sesion 2 dpí 2015

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LA OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES CONSTITUYE EL ELEMENTO BÁSICO PARA LA CONSTRUCCION DE LOS INSTRUMENTOS.

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  • PROCESO DE OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

    Concepto Variable

    Terica

    Definicin conceptual

    Dimensiones

    Indicadores

    Instrumento

    Se define la variable.Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.Se buscan indicadores para cada dimensin

    VARIABLE EMPIRICA

    VARIABLE TEORICA

    Dr. Ral DELGADO ARENAS

    OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

    Proceso mediante el cual se transformaa la variable de conceptos abstractos atrminos concretos, observables ymedibles es decir dimensiones eindicadores.

    Permite construir el instrumento para la

    recoleccin de datos.

  • Variable Dimensiones Indicadores ndices

    Factores a medir

    Seala los elementos que permiten medir y cuantificar en la prctica el comportaiento de las variables

    Ponderaciones o valoraciones

    Es un elemento integrante de una variable compleja que resulta de su anlisis o descomposicin.

    DIMENSIN

    OPERACIONALIZACIN

    Dr. Ral DELGADO ARENAS

  • Tcnica: conjunto de reglas y procedimientos que permitenal investigador establecer la relacin con el objeto o sujetode la investigacin.

    Instrumento: mecanismo que usa el investigador pararecolectar y registrar la informacin; formularios, pruebas,test, escalas de opinin, listas de chequeo.

    TCNICAS DE RECOLECCION DE DATOS E INSTRUMENTOS DE MEDICION

    OBSERVACIONES:El mtodo orienta la tcnica, pueden existir distintastcnicas de recoleccin de informacin, pero no variosmtodos, sin ser validados como tales.

  • DISEO DE INSTRUMENTOS

    Obj. General

    Obj. Esp. 1

    Obj. Esp. 2

    Obj. Esp. 3

    Recoleccin de

    datos

    Instrumentos

    Como los

    cumplo?

    VARIABLES DIMENSIONES

  • VARIABLE DIMENSIONES % N DE ITEMS INDICADORES ITEMS

    HHSS HH. BASICAS O PRIMARIAS

    16 8

    HH. SUPERIORES 12 6

    HH PARA REGULAR

    LAS EMOCIONES14 7

    HH. PARA HACER

    FRENTE AL ESTRES24 12

    HH. PARA HACER

    FRENTE A LA

    AGRESIN

    18 9

    HH. PARA LA

    PLANIFICACIN16 8

    100% 50

    TABLA DE ESPECIFICACIONES PARA LA CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO x

  • CONSTRUCCIN DE UN INSTRUMENTO DE

    RECOLECCIN DE DATOS

    Instrumentos

    Previamente

    Diseados:

    Producto de otros

    Estudios cuya validez

    Y confiabilidad ha sido

    Comprobada

    Ejemplo:

    Test de Inteligencia

    Encuesta de hogares

    Disear un

    Instrumento:

    Debe estar ajustado

    A las necesidades:

    Objetivo general y

    especficos

  • Los instrumentos de medicin deben ser correctos, o que indiquen lo

    que interesa medir con facilidad y eficiencia. Segn la literatura de

    psicologa, donde se habla ms de medicin toda medicin o

    instrumento de recoleccin de datos debe reunir tres requisitos

    esenciales: confiabilidad, validez y objetividad.

    INSTRUMENTOS DE

    EVALUACIN

    VALIDEZ: se refiere al grado en que la prueba est

    midiendo lo que en realidad se desea medir.

    CONFIABILIDAD: se refiere a la exactitud y a la precisin

    de los procedimientos de medicin

    OBJETIVIDAD: se refiere al grado en que el instrumento

    es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias

    de los investigadores que lo administran, califican e

    interpretan.

    REQUISITOS BSICOS DE UN INSTRUMENTO DE EVALUACIN

  • 14

    VALIDEZ

    Grado en que un instrumento realmentemide lo que el investigador pretende.

    Thorndike

    Definicin Segn Diversos Autores:

    Grado en que un instrumento realmentemide la variable que pretende medir.

    Hernndez Sampieri

  • Se entiende por validez el grado en que una

    prueba mide lo que se pretende medir realmente;

    es decir, si la prueba sirve en realidad al

    propsito para el cual fue hecha.

    La validez se refiere al grado hasta el cual la

    prueba sirve a su propsito con respecto al

    grupo para el cual ha sido desarrollada.

    El concepto de validez slo tiene sentido si se

    especifica el objetivo de la prueba.

    La cuestin bsica es siempre la de saber hasta qu punto

    la prueba sirve al propsito para el cual fue hecha.

    QU SE ENTIENDE POR VALIDEZ?

  • Por ejemplo: un instrumento vlido paramedir la inteligencia debe medir lainteligencia y no la memoria. Una pruebasobre conocimientos de historia tiene quemedir esto y no conocimientos de literaturahistrica. Un rendimiento burstil tiene quemedir precisamente esto y no la imagen deuna empresa.

  • LAS PRUEBAS NO TIENEN CONFIABILIDAD Y

    VALIDEZ, SOLAMENTE LO TIENEN LAS RESPUESTAS

    DADAS A ELLAS. Estas respuestas estn no solo

    en funcin de los tems, tareas o estmulos sino en

    funcin de las personas que las dan y del contexto

    en que la medicin se da factores ambientales ycondiciones de la medicin.

    LAS INFERENCIAS SON HIPTESIS Y LAVALIDACIN DE LAS INFERENCIAS LAPRUEBA DE HIPTESIS. Por lo tanto la validacinabarca todos los medios experimentales,estadsticos y filosficos por los que las hiptesis yteoras cientficas son evaluadas.

  • Los temas claves de la validez de los

    instrumentos de medicin son la

    interpretabilidad, relevancia y utilidad de los

    puntajes; las implicaciones de valor funcional en

    trminos de las consecuencias sociales de su uso.

    ES UNA CUESTIN DE GRADO. La evidencia

    de validez puede mejorarse o puede ser negada

    por nuevas evidencias. Es por lo tanto una

    propiedad en evolucin y la validacin es unproceso continuo.

  • -1 -0,5 0+0,5 +0,6 +1

    Rango aceptable

    Coeficientes con valores iguales o superiores a +0,60 se consideran, la mayora de las veces, como antecedentes cuantitativo satisfactorio para propsitos de validacin (ver figura 1n)

    OBSERVACIONES:

  • 21

    CRITERIOEVIDENCIAS RELACIONADASCON LA VALIDEZ

  • Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominioespecfico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el que lamedicin representa al concepto o variable medida (Bohrnstedt,1976).La persona que confecciona el test, cuando proyecta o selecciona

    los tems, debera preguntarse:

    VALIDEZ DE CONTENIDO

    Es relevante este tem para el contenido que pretende medir el test?Se ha facilitado la informacin necesaria para completar correctamenteeste tem?Estn concebidos estos tems para evaluar el conocimiento y lacomprensin del contenido o se trata de tems engaosos que evaluarn lacapacidad de un estudiante para burlar al examinador?Dificulta la forma en que se presenta el tem la informacin que deseoevaluar?Es representativo el nmero de preguntas sobre cada asignatura delnfasis que se ha dado a cada una de ellas durante el curso?

  • 23

    Evidencia Relacionada con el CONTENIDO

    Es el grado en que la

    medicin representa al

    concepto medido.

    Se determina antes de la

    aplicacin del instrumento,

    mediante el Juicio de Expertos

  • 24

    EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CRITERIO

    Establece la validez de

    un instrumento de

    medicin comparndola

    con algn criterio

    externo. Entre ms se

    relacionen los resultados

    del instrumento con el

    criterio, mayor ser su

    validez.

  • 25

    Evidencia Relacionada con el CRITERIO

    VALIDEZ CONCURRENTE : Si el

    Criterio se fija en el presente

    VALIDEZ PREDICTIVA:

    Si el criterio se fija

    en el futuro

  • 26

    CONSTRUCTO

    Es una variable medida quetiene lugar dentro de unateora o esquema terico

    Ruiz Bolvar (2001)

  • 27

    1. Relacin Terica entre los conceptos.

    2. Correlacin de Conceptos y anlisis.

    3. Interpretacin de la evidencia emprica deacuerdo con el nivel en que clarifica la validezde un constructo de una medicin enparticular.

    Evidencia Relacionada con el CONSTRUCTO

    La validez de un constructo incluye tres

    (03) etapas:

  • 28

    Clculo de la Validez

    Validez de Contenido: Juicio de expertos.

    Validez de Criterio: Correlacionar la medicin con elcriterio para obtener el coeficiente de validez.

    Validez de Constructo: Suele determinarse unprocedimiento estadstico denominado Anlisis deFactores.

    Slidos Conocimientos Estadsticos.

    Programas apropiados de Computadoras.

  • 29

    Confiabilidad

    Se refiere al grado en quesu aplicacin repetida almismo sujeto u objetoproduce iguales

    resultados.

    Autora: Lic. Esp. Rosanna Silva Fernndez

  • 30

    EJEMPLO DE RESULTADOS PROPORCIONADOS POR UN INSTRUMENTO DE MEDICIN SIN CONFIABILIDAD.

    Participantes

    1 Aplicacin

    2 Aplicacin

    3 Aplicacin

    TANTALOS I 130 131 140

    SABELOTODO 125 130 129

    AMERICO 118 127 124

    KOLGAROV 112 120 120

    BRAULIO 110 118 109

    ZENN 110 118 108

    JOS 108 115 103

  • 31

    En

    Relacin

    con el

    Calificador

    En el

    Curso del

    Tiempo

    En Relacin al

    Contenido de la

    Prueba

    Tipos de

    Confiabilidad

  • 32

    En Relacin con el Calificador

    Dos expertos califican los

    resultados obtenidos por un

    grupo, luego calculan el

    Coeficiente de Correlacin

    producto momento de

    Pearson (r), o el porcentaje de

    coincidencia entre ambos

    observadores.

  • 33

    En el Curso del Tiempo

    El investigador obtiene valores diferentes al

    aplicar el instrumento a la misma unidad de

    estudio en ocasiones diferentes

    Inestabilidad Temporal de la Medicin:

    SE

    RECOMIENDA:

  • 34

    Muestreo o seleccinde los tems.

    CONFIABILIDAD EN RELACIN AL

    CONTENIDO DELA PRUEBA

    Variedad de contenidosque se desean medir.

  • 35

    Tcnicas para el Clculo de la Confiabilidad

    Coeficiente

    Correlacin

    Estratificar

    tem

    Hiptesis

    Variable

  • 36

    Coeficiente

    Relacin o proporcin entre una variable

    significativa y cierta base arbitrariamente fijada

    dentro de un rea espacial determinada y cierto

    perodo de tiempo convencional: Coeficientes

    de produccin, de natalidad, de criminalidad, de

    mortalidad, de divorcios.

    Valor relativo que se le atribuye a cada prueba o

    examen.

  • 37

    CORRELACIN:

    - Relacin recproca.

    - Medida de la asociacin lineal entre dosvariables

    ESTRATIFICAR:

    Conjunto de elementos que, con determinados

    caracteres comunes, se ha integrado con otros

    conjuntos previos o posteriores para la

    formacin de una entidad o producto histricos,de una lengua.

  • Tcnicas para el Clculo de

    la Confiabilidad

    Valores: Cero (0) a Uno (1).

    No puede ser NEGATIVO.

    Coeficiente de confiabilidad = ndice deConfiabilidad del instrumento

    Coeficiente de Correlacin = Coeficiente de

    Confiabilidad del Instrumento

  • 39

    Tcnicas para el Clculo de la

    Confiabilidad

    Test re-test o Medida de Estabilidad.

    Test Paralelos o Mtodo de Formas Alternativas.

    Divisin por Mitades o Mitades Partidas.

    Coeficiente Alfa de Cronbach.

    Kuder Richardson o Coeficiente KR-20.

  • 40

    1. El investigador debe aplicar el mismoinstrumento dos veces al mismo grupodespus de cierto perodo.

    1. Debe calcular la confiabilidad delinstrumento ANTES de la aplicacindefinitiva del mismo.

    1. Coeficiente de Correlacin de Pearsonaltamente positivo = Instrumentoconfiable.

    TCNICA DE TEST RE-TEST O MEDIDA DE ESTABILIDAD

  • 41

    El perodo de tiempo (corto o largo),entre las mediciones puede confundirla interpretacin del Coeficiente deConfiabilidad obtenido mediante estatcnica.

    LIMITACIONES DE LA TCNICA DE TEST RE-TEST O MEDIDA DE ESTABILIDAD

  • 42

    Tcnica de los Test Paralelos o Mtodo de Formas Alternativas

    Se administran dos o ms versiones equivalentes deun mismo instrumento.

    Deben ser similares en contenido, instrucciones, tiposde preguntas y dificultad.

    Son administradas al mismo grupo en un perodorelativamente corto.

    Los patrones de respuestas deben variar POCO entrelas aplicaciones.

    Coeficiente de Confiabilidad = Frmula de Correlacinde Pearson.

  • 43

    Dificultad para obtener dos pruebas realmenteparalelas.

    Efecto que el primer instrumento tiene sobre lospuntajes del segundo.

    Implica un doble trabajo de construccin deinstrumentos.

    Confiable slo si correlacin entre los resultados de

    ambas aplicaciones es positiva.

    LIMITACIONES de la Tcnica de los Test Paralelos o Mtodo de Formas Alternativas

  • 44

    Requiere slo una aplicacin de la medicin.

    El conjunto total de tems es dividido en dosmitades y se comparan las puntuaciones obtenidasen ambas mediciones.

    Correlacin de Spearman Brown = Coeficiente deConfiabilidad.

    Puntuaciones de ambas mitades fuertementecorrelacionadas = Instrumento confiable.

    Ms tems = Mayor confiabilidad.

    Tcnica de Divisin por Mitades o Mitades Partidas

  • 45

    LIMITACIONES de la Tcnica de Divisin por Mitades o Mitades Partidas

    Confiabilidad vara de acuerdo con elnmero de tems que incluya elinstrumento de medicin.

    Demasiados tems provocarn cansancioen el respondiente.

    Riesgo que el contenido de las mitades seadiferente.

  • 46

    Coeficiente Alfa de Cronbach

    Requiere slo una aplicacin delinstrumento de medicin.

    Produce valores que oscilan entre cero (0)y uno (1).

    No es necesario dividir en mitades lostems del instrumento.

    Se aplica la medicin y se calcula elcoeficiente.

  • 47

    Tcnica Kuder Richardson o Coeficiente KR-20.

    Permite calcular la confiabilidad con una solaaplicacin del instrumento.

    No requiere el diseo de pruebas paralelas.

    Es aplicable slo en instrumentos con temsdicotmicos, que puedan ser codificados con1 0 (correcto incorrecto, presente ausente, a favor en contra, etc.) .

  • 48

    Tcnicas de Confiabilidad segn el Instrumento

    de Medicin a Aplicar

    TESTRE-TEST Y

    PARALELOS

    CUESTIONARIOS

    ESCALAS

    PRUEBAS DECONOCIMIENTO

    S

    TEST

    No se aplican enPruebas de

    Velocidad

  • 49

    Tcnicas de Confiabilidad segn el

    Instrumento de Medicin a Aplicar

    Kuder - Richardson: Pruebas de Conocimientos.

    Alfa de Cronbach: Escalas.

  • 50

    Sexo. - Memoria. - Ocupacin. Edad. - Motivacin al responder.Conocimientos.Capacidad de Respuesta.

    Aspectos Mecnicos =

    No es Emptico

    Factores que Pueden Afectar la Validez y

    Confiabilidad de un Instrumento

    Instrumentos

  • 51

    CMO SABER SI UN INSTRUMENTO DE

    MEDICIN ES CONFIABLE Y VLIDO?

    Coeficiente

    de Validez!

    Mnimo

    Grado de

    error !

    Coeficiente

    de

    Confiabilidad!

  • La confiabilidad se refiera al grado en quesu aplicacin repetida al mismo sujeto,produce iguales resultados. Ej.: eltermmetro.

    La validez se refiere al grado en que uninstrumento realmente mide la variable quepretende medir. Ej.: Cuestionario deSostenibilidad de la Oferta y la demandaTurstica

    REQUISITOS

  • La confiabilidad se refiera al grado en quesu aplicacin repetida al mismo sujeto,produce iguales resultados. Ej.: eltermmetro.

    La validez se refiere al grado en que uninstrumento realmente mide la variable quepretende medir. Ej.: Cuestionario deSostenibilidad de la Oferta y la demandaTurstica

    REQUISITOS

  • Cmo se sabe si un instrumento demedicin es confiable y vlido?

  • CARACTERSTICAS A CONSIDERAR EN UN INSTRUMENTO

    Validez

    Validez de contenido

    Validez de criterio

    Validez de constructo o de concepto

    Confiabilidad

    Repetibilidad

    Confiabilidad inter observador

    Consistencia interna

  • EjemploUna prueba de operaciones aritmtica no tendr validez decontenido si slo incluye problemas de suma y excluye problemasde resta, divisin o multiplicacin .

    a) VALIDEZ DE CONTENIDO.

    Es el grado en que una prueba representa el universo dereactivos del cual se extrajo y es til sobre todo paraevaluar la utilidad de las pruebas que muestrean unrea de conocimiento en particular.

  • Validez de contenido por juicio de expertos

  • La confiabilidad se refiera al grado en quesu aplicacin repetida al mismo sujeto,produce iguales resultados. Ej.: eltermmetro.

    La validez se refiere al grado en que uninstrumento realmente mide la variable quepretende medir. Ej.: Cuestionario deSostenibilidad de la Oferta y la demandaTurstica

    REQUISITOS

  • Cmo se sabe si un instrumento demedicin es confiable y vlido?

  • CARACTERSTICAS A CONSIDERAR EN UN INSTRUMENTO

    (Mtodos de investigacin Argimon J. y Jimnez J.)

    Validez

    Validez de contenido

    Validez de criterio

    Validez de constructo o de concepto

    Confiabilidad

    Repetibilidad

    Confiabilidad inter observador

    Consistencia interna

  • EjemploUna prueba de operaciones aritmtica no tendr validez decontenido si slo incluye problemas de suma y excluye problemasde resta, divisin o multiplicacin .

    a) VALIDEZ DE CONTENIDO.

    Es el grado en que una prueba representa el universo dereactivos del cual se extrajo y es til sobre todo paraevaluar la utilidad de las pruebas que muestrean unrea de conocimiento en particular.

  • Validez de contenido por juicio de expertos

  • Formato para laevaluacin deJueces

    Helfer Joel Molina Quiones

    CLIMA LABORAL

  • Helfer Joel Molina Quiones

    EJEMPLO DE EVALUACIN DE JUECES

    El instrumento fue evaluado por 7 jueces

  • Helfer Joel Molina Quiones

    PROCESO DE ANLISISUSANDO SPSS

    1. Ingreso de datos en SPSS

    2. Prueba Binomial3. Interpretacin y

    conclusin

  • P promedio = 0.036P promedio < 0.05,

    La Prueba Binomialindica que elinstrumento deobservacin es valido

  • Establece la validez de un instrumento de medicin comprndola con algncriterio externo.Este criterio es un estndar con el que se juzga la validez del instrumento, cuantoms se relaciona los resultados del instrumento de medicin con el criterio, lavalidez ser mayor.

    EjemploUn cuestionario para saber las preferencias electorales de los votantes de Lima enlas elecciones municipales y regionales del 2010 respecto a los candidatos a laalcalda de esta provincia puede validarse en criterio aplicando la encuesta dos otres das antes de la eleccin y sus resultados compararlos con los resultadosfinales de la eleccin

    Es una medida del grado en que una prueba est relacionada con algn criterio.Es de suponer que el criterio con el que se est comparando tiene un valorintrnseco como medida de algn rasgo o caracterstica.

    b) VALIDEZ DE CRITERIO

  • Validez de criterio:ndice de Kappa de Cohen

    Landis y Koch (1977)propusieron unos mrgenespara valorar el grado deacuerdo en funcin delndice kappa:

  • Se refiere al grado en que una medicin se relacionaconsistentemente con otras mediciones de acuerdo conhiptesis derivados tericamente y que se relacionan a losconceptos o constructos que estn siendo medidos.

    EjemploTEORIALas investigaciones hechas encontraron que A serelaciona positivamente con B, C y D negativamente conW

    c) VALIDEZ DE CONSTRUCTO

  • CONFIABILIDAD

    Un instrumento es confiable o fiable si produceresultados consistentes cuando se aplica endiferentes ocasiones (estabilidad o reproducibilidad(replica)). Esquemticamente se evalaadministrando el instrumento a una misma muestrade sujetos ya sea en dos ocasiones diferentes(repetibilidad) o por dos o ms observadoresdiferentes (confiabilidad inter observador). Se tratade analizar la concordancia entre los resultadosobtenidos en las diferentes aplicaciones delinstrumento.

  • ESTUDIO DE CONFIABILIDAD

  • Clculo de la confiabilidad

    Generalmente todos los procedimientos utilizanfrmulas que producen coeficientes deconfiabilidad, los cuales pueden oscilar entre 0 y 1,donde 0 significa confiabilidad nula y 1 representa elmximo de confiabilidad.

    Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

    0 % 1 %

    Medicin contaminada de error

    No hay error

  • Criterio de confiabilidad

    valores

    No es confiable -1 a 0

    Baja confiabilidad 0.01 a 0. 49

    Moderada confiabilidad 0.5 a 0.75

    Fuerte confiabilidad 0.76 a 0.89

    Alta confiabilidad 0.9 a 1

    X = t + e

    X representa valores observadost valores verdaderose grado de error en la medicin

  • 1. Repetibilidad o confiabilidad test-retest Se refierea si, cuando se administra un instrumento a lamisma poblacin en dos ocasiones diferentes, seobtienen resultados idnticos o similares. Si elinstrumento es para pacientes, estos deben sercrnicos. (perfil de salud)Variable cualitativa coeficiente kappaVariable cuantitativa coeficiente decorrelacin intra clase.Otras formas: - Versiones equivalentes

    - Dos mitades (pares-impares)

    Coeficiente de correlacin intra clase

  • 2. Confiabilidad interobservador. Se estima elgrado de concordancia entre dos o msevaluadores (observadores). Si la confiabilidadinterobservador es alta la intra observadortambin es alta. Pero, si la confiabilidadinterobservador es baja, no se puede asegurarsi es debido a diferencias entre observadores oen un mismo observador.Se evala: Variable cualitativa: ndice kappa

    Variable cuantitativa: coeficiente de correlacin intraclase.

    Ejemplo: para medir capacidad funcional en personas de edadavanzada, se evalu la concordancia entre 11 observadores queevaluaron 30 pacientes, obtenindose coeficientes decorrelacin intraclase que oscilaron entre 0,66 para el estadofsico y 0,87 para los autocuidados.

  • 3. Consistencia interna: Se refiere si lositems que miden un mismo atributo,presentan homogeneidad entre ellos. Estahomogeneidad entre los tems nos indica elgrado de acuerdo entre los mismos y, portanto, lo que determinar que stos sepuedan acumular y dar una puntuacinglobal. Cuando una variable tiene diferentesdimensiones debe evaluarse la consistenciainterna de cada una de ellas.Se evala:- Coeficiente alfa de Cronbach.

    - Frmula 20 de K-REjemplo. El cuestionario de apoyo social consta de 11 temsmedidos en una escala de Likert con puntuaciones de 1 a 5.El alfa de Cronbach de la escala fue de 0,90, el de la subescala de apoyo confidencial de 0,88 y el de apoyo afectivo de0,79

  • Coeficiente alfa de Cronbach.

    Se trata de un ndice de consistencia interna quetoma valores entre 0 y 1 y que sirve paracomprobar si el instrumento que se estevaluando recopila informacin defectuosa ypor tanto nos llevara a conclusionesequivocadas o si se trata de un instrumentofiable que hace mediciones estables yconsistentes.

  • Consistencia interna: alfa de CronbachPersona A: Internamente consistente

    Persona B: Internamente inconsistente

    tem

    Todas las veces

    La mayora

    de las veces

    Unas pocas veces

    Rara vez

    1 4

    A

    3 2 1

    B

    2 4

    B

    3

    A

    2 1

    3 4 3

    A

    2

    B

    1

    4 4

    A

    3

    B

    2 1

  • Confiabilidad Alfa de Cronbach

    Alfa de

    Cronbach

    N de

    elementos

    .896 19

    Alfa de CronbachEres consciente de lo que piensas sobre la actividad o problema de investigacin .897Eres consciente de qu tcnica o estrategia de pensamiento usar y en qu momento .897Te preguntas cmo se relaciona la informacin importante de la actividad de investigacin con lo

    que ya sabes.898

    Intentas concretar qu se te pide en la tarea de investigacin. .896Reflexionas sobre el significado de lo que se te pide en la actividad de investigacin antes de

    empezar.895

    Te aseguras de haber entendido lo que hay que hacer, y cmo hacerlo en la investigacin. .895Haces un seguimiento de tus progresos y, si es necesario, cambias las tcnicas y estrategias de

    aprender la investigacin..894

    Utilizas mltiples tcnicas de pensamiento o estrategias para resolver la actividad o la tarea de

    investigacin..895

    Eres consciente de tu esfuerzo por intentar comprender la actividad de investigacin antes de

    empezar a resolverla..895

    Seleccionas y organizas la informacin relevante para la resolucin de la tarea o actividad de

    investigacin..894

    Verificas permanentemente el avance de tu trabajo de investigacin mientras lo ests haciendo. .895

    Tratas de descubrir las ideas principales o la informacin relevante de dicha tarea o actividad de

    investigacin..895

    Intentas comprender los objetivos de la actividad de investigacin antes de ponerte a resolverla. .893

    Eres consciente de la necesidad de planificar el curso de tu accin. .896Una vez finalizada la actividad de aprendizaje de la investigacin eres capaz de reconocer lo que

    dejaste sin realizar..899

    Eres consciente de los procesos de pensamiento que utilizas (de cmo y en qu ests pensando). .895

    Antes de empezar a realizar la actividad de aprendizaje de la investigacin, decides primero, cmo

    abordarla..896

    Verificas la precisin de tu aprendizaje a medida que avanzas en la realizacin de la actividad de

    investigacin..893

    Te esfuerzas por comprender la informacin clave de aprendizaje de investigacin de la actividad

    antes de intentar resolverla..895

  • Su frmula estadstica es la siguiente:

    2

    2

    11

    T

    i

    S

    S

    K

    K

    K: El nmero de temsSi^2: Sumatoria de Varianzas de los ItemsST^2: Varianza de la suma de los Items: Coeficiente de Alfa de Cronbach

  • Ejemplo 1Items I II III Suma de Items

    Sujetos

    Campos (1) 3 5 5 13

    Gmez (2) 5 4 5 14

    Linares (3) 4 4 5 13

    Rodas (4) 4 5 3 12

    Saavedra (5) 1 2 2 5

    Tafur (6) 4 3 3 10

    VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14

    (Varianza de la

    Poblacin) S Si2 : 4.19

  • K: El nmero de tems : 3

    Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los tems : 4.19

    ST^2 : Varianza de la suma de los tems : 9.14

    a : Coeficiente de Alfa de Cronbach

    14.9

    19.41

    13

    3

    = 0.81

    Entre ms cerca de 1 est , ms alto es el grado de confiabilidad

  • PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIN DE TEMS EN PARES E IMPARES)

    1 Se calcula el ndice de Correlacin (Pearson)

    2 Correccin de r con la ecuacin de Spearman Brown

    r

    rR

    1

    2

  • EJEMPLO 2

    Items I II III A B AB A2 B2

    Sujetos

    Campos (1) 3 5 5 8 5 40 64 25

    Gmez (2) 5 4 5 10 4 40 100 16

    Linares (3) 4 4 5 9 4 36 81 16

    Rodas (4) 4 5 3 7 5 35 49 25

    Saavedra (5) 1 2 2 3 2 6 9 4

    Tafur (6) 4 3 3 7 3 21 49 9

    Suma 44 23 178 352 95

  • ndice de correlacin de Pearson ( r ) : 0.66Correccin segn Spearman-Brown ( R ) : 0.79

    2r / (1+r)Entre ms cerca de 1 est R, ms alto es el grado de

    confiabilidad

    n 6

    n (SAB) 1068

    (SA) (SB) 1012

    Numerador 56

    n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176

    (SA)2 1936

    n (SB2) 570 n (SB2) - (SB)2 41

    (SB)2 529

  • EJEMPLO 3

    CALCULO CON EL EXCEL

  • SUJETOS

    ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4SUMATORIA DE ITEMSCALIDAD ECONOMIA DE

    ESCALA VALOR

    AGREGADOCOMPETITIVIDAD

    1 15 14 16 15 60

    2 19 22 21 20 82

    3 15 14 15 14 58

    4 15 14 16 15 60

    5 18 19 19 19 75

    6 15 16 16 16 63

    7 14 15 16 15 60

    8 13 14 14 14 55

    9 20 19 20 20 79

    10 19 18 20 19 76

    11 18 19 20 19 76

    12 16 17 18 17 68

    13 14 14 15 14 57

    14 17 18 17 17 69

    15 14 14 15 14 57

  • 16 19 20 21 20 80

    17 15 16 16 15 62

    18 14 15 15 14 58

    19 14 14 15 14 57

    20 15 14 15 14 58

    21 14 15 14 14 57

    22 15 14 14 14 57

    23 15 16 15 15 61

    24 14 14 15 14 57

    25 15 15 16 15 61

    26 16 14 16 15 61

    27 16 15 15 15 61

    28 15 16 15 16 62

    29 15 14 16 15 60

    30 15 13 15 15 58

    VARP (Varianza de la Poblacin)

    3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517

    S Si2 16,706

    SUJETOS

    ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4

    SUMATORIA DE ITEMSCALIDAD ECONOMIA DE

    ESCALA VALOR

    AGREGADOCOMPETITIVIDAD

    K: El nmero de tems 4 SSi: Sumatoria de varianza de los tems 17

    ST: Varianza de la suma de los tems 63

  • 2

    2

    11

    T

    i

    S

    S

    K

    K

    = 4 * 1 - 16,710

    ( 4+1) 62,520

    = 1,33 * 0,732726

    = 0,977

    Este coeficiente nos indica que entre ms cerca de 1 est , ms alto es el grado de confiabilidad, en este caso, el resultado nos da

    un valor de 0.977, entonces se puede determinar que el instrumento empleado tiene un alto grado de confiabilidad.