satisfacciÓn familiar, estado afectivo y consumo
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Universidad de Lima
Facultad de Psicología
Carrera de Psicología
SATISFACCIÓN FAMILIAR, ESTADO
AFECTIVO Y CONSUMO PROBLEMÁTICO DE
ALCOHOL EN JÓVENES UNIVERSITARIOS DE
LIMA METROPOLITANA
Tesis para optar el Título Profesional de Licenciado en Psicología
Constanza Oneto Crovetto
Código 20110887
Asesor
Luis Miguel Escurra Mayaute
Lima – Perú
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SATISFACCIÓN FAMILIAR, ESTADO
AFECTIVO Y CONSUMO PROBLEMÁTICO
DE ALCOHOL EN JÓVENES
UNIVERSITARIOS DE LIMA
METROPOLITANA
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RESUMEN
El presente estudio tiene como objetivo relacionar la satisfacción familiar, el estado
afectivo positivo, el estado afectivo negativo y el consumo problemático de alcohol en
jóvenes de 18 a 24 años de universidades privadas de Lima Metropolitana. Esto ya que
existen evidencias que demuestran que el consumo de bebidas alcohólicas en adolescentes
puede ser causado por la dinámica familiar, pues este es el núcleo de nuestra sociedad y
se considera una referencia para los miembros que la conforman (Jiménez, 2012). Se
evaluó a 193 participantes con los instrumentos mencionados previamente (M= 20.72,
DE= 1.71, 34.2% de mujeres). Los resultados indicaron la presencia de correlaciones
estadísticamente significativas entre ciertas variables. Específicamente, entre la
satisfacción familiar y el afecto positivo (r= 0.237) y entre la satisfacción familiar y el
afecto negativo (r= -0.32). Los instrumentos presentaron evidencia de confiabilidad, el
instrumento de satisfacción familiar (ESFA) 0.95, la escala de afecto (PANAS) tanto el
afecto positivo como negativo obtuvieron una confiabilidad de 0.87 y el cuestionario de
identificación de trastornos debidos al consumo de alcohol (AUDIT) 0.78. Esta
investigación podría aplicarse en el ámbito clínico para futuras investigaciones. Dentro
de las limitaciones podemos mencionar que se trabajó con un muestreo no probabilístico
lo cual origina una limitada capacidad de generalización de resultados.
Palabras clave: Satisfacción familiar, estado afectivo, consumo problemático de alcohol,
jóvenes universitarios.
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ABSTRACT
The objective of this study is to establish the relationship between family satisfaction, positive
affective status, negative affective status and the problematic alcohol consumption in young
people aged between 18 to 24 from private universities in Lima Metropolitana. This is
because there is evidence showing that consumption of alcoholic beverages in adolescents can
be caused by family dynamics, as this is the core of our society and is considered a reference
for the members that make it up (Jiménez, 2012). There were 193 participants evaluated with
the previously mentioned instruments (M= 20.72, SD= 1.71, 34.2% of women). The results
indicated the presence of statistically significant correlations between certain variables.
Specifically, between family satisfaction and positive affect (r= 0.24) and between family
satisfaction and negative affect (r= -0.32). The instruments presented evidence of reliability.
The family satisfaction instrument (ESFA) 0.95, the positive and negative affect scale
(PANAS), obtained a reliability of 0.88 and the disorders due to alcohol identification
(AUDIT ) 0.78. This research could be applied in clinical settings for future research. Within
the limitations must be mention that the investigation has a non – probabilistic sampling, wich
results in a limited ability to generalize the results.
Keywords: Family satisfaction, emotional state, problematic alcohol consumption, university
6
TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................ .10
1.1 Descripción del problema ....................................................................... .10
1.2 Justificación y relevancia ........................................................................ .13
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO………………………………………………….15
2.1 Consumo de alcohol en jóvenes universitarios ....................................... .15
2.2 Emociones, estado afectivo y consumo de alcohol ................................. .17
2.3 Satisfacción familiar y consumo de alcohol .................................. .19
2.4 Satisfacción familiar y estado afectivo ................................................... .20
CAPÍTULO III: OBJETIVOS, HIPÓTESIS Y DEFINICIÓN DE VARIABLES ...... .22
3.1 Objetivo(s) ............................................................................................... .22
3.2 Hipótesis .................................................................................................. .22
3.3 Definición de variables ........................................................................... .23
3.3.1 Consumo de alcohol ............................................................................ 23
3.3.2 Estado afectivo .................................................................................... 23
3.3.3 Satisfacción familiar ........................................................................... 23
CAPÍTULO IV: MÉTODO .......................................................................................... 24
4.1 Tipo y diseño de investigación ................................................................ 24
4.2 Participantes ............................................................................................ 24
4.3 Técnicas de recolección de datos ............................................................ 25
4.3.1 Ficha sociodemográfica ................................................................. 25
4.3.2 La escala de satisfacción familiar por adjetivos (ESFA) ............... 25
4.3.3 Escala de afecto positivo y negativo (PANAS) ............................. 26
4.3.4 Cuestionario de identificación de trastornos debido al consumo de alcohol
(AUDIT) ..................................................................................................... 27
4.4 Procedimiento de recolección de datos ................................................... 28
CAPÍTULO V: RESULTADOS .................................................................................. 30
5.1 Análisis psicométicos .............................................................................. 30
5.1.1 Escala de satisfacción familiar por adjetivos ................................. 31
5.1.2 Escala de afecto positivo y negativo ............................................. 34
5.1.3 Cuestionario de identificación de trastornos debido al consumo alcohol
(AUDIT) .................................................................................................... 39
7
5.2 Análisis descriptivos ............................................................................... 41
5.3 Estadísticos inferenciales ....................................................................... 43
CAPÍTULO VI: DISCUSIÓN ...................................................................................... 45
CONCLUSIONES ........................................................................................................ 51
RECOMENDACIONES .............................................................................................. 53
REFERENCIAS ........................................................................................................... 54
8
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 5.1 Cargas factoriales y comunalidades de la escala ESFA ............................. 32
Tabla 5.2 Correlación item-test corregida, alfa de Cronbach si el item es eliminado y
Omega de McDonald para los reactivos de la escala ESFA ....................................... 34
Tabla 5.3 Cargas factoriales y comunalidades del cuestionario PANAS ................... 36
Tabla 5.4 Correlación item-test corregida, alfa de Cronbach si el item es eliminado y
Omega de McDonald para los reactivos del afecto positivo ........................................ 38
Tabla 5.5 Correlación item-test corregida, alfa de Cronbach si el item es eliminado y
Omega de McDonald para los reactivos del afecto negativo ....................................... 39
Tabla 5.6 Cargas factoriales y comunalidades de la escala AUDIT ............................ 40
Tabla 5.7 Correlación item-test corregida, alfa de Cronbach si el item es eliminado y
Omega de McDonald para los reactivos de cuestionario AUDIT ................................ 41
Tabla 5.8 Estadísticos descriptivos de los puntajes para la muestra total .................. 42
Tabla 5.9 Consumidores de bebidas alcohólicas para la muestra total (n=193) .......... 42
Tabla 5.10 Prueba de normalidad Shapiro-Wilk para los puntajes de las variables..... 43
Tabla 5.11 Correlaciones de Spearman de las variables de la la escala de satisfacción
familiar por adjetivos (ESFA), la escala de afecto positivo y negativo (PANAS) y el
cuestionario de identificación de trastornos debido al consumo de alcohol (AUDIT)
………………… ......................................................................................................... 44
9
ÍNDICE DE APÉNDICES
Apéndice 1: Ficha Sociodemográfica …………………………………..…………. 67
Apéndice 2: Consentimiento Informado……………………………………………. 68
Apéndice 3: Protocolo de evaluación……………………………………………….69
Apéndice 4: Permiso de la escala de afecto positivo y negativo (PANAS) ………….75
Apéndice 5: Permiso de la escala de satisfacción familiar por adjetivos (ESFA) .. 76
Apéndice 6: Permiso del cuestionario de identificación de trastornos debido al
consumo de alcohol (AUDIT) ..……………………………………………………. 77
Apéndice 7: Características de la población según la ocupación …………………78
Apéndice 8: Características de la población según el ciclo ………………………..79
Apéndice 9: Características de la población según la convivencia…………………80
Apéndice 10: Histograma..…………………………………………………………..81
Apéndice 11: Q-Q Plot ………………………………………………………………83
Apéndice 12: Correlaciones Parciales ..……………………………………………..85
10
CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1 Descripción del problema
El consumo de alcohol en jóvenes se ha vuelto una problemática de gran importancia
para la salud pública y en parte se debe a un inicio cada vez a edades más tempranas
(Miguez, 2008). Se reportó que los universitarios son una población más predispuesta
a presentar dicho patrón de consumo (CAN, 2012). El consumo excesivo de alcohol,
se define como el consumo de cinco o más bebidas continuas en el caso de los
hombres y cuatro o más bebidas para mujeres durante las dos últimas semanas previas
a la evaluación (Wechsler H, Davenport A, Dowdall G, Moeykens B, y Castillo S.,
1994). El ministerio de salud del Perú, publicó los resultados de la escala Craft que
se aplicó a estudiantes y respondieron positivamente a alguna pregunta. Se mencionó
que el 46.1% de estudiantes en el país presenta consumo problemático de alcohol.
Asimismo, que el consumo problemático se da más en varones (47.3%) que en
mujeres (44.7%) (Ministerio de educación del Perú [MINEDU], 2017).
El consumo problemático de alcohol puede traer distintos perjuicios. En el año 2012,
la Organización mundial de la salud reportó que el 5.9% del total mundial de
defunciones fue debido al consumo de bebidas alcohólicas. Además, es un factor
causal de muchas enfermedades, trastornos mentales y comportamentales como por
ejemplo la cirrosis, el cáncer y enfermedades cardiovasculares, así como también
traumatismos generados como consecuencia de la violencia y accidentes de tránsito
que se generan al estar bajo efectos de alcohol (Organización Mundial de la Salud
[OMS], 2015). En el Perú específicamente, el abuso de alcohol es el causante de
varios problemas de salud y accidentes de tránsito, los cuales son la primera causa de
discapacidad y muertes prematuras en nuestro país. Asimismo, el consumo excesivo
conlleva a violencia, accidentes caseros, de trabajo, uso de drogas e involucramiento
en conductas de riesgo sexuales. Finalmente, este ha sido asociado a enfermedades
como depresión, enfermedades cardiovasculares, sida entre otros (Fiestas, 2014).
Específicamente en los jóvenes, los efectos negativos se relacionan con alteraciones
de las relaciones tanto familiares, de amigos y de maestros, bajo rendimiento
académico, conductas agresivas, conductas de alto riesgo como conducir habiendo
11
consumido alcohol, relaciones sexuales sin protección que conlleven a embarazos no
deseados o que generan enfermedades de transmisión sexual (Castaño-Pérez &
Calderón-Vallejo, 2014). El desarrollo del cerebro es la base para ciertas habilidades
como la resolución de problemas, razonamiento, discernimiento, planeación e
integración de la información. Los efectos del alcohol afectan mucho más al cerebro
de un joven que al de un adulto. Asimismo, el consumo excesivo de alcohol genera
trastornos en la motivación, autocontrol y fijación de metas (Soto, 2016). Es por ello,
que el consumo temprano incrementa el porcentaje de riesgo a desarrollar
dependencia del alcohol (Maximiliano, Ortega, Salas, y Vaiz, 2015) lo que también
conlleva a comprometer las funciones ejecutivas de los adolescentes y refuerza el
circulo vicioso de antecedentes familiares-adolescentes, en el cual los antecedentes
familiares de alcoholismo son factores de vulnerabilidad al abuso de alcohol en los
jóvenes (Acosta, Juárez y Cuartas, 2018; Telumbre, López, Araujo y Torres, 2017).
Una serie de investigaciones permiten observar la influencia que hay por parte de la
satisfacción y afecto familiar con respecto al desarrollo de ciertas conductas de riesgo
en adolescentes, entre ellas, el consumo problemático de bebidas alcohólicas
(Aguirre-Guiza, Aldana-Pinzón y Bonilla-Ibañez, 2017). El poco compromiso en la
relación entre padres e hijos es un factor que puede provocar el consumo temprano
(Cid-Monckton y Pedrao, 2011). Muchos estudios acuerdan que las relaciones
padres-hijos caracterizada por el distanciamiento parece estar relacionada con el
consumo problemático de los universitarios. Mientras que las relaciones positivas
con un vínculo afectivo positivo se correlacionan con una menor probabilidad de
consumo de sustancias (Habib, Santoro, Kremer, Toumbourou, Leslie & Williams,
2010; Muñoz-Rivas y Graña, 2001).
Por otro lado, las emociones negativas del estado afectivo se consideran otro factor
de riesgo (Delgado-Gómez, García-Gómez, Gómez-Díaz, Gómez-Sánchez y
Sánchez-Cobarro, 2016; Uroz, Charro, Prieto y Meneses, 2018). La afectividad
negativa genera en el individuo una percepción negativa de sí mismo y de su entorno,
es por ello que en comparación con los sujetos que tienen afectividad positiva
perciben los factores psicosociales de manera diferente. El afecto negativo, incluye
una variedad de estados emocionales como el disgusto, culpa, cólera, temor y
nerviosismo que pueden conllevar a un estado de ansiedad y depresión. Por lo tanto,
12
si el que domina es el afecto negativo, los sujetos serán más vulnerables a diversos
factores de riesgo (García, Moreno, Díaz y Valdehita, 2007). El experimentar
emociones negativas influye de manera significativa en los procesos cognitivos, el
auto concepto y en la predisposición a la depresión y baja satisfacción con la vida
(Ambrona y López-Pérez, 2014; Watson, Clark & Carey, 1988; Watson, Clark &
Tellegen, 1988). Por ello, el estado emocional del individuo es otro de los factores
determinantes del consumo de sustancias en jóvenes (Chartier & Hesselbrock, 2010;
De la Villa Moral, Rodríguez y Sirvent, 2005; Uroz et al., 2018). Finalmente, se
reconocen ciertos factores determinantes del consumo excesivo de alcohol como son
el tener entre 18 y 35 años, pertenecer al sexo masculino, tener padres que fueron
educados en la universidad, consumir bebidas alcohólicas desde la escuela, asistir a
fiestas asociadas al consumo de alcohol como son las fiestas de música electrónica
(Wechsler, Davenport, Dowdall, Moeykens y Castillo, 1994).
Por todo lo anteriormente mencionado, esta investigación busca responder a la
siguiente interrogante, ¿Cuál es la relación entre la satisfacción familiar, el estado
afectivo y consumo problemático de alcohol en jóvenes universitarios entre 18 y 24
años de Lima Metropolitana?
13
1.2 Justificación y relevancia
Como se mencionó anteriormente, la dinámica familiar, por sí sola o en interacción
con otros factores, puede ejercer una importante influencia para el desarrollo de
conductas desadaptadas; por ejemplo, el riesgo suicida (Gonzáles-Portillo, Gil-
Arévalo, Hernández-Botero y Henao-Sánchez, 2016; Forero I, Siabato E y Salamanca
I, 2017), abandono de estudios universitarios (Gonzáles y Navarro, 2017) y consumo
de bebidas alcohólicas y otras drogas psicoactivas (Aguirre et al., 2017; Orcasita, 2018;
Uroz et al., 2018). Tales evidencias continúan generando la necesidad de seguir
investigando distintas variables en juego con respecto al consumo temprano de
alcohol. La importancia de este estudio se centra en el consumo problemático de
bebidas alcohólicas en los universitarios, el cual es un fenómeno que se encuentra en
crecimiento y se da cada vez en edades más tempranas.
El consumo problemático de alcohol, se define como el consumo de cinco o más
bebidas continuas en el caso de los hombres y cuatro o más bebidas para mujeres
durante las dos últimas semanas previas a la evaluación (Wechsler H, Davenport A,
Dowdall G, Moeykens B y Castillo S., 1994). Asimismo, el consumo problemático
hace referencia a respuestas de un individuo ante un problema en la vida, es decir una
persona comienza a consumir al haber sufrido problemas de salud o sociales. Mientras
que el consumo excesivo hace referencia al hábito de consumo que excede al consumo
moderado y aceptado por la sociedad, es un consumo perjudicial. Se hace una
distinción entre el consumo excesivo episódico y habitual. El primero consiste en
pocas oportunidades al año que pueden durar días a semanas de consumo continuo.
Mientras que el consumo excesivo habitual consiste en consumir cantidades grandes
de alcohol, lo cual al ser grandes cantidades perjudica la salud de la persona o el orden
social (OMS, 1994).
El inicio temprano ha sido relacionado con una mayor posibilidad a riesgos sexuales y
abuso de otras sustancias. Además, es una de las principales causas de defunción ya
sea por accidentes de tránsito, homicidio o suicidio (Awuapara-Flores y Valdivieso-
Vargas, 2013). Esto genera una necesidad de aumentar el conocimiento sobre el
consumo de alcohol en la población peruana. Es así como la presente investigación
busca extender el conocimiento sobre el consumo problemático de alcohol en el Perú
14
en relación con variables que han sido poco estudiadas.
A pesar que en los últimos años se han elaborado estrategias preventivas mediante
programas educativos en los centros escolares que enseñen a los alumnos los riesgos
asociados a las bebidas alcohólicas, se debe continuar con la educación de estos riesgos
que están cada vez más presentes (Laespada, 2014) por razones de exceso e inicio
temprano (Miguez, 2008) y de acceso fácil al alcohol en ámbitos universitarios
(Albarracín y Muñoz, 2008), por lo cual se considera necesario ubicarlo como un tema
de intervención continua (Salcedo, Palacios y Fernanda, 2011).
Por lo anteriormente señalado, la presente investigación encuentra justificable estudiar
la relación de la satisfacción familiar, estado afectivo y consumo problemático de
alcohol en jóvenes universitarios. El trabajo presentará un aporte práctico al brindar
datos que puedan favorecer en futuros programas de prevención e intervención.
15
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
2.1 Consumo de alcohol en jóvenes universitarios
El consumo de alcohol en estudiantes universitarios es un grave problema tanto en el
aspecto social como en la salud del propio individuo (Laespada, 2014). No solo por
los daños que puede generar en el organismo como consecuencia de la toxicidad, sino
también por la salud integral del individuo (Awuapara-Flores y Valdivieso-Vargas,
2013). El consumo de esta sustancia está asociado a depresiones, suicidios, agresiones,
homicidios, accidentes de tránsito, descontrol y conductas riesgosas como los
embarazos no deseados, adquisiciones de enfermedades de transmisión sexual, etc.
(Recalde y Recalde, 2015).
Además, Laespada (2014) menciona que se han encontrado evidencias clínicas que
han demostrado que el cerebro en desarrollo es vulnerable a los efectos que pueden
causar sustancias tan tóxicas como el alcohol y sus consecuencias son irreversibles.
Por lo tanto, la inmadurez en estas áreas se asocia con la impulsividad, búsqueda de
nuevas sensaciones y baja percepción de los peligros. Esto genera que la etapa de la
juventud, cuando todavía muchas zonas del cerebro no maduran, la persona esté más
expuesta a las conductas de riesgo. La madurez del cerebro, se inicia en las zonas
posteriores y luego avanza hacia la región frontal. De hecho, las regiones límbicas
subcorticales como la amígdala, involucrada en la recompensa y encargadas de
motivar conductas que generan placer, maduran primero que la zona pre - frontal la
cual está relacionada con la toma de decisiones, planificación y el control de conductas
impulsivas. Este desequilibrio hace que el sujeto explore ciertos estímulos que le
generan curiosidad como es el alcohol adoptando conductas exploratorias que pueden
ser de alto riesgo (Laespada, 2014).
El alcohol al ser ingerido afecta al cerebro y al sistema nervioso. Específicamente
actúan en las áreas de la corteza pre frontal y límbica, las cuales están relacionadas con
los conflictos sociales, es por ello que los aumentos de alcohol pueden facilitar los
comportamientos agresivos. Mientras haya mayor consumo a edades más tempranas
hay un mayor deterioro de la corteza pre frontal por lo que se puede observar agresión,
apatía, déficit en la anticipación y planificación, adaptación etc. Finalmente, es
importante mencionar que al llegar el alcohol a la sangre la persona es más susceptible
16
de experimentar comportamientos impulsivos o agresivos como se mencionó
previamente y podrían ser comportamientos que no llevarían a cabo estando sobrios
(Cadaveira, 2009).
En una línea de investigación similar, el trabajo de Acosta, Juárez y Cuartas (2018)
estudiaron las funciones ejecutivas de adolescentes en relación a sus antecedentes
familiares de consumo de alcohol, ya sea que el grupo de adolescentes presentara
historia personal de abuso de alcohol o no. Se encontró que los antecedentes personales
y familiares de abuso de alcohol afectan el rendimiento de las funciones ejecutivas.
Así también, se observa una vulnerabilidad familiar, en la que una alteración en la
maduración de las zonas frontales y las hipotalámicas facilita el enganche y la
dependencia a sustancias alcohólicas.
Por otro lado, según Maldonado y Lobo (2016) se hallaron evidencias que la forma
excesiva del consumo de bebidas alcohólicas se da mayormente en varones que en
damas, y con respecto a la edad mientras van creciendo van consumiendo mayor
cantidad. La juventud es una etapa de experimentación en la que se exploran distintas
alternativas como las conductas de riesgo (Villarreal, Sánchez y Musitu, 2012) en la
cual una serie de variables como las relaciones sociales o familiares pueden poner en
riesgo al adolescente (Chartier & Hesselbrock, 2010). Se ha encontrado que el alcohol
es una de las sustancias psicoactivas preferidas por los jóvenes (Lema, Varela, Duarte
y Bonilla, 2011), entre ellos, los universitarios ya que tienen fácil acceso para comprar
bebidas alcohólicas y al acceso a situaciones de consumo que se presenta al ingresar
en la vida universitaria (Albarracín y Muñoz, 2008). Se tiene entonces una población
cuyo cerebro en desarrollo predispone al individuo a valorar más las recompensas que
las consecuencias cuando de conductas de riesgo se trata (consumo de sustancias
psicoactivas) sumado a la facilidad para acceder a dichas sustancias.
Con respecto a la evolución del consumo, algunas investigaciones encontraron que el
primer consumo en sujetos de doce o menos años de edad desarrolla un 40.6% de
dependencia de alcohol, aquellos que inician su consumo a los 18 años desarrollan un
16.6% de dependencia y a partir de los 21 años un 10.6% (Awuapara-Flores y
Valdivieso-Vargas, 2013). Esto indica que el empezar a consumir a edades más
tempranas genera una mayor predisposición a sostener o incrementar el consumo de
17
alcohol. Puede explicarse por cambios significativos en estructuras cerebrales durante
el desarrollo de la persona, como la amígdala, encargada de la recompensa y en
motivar las conductas que generan placer se sensibiliza y busca seguir con el consumo
de esa sustancia tóxica que le genera relajo, sensación de libertad y placer al individuo
(Laespada, 2014); y así, transmitir una vulnerabilidad hacia el consumo de alcohol a
la futura descendencia (Acosta, Juárez y Cuartas, 2018).
Se debe identificar que el consumo problemático de bebidas alcohólicas se gradúa en
tres patrones: 1) consumo de riesgo, el cual si la ingesta de alcohol se vuelve un hábito
hay mayores probabilidad de consecuencias negativas para la salud; 2) consumo
perjudicial, es aquel que genera consecuencias negativas tanto física como
mentalmente; 3) el síndrome de dependencia, que son demostraciones fisiológicas,
comportamentales y cognoscitivas en la que la persona pone como prioridad la ingesta
de alcohol sobre otras actividades diarias (Anderson, Gual y Colon, 2008).
2.2 Emociones, estado afectivo y consumo de alcohol
Una emoción es una reacción al entorno que experimenta el individuo, este consta de
cambios a nivel fisiológico y endocrino. Así también, la emoción incluye
pensamientos, actitudes y creencias que utilizamos para evaluar y calificar una
situación en particular sobre el mundo y por tanto influye en el modo en cómo percibe
y actúa el sujeto en dicha situación. Al ser las emociones estados afectivos, se
relacionan con los deseos, motivaciones, necesidades e incluso objetivos que tiene la
persona. Por ello, a partir de una emoción es difícil saber la conducta que tendrá el
sujeto, ya que cada uno la experimenta de manera personal y específica, dependiendo
de sus propias experiencias y aprendizajes (Rodríguez, 2012).
La afectividad puede ser positiva o negativa. Estos dos componentes están
relacionados en cierto grado y pueden concluirse de la evaluación que cada sujeto hace
de su vida. En este sentido, las personas que perciben que su vida está principalmente
compuesta de momentos agradables experimentan más emociones positivas. Es decir,
al analizar las condiciones de vida, uno es capaz de determinar las emociones que
18
experimenta (positivas o negativas) así como también la frecuencia de estas emociones
y su intensidad (Godoy-Izquierdo, Martínez y Godoy, 2008).
El afecto positivo refleja un agrado con el entorno. Un alto nivel en este tipo de afecto
se relaciona con el entusiasmo, energía y una mente despierta. Además, se concluye
que al experimentar emociones positivas se ve reflejado en las sensaciones de bienestar
y satisfacción tanto personal como social (Ambrona & López–Pérez, 2014). El afecto
positivo muestra el nivel de entusiasmo, actividad, alerta, energía y participación que
siente el individuo (Sandín, Chorot, Lostao, Joiner, Santed y Valiente, 1999).
Mientras que el afecto negativo, es un factor donde el estado de ánimo suele incluir
miedos, ansiedad, hostilidad y disgusto. Se reflejan actitudes negativas como el
pesimismo, quejas somáticas, insatisfacción y una valoración negativa tanto de sí
mismo como de los que lo rodean (Robles y Paez, 2003). Es importante tener en cuenta
dichas caracterizaciones de los estados afectivos, positivos o negativos, pues sirven
para la comprensión a la hora que interactúan con otras variables y desencadenan en
conductas de riesgo.
En una investigación sobre factores relacionados a las actitudes adolescentes hacia el
consumo de bebidas alcohólicas, se halló que los desajustes personales se relacionan
con actitudes hacia el consumo (Moral, Rodríguez y Sirvent, 2006), lo mismo con
desajustes con los amigos y familia (Chartier & Hesselbrock, 2010). Particularmente,
el estado afectivo negativo y el consumo dañino de alcohol se relacionan de manera
positiva (r= 0.22). Otros estudios han mostrado algunos factores psicosociales como
la baja autoestima, estados afectivos y eventos estresantes, guardan relación con
conductas de riesgo (Alonso-Castillo, et al., 2009). Es decir, el sentimiento de
seguridad evita conductas de evasión; mientras que la inseguridad, rechazo,
insatisfacción y desprecio genera en el sujeto falta de afecto hacia sí mismo, lo que
puede generar vulnerabilidad hacia el consumo de alcohol (Armendáriz, Rodríguez y
Guzmán, 2008).
Otros autores, sugieren que los universitarios tienden a consumir bebidas alcohólicas
para minimizar el afecto negativo o para aumentar el afecto positivo y las relaciones
con sus pares (Palacios, 2012). Además, los niveles bajos de satisfacción se relacionan
19
con conductas agresivas y abuso de sustancias adictivas (Gutiérrez y Romero, 2014).
De igual manera, el bienestar subjetivo es otro factor que se vincula con el consumo
de sustancias. Este bienestar se puede entender como un precursor del estado interno
del individuo que está relacionado con la autoestima. Es por ello, que los individuos
con mayor autoestima serían menos vulnerables a las presiones de sus compañeros
(Palacios y Cañas, 2010).
2.3 Satisfacción familiar y consumo de alcohol
La satisfacción familiar es la experiencia de bienestar que tiene un sujeto como
consecuencias de las interacciones verbales y físicas que mantiene con sus familiares.
Si las interacciones y relaciones son positivas, el individuo estará satisfecho y si las
interacciones implican conductas punitivas, se percibirá insatisfacción. Hay un gran
rol de los lazos afectivos fuertes y de una comunicación fluida (Salazar et al., 2013).
El núcleo familiar es el entorno inmediato en la vida de un individuo, y junto con la
satisfacción laboral, favorecen de manera importante al bienestar y tranquilidad
personal (Guerrero, 2003). Desde esta perspectiva, se espera que con satisfacción y
apoyo brindado por la familia, el conflicto sea menor ya que si se cuenta con buenos
vínculos familiares, no habrían dificultades en el ámbito familiar (Carlson, Kacmar &
Williams, 2000). Lo señalado por aquellos trabajos se ve respaldado por
investigaciones recientes que evidencian que los fuertes lazos afectivos, la
comunicación fluida con coherencia y normas claras entre los miembros de la familia
son determinantes para la estabilidad emocional de cada individuo y juegan un rol
como factores protectores de conductas de riesgo (Villavicencio y Villaroel, 2017).
La satisfacción resume la calidad de vida del sujeto y se relaciona con variables como
autoestima, depresión, etc., y cuando adquieren forma de juicios, que un individuo
experimenta en su vida, son utilizados para valorar el grado de bienestar percibido y
por lo tanto puede considerarse como indicadores subjetivos de la calidad de vida
(Quiroga y Sánchez, 1997; Salazar et al., 2013). En la actualidad se le da mucha
importancia a las relaciones familiares, ya que se ha hallado que los padres son un gran
apoyo en el ajuste tanto emocional como conductual de sus hijos (Agudelo y Estrada,
2016). Por ende, se considera que la satisfacción familiar se relaciona de manera
importante con la calidad de vida que tenga el individuo, sus logros tanto personales
20
como en la escuela y de igual manera se relaciona con lo que representa la importancia
de la familia para los jóvenes (Bernal, Arocena y Ceballos, 2011).
Los conflictos entre los jóvenes y sus padres, y el consumo de sustancias alcohólicas
de familiares son las que pronostican un mayor riesgo de que el hijo se involucren en
este mundo (Cid- Monckton, y Pedrao, 2011). El trabajo de Habib et al., (2010)
encontró que una alta percepción de buen manejo familiar (normas claras y monitoreo
de los padres) y una buena relación afectiva con el padre impedía el consumo temprano
y desmedido de alcohol por parte del adolescente. Lo mismo cuando la participación
de ambos padres es favorable en términos afectivos (Uroz et al., 2018).
En casos contrarios, donde los adolescentes perciben una gran insatisfacción familiar,
ya sea por disgustos dentro de la familia, por asumir responsabilidades complejas
tempranamente, la falta de soporte afectivo, baja cohesión, pérdida de sentido de
pertenencia, etc., puede llevar no solo al consumo de alcohol a los jóvenes (Díaz y
García-Aurrecoechea, 2008; Forero, Siabato y Salamanca, 2017) sino incluso al riesgo
de suicidio (Forero et al., 2017; Gonzáles et al., 2016). Se observa entonces que una
saludable dinámica familiar que brinde satisfacción, donde hay soporte afectivo por
parte de ambos padres, reglas claras sobre el consumo de alcohol, normas coherentes,
negociaciones cordiales entre la familia pueden ser factores protectores contra el
consumo de sustancias psicoactivas (Uroz et al., 2018).
2.4 Satisfacción familiar y estado afectivo
En un estudio sobre el bienestar subjetivo, se identificó el componente emocional,
compuesto por afectos positivos y negativos (Bernal et al., 2011). Se encontró una
relación positiva entre la satisfacción del individuo con la vida familiar y el estado
afectivo positivo, mientras que entre la satisfacción con la vida familiar y el estado
afectivo negativo se halló correlaciones negativas. Por ello, se considera que la familia
es uno de los factores primordiales del bienestar del individuo el cual incluye, tanto
afecto positivo y negativo (Bernal et al., 2011).
Tales estados afectivos, productos de la satisfacción o insatisfacción familiar, generan
conductas favorables o desfavorables en la vida de los adolescentes. Estas han sido
21
documentadas en forma de permanencia o abandono de los estudios universitarios
(Gonzáles y Pedraza, 2017), ideación suicida (Forero et al., 2017; Gonzáles et al.,
2016), y consumos de alcohol y otras sustancias psicoactivas (Aguirre et al., 2017).
22
CAPÍTULO III: OBJETIVOS, HIPÓTESIS Y DEFINICIÓN DE
VARIABLES
3.1 Objetivo
Establecer la relación entre la satisfacción familiar, el estado afectivo positivo, el
estado afectivo negativo y el consumo problemático de alcohol en jóvenes de 18 a 24
años de universidades privadas de Lima Metropolitana.
3.2 Hipótesis
Partiendo de las investigaciones previas se espera que:
El estado afectivo positivo y el consumo problemático de alcohol se relacionen de
manera inversa en jóvenes entre 18 y 24 años de universidades privadas de Lima
Metropolitana.
El estado afectivo negativo y el consumo problemático de alcohol se relacionen de
manera directa en jóvenes entre 18 y 24 años de universidades privadas de Lima
Metropolitana.
La satisfacción familiar se relaciona de manera directa con el afecto positivo en
jóvenes entre 18 y 24 años de universidades privadas de Lima Metropolitana.
La satisfacción familiar se relaciona con el estado afectivo negativo de manera inversa
en jóvenes entre 18 y 24 años de universidades privadas de Lima Metropolitana.
La satisfacción familiar y el consumo de alcohol se relacionan de manera inversa en
jóvenes entre 18 y 24 años de universidades privadas de Lima Metropolitana.
23
3.3 Definición de variables
3.3.1 Consumo de alcohol
El consumo problemático de alcohol se define como un patrón de consumo que
provoca problemas de salud o sociales (OMS, 2015). Este constructo se medirá a
través del Cuestionario de identificación de trastornos debidos al consumo de
alcohol (AUDIT) adaptada por Aramburú (2017).
3.3.2 Estado afectivo
El estado afectivo son emociones, estados de ánimo y sentimientos que persisten y
son experimentados y expresados por el sujeto de forma que pueda ser percibida
por las personas que lo rodean (Arroyo, 2014). En los estados afectivos, se halla el
estado positivo asociado a emociones positivas como la alegría, aumento de
motivación; mientras que el estado afectivo negativo está relacionado a emociones
como tristeza, inseguridad e inhibición en el comportamiento (Moral de la Rubia,
2011). Este concepto se medirá a través de la adaptación de la Escala de Afecto
Positivo y Negativo de Gargurevich y Matos (2012).
3.3.3 Satisfacción familiar
La satisfacción familiar son sentimientos que nacen en los individuos luego de las
interacciones tanto físicas como verbales que se dan entre el sujeto y los demás
miembros de su familia (García, García-Bermejo y Villarubia, 2005). Este concepto
se medirá a través de la escala de satisfacción familiar por adjetivos de Barraca y
López-Yarto (2017).
24
CAPÍTULO IV: MÉTODO
4.1 Tipo y diseño de investigación
La presente investigación es de tipo no experimental y transversal – correlacional; ya
que el estudio no manipula ninguna variable, se busca describir cómo es la relación
entre dos o más categorías en un momento determinado (Hernández, Fernández y
Baptista, 2014).
4.2 Participantes
En la presente investigación, la población de estudio está conformada por jóvenes
entre 18 y 24 años, de universidades privadas en Lima Metropolitana.
Se utilizó un muestreo de tipo no probabilístico accidental, ya que depende de la
posibilidad de acceder a los sujetos y es más frecuente utilizar individuos que las
condiciones nos permiten (Bolaños, 2012).
El tamaño de la muestra se calculó a través del programa G*Power (Faul, Erdfelder,
Buchner & Lang, 2009). Para ello se utilizó una correlación bivariada de una cola. El
grado de significancia será de .05, pues se considera un valor alfa aceptable (Lan &
Lian, 2010). Además, la potencia estadística, que mide el grado de confianza del
valor obtenido que se utiliza, será de .80 por considerarse un parámetro ampliamente
usado y aceptado en ciencias sociales (Cohen, 1992). Finalmente, el tamaño del
efecto esperado será de .20 como mínimo recomendado para las ciencias sociales
(Fergurson, 2009). De este modo, el tamaño de la muestra fue de 193 participantes.
25
La muestra estuvo conformada por 193 participantes entre 18 y 24 años que
pertenecen a universidades privadas de Lima Metropolitana. Los participantes
estuvieron compuestos por 127 mujeres (65.8%) y 66 hombres (34.2%), en relación
a la edad se obtuvo (M=20.72, DE= 1.71). En relación a la ocupación de los
participantes el 74.6% fueron solo estudiantes, el 22.8% estudiantes – trabajadores
(Anexo 7). Por otro lado, en relación al ciclo en el cual se encuentran estudiando el
50.8 % está en los primeros cinco ciclos y el 49.2 % en los últimos cinco ciclos de la
carrera (Anexo 8). Finalmente, en cuanto a las características según la convivencia
del joven universitario, se puede ver que el 77.7% vive con su familia nuclear,
mientras que solo el 0.5% vive con su pareja (Anexo 9).
4.3 Técnicas de recolección de datos
4.3.1 Ficha Sociodemográfica
Con la finalidad de recopilar datos relevantes para el estudio, se creó una ficha de
datos donde se especificaba la edad, sexo, ciclo universitario y con quienes vive el
individuo (Anexo1).
4.3.2 La escala de satisfacción familiar por adjetivos (ESFA)
La escala de satisfacción familiar por adjetivos fue originalmente creada por Barraca
y López–Yarto Elizalde (1996). Tiene como objetivo evaluar la satisfacción familiar
a través de distintos adjetivos; su base teórica se encuentra relacionada en el modelo
circumplejo de Olson el cual explica las dinámicas familiares en virtud de tres
factores básicos: la cohesión, la adaptabilidad y la comunicación; sin embargo, el
instrumento a pesar de sus múltiples adjetivos se considera unidimensional. Esta
escala está compuesta por 27 ítems que consisten en pares de adjetivos antónimos,
con 6 niveles de respuesta diferente para cada par de adjetivos. Las respuestas van
desde “totalmente” hasta “algo”. Se administra se forma individual o colectiva a
partir de los 16 años a cualquier miembro de la familia y el tiempo requerido para
contestarla es de aproximadamente 10 minutos. Se obtiene una puntuación total de la
escala en su única dimensión sumando las puntuaciones colocadas por cada par de
adjetivos.
26
La prueba se adaptó y aplicó en el Perú en Lima Metropolitana en el año 2008 por
Guillen, Aliaga, Quispe, Hoyos, Solís, Robles, Valencia, Vargas y Vílchez. (Barraca
y López-Yarto,2017). La muestra que se utilizó fue de 729 alumnos universitarios.
Se identificó algunos adjetivos que no eran de uso común en el país, se pidió a
universitarios que sugieran adjetivos alternativos y se comprobó la equivalencia de
los adjetivos sugeridos con la RAE (Barraca y López-Yarto,2017).
En cuanto al análisis de la fiabilidad, se utilizaron para el cálculo tres métodos
independientes (alfa de Cronbach, Dos mitades y Spearman), obteniendo una
correlación de .96 en el alfa de Cronbach, .94 en el método de dos mitades y de igual
manera .94 en Spearman. Mientras que para el análisis de las evidencias de validez
vinculadas a la estructura interna se realizó el análisis factorial exploratorio y en el
primer lugar se obtuvo el índice de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Oklin
(KMO = .97) y la prueba de esfericidad de Bartlett (x2 = 12713,6; p< .001) los cuales
revelaron resultados estadísticos apropiados para proseguir con el estudio (Barraca y
López-Yarto,2017). Durante mi investigación se realizó el omega de McDonald
obteniendo una puntuación de 0.97.
4.3.3 Escala de Afecto Positivo y Negativo (PANAS)
La escala de afecto positivo y negativo (PANAS última semana) fue originalmente
creada por Watson, Clark & Tellegen en el 1988. Más adelante, fue adaptada al Perú
por Gargurevich y Matos en el año 2012. Este instrumento tiene como objetivo
evaluar las emociones de carácter positivo y negativo, con el fin de indagar el estado
de ánimo del individuo. Para medir los afectos positivos se utilizarán diez ítems al
igual que para los afectos negativos. Estos ítems se evalúan con la escala tipo likert
con cinco opciones de respuesta (nada, muy poco, algo, bastante, mucho).
Si bien esta escala no tiene un tiempo determinado, los participantes suelen tardar en
responderla máximo 10 minutos. En cuanto a la puntuación, altas puntuaciones en
cada sub escala plantean alta presencia de emociones positivas o negativas en el
sujeto. Se debe sumar los puntajes obtenidos por los diez reactivos en la escala
positiva; y por otro lado, los 10 obtenidos en la escala negativa. El mayor valor
obtenido, mayor es la presencia del tipo de afecto (ver Anexo 3).
27
Gargurevich y Matos (2012), analizaron las propiedades psicométricas en dos
muestras de estudiantes universitarios de Lima. En cuanto al análisis para comprobar
la confiabilidad de las escalas se obtuvo que en la muestra uno los coeficientes de
consistencia interna para la escala de afecto positivo y negativo fueron .86 y .90
respectivamente y alcanzaron correlaciones de .41 a .66 y de .52 a .78 para las escalas
de afecto positivo y negativo. Con respecto al análisis de las propiedades
psicométricas de la segunda muestra de estudiantes universitarios, los coeficientes de
consistencia interna para las escalas de afecto positivo y negativo fueron .89 y .90
respectivamente y alcanzaron correlaciones de .43 a .77 y de .52 a .71 para las escalas
de afecto positivo y negativo (Gargurevich y Matos, 2012). Durante mi investigación
se realizó el omega de McDonald obteniendo una puntuación de 0.92 para el panas
negativo y 0.91 para el panas positivo. Dentro de los ítems de afecto positivo un
ejemplo es “en la última semana te haz sentido orgulloso” mientras que un ejemplo
del afecto negativo es “Dentro de la última semana te haz sentido culpable”-
4.3.4 Cuestionario de Identificación de trastornos debidos al consumo de
Alcohol (AUDIT)
El cuestionario de Identificación de los Trastornos debidos al consumo de Alcohol
fue creado por Saunders, Aasland, Babor, De la Fuente y Grant en el año 1993.
Posteriormente, fue adaptada al idioma español por Rubio en el año 1998. Sin
embargo, en el 2017 Rafael Aramburú adaptó el cuestionario para poder aplicarlo en
Lima. Este instrumento tiene como objetivo detectar problemas relacionados al
consumo problemático de alcohol, antes de que se presente dependencia física y otros
problemas crónicos asociados. Consta de 10 ítems tipo Likert y se organizan en 5
puntos donde 0 significa “nunca” y 4 “diariamente”. La pregunta ¿Con qué
frecuencia toma 6 o más vasos de bebidas alcohólicas en un solo día? Es el ejemplo
de una pregunta de dicho cuestionario. El tiempo de aplicación es de
aproximadamente 5 minutos.
Para aplicar la adaptación en Lima (Aramburú, 2017), se realizó mediante el análisis
de jueces expertos como una medida de validez. Para ello, se cambió la redacción de
ciertos ítems con la finalidad de adaptarlo al lenguaje de nuestra sociedad y se entregó
28
a diez jueces (especialistas en estadística, psicometría, en el ámbito de salud y
psiquiatras) para analizar la redacción y la representatividad del constructo. Este
análisis fue realizado por cada juez de manera independiente sin ningún tipo de
interacción entre ellos. Respecto a sus propiedades psicométricas, al aplicar la
versión española en Lima, se obtuvo un coeficiente alfa de Cronbach con valores de
.80 y .89. Rafael Aramburú, mediante contacto personal brindó el permiso para poder
aplicar la adaptación del Audit en la presente investigación. Durante mi investigación
se realizó el omega de McDonald obteniendo una puntuación de 0.80.
4.4 Procedimiento de recolección de datos
En primer lugar, se acudió a los centros de educación superior y se convocó a los
jóvenes de manera voluntaria, procediendo con la entrega del consentimiento
informado para ser completado. Una vez lo aceptaron, la evaluación se otorgó de
manera grupal o individual en un tiempo aproximado de 15 minutos. Se les leyó las
instrucciones y se les recordó que los cuestionarios son de manera anónima y no
existe una respuesta correcta o incorrecta. Finalmente, se procedió a la aplicación del
cuestionario AUDIT, PANAS y ESFA y al finalizarlos se recolectaron y se les
agradeció por su participación.
Luego de haber recogido la información, se pasó a codificar y digitar los datos
obtenidos en una base de datos, en este caso se utilizó el SPSS. Luego se realizó un
análisis factorial con el programa Factor para los cuestionarios AUDIT, PANAS y
ESFA, el cual proporcionó evidencias vinculadas a la validez de la estructura interna
de cada instrumento. Asimismo, se calculó la confiabilidad por consistencia interna
de las pruebas a través del coeficiente Alfa de Cronbach por ser variables continuas
y Omega McDonald por tener variables ordinales (Saravia, 2015).
Para los análisis descriptivos se empleó las medidas de tendencia central, que son la
media, mediana y moda; y las medidas de variabilidad y desviación estándar. La
media es el promedio de puntajes del grupo; la mediana, es el punto céntrico que se
obtiene de varios números que están ordenados y la moda como su nombre lo dice el
que está de moda, el que más se repite. Además, la desviación estándar es la que
indica cuánto los puntajes se alejan de la media, en otras palabras, cuanto la cantidad
de puntajes que hay en un grupo se alejan del promedio (Saravia, 2014).
29
Posteriormente, se realizó una prueba de normalidad para saber si los puntajes se
distribuyen de una forma normal; para ello, se utilizó la prueba de Shapiro-Wilk por
ser la que ha demostrado mayor potencia (Razali & Wah, 2011).
Luego, se realizará un análisis de correlación de Spearman para ver aquellas
relaciones estadísticamente significativas entre la satisfacción familiar, el estado
afectivo y el consumo problemático de alcohol en jóvenes. Y finalmente, se concluyó
con el cálculo de la potencia estadística de los resultados obtenidos, mediante el
análisis a posteriori del programa estadístico G*Power (Faul et al., 2009).
30
CAPÍTULO V: RESULTADOS
Primero se presentarán los análisis psicométricos de la escala de satisfacción familiar
(ESFA), El cuestionario de afecto positivo y negativo (PANAS) y el cuestionario de
consumo problemático de alcohol (AUDIT), así como los estadísticos descriptivos
de las variables de la muestra y finalmente los análisis inferenciales.
5.1 Análisis psicométricos
En primer lugar, para aportar las evidencias de validez relacionadas a la estructura
interna se realizó un análisis factorial exploratorio para las pruebas utilizadas
(AERA, APA y NCME, 2014). Para ello, se empleó el programa estadístico Factor
para el análisis por dimensiones de cada prueba, mediante el uso de matrices de
correlación policóricas, utilizándose este análisis por ser recomendado para ítems de
nivel de medición ordinal como es el AUDIT, en relación al ESFA se obtuvo la
kurtosis 4.58 y una asimetría de -1.61, en cuanto al PANAS NEGATIVO se obtuvo
la kurtosis 2.83 y una asimetría de 1.54, para el PANAS POSITIVO una kurtosis de
0.05 y la asimetría de -0.12. Dado que tanto la asimetría como la curtosis son mayores
de uno se optó por hacer correlaciones policóricas. (Burga, 2006; Domínguez, 2014).
Luego, para decidir la cantidad de dimensiones, se utilizó el método de análisis
paralelo, el cual compara el análisis factorial original con un conjunto de datos con
el mismo número de casos y variables (Baglin, 2014). Mientras que el método de
extracción elegido fue el MRFA, análisis factorial de rango mínimo, siendo el más
recomendado de acuerdo a Timmerman y Lorenzo-Seva (2011). Por último, para
realizar la rotación de los ítems dentro de los factores se eligió la rotación oblicua ya
que las dimensiones son correlacionadas (Beavers, Lounsbury, Richard, Huck,
Skolits & Esquivel, 2013). Específicamente se eligió el Promin, ya que según
Lorenzo-Seva (2013) obtiene buenos resultados al igual que otros procedimientos
siendo este más simple de utilizar.
31
5.1.1 Escala de Satisfacción familiar por adjetivos (ESFA)
Como evidencias de validez de la estructura interna del ESFA se realizó un análisis
factorial exploratorio. Se comprobó la pertinencia de análisis factorial y que las
matrices eran factorizables mediante el valor determinante = 0.00, el coeficiente de
Kaiser Meyer Olkin (KMO= .96) y la prueba de Barlett con un valor de X2 (193) =
3676.9 (p < .001). Estos resultados confirman que la matriz de correlación presenta
las características que se requieren para poder continuar con un análisis factorial
(Field, 2009; Hutcheson y Sofroniou, 1999; Kaiser, 1974). El análisis factorial
planteó una estructura unidimensional que explicaba el 68.26% de la varianza total.
Todos los ítems lograron superar la mínima carga factorial de .30 recomendada para
su retención (Field, 2009).
32
Tabla 5.1
Item F1 h2
ESFA 1 .69 .73
ESFA 2 .66 .76
ESFA 3 .54 .67
ESFA 4 .70 .69
ESFA 5 .62 .51
ESFA 6 .47 .44
ESFA 7 .73 .74
ESFA 8 .77 .78
ESFA 9 .74 .82
ESFA 10 .70 .66
ESFA 11 .55 .52
ESFA 12 .72 .77
ESFA 13 .59 .64
ESFA 14 .78 .82
ESFA 15 .74 .69
ESFA 16 .73 .74
ESFA 17 .64 .66
ESFA 18 .77 .71
ESFA 19 .64 .66
ESFA 20 .68 .76
ESFA 21 .68 .65
ESFA 22 .72 .76
ESFA 23 .61 .61
ESFA 24 .71 .72
ESFA 25 .79 .74
ESFA 26 .69 .68
ESFA 27 .81 .85
Cargas factoriales y comunalidades de la escala ESFA
33
Luego, se calculó la confiabilidad por consistencia interna de las puntuaciones
obtenidas en el ESFA mediante el coeficiente alfa de Cronbach, en el cual se obtuvo
un coeficiente de .95, dicho valor supera al mínimo recomendado (Kline,1999).
Además, como se puede ver en la tabla 5.2 todos los ítems obtuvieron una correlación
con la puntuación total mayor al mínimo recomendado de .30 (Field, 2009).
Adicionalmente, el análisis de confiabilidad de las puntuaciones obtenidas se estimó
también a través del coeficiente omega, ya que, según McDonald (1999) este
coeficiente trabaja con las cargas factoriales, las cuales son la suma ponderada de las
variables estandarizadas, lo cual hace que los cálculos sean más estables y se refleje
el verdadero nivel de fiabilidad.
34
Tabla 5.2
Correlación ítem-test corregida, alfa de Cronbach si el ítem es eliminado y Omega
de McDonald para los reactivos de la escala ESFA
Item
Correlación total
de elementos
corregidos
Alfa de
Cronbach si el
ítem es
eliminado
Omega de
McDonald si el
ítem es eliminado
ESFA 1 .63 .95 .96
ESFA 2 .62 .95 .96
ESFA 3 .52 .95 .96
ESFA 4 .64 .95 .95
ESFA 5 .52 .95 .96
ESFA 6 .33 .95 .96
ESFA 7 .70 .95 .95
ESFA 8 .72 .95 .95
ESFA 9 .64 .95 .96
ESFA 10 .68 .95 .95
ESFA 11 .43 .95 .96
ESFA 12 .75 .95 .95
ESFA 13 .56 .95 .96
ESFA 14 .74 .95 .95
ESFA 15 .75 .95 .95
ESFA 16 .73 .95 .95
ESFA 17 .60 .95 .96
ESFA 18 .76 .95 .95
ESFA 19 .61 .95 .96
ESFA 20 .63 .95 .96
ESFA 21 .70 .95 .95
ESFA 22 .70 .95 .95
ESFA 23 .53 .95 .96
ESFA 24 .70 .95 .95
ESFA 25 .80 .95 .95
ESFA 26 .70 .95 .95
ESFA 27 .81 .95 .95
5.1.2 Escala de afecto positivo y negativo
Para el caso del Panas Positivo, se inició con el análisis factorial exploratorio como
evidencia de validez relacionada a la estructura interna de la prueba. Para el Panas
positivo el valor de la determinante de la matriz correlaciones es de 0.011, el
coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .90) alcanzó un valor alto y la prueba de
Barlett con un valor de X2 (193) = 87.0 (p < .001) indicó que la matriz de
correlaciones se diferenciaba de la matriz de identidad. Mientras que en el Panas
35
negativo el valor de la determinante = 0.011, el coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO = 0.91) y la prueba de Barlett con un valor de X2 (193) = 853.0 (p < .001). Lo
cual confirma que cada una de las matrices de datos puede ser factorizable (Field,
2009; Hutcheson & Sofroniou, 1999; Kaiser, 1974).
36
Tabla 5.3
Cargas factoriales y comunalidades del cuestionario PANAS
Item Afecto
Negativo
Afecto
Positivo h2
PANAS 1 .48 .60
PANAS 2 .59 .72
PANAS 3 .81 .96
PANAS 4 .59 .68
PANAS 5 .75 .99
PANAS 6 .80 .91
PANAS 7 .59 .54
PANAS 8 .83 .94
PANAS 9 .69 .71
PANAS 10 .75 .78
PANAS 11 .76 .74
PANAS 12 .79 .86
PANAS 13 .69 .75
PANAS 14 .74 .83
PANAS 15 .84 .96
PANAS 16 .79 .89
PANAS 17 .82 .86
PANAS 18 .78 .96
PANAS 19 .65 .71
PANAS 20 .63 .77
Los resultados sugirieron dos dimensiones de la prueba al igual que lo propuesto por
los creadores. En el panas negativo dicho factor explica el 73.62 % de la varianza
37
total. Mientras que en el Panas positivo el 74.77% de la varianza total. Finalmente,
todos los ítems superaron la mínima carga factorial de .30 recomendada para su
retención según el tamaño de la muestra propuesta (Field, 2009).
Con respecto a la confiabilidad por consistencia interna, las puntuaciones del
PANAS obtuvieron un alfa de Cronbach de .87 tanto para el afecto positivo como
negativo, lo cual supera al mínimo recomendado (Kline,1999). Además, como se
puede observar en la tabla 5.4 y 5.5 todos los ítems obtuvieron una correlación con
la puntuación total mayor al mínimo recomendado de .30 excepto los ítems 2, 4, 5
(Field, 2009). A pesar de ello, se decidió conservar estos ítems ya que su eliminación
no aporta a una mayor confiabilidad total. Adicionalmente, el análisis de
confiabilidad de las puntuaciones obtenidas también se estimó a través del coeficiente
omega, ya que, según McDonald (1999) este coeficiente trabaja con las cargas
factoriales, las cuales son la suma ponderada de las variables estandarizadas, lo cual
hace que los cálculos sean más estables y se refleje el verdadero nivel de fiabilidad.
38
Tabla 5.4
Correlación ítem-test corregida, Alfa de Cronbach si el ítem es eliminado y Omega
de McDonald para los reactivos del afecto positivo
Item
Correlación
total de
elementos
corregidos
Alfa de
Cronbach si
el ítem es
eliminado
Omega de
McDonald si el
ítem es eliminado
PANAS 1 .38 .88 .88
PANAS 3 .67 .86 .87
PANAS 6 .68 .85 .87
PANAS 7 .52 .87 .88
PANAS 10 .65 .86 .87
PANAS 12 .67 .86 .87
PANAS 13 .58 .86 .8
7
PANAS 14 .61 .86 .87
PANAS 16 .66 .86 .87
PANAS 19 .54 .87 .88
39
Tabla 5.5
Correlación ítem-test corregida, Alfa de Cronbach si el ítem es eliminado y Omega
de McDonald para los reactivos del afecto negativo
Item
Correlación
total de
elementos
corregidos
Alfa de
Cronbach si el
ítem es
eliminado
Omega de McDonald si
el ítem es eliminado
PANAS 2 .52 .86 .88
PANAS 4 .48 .87 .88
PANAS 5 .63 .85 .87
PANAS 8 .69 .85 .87
PANAS 9 .51 .86 .88
PANAS 11 .67 .85 .87
PANAS 15 .70 .85 .87
PANAS 17 .68 .85 .87
PANAS 18 .58 .86 .87
PANAS 20 .44 .87 .89
5.1.3 Cuestionario de identificación de trastornos debido al consumo de alcohol
(AUDIT)
Como una medida de evidencias de validez de la estructura interna del AUDIT, se
realizó un análisis factorial exploratorio. En el cual el valor determinante = .06, el
coeficiente de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .79) y la prueba de Barlett con un valor
de X2 (193) = 529.4 (p < 0.001), confirmaron que los puntajes de la muestra eran
factorizables (Field, 2009; Hutcheson & Sofroniou, 1999; Kaiser, 1974).
El resultado del análisis factorial sugirió una estructura unidimensional. Dicho factor
explica el 57.91% de la varianza total. Todos los ítems obtuvieron una carga factorial
mayor a la recomendada (Field, 2009). Los resultados pueden observarse en la
siguiente tabla:
40
Tabla 5.6
Cargas factoriales y comunalidades de la escala AUDIT
Item F1 h2
AUDIT 1 .52 .46
AUDIT 2 .41 .41
AUDIT 3 .57 .53
AUDIT 4 .46 .37
AUDIT 5 .59 .57
AUDIT 6 .36 .27
AUDIT 7 .52 .37
AUDIT 8 .63 .56
AUDIT 9 .53 .58
AUDIT 10 .54 .54
Mientras que, en la confiabilidad por consistencia interna, las puntuaciones del
AUDIT obtuvieron un alfa de Cronbach de .78 lo cual se encuentra dentro de lo
esperado (Kline,1999). Asimismo, como se puede observar en la tabla 5.7 todos los
ítems obtuvieron una correlación con la puntuación total mayor al mínimo
recomendado de .30 (Field, 2009). Finalmente, el análisis de confiabilidad de las
puntuaciones obtenidas también se estimó a través del coeficiente omega, ya que,
según McDonald (1999) este coeficiente trabaja con las cargas factoriales, las cuales
son la suma ponderada de las variables estandarizadas, lo cual hace que los cálculos
sean más estables y se refleje el verdadero nivel de fiabilidad.
41
Tabla 5.7
Correlación ítem-test corregida, Alfa de Cronbach si el ítem es eliminado y Omega
de McDonald para los reactivos del cuestionario AUDIT
Item
Correlación total
de elementos
corregidos
Alfa de
Cronbach si
el ítem es
eliminado
Omega de McDonald
si el ítem
es eliminado
AUDIT 1 .51 .76 .77
AUDIT 2 .34 .78 .79
AUDIT 3 .57 .75 .77
AUDIT 4 .43 .76 .78
AUDIT 5 .55 .75 .76
AUDIT 6 .29 .78 .79
AUDIT 7 .50 .76 .77
AUDIT 8 .61 .74 .75
AUDIT 9 .35 .78 .79
AUDIT 10 .42 .77 .78
5.2 Análisis descriptivos
Se calcularon los estadísticos descriptivos de cada variable de estudio, el total de
participantes de sexo femenino y masculino y el porcentaje de participantes que son
consumidores de alcohol.
42
Tabla 5.8
Estadísticos descriptivos de los puntajes para la muestra total
Variables M De Min. Max.
Satisfacción familiar 132.97 18.85 34 162
Afecto Positivo 33.04 7.32 11 50
Afecto Negativo 19.02 7.20 10 49
Consumo problemático de alcohol 16.67 4.78 10 34
Tabla 5.9
Consumidores de bebidas alcohólicas para la muestra total (n=193)
Como se observa en la tabla 5.9 el 91.7% consume alcohol por lo menos una o menos
veces al mes, en tanto que los que nunca han consumido alcohol son el porcentaje
más pequeño.
Luego, se realizaron pruebas de normalidad para comprobar si los puntajes de las
variables de satisfacción familiar, afecto y consumo de alcohol se distribuyen de
manera normal a nivel de la población. Se eligió la prueba de normalidad de Shapiro-
Wilk, por ser considerada una de las pruebas con mayor potencia (Razali & Wah,
2011).
Variable Categoría f %
Consumo
de bebidas
alcohólicas
Nunca 16 8.3
Una o menos veces al mes 59 30.6
2 a 4 veces al mes 95 49.2
2 a 3 veces a la semana 23 11.9
43
Tabla 5.10
Prueba de normalidad Shapiro-Wilk para los puntajes de las variables
Variables W gl p
Satisfacción familiar 0.89 193 <.001
Afecto Positivo 0.99 193 .627
Afecto Negativo 0.86 193 <.001
Consumo de alcohol 0.91 193 <.001
Como se observa en la tabla 5.10 los resultados de la prueba de normalidad sugieren
que, con excepción de la variable afecto positivo, no hay evidencias para señalar que
los puntajes provenientes de las variables de estudio se distribuyen de manera normal.
Es por ello que se decidió utilizar pruebas no paramétricas, esto se verifica de igual
manera con el histograma y el análisis de Q-Q Plot (Anexo 10).
5.3 Estadísticos inferenciales
Se analizó la asociación entre las variables satisfacción familiar, afecto positivo,
afecto negativo y consumo de alcohol a través del coeficiente de correlación de
Spearman, por tratarse de una distribución distinta a la normal a nivel de la población.
Los resultados se pueden observar en la siguiente tabla:
44
Tabla 5.11
Correlaciones de Spearman de la escala de satisfacción familiar por adjetivos
(ESFA), la escala de afecto positivo y negativo (PANAS) y el cuestionario de
identificación de trastornos debido al consumo de alcohol (AUDIT)
Variable 1 2 3 4
1. Satisfacción Familiar -
2. Afecto Positivo .24** -
3. Afecto Negativo -.32** -.10 -
4. Consumo de alcohol -.03 .05 .06 -
*p<.05 **p<.001
Como se observa en la tabla 5.11 se encontraron asociaciones estadísticamente
significativas entre las variables de afecto positivo y satisfacción familiar, asimismo
entre el afecto negativo y satisfacción familiar. Cabe resaltar que la primera relación
mencionada obtuvo un tamaño del efecto pequeño (Ferguson, 2009). Y que la
potencia estadística calculada a través del programa G*Power, fue de .97 la cual se
encuentra dentro del criterio mínimo recomendado (Field, 2009). Mientras que la
relación encontrada entre afecto negativo y satisfacción familiar fue negativa, con un
tamaño del efecto pequeño y presentó una potencia estadística de .92 la cual también
se encuentra dentro de los parámetros recomendados (Field, 2009).
Adicionalmente, se realizaron correlaciones parciales en las cuales se observa que al
controlar tanto la variable edad, sexo, ciclo y convivencia la relación entre la
satisfacción familiar y el afecto positivo se ven afectadas por las variables socio
demográficas que se utilizaron como excluyentes (sexo, edad, ciclo y convivencia).
Mientras que, al controlar las mismas variables mencionadas previamente, la relación
entre la satisfacción familiar y el afecto negativo no varía, es decir que su valor no se
ve alterado por la influencia de las variables sociodemográficas. (Ver anexo 11).
45
CAPÍTULO VI: DISCUSIÓN
El objetivo de la presente investigación fue determinar la relación entre la
satisfacción familiar, el estado afectivo positivo, el estado afectivo negativo y el
consumo problemático de alcohol en jóvenes de 18 a 24 años de universidades
privadas de Lima Metropolitana. La muestra estuvo constituida por 193
participantes universitarios de distintos ciclos y profesiones.
Al analizar las hipótesis se esperaba encontrar relaciones estadísticamente
significativas entre el afecto y el consumo, satisfacción familiar y consumo y el
afecto y la satisfacción familiar. Esto debido a que en investigaciones previas se
encontró que particularmente, el estado afectivo negativo se asocia de manera
positiva con un elevado porcentaje de consumo dañino de alcohol, asimismo las
siguientes características que describen el estado afectivo negativo como la
inseguridad, rechazo, insatisfacción y desprecio genera en el individuo falta de
estima hacia sí mismo, lo que pude generar en él vulnerabilidad hacia conductas de
riesgo (Armendáriz et al., 2008). Mientras que el bienestar y sentimientos positivos,
se han relacionado significativamente con la disminución en el consumo de alcohol
(Cortaza y Alonso, 2007), los sentimientos de seguridad evitan conductas de riesgo
(Armendáriz et al., 2008).
Además, se halló que el principal factor familiar relacionado con el consumo de
alcohol es la satisfacción respecto al sistema familiar (Lema et al., 2011). La poca
satisfacción familiar puede deberse a las relaciones frías y distantes, rechazo e
incluso hostilidad en la dinámica familiar (Díaz y García-Aurrecoechea, 2008).
Como medida de la variable satisfacción familiar se utilizó la Escala de Satisfacción
Familiar por Adjetivos (ESFA) adaptada al Perú por Guillen, R., Aliaga, K., Quispe,
F., Hoyos, Y., Solís, R., Robles, Y., … Vílchez, L. (2008).
Los análisis psicométricos obtenidos con los puntajes de la escala ESFA en la
muestra evaluada confirman que esta cuenta con evidencias de confiabilidad
relacionadas a la consistencia interna (Field, 2009) y evidencias de validez
vinculadas a la estructura interna de la prueba (AERA, APA y NCME, 2014). El
46
coeficiente de confiabilidad hallado, a través del método de consistencia interna, es
.95 muy similar al encontrado en el estudio previo realizado en el Perú en el cual se
obtuvo .96 (Barraca y López-Yarto,2017). Asimismo, al igual que lo planteado por
los creadores, se sugirió una estructura unidimensional, estos resultados son
similares con lo encontrado por el estudio de Barraca y López-Yarto (2017).
Mientras que para medir la variable de afecto positivo y negativo se utilizó la Escala
de afectos positivos y negativos adaptada al Perú (Gargurevich y Matos, 2012),
prueba cuyos puntajes, según los análisis psicométricos realizados, cuentan también
con evidencias de confiabilidad relacionadas a la consistencia interna (Field, 2009)
y evidencias vinculadas a la estructura interna y al contenido de la prueba (AERA,
APA Y NCME, 2014). En el coeficiente de confiabilidad hallado a través del
método de consistencia interna, se obtuvo .88 tanto para el afecto positivo como
para el negativo, mientras que los coeficientes encontrados en estudios previos
realizados en el Perú en universitarios de Lima, para la escala de afecto positivo y
negativo fueron de .89 y .90 respectivamente (Watson, Clark & Tellegen, 1988).
La estructura de dos dimensiones hallada coincide con lo planteado por los autores
en la investigación aplicada a los universitarios limeños (Gargurevich y Matos,
2012).
Por otro lado, para medir el consumo problemático de alcohol se utilizó la
adaptación al Perú del AUDIT (Aramburú, 2017). Los análisis psicométricos
realizados con los puntajes obtenidos indican que la prueba cuenta con evidencias
de confiabilidad relacionadas a la consistencia interna (Field, 2009) y evidencias de
validez vinculadas a la estructura interna de la prueba (AERA, APA y NCME,
2014). En el coeficiente de confiabilidad hallado, evaluado a través del método de
consistencia interna, se obtuvo .78 a diferencia de lo encontrado en el estudio
realizado en el Perú en el cual se obtuvo .80 (Aramburú, 2017). Asimismo, al igual
que lo planteado por los creadores, sugirieron una estructura unidimensional. Estos
resultados coinciden con lo encontrado por el estudio de (Aramburú, 2017) en el
cual también se evaluó a estudiantes universitarios.
47
Respecto a los resultados obtenidos en los análisis descriptivos, se encontró que un
elevado porcentaje de universitarios (91.7%) son consumidores activos de bebidas
alcohólicas. Esto coincide con lo expuesto en investigaciones pasadas en las cuales
se menciona que el periodo de juventud es un periodo en el cual los jóvenes
exploran diversas alternativas dentro de las cuales están las conductas de riesgo
(Villarreal et al., 2012). Asimismo, el porcentaje de consumidores de alumnos del
primero al quinto ciclo (50.8%) es mayor que el porcentaje de consumidores del
sexto al décimo ciclo (49.2%), esto se relaciona con el aporte de Villareal, Sánches
y Musito (2012) en donde se hallaron evidencias que la juventud es un periodo de
experimentación y un momento de mayor exploración en las distintas conductas de
riesgo. Asimismo, se considera que el consumo de alcohol es una manera de
expresar autonomía e independencia, por ello que el consumo del alcohol se
considera una de las prácticas culturales que los universitarios han hecho propias
(Valencia, Londoño, Amézquita, Cortés, Guerra, Hurtado, Y Ordóñez, 2009).
En cuanto a los resultados de la relación entre el estado afectivo positivo y el
consumo de alcohol, se encontró que no hay una relación significativa entre los
puntajes mencionados, por lo que se rechaza la hipótesis ya que un mayor afecto
positivo no se encuentra relacionada con un menor consumo de alcohol. Las
investigaciones previas mencionan que el bienestar afectivo y sentimientos
positivos, se han asociado significativamente con la disminución en el consumo de
alcohol (Cortaza y Alonso, 2007). Una posible explicación para los datos
mencionados es que, elevadas puntuaciones sobre la autoestima y una evaluación
positiva de sí mismo pueden ser parte de un factor de riesgo para el desarrollo de
problemas en la conducta. Ya que se considera que durante el periodo de la juventud
el consumo de bebidas alcohólicas es una conducta social. Por ello es posible pensar
que los individuos que consumen en este periodo se perciben como individuos
sociales que se autoevalúen positivamente (Jiménez, 2011). Además, los resultados
obtenidos de la relación entre el estado afectivo negativo y el consumo de alcohol
fue no significativo, lo cual rechaza la hipótesis planteada, en la cual se esperaba
que a mayor afecto negativo mayor consumo problemático de alcohol. Este
resultado se diferencia de las investigaciones previas, ya que en ellas se encontró
que el estado afectivo negativo se asocia positiva y significativamente con un
48
elevado porcentaje de consumo dañino de alcohol (Cortaza y Alonso, 2007). Es
decir que la inseguridad, auto rechazo, auto insatisfacción y auto desprecio genera
en el individuo falta de estima hacia sí mismo, lo que pude generar en él
vulnerabilidad hacia conductas de riesgo (Armendáriz, Rodríguez y Guzmán,
2008). Los resultados obtenidos pueden deberse a la deseabilidad social, la cual se
caracteriza por el manejo de las impresiones y auto-engaño, en la cual se desea
adaptar intencionalmente la imagen de uno mismo frente a los demás (Salgado,
2005). En este caso, el sujeto puede sentirse inseguro, insatisfecho o con cierta falta
de afecto positivo hacia sí mismo y opta por esconder ante los demás el estado
afectivo negativo que pueda estar presentando.
En lo que respecta a la relación entre la satisfacción familiar y el consumo
problemático de alcohol, no se encontró una correlación estadísticamente
significativa entre los puntajes antes mencionados, por ello no se afirma que una
mayor satisfacción familiar se encuentra relacionada con un menor consumo
problemático de alcohol.
Esto rechaza la hipótesis y difiere con lo hallado en investigaciones previas
realizadas a estudiantes universitarios, ya que se mencionó que la satisfacción
respecto al sistema familiar está relacionada con el consumo de alcohol (Lema et
al., 2011). La diferencia puede ser debido a que las investigaciones previas no
midieron la variable específica de consumo problemático de alcohol, sino la
prevalencia del consumo de alcohol en general, dentro de las cuales no
necesariamente tiene que ser un consumo problemático. Además, los estudios
previos no relacionaron el consumo problemático de alcohol con la satisfacción
familiar sino con la influencia familiar. En cuanto a lo anteriormente mencionado,
cabe resaltar que recurrir al alcohol no solo se da por la insatisfacción que un
individuo pueda sentir en relación a su familia, sino también por el tener amigos
que consuman, presión social, la necesidad de ser aceptados por sus pares y buscar
un reconocimiento a nivel social (Lema et al., 2011).
Por otro lado, en cuanto al último objetivo, se halló una relación estadísticamente
significativa entre el estado afectivo positivo y la satisfacción familiar. Esto se
verifica también en las investigaciones pasadas, en las cuales se afirma que se
49
encontró una relación entre la satisfacción con la vida familiar y el afecto positivo.
Esto puede deberse a que la familia en esta etapa sigue siento uno de los factores
que influye en el bienestar del sujeto (Bernal, et al., 2011). Es decir, que el bienestar
del individuo puede estar entendido como una percepción del individuo en cuanto
al soporte que le proporciona su familia ( Rodríguez-Fernández, Ramos´Díaz, Ros,
Fernández-Zabala y Revuelta, 2016).
Finalmente, también se encontró una relación estadísticamente significativa entre
el estado afectivo negativo y la satisfacción familiar, sin embargo, fue una relación
inversa. Ya que se considera que mientras menor sea la satisfacción familiar mayor
será el predominio de los afectos negativos. Esto se corrobora con investigaciones
pasadas puesto que mencionan que existen correlaciones negativas entre la
satisfacción con la vida familiar y el estado afectivo negativo (Bernal, et al., 2011).
Es decir, que una mayor satisfacción con la vida familiar estaría relacionada con
experiencias afectivas de amor, cariño, afecto, alegría y felicidad; mientras que una
menor satisfacción con la vida familiar se relacionaría con experiencias de cólera,
frustración, tristeza y depresión (Bernal et al., 2011). Es decir, el que un sujeto no
está familiarmente satisfecho puede provocar como se menciona en las
investigaciones sentimientos de desilusión o tristeza que generan que el afecto
predominante en el individuo sea el negativo.
Ahora, debemos reconocer que, si bien los datos obtenidos apoyan a una mayor
comprensión del consumo de alcohol en jóvenes universitarios, la presente
investigación cuenta también con algunas limitaciones. La primera es la uso de un
muestreo no probabilístico, por temas de dificultad al acceso de la población, lo que
limita la generalización de los resultados. Otras limitaciones identificadas podría
ser la posible influencia de la deseabilidad social en los participantes, ya que, si bien
se les informó la anonimidad del estudio y que respondan en base a su experiencia
personal, es posible que ciertas respuestas sean valoradas de una u otra manera por
la sociedad, como es el consumo excesivo en jóvenes, y por ello pueden evitar
contestar de manera sincera. Se ha encontrado que la deseabilidad social es un factor
importante al recolectar información sobre temas relacionados al consumo de
alcohol (García Cueto, Cabañeros y Lozano, 2003).
50
Sin embargo, a pesar de estas limitaciones, el aporte teórico del estudio radica en
haber incluido la variable de afecto positivo y negativo en la comprensión del
consumo problemático de alcohol y sobre todo en una población muy vulnerable a
experimentar dichas conductas de riesgo como son los jóvenes universitarios. Estos
resultados representan una primera aproximación a la relación entre la satisfacción
familiar, el estado afectivo y el consumo problemático de alcohol en universitarios
peruanos que contribuyeron a una mayor comprensión de las variables relacionadas
al consumo de alcohol. Asimismo, pretende ser una invitación para realizar futuros
estudios que relacionen la variable de consumo problemático de alcohol con otras
variables poco estudiadas.
51
CONCLUSIONES
Luego de haber presentado y discutido los resultados de las propuestas teóricas y los
estudios previos, se presentará las conclusiones del presente estudio. Respecto a las
propiedades psicométricas de los instrumentos utilizados se concluye que:
● La escala de satisfacción familiar por adjetivos (ESFA), versión adaptada al Perú
por Guillen, Aliaga, Quispe, Hoyos, Solís, Robles, Valencia, Vargas y Vilchez
(2008), cuenta con evidencias de confiabilidad y validez para los puntajes de la
muestra. Además, presenta una estructura unidimensional que coincide con lo
planteado en estudios previos.
● La escala de afecto positivo y negativo (PANAS), adaptada al Perú por Gargurevich
y Matos (2012), presenta evidencias de confiabilidad y validez en los puntajes de la
muestra evaluada. Además, al igual que lo planteado por los creadores, presenta una
estructura de dos factores.
● El cuestionario de identificación de trastornos debidos al consumo de alcohol
(AUDIT), adaptada al Perú por Aramburú (2017), presenta también evidencias de
confiabilidad y validez en los puntajes de la muestra evaluada. Asimismo, presenta
una estructura unidimensional al igual que lo planteado por los creadores.
Mientras que a partir de los resultados de las estadísticas descriptivas e inferenciales
se llega a las siguientes conclusiones:
● El consumo problemático de alcohol no presenta una clara asociación con la
satisfacción familiar; por lo que no necesariamente un consumo problemático se
encuentra relacionado con una baja satisfacción familiar.
● No existe relaciones estadísticamente significativas tampoco entre el consumo
problemático de alcohol y el estado afectivo. Por lo que no necesariamente un afecto
negativo se relaciona con un mayor consumo problemático de alcohol. Tampoco se
52
puede afirmar que un afecto positivo se relacione con un menor consumo
problemático de alcohol en cuanto a los resultados obtenidos.
● Existe una relación significativa entre el estado afectivo y la satisfacción familiar.
Por lo que a mayor satisfacción familiar suele predominar el estado afectivo positivo.
Mientras que a menor satisfacción familiar hay un mayor predominio de estados
afectivos negativos.
53
RECOMENDACIONES
Ante los resultados de la presente investigación se considera pertinente plantear las
siguientes recomendaciones:
● Realizar investigaciones similares utilizando un muestreo probabilístico que
permita una mayor generalización de los resultados.
● Estudiar la relación entre el consumo problemático de alcohol, la satisfacción
familiar y el estado afectivo en poblaciones clínicas que presenten dependencia al
alcohol para poner a prueba la propuesta teórica.
● Estudiar la relación entre la satisfacción familiar, el estado afectivo y el consumo
problemático de alcohol en igual porcentaje de hombres y mujeres, pues según el
marco teórico los hombres en esta edad consumen más que las mujeres.
● Hacer un estudio longitudinal donde se pueda medir de manera repetitiva la
relación entre la satisfacción familiar y el consumo de alcohol.
● Replicar la correlación entre el panas negativo y la satisfacción familiar en
próxima investigaciones.
● Elaborar programas de prevención e intervención para manejar el consumo
problemático de alcohol y las consecuencias que trae a los universitarios.
54
REFERENCIAS
Acosta, M., Juárez, F. y Cuartas, M. (2018). Funciones ejecutivas y antecedentes familiares de
alcoholismo en adolescentes. Pensamiento Psicológico, 16(1), 57-68.
doi:10.11144/Javerianacali.PPSI16-1.feaf
Aguado, L. (2014). Emoción, afecto y motivación: un enfoque de procesos. Recuperado de
http://site.ebrary.com/lib/bibudlimasp/detail.action?docID=11028828
Agudelo, M. y Estrada, P. (2016). El consumo de sustancias psicoactivas y las formas de
organización y dinámica familiar. Trabajo Social, 18, 145-156. Recuperado de
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5716221
Aguirre-Guiza, N., Aldana-Pinzón, O. y Bonilla-Ibañez, C. (2017). Factores familiares de riesgo
de consumo de sustancias psicoactivas en estudiantes de una institución de educación
media técnica de Colombia. Revista de salud pública, 19(1), 3-9. doi:
https://doi.org/10.15446/rsap.v19n1.41785
Albarracín, M. y Muñoz, L. (2008). Factores asociados al consumo de alcohol en estudiantes de
los dos primeros años de carrera universitaria. Liberabit, 14(14), 49-61. Recuperado de
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S1729-
48272008000100007&script=sci_arttext&tlng=en
Alfonso, J. P., Huedo-Medina, T. B., & Espada, J. P. (2009). Risk factors predictors of the pattern
of substance use during the adolescence. Anales de psicología, 25(2), 330-338. Recuperado
de https://revistas.um.es/analesps/article/view/87961
Alonso-Castillo, M. M., Álvarez-Bermúdez, J., López-García, K. S., Rodríguez-Aguilar, L.,
Alonso-Castillo, M. T. D. J. y Angélica-Armendáriz, N. (2009). Factores de riesgo
personales, psicosociales y consumo de alcohol en mujeres adultas. Investigación en
Enfermería: Imagen y desarrollo, 11(1), 97-114. Recuperado de
https://www.redalyc.org/pdf/1452/145216898007.pdf
Ambrona, T., & López-Pérez, B. (2014). A Longitudinal Analysis of the Relationship between
Positive and Negative Affect and Health. Psychology, 5, 859-863. doi:
10.4236/psych.2014.58097.
55
American Educational Research Association, American Psychological Association, & National
Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and
psychological testing. Washington, D.C.: AERA.
Anderson, P., Gual, A. y Colon, J. (2008). Alcohol y atención primaria de la salud. Washington:
Organización Panamericana de la salud
Aramburu, R. (2017). Sentido de vida y consumo perjudicial de alcohol en alumnos de
universidades privadas de Lima Metropolitana (Tesis de licenciatura). Universidad de
Lima.
Armendáriz, N., Rodríguez, L. y Guzmán,y F. (2008). Efecto de la autoestima sobre el consumo
de tabaco y alcohol en adolescentes del área rural de nuevo león, México. Revista
Electrónica en Salud Mental, Alcohol y Drogas, 4(1). Recuperado de
https://www.researchgate.net/publication/26613369_Efecto_de_la_autoestima_sobre_el_
consumo_de_tabaco_y_alcohol_en_adolescentes_del_area_rural_de_Nuevo_Leon_Mexi
co
Arroyo, D. (2014). Estados afectivos del ser humano. [mensaje en un blog]. Recuperado de
https://www.davidstreams.com/mis-apuntes/estados-afectivos-del-ser-humano/
Awuapara-Flores, S. y Valdivieso-Vargas, M. (2013). Características Bio – psicosociales del
adolescente. Revista de Odontopediatría, 12(2), 119-128. Recuperado de
http://repebis.upch.edu.pe/articulos/op/v12n2/a3.pdf
Baglin, J. (2014). Improving your exploratory factor analysis for ordinal data: a demonstration
using Factor. Practical Assessment, Research & Evaluation, 19(5), 1-15. Recuperado de
http://pareonline.net/getvn.asp?v=19&n=5
Barraca, J. y López-Yarto, L. (2017). Escala de satisfacción familiar por adjetivos. Madrid: TEA.
Beavers, A. S., Lounsbury, J. W., Richards, J. K., Huck, S. W., Skolits, G. J., & Esquivel, S. L.
(2013). Practical considerations for using exploratory factor analysis in educational
research. Practical Assessment, Research & Evaluation, 18(6), 1–13. Recuperado de
http://pareonline.net/pdf/v18n6.pdf
Bernal, A. C. A. L., Arocena, F. A. L. y Ceballos, J. C. M. (2011). Bienestar subjetivo y
satisfacción con la vida de familia en adolescentes mexicanos de bachillerato. Psicología
56
Iberoamericana, 19(2), 17-26. Recuperado de
https://www.redalyc.org/pdf/1339/133921440003.pdf
Bolaños, E. (2012). Muestra y muestreo. Recuperado de
https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/bitstream/handle/123456789/14620/muestraMue
streo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Burga, A. (2006). La unidimensionalidad de un instrumento de medición: perspectiva factorial.
Revista de Psicología, 24(1), 53-80. Recuperado de
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2856155
Cadaveira-Mahía, F. (2009). Alcohol y cerebro adolescente. Adicciones, 21(1), 09-14.
doi:http://dx.doi.org/10.20882/adicciones.246
Calero, A., Schmidt, V. y Bugallo, L. (2016). Consumo de alcohol y su relación con la
autopercepción adolescente. Health and addictions, 16(1), 49-58. Recuperado de
http://www.redalyc.org/pdf/839/83943611005.pdf
Carlson, D. S., Kacmar, K. M., & Williams, L. J. (2000). Construction and initial validation of a
multidimensional measure of work–family conflict. Journal of Vocational behavior, 56(2),
249-276. doi: 10.1006/jvbe.1999.1713
Castaño-Perez, G. A., & Calderon-Vallejo, G. A. (2014). Problems associated with alcohol
consumption by university students. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 22(5),
739–746. doi:10.1590/0104-1169.3579.2475
Chartier, K. G., & Hesselbrock, M. N. (2010). Development and Vulnerability Factors in
Adolescent Alcohol Use. Child & Adolescent Psychiatric Clinics of North America, 19, 493-
504. doi: 10.1016/j.chc.2010.03.004
Cid-Monckton, P. y Pedrao, L. J. (2011). Factores familiares protectores y de riesgo relacionados
al consumo de drogas en adolescentes. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 19(spe),
738-745. https://dx.doi.org/10.1590/S0104-11692011000700011
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological bulletin, 112(1), 155. Recuperado de
https://psycnet.apa.org/buy/1992-37683-001
Comunidad Andina (2012). II Estudio epidemiológico andino sobre consumo de drogas en la
población universitaria. Informe Regional, 2012. Recuperado de
http://www.comunidadandina.org/StaticFiles/20132718338Informe_Regional.pdf
57
Cortaza, L. y Alonso, M. M. (2007). Afecto y consumo de alcohol en trabajadores de la industria
petroquímica del sur de Veracruz, México. Revista Electrónica en Salud Mental, Alcohol
y Drogas, 3(1). Recuperado de http://www.redalyc.org/html/803/80330101/
De la Villa Moral, M., Rodríguez, F. y Sirvent, C. (2005). Motivadores de consumo de alcohol en
adolescentes: análisis de diferencias inter-género y propuesta de un continuum
etiológico. Adicciones, 17(2), 105-120. Recuperado de
http://www.redalyc.org/html/2891/289122003003/
Delgado-Gómez, M. S., García-Gómez, M., Gómez-Díaz, M., Gómez-Sánchez, R. y Sánchez-
Cobarro, P. D. H. (2016). Bienestar Emocional. Madrid: Dykinson.
Díaz, B. y García-Aurrecoechea, R. (2008). Factores psicosociales de riesgo de consumo de drogas
ilícitas en una muestra de estudiantes mexicanos de educación media. Revista Panam Salud
Pública, 24(4), 223-233. Recuperado de https://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S1020-
49892008001000001&script=sci_arttext
Domínguez, S. A. (2014). ¿Matrices policóricas/tetracóricas o matrices pearson? Un estudio
metodológico. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 6(1), 39-48.
Recuperado de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/6357/Lara2014
Faul, F., Erdefelder, E., Buchner, A., & Lang, A.G. (2009). Statistical power analyses using
G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavioral Research Methods,
41(4), 1149-1160. doi: 10.3758/BRM.41.4.1149
Ferguson, C., J. (2009). An effect sise primer: a guide for clinicians and researchers. Professional
Psychology: Reaserch and Practice, 40(5), 532-538. doi: 10.1037/a0015808
Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS (Third Edition). Dubai: SAGE.
Fiestas, F. (2014). Reduciendo la carga de enfermedad generada por el consumo de alcohol en el
Perú: propuestas basadas en evidencia. Revista Peruana De Medicina Experimental Y
Salud PúBlica, 29(1). doi:http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2012.291.317
Forero, I., Siabato, E. y Salamanca, Y. (2017). Ideación suicida, funcionalidad familiar y consumo
de alcohol en adolescentes de Colombia. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales,
Niñez y Juventud, 15(1), 431-442. doi:10.11600/1692715x.1512729042016
58
García-Cueto, E., Cabañero, J. y Lozano, L.M. (2003). Control de la deseabilidad social en
encuestas. Metodología de las ciencias del comportamiento, 5(1), 61-71. Recuperado de
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2809632
García, C. R., García-Bermejo, Mz. y Villarrubia, I. (2005). Relación entre la satisfacción familiar,
el bienestar psicológico y el sentido de la vida. Revista de investigación aplicada y
experiencias educativas, 12, 141-150. Recuperado de http://www.consuelorollan.com/wp-
content/uploads/2016/01/RelacionEntreLaSatisfaccionFamiliar.pdf
García, J. M., Moreno, L. L., Díaz, M. J. y Valdehita, S. R. (2007). Relación entre factores
psicosociales adversos, evaluados a través del cuestionario multidimensional Decore, y
salud laboral deficiente. Psicothema, 19(1), 95-101. Recuperado de
https://www.unioviedo.es/reunido/index.php/PST/article/view/8602
Gargurevich, R. y Matos, L. (2012). Validez y confiabilidad de escala de afecto positivo y negativo
(SPANAS) en estudiantes universitarios peruanos. Revista de Psicología Trujillo, 14(2),
208-217. Recuperado de https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/324771
Godoy-Izquierdo, D., Martínez, A. y Godoy, J. F. (2008). La Escala de Balance Afectivo:
Propiedades psicométricas de un instrumento para la medida del afecto positivo y negativo
en población española. Clínica y Salud, 19(2), 157-189. Recuperado de
http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1130-
52742008000200002&script=sci_arttext&tlng=en
Gonzales-Portillo, J., Gil-Arévalo, J., Hernández-Botero, D. y Henao-Sánchez, L. (2016).
Evaluación de las expectativas negativas y tipo de riesgo suicida en estudiantes de 9°, 10°
y 11° de una institución educativa del departamento del Quindío. Revista de la Facultad
de Ciencias de la salud, 13(1), 7-14. Recuperado de
https://search.proquest.com/docview/1835693614/fulltextPDF/AD6CFB2D5F324881PQ/
1?accountid=45277
Gonzáles-Ramirez, T. y Pedraza-Navarro, I. (2017). Variables sociofamiliares asociadas al
abandono de los estudios universitarios. Educatio Siglo XXI, 35(2), 365-388.
http://dx.doi.org/10.6018/j/298651
Guerrero, J. (2003). Los roles no laborales y el estrés en el trabajo. Revista Colombiana de
Psicología, 12, 73-84. Recuperado de
https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1165
59
Guillen, R., Aliaga, K., Quispe, F., Hoyos, Y., Solís, R., Robles, Y., Vargas, E., Valencia, E. y
Vílchez, L. (2011). Adaptación de la escala de satisfacción familiar por adjetivos (ESFA)
en universitarios de Lima Metropolitana. Anales de la salud, 27(2),
http://www.insm.gob.pe/ojsinsm/index.php/Revista1/article/view/83/64
Gutiérrez, M. y Romero, I. (2014). Resiliencia, bienestar subjetivo y actitudes de los adolescentes
hacia el consumo de drogas en Angola. Anales de psicología, 30(2), 608-619.
https://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.2.148131
Habib, C., Santoro, J., Kremer, P., Toumbourou, J., Leslie, E., & Williams, J. (2010). The
importance of family management, closeness with father and family structure in early
adolescent alcohol use. Addiction, 105, 1750-1758. doi:10.1111/j.1360-0443.2010.03021.x
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación (6ta ed.)
México D.F.: McGraw-Hill.
Hutcheson, G., & Sofroniou, N. (1999). The multivariate social scientist. London: Sage.
Jiménez I. Evolución del consumo de tabaco, Alcohol y Drogas entre adolescentes en la última
década y relación con el apoyo familiar. Madrid. 2012. 33 [citado el 5 Jun. del 2016].
Disponible en: URL: http://www.samfyc.es/pdf/GdTAdol/2012003.pdf.
Jiménez, T. (2011). Autoestima de riesgo y protección: una medición entre el clima familiar y el
consumo de sustancias en adolescentes. Psychosocial intervention, (20), 53-61.
Recuperado de http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1132-
05592011000100006
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39, 31–36. doi:
10.1007/BF02291575
Kline, P. (1999). The Handbook of psychological testing (2nd ed.). London: Routledge.
Laespada, M. M. T. (2014). Consumo de alcohol en jóvenes y adolescentes: una mirada ecológica.
Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/bibudlimasp/reader.action?docID=11059764
Lan, L., & Lian, Z. (2010). Application of statistical power analysis – How to determine the right
sample size in human health, comfort and productivity research. Building and
Environment, 45, 1202–1213. Recuperado de www.elsevier.com/locate/buildenv
60
Lema, L., Varela, M., Duarte, C. y Bonilla, M. (2011). Influencia familiar y social en el consumo
de alcohol en jóvenes universitarios. Facultad Nacional de la salud pública, 29(3), 264-
271.
Lorenzo-Seva, U. (2013a). How to report the percentage of explained common variance in
exploratory factor analysis. Technical Report. Department of Psychology, Universitat
Rovira i Virgili, Tarragona. Recuperado de
http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/documentation/Percentage_of_explained_
common_variance.pdf
Lorenzo-Seva, U. (2013b). Why rotate my data using Promin? Technical Report. Department of
Psychology, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona. Recuperado de:
http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/documentation/whypromin.pdf
Maldonado, V. y Lobo, M. (2016). Consumo de drogas ilegales en escolares y la relación con el
entorno. Rev. Eletronica Saúde Mental Alcool Drog, 12(1), 3-11. Doi: 10.11606/issn.1806-
6976
Maximiliano, L., Ortega, A., Salas, M. y Vaiz, R. (2015). Prevalencia de consumo de alcohol en
adolescentes de las instituciones educativas estatales, Distrito de Ventanilla. Revista
Enfermería Herediana, 8(2), 89 – 96.
McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum
Associates.
Míguez, H. (2008). Alcohol y sociedad “líquida”. Revista Crepúsculo, (6). 5-10. Recuperado de
http://www.hugomiguez.com.ar/socliq.pdf
Ministerio de educación del Perú (2017). Situaciones de salud de los adolescentes y jóvenes en el
Perú (Primera edición). Recuperado de http://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/4143.pdf
Moral de la Rubia, J. (2011). La escala de afecto positive y negative (PANAS) en parejas casadas
mexicanas. Ciencia Ergo Sum, 18(2), 117-125. Recuperado de
https://biblat.unam.mx/es/revista/ciencia-ergo-sum/articulo/la-escala-de-afecto-positivo-
y-negativo-panas-en-parejas-casadas-mexicanas
Moral, M., Rodríguez, F. y Sirvent, C. (2006). Factores relacionados con las actitudes juveniles
hacia el consumo de alcohol y otras sustancias psicoactivas. Psicothema, 18(1), 52-58.
Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/727/72718108.pdf
61
Moriondo, M., De Palma, P., Medrano, L. A. y Murillo, P. (2012). Adaptación de la Escala de
Afectividad Positiva y Negativa (PANAS) a la población de adultos de la ciudad de
Córdoba: análisis psicométricos preliminares. Universitas Psychologica, 11(1), 187-196.
Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/647/64723234015.pdf
Muñoz-Rivas, M .J. y Graña López, J. L. (2001). Factores familiares de riesgo y de protección
para el consumo de drogas en adolescentes. Psicothema, 13(1), 87-94. Recuperado de
https://www.redalyc.org/pdf/727/72713113.pdf
Musito, G. y Cava, M.J. (2003). El rol del apoyo social en el ajuste de los adolescentes.
Intervención psicosocial, 12(2), 179-192. Recuperado de:
https://www.uv.es/lisis/mjesus/8cava.pdf
Orcasita, L. (2018). Factores psicosociales asociados a los patrones de consumo de alcohol en
adolescentes escolarizados. Psicología desde el Caribe, 35(1). Recuperado de
http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/psicologia/article/view/7953
Organización Mundial de la Salud. (2015). Alcohol. Nota descriptiva, 349. Recuperado de
http://www.who.int/mediacentrehttps://www.uv.es/lisis/mjesus/8cava.pdf
Organización Mundial de la Salud. (1994). Glosario de términos de alcohol y drogas. Recuperado
de https://www.who.int/substance_abuse/terminology/lexicon_alcohol_drugs_spanish.pdf
Palacios, J. R. (2012). Exploración de los motivos para consumir alcohol en
adolescentes. Psicología Iberoamericana, 20(1), 29-39.
Palacios, J. R. y Cañas, J. L. (2010). Características psicosociales asociadas al consumo de alcohol,
tabaco y drogas en adolescentes de Chiapas. Psicología Iberoamericana, 18(2), 27-36.
Pérez, E.R. y Medrano, L. (2010). Analisis factorial exploratorio: bases conceptuales y
metodologicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 2(1), 58-66.
Pérez, P. (19 de Febrero de 2017). Los estados de ánimo [mensaje de un blog]. Recuperado de
http://maspsicologiaporfavor.blogspot.pe/2013/04/los-estados-de-animo.html
Pinazo, S., Pons, J. y Carreras, A. (2002). El consumo de inhalables y cannabis en la
preadolescencia: Analisis multivariado de factores predisponentes. Anales de Psicologia,
18, 77-93.
62
Pons, J. (1998). El modelado familiar y el papel educativo de los padres en la etiología del consumo
de alcohol en los adolescentes. Revista Española de Salud Pública, 72(3), 251-266.
Quiroga, M. y Sánchez, M. (1997). Análisis de la insatisfacción familiar. Psicothema, 9(1), 69-82.
Razali N. M., & Wah Y. B. (2011). Power comparison of Shapiro-Wilk, Kolmogorov
Smirnov, Lilliefors and Anderson Darling tests. Journal of Statistical Modeling and
Analytics, 2(1), 21-33.
Recalde, M. M. y Recalde, H. E. (2015). Educación y prevención del consumo problemático de
drogas I: alcohol y tabaco. Recuperado de
http://site.ebrary.com/lib/bibudlimasp/reader.action?docID=11162440&ppg=58
Robles, R. y Páez, F. (2003). Estudio sobre la traducción al español y las propiedades psicométricas
de las escalas de afecto positivo y negativo (PANAS). Salud mental, 26(1), 69-75.
Recuperado de http://www.medigraphic.com/pdfs/salmen/sam-2003/sam031h.pdf
Rodríguez-Fernández, A., Ramos-Díaz, E., Ros, I., Fernández-Zabala, A. y Revuelta, L. (2016).
Bienestar subjetivo en la adolescencia: el papel de la resiliencia, el autoconcepto y el apoyo
social percibido. suma psicológica, 23(1), 60-69. Recuperado de
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0121438116000047
Rodríguez, M. (2012). Los estados afectivos tristeza y felicidad las expresiones faciales el
aprendizaje social el trastorno afectivo temporal el amor y el apego. Scribd. Recuperado de
https://www.scribd.com/doc/97049517/Los-Estados-Afectivos-Tristeza-y-Felicidad-Las-
Expresiones-Faciales-El-Aprendizaje-Social-Transtorno-Afectivo-Temporal-El-Amor-y-
El-Apego-El-Papel-d
Rubio G., Bermejo J, Caballero M. C. y Santo-Domingo J. (1998). Validación de la prueba para
la identificación de trastornos por uso de alcohol (AUDIT) en atención primaria. Revista
Clínica Española, 198(1), 11-14.
Salazar, Y., Veytia, M., Márquez, O., & Huitrón, G. (2013). Relationship between satisfaction
with the family milieu and depression in adolescents. Psicología y salud, 23(1), 141-148.
Recuperado de https://www.uv.mx/psicysalud/psicysalud-23-1/23-
1/Yareli%20Salazar%20%C3%81lvarez.pdf
63
Salcedo, A., Palacios, X. y Fernanda, Á. (2011). Consumo de alcohol en jóvenes
universitarios. Avances en Psicología Latinoamericana, 29(1), 77-97. Recuperado de
http://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/640
Salgado, J. F. (2005). Personalidad y deseabilidad social en contextos organizaciones:
implicaciones para la práctica de la psicología del trabajo y las organizaciones. Papeles del
Psicólogo, 26, 115-128. Recuperado de http://www.redalyc.org/html/778/77809207/
Sandín, B., Chorot, P., Lostao, L., Joiner, T. E., Santed, M. A. y Valiente, R. M. (1999). Escalas
PANAS de afecto positivo y negativo: validación factorial y convergencia
transcultural. Psicothema, 11(1), 37-51.
Saravia, J.C. (2014). ¿Qué es la estadística descriptiva? ¿cómo se come?. Recuperado del sitio de
internet de Statistics SOS: https://statssos.net/2014/11/19/que-es-la-estadistica-
descriptiva-como-se-come/
Saravia, J.C. (2015). ¿Tienes confianza? La confiabilidad y el Alfa de Cronbach. Recuperado del
sitio de internet de Statistics SOS: https://statssos.net/2014/11/16/bienvenidos-amigos-
psicologos/
Soto, P. (2016). Exodo de mexicanos a The Woodlands. Recuperado de
https://books.google.com.pe/books?id=TBLnDAAAQBAJ&pg=PT85&dq=consumo+de
+alcohol+y+da%C3%B1os+fisiologicos+en+cerebro+adolescente&hl=es&sa=X&ved=0
ahUKEwitvsqMnbPkAhUDtlkKHYdYCt0Q6AEIPTAD#v=onepage&q=consumo%20de
%20alcohol%20y%20da%C3%B1os%20fisiologicos%20en%20cerebro%20adolescente
&f=false
Telumbre, J., López, M., Araujo, F. y Torres, M. (2017). Relación de la historia familiar de
consumo de alcohol y consumo de alcohol en los adolescentes. Efermería comunitaria, 5(1),
15-26.
Timmerman, M. E., & Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered
polytomous items with parallel analysis. Psychological Methods, 16(2), 209-220.
http://dx.doi.org/10.1037/a0023353
Uroz, J., Charro, B., Prieto, M. y Meneses, C. (2018). Estructura familiar y consumo de alcohol en
adolescentes. Health and Addictions, 18(1), 107-118.
64
Valencia, C., Londoño, C., Amézquita, M., Cortés, J., Guerra, M., Hurtado, A. y Ordóñez, J.
(2009). Diseño del cuestionario de creencias referidas al consumo de alcohol para jóvenes
universitarios. Diversitas, 5(2), 337-347.
Velleman, R., Templeton, L., & Copello, A. (2005). The role of the family in preventing and
intervening with substance use and misuse: a comprehensive review of family interventions,
with a focus on young people. Drug and Alcohol Reviews, 24, 93-109. Recuperado de
http://people.uncw.edu/noeln/Articles/Family-alcohol%20review.pdf
Villarreal, M.E., Sánchez, J.C. y Musito, G. (2012). Análisis psicosocial del consumo de alcohol
en adolescentes mexicanos. Universitas Psychologica, 12(3), 857-873.
Villavicencio Aguilar, Carmita Esperanza, y Villarroel Carrión, Mauricio Fabian. (2017).
Comunicación afectiva en familias desligadas. Fides et Ratio - Revista de Difusión cultural y
científica de la Universidad La Salle en Bolivia, 13(13), 15-39. Recuperado en 18 de
septiembre de 2019, de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-
081X2017000100003&lng=es&tlng=es.
Watson, D., Clark, L. A., & Tellegen, A. (1988). Development and Validation of Brief Measures
of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales. Journal of Personality and Social
Psychology, 54(6), 1063-1070.
Watson, D., Clark, L., & Carey, G. (1988). Positive and Negative Affectivity and their Relations
to Anxiety and Depressive Disorders. Journal of Abnormal Psychology, 97(3), 346-53.
Recuperado de
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.474.4405&rep=rep1&type=pdf
Wechsler, H., Davenport, A., Dowdall, G., Moeykens, B., & Castillo S. (1994). Health and
behavioral consequences of binge drinking: a national survey of students at 140 campuses.
JAMA, 272:1672–1677.
65
66
APÉNDICES
67
APÉNDICE 1: FICHA SOCIODEMOGRÁFICA
Edad: ___________
Sexo: Femenino ( ) Masculino ( )
Ocupación: Estudiante ( ) Trabajador ( ) Estudiante – Trabajador ( )
Ciclo Universitario (En caso esté en varios ciclos, predomina el menor) : _________
¿Con quienes vives?
A. Familia Nuclear ( )
B. Familia extendida (Padres, hermanos, abuelos o tíos) ( )
C. Amigos ( )
D. Enamorado/a ( )
E. Solo/a ( )
F. Otras opciones ( )
68
APÉNDICE 2: CONSENTIMIENTO INFORMADO
Consentimiento Informado
La presente investigación es conducida por Constanza Oneto Crovetto, alumna de Psicología de la
Universidad de Lima. Este estudio busca analizar el consumo de alcohol en jóvenes en relación con los
estados emocionales y los aspectos familiares.
Para ello, se le pedirá que responda una serie de preguntas, las cuales les tomará un aproximado de 15
minutos. Las respuestas al cuestionario serán codificadas usando un número de identificación y por lo tanto,
serán anónimas.
La participación en este estudio es completamente voluntaria. La información que se recoja será
confidencial y no se usará para ningún otro propósito fuera de los de esta investigación.
Si tiene alguna duda sobre este proyecto, puede hacer preguntas en cualquier momento durante la
participación de este. Igualmente, puede retirarse del mismo en cualquier momento sin que eso lo
perjudique en ninguna forma. Si alguna de las preguntas durante la evaluación le parecen incómodas, tiene
el derecho de hacérselo saber al investigador o de no responderlas. Puede contactar a Constanza Oneto
Crovetto al correo electrónico [email protected].
Desde ya le agradecemos su participación.
Acepto participar voluntariamente en esta investigación, conducida por Constanza Oneto Crovetto. He sido
informada de que la meta de este estudio es analizar el consumo de alcohol en jóvenes en relación con los
estados emocionales y los aspectos familiares.
Me han indicado también que tendré que responder a una serie de preguntas, lo cual me tomará
aproximadamente 15 minutos.
Reconozco que la información que yo provea en el curso de esta investigación es estrictamente confidencial
y no será usada para ningún otro propósito fuera de los de este estudio sin mi consentimiento. He sido
informada de que puedo hacer preguntas sobre el proyecto en cualquier momento y que puedo retirarme
del mismo cuando así lo decida, sin que esto acarree perjuicio alguno para mí.
Entiendo que una copia de esta ficha de consentimiento me será entregada, y que puedo pedir información
sobre los resultados de este estudio cuando éste haya concluido. Para esto, puedo contactar al investigador
al correo electrónico antes mencionado.
________________________ __________________________ ______________
Nombre del Participante Firma del Participante Fecha
69
APÉNDICE 3: PROTOCOLO DE EVALUACIÓN
A continuación encontrarás una lista de pares de adjetivos separados por seis casillas. Fíjese en cada uno
de ellos y piense cual de los dos adjetivos describe mejor su situacion en respuesta a la frase: “CUANDO
ESTOY EN CASA, CON MI FAMILIA, MAS BIEN ME SIENTO…”
Una vez que haya elegido el adjetivo, valore el grado que alcanza en su caso (Totalmente, Bastante o
algo) y ponga un aspa (x) en la casilla correspondiente.
Ejemplo:
“CUANDO ESTOY EN CASA, CON MI FAMILIA, MAS BIEN ME SIENTO…”
Totalmente Bastante Algo Bastante Totalmente
1 FELIZ X Infeliz 1
Quien ha contestado de este modo indica que más bien se siente BASTANTE INFELIZ cuando está en
casa con su familia.
IMPORTANTE
Conteste a todos los pares de adjetivos y no ponga más de una señal en cada línea.
Recuerde que antes de responder a cada adjetivo debe pensar primero en la frase.
70
“CUANDO ESTOY EN CASA, CON MI FAMILIA, MAS BIEN ME SIENTO…”
1 Feliz Infeliz 1
2 Aislado/a Acompañado/a 2
3 Jovial Malhumorado/a 3
4 Reconfortado/a Desconsolado/a 4
5 Criticado/a Apoyado/a 5
6 Sosegado/a Desasosegado/a 6
7 Descontento/a Contento/a 7
8 Inseguro/a Seguro/a 8
9 A gusto A Disgusto 9
10 Satisfecho/a Insatisfecho/a 10
11 Cohibido/a A mis anchas 11
12 Desanimado/a Animado/a 12
13 Entendido/a Malinterpretado/a 13
14 Incomodo/a Cómodo/a 14
15 Atosigado/a Aliviado/a 15
16 Invadido/a Respetado/a 16
17 Relajado/a Tenso/a 17
18 Marginado/a Integrado/a 18
19 Agitado/a Sereno/a 19
20 Tranquilo/a Nervioso/a 20
21 Atacado/a Defendido/a 21
22 Dichoso/a Desdichado/a 22
23 Desahogado/a Agobiado/a 23
24 Comprendido/a Incomprendido/a 24
25 Distante Cercano/a 25
26 Estimulado/a Reprimido/a 26
27 Mal Bien 27
71
A continuación aparecen una serie de palabras que describen sentimientos. Lea cada palabra e indique
marcando en la casilla la intensidad con que siente cada uno de los 20 sentimientos durante la última
semana, incluido el día de hoy.
Usted puede elegir entre las siguientes posibilidades de respuesta:
● Nada o Casi nada ● Un poco ● Bastante ● Mucho ● Muchísimo
1. Interesado (a) 1 2 3 4 5
2. Irritable 1 2 3 4 5
3. Entusiasmado (a) 1 2 3 4 5
4. Tenso (a) 1 2 3 4 5
5. Disgustado (a) 1 2 3 4 5
6. Fuerte, enérgico (a) 1 2 3 4 5
7. Orgulloso (a) 1 2 3 4 5
8. Temeroso (a) 1 2 3 4 5
9. Avergonzado (a) 1 2 3 4 5
10. Inspirado (a) 1 2 3 4 5
11. Nervioso (a) 1 2 3 4 5
12. Entusiasmado (a) 1 2 3 4 5
13. Decidido (a) 1 2 3 4 5
14. Atento (a) 1 2 3 4 5
15. Miedoso (a) 1 2 3 4 5
16. Activo (a) 1 2 3 4 5
17. Asustado (a) 1 2 3 4 5
18. Culpable 1 2 3 4 5
19. Alerta, despierto (a) 1 2 3 4 5
20. Hostil 1 2 3 4 5
Marque con una cruz la respuesta de su elección. Usted puede elegir sólo una respuesta para cada
afirmación.
Por ejemplo:
1. Interesado/a
1 Nada o Casi Nada
2 Un Poco
3 Bastante X
4 Mucho
5 Muchísimo
72
Marque una X en el cuadro de respuesta que mejor se ajuste a usted según su experiencia. Si considera
que ninguna de las alternativas se ajusta de manera exacta, igualmente responda teniendo en cuenta la
respuesta más adecuada para su caso.
1. ¿Con qué frecuencia consume alguna bebida alcohólica (cerveza, ron, pisco, vino,
vodka, etc.)?
A. Nunca
B. Una o menos veces al mes
C. De 2 a 4 veces al mes
D. De 2 a 3 veces a la semana
E. 4 o más veces a la semana
2. ¿Cuántos vasos de bebidas alcohólicas suele tomar en un día de consumo normal?
A. 0, 1 o 2
B. 3 o 4
C. 5 o 6
D. 7, 8 o 9
E. 10 o más
3. ¿Con qué frecuencia toma 6 o más vasos de bebidas alcohólicas en un solo día?
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
73
4. ¿Con qué frecuencia, en el curso del último año, le ha sido imposible parar de beber
una vez que había empezado?
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
5. ¿Con qué frecuencia, en el curso del último año, ha dejado de hacer lo que se esperaba
de usted porque había bebido?
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
6. ¿Con qué frecuencia, en el curso del último año, ha necesitado beber en la mañana
para sentirse mejor después de haber bebido mucho el día anterior?
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
7. ¿Con qué frecuencia, en el curso del último año, ha tenido remordimientos o
sentimientos de culpa después de haber bebido?
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
74
8. ¿Con qué frecuencia, en el curso del último año, no ha podido recordar lo que sucedió
la noche anterior porque había estado bebiendo.
A. Nunca
B. Menos de una vez al mes
C. Una vez al mes
D. Una vez a la semana
E. A diario o casi a diario
9. ¿Usted o alguna otra persona ha resultado físicamente herido porque usted había
bebido?
A. No
B. -
C. Sí, pero no en el curso del último año
D. -
E. Sí, en el último año
10. ¿Algún familiar, amigo, médico o profesional de la salud ha mostrado preocupación
por su consumo de bebidas alcohólicas o le ha sugerido que deje de beber?
A. No
B. -
C. Sí, pero no en el curso del último año
D. -
E. Sí, en el último año
¡Muchas Gracias!
75
APÉNDICE 4: PERMISO DE LA ESCALA DE AFECTO
POSITIVO Y NEGATIVO (PANAS)
76
APÉNDICE 5: PERMISO DE LA ESCALA DE SATISFACCIÓN
FAMILIAR POR ADJETIVOS (ESFA)
77
APÉNDICE 6: PERMISO DEL CUESTIONARIO DE
IDENTIFICACIÓN DE TRASTORNOS DEBIDO AL CONSUMO
DE ALCOHOL (AUDIT)
78
APÉNDICE 7: CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
SEGÚN LA OCUPACIÓN
Características según la ocupación
Ocupación n %
Estudiante 144 74.6
Trabajador 5 2.6
Estudiante - Trabajador 44 22.8
Total 193 100
79
APÉNDICE 8: CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
SEGÚN EL CICLO
Características según el ciclo
Ciclo n %
1 10 5.2
2 2 1.0
3 14 7.3
4 19 9.8
5 53 27.5
6 24 12.4
7 10 5.2
8 7 3.6
9 39 20.2
10 15 7.8
Total 193 100
80
APÉNDICE 9: CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
SEGÚN LA CONVIVENCIA
Características según la convivencia
Convivencia n %
Familia Nuclear 150 77.7
Familia extendida (Abuelos, tíos) 24 12.4
Amigos 2 1.0
Enamorado/a 1 0.5
Solo/a 8 4.1
Otros 8 4.1
Total 242 100
81
APÉNDICE 10: HISTOGRAMA
82
83
APÉNDICE 11: Q-Q PLOT
84
85
APÉNDICE 12: CORRELACIONES PARCIALES
Correlaciones
Variables de control TotalESFA TotalPANASP TotalPANASN TotalAUDIT
Edad TotalESFA Correlación 1,000 ,114 -,316 -,021
Significación (bilateral) . ,116 ,000 ,773
gl 0 190 190 190
TotalPANASP Correlación ,114 1,000 -,120 ,033
Significación (bilateral) ,116 . ,097 ,649
gl 190 0 190 190
TotalPANASN Correlación -,316 -,120 1,000 ,043
Significación (bilateral) ,000 ,097 . ,553
gl 190 190 0 190
TotalAUDIT Correlación -,021 ,033 ,043 1,000
Significación (bilateral) ,773 ,649 ,553 .
gl 190 190 190 0
Correlaciones Variables de control TotalESFA TotalPANASP TotalPANASN TotalAUDIT
Sexo TotalESFA Correlación 1,000 ,141 -,336 ,006
Significación (bilateral) . ,051 ,000 ,929
gl 0 190 190 190
TotalPANASP Correlación ,141 1,000 -,123 ,006
Significación (bilateral) ,051 . ,088 ,929
gl 190 0 190 190
TotalPANASN Correlación -,336 -,123 1,000 ,059
Significación (bilateral) ,000 ,088 . ,416
gl 190 190 0 190
TotalAUDIT Correlación ,006 ,006 ,059 1,000
Significación (bilateral) ,929 ,929 ,416 .
gl 190 190 190 0
86
Correlaciones Variables de control TotalESFA TotalPANASP TotalPANASN TotalAUDIT
Ciclo TotalESFA Correlación 1,000 ,104 -,315 -,021
Significación (bilateral) . ,152 ,000 ,774
gl 0 190 190 190
TotalPANASP Correlación ,104 1,000 -,123 ,029
Significación (bilateral) ,152 . ,090 ,691
gl 190 0 190 190
TotalPANASN Correlación -,315 -,123 1,000 ,048
Significación (bilateral) ,000 ,090 . ,513
gl 190 190 0 190
TotalAUDIT Correlación -,021 ,029 ,048 1,000
Significación (bilateral) ,774 ,691 ,513 .
gl 190 190 190 0
Correlaciones Variables de control TotalESFA TotalPANASP TotalPANASN TotalAUDIT
Convivencia TotalESFA Correlación 1,000 ,106 -,322 -,037
Significación (bilateral) . ,142 ,000 ,611
gl 0 190 190 190
TotalPANASP Correlación ,106 1,000 -,134 ,004
Significación (bilateral) ,142 . ,063 ,954
gl 190 0 190 190
TotalPANASN Correlación -,322 -,134 1,000 ,045
Significación (bilateral) ,000 ,063 . ,536
gl 190 190 0 190
TotalAUDIT Correlación -,037 ,004 ,045 1,000
Significación (bilateral) ,611 ,954 ,536 .
gl 190 190 190 0