seminari10

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1. Concordancia y correlacin. Seminario 10 2. Elegimos dos variables, en este caso he elegido edad y nota de examen ya que son variables continuas cuantitativas. 3. Seleccionamos la pestaa Analizar, Estadsticos descriptivos y Explorar. 4. Seguimos los siguientes pasos: 1.Introducimos la variables nota de examen en lista de dependientes. 2. Le damos a la opcin Grficos y seleccionamos el tipo de diagrama que queremos obtener. 5. Obtendremos los siguientes resultados: 6. Prueba de normalidad. Es una muestra de 31 personas, por lo que vamos a observar los datos en Shapiro-Wilks. La significacin que hemos obtenido es de 0,039 (menor de 0,05).No se acepta la hiptesis nula y el conjunto de datos no sigue una distribucin normal. 7. Repetimos los mismo pasos pero esta vez con la variable de edad en lugar de nota de examen. 8. Obtendremos lo siguiente: 9. Prueba de normalidad. Es una muestra de 31 personas, por lo que vamos a observar los datos en Shapiro-Wilks. La significacin que hemos obtenido es de 0,061 (mayor de 0,05).Se acepta la hiptesis nula y el conjunto de datos sigue una distribucin normal. 10. 1. Seleccionamos la pestaa Analizar, Correlaciones y Bivariadas. 2. Seleccionamos los coeficientes de correlacin de Pearson y Spearman. 3. . Le damos a la opcin Aceptar.