bioestadistica- tecnicas

8/18/2019 bioestadistica- tecnicas

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Integrantes:

ESCUELA PROFESIONAL : ESTOMATOLOGÍA


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INTRODUCCION

En esta exposicion se haráreferencia sobre la denición

del mestreo estad!stico"t#cnicas" ni$eles % tiposfndamentales de n

mestreo& se describenconceptos básicos 'eexplican lo 'e esto sereere al i(al se apreciacomo % 'e tipo de t#cnicasse peden tili)ar para poner

en practica la reali)ación dena aditoria con la nalidadde obtener na información determinada para lo(rar nob*eti$o especico+

http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml


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,O-./CION0 es n con*nto

de elementos 'e poseenna o más caracter!sticas encom1n" podemos encontrardos tipos de poblacionesdependiendo del n1mero deelementos de 'e consten0

Poblaciones fnitas0formadas por n n1meronito de elementos+Poblaciones infnitas0formadas por n n1meroinnito de elementos"

Cando la población esformada por na cantidadm% (rande" lo habital estraba*ar con 2mestras3+


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MUESTRA: es un subconjunto

de elementos de una población.

Para extraer conclusiones

validas e imparciales referidas a

todos los elementos de la

población a partir de laobservación de sólo unos pocos

elementos es necesario !ue la

muestra utili"ada sea

representativa de la población.

Taa!o aestral0 es el

n1mero de elementos 'econstit%en la mestra+


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¿POR QUÉ SE SACAN MUESTRAS?

Son muc#as las ra"ones por las

cuales se trabaja solo con una parte

representativa de ella pero entre

las mas importantes podemos

destacar •Mayor exactitud.•Menor costo•

Mayor rapidez•Mas posii!idades de ap!icaci"n•Tie#po


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¿COMO SE $ETERM%NAN &AS MUESTRAS?

$as muestras pueden ser

extra%das de diferentes formas

dependiendo estas las

caracter%sticas de la poblaciónde los objetivos & de la

naturale"a del trabajo de

investi'ación as% como de los

recursos disponibles. $as

muestras pueden ser

seleccionadas con o sinreempla"o & en forma

probabil%stica & no

probabil%stica.


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Usos del mestreo

,ol!tica0 .as mestras de las opiniones de los $otantes se san para 'e loscandidatos midan la opción p1blica % el apo%o en las elecciones+

Indstria0 .a mestra de los prodctos de na l!nea de ensamble sir$epara controlar la calidad+

4edicina0 .as mestras de medidas de a)1car en la san(re depacientes diab#ticos preban la ecacia de na t#cnica o de nfármaco ne$o

/(ricltra0 .as mestras del ma!) cosechado en na parcela pro%ectanen la prodcción los efectos de n fertili)ante ne$o+

5obierno0 Una mestra de opiniones de los $otantes se sar!a paradeterminar los criterios del p1blico sobre cestiones relacionadas con elbienestar % la se(ridad nacional+


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Tipos de mestreo

4estreo probabil!stico.os m#todos de mestreo probabil!sticos son a'ellos'e se basan en el principio de e'iprobabilidad+ Esdecir" a'ellos en los 'e todos los indi$idos tienen la

misma probabilidad de ser ele(idos para formar parte dena mestra %" consi(ientemente" todas las posiblesmestras de tama6o 2n3 tienen la misma probabilidadde ser seleccionadas+ Tipos0

7orteo

4estreo aleatorio simple4estreo aleatorio

sistemático

4estreo aleatorio

estraticado4estreo aleatorio or


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Tipos de mestreo

( 7orteo0

( Este es el mestreo probabil!stico más conocido+,ara reali)ar n mestreo es necesario 'etodos los s*etos de la población est#nidenticados por n códi(o % cando se e*ectóel sorteo" todos los s*etos deben tener laoportnidad de ser sorteados+


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.lamado tambi#n mestreo aleatorio simple" paraidenticar mestras de este tipo es necesario disponer dena tabla de n1meros aleatorios+ Esta tabla es nasecencia de d!(itos 'e se (eneran en el más completodesorden" es decir" sin 'e entre ellos exista nin(na

correlación+( 8enta*as0

( 7encillo % fácilcomprensión

( Calclo rápido demedidas % $arian)as

( 7e basa en la teor!aestad!stica" % por tantoexisten pa'etes

informáticos para

( Incon$enientes0

( Re'iere 'e se poseade antemano n listado

completo de toda lapoblación+ Cando setraba*a con mestraspe'e6as es posible'e no represente a la

poblaciónadecadamente+

4estreo /leatorio 7imple


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4estreo aleatorio sistemático

( Este procedimiento exi(e" como el anterior" nmerar todos loselementos de la población" pero en l(ar de extraer 2n3 n1merosaleatorios solo se extrae no+ 7e parte de este nmero aleatorio 2i3"'e es n nmero ele(ido al a)ar" % los elementos 'e inte(ran lamestra son los 'e ocpa los l(ares i" i9:9i9;:" i9


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4estreo aleatorio estraticado

( /*ación 7imple0 / cada estrato le corresponde i(al n1mero deelementos m#strales+ /*ación ,roporcional0 .a distribción sehace de acerdo con el peso =tama6o@ de la población en cadaestrato+

( /*ación Optima0 7e tiene en centa la pre$isible dispersión de losresltados" de modo 'e se considera la proporción % la des$iaciónt!pica+ Tiene poca aplicación %a 'e no se sele conocer lades$iación+

(

( 8enta*as0( Tiende a ase(rar 'e la

mestra representeadecadamente a lapoblación en fnción de

nas $ariablesseleccionadas+

( 7e obtienen estimacionesmás precisa

( 7 ob*eti$o es conse(ir

na mestra lo másseme*ante posible a la

( Incon$enientes0( 7e ha de conocer la

distribción en lapoblación de las$ariables tili)adaspara la estraticación+


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Caracter!stica07e reali)an $arias fases de mestreo scesi$as =polietápico@ .anecesidad de listados de las nidades de na etapa se limita aa'ellas nidades de mestreo seleccionadas en la etapa anterior+

( 8enta*as

( Es m% eciente candola población es m%(rande % dispersa+

( No es preciso tener nlistado de toda lapoblación" sólo de lasnidades primarias demestreo+

( Incon$enientes0

( El error estándar esma%or 'e en elmestreo aleatoriosimple o estraticado+ • El cálclo del errorestándar es comple*o

4estreo aleatorio con(lomerado


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4UE7TREO NO ,RO-/-I.7TICO0El mestreo no probabil!stico es na t#cnica de mestreodonde las mestras se reco(en en n proceso 'e no brindaa todos los indi$idos de la población i(ales oportnidadesde ser seleccionados+

Es emp!rico" en ss procesos inter$ienen opiniones %criterios personales del in$esti(ador o no existe norma bien

denida o $alidada+No permiten (enerali)ar ss resltados a toda la población"no obstante" son m% 1tiles para estdios exploratorios % en(eneral para estdios de corte calitati$o+ Tipos0

4estreo por Cotas

4estreo por icio de Expertos oCriterios

4estreo Casal o /ccidental

4estreo de -ola de Nie$e

4estreo por Con$eniencia


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4estreo por Cotas

(Es na t#cnica donde la mestra renida tiene la mismaproporción de indi$idos 'e toda la población con respecto alfenómeno enfocado" las caracter!sticas o los ras(os conocidos+

(.os indi$idos 'e constit%en la cota aportada a la mestrapor cada estrato no son determinados aleatoriamente" sino enfnción de otros criterios =accesibilidad" comodidad" econom!a"

etc@+(Es n m#todo m% tili)ado en encestas de opinión+(El m#todo de cotas se basa en la distribción conocida dena población =edad" sexo" sitación (eo(ráca" cate(or!asocio>profesional+++@+


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4estreo por icio de Expertos o Criterios

( Es na forma de mestreo por con$eniencia" en el cal loselementos de la población se seleccionan con base en el

*icio del in$esti(ador" 'ien tili)a s experiencia para ele(ira los elementos 'e se inclirán en la mestra" por'econsidera 'e son representati$os de la población de inter#s+

( 7e emplea cando el tama6o de la mestra es pe'e6o

( Es tili)ado tambi#n cando la población es m% redcida %conocida por el in$esti(ador+

( El mestreo por *icio es económico" practico % rápido& essb*eti$o % s $alor depende por completo del *icio" laexperiencia % creati$idad del in$esti(ador+


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4UE7TREO C/7U/. O /CCIDENT/.0( .os indi$idos se eli(en de manera casal" sin nin(1n *iciopre$io+ .as personas 'e reali)an el estdio eli(en n l(aro n medio" % desde ah! reali)an el estdio a los indi$idosde la población 'e accidentalmente se encentren a sdisposición+

( El criterio de selección depende de la posibilidad deacceder a ellos+ Es frecente tili)ar s*etos 'e lascondiciones nos permiten+ ,or e*emplo entre$istar a lasalida de n atob1s o a personas 'e pasan por la calle+


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4UE7TREO DE -O./ DE NIE8E0

( El mestreo se reali)a sobre poblaciones en las 'e no seconoce a ss indi$idos o es m% dif!cil acceder a ellos+

( En #ste tipo de mestreo cada s*eto estdiado propone aotros" prodciendo n efecto acmlati$o parecido al de labola de nie$e+

( En el mestreo de bola de nie$e se selecciona n (rpo inicialde encestados" por lo (eneral al a)ar" a 'ienes desp#s deentre$istar se les solicita 'e identi'en a otras personas'e pertene)can a la población meta de inter#s+

( ,odr!an ser los casos de sectas secretas" indi(entes" (rposminoritarios" etc+


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4UE7TREO ,OR CON8ENIENCI/0( Consiste en seleccionar a los indi$idos 'e con$ienen al

in$esti(ador para la mestra" % no por 'e sean seleccionadosmediante n criterio probabil!stico" sino por'e al in$esti(adorle reslta más sencillo examinar a estos s*etos" %a sea porproximidad (eo(ráca" por ser ss ami(os" etc+

( Esta con$eniencia" 'e se sele tradcir en na (ran facilidad

operati$a % en ba*os costos de mestreo" tiene comoconsecencia la imposibilidad de hacer armaciones (eneralescon ri(or estad!stico sobre la población+


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T/4/FO DE ./ 4UE7TR/

( En estad!stica" el tama6o de la mestra es el n1mero de s*etos'e componen la mestra extra!da de na población" necesariospara 'e los datos obtenidos sean representati$os de la población+

( El tama6o de la mestra de na mestra estad!stica es el n1merode obser$aciones 'e la componen+

,ara calclar el tama6o de na mestra ha% 'e tomaren centa tres factores0

Ni"el #e Precisi$n 'e se pretende aceptar almomento de hacer la (enerali)ación+

Ni"el #e confan%a& con el cal se 'iere (enerali)arlos datos desde la mestra hacia la población total+

Gra#o #e "ariabili#a# 'e se calcla paracomprobar la hipótesis+


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FACTORES PARA CALCULAR ELTAMA&O 'E UNA MUESTRA

G,OR HU C/.CU./R E.


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G,OR HU C/.CU./R E. T/4/FO DE UN/ 4UE7TR/J

( .as mestras peden estdiarse con ma%orrapide) 'e las poblaciones+

( El estdio de na mestra es menos costosa'e el de na población+

( Toma menos tiempo de estdio+( En la ma%or!a de las sitaciones el estdio de

na población es imposible+

( Con frecencia los resltados de na mestrason más precisos 'e los 'e se basan enna población+


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MUESTREO

( El mestreo es el proceso mediante elcal el in$esti(ador podrá seleccionar lospacientes o s*etos de estdios a partirde la mestra calclada pre$iamente+

( 7i el mestreo no se reali)a con criterio"los resltados de la in$esti(ación no

serán $álidos" %a 'e se peden cometererrores de dirección o imparcialidad almomento de ele(ir los s*etos+

8ENT//7 K DE78ENT//7


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8ENT//7 K DE78ENT//7DE. 4UE7TREO

(enta)as #el*estreo( Rapide) % facilidad de

reali)ar el estdio

( 4enor n1mero de s*etos aestdiar

( 4enor costo económico

( 4a%or $alide) del estdio+

( 4a%or n1mero de $ariable a

estdiar( Es m% 1til cando el

ni$erso es m% (rande oInnito+

'es"enta)as #el*estreo( No pede aplicarse a

poblaciones pe'e6as+

( Re'iere de personalcalicado+

( .a repercsión de los erroreses ma%or en la mestra+

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