobreacieloabiertomsgrandedelmundoundesprendimientoderocasconsideradocomoelmayordesprendimientonovolcnicoenlahistoriamodernadeNorteamrica.Elderrumbedelapareddelaminainterrumpilasoperaciones,causandolosqueseconsideranlosmayoresdaosgeneradosporunsiniestroantropgenoenlareginelaopasado.
Sinembargo,en2013elnmerodetornadosenEE.UU.estuvopordebajodelamedia.
Latemporadadetornadosde2013sesitacomolasextamscostosaentrminosdedaosasegurados.
LatemporadadehuracanesenelAtlnticoNortefuemuytranquilaen2013.
Lascondicionesclimticassecaslimitaronlaformacindetormentas.
Eldescarrilamientoyposteriorexplosindeuntrenquetransportabapetrleocostlavidaa47personasenLac-Megantic(Quebec).
Elderrumbedeunaparedenunaminadecobrecauslosmayoresdaosaseguradosdebidosaunsiniestroantropgeno.
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10 Swiss ResigmaN.1/2014
Resumen por regiones
Europa
Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenoscausaronen2013enEuropaunosdaostotalesdemsde33000millonesdeUSDyunosdaosaseguradosde15000millonesdeUSD.Lamayorpartedelosdaosfuerongeneradosporinunda-cionesdeveranoenEuropaCentral,tormentasdegranizoenAlemaniayunaseriedetormentasdeinviernoenelnortedeEuropa.
AprincipiosdeveranoseformsobreelMediterrneounsistemadebajaspresionesllamadoFrederikquesedesplazhaciaelnortetransportandograndescantidadesdehumedadycolisionconunamasadeairefroprocedentedelnortedeEuropa.Elresultadofueroncuatrodasdefuertesprecipitacionesquecausaroninundacio-nesmasivasenlacuencaaltadelroDanubioyalolargodelroElba.Elimpactosevioexacerbadoporunmesdemayoquefueelmshmedodelosltimos50aos,demodoqueelsueloyaestabamuysaturado.LosdaosfueronespecialmentegravesenAlemania.TambinsevieronafectadaslaRepblicaCheca,HungrayPolonia.Seestimaronunasprdidaseconmicastotalesde16000millonesdeUSD.Elrefuerzodelasmedidasdeproteccincontrainundacionesenlosltimosaosayudacontenerlosdaos.Porejemplo,losdiquesconstruidosdespusdelasterriblesinundacionesqueasolaronlamismareginen2002protegieronelcentrodePraga,yseprodujeronmenosdaosenpropiedadescomercialesyresidencialesque10aosantes.
Sinembargo,lasprdidaseconmicastotalescontinuaronsiendonotablesdebidoalamagnituddelacatstrofe.Tantolagravedadcomoelreaafectadafueronmayo-resqueen2002.Adems,desdeentoncessehanconstruidomsinmuebleseinfraestructuras.Porotraparte,esposiblequelosdiquesqueprotegieroneficazmentemuchoslugaresaguasarribaexacerbaranlasinundacionesaguasabajo.Estomues-traqueaunquelacapacidadderesistenciaalasinundacioneshaaumentado,toda-vasepuedehacermsentrminosdegestinintegradadelriesgodeinundacin.
Unosdaosaseguradosde4000millonesdeUSDconvirtieronesteeventoenlacatstrofeconmsdaosporinundacionesjamsregistradaenEuropayenlasegundamscostosadetodoelmundotraslasinundacionesde2011enTailandia.Estosedebeenparteaquelacontratacindeseguroresidencialesmuchomayorhoyendaqueen2002.Porejemplo,enAlemaniaun32%delosedificiosresiden-cialesestabanaseguradosen2012,encomparacinconsoloun19%en2002.Losdaosaseguradospuedenserelevadosinclusoconmejoresdefensascontralasinundaciones.
en miles de mill. de USD, a precios de 2013 Daos asegurados Prdidas econmicas
2011 Tailandia 16,2 49,62013 AlemaniayRepblicaCheca 4,1 16,32002 AlemaniayRepblicaCheca 3,1 4,42007 ReinoUnido 2,9 6,62005 Suiza 2,6 7,52011 Australia 2,4 3,51997 PoloniayRepblicaCheca 2,4 5,72007 ReinoUnido 2,3 3,52010 Australia 2,3 5,71973 EE.UU. 2,0 5,5
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Vctimas 1167Daostotales(USD) 33000millonesDaosasegurados(USD) 15000millones
LosdiquesdecontencinreforzadoscontuvieronlosdaosenEuropaCentral
perotodavasepuedehacerms.
Lasinundacionesdeveranode2013supusieronlosmayoresdaosprovoca-dosporinundacionesjamsregistradosenEuropa.
Tabla 3 Las10catstrofesquehancausadomayoresdaosporinundacin,19702013
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DespusdeunperiodoprolongadodetemperaturasporencimadelamediaenEuropaCentral,el27dejuliode2013seprodujeronintensastormentasdegranizoenelnortedeAlemania.AldasiguienteestastormentasserepitieronenlasreasdensamentepobladasdeReutlingen,NrtingenyKirchheimunterTeck,enelsurdeAlemania.Alrededorde100000edificiosy50000vehculosresultarondaados.ElmismopatrnclimticotambincausdaosporgranizoenFrancia,originandounasprdidaseconmicastotalesconjuntasporvalorde3800millonesdeUSD.Sonlasmayoresprdidasporgranizodelmundorecopiladasenlosregistrosdesigma.Mientrasquelospropietariosnecesitancomprarcoberturadeseguroadicionalparainundaciones,elriesgodegranizoesuncomponenteestndarenloscontratosdesegurodeedificios.Estaeslarazndelaltonmerodesiniestroscuandoseproducentormentasdegranizoenreasdensamentepobladas.
Losdaosporgranizoenedificiosselimitanporlogeneralaventanas,tejadosyequipamientosituadoeneltejadocomoclaraboyas,panelessolaresycerramientos,perotambinincluyenlaposteriorpenetracindehumedadporelbloqueodelossistemasdedrenajedetejadosypatios.ElnmerodesiniestrosrelacionadosconlastormentasdegranizodejulioenAlemaniafuemuyelevado,desatandoundebatesobreelimpactodelasnuevastecnologasdeconstruccincomolospanelessola-resylosaislamientosresidenciales.Dehecho,losdaospodranhabersemagnifica-doporelusoextendidodetejasdearcillacocidauhormigneneltejado,yporlacrecienteutilizacindeespumadepoliestirenoolanamineralcomoaislamiento.Todosestosmaterialespuedenserdaadosporelgranizodegrantamao.
UnsistemadetormentasconorigenenelAtlnticoazotelnoroestedeEuropaenapretadasucesinhaciafinalesdeoctubre,generandoanmsdaos.LatormentaChristiantrajovientosdevastadores,intensasprecipitacionesygrandesolas,cau-sandogravesdestrozosenReinoUnidoydesplazndoserpidamenteporlosdemspasesdelnortedeEuropa.Seestimaronunosdaosaseguradosde1500millonesdeUSD.Pocodespus,endiciembre,latormentaXaverprodujolamayormarejadaciclnicaregistradaenlascostasdeReinoUnidodesdelasinundacionesdelMardelNortede1953,yelsegundoniveldeaguamsaltojamsregistradoenHamburgodesde1825.LosdaosaseguradostotalesgeneradosporXaverseestimaronen1000millonesdeUSD.Lasdefensascosterascontrainundaciones,incluyendodiquesybarrerasenReinoUnido,PasesBajosyAlemania,juntoconlasmedidasdepreparacinparasituacionesdeemergencia,evitarongrandesdaosenlasinfraestructurasapesardelamagnituddelevento.
EnjulioseregistraronenReinoUnidotemperaturasporencimade30Cdurantenuevedasseguidos,elperiodomslargoensieteaos.Secreequeestocaus760muertesprematuras4,principalmenteentrelossegmentosmsvulnerablesdelapoblacin,comolaspersonasmayores.Entrelosdiversosfenmenosatmosfricos,lasolasdecalorfueronlacausadelamayorpartedelaprdidadevidasenEuropaelaopasado.
Asia
Asiafuelamsafectadaentrminosdeprdidadevidashumanas,concercade21000vctimascomoconsecuenciadecatstrofesnaturalesysiniestrosantrop-genosen2013.Laregintambinsufrilamayorprdidadevidasen2012y2011.Seestimaqueelcosteeconmicototaldelascatstrofesenlaregingiraentornoalos62000millonesdeUSDen2013.Losdaosaseguradosfuerondemsde6000millonesdeUSD.
Eleventoqueprovoclosmayoresdaosfueelsupertifndecategora5Haiyan,quesupusolamayorcatstrofehumanitariadelaoentodoelmundo.HaiyantoctierramltiplesvecesenelcentrodeFilipinasconvelocidadesdevientorcord.Fueeltifnmsfuertequejamshabagolpeadoelpasyunodelosmsviolentos
4 EstimacindelaLondonSchoolofHygiene&TropicalMedicine.
LastormentasdegranizoenAlemaniayFranciageneraronalmenos3800millonesdeUSDendaosasegurados.
Lasprdidaspodranhabersemagnifica-doporelusodematerialesdeconstruc-cinquepuedenserdaadosporgranizodegrantamao.
LastormentasChristianyXavergeneraronunosdaosaseguradosconjuntosde2500millonesdeUSD.
LasolasdecalorcausaronlamayorprdidadevidasenEuropaen2013.
Vctimas 20653Daostotales(USD) 62000millonesDaosasegurados(USD) 6000millones
EltifnHaiyanfueelmayordesastrehumanitariode2013.
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Resumen por regiones
registradonuncaentodoelmundo.Desatmarejadasciclnicascosterasconpos-terioresinundacionesyaludesdelodoquebarrieronpoblacionesenterassituadasenlacosta,comoTacloban,dondesecalculqueelniveldelaguahabasubidoa6,5metros.
Hubocercade7500personasmuertasydesaparecidasymsde28000resultaronheridas.HaiyaneslacatstrofemsmortferadelahistoriadeFilipinas.Tambinocasiondaosmasivosenedificiosresidenciales,infraestructuraspblicasycamposdecultivo.Msde1millndecasasquedarondestrozadasogravementedaadas,dejandoalmenosa4millonesdepersonassinhogar.Loscortesprolonga-dosdesuministroelctrico,comunicacionesyabastecimientodeaguadificultaronseriamentelaslaboresdesocorro,loqueseaadialamiseriadelaspoblacionesyagravementecastigadas.Lasautoridadesfilipinasestimaronprovisionalmentelosdaosmateriales,agrcolasydeinfraestructurasaconsecuenciadeltifnHaiyanenalmenos12000millonesdeUSD.Secalcularonunosdaosaseguradosde1500millonesdeUSD,incluyendodaosdelsegurodeinfraestructuraspblicas.
Filipinas
Filipinasestmuyexpuestaalriesgociclnicoy,adems,estsituadaenzonasdegranactividadssmicayerupcionesvolcnicas.SuubicacinenunagranextensindeclidasaguasocenicasenelextremooccidentaldelOcanoPacficohacequeseaelpasmsexpuestodelmundoatormentastropicales.Haiyanfueeltercertifndecategora5quetoctierraenFilipinasdesde2010.AntesdeHaiyan,latormentamsfuertefueeltifnMegi,queazotlaregindeLuznen2010convientosdehasta290km/h.
Aunquelasmarejadasciclnicasprovocadasporlostifonessonlocalizadas,enunarchipilagoformadopor7000islas,lasinundacionespormarejadasciclnicaspuedenseralarmantes.LamayoroladetormentadelahistoriamodernadeAsiaOrientalalcanzunaalturade7,3menlaisladeSamar(Filipinas)en1897.LasolasenTaclobanduranteeltifnHaiyan,siseconfirma,podranconvertirseenlassegun-dasmsaltasregistradas.Desde1970,cuandosigmacomenzarecopilardaospordesastres,sehanregistradoenFilipinasnuevetifonesconmsde1000vctimascadauno.
Lacapital,Manila,seencuentraentrelos10centrosurbanosmsexpuestosdelmundoaterremotosytormentas.UntifncomoelHaiyanpodraafectarpotencial-menteaunos12,6millonesderesidentesenelreametropolitanadeManila,pro-vocandoademsunagraveperturbacindelaeconoma.Unrecienteestudio5deSwissRerevelaque,entrminosdeprdidasdeproductividadcomoconsecuenciadefuertestormentascomoesta,Manilaocupalaposicinnmero6delmundoylanmero1desdelaperspectivadelimpactosobrelaeconomanacional.Elpasharealizadorecientementeunanotableinversinparareforzarlacapacidaddepredic-cinyalertatemprana,loquehacontribuidoalimitarlaprdidadevidasenlaqueprobablementepasaraserlatormentamsviolentadelahistoria.Sinembargo,puedequeelcambioclimticoejerzaunapresinadicionalsobrelagestindelriesgodedesastresenFilipinas.
EnotrolugardeAsia,concretamenteenelestadohimalayodeUttarakhand,alnortedeIndia,lasfuertesinundacionesdejuniode2013provocaronlamuerteodesapari-cindeunas6000personas.Fueronlasinundacionesmsgravesdelestadodelosltimos80aosylacatstrofemsmortferaenIndiadesdeeltsunamide2004.MuchasdelasvctimaseranperegrinosensuvisitaanualalremotosantuariodeKedarnathquesevieronsorprendidosporlluviasmonznicasquecomenzaronantesdeloprevisto.Lazonahaexperimentadounsignificativodesarrolloeconmicoeinmobiliarioenlasdosltimasdcadas,ytambinunincrementoenelnmerode
5 Mindtherisk-Aglobalrankingofcitiesunderthreatfromnaturaldisasters,SwissRe,2013
Unaestimacinpreliminarcifralosdaosmateriales,agrcolasydeinfraestructu-rascomoconsecuenciadelHaiyanen12000millonesdeUSD.
Filipinasestmuyexpuestaaunaampliagamadedesastresnaturales.
Con7000islasenelarchipilago,lasmarejadasciclnicaspuedentenerunimpactodevastador.
Manilaesunadelasreasmetropolita-nasconmayorriesgodelmundo.
LasfuertesinundacionesdejunioenIndiasecobraronlavidadeunas6000personas.
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peregrinos.Losdaosaseguradosgeneradosporlasinundacionesdejunioseestimaronen500millonesdeUSD,delos1100millonesdeUSDdedaostotales,principalmentedelseguroagrcolaycomercial(centraleshidroelctricas).
El12deoctubre,elciclnPhailintoctierraenOdisha(India)convientosdehasta260km/h.AntesdetocartierralaAutoridaddeGestindeDesastresdelEstadodeOdishaevacua984000personasde18000localidades.Segnlasautoridadeslocales,elxitodelesfuerzodeevacuacinsupusoquesoloperdieranlavida38personasacausadelcicln.Phailinfueelciclnmsfuertedelacostaindiadesde1999,cuandoelciclnOdishaazotlamismacostacobrndoselavidadeunas15000personas.Elesfuerzodeevacuacindelaopasadosehaganadoelrecono-cimientointernacionalcomoejemplodegestineficazdelriesgodedesastres.Esteprogramafueestablecidodespusdelaexperienciadelciclnde1999,ysesalvaronmuchasvidascuandolanaturalezavolviagolpear.
Apesardelnmerocomparativamentebajodevctimas,latormentadestrozmsde100000casasycausdaosenotras300000.Adems,seperdieronmsde1,3millonesdehectreasdetierrasdecultivo.Elcostetotalestimadofuede4500millonesdeUSD.Debidoalabajasuscripcindeseguro,losdaosaseguradosfue-ronmnimos.Lascatstrofesde2013subrayanlaexposicinsustancialdelpasalaamenazadelosdesastresnaturales.Debidoalabajapenetracindelsegurocontracatstrofes,labrechadeproteccinenIndiasiguesiendoamplia.
EltifnFitowazotelestedeChinaenoctubre,trasbordearprimeroJapn.FueeltifnmsviolentoquealcanzChinacontinentaldesde1949.Fitowtrajofuertesprecipitacionesyprovocimportantesinundacionesquegeneraronlamayorpartedelosdaostotalesestimadosde10000millonesdeUSD.Losdaosaseguradosde1100millonesdeUSDloconvirtieronenelsegundomayorsiniestrojamsocurridoenChina.
Elderrumbedeunedificiodecincoplantasquealbergaba,entreotras,variasfbricasqueproducantextilesparamarcasextranjeras,secobrlavidade1127trabajadoresenBanglads.Elaopasadofueelsegundoaoconsecutivoenqueunincendiomortalenfbricastextilesdelpascauslaprdidademuchasvidas.Elincendiohasuscitadopreocupacinentornoalasnormasdeseguridadenunaindustriaquehacrecidorpidamenteenlasltimasdosdcadas.
LatinoamricayelCaribe
Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosgeneraronen2013unosda-ostotalesdealmenos8000millonesdeUSDenLatinoamricayelCaribe,yunosdaosaseguradosdemsde2000millonesdeUSD.
AdiferenciadeEE.UU.,Mxicosufriunatemporadaactivadetormentasenlaquesevioafectadoporochotormentas.Dosdeestastocarontierracomohuracanesenladosopuestosdelpasenunespaciode24horasamediadosdeseptiembre.ElhuracnManuelazoteloestedeMxicomientrasqueIngridrecalenlacostaeste.Ladobleembestidaprodujogravesinundacionesydeslizamientosdetierraylamuertedealrededorde200personas.
ElhuracnManuelfueelmsdevastador.Conunosdaosaseguradosde900millo-nesdeUSDyunasprdidaseconmicastotalesdemsde4000millonesdeUSD,fueunodelosciclonestropicalesmscostososdelahistoriadeMxico.LosdaosaseguradosdelhuracnIngridfueroninferioresa200millonesdeUSD.EnelmesdeabrilseprodujeronmsinundacionesenArgentinayhaciafinalesdelaoserepi-tieronenRodeJaneiro(Brasil).
UnplandeevacuacineficazsalvnumerosasvidascuandoelciclnPhailingolpeelestadoindiodeOdishaenoctubre
peroelciclngeneruncostetotalaproximadodeUSD4500millones,ysolounapequeaporcinestabacubiertaporelseguro.
EltifnFitowfuelacatstrofemscostosaenChinaen2013.
EnBanglads,1127personasmurieronenelincendiodeunafbricatextil.
Vctimas 1055Daostotales(USD) 9000millonesDaosasegurados(USD) 2000millones
Mxicofueazotadoporochotormentasen2013.
ElhuracnManuelcauslamayorpartedelosdaos.
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Resumen por regiones
Enagosto,275personasmurieronacausadelasglidastemperaturasenPerymuchasotrassufrieroninfeccionesrespiratoriasagudasyneumona.Aprincipiosdeao,concretamenteel27deenero,elincendioenunadiscotecadeSantaMara(Brasil)secobrlavidade235personas.
Oceana
Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosen2013causaronunosdaostotalesde2700millonesdeUSD,deloscuales1300millonesdeUSDfueroncubiertosporaseguradoras.Seprodujeronincendiosforestaleseinundacionesenlaregin,trasun2012relativamentebenigno.
Enenero,elciclntropicalOswaldoriginintensasprecipitacioneseinundacionesenlosestadosaustralianosdeQueenslandyNuevaGalesdelSur(Australia),ade-msdeenormesolasdemareaytornadosquecostaronlavidaaseispersonas.Losdaosaseguradosdeesteeventofueronde1000millonesdeUSD.Adems,unaoladecalorllevtemperaturasextremasalamayorpartedelcontinenteaustraliano,su-perandoregistrosmuyantiguostantodetemperaturasmximascomodeperiododetiempomslargo,loqueobligalaOficinaAustralianadeMeteorologaaredibujarsusgrficas6.ElcalorprovocdevastadoresincendiosforestalesenTasmaniayNuevaGalesdelSuryenoctubreseprodujeronmsincendios.Losdaosaseguradosdetodoslosincendiosforestalesde2013sumanalrededorde300millonesdeUSD.
LasequaquetambinafectaNuevaZelanda,lapeordesde1972,causunagravefaltadehumedadenelsuelo.Adems,provoclareduccindelaproduccindeleche,unproductoprincipaldelsectoragrcoladelpasyunimportanteproductodeexportacin.Seestimaronunasprdidasdealrededorde800millonesdeUSD,engranpartenoaseguradas.
frica
Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosenfricasecobraron1751vidasen2013ycausarondaostotalesde800millonesdeUSD.Losdaosasegu-radosfueronde500millonesdeUSD,originadosprincipalmenteporincidenteseninstalacionesdegasypetrleo.
Aprincipiosde2013,murieron246personasacausadelasinundacionesenMozambiqueyZimbabue,y10000personassequedaronsinhogar.Avanzadoelao,murieron162personasacausadelasinundacionesenSomalia.EnseptiembreunataqueterroristamasivoenelcentrocomercialWestgatedeNairobi(Kenia)costlavidaa72personas,yaumentanmslapreocupacinporelriesgodeterrorismoenelpas.
6 Enenerode2013,laOficinaAustralianadeMeteorologaamplielrangodetemperaturasensusgrficasde50Ca54C.Adems,haaadidodoscolorescompletamentenuevosparamostrarelnuevorangoextremoensusmapasmeteorolgicosinteractivos.
Lasglidastemperaturascostaronlavidaa275personasenPer.
Vctimas 21Daostotales(USD) 3000millonesDaosasegurados(USD) 1000millones
EnAustralia,elciclnOswaldcausunosdaosaseguradosde1000millonesdeUSD.
LasequaenNuevaZelandaafectalaproduccindeleche.
Vctimas 1751Daostotales(USD) 1000millonesDaosasegurados(USD) 600millones
Lasinundacionesenfricaaustralcausaronelmayornmerodeprdidadevidashumanas.
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Eltrminocambioclimticoabarcalanaturalezacambiantedelasvaria-blesmeteorolgicasdurantelargosperiodosdetiempo,normalmentedemsde10a15aos.Desdeelcomienzodelaindustrializacin,elrpidocrecimientodelapoblacinylaactividadhumanahallevadoaunincremen-tosignificativodelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderoque,juntoconlavariabilidadnatural,hanprovocadounaumentodelatemperaturaglobal.Latemperaturamediadesdeelltimoperiodoglaciar,hace11000aos,girabaentornoa14C,ycomenzasubirenelsigloXX.SegnelQuintoInformedeEvaluacindelGrupoIntergubernamentaldeExpertossobreelCambioClimtico(IPCC)7,elperiodode30aosentre1983y2012fueprobablementeelmsclidodelosltimos1400aosenelhemisferionorte.EltrminoprobablementetalycomoloutilizaelIPCCsignificaconunaprobabilidaddeentreun66%yun100%.
Elaumentodelatemperaturamediaglobalcambiaelbalanceenergticodelclima,produciendomayorhumedadatmosfrica.Estoperturbaunsistemacomplejoybienequilibradoquemuyprobablementeocasionarcambiosenlafrecuencia,intensidadyduracindefenmenosmeteorolgicosextremoscomoinundaciones,olasdecaloryotrosdesastresnaturales.Estosfenme-nos,asuvez,generanriesgoscadavezmayorestalescomolasubidadelniveldelmar,sequa,prdidadecosechasyescasezdeagua.Estosriesgosgeneranimportantescosteseconmicos,socialesymedioambientales.Limitarelcambioclimticorequerirreduccionessustancialesysostenidasdelasemisionesdegasesdeefectoinvernadero.Dehecho,sinosecontrola,seestimaqueloscostestotalesdelosefectosdelcambioclimticopodranascenderaun20%delproductointeriorbrutoglobalafinalesdeestesiglo8.
Unfactorimportantequecontribuyealoscostestotaleseselmarcadoincre-mentodelaacumulacinderiquezayelasentamientoenzonascongranex-posicinafenmenosmeteorolgicosgraves.Sinembargo,labuenanoticiaesquehastaun68%delosriesgosdelcambioclimticopodranevitarseconmtodosdeadaptacinrentables9.Y,juntoconlaprevencinlocalylasmedidasdemitigacin,latransferenciaderiesgosare/aseguradorasesunapoderosamedidadeadaptacinparacompensarelimpactodelosfenme-nosmeteorolgicosextremos.
Larealidaddelcambioclimtico
Lastemperaturasdelassuperficiesterrestreyocenicaaumentaron0,85Cenelperiodode1880a2012.Elaumentoobservadosedebeaunacrecien-teconcentracindegasesdeefectoinvernadero,principalmentedixidodecarbono(CO2),enlaatmsfera.Desdelapocapreindustriallasconcentra-cionesdeCO2enlaatmsferahanaumentadoun40%.Esmuyprobable(esdecir,conunaprobabilidaddel90%oms)quelasemisioneshayansidocausadasporlaactividadhumana,principalmentelaquemadecombusti-blesfsilesylaagricultura10.
7 GrupoIntergubernamentaldeExpertossobreelCambioClimtico(IPCC).(2013).QuintoInformedeEvaluacin:CambioClimtico2013.
8 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.http://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20080814121010/http://www.hm-treasury.gov.uk/independent_reviews/stern_review_economics_climate_change/stern_review_report.cfm
9 EconomicsofClimateAdaptationWorkingGroup.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.http://media.swissre.com/documents/rethinking_shaping_climate_resilent_development_en.pdf
10 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.
Elaumentodetemperaturaseselcomponentecentraldelcambioclimtico.
Elcambioclimticopuedeprovocarcambiosenlafrecuencia,intensidadyduracindelosfenmenosmeteorolgicosextremos
loque,asuvez,puedegenerarsignificativoscostessocialesyeconmicos.
Elcambioclimticoestcausadoporlaemisindegasesdeefectoinvernaderocomoresultadodelaactividadhumana.
Fomentarlacapacidadderesistenciaalcambioclimtico
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Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
ElIPCCpronosticaquelastemperaturasmediasglobalesseguirnaumentandoen-tre2Cy4,5Cen2100.Lamagnituddelaumentodependerengranmedidadelniveldelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderoenlaactualidadyenelfuturo.Noobstante,elincrementodelatemperaturaatmosfricaenlapasadadcadafueinferiorqueenlaanterior.SegnelIPCC,estosedebeaquelamayorpartedelaenergaalmacenadaenelsistemaclimticoactualseacumulaenlosocanos,mani-festndoseenuncalentamientodelasaguasocenicas.Desde1971,losocanosmundialeshanabsorbidomsdel90%delaenergaalmacenadaenelsistemaclimtico11.
Fuente:IPCCAR5,septiembrede2013,modificadoapartirdeSPM.7aBorradorfinal
Elaumentodelatemperaturahaprovocadounaexpansintrmicadelosocanos.Adems,elaguaqueantessealmacenabaenglaciaresycapasdehieloseestderritiendoyacumulandoenlosocanos.SegnelIPCC,elnivelmedioglobaldelmaraument19cmenelperiodode1901a2010.Seprevqueaumenteotros40cmhaciafinalesdelsiglosilasociedadescapazdereduciremisionesdegasesdeefectoinvernaderoyhasta63cmsicontinansincontrolarselasemisionesdeCO2.
Fuente:IPCCAR5,septiembrede2013,modificadoapartirdeFig.13.27yBorradorfinal
11 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.
Seesperaquelastemperaturasmediasglobalesaumentende2Ca4,5Cen2100.
Figura 5 Calentamientoglobalmediodelasuperficie,19502100
6,0
4,0
2,0
0,0
2,0
1950 2000 2050 2100
Aumento detemperatura deaprox. 4,5 C hasta2100 en unescenario de muyaltas emisiones degases de efectoinvernadero
Aumento detemperatura deaprox. 2,0 C hasta2100 en unescenario demitigacin
Escenario de muy altas emisiones de gases de efecto invernaderoEscenario de mitigacin Mediciones histricas
Anomala de temperatura (C)
Elniveldelmarsigueaumentando.
Figura 6 Aumentodelniveldelmar,18752100
Aumento del nivel del mar de aprox.40 cm hasta 2100en un escenariode mitigacin
El nivel medio globaldel mar aument19 cm durante elperiodo de 1901 a2010
Aumento del nivel del mar de aprox.63 cm hasta 2100en un escenario demuy altas emisionesde gases de efecto invernadero
Datos dealtimetra
Indicadoresde mareas
Paleodatos de marismassalobres
Nivel del mar (m)
0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
2000 21001900
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Adems,elIPCCopinaqueesprobablequeloscambiosenlosciclosglobalesdelaguaenrespuestaalcalentamientonoseanuniformes.Aumentarelcontrasteenlasprecipitacionesentreregioneshmedasysecasyentreestacioneshmedasysecas,aunquepuedequeseproduzcanexcepcionesregionales.Esmuyprobablequeaumentenlasprecipitacionesintensas(aumentodefrecuencia,intensidady/ovolumendefuertesprecipitaciones)enlamayorademasasdetierraenlatitudesmediasyenregionestropicaleshmedas12.
Grupo de Expertos Intergubernamental sobre el Cambio ClimticoElGrupodeExpertosIntergubernamentalsobreelCambioClimtico(IPCC)eselorganismointernacionalparaelestudiodelacienciadelcambioclimtico.ElIPCCfuefundadoen1988porlaOrganizacinMeteorolgicaMundial(OMM)yelProgramadelasNacionesUnidasparaelMedioAmbiente(UNEP)conelobjetodeofreceralosdiseadoresdepolticasevaluacionesregularesdelasbasescientficasdelcambioclimtico,susimpactos,riesgosfuturosyopcionesparalaadaptacinymitigacin.ElIPCCrepresentaunaoportunidadnicaparaproporcionarinformacincientficarigurosaeimparcialalosresponsablesdetomardecisionesdebidoasunaturalezacientficaeintergubernamental.
LaparticipacinenelIPCCestabiertaatodoslospasesmiembrodelaOMMylasNacionesUnidas.Actualmentecuentacon195miembros.LasevaluacionesdelIPCCestnredactadasporcientosdecientficosdestacadosqueofrecenvoluntaria-mentesutiempoyexperienciacomoautoresdelosinformes.Adems,cientosdeotrosexpertosaportanconocimientoscomplementariosenreasespecficas.LosexpertosdeSwissRehanactuadocomorevisoresdelosinformesdelIPCC.
EnsuQuintoInformedeEvaluacinpublicadoenseptiembrede2013,elIPCCmani-fiesta:Elcalentamientodelsistemaclimticoesinequvoco,ydesdeladcadade1950,muchosdeloscambiosobservadoscarecendeprecedentesalolargodedcadasymilenios.Laatmsferayelocanosehancalentado,lacantidaddenieveyhielohadisminuido,elniveldelmarhaaumentadoylasconcentracionesdegasesdeefectoinvernaderosehanincrementadoEsextremadamenteprobable13quelainfluenciahumanahayasidolacausadominantedelcalentamientoobservadodesdemediadosdelsigloXX.
ParamsinformacinacercadelIPCC,visitewww.ipcc.ch
12 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.13EnelQuintoInformedeEvaluacin(2013),elIPPCmanifiestaqueprimeroseevalaelniveldeconfianza
paralaevaluacinencuestin(bajo, medio o alto)comoseindicaacontinuacin.Paraevaluacionesconalta confianza,tambinseproporcionanevaluacionesdeprobabilidaddeunadireccindecambio(prcticamente seguroparaun99100%,muy probableparaun90100%,probableparaun66100%,ms probableque noparaun50100%,tan probable como improbableparaun3366%,improbableparaun033%,muy improbableparaun010%yexcepcionalmente improbableparaun01%).Enlospocoscasosenlosquehayalta confianza(p.ej.,basndoseenlacomprensinfsica),peroparalosquenohaysuficientesproyeccionesdemodeloparaproporcionarunaevaluacindeprobabilidadmsdetallada(comoprobable),soloseproporcionalaevaluacindeconfianza.Paraevaluacionesconconfianza media,seproporcionaunadireccindecambio,perosinevaluacindeprobabilidad.
Elcambioclimticopuedeprovocarprecipitacionesmsfrecuenteseintensassobrelamayorpartedemasasterrestres.
ElIPCCeselorganismointernacionalparaelestudiodelacienciadelcambioclimtico.
EnelIPCCparticipan259autores,800expertosy195pases.
Esextremadamenteprobablequeelserhumanohayasidolacausadominantedelaumentodetemperaturas.
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18 Swiss ResigmaN.1/2014
Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
Lospeligrosycostesdelcambioclimtico
Elaumentodelastemperaturasmediasglobalesperturbaunsistemaclimticocom-plejoybienequilibrado,ytienepotencialparaconvertirseenelmayordesafomedioambientaldelplanetaenelsigloXXI.Elcambioclimticoexponealaspobla-cioneslocalesacrecientesdesafosycostesdeproteccindeactivos,incluyendovi-dashumanas,contrariesgosrelacionadosconelclima.ElInformeEspecialsobreEventosExtremos14publicadoporelIPCCenumeralossiguientescambiosprevistosenextremosclimticoscomoresultadodelcalentamientoglobal.
Muy probableincrementodeladuracin,frecuenciay/ointensidaddeperiodoscalurososuolasdecalorenlamayoradezonascontinentales;
Probableincrementodelafrecuenciadeprecipitacionesintensasounincremen-toenproporcindelniveltotaldelasprecipitacionesdebidoalluviasintensasenmuchaszonasdelglobo;
Confianza mediaenunaumentoprevistodeladuracineintensidaddelasse-quasenalgunasregionesdelmundo;
Muy probablecaudalmximoaprincipiosdeprimaveraenrosquerecibenaguasdeglaciaresydeshielo;
Muy probablequeelaumentodelnivelmediodelmarcontribuiralatendenciaalalzaenlosnivelesdercordenzonascosteras;
Alta confianzaenqueloscambiosenlasolasdecalor,retrocesoglaciary/ode-gradacindelpermafrostafectaralosfenmenosdealtamontaa,comoinesta-bilidadesdetaludes,deslizamientosdetierraeinundacionespordesbordamientodelagosglaciares;y
Alta confianzaenqueloscambiosenlasprecipitacionesintensasafectarnalosdeslizamientosdetierraenalgunasregiones.
Enlaactualidad,195gobiernosreconocenqueesextremadamenteprobablequelacausadominantedelcalentamientoobservadodesdemediadosdelsigloXXsealainfluenciadelserhumano.Desdelapocapreindustrial,lasconcentracionesdeCO2enlaatmsferasehanincrementadoun40%,principalmenteacausadelasemisio-nesdeloscombustiblesfsilesy,ensegundolugar,debidoalasemisionesnetasdecambiodeusodelatierra.Lasemisionestotalesdegasesdeefectoinvernaderodesdelapocapreindustrialhansumado550gigatoneladasdecarbono(GtC).LasemisionesdeCO2procedentesdelacombustindecombustiblesfsilesylapro-duccindecementosonde8,3GtCporao15.
Entrminosdeimpactosocialyeconmicoglobal,resultadifcilevaluarelmomentoenelqueelcambioclimticosevuelvepeligrosoyes,enltimainstancia,unjuiciodevalordelasociedad.Elconsensoesqueelincrementodelatemperaturamediaglobalnodebesuperar2Cen205016.Entrminosdeemisionestotalesdecarbo-no,limitarelcalentamientoa2Ccorrespondeaunbalanceglobaldecarbono(cantidadacumuladadegasesdeefectoinvernaderoquepuedenliberarsealaatmsfera)de1200GtC,habindoseemitidoya550GtC.Seesperaqueestanotablereduccindeemisionesprevengalospeoresefectosdelcambioclimticoypermitaalassociedadeshacerfrentealasconsecuencias.
Sinembargo,unaumentodetemperaturamuysuperiora2Cprobablementegene-raracosteseconmicosysocialesmasivos17.Sinosecontrola,loscostesdelcam-bioclimticopodranascenderaaproximadamenteel20%delPIBglobalafinalesdesiglo18.
14 IPCC.(2012).ManagingtheRisksofExtremeEventsandDisasterstoAdvanceClimateChangeAdaptation(SREX).https://ipcc-wg2.gov/SREX
15 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.16LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.17BancoMundial.(2012).Turndowntheheat.
http://documents.worldbank.org/curated/en/2012/11/17097815/turn-down-heat-4%C2%B0c-war-mer-world-must-avoided
18 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.
Elcambioclimticosuponeimportantesdesafosycostesparalaseconomasysociedades.
DesdelapocapreindustriallasconcentracionesdeCO2sehanincrementadoun40%.
Limitarelaumentodelatemperaturamediaglobala2Cen2050requerirunareduccinsustancialdelasemisionesdeCO2.
Sinosecontrola,lasprdidasrelaciona-dasconelcambioclimticopodranascenderal20%delPIBglobalafinalesdesiglo.
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Swiss ResigmaN.1/2014 19
Fenmenos meteorolgicos extremos: una historia de crecientes prdidas Lasprdidastotalesocasionadasporcatstrofesnaturalescomotormentaseinun-dacionesyotrosfenmenosrelacionadosconelclimahanaumentadosignificativa-menteenlasltimasdcadas.
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Existenvariasrazonesqueexplicanelaumentodeprdidas:
Un incremento del nmero de catstrofes.Losdatosdesigmamuestranunaten-denciaalalzadelnmerodecatstrofesocasionadasporfenmenosmeteorol-gicosdesde1970.Estopuededeberseenparteaunapresentacindeinformesdedesastresyprdidasasociadasmsampliaeinclusiva,enparaleloconunamayorconcienciacinpblicadelosdesastresysusconsecuencias.
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Rpida urbanizacin.Porprimeravezenlahistoriahaymspersonasquevivenenciudadesqueenreasrurales.Muchasdelasciudadesencrecimientoestnubicadasenzonascosteraspropensasainundacionesodealtoriesgo.
La construccin de infraestructuras no sigue el ritmo de la tasa de urbanizacin.Laspersonasyactivoscadavezsehanconcentradomsenzonasurbanas,ame-nudoenregionespropensasadesastres.Enlaseconomasemergentes,larpidaexpansinurbananohaidoacompaadaporlaconstruccindeinfraestructurasyelestablecimientodemedidasdereduccindeimpactoscomodefensascoste-ras,cdigosdeconstruccinmejorados,zonificacinyplanificacindelusodelatierra,mejoressistemasdealertatempranaypreparacin,respuestayrecupera-cinantedesastres.
Enlasltimasdcadassehaexperimentadounaumentodelasprdidaseconmicas.
Figura 7 Prdidaseconmicasgeneradasporfenmenosmeteorolgicosextremos,19702013
0
50
100
150
200
250
300
201020052000199519901985198019751970
miles de millones de USD
Figura 8 Nmerodecatstrofesocasionadasporfenmenosmeteorolgicos,19702013
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
201020052000199519901985198019751970
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20 Swiss ResigmaN.1/2014
Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
Mayor vulnerabilidad de bienes y activos.Losprocesosproductivosactualessonmscomplejos,implicandoactivoseinsumosconunvaloreconmicoglobal-mentemselevado.Porlotanto,ladestruccindelosactivosproductivosacausadeunacatstrofesuponeunaprdidafinancieratotalmselevadaqueanterior-mente.Dadalainterconexindelaeconomaglobal,loscostes/implicacionesdelasuspensindeactividadpuedensergraves.
Degradacin medioambiental.Factorescomoladegradacindelsuelo,ladefores-tacinyloscambiosdelusodelatierrapuedenintensificarelimpactodefenme-nosmeteorolgicosextremos.
Enelfuturoseesperaqueelcambioclimticoocasionecambiosgradualesenlafre-cuencia,intensidad,alcanceespacial,duracinyfechasdeincidenciadefenmenosmeteorolgicosextremos.Sinoseadoptaningunamedidaparamitigarlo,estosfenmenosmeteorolgicoscadavezcontribuirndeformamsdestacadaalaumen-todeprdidasgeneradasporcatstrofesnaturales.
Ademsdeaumentarlasprdidaseconmicas,elniveldedaosaseguradosgene-radosporfenmenosmeteorolgicosextremostambinhaaumentadoconeltiem-po.Sinembargo,latasadecrecimientodelosdaostotaleshasuperadoalcreci-mientodelosdaosasegurados.LaFigura9comparaelcrecimientorealendaostotalesglobalesresultantedecatstrofesnaturalesconlosdaosaseguradosaso-ciados,como%delPIB,enelperiodode1974a2013.Comosemuestra,labrechadeproteccin,queesladiferenciaentredaosaseguradosytotalesalolargodeltiempo,sehaampliadoenesteperiodo,destacandolasituacinactualdeinfrasegu-rodelasociedadengeneral.
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
Enelfuturo,elcambioclimticoserunfactorgeneradordeprdidascadavezmsimportante.
Labrechadeproteccinasociadaafenmenosmeteorolgicostambinsehaampliado.
Figura 9 Daostotalesfrenteadaosaseguradosgeneradosporcatstrofesnaturales,19742013
0,00 %
0,05 %
0,10 %
0,15 %
0,20 %
0,25 %
Insured losses
Total losses
20042013199420031984199319741983
Daos aseguradosDaos totales
Media de 10 aos (% del PIB)
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Swiss ResigmaN.1/2014 21
Fomentarlacapacidadderesistenciaalcambioclimtico19
Eldixidodecarbonopermaneceenlaatmsferadurante100aosoms,creandounefectoacumulativo.Aunquesedetuvieraninmediatamentetodaslasemisiones,lamayoradeaspectosdelcambioclimticopersistirandurantemuchossiglos.Sinembargo,estonosignificaquenopuedahacersenada.Puedenadoptarsemedidasdeprevencinyevitacinderiesgos,ascomomedidasdegestinderiesgos,paraaumentarlacapacidadderesistenciafrentealosimpactosdelcambioclimtico.Estosdostiposdemedidassedebenimplementarconjuntamente:
Mitigacin del cambio climtico:reduccindelasemisionesdegasesinvernaderodeformatansustancialyrpidacomoseaposible;y
Adaptacin al cambio climtico:adopcindemedidasparaabordarelimpactodelcambioclimtico.Lasmedidasdeadaptacinincluyenlamejoradeinfraes-tructuras,comoelrefuerzodeedificioscontratormentasolaconstruccindedepsitosypozosparacombatirlasequa;medidastecnolgicas,comoelusomejoradodefertilizantes;iniciativassistemticasoconductuales,comocampaasdeconcienciacinyprogramasderespuestaaemergenciasysocorroencasodedesastre.Lasmedidasdetransferenciaderiesgosoaseguramientotambindesempeanunpapelfundamentalalahoradeabordardesastresclimticosdebajafrecuencia/altoimpactocomolasmarejadasciclnicasdeltipounavezcadacienaos.
Eldesarrollodelacapacidadderesistenciaalcambioclimticocombinaadaptacinalcambioclimticoydesarrolloeconmico.Aunquelaadaptacinserindispensa-blenopuedeserunsustitutodelamitigacin.Amedidaquelaseconomassedesa-rrollantambinesnecesarioquecambienlospatronesdeproduccinyconsumoparareducirlasemisionesdecarbono.
Fuente:SwissRe,Ourpositionsandobjectives
19JamesHansenhttp://www.columbia.edu/~jeh1
Tenemosqueevitarloincontrolableparapodercontrolarloinevitable.(JamesHansen)17
Tantolamitigacincomolaadaptacinsonesencialesycomplementarias.
Figura 10 Eldesarrollodelacapacidadderesistenciaalcambioclimticocombinaadaptacinydesarrolloeconmico.
Desarrolloeconmico
AdaptacinMitigacin
Desarrollo con bajas emisionesde carbono
Desarrollocompatible con
el cambio climtico
Desarrollo de capacidad de resistencia al cambio climtico
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22 Swiss ResigmaN.1/2014
Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
Economa de la adaptacin al cambio climticoElsectordelseguroyreaseguropuedeasumirunpapelprotagonistaalahoradeabordarelcambioclimtico.Alcomprenderlosriesgosygraciasaopcionesdetransferenciaderiesgosamedida,elsectorpuederecopilardatosparalaadapta-cinalcambioclimticoyprotegerlosmediosdesubsistenciacontralascatstrofes.EnunestudiofundamentalsobrelaEconomadelaAdaptacinalCambioClimtico20(ECA)de2009,SwissReyotrasorganizacionesimportantesdesarrolla-ronunametodologaparacuantificarlosriesgosclimticosyproporcionaralosencargadosdelatomadedecisioneslainformacinnecesariaparadisearunaestrategiarentabledeadaptacinalcambioclimtico.Estableciendounhorizontetemporalhasta2030o2050,laECAofrecealospasesyresponsablesdetomadedecisioneslainformacinyelmarcoparagestionarproactivamenteriesgosclimticoseintegrarsistemticamentelaadaptacinalcambioclimticodentrodeprocesosdedesarrollo.
Estudiosdecasosprcticosen20regionesdiferentesdelmundo,quecomprendendesdelaciudaddeNuevaYorkyelCaribehastaelnortedeInglaterrayMaharashtra(India),muestranquehastaun68%delasprdidasoriginadasporelcambioclimticopuedenevitarseutilizandomedidasdeadaptacinrentables.Enprimerlugar,lametodologaECAevalaelriesgoclimticototal,quecomienzaconelriesgoclimticoenlaactualidad,representalasvaseconmicasdedesarrolloqueponenenriesgoalamayoradepoblacinyactivosyconsideralosriesgosadicionalesquepresentaelcambioclimtico.Ensegundolugar,elaboraunacarteraequilibradademedidasdeadaptacinevaluandoelpotencialdeaversinalasprdidasyloscostesdecadamedida.
Estudiodecasoprctico:costadelGolfodeMxico
UnadelasubicacionesevaluadasutilizandolametodologaECAfuelacostadelGolfodeMxico,unafranjadetierraquecomprendelaregincosteradeTexas,Misisipi,AlabamayLuisiana.EstaeslacostadelaenergadeAmrica,dondeseconcentraelgruesodelaindustriadelpetrleoydelgasdeEstadosUnidos.EntergyCorp.,laterceracompaaelctricamsgrandedeAmrica,encargunestudio21paraevaluarelimpactodelascatstrofesnaturalesenlaeconomadelacostadelGolfo.Lazonayaseenfrentaaunimportanteriesgodedaosporhuracanesymarejadasciclnicas.BasndoseenlametodologaECA,elinformeestimaquelasprdidaseconmicasmediasasociadasalclimahoyendaenlacostadelGolfodeMxicoasciendena14200millonesdeUSDalao.
20GrupodeTrabajoEconomadelaAdaptacinalCambioClimtico.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.http://media.swissre.com/documents/rethinking_shaping_climate_resilent_develop-ment_en.pdf
21GrupodeTrabajoECA.(2010).BuildingaResilientEnergyGulfCoast.http://media.swissre.com/documents/Entergy_study_exec_report_20101014.pdf
LaECAofreceinformacinparacomprenderelriesgoclimticoeidentificalasaccionesparaminimizareconmicamentelosimpactosdelclima.
Laimplementacindemedidasdeadaptacinrentablespuedeevitarhastaun68%delasprdidasgeneradasporelcambioclimtico.
LacostadelGolfodeMxicoestexpuestaahuracanesymarejadasciclnicas.
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Swiss ResigmaN.1/2014 23
Fuente:SwissRe,GrupoECA,BuildingaResilientEnergyGulfCoast
Elpotencialdeprdidaseconmicaspodraascendera21500millonesdeUSDalaoen2030,teniendoencuentalos4600millonesdeUSDadicionalesestimadosenpotencialesprdidasmediasanualesgeneradasporelaumentodelaacumula-cindeactivoscomoresultadodeldesarrolloeconmicoduranteeseperiodo(vaseFigura11).Adems,unescenariodecambioclimticomoderadoconascen-sodelniveldelmar,huracanesmsseverosyhundimientosdetierrasaadeotros2700millonesdeUSD,acumulandountotaldeprdidasanualesprevistasde21500millonesen2030.Suponiendoqueelescenariodecambioclimticoseaextremo(nomostradoenlaFigura11),lametodologaECAestimaquelamediadeprdidaseconmicasanualespodraalcanzarlos23400millonesdeUSDen2030.
Medidasdeadaptacinrentables
LametodologaECAidentificmsde20medidasdeadaptacinparaelGolfodeMxicoyevalulaeficienciadesureduccindelriesgo.Larelacincoste-beneficioeslareduccindeprdidascomparadaconloscostesdemitigacin,incluyendoca-pitalygastosoperativos.Unamedidarentableevitarmsprdidasqueloscostesdemitigacin.Lareduccindeprdidaspordlarestadounidenseinvertidosemuestranenlacurvadecostedeadaptacin(vaseFigura12).
Elestudiomuestraquehaydisponiblesdiversasmedidasdeadaptacinrentablesyque,juntas,estaspodranreducirlosdaosenun35%.Entrelasmedidasdeadaptacinmsatractivasestnlaregeneracindelasplayas,diquesenrefineras,acondicionamientodecubiertasdetejadosymejoradecdigosdeconstruccin.Porejemplo,laregeneracindeplayaspuedereducirlasprdidasen1000millonesdeUSDalaoporuncosteanualdesolo150millonesdeUSD,esdecir,casi6,7USDporcadadlarestadounidenseinvertido.
Figura 11 RiesgoclimticototalenlacostadelGolfodeMxico
Riesgo de huracanes para el sistema energtico
Riesgo actual Riesgo en 2030
Riesgo adicional debido a un cambio climtico moderado;patrones alterados de huracanes y elevacin del nivel del mar
Riesgo adicional debido al desarrollo econmico
Adaptacin climticaPotencial de reduccindel riesgo mediantemedidas de adaptacinrentables
Riesgo residualSe mantiene, ya que notodos las daos sonevitables, como sucedecon catstrofes pocofrecuentes o muy severas
14 200 mill.de USD
+4,6
+2,7
Riesgo climtico total21 500 mill.de USD
35%
Elpotencialdeprdidaseconmicasgeneradasporcatstrofesnaturalesseestimahoyendaen14200millonesdeUSDalao,ascendiendoa21500millonesdeUSDpara2030,o23400millonesdeUSDalaoencasodeunescenariodecambioclimticoextremo.
LametodologaECAidentificmsde20medidasdeadaptacinparaelGolfodeMxico.
Lasmedidasdeadaptacinrentablespuedenreducirlosdaosenun35%.
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24 Swiss ResigmaN.1/2014
Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
Fuente:SwissRe,GrupoECA,BuildingaResilientEnergyGulfCoast
Transferenciaderiesgos
Aunqueexistenmedidasdeadaptacin/prevencinrentablesdisponiblesendiferenteslugares,ningunapersona,negociooinstitucinpblicapuedepermitirseprevenirlasprdidasprovocadasporcadaeventoderiesgoconcebible.Estoesespecialmen-teciertoparaeventosqueespocoprobablequesucedanoquesolopuedenevitarseconuncosteenorme,comoeselcasodelosdesastresnaturales.Enestoscasos,elre/aseguramientopuededesempearunpapelfundamentalalahoradeayudaralaspersonas,comunidadesynegociosarecuperarsedeladevastacincausadaporfenmenosmeteorolgicosgraves.
Latransferenciadeestosriesgosesunaformaeficientedeobtenerproteccinadi-cionalfrenteacatstrofesnaturalesdebajafrecuencia.Sinembargo,cabedestacarquelaprevencinylatransferenciaderiesgosserefuerzanmutuamente.Mientrasqueelseguroesuncomponentetildeunacarteradeadaptacindeterminada,esigualmenteimportantemantenerlospreciosdelsegurobajocontrolminimizandolosriesgosresidualesatravsdemedidasdeprevencin.ElestudioECAmuestraquehaydisponibleunacarteraequilibradademedidasdeprevencin,intervencinyseguroparagestionarproactivamenteelriesgoclimticototalyfortalecerlacapa-cidadderesistenciadelaregin.
VolviendoalejemplodelGolfodeMxico,elestudioECAestimaunasprdidaseconmicasde213000millonesdeUSDproducidasporuneventodeltipounavezcada100aosenlaregin,incluyendoelriesgoadicionaldebidoaldesarrolloeconmicoyasumiendounescenariodecambioclimticomoderado.Lasmedidasdeadaptacinrentablespodranreducirestacantidadenunos74000millonesdeUSDparaestoseventosdebajafrecuencia/altoimpacto.Mientrastanto,lasautori-dadespblicasdelareginevaluaronquelosmximosdaoscosteablesgeneradosporunnicoeventoestabanentornoalos45000millonesdeUSD.Los94000millo-nesdeUSDrestantesdedaoseconmicossonriesgoresidualquetambindebeabordarseatravsdemedidasnorentablesodetransferenciaderiesgos.Medidasnorentablesconuncostede4700millonesdeUSDalao,comolaelevacindelascasasylaproteccindeaberturas(porejemplo,contraventanas)entodoslosedificiosexistentes,podrancubrirsoloun41%delriesgoresidual.Sinembargo,latransferenciaderiesgospresentaunasolucinmsrentableproporcionandounacoberturamsampliaporsolo2000millonesdeUSDalao.
Figura 12 CurvadeadaptacinparalacostadelGolfodeMxico
Reduccin de prdidas por dlar invertido (USD)
Riesgo de huracanes para el sistema energtico
Medidas rentables
Medidas no rentables
0 5 10 15 20
1
3
5
7
Daos evitados (miles de millones de USD)
Riesgo climtico total25 500 millones de USD
Adaptacin rentable
Reg
enerac
in de
playas, sac
os de aren
a
Adaptacin norentable Prdida residual 2030
Unida
des flo
tantes desco
nectab
les
Dique
s en
refin
eras/plan
tas
petrolferas
Cub
iertas de tejado
s, planta y pa
rede
s
Cd
igo de
con
struccin pa
ra plantas
offshore
Dique
s en
gen
eral, rec
uperac
in de
humed
ales
Elevac
in de
casas (n
uevos ed
ificios)
Elevac
in de
casas (a
cond
iciona
miento
Elevacin de casas (acondicionamiento)
Latransferenciaderiesgosesunamedidadeadaptacinimportanteparacatstrofesnaturales.
Laprevencinderiesgosylatransferen-ciaderiesgosserefuerzanmutuamente.
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Swiss ResigmaN.1/2014 25
Fuente:SwissRe,GrupoECA,BuildingaResilientEnergyGulfCoast
LosestudiosECAsubrayaneldesarrolloeconmicoyelcambioclimticocomoim-pulsoresprincipalesdelasfuturasprdidasasociadasconelclima.Elanlisispre-sentaunarazndepesoparalaaccininmediata.Laimplementacindemedidasdeadaptacin,incluyendolatransferenciaderiesgos,puedeayudaradesarrollarlacapacidadderesistenciaglobalfrentealcambioclimtico.Tambinesmenoscosto-soquenohacernadayenfrentarsealoscrecientescostessolodespusdequesehayanproducido.
Funcindelasre/aseguradoras
Catstrofesnaturalescomoinundaciones,tormentasyterremotosconstituyenlosriesgosclaveenelseguroyreasegurodenovida.Comprenderlosriesgosdecats-trofenaturalyelimpactodelcambioclimticoescrucialparaevaluarconprecisinelnegociodenovidadelsectordelseguroyreaseguroyparaestructurarsolucionesrazonablesdetransferenciaderiesgos.Porestemotivoalgunasre/aseguradorasinviertenenvanguardistasmodelospatentadosdecatstrofesnaturalesycolaboranconuniversidadeseinstitucionescientficas.Debevigilarseatentamentelaurbaniza-cin,laagrupacindepropiedadesyactividadcomercialylamigracinazonasdealtoriesgocomolacostaylasllanurasaluviales.Estopermitealsectormantenersealtantodelosltimosconocimientossobreelimpactoeconmicodelosdesastresnaturales,incluyendolosefectosdelcambioclimtico.
Aunqueelimpactodelcambioclimticosemanifestarenlasprximasdcadas,lamayorpartedelnegociodelsectorserenuevaanualmenteylosmodelosderiesgoseperfeccionanperidicamente.Losriesgosnormalmenteestncubiertosdurante12mesesporelsegurooreaseguroyhastacincoaosporbonosdecatstrofes.Porlotanto,lasprimasdesegurooreaseguronoreflejantendenciasdeprdidasesperadasalargoplazo.Ensulugar,confinesdesuscripcinygestinderiesgos,losmodelosproporcionanunaestimacindelriesgoactual.Sinembargo,comolasprdidasporcatstrofesnaturalescontinanaumentando,losmodelosderiesgoreflejarngradualmenteestatendenciaconformevayanactualizndose.
Elsectordelseguroyreaseguro,dadasufuncincomoltimotomadorderiesgos,estmuyexpuestoafuturosimpactosdelcambioclimtico.Enlosltimos20aos,laspreocupacionesentornoalcambioclimticohantenidocadavezmsrelevanciaenlasestrategiasdegestinderiesgosalargoplazodelasre/aseguradoras.Juntoconlasprdidaseconmicas,losdaosaseguradosgeneradosporcatstrofesme-teorolgicastambinhanaumentadosignificativamenteenlasltimasdcadas.Losdatosdesigmamuestranqueenelperiodode1974a1983losdaosaseguradosmediosporcatstrofesrelacionadasconfenmenosmeteorolgicosfueronun
Figura 13 CostadelGolfodeMxico:riesgodehuracanesparaelsistemaenergtico
74
94
45 000mill.
213 000 mill. deUSD
Da
os 100 ao
s
Adaptacin rentable
Riesgoresiduala cubrir
Daossoportables mximos
15
2
Medidas norentablesadicionales puedencubrir el 41 % delriesgo residual paracostes anualesde 15 000 millonesde USD
La transferenciade riesgos puedeabsorber el 100 %del riesgo residualpara costesanuales de 2000millones d USD
Costes de abordar el riesgo residual en la costa del Golfo
de Mxico (miles de millones de USD)
Implementarmedidasdeadaptacinesmenoscostosoqueesperar.
Comprenderelcambioclimticoescrucialparadesarrollarbuenassolucionesdetransferenciaderiesgos.
Losmodelosderiesgoseajustarnalcontinuoaumentodelasprdidasgeneradasporcatstrofesnaturales.
Elsectordelseguroyreaseguroestmuyexpuestoafuturosimpactosdelcambioclimtico.
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26 Swiss ResigmaN.1/2014
Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico
0,018%delPIBglobal.Lamediade10aosenelperiodode2004a2013aumenthastaun0,077%delPIBglobal.
Inclusoas,labrechaentrelasprdidaseconmicasyaseguradassiguesiendogran-de,ylosdesastresnaturalescontinanrepresentandounacargaconsiderabletantoparaelsectorpblicocomoparalosindividuosynegociosnoasegurados.Latransferenciaderiesgospuedeprotegermediosdesubsistenciaantecatstrofesyaumentarladisposicindelosencargadosdetomardecisionesainvertirendesa-rrolloeconmico.Adems,latransferenciaderiesgosponeprecioalriesgoyasincentivalasinversionesenmedidasdeprevencin.Sielsectordesegurosyrease-guroscontinasobrepasandolasbarrerasdelaasegurabilidad,puedecontribuirdemaneraeficazaldesarrollodelasnumerosasoportunidadesdenegocioquetieneelcambioclimticoyalasquecrearenelfuturo.Enestesentido,elre/aseguramientoesunapoderosaherramientaparafortalecerlacapacidadderesistenciadelaseconomaslocalesynacionalesydelahumanidadengeneral.
Lasre/aseguradoraspuedendesempearunpapelfundamentaleneldesarrollodelacapacidadderesistenciaglobalalcambioclimtico.
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Swiss ResigmaN.1/2014 27
Tablasdelaodeobservacin2013
Tabla 4Resumendelosprincipalessiniestrosen2013porcategorassiniestrales2223
Nmero
en %
Vctimas22
en %
Daos asegurados23 (enmillonesdeUSD)
en %
Catstrofes naturales 150 48,7 % 20 201 78,0 % 37 047 82,5 %Inundaciones 53 8633 9137Tormentas 60 8344 20819Terremotos 12 1095 45Sequas,incendiosforestales,olasdecalor
8 1335 609
Fro,heladas 5 727 139Granizo 8 6164Otrascatstrofesnaturales 4 67 134
Siniestros antropgenos 158 51,3 % 5702 22,0 % 7870 17,5 %Grandes incendios, explosiones 51 16,6 % 2113 8,2 % 5148 11,5 %Industria,almacenes 18 1276 2081Petrleo,gas 17 98 2991Centroscomerciales 1 54Otrosedificios 11 615 76Otrosincendios,explosiones 4 70
Catstrofes areas 11 3,6 % 176 0,7 % 814 1,8 %Colisiones 9 176 408Navegacinespacial 2 406
Catstrofes martimas 25 8,1 % 1135 4,4 % 814 1,8 %Cargueros 2 54Barcosdepasajeros 16 1079 20PetrolerosPlataformasdeperforacin 3 1 453Otrosaccidentesmartimos 4 55 287
Catstrofes ferroviarias (incl. funiculares)
13 4,2 % 231 0,9 % 98 0,2 %
Accidentes mineros 11 3,6 % 447 1,7 % 920 2,0 %
Derrumbe de edificios/puentes 1 0,3 % 21 0,1 % 0,0 %
Diversos siniestros 46 14,9 % 1579 6,1 % 76 0,2 %Disturbiossociales 8 121Terrorismo 34 1192 76Otrossiniestros 4 266
Total 308 100,0 % 25 903 100,0 % 44 917 100,0 %
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
22Muertosodesaparecidos.23Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida.
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28 Swiss ResigmaN.1/2014
Tabla 5Las20catstrofesmscostosasen2013,entrminosdedaosasegurados2425
Daos asegurados24 (enmillonesdeUSD)
Vctimas25
Fecha (inicio)
Evento
Pas
4134 25 27.05.2013 Inundaciones Alemania,RepblicaCheca,Austria,Eslovaquia
3838 27.07.2013 Tormentasdegranizo Alemania,Francia1882 4 19.06.2013 Inundaciones Canad1776 28 18.05.2013 Fuertestormentaselctricas,tornados
(tornadoEF5enMoore,OK)EstadosUnidos
1615 2 18.03.2013 Tormentaselctricas,tornados,granizo EstadosUnidos1486 7345 08.11.2013 TifnHaiyan,marejadaciclnica Filipinas,Vietnam,China,Palaos1471 13 27.10.2013 TormentaChristian(StJude) Alemania,Dinamarca,Pases
Bajos,ReinoUnido,Suecia,Blgica
1425 27 28.05.2013 Fuertestormentaselctricas,tornados,granizodegrantamao
EstadosUnidos
1204 4 07.04.2013 Tormentainvernal,hielo,tornados,intensaslluvias EstadosUnidos1133 10 29.09.2013 TifnFitow China,Japn
ne 02.04.2013 Granincendioenrefinera Argentina1034 05.12.2013 TormentaXaver ReinoUnido,Alemania,Pases
Bajos,Noruega,Suecia983 6 21.01.2013 InundacionesprovocadasporelciclnOswald Australia947 169 13.09.2013 HuracnManuel Mxico931 11 17.11.2013 Tormentaselctricas,tornados(2EF4)convientos
dehasta305km/hEstadosUnidos
ne 10.04.2013 Derrumbedelapareddeunaminadecobreporundeslizamientodetierra
EstadosUnidos
ne 04.09.2013 Incendioenunaimportantefbricadesemiconductoresdealtatecnologa
China
888 08.07.2013 Fuertestormentas,inundaciones Canad827 20.06.2013 Tormentasdegranizo Alemania805 06.08.2013 Tormentaselctricas,granizo,tornados EstadosUnidos
24Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida;cifrascorrespondientesacatstrofesnaturalesdeEE.UU.:conelpermisodePropertyClaimServices(PCS)/incl.daoscubiertosporelNFIP(vaseelapartadoTerminologaycriteriosdeseleccinenlapgina45).
25Muertosydesaparecidos.
Tablas del ao de observacin 2013
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Swiss ResigmaN.1/2014 29
Tabla 6Las20catstrofesconmayornmerodevctimasmortalesen20132627
Vctimas26
Daos asegurados27
(enmillonesdeUSD)Fecha(inicio)
Evento
Pas
7345 1486 08.11.2013 TifnHaiyan,marejadaciclnica Filipinas,Vietnamyotros5748 500 14.06.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas India1127 20 24.04.2013 Derrumbedeunedificiodeochoplantasquealbergaba
fbricastextilesBanglads
760 06.08.2013 Oladecalor ReinoUnido531 01.04.2013 Oladecalor India399 24.09.2013 TerremotosMw*7,7,rplicas Pakistn388 01.01.2013 Oladefro India,Banglads,Nepal366 03.10.2013 Incendioyposteriornaufragiodeunbarcoquetransportaba
inmigrantesMarMediterrneo,Italia
275 24.08.2013 Fuertesnevadas,temperaturasglidas Per246 17.01.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales Mozambique,Zimbabue235 2 27.01.2013 Incendioenunadiscotecaprovocadoporfuegosartificiales
enelescenario,estampidaBrasil
234 01.08.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas Pakistn230 20 15.10.2013 TerremotoMw7,2 Filipinas218 2 15.09.2013 Inundaciones;desbordamientodelroMekong Camboya,Vietnam217 25 20.04.2013 TerremotoMw7,0 China200 05.07.2013 Fuertesinundaciones China174 09.07.2013 Fuertesinundaciones India169 947 13.09.2013 HuracnManuel Mxico162 08.11.2013 Ciclntropicalquecausintensaslluviasycrecidas
repentinasSomalia
150 13.05.2013 Naufragiodeunbarcoquetransportabarefugiados Ocanondico,Myanmar(Birmania)
*Mw=escalademagnituddemomento
Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting
26Muertosydesaparecidos.27 Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida.
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30 Swiss ResigmaN.1/2014
Tablas del ao de observacin 2013
Tabla 7Listacronolgicadetodaslascatstrofesnaturalesen2013
Inundaciones
Fecha
Pas Lugar
Evento
N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)
1.1.20.1. Per Inundaciones 31muertos1413personassinhogar
8.1.16.1. SriLanka Inundaciones 52muertos8.1.27.2. Bolivia
Chuquisaca,LaPaz,Potos,Oruro,Tarija,SantaCruz
Inundacionescausadasporintensaslluvias;582casasdaadas,10657hectreas(ha)inundadas
24muertosDaostotales:3millonesdeUSD
13.1.22.1. IndonesiaYakarta
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;msde100000casasdestruidasodaadas
32muertosDaosasegurados:3billonesdeIDR(251millonesdeUSD)Daostotales:32billonesdeIDR(2630millonesdeUSD)
13.1.17.1. KeniaNairobi,Nyanza,nortedelRift
Inundacionescausadasporintensaslluvias 18muertos2000personassinhogar
16.1.23.1. Botsuana,Sudfrica Inundacionescausadasporintensaslluvias 12muertos3459personassinhogar
17.1.4.3. Mozambique,Zimbabue Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales
246muertos10000personassinhogarDaostotales:100millonesdeUSD
21.1.31.1. AustraliaQueensland,NuevaGalesdelSur
InundacionescausadasporelciclnOswald
6muertosDaosasegurados:1100mill.deAUDDaostotales:1650millonesdeAUD(1480millonesdeUSD)
3.2.6.2. Pakistn Inundaciones 34muertos16.2.18.2. Indonesia
RokanHulu,RiauInundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
17muertos3452personassinhogar
17.3.18.3. Brasil Inundaciones 30muertos28.3.30.4. Kenia Inundacionescausadasporintensaslluvias 96muertos
20heridos18633personassinhogarDaostotales:36millonesdeUSD
2.4.4.4. ArgentinaLaPlata
Inundaciones 59muertosDaosasegurados:1000mill.deARSDaostotales:1300millonesdeUSD
5.4.20.4. IndonesiaJava
Inundacionescausadasporintensaslluvias;msde24000casasinundadas
11muertos2000personassinhogar
23.4. AfganistnProvinciadeBalkh
Crecidasrepentinas;msde2000casasdestruidasodaadas
14muertos,10desaparecidos
1.5.5.5. UgandaKasese
Inundacionescausadasporintensaslluvias 8muertos,5desaparecidos25455personassinhogarDaostotales:3millonesdeUSD
2.5. ArabiaSaudBicha
Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
20muertos
6.5.8.5. ChinaGuangxi,Hunan,Guizhou
Tormentaselctricas,intensaslluvias,granizo,crecidasrepentinas;5000casasdestruidas,46000casasdaadas,26900hadetierradecultivodestruidas
19muertos,1desaparecidoDaostotales:1000millonesdeCNY(165millonesdeUSD)
14.5.28.5. ChinaGuangdong,Guizhou
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas,deslizamientodetierra
55muertosDaostotales:4000millonesdeCNY(661millonesdeUSD)
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Swiss ResigmaN.1/2014 31
Fecha
Pas Lugar
Evento
N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)
25.5.30.6. NepalDarchula,Kailali,Kanchanpur,Bardiya,Baitadi,Kalikot
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;862casasdestruidas,2200casasdaadas
49muertos,16desaparecidos23heridos8160personassinhogar
27.5.17.6. Alemania,RepblicaCheca,Austria,Eslovaquia
Inundaciones:daosenpropiedades,infraestructurasytierrasagrcolas
25muertosDaosasegurados:3000millonesdeEUR(4130millonesdeUSD)Daostotales:12000millonesdeEUR(16500millonesdeUSD)
8.6. SriLanka Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
58muertos
13.6.18.6. ChinaGansu,Sichuan
Lluviasintensas,inundaciones,desliza-mientosdetierra
11muertosDaostotales:500millonesdeUSD
14.6.18.6. IndiaUttarakhand,Bihar,Karnataka,HimachalPradesh,Kerala,Gujarat,BengalaOccidental
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;35875casasdestruidas,245400casasdaadas,797969hadetierrasdecultivoinundadas
1537muertos,almenos4211desaparecidos271931personassinhogarDaosasegurados:500millonesdeUSDDaostotales:1100millonesdeUSD
18.6.19.6. Francia,EspaaGarona
Crecidasrepentinas 3muertosDaosasegurados:370millonesdeEUR(510millonesdeUSD)Daostotales:500millonesdeEUR(689millonesdeUSD)
19.6.24.6. CanadCalgary(Alberta)
Inundaciones 4muertosDaosasegurados:2000millonesdeCAD(1890millonesdeUSD)Daostotales:5000millonesdeCAD(4720millonesdeUSD)
23.6.15.7. IndiaAssam
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
80muertos
29.6.1.7. China Lluviasintensas,granizo,deslizamientodetierra
55muertosDaostotales:8500millonesdeCNY(1400millonesdeUSD)
5.7.10.7. ChinaSichuan
Fuertesinundaciones 200muertos100000personassinhogarDaostotales:20000millonesdeCNY(3300millonesdeUSD)
9.7.10.7. IndiaUttarPradesh
Fuertesinundaciones 174muertos
10.7.31.8. NepalJhapa,Morang,Sunsari,Saptari,Rautahat
Crecidasrepentinascausadasporintensaslluvias;413casasdestruidas,2344casasdaadas
118muertos,1desaparecido6heridos4314personassinhogar
12.7.23.7. CoreadelNortenortedePionyang,surdePionyang
Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales;6000casasdestruidas,daosgravesentierrasagrcolas
51muertos23000personassinhogar
1.8.21.8. PakistnSindh
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
234muertos93000personassinhogar
1.8.4.8. SudnJartum,Gezira,NiloAzul,roNilo,NiloBlanco,Norte
Inundaciones;51572casasdestruidas,38669casasdaadas,3500fuentesdeaguacontaminadas,377escuelasdestruidas,103escuelasdaadas
76muertos133heridos
1.8.7.8. Rusia,ChinadistritodeZeya(regindeAmur)
Inundacionescausadasporintensaslluvias 1500personassinhogarDaostotales:25000millonesdeRUB(761millonesdeUSD)
3.8.4.8. AfganistnKabul,estedeAfganistn
Crecidasrepentinas 69muertos
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32 Swiss ResigmaN.1/2014
Tablas del ao de observacin 2013
Fecha
Pas Lugar
Evento
N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)
7.8.14.10. ChinaLiaoning,Jilin,Heilon-gjiang
Fuertesinundaciones 118muertos260000personassinhogarDaosasegurados:2460mill.deCNY(406millonesdeUSD)Daostotales:30000millonesdeCNY(4960millonesdeUSD)
10.8.14.8. AfganistnChakardar,Chak,Jaghatu
Crecidasrepentinas 31muertos
13.8.21.8. FilipinasCiudaddeManila,Luzn
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
27muertos,4desaparecidos30heridosDaosasegurados:100millonesdeUSDDaostotales:97300millonesdePHP(2190millonesdeUSD)
16.8.17.8. YemenTaizz,Dhamar,AlMahwit
Inundacionescausadasporintensaslluvias 40muertos
18.8.21.8. ChinaQinghai
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
43muertosDaostotales:2800millonesdeCNY(463millonesdeUSD)
22.8.27.8. IndiaUttarPradesh,MadhyaPradesh,Assam
Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
73muertos
11.9.16.9. EstadosUnidosColorado,NuevoMxico
Inundaciones;msde1800casasdestruidas,msde5500casasdaadas,30puentesderrumbados,unos800kmdecarreterasdaadasodestruidas
9muertosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:1900millonesdeUSD
15.9.14.10. Camboya,VietnamBattambang,BanteayMeancheay,PreyVeng
Inundaciones,elroMekongsedesborda;160000casas,1350escuelas,24000kmdecarreterasdaadas;125011hadecamposdearrozdestruidos
218muertosDaosasegurados:2millonesdeUSDDaostotales:500millonesdeUSD
17.9.14.10. Tailandia Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas
61muertos
19.10.22.10. PerLeoncioPrado
Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales,losrosHuallagaySuptesedesbordan;71casasdestruidas
1muerto355heridos
21.10.28.10. IndiaOdisha,AndraPradesh
Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
58muertos
14.11.19.11. VietnamBinhDinh,QuangNgai,QuangNam,PhuYen,GiaLai,KonTum
LadepresintropicalPodulprovocaintensaslluviaseinundaciones;elaguaobligaa10centraleshidroelctricasaliberaraguadesuspresas,410casasdestruidas,msde3000hadetierrasdecultivodestruidas
42muertos,5desaparecidos74heridosDaostotales:65millonesdeUSD
15.11.22.11. ArabiaSaud,Irak,EmiratosrabesUnidos,Omn,Bahrin
Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
17muertos,10desaparecidos
18.11.19.11. ItaliaOlbia(Cerdea)
ElciclnCleopatracausaintensaslluviaseinundaciones
16muertos,1desaparecidoDaostotales:400millonesdeEUR(551millonesdeUSD)
20.11.8.12. TailandiaNakhonSiThammarat,Songkhla,Narathiwat,Phatthalung,Trang
Inundacionescausadasporintensaslluvias 23muertos15254personassinhogar
1.12.8.12. Malasia Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
2000personassinhogar
23.12.31.12. BrasilRodeJaneiro
Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales
64muertos43200personassinhogarDaostotales:540millonesdeUSD
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Swiss ResigmaN.1/2014 33
Tormentas
Fecha
Pas Lugar
Evento
N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)
19.1 PortugalAbrantes
Tormentasintensas 1muerto21heridos46personassinhogarDaosasegurados:100mill.deEUR(137,8millonesdeUSD)
27.1.2.2. Madagascar,Seychelles CiclntropicalFelleng 18muertos2000personassinhogarDaostotales:50millonesdeUSD
29.1.31.1. EstadosUnidosTN,GA,NC,PA,VA
Tormentaselctricas,tornados,inundaciones
3muertos18heridosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD
10.2. EstadosUnidosMS,SD,ND,NE,
Ventisca,tornadoEF-4 82heridosDaostotales:100millonesdeUSD
21.2.22.2. MadagascarToliary,Sakaraha
CiclntropicalHarunaconvientosdehasta200km/h;1120casasdestruidas,6351hadetierrasdecultivoinundadas
23muertos,16desaparecidos84heridos9965personassinhogarDaostotales:25millonesdeUSD
24.2.25.2. EstadosUnidosLA,TX,OK
Tormentainvernal,fuertesnevadas,tornados,granizo
1muertoDaosasegurados:6001000millonesdeUSDDaostotales:1100millonesdeUSD
18.3.19.3. EstadosUnidosMS,GA,AL,TN
Tormentaselctricas,tornados,granizo 2muertosDaosasegurados:10003000mill.deUSDDaostotales:2200millonesdeUSD
18.3.20.3. ChinaGuangdong,Jiangxi,Hubei,Sichuan,Guizhou
Tormentaselctricas,tornados,granizo 25muertos272heridosDaostotales:1310millonesdeCNY(215millonesdeUSD)
22.3. BangladsSadar,Akhaura,Bijoynaga
Tormentaselctricas 35muertos
29.3.31.3. EstadosUnidosLL,TX,OK
Tormentaselctricas,tornados,granizo Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD
1.4.3.4. EstadosUnidosTX
Tormentaselctricas,tornados,granizo Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:230millonesdeUSD
7.4.11.4. EstadosUnidosNE,IN,CA,KS,MO,SD,WI
Tormentainvernal,hielo,tornados,intensaslluvias
4muertosDaosasegurados:10003000mill.deUSDDaostotales:1600millonesdeUSD
16.4.19.4. EstadosUnidosIL,IN,MO
Tormentaselctricas,granizodegrantama-o,inundaciones
3muertosDaosasegurados:6001000mill.deUSDDaostotales:1100millonesdeUSD
26.4.28.4. EstadosUnidosOK,TX
Tormentaselctricas,tornados,inundacio-nes,granizo
Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD
28.4.2.5. ChinaJangxi,Guangxi
Tormentaselctricas,granizo,intensaslluvias,crecidasrepentinas
12muertosDaostotales:100millonesdeUSD
8.5.11.5. EstadosUnidosTexas
Tormentaselctricas,granizodegrantama-o
Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:180millonesdeUSD
13.5.16.5. Banglads,Myanmar(Birmania),SriLanka
CiclnMahasen;msde20000casasdestruidas,msde124000casasdaadas
23muertos116000personassinhogar
15.5.16.5. EstadosUnidosGranbury(Texas)
Tormentaselctricas,tornados;200casasdestruidas
6muertos100heridosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD
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34 Swiss ResigmaN.1/2014
Tablas del ao de observacin 2013
Fecha
Pas Lugar
Evento
N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)
18.5.22.5. EstadosUnidosOK,KS,GA,IL,IA,MO,NY,TX
Fuertestormentaselctricas,tornados(tornadoEF5enMoore,OK),vientosdehasta340km/h,granizo
28muertos390heridosDaosasegurados:10003000millonesdeUSDDaostotales:3100millonesdeUSD
28.5.31.5. EstadosUnidosOK,TX,MO,IL,KS,NY,IN
Fuertestormentaselctricas,tornados,granizodegrantamao
27muertosDaosasegurados:10003000millonesdeUSDDaostotales:3100millonesdeUSD
28.5.2.6. CanadQuebec,Ontario
Tormentaselctricas,crecidasrepentinas,untornado
Daosasegurados:55millonesdeCAD(52millonesdeUSD)Daostotales:70millonesdeCAD(66millonesdeUSD)
12.6.14.6. EstadosUnidosNA,GA,VA,IL,IN,MD,OH
Tormentaselctricas,tornados,granizo,vendavalesdebajonivel
4muertosDaosasegurados:300600millonesdeUSDDaostotales:900millonesdeUSD
20.6.22.6. EstadosUnidosMinnesota
Tormentaselctricas,granizo,tornados 2muertosDaosasegurados:100300millonesdeUSDDaostotales:250millonesdeUSD
24.6.27.6. EstadosUnidosWI,IL,IN,OH,PA
Vendavales,intensaslluvias,granizo,tornados
Daosasegurados:300600millonesdeUSDDaostotales:450millonesdeUSD
29.6.2.7. China,Filipinas TifnRumbia;4241casasdestruidasodaadas
7muertos4heridosDaostotales:1100millonesdeCNY(182millonesdeUSD)
8.7.9.7. CanadToronto,Ontario
Fuertestormentas,inundaciones Daosasegurados:944millonesdeCAD(888millonesdeUSD)Daostotales:1500millonesdeCAD(1410millonesdeUSD)
9.7.11.7. EstadosUnidosOH,PA
Tormentaselctricas,granizo,tornados Daosasegurados:100300millonesdeUSDDaostotales:180millonesdeUSD
13.7.15.7. China,Taiwn,Japn TifnSoulikconvientosdehasta220km/h,marejadaciclnica
12muertos150heridosDaostotales:460millonesdeUSD
19.7. CanadOntario,Quebec
Tormentaselctricas,inundaciones,granizo
Daosasegurados:200millonesdeCAD(188millonesdeUSD)Daostotales:250millonesdeCAD(237millonesdeUSD)
19.7.21.7. EstadosUnidosSD,OH,NY,MI,PA
Inundaciones,granizo,tornados,viento Daosasegurados:100300millonesdeUSD
23.7.24.7. EstadosUnidosKS,OK
Inundacion