seminario n° 13

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"ACREDITACIÓN: COMPROMISO DE TODOS" ESCUELA DE MEDICINA BIOESTADÍSTICA SEMINARIO Nº 13 ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACION 1. El objetivo en una investigación es ver si existe alguna relación entre niveles de colesterol y la edad en una muestra aleatoria de pacientes adultos que pasaron consulta en un hospital. Los datos fueron los siguientes. Edad 45 60 55 50 65 70 68 75 Colesterol(mg/dl) 90 110 100 98 120 130 125 140 a) Determinar la variable dependiente y la variable independiente. b) Calcular e interpretar el coeficiente de correlación. c) Realizar la significancia estadística del coeficiente de correlación d) Estimar la recta de regresión e) Realizar la significancia estadística del coeficiente de regresión f) Interpretar el coeficiente de regresión g)Ingresar los datos en el MegaStat y verificar los resultados anteriormente. RUTA Ingresar los datos Ir a MegaStat Elegir correlación/ Regresión Scatterplot para hacer el diagrama de dispersión Correlation Matriz para hallar el coeficiente de correlación Regresión Análisis para estimar la recta de regresión

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BIOESTADÍSTICA

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"ACREDITACIN:COMPROMISO DE TODOS"

ESCUELA DE MEDICINA

BIOESTADSTICA

SEMINARIO N 13

ANLISIS DE REGRESIN Y CORRELACION

1. El objetivo en una investigacin es ver si existe alguna relacin entre niveles de colesterol y la edad en una muestra aleatoria de pacientes adultos que pasaron consulta en un hospital. Los datos fueron los siguientes.

Edad4560555065706875 Colesterol(mg/dl) 90 110 100 98 120 130 125 140

a) Determinar la variable dependiente y la variable independiente.b) Calcular e interpretar el coeficiente de correlacin.c) Realizar la significancia estadstica del coeficiente de correlacind) Estimar la recta de regresine) Realizar la significancia estadstica del coeficiente de regresin f) Interpretar el coeficiente de regresing)Ingresar los datos en el MegaStat y verificar los resultados anteriormente.

RUTA Ingresar los datos Ir a MegaStat Elegir correlacin/ Regresin Scatterplot para hacer el diagrama de dispersin Correlation Matriz para hallar el coeficiente de correlacin Regresin Anlisis para estimar la recta de regresin

SEMINARIO N

1. Es posible concluir que los nios crnicamente enfermos tienden, en promedio a tener menos confianza en s mismos que los nios sanos? Se aplic una prueba diseada parta estimar la confianza en s mismos a 15nios crnicamente enfermos y a 20 nios sanos. Las calificaciones medias y desviaciones estndar fueron los siguientes:

Promedio Desviacin Estandar Nios enfermos 22 4 Nios sanos 27 3

Realice una prueba de hiptesis con un nivel de significancia de 0.05

2. Para probar el efecto del alcohol en aumentar el tiempo de reaccin para responder a un estmulo dado, se midieron los tiempos de reaccin(segundos) de siete personas antes y despus de consumir tres onzas de alcohol de 40. Indican los siguientes datos que el tiempo medio de reaccin despus de consumir el alcohol fue mayor que el tiempo medio de reaccin antes de consumir el alcohol? Use =0.05

Tiempo de reaccin al estmulo antes y despus de consumir alcohol

Antes Despus 4 7 5 8 5 3 4 5 3 4 6 5 2 5

3. En el transcurso de un ensayo clnico realizado por un profesional de salud, 184 personas recibieron el medicamento usual y 103 personas recibieron un nuevo medicamento. Con el medicamento usual se observaron 129 curaciones y con el nuevo medicamento 80. Existe diferencia significativa entre las proporciones de las poblaciones, a un nivel de significacin del 5%?

4. En estudio para comparar un nuevo tratamiento para la migraa con el tratamiento habitual, 39 de los 50 individuos que recibieron el tratamiento habitual respondieron favorablemente. De los 50 individuos que recibieron el nuevo tratamiento, 45 respondieron satisfactoriamente. Proporcionan estos datos evidencia suficiente para afirmar que el nuevo tratamiento es ms efectivo que el habitual? Use un nivel de significancia de 0.05